PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA DENGAN MENGGUNAKAN KUARTIL

dokumen-dokumen yang mirip
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KLASIK BERDASARKAN RATA-RATA HERONIAN TUGAS AKHIR. Oleh : RIYAN ABDULLAH

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

REGRESI POLINOMIAL LOKAL NURMA NUGRAHA

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

Bab IV Faktorisasi QR

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

HUKUM SYLVESTER INERSIA

TAKSIRAN PARAMETER BENTUK, LOKASI DAN SKALA DARI DISTRIBUSI WEIBULL Siti Rukiyah 1*, Bustami 2, Sigit Sugiarto 2

PENAKSIR RASIO PROPORSI YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

HUKUM SYLVESTER INERSIA

BAB 2 LANDASAN TEORI

m n II. PERSAMAAN LINEAR, PERTIDAKSAMAAN LINIER, FUNGSI LINIER A. Persamaan Linier 3. Persamaan Linear Tiga Variabel ( ax + by + cz = d )

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

MEAN SQUARE ERROR TERKECIL DARI KOMBINASI PENAKSIR RASIO-PRODUK UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

A. Pusat Massa Suatu Batang

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

Catatan Teknik (Technical Notes) Syawaluddin Hutahaean. atau: dimana: )( x1 (1) )( x2

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

HASIL DAN PEMBAHASAN

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS SKRIPSI NANANG PRADIPTA

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

USAHA KONVEKSI PAKAIAN JADI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab II Tinjauan Pustaka

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 4. Transformasi Z

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 4. Transformasi Z

BAB VI ANALISIS REGRESI

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

PEMBAHASAN EKSTREM FUNGSI SATU VARIABEL DAN DUA VARIABEL DENGAN TEOREMA TAYLOR SKRIPSI

Fungsi Khusus Lanjutan (PDB) JURDIK FISIKA FPMIPA UPI Bandung

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

BAB V ANALISIS REGRESI

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Solusi Persamaan Diferensial Biasa dengan Metode Runge-Kutta Orde Lima

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

dapat dijabarkan kedalam basis tersebut ψ = C i

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

1 yang akan menghasilkan

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

Paket Wavelet Coifman Biorthogonal (PWCB) untuk Kompressi Citra Diam : Perbandingan dengan Paket Wavelet Coifman Orthogonal (PWCO)

TRANSFORMASI-Z. Transformsi-Z Langsung Sifat-sifat Transformasi-Z Transformasi -Z Rasional Transformasi-Z Balik Transformasi-Z Satu Sisi

TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.

SIFAT-SIFAT DASAR INTEGRAL HENSTOCK (Basic Properties of Henstock Integral)

Jika tahta kegelapan berjaya, perempuan telah diperlakukan bahkan bukan sebagai manusi a. Mere

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

RANCANGAN STRIP PLOT MODEL TETAP. Staf Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Revisi JAWABAN Persiapan TO - 3

USAHA BUDIDAYA CABAI MERAH

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

P r o f i l U s a h. a A s p e k P a s a r P e r m i n t a a n H a r g a...

BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

Barisan Dan Deret Tak Hingga

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENDEKATAN REGRESI KUADRAT TERKECIL PARTIAL ROBUST DALAM MODEL KALIBRASI

5 S u k u B u n g a 1 5 %

La Zakaria dan Machudor Yusman

1 0 0 m 2 BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN NILA

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Transkripsi:

EAKIR RAIO AG EFIIE UTUK RATA-RATA OULAI ADA AMLIG AAK EDERHAA DEGA MEGGUAKA KUARTIL urt * Arsm Ad Frdus Mssw rogrm Mtemt Dose Jurus Mtemt Fults Mtemt d Ilmu egetu Alm Uversts Ru Kmus wd ebru 89 Idoes *surt@ur.c.d ATRAT Ts rtcle dscusses te tree rto estmtors or oulto me smle rdom smlg b usg te ulr vrble o te qurtles roosed b ubrm d Kumrd. Tese tree dscussed estmtors re bsed estmtors. Te me squre errors o te dscussed estmtors re comred to obt te most ecet estmtor. Te comrso sows tt te rto estmtor b usg ter-qurtle rge s te most ecet estmtor t te oter two estmtors. A umercl emle s gve to el te dscussed roblem. Kewords: rto estmtor smle rdom smlg qurtle bs d me squre error ATRAK Artel membs tg esr rso utu rt-rt ouls d smlg c seder meggu urtl g dju ole ubrm d Kumrd. Ketg esr g dbs meru esr bs. eljut me squre error dr msg-msg esr tersebut dbdg utu memerole esr g lg ese. erbdg meuju bw esr rso deg meggu jgu tr urtl lg ese dr du esr rso l. ebu coto umer dsj utu mejels msl g ddsus. Kt uc: esr rso smlg c seder urtl bs d me squre error. EDAHULUA l stu metode g dgu utu mesr rt-rt ouls d smlg c seder dl metode rso. Metode bertuju utu megt

etelt esr deg megmbl mt ubug tr d dm dl ut dr ouls berrter d dl ut dr ouls berrter. Vrbel meru sutu vrbel eduug g berolers ost deg vrbel d vrbel tel dtelt sebelum segg vrbel dt dgu sebg vrbel btu utu mesr vrbel []. etu umum esr rso smlg c seder utu rt-rt ouls dr vrbel g dtelt drumus sebg R R deg dl rt-rt smel dr ouls dl rt-rt smel dr ouls d dl rt-rt ouls. Dlm rtel dbs tg mods esr rso utu rt-rt ouls d smlg c seder deg meggu urtl g dju ole ubrm d Kumrd [4] tu deg r dl jgu tr urtl r r d 4 d dl jgu sem tr urtl d dl rt urtl. Ketg mods esr rso utu rt-rt ouls tersebut meru esr bs emud dtetu Me qure Error ME. erdsr de dr ubrm d Kumrd [4] euls membdg ME dr msg-msg esr utu memerole esr rso g ese. esr g meml l ME terecl meru esr g ese.. AMLIG AAK EDERHAA mlg c seder dl sebu metode g dgu utu megmbl ut smel dr ut ouls segg set ut ouls meml esemt g sm utu dl mejd ut smel. Dlm l egmbl smel dlu t egembl gr rterst ut-ut leb urt []. d egmbl smel t egembl robblts terl dr ouls terl mejd ut smel d egmbl ertm dl robblts d egmbl edu dl sm robblts d

