BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314).

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN MEDIAN DAN KOEFISIEN KURTOSIS

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil


BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

Penyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB 2 LANDASAN TEORI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

PENYELESAIAN PENGOPTIMUMAN PORTOFOLIO FUZZY MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUNGSI LAGRANGE. Sugiyarto

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

ANALISIS MULTIVARIAT. Pengantar Analisis Multivariat Lanjutan. Irlandia Ginanjar M.Si

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BahanBelajar Mandiri (BBM) 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

ANALISIS KINERJA BANK DENGAN DEA

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

2.2.3 Ukuran Dispersi

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Pendugaan Parameter 1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

INTERVAL KEPERCAYAAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2. Tinjauan Teoritis

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 3, , Desember 2001, ISSN :

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Statistik dan Probabilitas 3

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION )

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Muniya Alteza

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Pengajar: Dr. Agus M Soleh

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II LANDASAN TEORI

Analisis Kriteria Investasi

BAB I. SIFAT-SIFAT PADATAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Transkripsi:

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLIG A. Pedahulua Metode ulttage cluter aplg adalah proe pegabla apel ag dlakuka elalu dua tahap pegabla apel atau lebh (Cochra, 977:34). Pearka apel dega etode ebeara tdak jauh berbeda dega pearka apel dega etode cluter aplg. Pearka apel dega etode cluter aplg dlakuka ecara lagug ke elee atau ke cluter ag lagug ecakup eluruh elee dala cluter utuk dkupulka dataa. Sedagka pada etode ulttage cluter aplg ada perluaa dala pearka apela, atu tdak lagug dlakuka pearka apel pada elee, tetap elalu cluter terlebh dahulu epert djelaka d ata. Pada etode ulttage cluter aplg ut aplg ag dplh pada tahap pertaa debut ut aplg prer (PSU). Sedagka ut aplg ag dplh pada pearka apel tahap kedua debut ut aplg ekuder da eterua (Hae, 953:35). Pearka apel dega etode ulttage cluter aplg ddaarka pada:. Tdak teredaa keragka apel ag euat ut-ut apel ag terkecl (ultate aplg ut). Utuk ebuat keragka apel ag euat ut-ut apel terkecl eerluka baa, teaga da waktu ag bear 8

9 3. Dega egguaka etode ulttage cluter aplg, aka pegawaa lapaga dapat lebh dtgkatka ehgga oaplg error dapat dteka 4. Dtjau dar eg baa, etode ulttage cluter aplg lebh efe dbadgka etode apel acak ederhaa (SRS) Betuk eta pada etode ulttage cluter aplg tergatug pada etode aplg ag dpaka pada etap tahap. B. Proe Pearka Sapel Proe pearka apel erupaka cara pelha apel ag aka ejad daar perkraa. Proedur pearka apel terdr dar beberapa tahapa dataraa adalah ebaga berkut: Tahap pertaa atu elh popula da ebag popula ejad beberapa frak ebaga daar utuk pearka apel pada tahap pertaa atau prar aplg ut (PSU) keuda dabl apela. Tahap kedua atu apel frak ag dhalka dbag lag ejad frakfrak ag lebh kecl keuda dabl apela. Pebaga frak teru dlakuka apa pada ut apel ag dgka. Cotoh: Aka dadaka peelta pola peafaata araa pelaaa keehata d kabupate Bogor, aka: Peduduk Bogor : popula tud Kecaata : ut aplg prer (PSU) Ruahtagga : ut apel

0 Dega cara ebaga berkut: Dabl atu kecaata ecara acak ebaga kecaata apel (tahap pertaa) Satu tepat dala kecaata terplh djadka apel tahap kedua Seluruh RT dala daerah terebut djadka ut aplg da dplh ecara acak eua dega julah apel ag dgka Cara dperguaka bla: Populaa cukup hooge Julah populaa agat bear Popula eepat daerah ag agat lua Baa peelta kecl C. Perkraa Beara Sapel Dala peetua beara apel, aka dadaka kaja dar urve ag perah dlakuka ebelua gua peetua tgkat heterogeta karaktertk d atara cluter, tgkat heterogeta karaktertk d dala cluter, prevale uatu kejada ag deuaka terhadap target popula da deg effect. Dega elhat beara varabel terebut dkaj efe dea da beara apel ag dperluka. Data ag dguaka baaa berupa data hal urve. Utuk eperoleh apel ag cukup bear, aka dapat egguaka cara rotatg aple. Meurut Kh (979:) Rotatg aple adalah hal pedataa urve beberapa tahu djadka daar utuk eta wlaah ag lebh kecl. Hala aka erupaka la rata-rata. Hal daraka bla daa tereda

tdak eugkka utuk elakuka urve apel dega level peaja lebh kecl. Mal data level peaja kecaata dperkraka berdaarka data beberapa tahu dar urve dega level peaja kabupatekota. Dar data urve ag ada dtetuka target popula, kejada terhadap target popula da kejada target popula terhadap popula dar varabel tertetu ag ada pada data urve. Agka dapat dguaka utuk eperkraka beara apel () dega ruu ag dguaka berupa probablt proportoal to ze (PPS). dega ( p)( p)( deff )(.05) ( e. p) ( k)( x) Z α (3.) : baaka apel ag dperluka Z α :,96 utuk tgkat kepercaaa 95% p : perkraa propor kejada dar dkator ag aka dperkraka (propor kejada terhadap target popula).05 : beara utuk atpa o repo ebear 5% deff : deg effect, rao vara uatu etode aplg dbag dega vara dar etode apel acak ederhaa (SRS) e : peretae arg of error (relatve tadard error) terhadap p (ba dtetuka berbeda utuk etap dkator) k x : propor kejada dar target popula terhadap popula : rata-rata baaka aggota ruahtagga

