BahanBelajar Mandiri (BBM) 1

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BahanBelajar Mandiri (BBM) 1"

Transkripsi

1 BahaBelajar Madr BBM DASAR-DASAR STATISTIKA Mujoo.0 Aalss Data Da Peluag

2 DASAR - DASAR STATISTIKA PENDAHULUAN Dala Baha Belajar Madr BBM pertaa ada aka epelajar dasar-dasar statstka ag ecakup pegerta statstk da statstka, aca-aca data, pegupula data, atura-atura pebulata blaga da otas julah. Dala epelajar Baha Belajar Madr BBM pertaa, kegata pebelajara ag dberka terbag ejad dua baga, atu kegata pebelajara da kegata pebelajara. Dala kegata pebelajara ada aka epelajar data statstk ag ecakup pegerta statstk da statstka, aca-aca data da pegupula data. Dala kegata pebelajara, ada aka epelajar atura-atura pebulata blaga da otas julah ag teragku dala dasar-dasar aalss. Ada hedaka harus bear-bear eguasa ater dala Baha Belajar Madr BBM pertaa karea ater dala Baha Belajar Madr BBM pertaa aka dpaka sebaga dasar utuk ater Baha Belajar Madr BBM berkuta. Setelah ada epelajar Baha Belajar Madr BBM, ada dharapka dapat eaha dasar-dasar statstka, secara khusus ada dharapka dapat : Mujoo. Aalss Data Da Peluag

3 . Mejelaska pegerta statstk.. Mejelaska pegerta statstka.. ejelaska pegerta data statstk.. eberka cotoh aca-aca data. 5. ejelaska cara-cara pegupula data. 6. ejelaska pegerta populas. 7. ejelaska pegerta sapel. 8. ejelaska atura-atura pebulata blaga. 9. egguaka atura-atura pebulata blaga 0. egguaka otas julah dala perhtuga-perhtuga data. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

4 KEgata Pebelajara DATA STATISTIKA Sebelu kta ebahas egea data statstk, lebh dahulu kta aka epelajar defs statstk da statstka. Kta ugk perah edegar perkataa statstk da statstka. Pada uua, kebaaka orag tdak ebedaka atara statstk da statstka. Oleh kerea tu berkut aka dbahas pegerta dar kedua stlah tersebut. Dsapg tu juga aka dbahas aca-aca data da cara pegupula data. A. Pegerta Statstk Kata statstk dapat dartka sebaga kupula agka-agka egea asalah atau kejada, sehgga dapat eberka gabara egea asalah atau kejada tersebut. Basaa kupula data tersebut sudah dsusu dala betuk tabel. Msala statstk kecelakaa lalu ltas ag bers agkaagka egea baak korba kecelakaa lalu ltas eurut jes korbaa, sepert ; luka rga, luka berat, da eggal, statstk hasl belajar sswa da ash baak cotoh ag laa lag, sepert statstk pedudukk, statstk pertaa, da sebagaa. Kata statstk juga dartka sebaga suatu ukura ag dhtug dar sekupula data da erupaka wakl dar data tersebut. Msala : a. Rata-rata berat bada dar ahsswa jurusa ateatka ag egkut kulah aalss data da peluag adalah 5 kg. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

5 b. 90% dar ahasswa jurusa ateatka ag egkut kulah aalss data da peluag berasal dar kota " B ". c. Kecelakaa lalu ltas ag terjad kebaaka dsebabka oleh keceroboha pegeud agkuta kota. Dala hal persetase, rata-rata da kebaaka terasuk ke dala statstk. Pegerta statstk ag la, dkatka dega lu pegetahua atau etode lah da serg dsebut statstka. Statstka adalah etode lah ag epelajar cara pegupula, pegatura, perhtuga, peggabara, da pegaalsaa data, serta pearka kespula ag vald berdasarka pegaalsaa ag dlakuka da pebuata keputusa ag rasoal. Statstka eurut fugsa dbag ejad dua baga atu : statstka deskrptf da statstk feresal. Statstka ag eagkut kespula ag vald daaka statstka feresal atau statstk duktf. Dala statstka feresal basaa easuka usur peluag dala eark kespulaa. Sedagka statstka ag haa eggabarka da egaalss kelopok data ag dberka tapa pearka kespula egea kelopok data ag lebh besar daaka statstka deskrptf atau statstk deduktf. apabla kta eak uraa d atas, aka utuk elakuka peelta suatu asalah kta egguaka statstka deskrptf lebh dahulu, keuda egguaka statstka duktf. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

