RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

dokumen-dokumen yang mirip
SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menyelesaikan permasalahan probabilitas dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan transformasi untuk memecahkan masalah geometri

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

STATISTIK PERTEMUAN VI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

Pengantar Proses Stokastik

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. Dasar-dasar vektor dan vektor pada bidang datar (dimensi dua)

CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

Pengantar Proses Stokastik

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

RPS STATISTIKA MATEMATIKA

POKOK BAHASAN YANG DIAJARKAN: 1. DISTRIBUSI PEUBAH ACAK a. Distribusi Peubah Acak Tunggal b. Distribusi Peubah Acak Ganda c. Distribusi Bersyarat d.

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

DISTRIBUSI PROBABILITAS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang mendukung dalam

Pengantar Proses Stokastik

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menganalisis tentang statistika inferensial secara teoritik beserta komponen dan sifat-sifatnya

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Proses Stokastik

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

SILABUS MATA KULIAH. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep matematika dan penerapannya dalam suatu industri.

DISTRIBUSI ERLANG DAN PENERAPANNYA. Rini Kurniasih 1, Getut Pramesti 2 Mahasiswi Pendidikan Matematika FKIP UNS, Dosen Pendidikan Matematika FKIP UNS

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Hidup penuh dengan ketidakpastian

Kumpulan pasangan nilai-nilai dari variabel acak X dengan probabilitas nilai-nilai variabel random X, yaitu P(X=x) disebut distribusi probabilitas X

Model dan Simulasi Universitas Indo Global Mandiri

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 3 Sebaran Peluang Peubah Acak

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

PENS. Probability and Random Process. Topik 5. Beberapa jenis Distribusi Variabel Acak. Prima Kristalina April 2015

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-303 Nama Mata Kuliah : Pemodelan Sistem Jumlah SKS

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

BAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi

Teori Peluang Diskrit

RANCANGAN PEMBELAJARAN

PENGANTAR PROBABILITAS STATISTIKA UNIPA SBY

Bab 9. Peluang Diskrit

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

Harapan Matematik (Teori Ekspektasi)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penentuan Momen ke-5 dari Distribusi Gamma

BILANGAN ACAK. Metode untuk mendapatkan bilangan acak : 1. Metode Kongruen Campuran Rumus :

BAB 3 Teori Probabilitas

BAB IV. DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2

BAB V TEORI PROBABILITAS

5. Peluang Diskrit. Pengantar

Distribusi Diskrit dan Kontinu yang Penting. Oleh Azimmatul Ihwah

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-493 Nama Mata Kuliah : Rekayasa Produktivitas Jumlah SKS :

Bab 2 DISTRIBUSI PELUANG

1 PROBABILITAS. Pengertian

II. LANDASAN TEORI. karakteristik dari generalized Weibull distribution dibutuhkan beberapa fungsi

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

PERMUTASI, KOMBINASI DAN PELUANG. Kaidah pencacahan membantu dalam memecahkan masalah untuk menghitung

Statistika Farmasi

Variabel Random dan Nilai Harapan. Oleh Azimmatul Ihwah

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

KATA PENGANTAR. Salatiga, Juni Penulis. iii

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

EKSPEKTASI. Achmad Basuki. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2004

Sampling dengan Simulasi Komputer

DISTRIBUSI PROBABILITAS (PELUANG)

25/09/2013. Konsep Peubah Acak. Metode Statistika (STK211) Peubah Acak Diskret. Kuis. Tipe Peubah Acak

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

A. Fungsi Distribusi Binomial

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

MODUL PELUANG MATEMATIKA SMA KELAS XI

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

Tugas Kelompok. Mata Kuliah Metodologi Penelitian Kuantitatif. Judul Makalah Revisi DISTRIBUSI PELUANG

Peluang Aturan Perkalian, Permutasi, dan Kombinasi dalam Pemecahan Masalah Ruang Sampel Suatu Percobaan Peluang Suatu Kejadian dan Penafsirannya

