vii Tinjauan Mata Kuliah

dokumen-dokumen yang mirip
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) REVISI Mata Kuliah: Matematika Ekonomi/Keuangan/Bisnis

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI FRM/FISE/ Januari 2009 SILABUS

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50

iii Tinjauan Mata Kuliah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Arti, Ruang lingkup, Peranan, Fungsi dan Pendekatan Studi Karakteristik Produk dan Produksi Pertanian Kegiatan Belajar 1: Pengertian Dasar Tataniaga

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

RANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI

S I L A B U S VII. I. KODE MATA KULIAH/sks : DM /3 SKS II. NAMA MATA KULIAH : MATEMATIKA BISNIS. III. PROGRAM STUDI : D3 Manajemen

KONTRAK PERKULIAHAN SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK Deskripsi Mata Kuliah

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

S I L A B U S. Kode Mata Kuliah : SKS : 3. Dosen Pembimbing : M. Soenarto

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH MATEMATIKA EKONOMI. Matematika Ekonomi Semester : 1 Kode : SM Manajemen Dosen : Farah Alfanur

Modul Pendalaman Materi Program Linear, PPG Dalam Jabatan hal 1

dalam Modul 7. Kompensasi gaji adalah pembayaran dalam bentuk uang secara tunai atau berupa natura yang diperoleh karyawan dari pelaksanaan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

BAB 2 LANDASAN TEORI

Versi : 4 Tanggal Revisi : 07 Juni 2012 Revisi : 4 Tanggal Berlaku: 03 September 2012 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 1

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

S I L A B U S. : Memecahkan Masalah Berkaitan dengan Konsep Matrik. Alokasi Waktu. Kompetensi Dasar. Materi Pembelajaran. Sumber Belajar.

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Matematika Bisnis Terapan

Modul 6 berisi pengertian integral garis (kurva), sifat-sifat dan penerapannya. Pengintegralan sepanjang kurva, kita harus memperhatikan arah kurva,

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

Program Studi Teknik Mesin S1

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 2) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

iii Workshop Matematika/PEMA4104/2sks Kompetensi Umum Peta Kompetensi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

Modul 1 Peran ilmu ekonomi pada bidang kesehatan. Modul 2. Kesehatan dan utilitas. Modul 3. Transformasi Perawatan Medis ke Kesehatan. Modul 4.

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Silabus. MKK 3034 Matematika Bisnis. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

APLIKASI MATRIKS DAN RUANG VEKTOR, oleh Dr. Adiwijaya Hak Cipta 2014 pada penulis GRAHA ILMU Ruko Jambusari 7A Yogyakarta Telp: ;

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATEMATIKA TEKNIK I. Disusun Oleh : Moh. Dahlan, ST., MT.

untuk mempelajari matematika lebih lanjut. Untuk menunjang kemampuankemampuan tersebut diharapkan Anda dapat menguasai beberapa kompetensi khusus

Tinjauan Mata Kuliah

Matakuliah ini bertujuan agar mahasiswa dapat memahami dan memiliki gambaran mengenai

SILABUS MATA KULIAH. Tujuan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

KALKULUS TINGKAT LANJUT, oleh A.B. Panggabean Hak Cipta 2014 pada penulis

MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT 304

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

KISI-KISI SOAL UJIAN SEKOLAH TAHUN PELAJARAN 2014/2015

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

MATERI 8 MATRIKS. Contoh vektor kolom : Pengoperasian matriks dan vektor. Penjumlahan dan pengurangan matriks

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kriteria Unjuk Kerja. Besaran vektor. Vektor satuan Menggambar Vektor

GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN (GBPP) UNIVERSITAS DIPONEGORO

DASAR-DASAR MATEMATIKA EKONOMI

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Tugas individu.

BAB II KAJIAN PUSTAKA. pemrograman nonlinear, fungsi konveks dan konkaf, pengali lagrange, dan

Program Studi Sistem Informasi

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI PACITAN

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

Modul 1 : Ruang Lingkup Administrasi Keuangan Modul ini membahas tentang Pengertian dan Hakikat Ilmu Administrasi; Pengertian dan Ruang Lingkup

PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Selamat Belajar dan Bekerja!