6 B. Maca-Maca Data Dala eelt suatu asalah selalu dperluka data. Data dapat dartka sebaga keteraga atau foras ag berhubuga da dperluka utuk eecahka suatu asalah. Berkut dberka aca-aca data dtjau dar beberapa seg.. Meurut Sfata Meurut sfata, data dbag ejad dua aca, atu : a. Data Kualtatf. Yatu data ag berbetuk kategor atau atrbut. Cotoh : a. Harga pupuk har egala keaka b. Sebagaa dar produk barag jad pada perusahaa "PT. Madr. Tbk " rusak. c. Hasl tetae ahasswa PGSD cukup euaska. d. Data Kuattatf Adalah data ag berbetuk blaga. Cotoh : a. Luas Bagua hotel tu adalah 5700 b. Tgg bada Sad ecapa 70 c c. Baaka pergurua tgg d kota "B" ada buah. Dala hal, data kuattatf dbag ejad dua baga atu : Data dskrt Adalah data ag dperoleh dega cara eghtug atau eblag Cotoh : a. Baaka kurs ag ada druaga ada 75 buah. Mujoo.5 Aalss Data Da Peluag

7 b. Julah sswa ag egkut ata kulah ecapa 0 orag c. Baak aak pada keluarga Al ada tga orag Data kotu Adalah data ag dperoleh dega cara egukur Cotoh : a. Pajag beda tu adalah 5 c b. Jarak atara kota Badug dega kota Crebo adalah 0 K. c. Berat bada Ad adalah 50 Kg.. Meurut Cara Meperoleha Dala hal dat dbag ejad dua baga, atu : a Data prer adalah data ag dkupulka da dolah sedr oleh suatu orgasas atau lebaga serta dperoleh secara lagsug dar objeka. Cotoh a. Peertah elalu Bro Pusat Statstk BPS g egetahu julah peduduk Idoesa, aka BPS egrka petugas-petugasa utuk edatag secara lagsug ruah tagga ruah tagga ag ada d Idoesa. b. Perusahaa susu " MURNI JAYA " g egetahu julah kosus susu ag du oleh asarakat d Keluraha Suburakur, aka petugas dar perusahaa Mujoo.6 Aalss Data Da Peluag

8 tersebut secara lagsug edatag ruah-ruah peduduk ag ada d Keluraha Suburakur. b Data Sekuder adalah data ag dperoleh dala betuk sudah jad, sudah dkupulka da dolah phak la, basaa data tu dcatat dala betuk publkas publkas kora, ajalah, joural, dll. Cotoh : Msalka seoarag peelt eerluka data egea julah peduduk d sebuah kota dar tahu 960 sapa 970, aka orag tu dapat eperoleha d BPS. C. Pegupula Data Apabla kta eperhatka defs statstka, aka fugs pertaaa adalah egupulka data. Dala hal, data ag baru dperoleha dsebut data etah, atu data ag belu egala pegolaha apapu. Dala statstka, etoda pegupula data ada dua, atu dega cara sesus da saplg. Sesus adalah cara pegupula data, daa setap aggota populas dtelt satu persatu. Cotoh : Msalka kepala SMA "" g egetahu rata-rata tgg bada sswa-sswa d sekolaha ag berjulah 600 orag. Apabla setap sswa dukur tgg badaa, keuda dcatat ; aka cara pegupula data sepert daaka Sesus. Saplg adalah cara pegupula data, daa haa sebaga aggota populas saja ag dtelt. Jad d s tdak seua aggota populas Mujoo.7 Aalss Data Da Peluag