INFERENSI STATISTIK DISTRIBUSI BINOMIAL DENGAN METODE BAYES MENGGUNAKAN PRIOR KONJUGAT. Oleh : ADE CANDRA SISKA NIM: J2E SKRIPSI

Menghitung peluang suatu kejadian

PROBABILITAS (PELUANG) PENGERTIAN PROBABILITAS

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Beberapa Hukum Peluang. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa definisi dan teorema yang berkaitan dengan

PEMBANGKIT RANDOM VARIATE

Peubah Acak. Bab 4. Definisi 4.1 Peubah acak adalah suatu fungsi dari ruang contoh ke bilangan nyata, f : S R

Pierre-Simon Laplace. Born 23 March 1749 Beaumont-en-Auge, Normandy, France Died 5 March 1827 (aged 77) Paris, France Mempelajari peluang dalam judi

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

Transkripsi:

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 3 pertemuan Pertemuan : pertemuan 1, 2 dan 3 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan dan menjelaskan konsep-konsep dasar probabilitas III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen 2. Mencari hubungan antar kejadian dari suatu eksperimen 3. Mencari banyaknya kejadian dengan menggunakan konsep dasar menghitung IV. Materi Ajar 1. Ruang sampel dan kejadian 2. Hubungan antar kejadian 3. Teknik Menghitung a. prinsip dasar menghitung b. Permutasi 1

c. Kombinasi V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membuat kontrak pembelajaran, memberi gambaran umum inti materi perkuliahan dan tujuan pembelajaran selama satu semester. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 1 dan 2 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk mencari ruang sampel dan kejadian dari suatu eksperimen 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk menyelesaikan 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah dua mahasiswa untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan mahasiswa lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk membuktikan sifat-sifat permutasi dan kombinasi 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 2

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : a. N. Setyaningsih, BudiMurtiyasa. 2002. Pengantar StatistikaMatematika.MUP-UMS b. Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai0 2. Tes/Tugas : n n n 1 1) Tunjukkan juga bahwa : = + r r 1 r 1 n n r 1 n 2) Tunjukkan bahwa : = r r r 1 n 1 n 3) Tunjukkan bahwa : n = (r + 1) r r 1 4) Seseorang siswa harus menjawab 7 dari 10 soal ujian. (a). ada berapa pilihan dapat dilakukan siswa tersebut? (b). jika ia harus menjawab pertanyaan pertama dan kedua, ada berapa pilihan dapat dilakukan siswa tersebut? (c). ada berapa pilihan, jika siswa tersebut harus menjawab pertanyaan pertama atau kedua, tetapi tidak kedua-duanya? (d). ada berapa pilihan jika ia harus menjawab 3 dari lima pertanyaan pertama? 3

B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt Nf : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif 4

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 3 pertemuan Pertemuan : pertemuan 4, 5 dan 6 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Dapat menentukan nilai probabilitas dari suatu kejadian III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Mendefinisikan probabilitas 2. Mencari nilai probabilitas 3. Menjelaskan sifat-sifat probabilitas 4. Mencari ruang sampel dengan kombinatorik IV. Materi Ajar Probabilitas : 1. Pengertian probabilitas 2. Sifat-sifat probabilitas 3. Ruang sample diskrit dan kombinatorik 5

V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 3 dan 4 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk membuktikan sifat-sifat probabilitas 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk menghitung probabilitas dari suatu kejadian dengan dengan menggunakan kombinatorik 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 6

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). N. Setyaningsih, BudiMurtiyasa.2002. Pengantar StatistikaMatematika.MUP-UMS 2). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 3). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai0 2. Tes/Tugas : 1) Tiga atlet renang A, B, dan C berpacu dalam kolam renang. A dan B mempunyai probabilitas yang sama untuk menang, dan masing-masing mempunyai kemungkinan menang atas atas C dua kali lebib besar. Carilah probabilitas A atau C menang! 2) Sebuah dadu mempunyai berat sedemikian hingga mata dadu ganjil mempunyai kesempatan yang sama untuk muncul, setiap mata dadu genap juga mempunyai kesempatan yang sama untuk muncul. Tetapi setiap mata dadu ganjil mempunyai kemungkinan muncul dua kali lebih besar atas setiap mata dadu genap. Carilah probabilitas : (a). muncul mata dadu ganjil (b). muncul mata dadu prima (c). muncul mata dadu prima genap (d). muncul mata dadu prima ganjil 7

