4. VEKTOR-VEKTOR DI RUANG-2 DAN RUANG-3

dokumen-dokumen yang mirip
VEKTOR DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS INDONESIA

5. RUANG-RUANG VEKTOR

Vektor di R 2 dan R 3

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Bab 4. Contoh 4.1 : Berikut adalah beberapa contoh notasi vektor : b. b = b 1 i ˆ +b kˆ

BAB 3 VEKTOR DI R 2 DAN R 3. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

VEKTOR. Information System Department TELKOM Polytechnic Bandung

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

VEKTOR. Bab 20. a. Penjumlahan dan Pengurangan Vektor. ; OB b. maka OA AB OB. dan. maka. Contoh : Tentukan nilai x dan y dari Jawab :

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

E-LEARNING MATEMATIKA

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Pertemuan : 1 Materi : Vektor Pada Bidang ( R 2 ), Bab I. Pendahuluan

FISIKA BESARAN VEKTOR

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Aljabar Linear Elementer

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

GEOMETRI PADA BIDANG: VEKTOR

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

Aljabar Linear Elementer

BAB 8 TRANSFORMASI LINEAR. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

Aljabar Linear Elementer

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

A x = b apakah solusi x

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

TRIGONOMETRI I. KOMPETENSI YANG DICAPAI

BAB II LANDASAN TEORI

UJIAN NASIONAL. Matematika (D10) PROGRAM STUDI IPA PAKET 1 (UTAMA) SELASA, 11 MEI 2004 Pukul

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Ruang Vektor Umum. V dinamakan ruang vektor jika terpenuhi aksioma : 1. V tertutup terhadap operasi penjumlahan

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

Universitas Esa Unggul

TRIGONOMETRI. cos ec. sec. cot an

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Antiremed Kelas 11 Matematika

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

SOAL DAN SOLUSI MATEMATIKA IPA UJIAN NASIONAL DIMENSI TIGA

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

2.Matriks & Vektor (1)

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

Vektor basis Vektor satuan i = 1,0,0, j = 0,1,0, dan k = 0,0,1 sebagai pembentuk ruang dinamakan vektor basis untuk ruang 3.

Jika a dan b bilangan real serta n, p, q bilangan bulat positif, maka berlaku: a) a p a q = a p+q b) a p : a q = a p q

SIMAK UI DIMENSI TIGA

DIMENSI TIGA 1. SIMAK UI

ALJABAR LINIER. Ruang Hasil Kali Dalam. Oleh : Kelompok VI / VB

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

STATIKA (Reaksi Perletakan)

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

8. FUNGSI TRANSENDEN 1

Limit & Kontinuitas. Oleh: Hanung N. Prasetyo. Calculus/Hanung N. Prasetyo/Politeknik Telkom Bandung

SMKN 2 PROBOLINGGO VEKTOR PADA BIDANG

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

Matematika EBTANAS Tahun 1992

CONTOH SOAL BERIKUT KUNCI JAWABNYA. Dimensi Tiga

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

UN SMA IPA 2004 Matematika

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

Bismillahirrohmanirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR : 3.4 Menggunakan sifat-sifat dan operasi aljabar vektor dalam pemecahan masalah

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

Materi IX A. Pendahuluan

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

PERSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT. Oleh Shahibul Ahyan

Vektor di ruang dimensi 2 dan ruang dimensi 3

PEMERINTAH KABUPATEN TANAH DATAR DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI 1 SUNGAI TARAB

matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri

PEMBAHASAN PERSIAPAN UAS X MATEMATIKA PEMINATAN

Antiremed Kelas 11 Matematika

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Pendahuluan. 1.1 SKALAR DAN VEKTOR Skalar Hanya mempunyai besar Contoh : massa, volume, temperatur, energi

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN I) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

MATEMATIKA DASAR. Bab Bilangan Irasional dan Logaritma. Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 02Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

Transkripsi:

