TRANSFORMASI MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

dokumen-dokumen yang mirip
Minggu II Lanjutan Matriks

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

Sebelum pembahasan tentang invers matriks lebih lanjut, kita bahas dahulu beberapa pengertian-pengertian berikut ini.

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

Matriks Jawab:

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MODUL E LEARNING SEKSI -1 MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE MATA KULIAH : ESA 151 : 5099 : DRA ENDANG SUMARTINAH,MA

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

MATEMATIKA INFORMATIKA 2 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS GUNADARMA FENI ANDRIANI

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

BAB II LANDASAN TEORI

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Lampiran 1 Pembuktian Teorema 2.3

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Aljabar Linear Elementer

Pertemuan 2 Matriks, part 2

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

BAB 4 : SISTEM PERSAMAAN LINIER

BAB 3 : INVERS MATRIKS

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

Bab 2 LANDASAN TEORI

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

ALJABAR LINEAR ELEMENTER

BAB II SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Sistem persamaan linear ditemukan hampir di semua cabang ilmu

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Kumpulan Soal,,,,,!!!

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

MATRIKS. Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil/kompleks) yang disusun secara empat persegi panjang (menurut baris dan kolom)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Keterkendalian (Controlability)

Trihastuti Agustinah

II. TINJAUAN PUSTAKA. Suatu matriks didefinisikan dengan huruf kapital yang dicetak tebal, misalnya A,

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

Aljabar Linier Lanjut. Kuliah 1

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

TEKNIK INFORMATIKA FENI ANDRIANI

Definisi : det(a) Permutasi himpunan integer {1, 2, 3,, n}:

03-Pemecahan Persamaan Linier (2)

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

Pertemuan 8 Aljabar Linear & Matriks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

MATRIKS Matematika Industri I

Vektor. Vektor. 1. Pengertian Vektor

MENENTUKAN INVERS MOORE PENROSE DARI MATRIKS KOMPLEKS

BAB II LANDASAN TEORI

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

Suatu himpunan tak kosong F dengan operasi penjumlahan dan perkalian, dikatakan sebagai field jika untuk setiap,, memenuhi sifat-sifat berikut:

MATRIKS Matematika Industri I

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS CONTOH SOAL A. MATRIKS SATUAN (MATRIKS IDENTITAS)

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE Row Space, Column Space, Nullspace 5.6. Rank & Nullity

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

MATRIKS INVERS TERGENERALISIR

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

MAKALAH ALJABAR LINEAR TRANSFORMASI LINEAR ATAU PEMETAAN LINEAR

SILABUS MATA KULIAH : ALJABAR MATRIKS (2 SKS) KODE: MT304. (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Matriks dan Operasinya. 1. Pengertian Matriks

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

E-learning matematika, GRATIS

Transkripsi:

TRANSFORMAS MATRKS Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMPA UNEJ agustina.fmipa@unej.ac.id

Definisi : BEBAS LNER Suatu himpunan vektor-vektor v, v, v k dikatakan bebas linier jika persamaan v v k kv mengakibatkan skalar-skalar k

Definisi : TAK BEBAS LNER Suatu himpunan vektor-vektor v v, dikatakan skalar-skalar, v m tak bebas linier jika terdapat,,, m yang tidak semuanya nol sedemikian sehingga dipenuhi v v m mv

Rank Baris suatu matriks dimaksud banyak maksimum vektor-vektor baris yang bebas linear. Rank Kolom suatu matriks dimaksud banyak maksimum vektor-vektor kolom yang bebas linear. Di dalam setiap matriks maka rankbaris=rank-kolom dan disebut rank dari matriks itu.

Definisi : RANK MATRKS. Suatu matriks A mempunyai rank r[r(a)], jika dapat ditemukan r vektor baris (kolom) yang bebas linier, sedangkan setiap r+ vektor baris (kolom) tak bebas linier.. Suatu matriks A mempunyai rank r, jika dapat ditemukan minor berderajat r yang tidak nol, sedangkan setiap minor berderajat r+ sama dengan nol.

Matriks Kanonik atau matriks eselon baris terreduksi dgn rank r adalah matriks dgn sifat :. Elemen pada setiap r baris pertama tidak semuanya nol, sedangkan elemen pada baris yang lain, jika ada semuanya nol. Dalam baris ke-i(i=,,, r), elemen tak nol yang pertama adalah.(sebut kolom yang memuatnya dengan kolom ke-j i ). Satu-satunya elemen tak nol pd kolom ke-j i adalah.