3) Kepolisian Kota Besar divisi Patroli Jalan Raya membutuhkan ban baru untuk mobil-mobil patrolinya. Probabilitas bahwa ia akan membeli ban Goodyear, Intirub, GT One, Dunlop, atau Bridgestone berturut-turut adalah 0,15; 0,24; 0,11; 0,28; dan 0,22. Carilah probabilitas bahwa yang akan dibeli adalah ban : (a). Goodyear atau GT One (b). Intirub, Dunlop, atau Bridgestone (c). GT One atau Bridgestone B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt Nf : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif 8

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 2 pertemuan Pertemuan : pertemuan 7 dan 8 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menghitung nilai probabilitas bersyarat dari suatu kejadian III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan probabilitas bersyarat dari suatu kejadian 2. Menjelaskan aturan bayes dan mengaplikasikan dalam probabilitas 3. Menjelaskan kejadian yang independen dalam probabilitas IV. Materi Ajar Probabilitas bersyarat : 1. pengertian Probabilitas bersyarat 2. Aturan bayes 3. Kejadian yang independen 9

V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 3 dan 4 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk membuktikan sifat-sifat probabilitas bersyarat 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk menghitung probabilitas bersyarat dari suatu kejadian serta menunjukan kejadian-kejadian yang independen 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 10

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). N. Setyaningsih, BudiMurtiyasa.2002. Pengantar StatistikaMatematika.MUP-UMS 2). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 3). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai0 2. Tes/Tugas : 1) Andaikan E adalah sembarang kejadian dalam ruang sampel S, dengan P(E) > 0. Tunjukkan bahwa probabilitas bersyarat P(* E) memenuhi : (a). untuk sembarang kejadian A, 0 P(A E) 1 (b). P(S E) = 1 (c). jika A dan B saling asing, maka P((A B) E) = P(A E) + P(B E) 2) Dari wisuda sarjana sebuah Universitas, diketahui dari Fakultas Ekonomi 2 lakilaki dan 2 perempuan, dari Fakultas Hukum 3 laki-laki dan 4 perempuan, dan dari Fakultas Teknik 4 laki-laki dan 1 perempuan. Seorang wisudawan dipilih secara acak, dan diketahui ia laki-laki. Berapa probabilitas ia berasal dari Fakultas Hukum?. 3) Dua buah dadu dilempar bersama. Kejadian-kejadian : A = { mata dadu pertama menunjukkan mata dadu ganjil} B = { mata dadu kedua menunjukkan mata dadu ganjil} C = {kedua dadu menunjukkan mata dadu ganjil}. Selidiki apakah : 11

(a). A dan B bebas? (b). A dan C bebas? (c). B dan C bebas? (d). A, B, dan C bebas? B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt Nf : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif 12

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 2 pertemuan Pertemuan : pertemuan 9 dan 10 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan tentang variable random dan jenis fungsi baik untuk variable randon kontinu maupun diskrit III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. menjelaskan tentang variable randon 2. Menjelaskan fungsi probabilitas dan CDF dari variabel random diskrit 3. Menjelaskan fungsi probabilitas dan CDF dari variabel random diskrit IV. Materi Ajar Variabel Random : 1. Pengertian variabel random 2. Fungsi probabilitas dan CDF dari var. Random diskrit 3. Fungsi densites dan CDF dari var. Random kontinu 13

V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 3 dan 4 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk menentukan fungsi probabilitas beserta fungsi distribusi komulatif dari suatu kejadian untuk kasus variabel random diskrit 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk menentukan fungsi probabilitas beserta fungsi distribusi komulatif dari suatu kejadian untuk kasus variabel random kontinu. 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 14

