ABSTRAK. Kata Kunci : Portfolio, Value at Risk, Copula, Arhimedean Copula.
|
|
- Ade Sugiarto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Judul : Estimasi Nilai VaR Portofolio Menggunakan Fungsi Archimedean Copula Nama : Aulia Atika Prawibta Suharto NIM : Pembimbing : 1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math.,Ph.D 2. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats ABSTRAK Value at Risk menjelaskan besarnya kerugian terburuk yang terjadi pada investasi dalam produk finansial dengan tingkat kepercayaan tertentu dan dalam interval waktu tertentu. Tujuan penelitian ini untuk mengetahun estimasi nilai VaR portofolio menggunakan keluarga Archimedean copula. Metode yang dilakukan (1) menghitung return saham; (2) mencari nilai statistik deskriptif dari return; (3) memeriksa ada tidaknya sifat autokorelasi dan efek heteroscedasticity pada data return saham; (4) memeriksa keberadaan nilai ekstrem dengan menggunakan Pareto tail; (5) mengestimasi parameter keluarga Achimedean copula; (6) melakukan simulasi Archimedean copula selanjutnya (7) mengestimasi nilai VaR saham portofolio. Penelitian ini menggunakan close prise saham TLKM dan GGRM. Hasil perhitungan pada tingkat kepercayaan 90% nilai VaR menggunakan copula Clayton, Gumbel, Frank menghasilkan berturut-turut 0,9562%, 1,0189%, 0,9827%. Pada tingkat kepercayaan 95% nilai VaR menggunakan copula Clayton, Gumbel, Frank menghasilkan berturut-turut 1,2930%, 1,2522%, 1,3152%. Pada tingkat kepercayaan 99% nilai VaR menggunakan copula Clayton, Gumbel, Frank menghasilkan berturut-turut 2,0327%, 1,9164%, 1,8678%. Perhitungan estimasi nilai VaR portofolio menggunakan copula Clayton menghasilkan nilai VaR tertinggi. Kata Kunci : Portfolio, Value at Risk, Copula, Arhimedean Copula. v
2 Title : Estimation of VaR Portofolio Using Archimedean Copula Fungtion Name : Aulia Atika Prawibta Suharto Student ID : Supervisor : 1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math.,Ph.D 2. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats ABSTRACT Value at Risk explains the magnitude of the worst losses occurred in financial products investments with a certain level of confidence and time interval. The purpose of this study is to estimate the VaR of portfolio using Archimedean Copula family. The methods for calculating the VaR are as follows: (1) calculating the stock return; (2) calculating descriptive statistics of return; (3) checking for the nature of autocorrelation and heteroscedasticity effects on stock return data; (4) checking for the presence of extreme value by using Pareto tail; (5) estimating the parameters of Achimedean Copula family; (6) conducting simulations of Archimedean Copula; (7) estimating the value of the stock portfolio VaR. This study uses the closing price of TLKM and GGRM. At 90% the VaR obtained using Clayton, Gumbel, Frank copulas are %, %, % respectively. At 95% the VaR obtained using Clayton, Gumbel, Frank copulas are %, %, % respectively. At 99% the VaR obtained using Clayton, Gumbel, Frank copulas are %, %, is % respectively. In conclusion estimation of VaR using Clayton copula yields the highest VaR. Key Words : Portfolio, Value at Risk, Copula, Arhimedean Copula. vi
3 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Allah SWT/ Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat-nya, penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul Estimasi Nilai VaR Portofolio Menggunakan Fungsi Archimedean Copula tepat pada waktunya. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah memberikan bantuan sehingga tugas akhir ini dapat tersusun dengan baik, antara lain: 1. Ibu Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si.,M.Si. selaku Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana. 2. Bapak Ir.Komang Dharmawan, M.Math.,Ph.D sebagai calon pembimbing I yang telah senantiasa selalu meluangkan waktunya dalam memberikan bimbingan, saran, dan nasihat dalam pelaksanaan penelitian dan penyusunan proposal tugas akhir ini. 3. Bapak I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats sebagai calon pembimbing II yang telah banyak memberikan bimbingan, dukungan, dan arahan, hingga terselesaikan penelitian dan proposal tugas akhir ini. 4. Dosen Penguji yaitu Ibu Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si., M.Si., Bapak Drs. Ketut Jayanegara, M.Si., dan Ibu Ni Made Asih, S.Pd.,M.Si. yang telah memberikan banyak masukan dalam pnyempurnaan tugas akhir ini 5. Keluarga yang telah senantiasa memberikan motivasi, semangat, dan doa dalam menyelesaian proposal tugas akhir ini. vii
4 6. Teman-teman di Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Udayana yang telah memberikan masukan, kritik, saran, dan tentunya memberikan dukungan moral dalam penyelesaian proposal tugas akhir ini. 7. Semua pihak yang turut membantu penulis dalam penyelesaian proposal tugas akhir ini, yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Penulis menyadari bahwa apa yang telah dipaparkan pada proposal tugas akhir ini masih jauh dari tingkat sempurna. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan. Bukit Jimbaran, Desember 2016 Penulis viii
5 BIODATA ALUMNI Nama Lengkap : Aulia Atika Prawibta Suharto NIM : Jenis Kelamin : Perempuan Tempat/Tanggal Lahir : Banyuwangi, 08 Juli 1994 Alamat Asal Alamat Sekarang Agama : Jalan Cokroaminoto Gg Katalia II No 9x, Denpasar : Jalan Cokroaminoto Gg Katalia II No 9x, Denpasar : Islam Tanggal Lulus : 9 Desember 2016 Kompetensi : Finansial IP Kumulatif : 3,47 Predikat Kelulusan : Sangat Memuaskan Nilai TOEFL Lokal : 497 Alamat auliaatika08@gmail.com Nomor HP : Nama Ayah Nama Ibu Alamat Ayah/Ibu : Suharto : Suprapti : Jalan Cokroaminoto Gg Katalia II No 9x, Denpasar Telepon : (0361) ix
