ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

REGRESI SEDERHANA Regresi

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Analisis Korelasi dan Regresi

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Regresi dan Korelasi

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB III METODE PENELITIAN

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

2.2.3 Ukuran Dispersi

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

; θ ) dengan parameter θ,

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB II LANDASAN TEORI

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

Model Regresi Sederhana (Lanjutan)

Transkripsi:

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag Maado Theo K. Sedow Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag Maado ABSTRAK Aalsa perkembaga kebutuha trasportas, dperluka perecaaa trasportas yag matag utuk kebutuha trasportas peumpag da barag bak waktu sekarag da waktu yag aka datag. Peelta utuk megaalss pergeraka berbass rumah tagga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara, seberapa besar pegaruh faktor-faktor yag meyebabka terjadya bagkta, membetuk model bagkta pergeraka, medapatka pola gars kega, megetahu model karakterstk perjalaa, serta megetahu frekwes perjalaa d Kabupate Bolaag Mogodow Utara. Metode yag d guaka yak metode surve. Data yag dguaka berupa data sekuder, prmer da peyebara kusoer dega pegambla sampel secara acak sebayak 0% dar populas d Kabupate Bolaag Mogodow Utara. Metode aalsa data yag dguaka yatu: Aalsa Regres Ler Bergada dega megguaka batua komputer da peragkat luak yatu program mcrosoft excel. Persamaa Regres yag dhaslka yatu: Y 0,437 + 0.6 X + 0,93 X + 0,505 X 4. Dega koefse determas (R ) sebesar 0, 6664. Bagkta pergeraka d Kabupate Bolaag Mogodow Utara dtetuka 6,66% 6%, oleh varabel komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar. Dar hasl peelta dapat dsmpulka bahwa dstrbus perjalaa masyarakat d Kabupate Bolaag Mogodow Utara palg doma tersebar d Kecamata Kadpag, karea merupaka bukota Kabupate. Bagkta pergeraka, meujuka masyarakat d Kabupate Bolaag Mogodow Utara tgkat aktvtasya yag cukup tgg sehgga megakbatka pergeraka yag cukup sgfka utuk setap har. Bagkta pergeraka yag dhaslka dlustraska dalam betuk gars kega, Kata Kuc : Bagkta Pergeraka, Gars Kega PENDAHULUAN Keberhasla pembagua sagat dtetuka oleh pera sektor trasportas. Kareaya sstem trasportas asoal harus dba agar mampu meghaslka jasa trasportas yag hadal, berkemampua tgg da dseleggaraka secara terpadu, tertb, lacar, ama, yama, da efse. Dega semak terbatasya aggara pembagua meutut perubaha pola pkr kearah perecaaa da peetapa prortas pembagu-a da pegembaga saraaprasaraa perhu-buga secara efektf, sesua permtaa yag berdasar realta pola aktvtas, pola bagkta-tarka pergeraka, sebara pergeraka serta keuggula komparatf atar zoe dalam suatu wlayah, yag terbetuk 96 dalam suatu tataa trasportas wlayah yag sejala dega Recaa Tata Ruag Wlayah (RTRW) Kabupate. Proses pemeuha kebutuha mejad salah satu faktor utama masyarakat utuk melakuka suatu pola pergeraka, bak d dalam wlayah stud (Pergeraka Iteral) maupu keluar dar wlayah stud (Pergeraka Eksteral). Kosep palg medasar yag mejelaska terjadya pergeraka atau perjalaa selalu dkatka dega pola hubuga atara dstrbus spasal perjalaa dega dstrbus spasal tata gua laha yag terdapat dsuatu wlayah. Tgkat perjalaa yag mucul dar setap daerah ke pusat kota sebearya meujukka hubuga atara kepadata peduduk dega kesempata kerja, yag

