Matematika diskrit Bagian dari matematika yang mempelajari objek diskrit.

dokumen-dokumen yang mirip
Pengantar Logika - 2

Pengantar Logika - 2

2.1. Definisi Logika Proposisi Logika proposisi Atomic proposition compound proposition

BAB I PENDAHULUAN. a. Apa sajakah hukum-hukum logika dalam matematika? b. Apa itu preposisi bersyarat?

MATEMATIKA DISKRIT LOGIKA

LOGIKA PROPOSISI. Bagian Keempat : Logika Proposisi

MATERI 1 PROPOSITIONAL LOGIC

PENGERTIAN. Proposisi Kalimat deklaratif yang bernilai benar (true) atau salah (false), tetapi tidak keduanya. Nama lain proposisi: kalimat terbuka.

LOGIKA (LOGIC) Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataanpernyataan

MODUL 3 OPERATOR LOGIKA

Selamat Datang. MA 2151 Matematika Diskrit. Semester I, 2012/2013. Rinovia Simanjuntak & Edy Tri Baskoro

Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara proposisi atau pernyataan (statements).

Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara proposisi atau pernyataan (statements).

Matematika Diskrit LOGIKA

Materi 4: Logika. I Nyoman Kusuma Wardana. STMIK STIKOM Bali

Logika. Apakah kesimpulan dari argumen di atas valid? Alat bantu untuk memahami argumen tsb adalah Logika

Selamat Datang. MA 2251 Matematika Diskrit. Semester II, 2016/2017. Rinovia Simanjuntak & Saladin Uttunggadewa

- Mahasiswa memahami dan mampu membuat kalimat, mengevaluasi kalimat dan menentukan validitas suatu kalimat

Proposition Logic. (Logika Proposisional) Bimo Sunarfri Hantono

DASAR-DASAR LOGIKA. Pertemuan 2 Matematika Diskrit

TABEL KEBENARAN. Liduina Asih Primandari, S.Si.,M.Si. P a g e 8

Berpikir Komputasi. Sisilia Thya Safitri, MT Citra Wiguna, M.Kom. 3 Logika Proposisional (I)

Pertemuan 2. Proposisi Bersyarat

Pengantar Logika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat UIGM

Logika Logika merupakan dasar dari semua penalaran (reasoning). Penalaran didasarkan pada hubungan antara pernyataan (statements).

Selamat Datang. MA 2151 Matematika Diskrit. Semester I 2008/2009

Logika Proposisi. Adri Priadana ilkomadri.com

Definisi 2.1. : Sebuah pernyataan yang bernilai benar atau salah disebut dengan proposisi (proposition)

Logika hanya berhubngan dengan bentukbentuk logika dari argumen-argumen, serta penarikan kesimpulan tentang validitas dari argumen tersebut.

BAB I DASAR-DASAR LOGIKA

Materi Kuliah IF2091 Struktur Diskrit. Pengantar Logika. Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Informatika STEI - ITB

LOGIKA INFORMATIKA PROPOSITION LOGIC. Materi 1. Proposition Sentences Notation Interpretation Exercise

MATEMATIKA DASAR (Ekivalensi dan Kuantifikasi)

BAB 1. Logika. Benteng kehidupan yang terkuat adalah kebenaran. (Anonim)

1.Asas Logik dan Pembuktian

LOGIKA. Ratna Wardani Pendidikan Teknik Informatika. 2 September 2007 Pertemuan-1-2 1

KALKULUS PERNYATAAN. Totologi & Kontradiksi. Tingkat Kekuatan Operator. Tabel Kebenaran 9/30/2013. Nur Insani, M.Sc

MateMatika Diskrit. Logika (logic) STMIK Parna Raya Manado Ir. Hasanuddin Sirait, M.T

BAHAN KULIAH LOGIKA MATEMATIKA

LOGIKA. /Nurain Suryadinata, M.Pd

Logika Informatika. Bambang Pujiarto

Matematika Industri I

MATEMATIKA DISKRIT. Logika

kusnawi.s.kom, M.Eng version

Representasi Kalimat Logika ke dalam Matriks Trivia

Logika Matematik. Saripudin, M.Pd.