6 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSEMBAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii LEMBAR PENGESAHAN... iv ABSTRAK...v ABSTRACT vi KATA PENGANTAR... vii BIODATA...ix DAFTAR ISI... x DAFTAR SIMBOL... xii DAFTAR TABEL... xiv DAFTAR GAMBAR... xv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Return Saham Mean, Standard Deviation, Skewness, Kurtosis Fungsi Autokorelasi (ACF) Korelasi Generalized Pareto Distribution (GPD) Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Copula x
7 2.7.1 Copula Bivariat Tail Dependensi Archimedean Copula Value at Risk (VaR) Estimasi VaR dengan Copula BAB III METODE PENELITIAN Sumber Data Variabel Penelitian Metode Analisis BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Menghitung Return Nilai Statistik Deskriptif Autokorelasi dan Heteroscedasticity Pareto Tail Mengestimasi Parameter Archimedean Copula Simulasi Parameter Copula Menghitung Nilai VaR Menggunakan Fungsi Archimedean Copula...38 BAB V SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xi
8 DAFTAR SIMBOL α C C 0 Cov F t 1 (α) L P Tingkat kepercayaan Copula Copula parametric Covariance Invers dari suatu distribusi α Kerugian (loss) Keuntungan (profit) p(r) Fungsi densitas dari r. R r t,i S t t VaR VaR (α) V t w γ Δt Δt z z t μ ξ ε t ρ ρ Δt σ i σ 2 Himpunan bilangan real yang diperpanjang [, ]. Tingkat pengembalian (return) saham pada periode ke-t, untuksaham i Harga saham pada periode ke-t. Waktu Value at Risk Penduga VaR (α) Nilai portofolio Bobot portofolio Fungsi Autokovariansi Interval waktu Inovasi Penduga inovasi pada waktu ke-t. mean Shape Residual saat periode ke-t Korelasi linear Fungsi Autokorelasi (ACF) Standar deviasi untuk saham i Variance xii
9 Φ Φ 1 Φ R 2 Fungsi distribusi normal Invers dari fungsi distribusi normal. Fungsi distribusi bersama dari fungsi distribusi normal standar bivariat dengan matriks korelasi linear R. xiii
10 DAFTAR TABEL Tabel Halaman 4.1 Cloce Price Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM) Nilai Return Saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM) Nilai Statistik Deskriptif Uji Ljung-Box Uji ARCH LM Parameter Keluarga Archimedean Copula Nilai VaR dari return saham TLKM dan GGRM...39 xiv
11 DAFTAR GAMBAR Gambar Halaman 4.1 Plot data Close Price TLKM dan GGRM Plot Return Saham TLKM dan GGRM Plot ACF Return TLKM dan GGRM Plot ACF Kuadrat Return TLKMdan GGRM Plot Pareto Tail...35 xv
12 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Investasi adalah salah satu alternatif cara yang dapat digunakan untuk meningkatkan aset pada masa mendatang. Banyak orang melakukan investasi dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan pada masa mendatang. Untuk melakukan investasi seorang investor harus dapat memperkirakan keuntungan dan kerugian yang mungkin akan diperoleh. Investasi yang sering dilakukan di Indonesia adalah investasi emas, properti dan saham. Emas dan properti merupakan investasi real aset sedangkan saham merupakan investasi aset finansial. Investasi dalam saham adalah bentuk investasi yang paling umum di pasar modal. Saham dapat didefinisikan sebagai tanda atau pemilikan seseorang atau badan dalam suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Dengan berinvestasi pada berbagai saham perusahaan, investor ingin mendapatkan return yang setinggi tingginya. Namun investasi dalam saham juga mengandung unsur risiko apabila harga saham mempunyai fluktuasi tinggi yang sangat dipengaruhi oleh kondisi perusahaan (faktor teknik) dan kondisi fundamental baik perencanaan domestik maupun regional dan internasional. Jadi dalam berinvestasi saham terdapat dua unsur yang saling memengaruhi yaitu tingkat pengembalian (return) dan risiko (risk) yang harus ditanggung investor. Jika investor menginginkan tingkat pengembalian yang tinggi maka investor harus berani menanggung risiko yang tinggi juga. Oleh karena mengukur dan mengelola risiko pada saham-saham yang dipilih merupakan hal yang sangat penting dalam berinvestasi. 1
13 2 Secara umum, mengelola risiko sering kali mengacu pada struktur kebergantungan masing-masing peubah acak tingkat pengembalian (return) harus memenuhi asumsi-asumsi seperti berdistribusi normal, distribusi tingkat pengembalian (return) tidak memiliki ekor gemuk (heavy tail), serta variabel bergantung secara linier. Dari asumsi-asumsi yang harus dipenuhi tersebut salah satu fungsi yang dapat diterapkan adalah fungsi copula. Copula adalah suatu fungsi yang menggabungkan beberapa distribusi marjinal menjadi distribusi gabungan. Copula berasal dari bahasa Latin yaitu copula yang berarti ikatan atau mengikat. Konsep copula pertama kali dipopulerkan oleh seorang matematikawan bernama Abe Sklar pada tahun 1959 yang teoremanya dikenal dengan nama Teorema Sklar. Fungsi copula memiliki konsep sebagai alat untuk mempelajari kebergantungan tidak linear antara kejadian dalam kasus multivariat. Copula memiliki beberapa keunggulan antara lain tidak memerlukan asumsi distribusi normal dan dapat menunjukkan adanya pola sebaran data pada ekor distribusi masing-masing variabel. Keluarga copula yang umum dikenal ialah keluarga Eliptik copula yang terdiri dari Gaussian copula dan t-student copula, sedangkan keluarga Archimedean copula terdiri dari Gumbel copula, Clayton copula, dan Frank copula. Pengukuran risiko investasi yang popular digunakan adalah Value at Risk (VaR). Value at Risk menjelaskan besarnya kerugian terburuk yang terjadi pada investasi dalam produk finansial dengan tingkat kepercayaan tertentu dan dalam interval waktu tertentu. Beberapa metode telah dikembangkan untuk menaksir
14 3 Value at Risk, seperti simulasi data historis, simulasi Monte Carlo, dan Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Dalam permasalahan penelitian ini digunakan dua saham yaitu PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM). Penelitian ini akan membahas estimasi nilai Value at Risk menggunakan keluarga Archimedean copula.