9 ag dtelt, tetap haa sebaga aggota populas saja ag dtelt. Aka tetap ag sebaga tu harus eggabarka keadaa populas ag sebeara. Dega deka sebaga dar aggota populas tu dapat dkataka bersfat represetatf. Cotoh : Lhat kebal cotoh sebelua Apabla julah sswa SMA ag dukur tgg badaa haa 60 orag saja dega perca : Kelas I dabl 0 orag sswa, Kelas II dabl 0 orag sswa, Kelas III dabl 0 orag sswa, aka cara pegupula data sepert daaka Saplg. Dala pegerta sesus da saplg ada stlah populas. Istlah populas serg dguaka dala epelajar statstka. Meurut defs, sebuah populas ecakup seua aggota dar kelopok ag dtelt. Cotoh : a. Seua peduduk kotaada Badug b. Seua pase druah sakt " Suber Walua " pada waktu tertetu. c. Seua sswa SMA " A" selaa tahu ajara d. Seluruh ahasswa jurusa Peddka Mateatka d sebuah Uverstas tahu akadek Seua cotoh d atas erupaka cotoh populas. Pada prakteka kta tdak ugk egaat seua aggota populas, eggat berbaga hal. Jad kta haa egaat sebaga aggota dar seluruh aggota populas, Mujoo.8 Aalss Data Da Peluag

10 tetap sebaga aggota populas tersebut harus bersfat represetatf. Sebaga aggota ag dabl dar populas daaka sapel. Msalka kta egaat julah peduduk Kotaada Badug sebaga populasa. Keuda kta eghtug propors peduduk ag berjes kela perepua. Propors kadag-kadag dsebut paraater. Apabla kta egabl sapel acak dar julah peduduk Kotaada Badug da eghtug propors peduduk ag berjes kela perepua, aka karakterstk dar sapel tu daaka Statstk. Utuk eotaska sebuah paraeter populas basaa dguaka huruf Yua, sedagka utuk otas sebuah statstk dguaka Huruf lat. Msala : " µ u adalah sbol utuk rata-rata populas. " Eksbar adalah sbol utuk rata-rata sapel. Baak aggota populas basaa dotaska dega N da baak aggota sapel basaa dotaska dega. Utuk elh sapel dar suatu populas dapat dlakuka dega dua cara, atu :. Cara Acak Adalah cara pelha sejulah aggota dar populas ag dlakuka sedeka rupa sehgga aggota-aggota populas tu epua keugka ag saa utuk terplh ejad aggota sapel. Pelha dega cara spert bersfat objektf. Cara pelha aggota sapel dapat dlakuka dega dua cara atu : Mujoo.9 Aalss Data Da Peluag

11 a Dega Uda Cara dtepuh dega setap aggota populas dber oor, keuda dud utuk edaptka aggota sapel ag dharapka. Cara sepert dlakuka jka julah aggota populasa sedkt b Dega Tabel Blaga Acak Dala hal, utuk elh aggota dega populas egguaka tabel blaga acak, atu tabel bers sekupula blaga ag dkelopoka ke dala la kolo da la bars. Msala baak aggota populasa ada 900. jad N 900. Keuda aggota-aggota tersebut dber oor ag terdr dar tga dgt agka, ula dar 00, 00, 00, 00, 005, 006, 007, 008, 009, 00, 0,...,898, 899, 900. Lalu dabl pesl ag rucg da dtujuka pada agka-agka tabel blaga acak secara acak da hasla dabl tga dgt ke sapg kaa. Jka hasl tersebut erupaka blaga ag lebh kecl atau saa dega 900, aka dapat daggap sebaga aggota sapel. Keuda kta elhat tga dgt lag ke kaa bawah. Jka hasl tersebut erupaka blaga ag lebh besar dar 900, aka tdak daggap sebaga aggota sapel. Apabla peujuka blaga sudah sapa ke bawah, aka peujuka tu tu dlajutka dega tga dgt d atasaa ula dar dgt ke epat. Peujuka dteruska sapa baak aggota sapel ag harus dabl terpeuh. Mujoo.0 Aalss Data Da Peluag

12 . Cara Tdak Acak Adalah cara pelha sejulah aggota dar populas. Daa setap aggotaa tdak epua keugka ag saa utuk terplh ejad aggota sapel. Dala hal aggota-aggota tertetu saja dar populas ag aka terplh ejad sapel, da pelha aggota-aggota tersebut bersfat subektf. Setelah ada epelajar seua uraa d atas, tetua Ada sudah eahaa. Utuk elhat apakah ada sudah eaha uraaa atau belu, berkut aka dberka la buah soal latha I dserta peelesaaa. Walaupu soal-soal tu sudah dberka peelesaaa, aka tetap ada harus egerjaka soal-soal tersebut tapa elhat dahulu peelesaaa. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