Dala peetua beara apel dpegaruh oleh baaka kejada atau propor kejada bak terhadap target popula da target popula terhadap popula ecara keeluruha erta rata-rata aggota ruahtagga. Dapg tu perlu dperhtugka juga level of cofdece (elag kepercaaa), arg of error (bataa kealaha ag dharapka) da tabaha apel utuk egata apabla terjad o repoe. o repoe perlu dperhtugka karea pada pelakaaa lapaga erg terjad adaa o repoe epert repode eolak ejawab, repode tdak djupa, repode telah pdah, daftar a hlag atau daftar a tdak dapat dolah. Maalah perlu datpa da daat ejak awal ehgga julaha tdak terlalu baak karea aka eebabka ba dala eta. Meurut Kh (979) o repoe utuk urve apel dperhtugka ebear 5 pere dega la,05. D. Eta karaktertk apel. Total da rata-rata popula Malka baaka ut ag dapat djadka daar utuk pearka apel pada tahap pertaa (PSU) adalah da baaka ut ag dapat djadka daar pearka apel pada tahap kedua atau ecodar aplg ut (SSU) pada etap ut pearka apel pada tahap pertaa ag ke- adalah M. Bla j eataka la karaktertk pada ut SSU ke-j dala ut PSU ke-, aka la total da rata-rata dapat dataka ebaga berkut a. Total la karaktertk pada etap PSU ke- adalah

3 M j (3.) dega j : la karaktertk dar ut ke-j dar cluter ke- M : baaka ut apel pada cluter terplh ke- : la total karaktertk pada etap PSU ke- b. Rata-rata la karaktertk PSU ke- adalah M j (3.3) dega : la rata-rata karaktertk PSU ke- : baaka ut apel terplh pada etap cluter (kota pada etap cluter) c. Total la karaktertk dala popula adalah M j j (3.4) M (3.5) (3.6) dega : la total karaktertk dala popula : julah cluter dala popula

4 d. Rata-rata la karaktertk per ut PSU dala popula (3.7) M (3.8) dega : la rata-rata karaktertk per ut PSU dala popula e. Rata-rata la karaktertk per ut SSU dala popula (3.9) M M (3.0) dega M M (3.) : la rata-rata karaktertk per ut SSU dala popula. Eta total da vara eta total a. Rata-rata la karaktertk per ut apel dar cluter ke- j j (3.) dega

5 : la rata-rata karaktertk per ut apel dar cluter ke- b. Rata-rata la karaktertk ut apel pada ag-ag cluter j j (3.3) (3.4) dega : baaka cluter terplh : la rata-rata karaktertk ut apel pada ag-ag cluter c. Vara dar la karaktertk ut apel atar cluter ( ) b (3.5) dega b : vara dar la karaktertk ut apel atar (betwee) cluter d. Vara dar eta rata-rata la karaktertk apel v ( ) ( ) (3.6) v b ( ) (3.7) Apabla la ehgga dperoleh

6 v b ( ) dega (3.8) v ( ) : vara dar eta rata-rata la karaktertk apel e. Stadard error dar eta rata-rata la karaktertk apel ( ) v( ) e (3.9) dega e ( ) : perkraa kealaha ag debabka oleh etode aplg (tadard error) f. Relatve tadard error dar eta rata-rata la karaktertk apel e ( ) ( ) re (3.0) dega re ( ) : relatve tadard error, erupaka rao tadard error terhadap la rata-rata karaktertk ut apel pada ag-ag cluter g. Vara dar karaktertk ut apel dala cluter ke- ( j ) j w (3.) dega w : vara dar karaktertk ut apel dala (wth) cluter ke- h. Rata-rata vara per cluter dar karaktertk apel

7 ( ) ( ) j j w (3.) w w (3.3) dega w : rata-rata vara per cluter dar karaktertk ut apel ag dperhtugka dar ag-ag cluter Dega eghtug vara atar cluter da vara dala cluter aka dapat dhtug tercluter (tra cla) correlato coeffcet atau erg debut rate of hoogeet. Dala aal dguaka data urve, ehgga peghtuga tercluter correlato coeffcet terebut erupaka uatu pedekata. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) j j j j ˆ + ρ (3.4) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + w w ˆρ (3.5) ( ) ( ) ( ) ˆ w b w b + ρ (3.6) ρˆ : tercluter correlato coeffcet, eujukka tgkat keerata

8 hubuga uatu karaktertk atar ut d dala cluter atau debut rate of hoogeet (roh), la roh d atara da M deff vara etode aplg vara etode apel acak ederhaa + ( )ρˆ deff : deg effect, atu efek dar pegguaa etode aplg ag erupaka rao atara vara uatu etode aplg da etode apel acak ederhaa (SRS) Rao berart etode terebut aa efe dega etode apel acak ederhaa (SRS) Rao < berart etode apel acak ederhaa (SRS) kurag efe Rao > berart etode apel acak ederhaa (SRS) lebh efe Utuk tgkat kepercaaa ebear 95% aka Z, 96. Tgkat kepercaaa α eujukka bahwa eta ag dperoleh ata dharapka aka ± α terletak pada elag Z (tadard error), dega krtera terebut aka ±, daa: elag dar eta p ejad p Z ( p) α e e : peretae arg of error atau relatve tadard error e p : tadard error