15 4 1.2 Rumusan Masalah berikut : Berdasarkan uraian latar belakang, diperoleh rumusan masalah sebagai 1. Bagaimana prosedur atau langkah-langkah penaksiran nilai VaR menggunakan Archimedean copula? 2. Berapakah estimasi nilai VaR portofolio yang saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM). menggunakan fungsi Archimedean copula? 1.3 Batasan Masalah Terkait dengan keterbatasan yang dimiliki oleh peneliti, maka ditetapkan batasan masalah sebagai berikut: 1. Penelitian ini menggunakan data close price dari saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM). Data yang diteliti adalah data harian periode 1 Januari 2014 sampai dengan 06 November Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Archimedean Copula dengan menggunakan VaR untuk mengukur risiko potofolio saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM).
16 5 1.4 Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah yang telah diuraikan, diperoleh tujuan penelitian sebagai berikut: 1. Mengetahui prosedur atau langkah-langkah penaksiran nilai VaR menggunakan Archimedean copula. 2. Mengetahui estimasi nilai VaR portofolio saham PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk (TLKM), dan PT. Gudang Garam Tbk (GGRM). menggunakan fungsi Archimedean copula. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut : 1. Bagi Investor Dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk berinvestasi. 2. Bagi Mahasiswa Dapat memperoleh informasi mengenai perhitungan VaR menggunakan fungsi Arcimedean copula.
ESTIMASI NILAI VaR PORTOFOLIO MENGGUNAKAN FUNGSI ARCHIMEDEAN COPULA
ESTIMASI NILAI VaR PORTOFOLIO MENGGUNAKAN FUNGSI ARCHIMEDEAN COPULA Aulia Atika Prawibta Suharto 1, Komang Dharmawan 2, I Wayan Sumarjaya 3 1 Jurusan Matematika, FMIPA UniversitasUdayana [Email: auliaatika08@gmail.com]
Lebih terperinciESTIMASI NILAI CONDITIONAL VALUE AT RISK MENGGUNAKAN FUNGSI GAUSSIAN COPULA KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI HERLINA HIDAYATI
ESTIMASI NILAI CONDITIONAL VALUE AT RISK MENGGUNAKAN FUNGSI GAUSSIAN COPULA KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI HERLINA HIDAYATI 1108405040 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. return, mean, standard deviation, skewness, kurtosis, ACF, korelasi, GPD, copula,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini akan dibahas semua konsep yang mendasari penelitian ini yaitu return, mean, standard deviation, skewness, kurtosis, ACF, korelasi, GPD, copula, VaR, estimasi VaR dengan
Lebih terperinciESTIMASI NILAI CONDITIONAL VALUE AT RISK MENGGUNAKAN FUNGSI GAUSSIAN COPULA
ESTIMASI NILAI CONDITIONAL VALUE AT RISK MENGGUNAKAN FUNGSI GAUSSIAN COPULA Herlina Hidayati 1, Komang Dharmawan 2, I Wayan Sumarjaya 3 1 Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Udayana [Email: herlinadisanasini@gmail.com]
Lebih terperinciMENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL CONDITIONAL MEAN VARIANCE KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI I GEDE ERY NISCAHYANA
MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL CONDITIONAL MEAN VARIANCE KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI I GEDE ERY NISCAHYANA 1008405058 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Analisis Komponen Utama, AVaR, Portofolio Markowitz
Judul Nama Pembimbing : Estimasi Nilai Average Value at Risk (AVaR) pada Saham Portofolio dengan Menggunakan Metode Analisis Komponen Utama : Ni Luh Nikasari : 1. Ir. Komang Dharmawan., M.Math., Ph.D.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menjadi hal yang lumrah dilakukan dalam manajemen risiko. Salah satu strategi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini, mengukur dan mengelola risiko pada data finansial sudah menjadi hal yang lumrah dilakukan dalam manajemen risiko. Salah satu strategi yang digunakan
Lebih terperinciJudul : Perhitungan Premi Asuransi Jiwa Endowment Suku Bunga Vasicek dengan Simulasi Monte Carlo ABSTRAK
Judul : Perhitungan Premi Asuransi Jiwa Endowment Suku Bunga Vasicek dengan Simulasi Monte Carlo Nama : Desi Kurnia Sari (NIM: 1208405054) Pembimbing : 1. Drs. I Nyoman Widana, M.Si. 2. Kartika Sari, S.Si,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE MARKOV CHAIN MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI PUTU AMANDA SETIAWANI
IMPLEMENTASI METODE MARKOV CHAIN MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI PUTU AMANDA SETIAWANI 1108405014 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Metode Binomial Tree, Opsi Amerika, Variance Matching, Proposional u d = 1, Risk Neutral.