13 LATIHAN I. Berkut dberka beberapa perataa ag erupaka cotoh dar beraca-aca data. a. Tgg bagua hotel tu ecapa 50 eter b. Baaka kedaraa roda dua ag elewat perspaga jala tu c. Pelaa seorag guru terhadap sswa-sswaa. d. Kecepata kedaraa tap ja. e. Baak halaa buku ag sudah dbaca Sad pada har. f. Mutu barag ag dproduks. g. Baak ahasswa ag egkut ata kulah pada har. h. Julah kecelakaa lalu ltas pada tahu 005 euru.. Baak kurs pada ruaga tu j. Luas taah pak Al 50. Maakah ag terasuk data kualtatf.. Dar perataa-perataa soal oor, aakah ag terasuk data dskrt?. Dar perataa-perataa soal oor, aakah ag terasuk data kotu?. Apakah ag daskud dega statstka deskrptf da statstka duktf? 5. Kapakah kta elakuka sesus da saplg? Mujoo. Aalss Data Da Peluag

14 Setelah ada selesa egerjaka soal-soala, coba perksa jawabaa. Keuda cocoka jawaba ada dega kuc jawaba ag aka djelaska berkut.. Yag terasuk data kualtatf : Pelaa seorag guru terhadap sswa-sswaa. Mutu barag ag drpoduks. Julah kecelakaa lalu ltas pada tahu 005 euru.. Yag terasuk data dskrt : Baaka kedaraa roda dua ag elewat perspaga jala tu Baak halaa buku ag sudah dbaca Sad pada har. Baak ahasswa ag egkut ata kulah pada har. Baak kurs pada ruaga tu.. Yag terasuk data kotu : Tgg bagua hotel tu ecapa 50 eter Kecepata kedaraa tap ja. Luas taah pak Al 50.. Statstka deskrptf adalah fase statstka ag haa eggabarka da egaalss kelopok data ag dberka tapa pearka kespula egea kelopok data ag lebh besar. Statstk duktf adalah statstka ag eagkut pearka kespula ag vald egea kelopok ag lebh besar. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

15 5. Sesus dlakuka apabla setap aggota populas dtelt satu persatu, sedagka saplg dlakuka apabla haa sebaga aggota populas saja ag dtelt. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

16 RANGKUMAN. Statstka dapat dartka sebaga : a. Kupula agka-agka egea asalah, sehgga dapat eberka gabara egea asalah tersebut tersebut. b. Ukura ag dhtug dar sekupula data da erupaka wakl dar data tu.. Statstka adalah etode lah ag epelajar pegupula, perhtuga, peggabara da pegaalssa data, pearka kespula ag vald berdasrka pegaalssa ag dlakuka da pebuat keputusa ag rasoal.. Statstka deskrptf adalah fase statstka ag haa eggabarka da egaalss kelopok data ag dberka tapa pearka kespula egea kelopok data ag lebh besar.. Statstk duktf adalah statstka ag eagkut pearka kespula ag vald egea kelopok ag lebh besar. 5. Data adalah keteraga ag dperluka utuk eecahka suatu asalah. Berkut dberka aca-aca data dtjau dar beberapa seg atu :. Meurut Sfata Dala hal, data dbag ejad dua baga, atu : a. Data Kualtatf, atu data ag berbetuk kategor atau atrbut. b. Data Kuattatf, adalah data ag berbetuk blaga. Mujoo.5 Aalss Data Da Peluag

17 . Data dskrt Adalah data ag dperoleh dega cara eghtug atau eblag. Data sekuder Adalah data ag dperoleh dega cara egukur.. Meurut Cara Meperoleha Dala hal dat dbag ejad dua baga, atu : a Data prer ; Adalah data ag dkupulka da dolah sedr oleh suatu orgasas serta dperoleh secara lagsug dar objeka. b Data Sekuder Adalah adat ag dperoleh dala betuk sudah jad, sudah dkupulka da dolah phak la, basaa data tu dcatat dala betuk publkas publkas. 6. Data etah adalah data ag belu egala pegolaha apa pu 7. Dala statstka proses pegupula data ada dua aca, atu : a. Sesus adalah cara pegupula data, jka setap aggota populas dtelt satu persatu. b. Saplg adalah cara pegupula data, jka haa sebaga aggota populas saja ag dtelt. Mujoo.6 Aalss Data Da Peluag