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng 4. VEKTOR-VEKTOR DI RUANG- DAN RUANG- 4.. PENGANTAR DEFINISI 4.: VEKTOR Vektor dlh st besrn yng memiliki besr dn rh. Vektor yng memiliki pnjng dn rh yng sm diktkn ekilen. D ektor,w ekilen, dpt ditliskn sebgi = w V = AB B titik terminl V W Z A titik wl Gb.4. () Vektor V=W=Z ketigny ekilen (b) Vektor Ekilen DEFINISI 4.:. Penjmlhn Vektor. Vektor Negtif V W V V + W Besr V= Besr(-V) Nmn rhny Berlwnn. Gb.4. () Penmbhn Vektor -V (b) Vektor negtif. Pengrngn Vektor V-W V V V - W -W W W (c) Pengrngn Vektor DEFINISI 4.: Jik dlh ektor tk nol, k-sklr, k R, k 0, mk k didefinisikn sebgi ektor yng pnjngny k kli pnjng, jik k > 0, rh k serh dengn rh k < 0, rh k berlwnn dengn rh k = 0, jik k = 0 t = 0 - ½ Gb. 4. Perklin Vektor dengn sklr Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 5

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng 4.. VEKTOR DI RUANG- Jik V Vektor pd bidng Titik wl dlh titik sl koordint V = (, ), W = (w,w ), Komponen-komponen dri V Sift-sift yng berlk pd pd ektor di Rng- dlh Ekilen bil =w dn =w Penjmlhn : V + W = ( +w, + w ) Perklin sclr: kv =(k,k ) Pengrngn : V-W = ( - w, - w ) ( +w, +w ) Y W (, ) V+W V X X Gb.4. Vektor-ektor di rng- 4.. VEKTOR DI RUANG- Jik V Vektor di rng berdimensi V = (,, ) W =(w,w,w ) Sift-sift yng berlk pd pd ektor di Rng-dlh Ekilen bil =w ; =w dn =w Penjmlhn : V + W = ( +w, + w, +w ) Perklin sclr: kv =(k,k, k ) Pengrngn : V-W = ( - w, - w, -w ) 4.. NORM VEKTOR DEFINISI 4.4 : NORM VEKTOR : R n R + 0 dlh norm ektor jik x,y R n, α R () x 0 dn x = 0 x=0 (b) α xx = α x (c) x + y x + y (Pertidksmn segitig) Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 6

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng CONTOH 4.5 Ecliden Norm in R V = (, ) V = + Jik P (x,y,z ) dn P (x,y,z ) dlh titik di rng-, mk jrk d dintr ked titik tersebt dlh norm ector P P P P = (x -x, y -y,z -z ) d = ( x x ) + ( y y ) + ( z ) z z P P y x Gb. 4. Jrk ntr d ektor 4.. HASIL KALI TITIK DAN PROYEKSI 4.. HASIL KALI TITIK DEFINISI 4.6: HASIL KALI TITIK Jik dn dlh ector- ektor di R t R dn θ dlh sdt ntr dn, mk hsil kli titik (dot prodct) t Ecliden Inner Prodct. didefinisikn oleh. = 0 cos θ jik 0 dn 0 Jik = 0 t = 0 TEOREMA 4.7: Mislkn dn dlh ektor di rng- t di rng- (). =, i.e., = (.) / (b) Jik 0 dn 0, θ sdt ntr ked ektor tersebt, mk θ lncip jik dn hny jik. > 0 θ tmpl jik dn hny jik. < 0 θ = π/ jik dn hny jik. = 0 Bkti : () kren sdt θ dintr dn dlh 0, mk dpt diperoleh :. = cos θ = cos 0 = (b) kren > 0, > 0 dn. = cos θ berrti. < 0 cos θ < 0 θ tmpl. > 0 cos θ > 0 θ lncip. = 0 cos θ = 0 θ = π/ (4.) Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 7