Judul Nama Pembimbing : Penerapan Metode Binomial Tree dalam Mengestimasi Harga Kontrak Opsi Tipe Amerika : I Gusti Ayu Mita Ermia Sari : 1. Ir. Komang Dharmawan., M.Math., Ph.D. 2. Ir. Tjok Bagus Oka.,
Lebih terperinciPERBANDINGAN NILAI OPTIMAL PORTOFOLIO SAHAM DENGAN METODE COMPROMISE PROGRAMMING DAN METODE NADIR COMPROMISE PROGRAMMING KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI
PERBANDINGAN NILAI OPTIMAL PORTOFOLIO SAHAM DENGAN METODE COMPROMISE PROGRAMMING DAN METODE NADIR COMPROMISE PROGRAMMING KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI WANDI NOVIYANTO 1108405013 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI
PERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI WAYAN ARTHINI 0808405002 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciKebanggaan kita yang terbesar adalah bukan tidak pernah gagal, tetapi bangkit kembali setiap kita jatuh (Confusius)
LEMBAR PERSEMBAHAN Kebanggaan kita yang terbesar adalah bukan tidak pernah gagal, tetapi bangkit kembali setiap kita jatuh (Confusius) Tugas Akhir ini kupersembahkan untuk Ida Sang Hyang Widhi Wasa atas
Lebih terperinciANALISIS REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIAT UNTUK PEMODELAN INDIKATOR KEMISKINAN DI INDONESIA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
ANALISIS REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIAT UNTUK PEMODELAN INDIKATOR KEMISKINAN DI INDONESIA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI DESAK AYU WIRI ASTITI 1108405021 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciMENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL PADA PASAR SAHAM YANG BERGERAK DENGAN MODEL GERAK BROWN GEOMETRI MULTIDIMENSI KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI RISKA YUNITA
MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL PADA PASAR SAHAM YANG BERGERAK DENGAN MODEL GERAK BROWN GEOMETRI MULTIDIMENSI KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI RISKA YUNITA 1108405020 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : copula, produksi padi, ENSO, copula Archimedean, copula Frank
Judul Nama Pembimbing : Analisis Hubungan Produksi Padi dan Indikator ENSO di Kabupaten Tabanan dengan Pendekatan Copula : Luh Gede Udayani : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats. 2. Made Susilawati, S.Si.,
Lebih terperinciOPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: UD. DODOL MADE MERTA TEJAKULA, SINGARAJA)
OPTIMALISASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN PREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: UD. DODOL MADE MERTA TEJAKULA, SINGARAJA) KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN [SKRIPSI] NI PUTU DEVIYANTI 1008405049 JURUSAN
Lebih terperinciPENENTUAN CADANGAN PREMI DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY PADA ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP JOINT LIFE KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI
PENENTUAN CADANGAN PREMI DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY PADA ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP JOINT LIFE KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI NI PUTU MIRAH PERMATA SARI 1108405039 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPADA PORTOFOLIO SAHAM
PERBANDINGAN PENDEKATAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED PARETO DISTRIBUTION UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM SKRIPSI Disusun oleh: AYU AMBARSARI 24010212140079 DEPARTEMEN
Lebih terperinciANALISIS HUBUNGAN PENDAPATAN WISATAWAN DAN HARGA PARIWISATA TERHADAP PERMINTAAN PARIWISATA DENGAN VECM KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
ANALISIS HUBUNGAN PENDAPATAN WISATAWAN DAN HARGA PARIWISATA TERHADAP PERMINTAAN PARIWISATA DENGAN VECM KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI MERARY SIANIPAR 1108405035 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPENENTUAN VALUE AT RISK
PENENTUAN VALUE AT RISK SAHAM KIMIA FARMA PUSAT MELALUI PENDEKATAN DISTRIBUSI PARETO TERAMPAT (Studi Kasus : Harga Penutupan Saham Harian Kimia Farma Pusat Periode Oktober 2009 September 2014) SKRIPSI
Lebih terperinciVictoria Concordia Crescit. Victory Comes Through Harmony. - Arsenal FC
LEMBAR PERSEMBAHAN Victoria Concordia Crescit Victory Comes Through Harmony - Arsenal FC Tugas akhir ini saya persembahkan untuk: Ida Sang Hyang Widhi Wasa yang memberikan kelancaran dan berkah dalam penyusunan
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI UTILITAS EKSPONENSIAL KOMPETENSI TERAPAN
TUGAS AKHIR PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI UTILITAS EKSPONENSIAL KOMPETENSI TERAPAN Ambi Dita Permana 0708405047 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciANALISIS MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SIRKULAR-LINEAR BERGANDA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
ANALISIS MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SIRKULAR-LINEAR BERGANDA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI KOMANG CANDRA IVAN 1108405007 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION DALAM MENYELESAIKAN JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM (JSSP) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA CAT SWARM OPTIMIZATION DALAM MENYELESAIKAN JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM (JSSP) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI I WAYAN RADIKA APRIANA 1108405016 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN AUSTRALIA YANG BERKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN MODEL TIME VARYING PARAMETER (TVP) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN AUSTRALIA YANG BERKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN MODEL TIME VARYING PARAMETER (TVP) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI I PUTU GEDE DIAN GERRY SUWEDAYANA 1208405012 JURUSAN
Lebih terperinciMETODE PAUTAN TERBAIK DALAM PENGELOMPOKAN DESA/KELURAHAN DI KOTA DENPASAR MENURUT INDIKATOR PENDIDIKAN KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
35 METODE PAUTAN TERBAIK DALAM PENGELOMPOKAN DESA/KELURAHAN DI KOTA DENPASAR MENURUT INDIKATOR PENDIDIKAN KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI WAYAN ARIS APRILIA A.P 1008405033 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciMENENTUKAN PREMI TAHUNAN TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI JOINT LIFE KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI
MENENTUKAN PREMI TAHUNAN TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI JOINT LIFE KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI I GEDE BAGUS PASEK SUBADRA 1008405026 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinci: Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Seumur Hidup Unit Link. : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si, M.Stats. 2. Drs. I Nyoman Widana, M.