18 8. Sebuah populas ecakup seua aggota dar kelopok ag dtelt. Suatu karakterstk dar populas daaka Paraeter. 9. Sekupula aggota ag dperoleh dar sebaga aggota populas daaka Sapel. 0. Utuk eperoleh aggota aggota populas ejad aggota sapel dapat dlakuka dala dua cara atu : a. Cara Acak ; Adalah cara pelha sejulah aggota dar populas ag dlakuka sedeka rupa sehgga aggota-aggota populas tu epua keugka ag saa utuk terplh ejad aggota sapel. Cara pelha aggota sapel dapat dlakuka dega dua cara atu :. Dega Uda. Dega Tabel Blaga Acak b. Cara Tdak Acak Adalah cara pelha sejulah aggota dar populas dega setap aggotaa tdak epua keugka ag saa utuk terplh ejad aggota sapel. Mujoo.7 Aalss Data Da Peluag

19 Uj Kopetes PETUNUJUK : Berlah tada slag pada jawaba ag palg tepat!. Jka kta eperhatka statstka, aka secara gars besar uruta fugsfugsa adalah : a. Pegupula data, pearka kespula, pegolaha da pegaalsaa data, pebuata keputusa. b. Pegupula data, pegolaha da pegaalsaa data, pearka kespula, pebuata keputusa. c. Pegolaha da pegaalsaa data, pegupula data, pearka keputusa, pebuata keputusa. d. Pegupula data, pegolaha da pegaalsaa data, pebuata keputusa, pearka kespula.. Perataa "Ukura beberapa buku ag terdapat d rak buku" erupaka cotoh dar : a. Data Kuattatf b. Data Kualtatf c. Data Dskrt d. Data Kotu. Data etah adalah : a. Data ag belu egala pegolaha apa pu. Mujoo.8 Aalss Data Da Peluag

20 b. Data ag sudah jad. c. Data ag sudah egala pegolaha da sap utuk daalss. d. Data ag sedag daalss.. Seorag petugas dar kator kecaata sedag egupulka data tetag pegahsla setap bula dar setap kepala keluarga ag ada d peruaha "A". Karea berbaga hal petugas tad haa edatag 60 orag kepala keluarga da dwawacara. Pegupula data ag dlakuka dega cara sepert d atas dsebut : a. Sesus b. Sapel c. Populas d. Saplg 5. Dar soal oor d atas, setelah dhtug terata rata-rata pegahasla setap keluarga Rp ,-/bula. Nla Rp ,- per bula daaka a. Paraeter c. Statstk b. Data statstk d. Sapel Setelah Ada selesa egerjaka soal-soala, sebaka perksa kebal jawabaa. Keuda cocokalah jawaba ada dega kuc jawaba test fortf ag terdapat d akhr baga udul da htuglah julah jawaba ada ag bear, keuda guaka ruus-ruus dbawah utuk egetahu tgkat peguasaa Ada dala ater kegata belajar I. Mujoo.9 Aalss Data Da Peluag

21 Ruus : Julah jawaba Ada Tgkat 5 Art peguasaa ag ada capa : 90 % - 00 % bak sekal ag bear 00 % 80 % - 89 % bak 70 % - 79 % sedag < 70 % kurag Kalau Ada ecapa tgkat peguasaa 80 % ke atas, Aada dapat eeruska dega kegata pebelajara. Bagus! tap bla tgkat peguasaa Ada kurag dar 80 %, Ada harus egulag kegata pebelajara, terutaa baga ag belu ada kuasa. Mujoo.0 Aalss Data Da Peluag

22 Kegata Pebelajara AN BELAJAR DASAR DASAR ANALISIS Dala elakuka pegaalssa data ugk ada aka dhadapka dega blaga-blaga ag tdak bulat, arta blaga ag egadug agka desal. Utuk keperlua prakts basaa aka dlakuka pebulata blaga terhadap hasl aalss ag egadug agka desal. Dsapg tu juga dala pegaalsaa aka baak djupa perhtugaperhtuga ag egguaka otas julah. Oleh karea tu berkut aka dbahas atura ataura dala ebulatka sebuah blaga da otas julah. A. Pebulata Blaga Berkut aka dberka tga buah atura pebulata blaga ag baak dguaka adala pegaalssa data. Atura : Jka agka terkr dar agka ag harus dhlagka kurag dar 5, aka agka terkaa dar agka ag edahulua tetap tdak berubah. Cotoh : 50,5 to dbulatka hgga satua to terdekat ejad 50 to. Dala hal agka-agka ag harus dhlagka adalah 5 da agka terkr dar 5 tu adalah kurag dar 5, aka agka terkaa ag edahulu 5, atu 0, tetap. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