egmbl e- tu segg elug seluru ut-ut tertetu g terl dlm egmbl dl. Teorem. [:. 7] Abl smel beruur dmbl dr ouls beruur g berrter deg smlg c seder m vrs rt-rt smel g dots deg V dl E V deg dl rs er smel d dl vrs d ouls berrter. ut: ut dr teorem dt dlt d []. Utu meetu ME dr esr dlm betu du vrbel dgu sutu edet deg meggu deret Tlor du vrbel. Deret Tlor utu du vrbel [:. 47] Msl dl sutu ugs du vrbel d... '' ' dl otu d I d d d I utu I. J I m...!!! 5 deg < θ <. Deg memsl d d megb gt-gt g leb besr dr stu m dr ersm 5 derole l edet utu mecr ME tu. 6

4. IA DA ME EAKIR RAIO UTUK RATA-RATA OULAI ADA AMLIG AAK EDERHAA s d ME esr rso utu rt-rt ouls d smlg c seder dr msg-msg esr sebg berut. s d ME dr ersm derole R ME R deg dl oese vrs dl oese vrs ouls d dl oese vrs ouls. s d ME dr ersm derole ME deg r. s d ME dr ersm derole ME deg d. s d ME dr ersm 4 derole ME deg. eljut dtetu esr rso g ese dtr e tg esr rso g dju tu deg membdg ME dr esr d.

. erbdg ME deg ME derole ME < ME j d R. R 7. erbdg ME deg ME derole ME < ME j d. 8. erbdg ME deg ME derole ME < ME j. 9 4. erbdg ME deg ME derole ME < ME j. 4. OTOH oto meru dt jg d bert bru dr r []. Dt tersebut dmbl secr c seder dr wdu LTA Koto jg. Dt jg d bert bru dber d Tbel. Tbel. Dt jg d bert bru wdu LTA Koto jg o jg ert I o jg I ert I o jg I ert I 8 6 6 59 465 65 49 9 48 6 48 4 895 4 49 6 5 86 4 44 44 57 6 4 8 5 6 48 4 6 584 6 6 64 5 5 6 554 64 65 7 68 488 6 7 5 65 5 76 8 69 5 7 7 59 66 7 5 9 7 6 8 7 67 67 8 65 7 679 9 7 66 68 85 66 5

7 75 4 7 64 69 87 65 78 7 4 8 75 7 9 96 8 4 8 68 7 8 4 85 7 4 85 86 7 4 6 5 95 7 44 85 7 7 6 5 5 45 86 8 74 48 95 7 4 4856 46 98 8 75 47 8 95 47 95 76 5 49 9 48 599 48 4 85 77 5 5 49 47 78 78 44 6 6 5 4 9 79 45 5 7 5 4 85 8 448 96 5 589 5 4 78 8 45 4 5 69 5 44 9 8 485 5 5 87 54 44 85 8 49 5 6 7 56 55 49 4 84 49 4 7 79 9 56 8 65 85 56 68 8 8 6 57 9 84 Totl 589 6878 9 5 5 58 96 umber: r []. Deg meggu dt d Tbel dtetu esr rso g ese utu mesr rt-rt jg bru deg meggu srt esr leb ese g derole sebelum. Hl secr umum dt dtuju deg megtug ME dr msg msg esr g dju. ebg orms tmb utu mesr rt-rt jg bru dgu bert bru. Utu megtug ME dr msg-msg esr terleb dulu dtetu l g dbutu. Iorms g derole dr dt jg d bert bru deg meggu Mcrosot Ecel d Tbel. Tbel. l-l g derole berdsr dt jg d bert bru 85 549 889 65759 554 486 85 7886 r 7946 4666 d 97 5587 457 6

Deg mesubsttus l-l g derole d Tbel e ersm 7 8 9 d m derole ME < ME j 97 > -747445 R ME < ME j 97 < 96787596 ME < ME j 457 < 96787596 v ME < ME j 457 < 549. eljut l ME dr msg-msg esr dber d Tbel. Tbel. l ME dr msg-msg esr o esr ME R 9945 4756 9 4 9845 erdsr Tbel dt dlt bw esr rso meml l ME g terecl deg srt bw ods leb ese dt deu. 5. KEIMULA Dr embs d ts dt dsmul bw esr rso deg meggu jgu tr urtl meru esr g lg ese dr du esr rso l j srt leb ese tereu. DAFTAR UTAKA [] ocr W. G. 99. Te er mel Eds etg. Terj. Dr mlg Tecques ole Ruds & E.R Osm. UI ress Jrt. [] lls G. M. &. J. Tlor. 97. Teor d Alctos o umercl Alss. ecod Edto. Acdemc ress ew or. [] r. 7. Ase olog Rerodus I ru Hml mcroledot.v d Wdu LTA oto jg. rs Jurus Mjeme umber D err. FAERIKA Uversts Ru ebru. [4] ubrm J. & G. Kumrd.. Moded Rto Estmtor or oulto Me Usg Fucto o urtles o Aulr Vrble. org Itertol Jourl o Idustrl Egeerg d Mgemet cece. : 9-. 7