Judul : Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Seumur Hidup Unit Link dengan Garansi Minimum dan Nilai Cap Menggunakan Metode Point To Point Nama : Ni Luh Juliantari Pembimbing : 1. I Wayan Sumarjaya, S.Si,
Lebih terperinciBAB III VALUE AT RISK (VaR ) DAN PENDEKATAN COPULA
BAB III VALUE AT RISK (VaR ) DAN PENDEKATAN COPULA 3.1 Value at Risk (VaR) Salah satu aspek yang sangat penting dalam analisis resiko adalah penghitungan Value at Risk atau yang selanjutnya disingkat dalam
Lebih terperinciMENAKSIR VALUE AT RISK (VAR) PORTOFOLIO PADA INDEKS SAHAM DENGAN METODE PENDUGA VOLATILITAS GARCH
MENAKSIR VALUE AT RISK (VAR) PORTOFOLIO PADA INDEKS SAHAM DENGAN METODE PENDUGA VOLATILITAS GARCH INTAN AWYA WAHARIKA 1, KOMANG DHARMAWAN 2, NI MADE ASIH 3 1, 2, 3 Jurusan Matematika FMIPA Universitas
Lebih terperinci2. Desak Putu Eka Nilakusmawati, S.Si, M.Si ABSTRAK
Judul Nama : Penerapan Analisis Korelasi Kanonik pada Hubungan Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Nasabah (Studi kasus: Koperasi Arry Sedana Artha) : Kadek Andrei Prabawa NIM : 1208405042 Pembimbing
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Oleh : OKTAFIANI WIDYA NINGRUM
PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKANN COPULA (Studi Kasus : Saham-Saham Perusahaan di Indonesia Periode 13 Oktober 2011-12 Oktober 2016) SKRIPSI Disusun Oleh : OKTAFIANI WIDYA NINGRUM
Lebih terperinciKOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI IDA AYU EGA RAHAYUNI JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA BUKIT JIMBARAN
LEMBAR JUDUL PERBANDINGAN KEEFISIENAN METODE NEWTON-RAPHSON, METODE SECANT DAN METODE BISECTION DALAM MENGESTIMASI IMPLIED VOLATILITIES SAHAM KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI IDA AYU EGA RAHAYUNI 1108405005
Lebih terperinciMETODE QUEST DAN CHAID PADA KLASIFIKASI KARAKTERISTIK NASABAH KREDIT [SKRIPSI] KOMPETENSI STATISTIKA
METODE QUEST DAN CHAID PADA KLASIFIKASI KARAKTERISTIK NASABAH KREDIT (Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar) [SKRIPSI] KOMPETENSI STATISTIKA NUR FAIZA 0908405045 JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciMODEL NON LINIER GARCH (NGARCH) UNTUK MENGESTIMASI NILAI VALUE at RISK (VaR) PADA IHSG
E-Jurnal Matematika Vol. 4 (2), Mei 215, pp. 59-66 ISSN: 233-1751 MODEL NON LINIER (N) UNTUK MENGESTIMASI NILAI VALUE at RISK (VaR) PADA IHSG I Komang Try Bayu Mahendra 1, Komang Dharmawan 2, Ni Ketut
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PT. Pindad merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produk peralatan militer dan produk komersial di Indonesia. Selain memproduksi senjata, PT. Pindad juga memproduksi
Lebih terperinciVALUE AT RISK MENGGUNAKAN METODE VARIANCE COVARIANCE
VALUE AT RISK MENGGUNAKAN METODE VARIANCE COVARIANCE Oleh IBNUHARDI FAIZAINI IHSAN M0108045 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika JURUSAN
Lebih terperinciANALISIS REGRESI MULTILEVEL TERHADAP NILAI UJIAN NASIONAL SISWA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI LUH AYU FITRIANI JURUSAN MATEMATIKA
LEMBAR JUDUL ANALISIS REGRESI MULTILEVEL TERHADAP NILAI UJIAN NASIONAL SISWA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI LUH AYU FITRIANI 1008405024 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam berinvestasi ada tiga hal yang perlu diperhatikan oleh investor, yaitu capital (modal), objective (objektif), dan risk (risiko).hal yang sering menjadi
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN SEKTOR-SEKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI BALI
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN SEKTOR-SEKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI BALI KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI TJOKORDA GDE AGUNG FRISKA ADNYANA 1108405003
Lebih terperinciMENENTUKAN PREMI TAHUNAN UNTUK TIGA ORANG PADA ASURANSI JIWA HIDUP GABUNGAN (JOINT LIFE) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI TRI YANA BHUANA
MENENTUKAN PREMI TAHUNAN UNTUK TIGA ORANG PADA ASURANSI JIWA HIDUP GABUNGAN (JOINT LIFE) KOMPETENSI FINANSIAL SKRIPSI TRI YANA BHUANA 08405047 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENERAPAN BOOTSTRAP DALAM METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (MCD) DAN LEAST MEDIAN OF SQUARES (LMS) PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
PENERAPAN BOOTSTRAP DALAM METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT (MCD) DAN LEAST MEDIAN OF SQUARES (LMS) PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI PUTU IIN VINNY DAYANTI 1108405018
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. keuntungan atau coumpouding. Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Investasi Menurut Fahmi dan Hadi (2009) investasi merupakan suatu bentuk pengelolaan dana guna memberikan keuntungan dengan cara menempatkan dana tersebut pada alokasi
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL PREMI TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI DANA PENSIUN KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI LIA JENITA JURUSAN MATEMATIKA
PENENTUAN MODEL PREMI TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI DANA PENSIUN KOMPETENSI TERAPAN SKRIPSI LIA JENITA 1108405009 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA BUKIT
Lebih terperinciPERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO
PERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO WAYAN ARTHINI 1, KOMANG DHARMAWAN 2, LUH PUTU IDA HARINI 3 1, 2, 3 Jurusan Matematika FMIPA Universtitas Udayana,
Lebih terperinciPERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO
1 e-jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 Agustus 2012 PERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO WAYAN ARTHINI 1, KOMANG DHARMAWAN 2, LUH PUTU IDA HARINI 3 1, 2,