Matematika Komputasional. Pengantar Logika. Oleh: M. Ali Fauzi PTIIK - UB

EKUIVALENSI LOGIS. Dr. Julan HERNADI & (Asrul dan Enggar) Pertemuan 3 FONDASI MATEMATIKA. Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Unmuh Ponorogo

LOGIKA INFORMATIKA. Bahan Ajar

Teknik Penyederhanaan untuk Menyederhanakan Teknik Resolusi

IMPLEMENTASI STRATEGI PERLAWANAN UNTUK PEMBUKTIAN VALIDITAS ARGUMEN DENGAN METODE REDUCTIO AD ABSURDUM

Logika Proposisi 1: Motivasi Pohon Urai (Parse Tree)

LOGIKA PROPOSISI 3.1 Proposisi logika proposisional. Contoh : tautologi yaitu proposisi-proposisi yang nilainya selalu benar. Contoh 3.

PROPOSISI MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 1

Logika Proposisional Ema Utami STMIK AMIKOM Yogyakarta

Contoh 1.36 Diberikan pernyataan Tidak benar bahwa dia belajar Algoritma tetapi tidak belajar Matematika.

Matematika Diskret (Logika) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Logika Proposisi. Rudi Susanto

Matematika Diskret (Logika) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Konvers, Invers dan Kontraposisi

Logika. Arum Handini Primandari, M.Sc. Ayundyah Kesumawati, M.Si.

Matematika Diskrit. Nelly Indriani Widiastuti S.Si., M.T Prodi Teknik Informatika UNIKOM

BAB 4 PROPOSISI. 1. Pernyataan dan Nilai Kebenaran

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1. Memahami pengertian proposisi dan predikat. 3. Memahami penggunaan penghubung dan tabel kebenaran

Materi Kuliah Matematika Komputasi. Oleh: Gembong Edhi Setyawan. Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Dasar-dasar Logika. (Review)

LOGIKA & PEMBUKTIAN. Anita T. Kurniawati, MSi LOGIKA

kusnawi.s.kom, M.Eng version

Modul ke: Logika Matematika. Proposisi & Kuantor. Fakultas FASILKOM BAGUS PRIAMBODO. Program Studi SISTEM INFORMASI.

LOGIKA DAN PEMBUKTIAN

PERTEMUAN KE 3 F T T F T F T F

Logika adalah jantung dari algoritma dan pemrograman. Contoh: if x mod 2 = 0 then x:=x + 1 else x:=x 1

MODUL III TABEL KEBENARAN

SINTAKS DAN SEMANTIK PADA LOGIKA PROPOSISI. Matematika Logika Semester Ganjil 2011/2012

Materi Kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Logika (logic) Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika STEI - ITB

BAB I LOGIKA MATEMATIKA

MODUL PERKULIAHAN EDISI 1 MATEMATIKA DISKRIT

PERTEMUAN 2 TABEL KEBENARAN DADANG MULYANA. TABEL KEBENARAN (TB) digunakan untuk menyajikan hubungan antara nilai kebenaran sejumlah proposisi.

Materi Kuliah IF2120 Matematika Diskrit. Logika (logic) Oleh: Rinaldi Munir. Program Studi Teknik Informatika STEI - ITB

LOGIKA MATEMATIKA LOGIKA. Altien Jonathan Rindengan, S.Si, M.Kom

Pengantar Logika Lanjut

PERTEMUAN TAUTOLOGI, KONTRADIKSI, DAN CONTINGENT

BAB IV LOGIKA A. Pernyataan B. Operasi uner

Logika Proposisi 1. Definisi 1. (Proposisi) Proposisi adalah kalimat yang bernilai benar atau salah, tetapi tidak keduanya sekaligus.

LOGIKA INFORMATIKA PROPOSITION LOGIC. Materi-2. Heri Sismoro, M.Kom. STMIK AMIKOM Yogyakarta

REPRESENTASI PENGETAHUAN

BAB 3 TABEL KEBENARAN

Berdasarkan tabel 1 diperoleh bahwa p q = q p.

