8. LAMPIRAN. Lampiran 1. Hasil Uji Pendahuluan
|
|
|
- Handoko Darmadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 8. LAMPIRAN Lampiran 1. Hasil Uji Pendahuluan Bahan Subtitusi Pengeringan Subtitusi nanas Parameter Bonggol Daging nanas buah nanas Sangrai Oven 75% 50% 25% Overall 2,647 2,653 2,513 2,787 2,880 2,760 2,310 Warna 1,313 1,160 1,267 1,207 1,240 1,200 1,270 Aroma 1,927 2,020 1,793 2,153 2,100 2,050 1,770 Tekstur 2,940 2,727 2,673 2,993 2,860 2,840 2,800 Rasa Asam 2,953 2,880 2,993 2,840 2,620 2,930 2,800 Rasa Daging 2,200 2,487 2,173 2,513 2,860 2,370 1,800 Keterangan : 1 = lebih baik dari abon kontrol 2 = sama baik dengan abon kontrol 3 = lebih lemah dari abon kontrol 4 = berbeda jauh dari abon kontrol
2 Lampiran 2. Kuisioner Uji Sensori 2.1 Kuisioner Uji Sensori I Nama : Tanggal : Jenis kelamin : KUISIONER UJI ORGANOLEPTIK ABON SAPI-NANAS Saudara akan diberi satu persatu 19 sampel untuk dicicipi rasanya dan saudara diminta untuk menilai secara overall berdasarkan kesukaan saudara, dengan memberikan tanda silang pada kotak di bawah kode sampel. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum terlebih dahulu sambil menunggu sampel berikutnya disajikan. Jangan membandingkan antar sampel. PENILAIAN KODE SAMPEL Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak Tidak Suka Tidak Suka Sangat Tidak Suka
3 2.2 Kuisioner Uji Sensori II UJI RATING HEDONIK Nama : Tanggal: Produk : Abon Kriteria : Warna Intruksi : Dihadapan Anda terdapat 9 sampel abon. Berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap Warna Abon dengan memberikan tanda pada kotak dibawah kode sample. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum. Jangan membandingkan antar sampel. Penilaian Kode sampel Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak tidak suka Tidak suka Sangat tidak suka Komentar: UJI RATING HEDONIK Nama : Tanggal: Produk : Abon Kriteria : Aroma Intruksi : Dihadapan Anda terdapat 9 sampel abon. Berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap Warna Abon dengan memberikan tanda pada kotak dibawah kode sample. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum terlebih dahulu. Jangan membandingkan antar sampel. Penilaian Kode sampel Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak tidak suka Tidak suka Sangat tidak suka Komentar:
4 UJI RATING HEDONIK Nama : Tanggal: Produk : Abon Kriteria : Tekstur Intruksi : Dihadapan Anda terdapat 9 sampel abon. Berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap Aroma Abon dengan memberikan tanda pada kotak dibawah kode sample. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum terlebih dahulu. Jangan membandingkan antar sampel. Penilaian Kode sampel Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak tidak suka Tidak suka Sangat tidak suka Komentar: UJI RATING HEDONIK Nama : Tanggal: Produk : Abon Kriteria : Rasa Intruksi : Dihadapan Anda terdapat 9 sampel abon. Berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap Aroma Abon dengan memberikan tanda pada kotak dibawah kode sampel. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum terlebih dahulu. Jangan membandingkan antar sampel. Penilaian Kode sampel Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak tidak suka Tidak suka Sangat tidak suka Komentar:
5 UJI RATING HEDONIK Nama : Tanggal: Produk : Abon Kriteria : Overall Intruksi : Dihadapan Anda terdapat 9 sampel abon. Berilah penilaian tentang tingkat kesukaan anda terhadap Tekstur Abon dengan memberikan tanda pada kotak dibawah kode sample. Setelah mencicipi satu sampel, harap minum terlebih dahulu. Jangan membandingkan antar sampel. Penilaian Kode sampel Sangat Suka Suka Agak Suka Netral Agak tidak suka Tidak suka Sangat tidak suka Komentar:
6 2.3 Worksheet Uji Rating Hedonik Tanggal pengujian : Jenis sampel : Identifikasi sampel : KODE Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel <100, formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel <100, formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel <100, formulasi 12% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel , formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel , formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel , formulasi 12% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel >200, formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel >200, formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan TE, Ukuran partikel >200, formulasi 12% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel <100, formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel <100, formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel <100, formulasi 12% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel , formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel , formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel , formulasi 12% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel >200, formulasi 4% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel >200, formulasi 8% Abon dengan penambahan serat pangan E, Ukuran partikel >200, formulasi 12% Kontrol Keterangan : TE (Tanpa Ekstraksi), E (Ekstraksi) (A) (B) (C) (D) (E) (F) (G) (H) (I) (J) (K) (L) (M) (N) (O) (P) (Q) (R) (S)
7 Penyajian uji sensori I Booth Panelis Penyajian Sampel I A 862 B 223 C 756 D 544 E 681 F 199 G 918 H 335 I 477 J 653 K 749 L 522 M 475 N 894 O 116 P 381 Q 968 R 742 S 859 II A 964 B 177 C 228 D 591 E 636 F 415 G 383 H 975 I 257 J 723 K 448 L 539 M 661 N 394 O 882 P 116 Q 245 R 398 S 954 III A 537 B 829 C 113 D 481 E 662 F 776 G 489 H 824 I 967 J 172 K 333 L 218 M 641 N 755 O 421 P 878 Q 593 R 636 S 755 IV A 473 B 123 C 105 D 182 E 626 F 111 G 845 H 426 I 901 J 317 K 616 L 411 M 999 N 874 O 747 P 455 Q 444 R 171 S 575 Penyajian uji sensori II Booth Panelis Penyajian Sampel I A 862 C 756 G 918 I 477 J 653 L 522 P 381 R 742 S 859 II A 964 C 228 G 383 I 257 J 723 L 539 P 116 R 398 S 954 III A 537 C 113 G 489 I 967 J 172 L 218 P 878 R 636 S 755
8 Lampiran 3. Konversi Waktu Penyimpanan Persamaan Arnhenius: Δ /10 Ts _ pada _ T1 Q T 10 = Ts _ pada _ T 2 Umur simpan daging yang dikeringkan pada suhu 21ºC adalah 6 bulan (24 minggu) Q 10 = 2 T1 = 45ºC Ts pada T ºC /10 = 24 Ts = 24 Ts 5.28 Ts = 24 Ts pada T2 = 4.5 minggu Pengujian umur simpan (Air, TBA, sensori) Pengujian Tanggal Waktu Climacell (minggu) Waktu sebenarnya (Bulan) Minggu 0 28 Agustus Minggu 1 4 September (5,28 x 1):4 = 1,32 Minggu 2 11 September (5,28 x 2):4 = 2,645 Minggu 3 18 September (5,28 x 3): 4 = 3,96 Minggu 4 25 September (5,28 x 4): 4 = 5,28 Minggu 5 2 Oktober (5,28 x 5):4 = 6,6
9 Lampiran 4. Standar Nasional Indonesia SNI ABON 1. Ruang Lingkup Standar ini meliputi definisi,syarat mutu, cara pengambilan contoh, cara uji, syarat penandaan, dan cara pengemasan abon. 2. Definisi Abon adalah jenis makanan kering berbentuk khas dibuat dengan daging, direbus, disayat-sayat, dibumbui, digoreng dan dipress. 3. Syarat mutu Syarat mutu sesuai dengan tabel Tabel Syarat Mutu Abon No Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1 Keadaan 1.1 Bentuk - Normal 1.2 Bau - Normal 1.3 Rasa - Normal 1.4 Warna - Normal 2 Air % b/b Maks 7 3 Abu % b/b Maks 7 4 Abu tak larut dalam asam % b/b Maks Lemak % b/b Maks 30 6 Protein % b/b Min 15 7 Serat kasar % b/b Maks 1 8 Gula sebagai jumlah % b/b Maks 30 sakarosa 9 Pengawet % b/b Sesuai SNI Cemaran Logam 10.1 Timbal / Pb Mg/Kg Maks Tembaga / Cu Mg/Kg Maks Seng / Zn Mg/Kg Maks Timah /Zn Mg/Kg Maks Raksa / Hg Mg/Kg Maks Cemaran Arsen / As Mg/Kg Maks 1 12 Cemaran Mikroba 12.1 Angka Lempeng Total Koloni / gr Maks 5 x MPN Coliform Koloni / gr Maks Salmonella Koloni / gr Negatif 12.4 Staphylococcus aureus Koloni / gr 0
10 Lampiran 5. Hasil Analisa Data menggunakan SPSS versi 13.0 for windows 5.1 One Way Anova Serat Nanas 5.2 One Way Anova Uji Kimia Abon 5.3 One Way Anova Umur Simpan TBA dan Kadar Air 5.4 Three Way Anova TBA dan Sensori minggu 0
11 5.1 One Way Anova Serat Nanas 1. Nanas a. Serat Pangan (ADF) Descriptive ADF N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,< E, E,> TE,< TE, TE,> Total ADF Duncan Subset for alpha =.05 kbinasi N 1 2 TE, TE,> TE,< E,> E, E,< Sig a Uses Harmonic Sample Size = 6.0 b. WHC WHC N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,< E, E,> TE,< TE, TE,> Total
12 WHC Duncan Subset for alpha =.05 kombinasi N TE,> TE, TE,< E,> E, E,< Sig a Uses Harmonic Sample Size = c. OHC OHC N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,< E, E,> TE,< TE, TE,> Total OHC Duncan Subset for alpha =.05 kombinasi N 1 2 TE, TE,< TE,> E, E,< E,> Sig a Uses Harmonic Sample Size =
13 5.2 One Way Anova Uji Kimia dan Fisik Abon a. Uji Kimia airabon N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total
14 airabon Duncan kombinasi N Subset for alpha = kontrol TE,>200,4% TE,>200,8% TE, ,4% TE,>200,12% TE, ,8% TE, ,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% E,>200,4% E,>200,8% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,12% E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% Sig a Uses Harmonic Sample Size = abu N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total
15 abu Duncan kombinasi N Subset for alpha = E,<100,12% E,>200,8% E,>200,12% E, ,12% E,>200,4% E, ,8% TE, ,8% TE, ,12% E,<100,8% TE,<100,4% kontrol TE, ,4% TE,>200,12% TE,<100,12% TE,>200,8% E,<100,4% TE,<100,8% TE,>200,4% E, ,4% Sig a Uses Harmonic Sample Size = lemak N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total
16 lemak Duncan kombinasi N Subset for alpha = E,<100,12% E,<100,8% E,>200,12% TE,<100,12% TE, ,12% TE,<100,8% TE,>200,12% TE, ,8% E,>200,8% TE,>200,8% E,<100,4% E, ,12% TE, ,4% TE,>200,4% TE,<100,4% E, ,8% E,>200,4% E, ,4% kontrol Sig a Uses Harmonic Sample Size = protein N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100, 4% 6 31,4467 1,61324, , , ,64 32,98 E,<100, 8% 6 31,0633,67132, , , ,94 31,63 E,<100, 12% 6 28,5000 1,05643, , , ,26 29,49 E, , 4% 6 29,8183 1,11083, , , ,39 31,11 E, , 8% 6 29,7617,48355, , , ,04 30,33 E, , 12% 6 29,3117 3, , , , ,02 34,25 E,>200,4% 6 35,4183 3, , , , ,78 39,20 E,>200, 8% 6 30,7600,45303, , , ,13 31,39 E,>200, 12% 6 20,4683 1,93061, , , ,08 22,70 TE, <100, 4% 6 36,6617 2, , , , ,03 40,25 TE,<100, 8% 6 36,6183 3, , , , ,74 40,84 TE,<100,12% 6 35,7217 3, , , , ,63 39,92 TE, ,4% 6 40,6267 3, , , , ,45 45,89 TE, ,8% 6 35,3500 4, , , , ,06 40,67 TE, ,12% 6 33,9383 4, , , , ,66 39,85 TE,>200,4% 6 36,1600 3, , , , ,77 39,33 TE,>200, 8% 6 35,1067 4, , , , ,85 39,85 TE,>200, 12% 6 28,3833 1,78741, , , ,72 30,67 kontrol 6 42,4117 4, , , , ,04 47,78 Total ,0277 5,60914, , , ,08 47,78
17 protein Duncan kombinasi N Subset for alpha = E,>200, 12% 6 20,4683 TE, >200, 12% 6 28,3833 E,<100, 12% 6 28,5000 E, , 12% 6 29,3117 E, , 8% 6 29,7617 E, , 4% 6 29,8183 E,>200, 8% 6 30, ,7600 E,<100, 8% 6 31, ,0633 E,<100, 4% 6 31, ,4467 TE, ,12% 6 33, ,9383 TE,>200, 8% 6 35,1067 TE, ,8% 6 35,3500 E, >200,4% 6 35,4183 TE, <100, 12% 6 35,7217 TE, >200,4% 6 36,1600 TE,<100, 8% 6 36,6183 TE,<100, 4% 6 36,6617 TE, ,4% 6 40,6267 kontrol 6 42,4117 Sig. 1,000,135,095,185,303 a Uses Harmonic Sample Size = 6,000. karbohidrat N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100, 4% 6 27,7700 2,27505, , , ,60 31,79 E,<100, 8% 6 31,8750,88138, , , ,40 32,82 E,<100, 12% 6 35,9000 2,30559, , , ,01 39,19 E, , 4% 6 28,8517 2,02173, , , ,00 31,38 E, , 8% 6 30,3233 1,03936, , , ,06 31,75 E, , 12% 6 31,5633 4, , , , ,01 37,27 E,>200,4% 6 24,8650 3, , , , ,72 28,23 E,>200, 8% 6 32,3367,69555, , , ,18 33,07 E,>200, 12% 6 42,8200 2,24390, , , ,12 45,48 TE, <100, 4% 6 23,5450 2,00857, , , ,75 25,24 TE,<100, 8% 6 25,6083 4, , , , ,03 31,11 TE,<100,12% 6 27,0300 4, , , , ,73 31,87 TE, ,4% 6 20,3167 3, , , , ,47 24,45 TE, ,8% 6 27,5083 4, , , , ,03 33,19 TE, ,12% 6 29,3300 4, , , , ,13 33,60 TE,>200,4% 6 24,4850 3, , , , ,00 27,63 TE,>200, 8% 6 26,7100 5, , , , ,08 32,39 TE,>200, 12% 6 35,1067 3, , , , ,54 41,82 kontrol 6 16,1433 3, , , , ,02 19,54 Total ,5310 6,55563, , , ,02 45,48
18 karbohidrat Duncan kombinasi N Subset for alpha = kontrol 6 16,1433 TE, ,4% 6 20,3167 TE,<100, 4% 6 23, ,5450 TE,>200,4% 6 24, ,4850 E,>200,4% 6 24, ,8650 TE,<100, 8% 6 25, , ,6083 TE,>200, 8% 6 26, , , ,7100 TE,<100, 12% 6 27, , , ,0300 TE, ,8% 6 27, , , , ,5083 E,<100, 4% 6 27, , , , ,7700 E, ,4% 6 28, , , , ,8517 TE, ,12% 6 29, , , ,3300 E, , 8% 6 30, , ,3233 E, , 12% 6 31, , ,5633 E,<100, 8% 6 31, , , ,8750 E,>200, 8% 6 32, , ,3367 TE,>200, 12% 6 35, ,1067 E,<100, 12% 6 35,9000 E,>200, 12% 6 42,8200 Sig. 1,000,098,064,055,100,111,052,119,097,059 1,000 a Uses Harmonic Sample Size = 6,000. b. Serat kasar dan serat pangan (ADF) s.kasar N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total
19 Kombinasi N Subset for alpha = kontrol TE,>200,4% TE,<100,4% TE,<100,8% TE, ,4% E, ,4% E,<100,4% TE,<100,12% E,>200,4% TE,>200,8% E,<100,8% E, ,8% TE, ,8% E,>200,8% TE, ,12% TE,>200,12% E,<100,12% E, ,12% E,>200,12% Sig a Uses Harmonic Sample Size = ADFabon N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total
20 ADFabon Duncan kombinasi N Subset for alpha = kontrol TE,>200,4% TE, ,4% TE,>200,8% E,<100,4% TE,<100,4% E, ,4% E,>200,4% TE, ,8% TE,<100,8% E,<100,8% TE, ,12% TE,>200,12% TE,<100,12% E,<100,12% E, ,8% E, ,12% E,>200,8% E,>200,12% Sig a Uses Harmonic Sample Size =
21 c. WHC-OHC WHC N Deviation deskriptif Error 95% Confidence Interval for Minimum Maximum Lower Upper Bound Bound kontrol 6 2,1500,06325, ,0836 2,2164 2,10 2,25 TE,<100,4% 6 3,0000,11402, ,8803 3,1197 2,85 3,15 TE,<100,8% 6 3,3167,19664, ,1103 3,5230 3,10 3,55 TE,<100,12% 6 3,4333,04082, ,3905 3,4762 3,40 3,50 TE, ,4% 6 2,7083,04916, ,6567 2,7599 2,65 2,80 TE, ,8% 6 2,7333,09832, ,6302 2,8365 2,60 2,90 TE, ,12% 6 3,3833,12111, ,2562 3,5104 3,20 3,55 TE,>200,4% 6 1,9417,04916, ,8901 1,9933 1,90 2,00 TE,>200,8% 6 2,3000,10488, ,1899 2,4101 2,15 2,40 TE,>200,12% 6 2,9417,05845, ,8803 3,0030 2,90 3,05 E,<100,4% 6 3,7750,12145, ,6475 3,9025 3,65 3,95 E,<100,8% 6 4,2333,18886, ,0351 4,4315 4,00 4,45 E,<100,12% 6 4,4500,22136, ,2177 4,6823 4,05 4,65 E, ,4% 6 3,7250,18371, ,5322 3,9178 3,45 3,90 E, ,8% 6 4,0833,14376, ,9325 4,2342 3,90 4,30 E, ,12% 6 4,3750,18908, ,1766 4,5734 4,00 4,50 E,>200,4% 6 3,0333,12517, ,9020 3,1647 2,90 3,20 E,>200,8% 6 3,4000,29326, ,0922 3,7078 3,05 3,85 E>200,12% 6 3,5583,10685, ,4462 3,6705 3,45 3,75 Total 114 3,2917,72627, ,1569 3,4264 1,90 4,65 WHC Duncan kombinasi N Subset for alpha = TE,>200,4% 6 1,9417 kontrol 6 2,1500 TE,>200,8% 6 2,3000 TE, ,4% 6 2,7083 TE, ,8% 6 2,7333 TE,>200,12% 6 2,9417 TE,<100,4% 6 3,0000 E,>200,4% 6 3,0333 TE,<100,8% 6 3,3167 TE, ,12% 6 3,3833 3,3833 E,>200,8% 6 3,4000 3,4000 TE,<100,12% 6 3,4333 3,4333 E>200,12% 6 3,5583 3,5583 E, ,4% 6 3,7250 3,7250 E,<100,4% 6 3,7750 E, ,8% 6 4,0833 E,<100,8% 6 4,2333 4,2333 E, ,12% 6 4,3750 4,3750 E,<100,12% 6 4,4500 Sig. 1,000,078,767,309,212,059,051,554,078,096,375 a Uses Harmonic Sample Size = 6,000.
22 OHC N Deviation Error Min Max Lower Bound Upper Bound E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E,>200,12% TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% kontrol Total OHC Duncan kombinasi N Subset for alpha = kontrol E,>200,4% TE,>200,4% E, ,4% TE, ,4% E,>200,8% E,<100,4% E, ,8% E,>200,12% TE, ,8% TE,>200,8% TE,<100,4% TE,<100,8% E, ,12% TE,>200,12% TE,<100,12% TE, ,12% E,<100,8% E,<100,12% Sig a Uses Harmonic Sample Size =
23 d. Bulk density bulk_density kontrol TE,<100,4% TE,<100,8% TE,<100,12% TE, ,4% TE, ,8% TE, ,12% TE,>200,4% TE,>200,8% TE,>200,12% E,<100,4% E,<100,8% E,<100,12% E, ,4% E, ,8% E, ,12% E,>200,4% E,>200,8% E>200,12% Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,1917,01329,00543,1777,2056,18,21 6,2933,00516,00211,2879,2988,29,30 6,3033,01033,00422,2925,3142,29,32 6,3200,02098,00856,2980,3420,28,34 6,2417,01329,00543,2277,2556,22,26 6,2717,00983,00401,2613,2820,26,28 6,2717,01941,00792,2513,2920,25,30 6,2183,02229,00910,1949,2417,20,26 6,2483,00753,00307,2404,2562,24,26 6,2617,00408,00167,2574,2660,26,27 6,3383,01941,00792,3180,3587,31,37 6,3583,00408,00167,3540,3626,35,36 6,3883,00753,00307,3804,3962,38,40 6,3567,00516,00211,3512,3621,35,36 6,3533,01033,00422,3425,3642,34,37 6,3700,00000,00000,3700,3700,37,37 6,3183,00408,00167,3140,3226,31,32 6,3350,01049,00428,3240,3460,32,35 6,3417,00753,00307,3338,3496,33,35 114,3043,05495,00515,2941,3145,18,40 bulk_density Duncan kombinasi N Subset for alpha = kontrol 6,1917 TE,>200,4% 6,2183 TE, ,4% 6,2417 TE,>200,8% 6,2483,2483 TE,>200,12% 6,2617,2617 TE, ,8% 6,2717 TE, ,12% 6,2717 TE,<100,4% 6,2933 TE,<100,8% 6,3033 E,>200,4% 6,3183 TE,<100,12% 6,3200 E,>200,8% 6,3350 E,<100,4% 6,3383 E>200,12% 6,3417,3417 E, ,8% 6,3533,3533 E, ,4% 6,3567,3567 E,<100,8% 6,3583,3583 E, ,12% 6,3700 E,<100,12% 6,3883 Sig. 1,000 1,000,338,057,177,152,810,370,096,501,071 1,000
24 5.3 One Way Anova Umur Simpan TBA dan Kadar Air ka M0,TE,<100,4% M0,TE,<100,12% M0,TE,>200,4% M0,TE,>200,12% M0,E,<100,4% M0,E,<100,12% M0,E,>200,4% M0,E,>200,12% M0,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 5,3167,16488, ,1436 5,4897 5,03 5,50 6 5,5950,18684, ,3989 5,7911 5,40 5,90 6 4,7550,25790, ,4844 5,0256 4,50 5,00 6 5,0950,02258, ,0713 5,1187 5,07 5,13 6 6,4567,03559, ,4193 6,4940 6,40 6,50 6 6,6950,13004, ,5585 6,8315 6,53 6,90 6 5,8517,12687, ,7185 5,9848 5,63 5,97 6 6,4717,07985, ,3879 6,5555 6,40 6,60 6 4,2450,18141, ,0546 4,4354 4,00 4, ,6091,81098, ,3877 5,8304 4,00 6,90 Duncan a kombinasi M0,kontrol M0,TE,>200,4% M0,TE,>200,12% M0,TE,<100,4% M0,TE,<100,12% M0,E,>200,4% M0,E,<100,4% M0,E,>200,12% M0,E,<100,12% Sig. ka Subset for alpha =.05 N , , , , , , , , ,6950 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000,863 1,000 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000. ka M1,TE,<100,4% M1,TE,<100,12% M1,TE,>200,4% M1,TE,>200,12% M1,E,<100,4% M1,E,<100,12% M1,E,>200,4% M1,E,>200,12% M1,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 5,4767,14109, ,3286 5,6247 5,28 5,62 6 5,8483,13862, ,7029 5,9938 5,70 6,02 6 4,9650,34361, ,6044 5,3256 4,66 5,40 6 5,2400,09359, ,1418 5,3382 5,14 5,37 6 6,6933,20324, ,4800 6,9066 6,50 6,97 6 6,7267,14760, ,5718 6,8816 6,50 6,90 6 5,9433,18457, ,7496 6,1370 5,76 6,27 6 6,5967,06831, ,5250 6,6684 6,50 6,67 6 4,7450,48099, ,2402 5,2498 4,27 5, ,8039,74923, ,5994 6,0084 4,27 6,97
25 Duncan a kombinasi M1,kontrol M1,TE,>200,4% M1,TE,>200,12% M1,TE,<100,4% M1,TE,<100,12% M1,E,>200,4% M1,E,>200,12% M1,E,<100,4% M1,E,<100,12% Sig. ka N , , ,2400 Subset for alpha = , , , , , ,7267 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.,113,089,488,374 ka M2,TE,<100,4% M2,TE,<100,12% M2,TE,>200,4% M2,TE,>200,12% M2,E,<100,4% M2,E,<100,12% M2,E,>200,4% M2,E,>200,12% M2,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 6,3700,21476, ,1446 6,5954 6,03 6,67 6 6,4700,26863, ,1881 6,7519 6,17 6,80 6 6,2367,06377, ,1697 6,3036 6,15 6,33 6 7,0967,87997, ,1732 8,0201 6,03 8,01 6 6,9417,44269, ,4771 7,4062 6,57 7,75 6 7,1550,43821, ,6951 7,6149 6,47 7,67 6 6,7633,28835, ,4607 7,0659 6,27 7,01 6 6,8550,29978, ,5404 7,1696 6,47 7,15 6 6,1100,26442, ,8325 6,3875 5,63 6, ,6665,52539, ,5231 6,8099 5,63 8,01 Duncan a kombinasi M2,kontrol M2,TE,>200,4% M2,TE,<100,4% M2,TE,<100,12% M2,E,>200,4% M2,E,>200,12% M2,E,<100,4% M2,TE,>200,12% M2,E,<100,12% Sig. ka Subset for alpha =.05 N , , ,3700 6, ,4700 6,4700 6, ,7633 6,7633 6, ,8550 6,8550 6, ,9417 6, , ,1550,175,068,075,149 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.
26 ka M3,TE,<100,4% M3,TE,<100,12% M3,TE,>200,4% M3,TE,>200,12% M3,E,<100,4% M3,E,<100,12% M3,E,>200,4% M3,E,>200,12% M3,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 6,6950,11554, ,5737 6,8163 6,57 6,85 6 6,9617,06242, ,8962 7,0272 6,85 7,02 6 8,8917,47927, ,3887 9,3946 8,37 9,36 6 8,3717,28951, ,0678 8,6755 8,02 8,67 6 6,9650,22643, ,7274 7,2026 6,81 7,39 6 7,6083,20124, ,3971 7,8195 7,24 7,79 6 7,2667,21144, ,0448 7,4886 7,00 7,62 6 7,5217,34342, ,1613 7,8821 7,00 7,85 6 6,1833,10764, ,0704 6,2963 6,05 6, ,3850,83094, ,1582 7,6118 6,05 9,36 Duncan a kombinasi M3,kontrol M3,TE,<100,4% M3,TE,<100,12% M3,E,<100,4% M3,E,>200,4% M3,E,>200,12% M3,E,<100,12% M3,TE,>200,12% M3,TE,>200,4% Sig. ka Subset for alpha =.05 N , , ,9617 6, ,9650 6, ,2667 7, ,5217 7, , , ,8917 1,000,092,058,093,563 1,000 1,000 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000. ka M4,TE,<100,4% M4,TE,<100,12% M4,TE,>200,4% M4,TE,>200,12% M4,E,<100,4% M4,E,<100,12% M4,E,>200,4% M4,E,>200,12% M4,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 6,9167,14501, ,7645 7,0688 6,74 7,09 6 7,6667,16931, ,4890 7,8443 7,51 7,95 6 9,0000,69642, ,2692 9,7308 8,30 9,95 6 9,5250,33405, ,1744 9,8756 9,00 10,01 6 7,5667,46920, ,0743 8,0591 7,06 8,00 6 8,8767,59355, ,2538 9,4996 8,20 9,55 6 8,3817,36548, ,9981 8,7652 8,02 8,99 6 8,3383,06306, ,2722 8,4045 8,25 8,42 6 7,2367,18533, ,0422 7,4312 7,05 7, ,1676,91004, ,9192 8,4160 6,74 10,01
27 Duncan a kombinasi M4,TE,<100,4% M4,kontrol M4,E,<100,4% M4,TE,<100,12% M4,E,>200,12% M4,E,>200,4% M4,E,<100,12% M4,TE,>200,4% M4,TE,>200,12% Sig. ka N , ,2367 7, , ,6667 Subset for alpha = , , , , ,5250 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.,165,079,849,590 1,000 ka M5,TE,<100,4% M5,TE,<100,12% M5,TE,>200,4% M5,TE,>200,12% M5,E,<100,4% M5,E,<100,12% M5,E,>200,4% M5,E,>200,12% M5,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6 7,5067,35658, ,1325 7,8809 7,00 8,00 6 8,4667,28197, ,1708 8,7626 8,20 8,80 6 9,3583,14345, ,2078 9,5089 9,12 9,52 6 9,7983,11856, ,6739 9,9228 9,65 9,95 6 7,8817,81131, ,0303 8,7331 7,10 8,95 6 9,5850,53680, , ,1483 9,01 10,19 6 9,9200,54148, , ,4882 9,21 10,58 6 9,6133,82055, , ,4745 9,05 10,95 6 8,7350,60971, ,0951 9,3749 8,10 9, ,9850,96752, ,7209 9,2491 7,00 10,95 Duncan a kombinasi M5,TE,<100,4% M5,E,<100,4% M5,TE,<100,12% M5,kontrol M5,TE,>200,4% M5,E,<100,12% M5,E,>200,12% M5,TE,>200,12% M5,E,>200,4% Sig. ka Subset for alpha =.05 N , ,8817 7, ,4667 8, , , , , , ,9200,227,062,385,108 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.
28 TBA M0,TE,<100,4% M0,TE,<100,12% M0,TE,>200,4% M0,TE,>200,12% M0,E,<100,4% M0,E,<100,12% M0,E,>200,4% M0,E,>200,12% M0,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,36907,048974,019993,31767,42046,331,449 6,24712,092408,037725,15014,34409,167,396 6,26820,057217,023359,20815,32825,202,344 6,21542,022387,009139,19192,23891,179,246 6,45382,030580,012484,42172,48591,405,495 6,34657,047645,019451,29657,39657,264,402 6,47997,060538,024715,41644,54350,431,571 6,39533,088882,036286,30206,48861,273,477 6,33580,028986,011834,30538,36622,302,381 54,34570,101383,013796,31803,37337,167,571 Duncan a kombinasi M0,TE,>200,12% M0,TE,<100,12% M0,TE,>200,4% M0,kontrol M0,E,<100,12% M0,TE,<100,4% M0,E,>200,12% M0,E,<100,4% M0,E,>200,4% Sig. TBA Subset for alpha =.05 N , , , , , , ,39533, ,45382, ,47997 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.,144,111,088,439 TBA M1,TE,<100,4% M1,TE,<100,12% M1,TE,>200,4% M1,TE,>200,12% M1,E,<100,4% M1,E,<100,12% M1,E,>200,4% M1,E,>200,12% M1,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,45603,042134,017201,41182,50025,417,520 6,39222,125823,051367,26017,52426,236,529 6,42497,061426,025077,36050,48943,363,513 6,34555,018905,007718,32571,36539,317,373 6,45813,058168,023747,39709,51918,391,526 6,38805,027453,011208,35924,41686,339,415 6,61490,095328,038917,51486,71494,466,701 6,51688,025436,010384,49019,54358,492,561 6,45603,042134,017201,41182,50025,417,520 54,45031,096154,013085,42406,47655,236,701
29 Duncan a kombinasi M1,TE,>200,12% M1,E,<100,12% M1,TE,<100,12% M1,TE,>200,4% M1,TE,<100,4% M1,kontrol M1,E,<100,4% M1,E,>200,12% M1,E,>200,4% Sig. TBA N , ,38805, ,39222, ,42497,42497 Subset for alpha =.05 6,45603, ,45603, ,45813, , ,61490 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.,056,105,143 1,000 TBA M2,TE,<100,4% M2,TE,<100,12% M2,TE,>200,4% M2,TE,>200,12% M2,E,<100,4% M2,E,<100,12% M2,E,>200,4% M2,E,>200,12% M2,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,60217,126909,051811,46898,73535,390,725 6,43470,176728,072149,24924,62016,211,685 6,52818,130878,053431,39084,66553,405,665 6,44252,010840,004425,43114,45389,429,456 6,53300,041239,016836,48972,57628,477,573 6,46020,045007,018374,41297,50743,403,504 6,69017,067922,027729,61889,76145,614,772 6,65700,080378,032814,57265,74135,564,755 6,54197,054464,022235,48481,59912,474,599 54,54332,123982,016872,50948,57716,211,772 Duncan a kombinasi M2,TE,<100,12% M2,TE,>200,12% M2,E,<100,12% M2,TE,>200,4% M2,E,<100,4% M2,kontrol M2,TE,<100,4% M2,E,>200,12% M2,E,>200,4% Sig. TBA Subset for alpha =.05 N , , , ,52818, ,53300, ,54197,54197, ,60217,60217, ,65700, ,69017 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.,094,230,054,139
30 TBA M3,TE,<100,4% M3,TE,<100,12% M3,TE,>200,4% M3,TE,>200,12% M3,E,<100,4% M3,E,<100,12% M3,E,>200,4% M3,E,>200,12% M3,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,68237,052488,021428,62728,73745,633,764 6,54758,133484,054495,40750,68767,363,758 6,74607,092953,037948,64852,84362,644,859 6,55457,044281,018078,50810,60104,491,622 6,57175,051771,021135,51742,62608,517,625 6,59878,053929,022016,54219,65538,544,683 6,75232,011910,004862,73982,76481,732,767 6,77363,053430,021813,71756,82970,703,856 6,61775,067146,027412,54728,68822,522,697 54,64942,107616,014645,62005,67880,363,859 Duncan a kombinasi M3,TE,<100,12% M3,TE,>200,12% M3,E,<100,4% M3,E,<100,12% M3,kontrol M3,TE,<100,4% M3,TE,>200,4% M3,E,>200,4% M3,E,>200,12% Sig. TBA Subset for alpha =.05 N , , , ,59878, ,61775, ,68237, ,74607, ,75232, ,77363,129,056,109,527 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000. TBA M4,TE,<100,4% M4,TE,<100,12% M4,TE,>200,4% M4,TE,>200,12% M4,E,<100,4% M4,E,<100,12% M4,E,>200,4% M4,E,>200,12% M4,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,74492,078046,031862,66301,82682,630,860 6,58917,008059,003290,58071,59762,581,604 6,83043,087828,035856,73826,92260,742,968 6,71423,015855,006473,69759,73087,699,739 6,76180,038418,015684,72148,80212,718,815 6,63985,064074,026158,57261,70709,557,714 6,84863,086375,035262,75799,93928,720,931 6,86800,064048,026148,80079,93521,800,975 6,79075,041873,017095,74681,83469,757,849 54,75420,105643,014376,72536,78303,557,975
31 Duncan a kombinasi M4,TE,<100,12% M4,E,<100,12% M4,TE,>200,12% M4,TE,<100,4% M4,E,<100,4% M4,kontrol M4,TE,>200,4% M4,E,>200,4% M4,E,>200,12% Sig. TBA N , , , ,74492,74492 Subset for alpha =.05 6,76180,76180, ,79075,79075, ,83043,83043, ,84863, ,86800,154,206,223,069,125,318 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000. TBA M5,TE,<100,4% M5,TE,<100,12% M5,TE,>200,4% M5,TE,>200,12% M5,E,<100,4% M5,E,<100,12% M5,E,>200,4% M5,E,>200,12% M5,kontrol Total N Deviation Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 6,86280,096838,039534,76118,96442,744,987 6,68628,162661,066406,51558,85699,454,846 6,99633,103948,042437, ,10542,840 1,115 6,73645,034920,014256,69980,77310,699,798 6,88023,075273,030730,80124,95923,783,976 6,77673,040628,016586,73410,81937,737,846 6,95732,045559,018599, ,00513,910 1,032 6,89857,053403,021802,84252,95461,830, ,01838,054349,022188, ,07542,961 1,089 54,86812,134323,018279,83146,90479,454 1,115 Duncan a kombinasi M5,TE,<100,12% M5,TE,>200,12% M5,E,<100,12% M5,TE,<100,4% M5,E,<100,4% M5,E,>200,12% M5,E,>200,4% M5,TE,>200,4% M5,kontrol Sig. TBA Subset for alpha =.05 N , , ,77673, ,86280, , ,89857, ,95732,95732, ,99633, ,01838,083,082,079,061,240 a. Uses Harmonic Sample Size = 6,000.
32 Uji 3 way anova TBA minggu ke-0 Univariate Analysis of Variance Between-Subjects Factors metode ukuran_partikel formulasi Value Label N tanpa Ekstraksi 54 Ekstraksi 54 kontrol 6 < > kontrol 6 4% 36 8% 36 12% 36 k 6 Post Hoc Tests metode Homogeneous Subsets Duncan a,b,c metode tanpa Ekstraksi kontrol Ekstraksi Sig. tba Subset N , , , ,000 1,000 1,000 Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) =,003. a. Uses Harmonic Sample Size = 14,727. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c. Alpha =,05.
33 ukuran_partikel Homogeneous Subsets Duncan a,b,c ukuran_partikel kontrol >200 < Sig. tba Subset N 1 6, , , ,35867,324 Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) =,003. a. Uses Harmonic Sample Size = 16,000. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c. Alpha =,05. formulasi Homogeneous Subsets Duncan a,b,c formulasi 12% k 8% 4% Sig. tba Subset N , , , ,38989,151 1,000 Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) =,003. a. Uses Harmonic Sample Size = 16,000. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c. Alpha =,05.
34 HASIL UJI ANOVA 3 ARAH Between-Subjects Factors Value Label N perlakuan 1 Tanpa_ekstr aksi Ekstraksi kontrol 70 ukuran_parti 1 kel <100 mesh mesh >200 mesh kontrol 70 konsentrasi 1 4% % % kontrol 70 Post Hoc Tests Perlakuan Skor Duncan Subset perlakuan N Tanpa_ekstraksi Ekstraksi kontrol Sig. 1,000 1,000 1,000 Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) = a Uses Harmonic Sample Size = b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c Alpha =,05.
35 ukuran partikel Skor Duncan Ukrn_partikel N Subset >200 mesh mesh <100 mesh kontrol Sig Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) = a Uses Harmonic Sample Size = b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c Alpha =,05. konsentrasi Skor Duncan formulas Subset i N % % % kontrol Sig. 1,000 1,000 1,000 Based on Type III Sum of Squares The error term is Square(Error) = a Uses Harmonic Sample Size = b The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. c Alpha =,05.
Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Analisa Data 7.1.1. Kadar Air dan Protein Isolat Protein Koro Pedang ISP Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. ISP_kadarair wet
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Sirup
45 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Sirup No. Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1. Keadaan : 1.1 Aroma - normal 1.2 Rasa - normal 2. Gula jumlah (dihitung sebagai %, b/b Min 65 sakarosa) 3. Bahan Tambahan
Standart Mutu Mie Kering Menurut SNI
7. LAMPIRA Lampiran 1. SI Mie Kering Standart Mutu Mie Kering Menurut SI 01-2774-1992 o Uraian Satuan 1. Keadaan 1.1 Bau 1.2 Rasa 1.3 Warna Persyaratan Mutu 1 Mutu 2 ormal ormal ormal ormal ormal ormal
Standar Mutu Bihun Instan Menurut SNI No. Uraian Satuan Persyaratan 1. Keadaan : 1.1. bau 1.2. rasa 1.3. warna
LAMPIRAN Lampiran 1. Standar Mutu Bihun Instan Standar Mutu Bihun Instan Menurut SNI 01-3742-1995 No. Uraian Satuan Persyaratan 1. Keadaan : 1.1. bau 1.2. rasa 1.3. warna normal normal normal 2. Benda-benda
WORKSHEET UJI RANGKING HEDONIK
7. LAMPIRAN Lampiran. Worksheet Analisa Sensori Tanggal Uji : Jenis Sampel : mie basah WORKSHEET UJI RANGKING HEDONIK Identifikasi Mie bahan baku tepung terigu 00% Mie bahan baku tepung MOCAL 00% Mie bahan
Normal Normal Normal 2. Air % b/b Maks Kadar lemak 3.1. Tanpa proses penggorengan 3.2. Rasa. % b/b % b/b
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Makanan Ringan Ekstrudat (SNI 01-2886-2000) Tabel 10. Syarat Mutu Makanan Ringan Ekstrudat (SNI 01-2886-2000) Kriteria Uji Satuan Spesifikasi 1. Keadaan 1.1. Bau 1.2.
Tabel Syarat Mutu Kecap Ikan
30 Lampiran 3. SNI Kecap Ikan No. 01-4271-1996 Tabel Syarat Mutu Kecap Ikan No. Jenis uji Satuan Persyaratan 1 Keadaan : 1.1. Penampakan - Jernih 1.2. Bau - Khas 1.3. Rasa - Khas 1.4. Warna - Normal 2.
Lampiran 1. HW 15,6517, ST 18,4867, RS 21,8267, RA 19,7017, Total 18,9167 2, DH
Lampiran 1 AMILOSA Tests of Normality Perlakuan Kolmogorov-Smirnov (a) Shapiro-Wilk Statistic df Sig Statistic df Sig Kdr amilosa HW.DH,165 6,200 (*),947 6,720 ST.DH,188 6,200 (*),969 6,884 RS.DH,301 6,095,821
Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4
TUTORIAL SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) oleh : Hendry http://teorionline.wordpress.com/ Rancangan acak kelompok (RAK) sering disebut dengan randomized complete block design (RCBD). Pada rancangan ini
Daftar Komposisi Buah dan Sayur (per 100 gram)
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Daftar Komposisi Buah dan Sayur Daftar Komposisi Buah dan Sayur (per 100 gram) Nutrisi Melon Mangga Wortel Labu Kuning Sumber : Direktorat Gizi Departemen Kesehatan Republik Indonesia
STANDAR NATIONAL INDONESIA TAHU
Lampiran 1. SNI Tahu STANDAR NATIONAL INDONESIA 01-3142-1998 TAHU Definisi : Tahu adalah suatu produk makanan berupa padatan lunak yang dibuat melalui proses pengolahan kedelai (Glycine species) dengan
7.1. Foto Proses Pembuatan Susu Bubuk Koro Pedang Putih
7. LAMPIRAN 7.1. Foto Proses Pembuatan Susu Bubuk Koro Pedang Putih Pencucian Perebusan (30 menit) Pengupasan Pencampuran Perebusan dengan daun pandan (20 menit) Perendaman (60 jam) Penyaringan Pengadukan
7. LAMPIRAN. Lampiran 1. SNI Selai Buah Syarat Mutu Selai Buah
7. LAMPIRAN Lampiran 1. SNI Selai Buah Syarat Mutu Selai Buah No Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1 Keadaan - bau - normal - rasa - normal - warna - normal - tekstur - normal 2 Padatan terlarut % (b/b)
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Tempe Kedelai (SNI :2009)
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Tempe Kedelai (SNI 01-3144:2009) 49 50 Lampiran 2. Kurva Standar Asam Sianida KODE KCN ABSORBANSI I ABSORBANSI II ABSORBANSI III ABSORBANSI RATA- RATA 1,2 µm 0,027 0,0269
8.1 Lampiran 1. Tabel SNI Tempe Kedelai
85 8. LAMPIRAN 8.1 Lampiran 1. Tabel SNI Tempe Kedelai 01-3144-1992 Syarat Mutu Tempe Kedelai No. Kriteria uji Satuan Persyaratan 1. Keadaan : 1.1 Bau Normal (khas tempe) 1.2 Warna Normal 1.3 Rasa Normal
Lampiran 2. Perhitungan Kadar Serat dan Zat Besi Pada Cookies
Lampiran 2. Perhitungan Kadar Serat dan Zat Besi Pada Cookies Kadungan serat pada cookies cookies dengan substitusi tepung beras merah 60% sebanyak 1,49 g/100 g atau 0,0149g/g Angka kecukupan gizi serat
Lampiran 1. Uji Post Hoc One Way Anova Rendemen Kelolosan Tepung Bengkuang "Lokal 1" dan "Lokal 2 dengan Berbagai Perlakuan Pretreatment
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Uji Post Hoc One Way Anova Rendemen Kelolosan Tepung Bengkuang "Lokal 1" dan "Lokal 2 dengan Berbagai Perlakuan Pretreatment Rendemen_Kelolosan N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 6 91.03550
t-test: Two-Sample Assuming Unequal Variances
LAMPIRAN Lampiran 1. Komposisi multivitamin dan mineral Caviplex Komponen Jumlah Komponen Jumlah Vitamin A 4000 IU Acid Folic 1 mg Vitamin D 400 IU Fe Fumarat 135 mg Vitamin B1 3 mg Acid Glutamic 50 mg
7. LAMPIRAN. Lampiran 1 SNI Roti Manis
50 7. LAMPIRAN Lampiran 1 SNI Roti Manis 01-3840-1995 Tabel 13. SNI Roti Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1. Keadaan Kenampakan Bau Rasa 2. Air 3. Abu (tak termasuk garam) 4. Abu yang tak larut dalam asam
Lampiran 1. Alat-alat pada proses ekstraksi pati
Lampiran 1. Alat-alat pada proses ekstraksi pati Lampiran 1a. Alat abrassive peeler Deskripsi Alat ini merupakan bagian dari starch line yang digunakan pada proses pencucian dan pengupasan. Prinsip kerja
LAMPIRAN 7.1. Analisa Data Hasil Uji Pendahuluan HCN Bahan Baku. Oneway. Post Hoc Tests Homogeneous Subsets. Tests of Normality
LAMPIRAN 7.1. Analisa Data 7.1.1. Hasil Uji Pendahuluan HCN Bahan Baku HCN Biji Sari Tepung Tempe Tests of Normality Kolmogorov -Smirnov a *. This is a lower bound of the true significance. a. Lillief
LAMPIRAN. Lampiran 1. SNI Cookies Tabel 13. Standar Mutu Cookies (SNI )
LAMPIRAN Lampiran 1. SNI Cookies Tabel 13. Standar Mutu Cookies (SNI 01-2973-1992) Kriteria uji Klasifikasi Kalori (kalori / 100 gram) Minimum 400 Air (%) Maksimum 5 Protein (%) Minimum 9 Lemak (%) Minimum
Keterangan : E = L 2 + a 2 + b 2 E = intensitas warna L, a, b = dapat dilihat dari hasil pengukuran menggunakan chromameter
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Perhitungan Nilai Intensitas Warna Rumus : Keterangan : E = L 2 + a 2 + b 2 E = intensitas warna L, a, b = dapat dilihat dari hasil pengukuran menggunakan chromameter Tepung tempe
LATIHAN SPSS I. A. Entri Data
A. Entri Data LATIHAN SPSS I Variabel Name Label Type Nama Nama Mahasiswa String NIM Nomor Induk Mahasiswa String JK Numeris 1. 2. TglLahir Tanggal Lahir Date da Daerah Asal Numeris 1. Perkotaan 2. Pinggiran
Lampiran 1. Data Hasil Pengamatan Biji Kenari. A. Data Hasil Pengamatan Presentase Jumlah Kecambah Yang Dihitung Pada Hari Ke- 14 Setelah Tanam (hst)
Lampiran 1. Data Hasil Pengamatan Biji Kenari A. Data Hasil Pengamatan Presentase Jumlah Kecambah Yang Dihitung Pada Hari Ke- 14 Setelah Tanam (hst) Konsentrasi (%) Lama perendaman (jam) Ulangan Total
Lampiran 2. Scoresheet Uji Pendahuluan UJI RANKING HEDONIK. Nama : Tanggal : Produk : Kerupuk Gendar Cincau. Atribut : Warna
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Kerupuk Beras (SNI 01-4307-1996) No Kriteria Uji Satuan Persyaratan Mentah Sudah digoreng 1. Keadaan 1.1 Bau - Normal Normal 1.2 Rasa - Normal Normal 1.3 Warna - Normal
ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH
74 LAMPIRAN 1 ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH Variasi Bahan Inokulum Ulangan Jumlah Rataan Baku (G) (F) 1 Perlakuan Perlakuan F1 4,4 4,5 8,900 4,450 G1 F 4,5 4,5 9,000 4,500
Lampiran 1. Syarat Mutu Tepung Terigu Sebagai Bahan Makanan
52 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Tepung Terigu Sebagai Bahan Makanan Jenis uji Satuan Persyaratan Keadaan a. Bentuk - Serbuk b. Bau - Normal (bebas dari abu asing) c. Warna - Putih, khas terigu Benda
Lampiran 1a. Rekapitulasi data uji rating hedonik
LAMPIRAN 45 Lampiran 1a. Rekapitulasi data uji rating hedonik Panelis Sampel* Skor Warna Aroma Rasa Tekstur Keseluruhan 1 1 7 4 6 5 6 1 2 6 4 4 4 7 1 3 6 4 4 6 5 2 1 6 5 4 6 6 2 2 6 6 4 3 5 2 3 7 6 6 6
Perlakuan Lama Waktu 2 minggu. 4 Minggu. Ket: (I). Inti, (S).Sinusoid. Ket: (I). Inti, (L).Lemak. Ket: (I). Inti, (S).Sinusoid
LAMPIRAN Lampiran 1. Gambar Histologi Preparat Jaringan Hati Tikus Putih (Rattus norvegicus) pada luasan sel 25 µm dengan menggunakan mikroskop cahaya perbesaran 10 x 10. Perlakuan Lama Waktu 2 Kontrol
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pembuatan Torakur. a b c d
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pembuatan Torakur a b c d h g Keterangan: a) tomat Tomdari segar, b) pemotongan menjadi 4 bagian, c) perendaman dengan, larutan garam, d) perendaman dengan CaCl, e) pemasakan
7. LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner Uji Hedonik
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Uji Hedonik Warna Bakso Putih Telur Atribut : Warna Dihadapan Anda terdapat delapan sampel basko putih telur. Amati warna sampel secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah
Uji ANOVA Dua-Arah dengan SPSS
Uji ANOVA Dua-Arah dengan SPSS Rujukan: Disajikan oleh: Harrizul Rivai 1. David S. Jones, Statistika Farmasi, Penerjemah Harrizul Rivai, Penerbit EGC, Jakarta, 2008 2. Purbayu Budi Santosa dan Ashari,
7. APPENDICES. Appendix 1.Standard Curved for Beta Carotene Analysis. Appendix 2.Standard Curved for Vitamin E Analysis
7. APPENDICES Appendix 1.Standard Curved for Beta Carotene Analysis 0.35 0.3 y = 0.031x 0.014 R² = 0.992 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0.05 0 2 4 6 8 10 12 Appendix 2.Standard Curved for Vitamin E Analysis
KUISIONER KESUKAAN TERHADAP PRODUK OLAHAN SUSU
LAMPIRAN Lampiran 1. Kuisioner seleksi panelis (Form 1) KUISIONER KESUKAAN TERHADAP PRODUK OLAHAN SUSU Nama : Tanggal : No. Hp : Anda diminta menjawab pertanyaan-pertanyaan di bawah ini. Lingkari jawaban
Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g)
62 Lampiran 1.a Data Kadar Air Kelopak Rosella Kadar air (%) = kehilangan berat (g) x 100 Sampel sebelum kering (g) Kehilangan berat = berat sampel mula-mula berat sampel setelah dikeringkan Kadar air
LAMPIRAN. Lampiran 1. Gambar minyak kemangi. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1. Gambar minyak kemangi Lampiran 2. Gambar sediaan pasta gigi A Keterangan : A : Saat selesai dibuat B : Setelah penyimpanan 12 minggu F1 : Sediaan mengandung minyak kemangi 0,1% F2
Lampiran 2. Metode Analisa Kimiawi. 2.1 Uji Kadar Air 35
Lampiran 2. Metode Analisa Kimiawi 2.1 Uji Kadar Air Sampel yang telah dihaluskan ditimbang sebanyak 35 3 gram dalam cawan porselin yang telah diketahui berat konstannya. Lalu sampel dikeringkan dalam
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Dokumentasi Hasil Penyangraian Biji Kopi Biji Kopi Sangrai Level 7 (170 0 C; 12 menit)
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Dokumentasi Hasil Penyangraian Biji Kopi Biji Kopi Sangrai Level 7 (170 0 C; 12 menit) Biji Kopi Sangrai Level 9 (170 0 C; 17 menit 30 detik) Biji Kopi Sangrai Level 11 (170 0 C;
Lampiran 1. Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM
Lampiran 1 Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM 79 80 Lampiran 2 Surat Permohonan Ijin Peminjaman Alat di Laboratorium Biologi FK UKM 81 Lampiran 3 Perhitungan Statistik
Lampiran 1. Deskriptif Statistik Kandungan Amilosa Tepung Singkong
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Deskriptif Statistik Kandungan Amilosa Tepung Singkong Dependent Variable: AMILOSA1 PKRNGAN STD SD DH BLANCH Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 24,9205,94957 6 27,1036,70099
Aspartam. 200 kali sukrosa) 147/180 = 0,82 g. 195/180 = 1,08 g. 220/180 = 1,22 g. β-karoten
45 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Formulasi Pembuatan Papaya Leather Formulasi papayaa leather: Bubur buah pepaya = 1200 g Asam sitrat 0,3% dari 1200 g = 3,6 g Gelatin 2% dari 1200 g = 24 g Sukrosa Aspartam Stevia
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)
Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri) Statistical Product and Service Solution (SPSS) merupakan salah satu perangkat lunak/software statistik yang dapat digunakan sebagai alat pengambil
Lampiran 1. Data Iklim Kabupaten Bima
LAMPIRAN 75 Lampiran 1. Data Iklim Kabupaten Bima 76 Lanjutan Lampiran 1 77 Lanjutan Lampiran 1 78 Lanjutan Lampiran 1 79 80 Lanjutan Lampiran 1 Prakiraan Curah Hujan Bulan Agustus Oktober Tahun 2011 81
Worksheet Uji Hedonik Susu Kedelai Fortifikasi Kalsium
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Worksheet Uji Hedonik Worksheet Uji Hedonik Susu Kedelai Fortifikasi Kalsium Tanggal uji : 26 Maret 2015 Jenis sampel : Susu kedelai fortifikasi kalsium Identifikasi sampel Susu
LAMPIRAN. Kedua sampel sama Kedua sampel berbeda
LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Uji Pembedaan Sederhana UJI PEMBEDAAN SEDERHANA Nama : tanggal : Produk : Cookies ubi jalar Instruksi : 1. Dihadapan anda terdapat dua buah sampel cookies. Cicipi sampel
VI. SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
VI. SPSS RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) Syarat : Ada satu peuabah bebas yang disebut perlakukan Ada satu peubah sampingan/pengganggu yang disebut kelompok Model Matematis : Yij = µ + Ki + Pj + єij i = 1,
LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS. Perhitungan dosis pembanding (Andriol)
LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS Perhitungan dosis pembanding (Andriol) Kandungan Andriol (1 kaplet/tablet)= 40 mg Faktor konversi dari dosis manusia (80 mg/70 kg BB) ke dosis mencit yang beratnya 20 g adalah
Worksheet Uji Ranking Hedonik ( I )
118 Lampiran 8. Worksheet Uji Rangking edonik Worksheet Uji Ranking edonik ( ) Tgl uji : Jenis : Manisan kering nanas Tujuan : Untuk mengetahui rasa dan tekstur yang paling disukai dari manisan kering
7.1. Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Tempe Koro Glinding
7. LAMPIRAN 7.1. Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Tempe Koro Glinding Tanggal uji : Jenis sampel : Tempe Koro Glinding Identifikasi sampel Tempe Koro Glinding dengan perendaman 24 jam dan soda
Lampiran 1. Syarat Mutu Sosis Daging Menurut SNI
LAMPIRAN 69 70 Lampiran 1. Syarat Mutu Sosis Daging Menurut SNI 01-3820-1995 No Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1 Keadaan 1.1 Bau - Normal 1.2 Rasa - Normal 1.3 Warna - Normal 1.4 Tekstur - Bulat Panjang
Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a
7. LAMPIRA 7.1. Hasil Pengolahan Data 7.1.1. Uji ormalitas Tests of ormality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk JenisPisang Statistic df Sig. Statistic df Sig. KadarAir Pisang Kepok,143 9,200 *,963 9,828
Tabel. Pengamatan Jumlah Mortalitas Larva Instar III Plutella xylostella Hama yang diinfeksikan. Persentase Mortalitas (%)Pengamatan ke-
LAMPIRAN 1. Data Pengaruh Pemberian Larutan Pestisida Nabati Perasan Daun Kayu Kuning (Arcangelisia flava L.) terhadap Mortalitas Hama Plutella xylostella pada Tanaman Sawi (Brassica juncea L.) Tabel.
Kaki Ayam Broiler. Direbus pada suhu 80 0 C selama 60 menit. Tulang dan daging dipisahkan untk mempermudah pengeringan. Dioven pada suhu 40 0 C
90 Lampiran 1. Diagram Pembuatan Tepung Kaki Ayam Broiler Kaki Ayam Broiler Direbus pada suhu 80 0 C selama 60 menit Tulang dan daging dipisahkan untk mempermudah pengeringan Dioven pada suhu 0 0 C Penggilingan
KURVA STANDART (BATCH 1) KURVA STANDART (BATCH 2)
Absorbansi 42 LAMPIRAN 2. Kurva Standar Beta karoten KURVA STANDART (BATCH 1) Konsentrasi (ppm) Absorbansi 0,1 0,0365 3,1 0,2491 6,1 0,3975 9,1 0,5261 12,1 0,6254 15,1 0,8196 1 0,8 0,6 0,4 0,2 y = 0,1478x
Lampiran 2. Pembuatan Larutan a. Air Kansui 51,8 g natrium klorida, 2,6 g natrium karbonat, 2,6 g kalium karbonat, dan 3,9 g natrium tripolifosfat
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Pembuatan Media a. Media Malt Extract Agar (MEA) Sebanyak 7,44 g MEA ditimbang kemudian dilarutkan dengan aquades sebanyak 155 ml di dalam gelas piala. Medium tadi dipanaskan dengan
STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND
E-mail : [email protected] Blog : Contoh Kasus One Way Anova dan Two Way Anova Menggunakan SPSS Lisensi Dokumen: Copyright 2010 ssista.wordpress.com Seluruh dokumen di ssista.wordpress.com dapat
LAMPIRAN. Lampiran 1. Gambar lokasi pengambilan sampel daun singkong di desa Sumampir
LAMPIRA Lampiran 1. Gambar lokasi pengambilan sampel daun singkong di desa Sumampir Lampiran 2. Gambar rearing area yang berisi tungau predator Phytoseius sp. dengan Tetranychus urticae (2, 4, dan 6) 17
Worksheet Uji Rangking Hedonik. Identifikasi sampel. Mi instan dengan konsentrasi tepung sukun fermentasi 10%
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Worksheet Uji Ranking Hedonik Mie Instan Tanggal Uji : Jenis sampel : Mi instan Worksheet Uji Rangking Hedonik Identifikasi sampel Mi instan dengan konsentrasi tepung sukun fermentasi
7. LAMPIRAN. Lampiran 1. Resep-Resep yang Digunakan dalam Penelitian 1. Marshmallow a. Formulasi Meiners et al (1984) Air 110 Gelatin 55
LAMPIRAN 7. LAMPIRAN Lampiran 1. Resep-Resep yang Digunakan dalam Penelitian 1. Marshmallow a. Formulasi Meiners et al (1984) Bahan Jumlah (g) Air 110 Gelatin 55 Putih telur (butir) 1 Gula pasir 250 Air
FORMULIR DAYA TERIMA (UJI KESUKAAN) MIE BASAH JAMUR TIRAM
Lampiran 1 FORMULIR DAYA TERIMA (UJI KESUKAAN) MIE BASAH JAMUR TIRAM Nama : Tanggal : Nama Produk : Mie Basah Jamur Tiram Dihadapan Saudara terdapat empat sampel produk mie basah. Saudara diminta untuk
ANALISA RAGAM DATA (UJI ANOVA)
MATERI III ANALISA RAGAM DATA (UJI ANOVA) STMIK KAPUTAMA BINJAI Wahyu S. I. Soeparno, SE., M.Si Analisa Ragam Satu Arah (Oneway) Analisa ragam satu arah ( oneway ANOVA) digunakan untuk membandingkan mean
Lampiran I. Diagram Pembuatan Tepung Limbang Udang Terfermentasi. Limbah udang (kulit) 1000 gram. Dibersihkan dari benda asing
78 Lampiran I. Diagram Pembuatan Tepung Limbang Udang Terfermentasi Limbah udang (kulit) 1000 gram Dibersihkan dari benda asing Direndam dengan Filtrat Abu Air Sekam (FAAS) selama 48 jam Dikukus selama
kadar amilosa standar y = 0,0158x + 0,069 R 2 = 0,9638
7. LAMPIRAN 7.1 Kurva Standar Amilosa kadar amilosa standar absorbansi 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 y = 0,0158x + 0,069 R 2 = 0,9638 absorbansi Linear (absorbansi) 0,2 0 0 20 40 60 80 konsentrasi (ppm) 7.2 Seleksi
Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan
Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan 43 Lampiran 2. Komite Etik Penelitian Hewan 44 Lampiran 3. Gambar Tumbuhan Pecut Kuda 45 Lampiran 4. Bagan alur penelitian uji toksisitas subkronik EEPK Hewan uji
Lampiran 1. Hasil TPC pada media selektif dari tiap mikroba
Lampiran 1. Hasil TPC pada media selektif dari tiap mikroba No. Media Selektif Jenis Mikroba Pengenceran Jumlah mikroba 1. Pikovskaya Pseudomonas sp. 10-5 3,3 x 10 6 10-5 7,1 x 10 6 2. MSA Rhizobium sp.
7. LAMPIRAN. Kurva Standar Total Fenol
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Kurva Standar Total Fenol Sebanyak 25 mg asam galat murni dilarutkan dalam 250 ml methanol di dalam labu takar (1000 ppm sebagai larutan stok). Dari larutan stok tersebut dibuat
Lampiran 1. Diagram Pembuatan Tepung Kaki Ayam Broiler. Kaki Ayam Broiler. Direbus pada suhu 80 0 C selama 60 menit. Dioven pada suhu 40 0 C.
79 Lampiran 1. Diagram Pembuatan Tepung Kaki Ayam Broiler Kaki Ayam Broiler Direbus pada suhu 80 0 C selama 60 menit Tulang dan daging dipisahkan untk mempermudah pengeringan Dioven pada suhu 40 0 C Penggilingan
Lampiran 1. Hasil identifikasi daun poguntano (Picria fel-terrae Lour.)
Lampiran 1. Hasil identifikasi daun poguntano (Picria fel-terrae Lour.) 114 Lampiran 2 Simplisia daun poguntano (Picria fel-terrae Lour.) A a b Keterangan: a. Gambar daun poguntano b. Gambar simplisia
Mencit yang dipilih adalah mencit yang berumur 2-3 bulan dengan berat. rata-rata g dan dipelihara di Labaratorium Biokimia Fakultas
a. Pemeliharaan hewan coba Mencit yang dipilih adalah mencit yang berumur 2-3 bulan dengan berat rata-rata 20-30 g dan dipelihara di Labaratorium Biokimia Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro. Kandang
LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS
54 LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS 1. Perhitungan Dosis Asetosal Dosis Asetosal untuk menimbulkan tukak pada tikus = 800 mg/kg BB (Soewarni Mansjoer, 1994) Berat badan rata-rata tikus = ± 150 gram Dosis Asetosal
Lampiran 1. Hasil Uji Normalitas dan Anova Penelitian Puding Gelatin Susu Kedelai
Lampiran 1. Hasil Uji ormalitas dan Anova Penelitian Puding Gelatin Susu Kedelai Explore Tests of ormality Kolmogorov-Smirnov a Statistic df HARDESS,092 60,200* WKT_GEL,175 60,000 AIR,103 60,184 PROTEI,093
Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk
LAMPIRAN 1. Hasil Analisa SPSS (Uji Normalitas) sp tempat peterongan banyumanik fatmawati simulasi *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction bp_minyak tempat
Sel dihitung menggunakan kamar hitung Improved Neaubauer dengan metode perhitungan leukosit (4 bidang sedang) dibawah mikroskop cahaya.
59 LAMPIRAN 1 Penghitungan Jumlah Sel Sebelum Perlakuan Sel dihitung menggunakan kamar hitung Improved Neaubauer dengan metode perhitungan leukosit (4 bidang sedang) dibawah mikroskop cahaya. Hasil penghitungan
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK 1. Hasil Perhitungan Kadar sari larut air Replikasi Berat ekstrak (g) Berat cawan kosong (g) Berat cawan + ekstrak setelah pemanasan % kadar sari larut air
Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam
Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam Teknik Analisis Ragam : Pengolahan data anova satu arah dan anova dua arah dengan rumus statistik dan SPSS. Oleh Delvi Yanti, S.TP, MP Page 0 1.1 Rumus Anova
Lampiran 1. Surat Hasil Identifikasi Tumbuhan
Lampiran 1. Surat Hasil Identifikasi Tumbuhan Lampiran 2. Tumbuhan rumput laut merah Kappaphycus alvarezii Lampiran 3. Gambar Simplisia dan Serbuk Kasar Simplisia Rumput Laut Merah Kappaphycus alvarezii
Lampiran Universitas Kristen Maranatha
Lampiran 1 Cara Pembuatan Ekstrak Etanol Biji Mahoni 1. Biji mahoni yang sudah dikupas kemudian dikeringkan dan digiling hingga halus. 2. Serbuk simplisia tersebut di bungkus dengan kain kasa dan dimasukkan
Lampiran 1. Hasil identifikasi bawang putih
Lampiran 1. Hasil identifikasi bawang putih Lampiran 2. Bahan uji VCO dan bawang putih A B Keterangan: A. Minyak Kelapa Murni (VCO); B. Bawang putih Lampiran 3. Tris (hidroksil) amninometana dan Lipozyme
Cara perhitungan dosis ekstrak etanol Bawang Putih
Lampiran 1 Cara perhitungan dosis ekstrak etanol Bawang Putih Cara perhitungan dosis buah Bawang Putih Dosis buah bawang putih untuk manusia = 0,5g / kg BB Faktor konversi untuk manusia ke mencit 20g =
Jawaban Tes Praktikum Pengolahan Data Diklat Metode Penelitian Percobaan dan Pengolahan Data
Jawaban Tes Praktikum Pengolahan Data Diklat Metode Penelitian Percobaan dan Pengolahan Data Peneliti di sebuah pabrik pembuatan genteng bermaksud mencari bahan dan suhu pemanasan optimal dalam produksi
Lampiran 1 dari Kulit Udang serta Transformasi Kitin menjadi Kitosan 1. Gambar Persiapan Bahan
55 Lampiran 1 Proses Isolasi Kitin dari Kulit Udang serta Transformasi Kitin menjadi Kitosan 1. Gambar Persiapan Bahan kulit udang setelah dikeringkan Penghalusan kulit udang Pengayakann dengan ukuran
LAMPIRAN 1 DATA YANG DIOLAH
No. NAMA LAMA JENIS LAMPIRAN 1 DATA YANG DIOLAH TEKANAN ANGGARAN KEBERHASILAN MENDETEKSI KECURANGAN BEKERJA USIA KELAMIN JABATAN Kode Interprestasi Jawaban Skor Total Skor 1 3,2 26 Pria Yunior 1 Terbatas
Pelatihan survey biodiversitas, Way Canguk, Appendix 1. Diversity, Abundance, dan Species Richness
Appendix. Diversity, Abundance, dan Species Richness Data diambil dari pengamatan burung pada jenis ficus, F. stupenda dan F. benjamina. Keduanya berbeda dalam hal ukuran buah dengan F. stupenda lebih
LAMPIRAN A. HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK TEH (Camellia sinensis Linn.) 1 5,40 2 5,42 3 5,42 x ± SD 5,41 ± 0,01.
LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK TEH (Camellia sinensis Linn.) 1. Hasil Perhitungan ph Replikasi ph 1 5,40 2 5,42 3 5,42 x ± SD 5,41 ± 0,01 2. Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Air Replikasi
ppm Absorbansi 0,125 0, ,25 0,0738 0,5 0, , ,3335
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Kurva Standart Kadar Gula ppm absorbansi 2,5 0,0425 5 0,1021 10 0,1211 20 0,1925 40 0,2436 80 0,3122 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 y = 0.052x - 0.015 R² = 0.983 2.5 5 10 20
LEMBAR PEMERIKSAAN GIGI HUBUNGAN PERAN IBU DALAM MEMBERSIHKAN RONGGA MULUT DENGAN PENGALAMAN KARIES ANAK UMUR 1-3 TAHUN DI DESA PAYA GELI
LEMBAR PEMERIKSAAN GIGI HUBUNGAN PERAN IBU DALAM MEMBERSIHKAN RONGGA MULUT DENGAN PENGALAMAN KARIES ANAK UMUR 1-3 TAHUN DI DESA PAYA GELI Tanggal pemeriksaan : Nama ibu : Nama anak : Tanggal lahir : Alamat
Uji hedonik (uji kesukaan)
ILMU TEKNOLOGI PANGAN Uji hedonik (uji kesukaan) Disusun Oleh : WAHIDATUL LAENI SA ADAH P07131011 047 MEJA :III SEMESTER IV KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA POLITEKNIK KESEHATAN KEMENKES MATARAM
Lampiran 1 Identifikasi Tumbuhan
Lampiran 1 Identifikasi Tumbuhan Lampiran 2 Karakteristik Tumbuhan Temu Giring Tumbuhan Temu giring Rimpang Temu Giring Simplisia Rimpang Temu Giring Lampiran 2 (sambungan) 1 2 3 4 5 6 Mikroskopik serbuk
PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu. Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 PENENTUAN PERSAMAAN GARIS REGRESI DARI KURVA LARUTAN STANDAR Cu Tabel 7. Perhitungan mencari persamaan garis regresi larutan standar Cu No X Y X 2 Y 2 XY 1 0,05 0,0009 0,0025 0,00000081
(a) Nugget ayam kontrol, (b) Nugget ayam 10% rumput laut, (c) Nugget ayam 20% rumput laut, (d) Nugget ayam 30% rumput laut
7. LAMPIRAN Lampiran 1. Gambar Nugget Ayam Rumput Laut Gambar 10. (a) Nugget ayam kontrol, (b) Nugget ayam 10% rumput laut, (c) Nugget ayam 20% rumput laut, (d) Nugget ayam 30% rumput laut (a) (b) (c)
LAMPIRAN II HASIL PERHITUNGAN KONVERSI DOSIS
LAMPIRAN 1 61 LAMPIRAN II HASIL PERHITUNGAN KONVERSI DOSIS 1. Larutan Glibenklamid Dosis manusia untuk Glibenklamid sebesar 5 mg dan konversi dosis dari manusia ke mencit = 0,0026 (Sunthornsaj N,et al,
Kuisioner Uji Organoleptik. rasa, aroma, keempukan dan total penerimaan dengan memberi tanda cek (v) pada
Lampiran 1. Lembar Kuisioner Uji Organoleptik Kuisioner Uji Organoleptik Tanggal :... Instruksi Ujilah sampel-sampel dan tuliskan seberapa jauh anda menyukainya berdasarkan rasa, aroma, keempukan dan total
Lampiran 1 Score sheet uji kesukaan (uji hedonik) melorin
LAMPIRAN 65 66 Lampiran 1 Score sheet uji kesukaan (uji hedonik) melorin UJI KESUKAAN Nama panelis : Tanggal pengujian : Jenis produk : Melorin Instruksi : Nyatakan penilaian anda sesuai kriteria Kode
Lampiran 1.Surat Hasil Identifikasi Daun Bangun-bangun
Lampiran 1.Surat Hasil Identifikasi Daun Bangun-bangun 79 Lampiran 2. Surat Rekomendasi Persetujuan Etik Penelitian Kesehatan 80 Lampiran 3. Gambar Makroskopik DaunBangun-bangun Gambar Tumbuhan Daun Bangun-bangun