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM DENGAN PENDEKATAN OPTIMISASI MULTIOBJEKTIF UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK SKRIPSI
ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM DENGAN PENDEKATAN OPTIMISASI MULTIOBJEKTIF UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK SKRIPSI Oleh : FIKI FARKHATI NIM. 24010210120050 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciANALISIS DERAJAT KESEHATAN MASYARAKAT PROVINSI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) KOMPETENSI STATISTIKA
ANALISIS DERAJAT KESEHATAN MASYARAKAT PROVINSI BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI NI WAYAN DIANSUANTARI 1108405041 JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERTUMBUHAN KREDIT DOMESTIK
PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR PERTUMBUHAN KREDIT DOMESTIK oleh PITANINGSIH NIM. M0110064 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PEMODELAN REGRESI SPLINE. (Studi Kasus: Herpindo Jaya Cabang Ngaliyan) KOMPETENSI STATISTIKA I MADE BUDIANTARA PUTRA JURUSAN MATEMATIKA
TUGAS AKHIR PEMODELAN REGRESI SPLINE (Studi Kasus: Herpindo Jaya Cabang Ngaliyan) KOMPETENSI STATISTIKA I MADE BUDIANTARA PUTRA 1008405010 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciIMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE DWI UDAYANA PUTRA 1108405026 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK MENGGUNAKAN ESTIMATOR KERNEL UNIFORM. (Studi Kasus : Pasien DBD di RS Puri Raharja) KOMPETENSI STATISTIKA
ESTIMASI MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK MENGGUNAKAN ESTIMATOR KERNEL UNIFORM (Studi Kasus : Pasien DBD di RS Puri Raharja) KOMPETENSI STATISTIKA ANNA FITRIANI 1108405001 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS STRESS TESTING VAR PADA RISIKO PASAR PORTOFOLIO EFEK PT DA TESIS
UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS STRESS TESTING VAR PADA RISIKO PASAR PORTOFOLIO EFEK PT DA TESIS A. PAWITRA INDRIATI 0806432000 FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN JAKARTA JULI 2010 UNIVERSITAS
Lebih terperinciKOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI PUTU AYU DENI JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
LEMBAR JUDUL PENENTUAN HARGA OPSI DAN NILAI HEDGE MENGGUNAKAN PERSAMAAN NON-LINEAR BLACK-SCHOLES KOMPETENSI MATEMATIKA TERAPAN SKRIPSI PUTU AYU DENI 1108405027 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPENENTUAN RESIKO INVESTASI DENGAN MODEL GARCH PADA INDEKS HARGA SAHAM PT. INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK.
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 25 32 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENENTUAN RESIKO INVESTASI DENGAN MODEL GARCH PADA INDEKS HARGA SAHAM PT. INDOFOOD SUKSES MAKMUR TBK.
Lebih terperinci: Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling
v Judul : Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling Nama : Ni Komang Ayu Artini (NIM : 1208405036) Pembimbing : 1. Ir. Komang Dharmawan,
Lebih terperinciTUGAS AKHIR FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUK DOMESTIK BRUTO INDONESIA DENGAN PERSAMAAN SIMULTAN TWO STAGE LEAST SQUARES (2SLS)
TUGAS AKHIR FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUK DOMESTIK BRUTO INDONESIA DENGAN PERSAMAAN SIMULTAN TWO STAGE LEAST SQUARES (2SLS) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI OLEH NI MADE SRI KUSUMAWARDHANI 0808405004
Lebih terperinciUNNES Journal of Mathematics
UJM 5 (2) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm PERBANDINGAN TAKSIRAN VALUE AT RISK DENGAN PROGRAM R DAN MATLAB DALAM ANALISIS INVESTASI SAHAM MENGGUNAKAN METODE
Lebih terperinciPERBANDINGAN PENDEKATAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED PARETO DISTRIBUTION UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 361-371 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PERBANDINGAN PENDEKATAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED
Lebih terperinciBOOTSTRAP AGGREGATING (BAGGING) REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STATUS GIZI BALITA DI KABUPATEN KLUNGKUNG KOMPETENSI STATISTIKA
BOOTSTRAP AGGREGATING (BAGGING) REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN STATUS GIZI BALITA DI KABUPATEN KLUNGKUNG KOMPETENSI STATISTIKA [SKRIPSI] PALUPI PURNAMA SARI 1108405049 JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciMENGGUNAKAN METODE GARCH ASIMETRIS
PEMODELAN RETURN PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN METODE GARCH ASIMETRIS SKRIPSI Disusun Oleh : MUHAMMAD ARIFIN 24010212140058 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
Lebih terperinciDALAM KOMPETENSI SANG AYU
ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM MEMILIH MEREK HANDPHONE DENGANN MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR (Studi Kasus: Mahasiswa Universitas Udayana) [SKRIPSI] KOMPETENSI STATISTIKA SANG AYU PUTRI INDRIA RATNASARI
Lebih terperinciPERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA DATA OVERDISPERSION
PERBANDINGAN REGRESI ZERO INFLATED POISSON (ZIP) DAN REGRESI ZERO INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) PADA DATA OVERDISPERSION (Studi Kasus: Angka Kematian Ibu di Provinsi Bali) KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE BOOTSTRAP DALAM INFERENSI TITIK- TITIK BIPLOT AMMI MODEL AMMI CAMPURAN (MIXED AMMI)
LEMBAR JUDUL IMPLEMENTASI METODE BOOTSTRAP DALAM INFERENSI TITIK- TITIK BIPLOT AMMI MODEL AMMI CAMPURAN (MIXED AMMI) (Studi Kasus: Menduga Stabilitas Genotipe Padi) KOMPETENSI STATISTIKA [SKRIPSI] NI PUTU
Lebih terperinciPENENTUAN BOBOT PORTOFOLIO OPTIMAL UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI
PENENTUAN BOBOT PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN METODE RESAMPLED EFFICIENT FRONTIER UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinci2.5.1 Penentuan Nilai Return Saham Penentuan Volatilitas Saham Dasar- dasar Simulasi Monte Carlo Bilangan Acak...