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng CATATAN 4.8 Jik mk dn diktkn orthogonl TEOREMA 4.9: Jik, dn w dlh ektor-ektor di rng- t rng- dn k dlh sklr, mk (). =. (b).(+w) =. +.w (c) k (.) = (k). =.(k) (d). > 0 jik 0 dn. = 0 jik = 0 4.. PROYEKSI w w w w w w w Gb.4.4 proyeksi ektor w // w + w = w w w = w w dinmkn proyeksi orthogonl pd (komponen ektor sepnjng ) Proy w dinmkn komponen ektor yng ortogonl terhdp w = w = - Proy TEOREMA 4.0 Jik dn dlh ektor-ektor di rng- t di rng-, dn jik 0, mk. (w = ) Proy = (w = ) - Proy = -. Bkti Dikethi jik w // mk w = k, k sklr = w + w = k + w. = (k + w ). = k + w. (w. = 0, kren w ). k = w =. Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 8

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng Pnjng komponen ector sepngn ektor dpt diperoleh dengn menrik norm sebgi berikt :.. Pr oy = =. = ( > 0 }. Pr oy = (4.) Jik θ menytkn sdt ntr dn, mk. = cos θ mk persmn (4.) dpt ditliskn menjdi : Pr oy = cosθ (4.) 4.4. HASIL KALI SILANG (CROSS PRODUCT) DEFINISI 4. Jik U = (,, ) dn V = (,, ) dlh ektor di rng-, mk hsil kli silng U x V dlh ektor yng didefinisikn oleh : U x V =,, (4.4) TEOREMA 4. Jik dn dlh ektor di rng- mk ().( x ) = 0 ( x ortogonl ke ) (b).( x ) = 0 ( x ortogonl ke ) (c) x = (. ) (Identits Lgrnge) TEOREMA 4. Jik, dn w dlh sebrng ektor di rng-, dn k dlh sebrng sklr, mk : () x = - ( x ) (b) x (+w) = ( x ) + ( x w) (c) ( + ) x w = ( x w) + ( x w) (d) k ( x ) = (k ) x = x (k) (e) x 0 = 0 x = 0 (f) x = 0 Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 9

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng 4.4. UNIT VEKTOR i = (, 0, 0) j = (0,,0) k = (0,0,) z i x i = j x j = k x k = 0 i x j = k, j x k = i, k x i = j j x i = -k, k x j = -i, i x k = -j k = (0,0,) x = i j k j = (0,,0) y x i = (,0,0) Gb.4.5 Unit Vektor Mkn dri cross prodct x Jik θ menytkn sdt ntr dn, mk. = cos θ x = (. ) = ( cos θ) = ( cos θ) = sin θ θ x = sin θ Gb. 4.6 Ilstrsi Cross Prodct Ls = Als Tinggi = sin θ sin θ = x θ Gb. 4.7 Jjrn Genjng (Prlel Epipedm ) Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr 0

Diktt Aljbr Liner Vektor di Rng dn Rng 4.5. RUANG VEKTOR UMUM DEFINISI 4.4 : RUANG VEKTOR UMUM Jik V dlh sebh rng ektor () Jik, V, mk + V (b) + = + (c) +(+w) = (+)+w (d) Jik 0 V sehingg 0 + = + 0, V (e) V, - V (negtif ). sehingg + (-) = (-) + = 0 (f) Jik k,l R, V, mk k V (g) k ( + ), k + k (h) (k+l) = k + l (i) k(l ) =(kl) (j) = CONTOH 4.5. Himpnn sem tripel bilngn riil (x,y,z) dengn opersi opersi (x,y,z) + (x,y,z ) = (x+x, y+ y, z + z ) dn k (x,y,z) = (kx, y,z) BUKAN merpkn rng ector, kren (f) TIDAK terpenhi.. Himpnn sem psngn bilngn riil (x,y ), x 0 dengn opersi-opersi bk pd R BUKAN merpkn rng ector kren (e) dn (f) TIDAK terpenhi. Sin Hlim- Teknik Indstri UK. Petr