23 Atura : Jka agka terkr dar agka ag harus dhlagka lebh dar 5 atau agka 5 dkt oleh agka-agka buka ol seua, aka agka terkaa dar agka ag edahulua bertabah dega satu. Cotoh : 6895 kg dbulatka hgga rbua kg eda 7000 kg. Dala hal, agka terkr dar 895 tu adalah 8 lebh dar 5, aka agka terkaa ag edahulu 895, atu 6, bertabah dega satu ejad 7. 50,500 et dbulatka hgga pesepuluha et terdekat ejad 50,. dala hal, agka-agka ag harus dhlagka adalah 500da agka terkr dar 500 adalah 5 tap dkut oleh agka-agka buka ol seua, aka agka terkaa ag edahulu 500, atu, bertabah dega satu ejad 50,. Atura : Jka agka terkr dar agka ag harus dhlagka lebh dar 5 atau agka 5 dkt oleh agka-agka ol seua, aka agka terkaa dar agka ag edahulua tetap jka agka tersebut geap, da bertabah satu satu jka agka tersebut gajl. Mujoo. Aalss Data Da Peluag

24 Cotoh :,5 gra dbulatka hgga pesepuluha gra terdekat ejad, gra. Dala hal agka ag harus dhlagka adalah 5, aka agka terkaa ag edahulu 5, atu bertabah ejad karea erupaka agka gajl.,5000 c dbulatka hgga satua c ejad. dala hal, agka-agka ag harus dhlagka adalah 5000 da agka terkr dar 5000 adalah 5, aka agka terkaa ag edahulu 5000, atu, tetap karea erupaka agka geap. B. Notas Koputas Dala statstka baak sekal djupa perhtuga-perhtuga ag egguaka otas julah. Huruf Yua sga dataka sebaga operator ateatka utuk pejulaha da dbaca " Julah dar ". Notas pejulaha dguaka utuk eujuka peabaha atau pejulaha dar sekupula blaga. Msalka berat bada dcatat dala Kg dar 5 orag ahasswa adalah 60, 55, 59, 6, 6. Dala hal berat bada dapat dkataka sebaga sebuah varabel perubah, katakalah. Dega egguaka sbol-sbol,,,, da 5 utuk eataka berat bada dar la orag ahasswa, julah dar berat bada 5 ahasswa tersebut dapat dtuls sebaga berkut : 5 Mujoo. Aalss Data Da Peluag

25 Notas dbaca " Pejulaha berat bada dar sapa 5", arta julah berat bada dar la orag ahasswa, atu : Secara uu, jka N buah la djulahka, aka : N N Kadag-kadag otas pejulaha dsederhaaka ejad, dega pegerta pejulaha dlakuka atas N buah pegaata. N Pegoperasa sbol dapat dlakuka sebaga berkut : dgat dperoleh dgat dperoleh dgat dperoleh dgat N dperoleh N Keuda kta ejulahka seua suku-suku tersebut. Oleh karea tu, dega cara ag saa dapat dtulska : Mujoo. Aalss Data Da Peluag

26 Basaa utuk deks baak dguaka, j, atau k. Cotoh :. da 5, aka htuglah b... c... d... Peelesaa : a. 5 9 b. c Cotoh Jka, -,, Y, Y, da Y, aka htuglah! a. Y... Mujoo.5 Aalss Data Da Peluag

27 Mujoo.6 Aalss Data Da Peluag b.... j Y Peelesaa : 0 6. a 6. Y b j Berkut aka dberka tga buah dall ag berkata dega ots julah. Dall : Pejulaha dar julah dua atau lebh varabel saa dega julah asg-asg pejulaha varabela. Jka ada tga buah varabel,, z aka : Z Y Z Y Bukt : Z Z Z Z Y Y Y Y Z Y Z Y Z Y Z Y Z Y

28 Y Z Y Dall : Jka c adalah sebuah kostata, aka : Z c c Bukt : c c c c c c... c... Dall : Jka c adalah sebuah kostata, aka : c c Bukt : c c c c c... c Suku Cotoh : Jka,,, Y,Y, da Y -, aka htug : Y Peelesaa : Mujoo.7 Aalss Data Da Peluag