Judul Nama Pembimbing : Penentuan Harga Opsi Beli Tipe Asia dengan Metode Monte Carlo-Control Variate : Ni Nyoman Ayu Artanadi : 1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math, Ph.D. 2. Drs. Ketut Jayanegara, M.Si. ABSTRAK
Lebih terperinciMENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL CONDITIONAL MEAN VARIANCE
E-Jurnal Matematika Vol. 5 (3), Agustus 2016, pp. 82-89 ISSN: 2303-1751 MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL MENGGUNAKAN MODEL CONDITIONAL MEAN VARIANCE I Gede Ery Niscahyana 1, Komang Dharmawan 2, I Nyoman Widana
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Investasi adalah komitmen atas sejumlah dana atau sumber daya lainnya yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan di masa datang. Investasi
Lebih terperinciPENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK
PENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO DENGAN PENDEKATAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL SEBAGAI PENENTU PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi Kasus: Index Saham Kelompok
Lebih terperinciANALISIS RISIKO INVESTASI SAHAM TUNGGAL SYARIAH DENGAN VALUE AT RISK (VAR) DAN EXPECTED SHORTFALL (ES) SKRIPSI
ANALISIS RISIKO INVESTASI SAHAM TUNGGAL SYARIAH DENGAN VALUE AT RISK (VAR) DAN EXPECTED SHORTFALL (ES) SKRIPSI Oleh YUNUS SAEPUDIN NIM. 24010213120022 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciPERBANDINGAN SENSITIVITAS MODEL MARKOWITZ, EWMA, DAN GARCH TERHADAP PERUBAHAN NILAI VOLATILITAS DALAM PEMBETUKAN PORTOFOLIO INVESTASI
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PERBANDINGAN SENSITIVITAS MODEL MARKOWITZ, EWMA, DAN GARCH TERHADAP PERUBAHAN NILAI VOLATILITAS DALAM PEMBETUKAN PORTOFOLIO
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penting dalam proses pengambilan keputusan di suatu instansi. Untuk melakukan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada zaman sekarang, peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan di suatu instansi. Untuk melakukan peramalan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Saham adalah surat berharga yang menjadi bukti seseorang berinvestasi pada suatu perusahaan. Harga saham selalu mengalami perubahan harga atau biasa disebut
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Secara umum risiko merupakan ketidakpastian tentang peristiwa masa depan atas
BAB V PENUTUP V.1 Kesimpulan Secara umum risiko merupakan ketidakpastian tentang peristiwa masa depan atas hasil yang diinginkan atau tidak diinginkan (Griffin, 2002: 715). Dalam konteks keuangan, risiko
Lebih terperinciPENGUKURAN VALUE AT RISK
PENGUKURAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN PROSEDUR VOLATILITY UPDATING HULL AND WHITE BERDASARKAN EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) (Studi Kasus pada Portofolio Dua Saham) SKRIPSI Oleh: Nurissalma
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Oleh : DITA ROSITA SARI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG
PREDIKSI RETURN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER (Studi Kasus pada Harga Saham Bulanan PT Mayora Indah Tbk dan PT Indofood Sukses Makmur Tbk Bulan Januari 2005 sampai Desember 2015) SKRIPSI
Lebih terperinciOPTIMASI VALUE AT RISK RETURN ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DILENGKAPI GUI MATLAB SKRIPSI
OPTIMASI VALUE AT RISK RETURN ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DILENGKAPI GUI MATLAB SKRIPSI Disusun Oleh : NUR INDAH YULI ASTUTI 24010212130022 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciKata Kunci: Autokorelasi, Heteroskedastisitas, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Newey West
Judul : Penerapan Metode Newey West dalam Mengoreksi Standard Error ketika Terjadi Heteroskedastisitas dan Autokorelasi pada Analisis Regresi Nama : Zakiah Nurlaila NIM : 1208405019 Pembimbing : 1. Made
Lebih terperinciOPTIMASI VALUE AT RISK PADA REKSA DENGAN METODE HISTORICAL SIMULATION DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN GUI
OPTIMASI VALUE AT RISK PADA REKSA DANA DENGAN METODE HISTORICAL SIMULATION DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN GUI MATLAB SKRIPSI Disusun oleh CHRISTA MONICA NIM. 24010212130061 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciESTIMASI NILAI VALUE AT RISK PORTOFILIO MENGGUNAKAN METODE t-copula
ESTIMASI NILAI VALUE AT RISK PORTOFILIO MENGGUNAKAN METODE t-copula Komang Dharmawan (k.dharmawan@unud.ac.id) Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Udayana, Jalan Kampus Udayana, Bali 80361 ABSTRACT
Lebih terperinciPengukuran Value at Risk pada Aset Perusahaan dengan Metode Simulasi Monte Carlo
JURAL MIPA USRAT OLIE 2 (1) 5-11 dapat diakses melalui http://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jmuo Pengukuran Value at Risk pada Aset Perusahaan dengan Metode Simulasi Monte Carlo Leony P. Tupan a*, Tohap
Lebih terperinciBab 1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Risiko dapat diartikan sebagai suatu peluang terjadinya kerugian. Alat ukur untuk mengestimasi risiko kerugian adalah standar deviasi, Value-at-Risk(VaR) dan expected