Penentuan rank matriks, dapat menggunakan transformasi elementer yaitu merubah suatu matriks menjadi matriks kanonik/matriks eselon baris terreduksi mn m m n n a a a a a a a a a

Dalam mengubah suatu matriks A ke matriks kanonik dapat digunakan : a. Jika (elemen baris ke-i kolom j ke j i ) elemen A ( a j ) memperoleh a a. Jika tetapi j pj A p. Untuk mendapatkan elemen nol pada kolom ke j i A ij (k)

Cari rank matriks berikut ini 7 5 A Jawab 7 5 ) A ( 7 5 CONTOH

A () 7 5 5 5 A () 5 5 5 5 5 7 5 5 7 A ( 5 ) ) 5 A ( rank A Bentuk kanonik

D E F N S Matriks Ekuivalen Suatu matriks B disebut ekuivalen dengan matriks A [BA], jika matriks B dapat diperoleh dari matriks A dengan menggunakan transformasi elementer pada matriks A tersebut.

Diberikan A Dilakukan transformasi elementer baris pada matriks A tersebut, yaitu A () diperoleh A B 9 () Matriks B ekuivalen baris dgn matriks A CONTOH

D E F N S Bentuk Normal Matriks Dengan menggunakan transformasi elementer, setiap matriks tak nol A [r(a)=r] bisa dibawa kebentuk normal N. [transformasi elementer baris dan kolom dapat digunakan secara bersamaan] r atau r atau atau r r

Diberikan A Dilakukan transformasi elementer pada matriks A tersebut, yaitu B (-) dan B (-) CONTOH

) ( ), ( B B ) ( B ) ( K

) ( ), ( B B

D E F N S Matriks Elementer Sebuah matriks nxn dinamakan matriks elementer jika matriks tersebut dapat diperoleh dari matriks identitas (satuan) [ n ] dengan melakukan sebuah transformasi elementer tunggal.

JENS Matriks Elementer ij Matriks yang diperoleh dari matriks identitas, dengan menukarkan baris/kolom ke i dengan baris/kolom ke j. i (k) Matriks yang diperoleh dari matriks identitas, dengan menggandakan baris/kolom ke i dengan skalar k. ij (k) Matriks yang diperoleh dari matriks identitas dengan (baris ke i) + k (baris ke j) atau (kolom ke j) + k (kolom ke i)

a. () c. ) ( b. CONTOH

D E F N S Matriks Hasil Transformasi. Jika matriks B diperoleh dari matriks A dengan melakukan transformasi elementer baris H maka B=HA. H matriks elementer.. Jika matriks E diperoleh dari matriks A dengan melakukan transformasi elementer kolom K maka E=AK. K matriks elementer.

A B 9 CONTOH-baris maka A H B 9 ) (

A E CONTOH-kolom maka K A E

SFAT-SFAT 5 Harga determinan suatu matriks sama dengan nol jika dan hanya jika baris-barisnya tak bebas linier Transformasi elementer tidak merubah rank suatu matriks Matriks-matriks yang ekuivalen mempunyai rank yang sama Setiap matriks tak nol ekuivalen baris dengan matriks kanonik/matriks eselon baris tereduksi Jika A Matriks elementer maka r(a) Rank matriks nol sama dengan nol [r(o)=]

D E F singular & non singular Suatu matriks bujursangkar A nxn disebut singular jika r(a)<n N S Suatu matriks bujursangkar A nxn disebut non-singular jika r(a)=n yaitu det(a).

SFAT Jika A matriks elementer maka A non-singular Bukti A nxn matriks elementer maka A, berarti padahal det()= jadi det(a) atau A non-singular

SFAT Matriks AB jika dan hanya jika ada matriks non-singular P dan Q sedemikian sehingga B=PAQ Khusus A nxn non-singular maka A, A dan n mempunyai ordo dan rank yang sama.

Bukti () AB dengan B H s H H A K K K r Karena setiap matriks elementer nonsingular, maka matriks H s H H P dan K K K r Q Sehingga B=PAQ

Bukti () B=PAQ, P dan Q non-singular, maka det(p) dan det(q). ni berarti P mxm dan Q nxn. Akibatnya A PA PAQ=B, melalui transformasi elementer. Jadi AB