Logika Proposisi. Pertemuan 2 (Chapter 10 Schaum, Set Theory) (Chapter 3/4 Schaum, Theory Logic)

Hukum-hukum Logika 2/8/ Hukum komutatif: p q q p p q q p. 8. Hukum asosiatif: p (q r) (p q) r p (q r) (p q) r

LOGIKA DAN BUKTI. Drs. C. Jacob, M.Pd

Logika Matematika. Logika Matematika. Jurusan Informatika FMIPA Unsyiah. September 26, 2012

METHOD OF PROOF Lecture 7. DR. Herlina Jayadianti, ST.MT

Kuliah 2 1. LOGIKA (LOGIC) Matematika Diskrit. Dr.-Ing. Erwin Sitompul

PERTEMUAN Logika Matematika

LOGIKA INFORMATIKA TIFS Seputar Pelaksanaan Perkuliahan Mata Kuliah Logika Informatika

Logika Matematika. ILFA STEPHANE, M.Si. September Teknik Sipil dan Geodesi Institut Teknologi Padang

LOGIKA INFORMATIKA. Bahan Ajar

KONSEP DASAR LOGIKA MATEMATIKA. Riri Irawati, M.Kom Logika Matematika - 3 sks

Transkripsi:

Matematika diskrit Bagian dari matematika yang mempelajari objek diskrit. Banyak masalah yang dapat diatasi dengan menggunakan konsep yang ada di MATDIS, antara lain : 1. Berapa besar kemungkinan kita menang suatu undian lotere 2. Jalan mana yang paling pendek untuk mencapai sebuah kota tertentu Dalam bidang computer : 1. Apakah dua buah computer dalam sebuah jaringan memiliki hubungan, kalau ya bagaimana jalurnya? 2. Berapa banyak password yang ralid / sah yang bisa diterima oleh suatu system computer? Konsep-konsep yang diajarkan dalam MATDIS ini secara khusus merupakan konsep dasar untuk/dari kuliah/bidang computer lain : Struktur data, basis data, system operasi, teori compiler, system keamanan computer,dll. Bagaimana mempelajari Matdis dengan sukse: pahami teorinya, kerjakan / pahami latihan dan PR nya, semakin banyak semakin baik, belajar kelompok. Logika Proposisi Proposisi : kalimat yang bernilai benar atau salah tapi tidak keduanya. 1. Jakarta ibukota Indonesia 2. Jam berapa sekarang 3. X+1 =2 4. 1+1 = 3 Proposisi biasanya dilambangkan dengan p,q,r,s. Definisi : Bila p proposisi Not p juga proposisi p = hari ini hari Senin. p = hari ini bukan hari Senin. p dan q proposisi maka: 1. p q disebut proposisi conjunction 2. p V q disebut proposisi disjunction 3. p q disebut implikasi Syandra Sari Page 1 of 5 versi 1Maret 2011

4. p q disebut bikondisional Pada p q p disebut antecedent / premise q disebut consequent / konklusi nama lain untuk implikasi: if p then q p implies q If p,q p only if q jika p maka q p mengimplikasikan q jika p,q p hanya jika q p is sufficient for q q if p q whenever p q is necessary for p p syarat cukup untuk q q jika p q ketika p q diperlukan untuk p Konverse dari p q adalah q p Kontra Positif p q dari adalah: q p Merubah dari kalimat alami ke proposisi - Kalimat dianalisa - Tiap bagian diberi sebuah simbol - Dirangkai dengan menggunakan penghubung yang sesuai Kamu dapat mengakses internet dari kampus hanya jika kamu dari jurusan informatika, atau kamu bukan mahasiswa tingkat pertama. Ada tiga kalimat: Kamu dapat mengakses internet dari kampus Hanya jika kamu dari jurusan informatika atau kamu mahasiswa tingkat pertama = r bukan = = p = = q = V Maka kalimat diatas menjadi: (p q) V r Bagaimana bila kalimatnya diubah sedikit seperti berikut: (komanya di pindah menjadi dibelakang kata kampus ) Syandra Sari Page 2 of 5 versi 1Maret 2011