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). N. Setyaningsih, BudiMurtiyasa.2002. Pengantar StatistikaMatematika.MUP-UMS 2). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 3). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Sebuah kotak berisi 4 bola putih dan 3 bola merah. Dua buah bola diambil secara acak dari dalam kotak. Andaikan variabel acak Y menyatakan banyaknya bola putih yang terambil. Carilah : (a). fungsi probabilitas dari Y (b). P(Y 1) (c). fungsi distribusi Y, dan gambarlah grafiknya. 2) Fungsi distribusi dari suatu variabel acak X diketahui adalah : 0 untuk x 0 x / 4 untuk 0 x 1 1 x 1 F(x) = 2 untuk 1 x 2 4 11/ 12 untuk 2 x 3 1 untuk x 3 15

Carilah : (a). P(X = 1); P(X = 2); dan P(X = 3) (b). P(1/4 < X < 3/2) 3) Sebuah mata uang logam mempunyai berat sedemikian hingga bila dilakukan pelemparan sisi gambar mempunyai kesempatan untuk muncul tiga kali lebih besar daripada sisi angka. Jika mata uang ini dilempar tiga kali, dan X adalah sebuah variabel acak yang menyatakan banyaknya gambar yang muncul, carilah : (a). distribusi probabilitas dari X (b). P(X 2) (c). fungsi distribusi dari X, dan gambar grafiknya (d). dengan menggunakan hasil (c)., dapatkan P(1 X 3), dan P(X < 2). B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt Nf : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif 16

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 2 pertemuan Pertemuan : pertemuan 11 dan 12 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan dan menentukan ekspektasi baik untuk variabel random diskrit dan kontinu III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan ekspektasi dan sifat-sifat dari suatu variabel random 2. Menghitung ekspektasi dari wariabel random diskrit 3. Menghitung ekspektasi dari wariabel random kontinu 4. Menjelaskan momen dan sifat-sifat baik untuk variabel random diskrit maupun kontinu 5. Menjelaskan fungsi pembangkit momen (fpm) 17

IV. Materi Ajar Espektasi Matematika : 1. Ekspektasi dari Variabel Random diskrit maupun kontinu 2. Momen dan sifat-sifatnya. 3. Fungsi pembangkit momen V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 7 dan 8 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk menghitung mean dan variansi dengan menggunakan ekspektasi baik untuk variabel random diskrit maupun kontinu. 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk membuktikan sifat-sifat momen serta menghitung nilai momen baik untuk variabel random diskrit maupun kontinu. 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 18

C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). N. Setyaningsih, BudiMurtiyasa.2002. Pengantar StatistikaMatematika.MUP-UMS 2). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 3). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Variabel acak X mempunyai fungsi densitas 2x untuk 0 x 1 f(x) = 0 untuk x lainnya Carilah : (a). empat momen yang pertama dari X (b). tiga momen sentral yang pertama dari X 19

2) Andaikan X adalah fungsi variabel random dengan fungsi densitas : 2 3x untuk 0 x 1 f(x) = 0 untuk x lainnya Hitunglah : (a). E(X) (b). E(4X - 2) (c). E[(X-2) 2 ] 3) Sebuah mata uang logam mempunyai berat sedemikian hingga bila dilakukan pelemparan sisi gambar mempunyai kesempatan untuk muncul tiga kali lebih besar daripada sisi angka. Jika mata uang ini dilempar tiga kali, dan X adalah sebuah variabel acak yang menyatakan banyaknya gambar yang muncul, carilah : (a). Mean dari variable x (b). Carilah Var (X) (c). Carilah Var ((2X + 3)/5) B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt : tugas Ps : Proses Tt : tes tulis Nf : nilai formatif 20

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan 13 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan jenis distribusi khusus dari variabel random diskrit beserta sifat-sifatnya III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan distribusi bernoulli beserta sifat-sifatnya 2. Menjelaskan distribusi binomial beserta sifat-sifatnya IV. Materi Ajar Jenis distribusi : 1. Distribusi bernoulli 2. Distribusi binomial V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas 21

VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 11 dan 12 kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk menjelaskan tentang distribusi bernoulli, binomial, poisson dan geometri 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk menghitung mean, variansi dan momen dari distribusi distribusi bernoulli, binomial, poisson dan geometri. 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan ( satu C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 22

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 2). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Distribusi Bernoulli dapat dipandang sebagai sebuah distribusi binomial dengan n = 1. Perlihatkan bahwa untuk distribusi Bernoulli, berlaku r = untuk r = 1, 2, 3,... / (a) dengan mengevaluasi jumlah x. f ( x; ); 1 x 0 (b) dengan memberikan n = 1 dalam fungsi moment-generating dari distribusi binomial dengan memeriksa deret Maclaurin. 23

Juga perlihatkan bahwa 3 = 1 20 (1 ) dimana 3 adalah ukuran skewness (kemiringan) yang 3 didefinisikan 3 ; 3 2) Suatu test pilihan ganda terdiri dari delapan pertanyaan dan tiga jawaban untuk masing-masing pertanyaan (dimana hanya satu yang benar). Jika seorang siswa menjawabmasing-masing pertanyaan dengan cara menggulingkan sebuah dadu yang seimbang dan menandai jawaban yang pertama jika dia mendapatkan 1 atau 2, jawaban kedua jika dia mendapatkan 3 atau 4, dan jawaban yang ketiga jika dia mendapatkan 5 atau 6, berapa probabilitas bahwa dia akan mendapatkan empat jawaban yang benar-benar tepat. 3) Jika 40 persen dari tikus yang digunakan dalam eksperimen akan menjadi agresif dalam satu menit setelah diberi obat eksperimental, carilah probabilitas bahwa tepatnya enam dari lima belas tikus yang telah diberi obat tersebut akan menjadi sangat aggresif dalam satu menit, dengan menggunakan rumus untuk distribusi binomial B. Kriteria Penilaian : 2Pt 3Ps 5Tt Nf 10 Keterangan : Pt : tugas Ps : Proses Tt : tes tulis Nf : nilai formatif 24

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN Nama Dosen : N. Setyaningsih, MSi. Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 306203 Nama Mata Kuliah : Probabilitas Jumlah sks : 3 sks Semester : III Alokasi Waktu : 1 pertemuan Pertemuan : pertemuan 14 I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan. II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan jenis distribusi khusus dari variabel random kontinu beserta sifat-sifatnya III. Indikator : Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menjelaskan distribusi uniform beserta sifat-sifatnya 2. Menjelaskan distribusi normal beserta sifat-sifatnya IV. Materi Ajar Jenis distribusi : 1. Distribusi uniform 2. Distribusi normal 25

V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 13 dan 14 kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan 2. meminta mahasiswa untuk menjelaskan tentang distribusi uniform, gamma, eksponensial, chi kuadrat, beta dan normal. 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan 6. meminta mahasiswa untuk menghitung mean, variansi dan momen dari distribusi distribusi uniform, gamma, eksponensial, chi kuadrat, beta dan normal. 7. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi membahas masalah tersebut secara kelompok 8. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas. 9. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan ( satu C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah. 26

VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media : OHP, LCD, dan Komputer/laptop B. Bahan/sumber ajar : 1). Spiegel. 1982. Theory andproblems of Probability and Statistics.ScaumSeries.Singapor 2). Freund, Walpole.1980. Mathematical Statistics. PrenticeHallInc VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Tunjukkan bahwa momen ke- r terhadap titik asal dari distribusi gamma dengan parameter dan adalah. ' r r ( r) ( ) 2) Jika X ~ Eksp (p), maka ujilah mean dan variansi dari teorema 3.5. dengan menggunakan fungsi pembangkit momen. B. Kriteria Penilaian : Nf 2Pt 3Ps 5Tt 10 Keterangan : Pt Ps Tt Nf : tugas : Proses : tes tulis : nilai formatif 27

28

29

30

31

32

33

34