29 Y Y Y Y { } { } { } {6 } {9 } { } 9 Atau : Y Y Y Y Cotoh : Sederhaaka Peelesaa : 9 Setelah ada egetahu seua uraa ag dberka, tetua Ada sudah eguasa uraa tersebut. Utuk elhat apakah Ada sudah eaha uaraaa atau belu, berkut aka dberka la buah soal latha-latha dserta peelesaaa. Walaupu soal-soal tu sudah dberka peelesaaa, aka tetap Ada harus egerjaka soal-soal tersebut tapa elhat dahulu peelesaaa. Mujoo.8 Aalss Data Da Peluag

30 . Bulatka blaga-blaga hgga ketelta ag dberka. a. 50,75500 dbulatka hga perseratusa ag dekat. b. 8,5 dbulatka hgga satua desal. c. 0,7565 dbulatka hgga perserbua ag terdekat. 0. Uraka : a. W 6 b. h h h 5 c. Y j j. Sederhaaka : a. b. Y 0 Y. Jka, -, 6 da -, aka htug a. b. 5. Perlhatka bahwa : c c j j j j Setelah selesa egerjaka soal-soala, coba perksa kebal jawabaa. Keuda cocoka jawaba ada dega kuc jawaba ag aka dberka berkut : Mujoo.9 Aalss Data Da Peluag

31 Mujoo.0 Aalss Data Da Peluag. a. 50,76 b. 8, c. 0,756. a W W W W W W 9. h b h h c j j. a

32 Mujoo. Aalss Data Da Peluag b Y Y } 6 } 6 {.. a } 6 { } 6 {. b

33 Mujoo. Aalss Data Da Peluag j j j j j j j j j c c bahwa terbukt Jad c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c : K

34 RANGKUMAN. Ada tga buah atura pebulata ag baak dguaka dala pegaalssa. a. ATURAN Jka agka terkr dar agka ag harus dhlagka kurag dar 5, aka agka terkaa dar agka ag edahulua tetap tdak berubah b. ATURAN Jka agka terkr dar agka ag harus dhlagka lebh dar 5 atau agka la dkut oleh agka-agka ol seua, aka agka terkaa dar agka ag edahulua bertabah dega satu. c. ATURAN Jka agka ag dar agka ag harus dhlagka saa dega 5, atau agka 5 dkut oleh agka-agka ol seua, aka agka terkaa dar agka ag edahulua tetap, jka agka tersebut geap, da bertabah satu jka agka tersebut gajl.. Dala statstka kta baak sekal ejupa perhtuga-perhtuga ag egguaka otas julah, otas julah "" dguaka sebaga operator ateatka utuk pejulaha.. Msalka kta epua N buah pegaata,,,... Pegoperasa sbol dapat dlakuka sebaga berkut : dgat dperoleh dgat dperoleh Mujoo. Aalss Data Da Peluag

35 dgat dperoleh dgat N dperoleh N Keuda kta ejulahka suku-suku tersebut.. Ada tga buah dall ag berkata dega otas julah a. Dall : Pejulaha dar julah dua atau lebh varabel saa dega julah asg-asg pejulaha varabela. Jka ada tga buah varabel,, z aka : Y Z Y Z b. Dall : Jka c adalah sebuah kostata, aka : c c c. Dall : Jka c adalah sebuah kostata, aka : c c Mujoo. Aalss Data Da Peluag

36 Uj Kopetes Petujuk : Berlah tada slag pada jawaba ag palg tepat.. 0,5500 dbulatka hgga persepuluha ejad : a. 0,5 b. c. 0,6 d. 0,55. 95,065 dbulatka hgga perseratusa ejad : a. 95,06 b. 95, c. 95,07 d. 95,0. Jka,, Y, da Y, aka saa dega : a. 8 b. - c. 5 d. -6. Jka -, -,, Y, Y -, da Y 5, aka Y saa dega : a. 05 b. 775 c. 500 d. 5 Mujoo.5 Aalss Data Da Peluag