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB I PENDAHULUAN. dilakukan masyarakat awam lebih banyak dilandasi oleh insting daripada teori

PENGEMBANGAN SILABUS TAHUN PELAJARAN 2012/2013

TINJAUAN MATA KULIAH... MODUL 1: LOGIKA MATEMATIKA 1.1 Kegiatan Belajar 1: Latihan Rangkuman Tes Formatif

Modul 1 Modul 2 Modul 3 Modul 4 Modul 5

09. Mata Pelajaran Matematika

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

Kepemimpinan/ADPU4334. Mengaplikasikan Konsep dan Teori Kepemimpinan dalam organisasi 9. Mengaplikasikan Konsep Kepemimpinan dalam Pemerintahan 8

BAB III PEMBAHASAN. digunakan untuk membentuk fungsi tujuan dari masalah pemrograman nonlinear

KATA PENGANTAR. Penulis

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GANJIL

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

Modul ke: Matematika Ekonomi. Himpunan dan Bilangan. Bahan Ajar dan E-learning

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Matriks. Matriks B A B. A. Pengertian Matriks. B. Operasi Hitung pada Matriks. C. Determinan dan Invers

44. Mata Pelajaran Matematika untuk Sekolah Menengah Atas (SMA)/ Madrasah Aliyah (MA)

KELOMPOK MATA KULIAH FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)

Metode Analisis Relasi Pemasukan dan Pengeluaran dalam Bisnis dan Ekonomi dengan Matriks Teknologi

Kegiatan Belajar 2 : Prinsip, Pendekatan, dan Langkah-langkah dalam Pengembangan Kurikulum Modul 3 : Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI

Transkripsi:

vii M Tinjauan Mata Kuliah atematika merupakan alat yang sangat penting dalam mempelajari ilmu-ilmu ekonomi dan bisnis. Oleh karena itu, mahasiswa dituntut untuk mengetahui berbagai konsep matematika. Mata kuliah Matematika Ekonomi dan Bisnis/ESPA4222 dirancang untuk memenuhi kebutuhan ini, yaitu membekali Anda dengan berbagai konsep matematika dalam mempelajari ilmu-ilmu ekonomi dan bisnis. Mata kuliah ini memiliki bobot 3 (tiga) sks dan terdiri dari 9 modul, di mana setiap modul terdiri dari beberapa kegiatan belajar. Penjelasan dan uraian dalam setiap kegiatan belajar dikemukakan dengan penjelasan konsep dan kemudian diikuti dengan contoh serta penggunaannya dalam ilmu ekonomi dan bisnis. Materi pembahasan mata kuliah ini merupakan pendalaman dan perluasan terhadap materi yang telah dipelajari pada mata kuliah sebelumnya, yaitu mata kuliah Matematika Ekonomi. Topik yang akan dibahas di antaranya adalah tentang matriks, programasi linear, turunan Parsial, optimasi fungsi dengan lebih dari dua variabel, fungsi Lagrange, integral, dan persamaan diferensi. Secara umum setelah mempelajari mata kuliah ini, diharapkan Anda akan dapat menggunakan berbagai konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan ekonomi dan bisnis tertentu. Untuk memudahkan Anda dalam mencapai kemampuan tersebut, materi mata kuliah Matematika Ekonomi dan Bisnis ini disajikan dalam 9 (sembilan) modul, yang diorganisasikan sebagai berikut. Modul 1 : Matriks Modul 2 : Invers Matriks dan Input-Output Modul 3 : Programasi Linear I Modul 4 : Programasi Linear II Modul 5 : Turunan Parsial Modul 6 : Bentuk Kuadratik Modul 7 : Fungsi Lagrange Modul 8 : Integral Modul 9 : Persamaan Diferensi Diharapkan Anda mempelajari materi mata kuliah ini dengan cermat, sesuai dengan petunjuk yang ada di setiap modul. Di samping itu, untuk meningkatkan kemampuan menguasai keseluruhan materi ini, Anda perlu

viii mengerjakan semua latihan dan tes formatif yang diberikan dengan sungguhsungguh pada setiap akhir kegiatan belajar, yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana Anda telah menguasai materi yang telah dipelajari. Hanya dengan upaya yang sungguh-sungguh tersebut Anda akan berhasil mencapai kompetensi yang diharapkan dalam mata kuliah ini. Selamat belajar, kesuksesan akan selalu menyertai Anda!

ix Peta Kompetensi Matematika Ekonomi dan Bisnis/ESPA4222/3 sks Mahasiswa dapat menggunakan konsep matematika untuk menyelesaikan masalah ekonomi dan bisnis 9/Mahasiswa dapat menghitung persamaan diference 4/Mahasiswa dapat menyelesaikan programasi linear dengan metode simplek 8/Mahasiswa dapat menghitung integral 2/Mahasiswa dapat menghitung invers matrik 3/Mahasiswa dapat menyelesaikan programasi linear dengan metode grafik 7/Mahasiswa dapat menghitung fungsi lagrange 1/Mahasiswa dapat menjelaskan konsep matrik dan menghitung operasi matrik 5/Mahasiswa dapat menghitung turunan parsial 6/Mahasiswa dapat menghitung optimasi fungsi dengan lebih dari dua variabel

x Penjelasan Peta Kompetensi Matematika Ekonomi dan Bisnis/ESPA4222 1. Menjelaskan konsep-konsep matriks. 2. Menjelaskan bentuk-bentuk matriks. 3. Menghitung penjumlahan dan pengurangan matriks. 4. Menghitung perkalian bilangan skalar dengan matriks. 5. Menghitung perkalian dua buah matriks. 6. Menjelaskan kaidah-kaidah matriks. 7. Menghitung transpose matriks. 8. Menghitung determinan suatu matriks. 9. Menghitung minor dan kofaktor dari suatu matriks. 10. Menjelaskan sifat-sifat determinan. 11. Menghitung akar persamaan dengan menggunakan kaidah Cramer. 12. Menghitung matriks adjoint. 13. Menghitung invers matriks. 14. Menjelaskan kaidah-kaidah inversi. 15. Menghitung invers matriks Leontief. 16. Menghitung akar persamaan dengan inversi. 17. Menjelaskan tabel input-output. 18. Menghitung nilai tambah dan pendapatan nasional. 19. Menganalisis perubahan satu sektor terhadap sektor lain dalam tabel input-output. 20. Menyusun programasi linear. 21. Menjelaskan asumsi-asumsi programasi linear. 22. Menyelesaikan permasalahan programasi linear dengan metode grafik. 23. Menyusun tabel simpleks. 24. Menentukan baris kunci, kolom kunci, dan angka kunci. 25. Menyelesaikan programasi linear dengan metode simpleks. 26. Menyusun dualitas dari suatu programasi linear. 27. Menghitung turunan parsial dari suatu fungsi. 28. Menghitung diferensial total. 29. Menghitung APP (Average Physical Product) dan MPP (Marginal Physical Product). 30. Menghitung elastisitas produksi. 31. Menghitung angka pengganda. 32. Menghitung elastisitas pendapatan dan elastisitas silang. 33. Menentukan definit positif dan definit negatif dari suatu bentuk kuadratik.

xi 34. Menentukan fungsi maksimum atau minimum dari n variabel. 35. Menghitung keuntungan maksimum dan jumlah output yang diproduksi. 36. Menghitung penyelesaian persamaan dengan menggunakan fungsi lagrange. 37. Menghitung optimasi dalam ekonomi dan bisnis. 38. Menyelesaikan persamaan integral. 39. Menghitung integral tak tentu. 40. Menghitung integral tertentu. 41. Menghitung surplus konsumen dan surplus produsen. 42. Mengklasifikasikan persamaan diferensi. 43. Menghitung persamaan diferensi. Keterangan: 1 11 : Modul 1 12 19 : Modul 2 20 22 : Modul 3 23 26 : Modul 4 27 32 : Modul 5 33 35 : Modul 6 36 37 : Modul 7 38 41 : Modul 8 42 43 : Modul 9