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) kodsya sagat tergatug pada jarak lokas daerah yag bersagkuta ke pusat kota. Pola pergeraka yag dmaksud tdak terlepas dar jes moda trasportas yag aka dguaka. Pergeraka atau perjalaa yag dlakuka pada akhrya megakbatka adaya pemusata asal bagkta pergeraka dalam waktu yag bersamaa da adaya pembebaa pada jalur jala yag meuju pusat-pusat kegata d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Kemaceta, keterlambata, polus suara da udara adalah beberapa permasalaha yag dtmbulka dega adaya pergeraka tersebut. Salah satu usaha utuk dapat megatasya yak dega memaham pola pergeraka yag aka terjad setap rumah tagga yag ada d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut), msalya dar maa da hedak ke maa, besarya, da kapa terjadya. Utuk tu perlu suatu peelta megea jumlah bagkta dalam mempredks kebutuha aka saraa da prasaraa tahu-tahu medatag dega megaalss jumlah pergeraka keluarga per-har sebaga varabel terkat dega faktor-faktor yag mempe-garuhya sebaga varabel bebas utuk medapatka model bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Wlayah Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Perecaaa jarga trasportas hedakya tergatug pada permtaa pergeraka / perpdaha mausa da barag. Permtaa pergeraka dapat d formaska dalam betuk gars kega. Dalam stud sedapat mugk aka dgambarka gars kega pergeraka orag d Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut) dega surva wawacara rumah tagga. TUJUAN PENELITIAN Adapu tujua yag hedak dcapa dalam peelta yatu :. Medapatka faktor apa saja yag mempegaruh bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut).. Membetuk Model bagkta pergeraka. 97 3. Medapatka pola gars kega pergeraka d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). METODOLOGI PENELITIAN Tempat da Waktu Peelta Objek peelta berlagsug d Wlayah Adm-stras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut), dega melbatka 6 Kecamata yag ada. Peelta dlakuka selama bula dmula pada taggal Aprl 009 da berakhr pada taggal 30 Aprl 009. Baha da Alat Perlegkapa Pada peelta, data yag dperoleh haya melalu pembaga kusoer peelta d taptap rumah tagga yag ada. Pertayaapertayaa dalam betuk plha gada (objektf). Dalam peetua bagkta pergeraka, dguaka beberapa pertayaa yag memuat parameter-parameter sepert komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag belajar, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, kepemlka kedaraa da pedapata keluarga. Populas da Sampel Rduwa (005), populas adalah wlayah geeralsas yag terdr atas objek atau subjek yag mempuya kuattas da karakterstk tertetu yag dtetapka oleh peelt utuk dpelajar da kemuda dtark kesmpulaya. Populas yag dambl adalah populas masyarakat d Wlayah admstras Kabupate Bolaag Mogodow Utara (Bolmut). Populas dambl dar setap keluraha/zoa dega tekk pegambla sampel megambl rumus dar Taro Yamae: N N. d + Keteraga : Jumlah Sampel N Jumlah Populas d Press yag d tetapka Meurut Rduwa (005), sampel adalah sebaga dar jumlah da karakterstk yag

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) dmlk oleh populas tersebut. Bla populas besar da peelt tdak mugk mempelajar semua yag ada pada populas, maka peelt dapat megguaka sampel yag dambl dar populas tu. Tekk Aalsa Data utuk Bagkta Pergeraka Metode aalsa data yag dguaka utuk bagkta pergeraka adalah dega meggua-ka batua komputer dega Software Program MS Offce Excel tapa megguaka perhtuga maual (sstem komputersas).. Aalsa Regres Lear Bergada Model aalss regres lear bergada yag dguaka utuk meguj hpotess adalah sebaga berkut: Y a + b X + b X + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6. Aalsa Korelas Uj statstk harus dlakuka utuk memeuh persyarata model matemats: sesama peubah bebas tdak boleh salg berkorelas, sedagka atara peubah tdak bebas dega peubah bebas harus ada korelas yag kuat (bak postf maupu egatve). Nla koefse korelas aka berada pada ksara agka mus satu (-) sampa plus satu (+). x y r x x y y. x y s b s 3. Peguja Hpotess Uj t. Utuk memperoleh keyaka tetag kebaka dar model regres dalam mempredks, harus meguj sgfkas dar masg-masg koefse dar model. Ho : Koefse Kostata tdak sgfka Ha : Koefse Kostata sgfka Dalam peelta dguaka tgkat sgfkas 5 % (α 0,05). Tgkat sgfkas adalah yag umum dguaka, meskpu la-la yag la dapat juga x y dguaka. Krtera peguja uj t adalah sebaga berkut: Tolak H 0 jka t-htug > t tabel atau sg. t < α Terma H 0 jka t-htug < t tabel atau sg. t > α 4. Peguja Hpotess Uj F Jka megguaka uj F, rumusa hpotessya adalah: Ho : Varabel depede tdak secara lear berhubuga dega varabel depede Ha : Varabel depede secara lear berhubuga dega varabel depede Selajutya, krtera pegambla keputusa dalam uj F dega tgkat sgfkas 5 % (α 0,05) yatu: Tolak H 0 jka F-htug > F tabel atau sg. t < α Terma H 0 jka F-htug < F tabel atau sg. t > α 5. Koefse Determas. Koefse determas (R ) pada tya megukur seberapa jauh kemampua model dalam meeragka varas varabel depede. Nla koefse determas adalah datara ol da satu. Nla R yag kecl berart kemampua varabel-varabel depede dalam mejelaska varas varabel depede amat terbatas. R.3 b.3 X Y X Y + Y b 3. ( Y ) Keteraga : R² Koefse Determa b Kostata regres HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Persamaa Regres Ler Terbak. Dar pemlha persamaa regres berdasarka koefse determas da la tercept (kostata) regres serta dega melhat aalsa dar agka korelas sesama varabel bebas da agka korelas atara varabel bebas dega varabel tdak bebas, peuls megambl 3 persamaa regres yag terbak da dragkg dar yag palg terbak. X Y X Y 98

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) Tabel. Uruta Persamaa Regres yag Terbak No Persamaa Regres R Peubah Bebas 4 0,599 X,X 4 0,66 6 X,X,X 4 3 Y 0,437 + 0,6 X + 0,93 X + 0,505 X 4 Y 0,5 + 0,05 0,6409 X,X,X 3, X + 0,685 X + X 4 0,500 X 3 + 0,3 X 4 3 Y 0,553 + 0,78 X + 0,60 X 4 Jumlah Peubah Bebas Dar Tabel. dapat dlhat persamaa regres yag palg deal atau yag palg terbak yag sesua dega krtera dealya persamaa regres datas, yatu Y 0, 437 + 0,6 X + 0,93 X + 0,505 X 4 dega R 0,666. Aalsa Persamaa Regres Ler Terbak Dar pemlha datas maka ddapat Persamaa regres terbak utuk jumlah pergeraka aggota keluarga per-har, yak : Y 0.437 + 0.6 X + 0.93 X + 0.505 X 4 dega R 0,666. Koefse-koefse persamaa dapat dlhat pada tabel. Kostata a sebesar 0.437 memberka pegerta bahwa jka komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, kosta atau sama dega ol (0), maka besarya jumlah pergeraka aggota keluarga per-har adalah sebesar 0.437 satua. Nla b yag merupaka koefse regres dar varabel X (Komposs Keluarga) adalah sebesar 0.6 mempuya art bahwa jka terjad pegkata komposs keluarga sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar 0.6 satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. Nla b yag merupaka koefse regres dar varabel X (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja) adalah sebesar 0.93 mempuya art bahwa jka terjad pegkata jumlah aggota keluarga yag bekerja sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar 0.93 satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. 99 Tabel. Koefse Korelas Coeff. Stadard Error T Stat P-value Itercept 0.437 0.05 8.535.069E-7 Komposs Keluarga Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar 0.6 0.05 7.540 4.695E-66 0.93 0.03.580.603E-35 0.505 0.05 33.9 6.6748E-8 Nla b 3 yag merupaka koefse regres dar varabel X 4 (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar) adalah sebesar 0.505 mempuya art bahwa jka terjad pegkata jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar sebesar skor maka aka cederug megalam pegkata jumlah pergeraka aggota keluarga per-har sebesar 0.505 satua dega asums varabel laya tetap atau kosta. Jad dapat dsmpulka bahwa terdapat hubuga yag searah atara varabel X (Komposs Keluarga), varabel bebas X (Jumlah Aggota Keluarga yag bekerja), da varabel X 4 (Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar) dega varabel terkat Y (Jumlah Pergeraka Aggota Keluarga Perhar).. Koefse Determas (R ) Koefse determas dperluka utuk megukur seberapa besar pegaruh Komposs Keluarga (X ), Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja (X ), da Jumlah Aggota Keluarga yag Bekerja da Belajar (X 4 ), terhadap Jumlah Pergeraka Aggota Keluarga Per-Har (Y). Berdasarka hasl perhtuga dega meg-guaka batua program Mcrosoft Offce Excel, maka dapat dketahu la R Square yag dperoleh adalah sebesar 0.6664 atau 6.664 %. Sedagka la

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) Adjusted R square yag dperoleh adalah sebesar 0.663 atau 6.63%. Tabel 3. Model Summary Regresso Statstcs Multple R 0.7857 R Square 0.6664 Adjusted R Square 0.663 Stadard Error 0.578 Observatos 3466 Karea megguaka tga varabel bebas, maka koefse determas yag dguaka adalah agka dar R Square sebesar 0.6664 atau 6.664 %. Agka tu memberka art bahwa perubaha jumlah pergeraka aggota keluarga per-har dpegaruh oleh komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, sebesar 6.664 % sedagka ssaya 38.336 % laya dpegaruh oleh faktor-faktor atau varabel la dluar varabel bebas yag dguaka dapat dlhat pada tabel 3.. Uj F Dega megguaka batua program MS Offce Excel, maka dapat dketahu hasl F htug 856.5937 da F tabel.0. dega la probabltas (sgfkas) 0.000. Oleh karea probabltas sg. ( 0.000 ) jauh lebh kecl dar probabltas 0.05 maka Ho d tolak da model regres gada dpaka utuk mempredks jumlah pergeraka aggota keluarga per har. Tabel 4. ANOVA df SS MS F Regre. 3 55.3895 57.73 856.59 0 Resdual 346 964.46369 0.7859 Total 3465 55.84564 Sgf. F 00 Berdasarka uj secara statstk dapat dlhat bahwa F htug > F tabel maka H 0 dtolak. Haslya dtamplka pada tabel 4. Dega demka, hasl uj F meyataka bahwa H 0 dtolak da H a dterma. Artya varabel komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, da jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar secara ler berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggota keluarga per-har. 3. Uj T Dega megguaka batua program MS Offce Excel, sepert yag dtamplka dalam Tabel datas da dega cara maual, maka dapat dketahu bahwa: a. Utuk varabel komposs keluarga, dega batua program Mcrosoft Offce Excel dperoleh hasl t htug 7.540, da utuk la t tabel.960 dega la Probabltas (sgfkas) 0.000. Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar probabltas atau 0.000 < 0.05 maka Ho d tolak. Demka secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel komposs keluarga berpegaruh terhadap jumlah pergeraka b. Utuk varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja, Hasl yag dperoleh dega batua program Mcrosoft Offce Excel, yatu t htug.580. Da utuk t tabel.960, dega la probabltas (sgfkas) 0.000. Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar pada probabltas ( 0.000 < 0.05 ) maka Ho d tolak. Demka secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggota keluarga per-har. c. Utuk varabel jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, Hasl yag dperoleh dega batua program Mcrosoft Offce Exel, yatu t htug 33.9 da t tabel.960, dega la probabltas (sgfkas) 0.000. Oleh karea la probabltas sg. lebh kecl dar pada

Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) probabltas ( 0.000 < 0.05 ). Secara statstk dapat dlhat bahwa t htug > t tabel maka H 0 dtolak. Dega demka, hasl uj t meyataka bahwa H 0 dtolak H a dterma. Artya varabel jumlah aggota keluarga yag belajar berpegaruh terhadap jumlah pergeraka aggot keluarga per-har. Dstrbus Perjalaa Berdasarka survey kusoer yag ada Kabupate Bolaag Mogodow Utara, dperoleh dstrbus perjalaa terbesar meuju ke Kecamata Kadpag.yag dgambarka dalam betuk gars kega pada gambar. Gambar. Peta Gars Kega pemlka kedaraa da peghasla keluarga.. Model bagkta pergeraka berbass rumah tagga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara meujuk pada persamaa Y 0,437 + 0,6X + 0,93X + 0,505X 4 DAFTAR PUSTAKA Bada Pusat Statstk Kabupate Bolaag Mogodow Utara, 008. Bolaag Mogodow Utara dalam Agka 008 Black, J.A. 98. Urba Trasport Plag: Theory ad Practce, Lodo, Croom Helm. Bruto, M.J. 985. Istructo to Trasformato Plag, Hutchso ad Co Ltd, Lodo. Ofyar Z. T. 997. Perecaaa da Pemodela Trasportas, Cotoh Soal da Aplkas, Eds Kesatu, ITB Badug. Ofyar Z. T. 003. Perecaaa da Pemodela Trasportas, Eds Kedua, Peerbt ITB Badug. Ortuzar, J.D. ad L.G. Wllumse, 994. Modelg Trasport, Secod Edto, Joh Wley & Sos. Rduwa, 005. H. Suarto, Pegatar Statstka Eds Ketga, 00. Alfabeta, Badug. Warpa, S. 990. Merecaaka Sstem Perag-kuta. Peerbt ITB, Badug. Wells, G.R. 979. Traffc Egeerg : A Itroducto, Secod Edto, Charles Grff & Co Ltd, Hgh Wycombe, Bucks. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarka hasl aalss yag telah dbahas sebelumya, maka dapat dtark kesmpula sebaga berkut :. Faktor yag mempegaruh pergeraka keluarga d Kabupate Bolaag Mogodow Utara adalah komposs keluarga, jumlah aggota keluarga yag bekerja, jumlah aggota keluarga yag belajar, jumlah aggota keluarga yag bekerja da belajar, 0