37 5. saa dega : 0 a. b b. c. 6 d. 6 Setalah ada selesa egerjaka soal-soala, sebaka perksa kebal jawabaa. Keuda cocokalah jawaba Ada dega kuc jawaba Uj Kopetes ag terdapat dbaga akhr Baha Belajar Madr BBM da htuglah julah jawaba Ada ag bear. Keuda guakalah ruus dbawah utuk egetahu peguasaa Ada dala ater kegata pebelajara. Ruus : Julah jawaba Ada Tgkat 5 Art peguasaa ag ada capa : 90 % - 00 % bak sekal 80 % - 89 % bak 70 % - 79 % sedag < 70 % kurag ag bear 00 % Kalau Ada ecapa tgkat peguasaa 80 % ke atas, Aada dapat eeruska dega Baha Belajar Madr BBM. Bagus! tap bla tgkat peguasaa Ada kurag dar 80 %, Ada harus egulag kegata Belajar, terutaa baga ag belu ada kuasa. Mujoo.6 Aalss Data Da Peluag

38 KUNCI JAWABAN Uj Kopetes I. B. Lhat defs statstka. B. Lhat defs data kualtatf da ukura buku tu bsa besar atau kecl.. A. Sudah jelas. D. Lhat defs saplg 5. C. Sudah jelas Uj Kopetes II. C. Dala hal agka agka ag harus dhlagka adalah 500 da agka terkr dar 500 adalah 5, aka agka terkaa ag terkr dar 500 adalah 5, aka agka terkaa ag 5, atu bertabah satu ejad 6 karea buka agka gajl.. A. dala hal agka ag ahrus dhlagka adalah 5 da agka terkr dar 5 adalah 5, aka terkaa ag edahulu 5, atu tetap 6. D. Y Y 6 6 Y. A Y { } { Mujoo.7 Aalss Data Da Peluag

39 5. C GLOSARIUM Statstk: Kupula agka-agka egea asalah atau kejada, sehgga dapat eberka gabara egea asalah atau kejada tersebut Data Kualtatf: Data ag berbetuk kategor atau atrbut. Data Kuattatf: Data ag berbetuk blaga. Data dskrt: Data ag dperoleh dega cara eghtug atau eblag Data kotu: Data ag dperoleh dega cara egukur DAFTAR PUSTAKA Depdkas 006, Kurkulu Tgkat Satua Peddka, Depdkas, Jakarta. Bllste, Lberskd, da Lot 99, A Proble Solvg Approach to Matheatcs for Eletar School Teachers, Addso-Wesle, New York. Ruseffed, H.E.T 998, Statstka Dasar utuk Peelta Peddka, IKIP Badug Press, Badug Trouta A.P. da Lchteberg, B.K. 99, Matheatcs A Goood Begg, Strateges for Teachg Chldre, Brooks/Cole Publsshg Copa, New York. Mujoo.8 Aalss Data Da Peluag

Pengetahuan Dasar Statistika

Pengetahuan Dasar Statistika Modul Pegetahua Dasar Statstka Drs. Nar Herhyato D PENDAHULUAN alam Modul, Ada aka mempelajar pegetahua dasar statstka yag mecakup pegerta statstk da statstka, macam-macam data, pegumpula data, atura-atura

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314).

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314). BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLIG A. Pedahulua Metode ulttage cluter aplg adalah proe pegabla apel ag dlakuka elalu dua tahap pegabla apel atau lebh (Cochra, 977:34). Pearka apel dega etode ebeara

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil 4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA 1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)

Lebih terperinci

BAB I TEORI KETAKPASTIAN

BAB I TEORI KETAKPASTIAN Teor Ketakpasta BAB I TEORI KETAKPASTIAN 1. KETEPATAN PENGUKURAN Pegukura merupaka aktvtas ag bertujua utuk megetahu kualtas atau kuattas suatu besara. Pegukura dalam fska tdak luput dar ketakpasta, arta

Lebih terperinci

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E 1 PENDAHULUAN 1.1. Pegerta statstk da statstka Statstk adalah kumpula data, blaga maupu o blaga yag dsusu dalam table da atau dagram yag melukska suatu persoala Tabel la statstka Nla Jumlah Mahasswa A

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT.

Penerapan Peta Kendali Demerit dan Diagram Pareto Pada Pengontrolan Kualitas Produksi (Studi Kasus: Produksi Botol Sosro di PT. Jural EKSPONENSIL Volue 5, Noor, Nopeber 04 ISSN 085-789 Peerapa Peta Kedal Deert da Dagra Pareto Pada Pegotrola Kualtas Produks (Stud Kasus: Produks otol Sosro d PT. X Surabaya) The pplcato of Deert otrol

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci