LATIHAN SPSS I. A. Entri Data

Transkripsi

1 A. Entri Data LATIHAN SPSS I Variabel Name Label Type Nama Nama Mahasiswa String NIM Nomor Induk Mahasiswa String JK Numeris TglLahir Tanggal Lahir Date da Daerah Asal Numeris 1. Perkotaan 2. Pinggiran 3. Perkotaan as Asal Sekolah Numeris 1. S BB Berat Badan Numeris TB Tinggi Badan Numeris IP1 Indek Prestasi Semester I IP2 Indek Prestasi Semester II 1

2 B. ANALISIS DESRIPTIF Prosedur analisis deskritif dpat dilakukan dengan memilih menu Analyze Descriptive Statistics Frequency: Contoh hasil perhitungan 53.33% 46.67% Valid Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 14 46,7 46,7 46, ,3 53,3 100, ,0 100,0 Statistics Histogram N Std. Error of Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Valid Missing a. Multiple modes exist. The smallest value is shown ,7760, ,6667 2,65 a,35063,123,677,427 -,227,833 1,33 2,17 3, Frequency =2.78 Std. Dev. =0.351 N =30 2

3 C. COMPARE MEANS 1. s Fasilitas ini untuk menghitung dan membandingkan rata-rata data yang dikelompokkan berdasarkan faktor tertentu. Misalnya membandingkan rata-rata IP Semester I menurut asal sekolah dan daerah asal setiap jenis kelamin. Prosedur yang dapat digunakan adalah Analyze- Compare s s. Adapun contoh hasil perhitungan seperti tabel berikut, Report Daerah Asal Perkotaan Pinggiran Pedesaan Perkotaan Pinggiran Pedesaan Perkotaan Pinggiran Pedesaan Asal Sekolah S S S S S S S S S N Std. Deviation 2, ,7149 4, ,7020 5, ,4747 6, , , ,5998 8, , , ,4998 7, ,8097 6, , , , , ,2500 2, , ,8619 4, ,0062 3, ,7259 4, ,8460 7, ,9757 4, , ,9806 5, ,8209 4, ,0671 6, ,7644 6, , , ,4578 2, ,8932 6, , ,7731 9, ,6519 9, , ,7108 5, , , ,9203 5, , ,9336 6, , , , , ,7481 7, , ,

4 2. One Sampel t-test Menu ini untuk menghitung uji-t satu sampel yang diuji dengan nilai uji tertentu. Misalnya Diuji IP semester I dengan nilai pengujian 3. (Artinya kita akan menguji hipotesis bahwa ratarata IP semester I sama dengan 3) Ho : μ = 3. Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I tidak sama dengan 3 (berbeda dengan 3) secara meyakinkan (signifikan). One-Sample Statistics Std. Error N Std. Deviation 30 2,7760,35063,06402 One-Sample Test Test Value = 3 95% Confidence Interval of the t df Sig. (2-tailed) Lower Upper -3,499 29,002 -, ,3549 -, Paired Sample t-test Menu ini untuk menguji dua rata-rata dari dua variabel data yang berpasangan (paired). Misalnya akan diuji perbedaan rata-rata IP Semester I dan I Ho: μ1 = μ2 (kedua rerata sama) Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 secara meyakinkan (signifikan). Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I dan IP semester II tidak sama /berbeda Group Statistics Std. Error N Std. Deviation 14 2,6434,31015, ,8920,35149,08787 Independent Samples Test assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of s 95% Confidence Interval of the Std. Error Lower Upper,866,360-2,041 28,051 -,24864, ,49822, ,058 27,995,049 -,24864, , ,

5 4. Independent Sampel t-test Menu ini untuk menguji dua rata-rata dari dua data yang saling independen. Misalnya diuji perbedaan rata-rata lakilaki dan perempuan ( dan perempuan saling independen) Ho: μ1 = μ2 (kedua rerata sama) Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I laki-laki dan rata-rata IP semester I perempuan tidak sama /berbeda secara meyakinkan (signifikan). Group Statistics Std. Error N Std. Deviation 14 2,6434,31015, ,8920,35149,08787 Independent Samples Test assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of s 95% Confidence Interval of the Std. Error Lower Upper,866,360-2,041 28,051 -,24864, ,49822, ,058 27,995,049 -,24864, , , One-Way ANOVA Menu ini untuk menguji variasi data (perbedaan ratarata lebih dari 2 kelompok data. Misalnya Pengujian variasi IP Semester 2 berdasarkan asal sekolah mahasiswa. 5

6 Sebelum di OK, ditentukan dulu statistic analisis tambahannya misalnya deskriptifnya, dan uji homogenitasnya, selanjutnya jika nanti datanya signifikan diperlukan uji lanjut (Post Hoc) untuk menguji perbedaan antar kelop[ok datanya. Ho : μ 1 = μ 2 = μ 3 = μ n Ho ditolak jika signifikansi F Sig. (lihat tabel ANOVA ) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Jika Ho ditolak berarti terjadi variasi rata-rata I berdasarkan asal sekolahnya. Dimungkinkan semuanya berbeda atau salahsatu saja yang berbeda dengan lainnya (Rata-rata IP Semester II asal S,, dan ). Jika Ho diterima berarti semua rata-rata sama Oneway Descriptives I S 95% Confidence Interval for N Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 11 2,7583,17368, ,6416 2,8750 2,53 3, ,9340,21801, ,7955 3,0725 2,69 3,38 7 2,8241,08682, ,7438 2,9044 2,75 2, ,8439,19033, ,7729 2,9150 2,53 3,38 Test of Homogeneity of Variances I Levene Statistic df1 df2 Sig. 2, ,098 ANOVA I Between Groups Within Groups Sum of Squares df Square F Sig.,181 2,090 2,807,078,870 27,032 1,

7 Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: I Tukey HSD (I) Asal Sekolah S (J) Asal Sekolah S S 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound -,17573,07492,066 -,3615,0100 -,06578,08677,731 -,2809,1494,17573,07492,066 -,0100,3615,10995,08536,414 -,1017,3216,06578,08677,731 -,1494,2809 -,10995,08536,414 -,3216,1017 Homogeneous Subsets I 2.95 Tukey HSD a,b 2.90 Asal Sekolah S Sig. Subset for alpha =.05 N , , ,9340,103 of I S Asal Sekolah s for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Sample Size = 9,461. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. 7