Kamu dapat mengakses internet dari kampus, hanya jika kamu dari jurusan informatika atau kamu bukan mahasiswa tingkat pertama. LOGIC AND OPERASI BIT - Dalam bentuk bit 0/1 - Bit string 0110 bit string ukuan 4 Bitwise operasi untuk bit string dengan ukuran yang sama sesuai dengan posisi. PROPOSITIONAL EKIVALENCE Mengganti sebuah statement dengan statement yang lain yang memiliki table kebenaran / nilai kebenaran yang sama. Definisi : Proposisi gabungan yang selalu bernilai true apapun nilai kebenaran masing-masing proposisi bangunnya disebut TAUTOLOGI Proposisi gabungan yang selalu bernilai false disebut KONTRADIKSI Proposisi gabungan yang dapat true / false disebut CONTINGENCY Mana dari proposisi ini yang tautology, kontradiksi dan kontingensi p or not p, p and not p, p and q Proposisi p dan q disebut logically equivalent jika p q adalah tautology Notasinya: p q Dua buah proposisi dapat dibuktikan logically equivalent dengan dua cara: 1. tabel kebenaran 2. proposisi-proposisi yang sudah terbukti logically equivalent CARA PERTAMA, TABEL KEBENARAN: Berikut 5 buah tabel kebenaran DASAR: Tabel OR, Tabel AND, Tabel Negasi, Tabel Implikasi dan Tabel biimplikasi Syandra Sari Page 3 of 5 versi 1Maret 2011

Tabel Kebenaran: OR (^) AND (V) IMPLIKASI (-> ) p q p ^ q p q p Vq p q p-> q T T T T T T T T T T F F T F T T F F F T F F T T F T T F F F F F F F F T NEGASI ( ) BI-IMPLIKASI ( <-> ) p p p q p <-> q T F T T T F T T F F F T F F F T Bila ada 2 proposisi sederhana yang berbeda maka diperlukan 2 2 baris = 4 baris pada tabel kebenarana Bila ada 3 proposisi sederhana yg berbeda maka diperlukan 2 3 baris = 8 baris pada tabel kebenaran Bila ada n proposisi sederhana yg berbeda maka diperlukan 2 n baris pada tabel kebenaran Buat tabel kebenaran untuk kalimat proposisi berikut: p ^ (q V r) Karena ada 3 buah proposisi sederhana, yaitu p, q, dan r maka tabel kebenarannya akan memiliki 2 3 baris = 8 baris, seperti berikut: p q r q V r p ^ (q V r) T T T T T T T F T T T F T T T T F F F F F T T T F F T F T F F F T T F F F F F F Soal: Dengan menggunakan tabel kebenaran tunjukkan bahwa : jika p maka q logically equivalent dengan not p or q. Syandra Sari Page 4 of 5 versi 1Maret 2011

CARA KEDUA, Menggunakan PROPOSISI yg terbukti EKIVALEN: Proposisi-proposisi yang terbukti logically equivalent : 1. Indentity laws 7. Distributive laws P ^ Q <=> P P V (Q ^ R) <=> (P V Q) ^ (P V R) P V Q <=> P P ^ (Q V R) <=> (P ^ Q) V (P ^ R) 2. Domination laws 8. De morgan s law P V T <=> T ( P ^ Q ) <=> P V Q P ^ F <=> F ( P V Q ) <=> P ^ Q 3.Idempotent laws 9. Implikasi P V P <=> P P -> Q P V Q P ^ P <=> P 10. Bi-implikasi 4. Double negation laws P <-> Q (P -> Q) ^ (Q -> P) ( P) <=> P 11. Tautologi 5. Commutative laws P V P <=> T P V Q <=> Q V P 12. Kontradiksi P ^ Q <=> Q ^ P P ^ P <=> F 6. Associative laws (P V Q) V R <=> P V (Q V R) Keterangan: T= True, F=False (P ^ Q) ^ R <=> P ^ (Q ^ R) Tunjukkan tanpa menggunakan tabel kebenaran bahwa: ( p ( p q)) logically equivalent dengan p q Jawab: ( p ( p q)) p (( ( p q)) Demorgan p (( p) q) Demorgan p ( p q) DoubleNegasi ( p p) ( p q) Distributive F ( p q) Kontradiksi p q Identity ======= Terbukti Soal: Tunjukkan bahwa ( p q) ( p q) adalah Tautologi: Jawab untuk membuktikan pernyataan diatas, maka kita harus membuktikan bahwa proposisi tsb logically equivalent dengan True. Strategi: 1. bila ada (..) gunakan De Morgan 2. bila ada (implikasi) gunakan aturan implikasi Syandra Sari Page 5 of 5 versi 1Maret 2011