Lebih terperinciPEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH
PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH Nama : Yulia Sukma Hardyanti NRP : 1303.109.001 Jurusan
Lebih terperinciPENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR)
PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2 (UANG BEREDAR) oleh DIAH PUTRI UTAMI NIM. M0110018 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian
Lebih terperinciAPLIKASI ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MELIHAT KARAKTERISTIK USAHA PARIWISATA DI PROVINSI BALI KOMPETENSI STATISTIKA [SKIPSI]
APLIKASI ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MELIHAT KARAKTERISTIK USAHA PARIWISATA DI PROVINSI BALI KOMPETENSI STATISTIKA [SKIPSI] AGUST WIRAS ARDI KUSUMA 0908405042 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPenggunaan Metode VaR (Value at Risk) dalam Analisis Risiko Investasi Saham dengan Pendekatan Generalized Pareto Distribution (GPD)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 212) ISSN: 231-928X D-56 Penggunaan Metode VaR (Value at Risk) dalam Analisis Risiko Investasi Saham dengan Pendekatan Generalized Pareto Distribution (GPD)
Lebih terperinciPENERAPAN METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS
PENERAPAN METODE GENERALIZED RIDGE REGRESSION DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS KOMPETENSI STATISTIKA [SKRIPSI] NI KETUT TRI UTAMI 0808405017 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Integral Riemann-Stieltjes, Fractional Brownian Motion, nilai indeks saham
Judul Nama : Pendekatan Integral Riemann-Stieltjes pada Fungsi Fractional Brownian Motion : Sherly Octavia Bouk Pembimbing : 1. Luh Putu Ida Harini, S.Si., M.Sc. 2. Kartika Sari, S.Si., M.Sc. ABSTRAK Integral
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDUDUK LANJUT USIA MASIH BEKERJA (Studi Kasus: Lansia di Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung) KOMPETENSI TERAPAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDUDUK LANJUT USIA MASIH BEKERJA (Studi Kasus: Lansia di Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung) KOMPETENSI TERAPAN [SKRIPSI] OLEH: NI KADEK ANDINI 0708405027 JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Pasar Bunga Rawabelong, Jakarta Barat yang merupakan Unit Pelaksana Teknis (UPT) Pusat Promosi dan Pemasaran Holtikultura
Lebih terperinciDisusun oleh : Nur Musrifah Rohmaningsih Skripsi. Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
PEMODELAN DAN PERAMALAN NILAI RETURN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (APARCH) Disusun oleh : Nur Musrifah Rohmaningsih 24010211120019
Lebih terperinciESTIMASI VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM LQ45 DENGAN METODE COPULA- GARCH
TESIS - SS142501 ESTIMASI VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM LQ45 DENGAN METODE COPULA- GARCH TUTUS SURATINA HARSOYO NRP. 1315201005 DOSEN PEMBIMBING : Dr. rer. pol. Heri Kuswanto, S.Si., M.Si Dr. Brodjol
Lebih terperinciMODEL PERSAMAAN STRUKTURAL TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JALAN TOL BALI MANDARA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JALAN TOL BALI MANDARA KOMPETENSI STATISTIKA SKRIPSI I PUTU AGUS WIDHIANTARA 1108405002 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciOPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) (Studi Kasus: Saham-Saham LQ45)
OPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) (Studi Kasus: Saham-Saham LQ45) SKRIPSI Oleh: MARDISON PURBA 24010210141022 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciPERAMALAN VOLATILITAS MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY IN MEAN (GARCH-M)
PERAMALAN VOLATILITAS MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY IN MEAN (GARCH-M) (Studi Kasus pada Return Harga Saham PT. Wijaya Karya) SKRIPSI Disusun Oleh : Dwi Hasti
Lebih terperinciValue-at-Risk Pada Portofolio Berbasis Copula
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.3, No.2 Agustus 206 Page 3859 Value-at-Risk Pada Portofolio Berbasis Copula Tedo Hariscandra Program Studi Ilmu Komputasi Telkom University, Bandung tedohariscandra6@gmail.com
Lebih terperinciPENDEKATAN ALTERNATIF LEAST DISCRIMINANT PADA MODEL BLACK-LITTERMAN TUGAS AKHIR SKRIPSI
PENDEKATAN ALTERNATIF LEAST DISCRIMINANT PADA MODEL BLACK-LITTERMAN TUGAS AKHIR SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk Memenuhi Sebagian
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE MARKOV CHAIN MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS
E-Jurnal Matematika Vol. 4 (3), Agustus 2015, pp. 122-126 ISSN: 2303-1751 IMPLEMENTASI METODE MARKOV CHAIN MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS Putu Amanda Setiawani 1, Komang
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Mean Reversion, Musiman, Kontrak Opsi Tipe Eropa, Black-scholes
Judul : Aplikasi Model Mean Reversion dengan Musiman dalam Menentukan Nilai Kontrak Opsi Tipe Eropa Pada Harga Komoditas Kakao Nama : Ida Ayu Putu Candra Dewi Pembimbing : 1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math.,
Lebih terperinci