BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 digilib.uns.ac.id BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Bagian ini bertujuan untuk mengungkap hasil penelitian dan pembahasannya. Tahapan awal dalam menganalisis data yang dilakukan yaitu dimulai dengan analisis deskriptif responden, tahapan selanjutnya yaitu pengujian instrument penelitian yang meliputi uji validitas dan uji reliabilitas untuk mengetahui ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya serta mengukur kehandalan atau konsistensi internal suatu instrument penelitian. Hal tersebut dilakukan untuk menjamin kebenaran dan kualitas data penelitian yang diperoleh. Kemudian dilanjutkan dengan analisis kriteria goodness of fit model penelitian beserta pembahasannya. Terakhir adalah pembahasan hasil analisis hubungan antar variabel amatan yang dihipotesiskan. Dengan demikian, penjelasan dalam bab ini difokuskan pada tiga sub bahasan, yaitu: (1) Analisis deskriptif (2) Analisis instrument penelitian (3) Hasil dan pembahasan. Berikut ini adalah penjelasan mengenai analisis deskriptif. 31

2 digilib.uns.ac.id 32 A. Analisis Deskirptif Analisis statistik deskriptif bertujuan untuk mengetahui karakteristik responden yang beruupa jenis kelamin, usia, pendidikan, pekerjaan dan pendapatan per bulan. Tabel IV.1 menunjukkan distribusi pengambilan sampel yang dilakukan selama bulan Oktober - November. Tabel IV.1 Profil Responden Item Jumlah Dalam Persen (%) Jenis Kelamin Pria Wanita Usia tahun tahun >31 tahun Pendidikan Tamat SMP atau sederajat Tamat SMA atau sederajat Tamat Diploma Tamat S1 Tamat S2 Tamat S3 Pekerjaan PNS Pegawai Swasta Wirausaha TNI/POLRI Lainnya % 30% 15.4% 53.8% 30.8% 12.3% 13.8% 69.2% 4.6% 19.2% 39.2% 36.2% 5.4% Pendapatan per bulan 2 juta - 3juta 3 juta 4 juta 4 juta 5 juta 5 juta 6 juta >7juta Sumber : Hasil data primer yang diolah, % 63.1% 21.5% 3.1% 8%

3 digilib.uns.ac.id 33 Dari 130 kuesioner yang didistribusikan, sebanyak 130 kuesioner (100%) terisi dengan lengkap. Berdasarkan tabel IV.1 disimpulkan bahwa laki-laki lebih mendominasi responden dalam penelitian ini yaitu sebanyak 91 responden (70%). Usia didominasi responden berusia tahun yaitu sebesar 70 responden (53.8%). Item pendidikan didominasi Tamat S1 sederajat sebanyak 90 responden (69.2%). Pekerjaan Pegawai swasta mendominasi dalam penelitian ini sebanyak 51 responden (39.2%). Pendapatan perbulan didominasi kelompok berpendapatan Rp ,- sampai Rp ,- yaitu sebanyak 82 responden (63.1%). Yang mendominasi responden dalam penelitian ini adalah pegawai swasta berjenis kelamin laki-laki dengan kisaran umur 26 sampai 30 tahun dengan pendidikan terakhir tamat S1 sederajat yang berpendapatan Rp ,- sampai Rp ,-. B. Analisis Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk menentukan layak tidaknya suatu kuesioner. Kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan pada kuesioner tersebut. Dalam penelitian ini akan digunakan uji validitas dengan confirmatory factor analysis (CFA) menggunakan software SPSS 22, setiap item pernyataan harus mempunyai factor loading > 0,40 dan signifikan pada taraf signifikansi 5%. Menurut Hair, et al. (1998) size minimal untuk dapat melakukan analisis faktor adalah 50. Nilai Kaiser Meyer Olkin Measure of Sampling Adequacy yang berada id atas nilai 0.5 dan memiliki signifikansi di bawah 0.50 menunjukkan bahwa commit suatu to user variabel dapat dianalisis lebih lanjut.

4 digilib.uns.ac.id 34 Tabel IV.2 menunjukkan tatanan item indikator dari tiap variabel amatan dalam penelitian ini. SM1.751 SM2.744 SM3.638 SM4.708 SM5.814 Tabel IV.2 Rotated Component Matrix Rotated Component Matrix a Component CB1.776 CB2.725 CB3.718 CB4.697 PR1.649 PR2.706 PR3.723 PR4.812 AT1.800 AT2.771 AT3.713 AT4.678 PI1.616 PI2.695 PI3.717 PI4.633 Extraction Method : Principal Component Analysis. Rotation Method : Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations Sumber : Data primer yang diolah (2015)

5 digilib.uns.ac.id 35 Tabel IV.2 menunjukkan bahwa semua item pernyataan dinyatakan valid karena setiap item pernyataan yang menjadi indikator masing-masing variabel telah terkekstrak dengan sempurna. Tabel IV.3 KMO and Bartlett s Test KMO and Barlett s Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.750 Bartlett s Test of Approx. Chi-Square Sphericity Df 210 Sig..000 Sumber : Data Primer yang diolah (2015) Berdasarkan nilai KMO dan Bartlett s pada tabel IV.3, model analisis faktor yang digunakan memenuhi kriteria goodness-of-fit yang baik. Hal ini ditunjukkan melalui skor KMO sebesar (>0.50) dan signifikansi Bartlett s test of sphericity sebesar (<0.005). 2. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas bertujuan untuk mengukur kehandalan dan kestabilan dari suatu instrumen penelitian. Pengujian ini merupakan tahap setelah pengujian validitas yang dianggap selesai Penggukuran reliabilitas dari instrument penelitian ini dilakukan dengan menggunakan koefisien cronbach

6 digilib.uns.ac.id 36 alpha. Berdasarkan hasil pengujian relibalitas variabel dengan menggunakan bantuan program SPSS 22 for Windows didapatkan nliai cronbach alpha masing-masing variabel sebagai berikut: TABEL IV.4 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach s Alpha Keterangan Similarity Terdukung Core Brand Image Terdukung Perceived Risk Terdukung Attitude toward line Terdukung extension Purchase Intention toward line extension Terdukung Sumber : Data primer yang diolah (2015) Berdasarkan tabel IV.4 dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel penelitian dinyatakan reliable karena mempunyai nilai cronbach s alpha> Analisis Structural Equation Model (SEM) Analisis dalam penelitian ini menggunakan metode statistik structural Equation Model (SEM). Model struktural bertujuan untuk menguji hubungan sebab akibat dari hubungan variabel sehingga jika salah satu variabel diubah, maka terjadi perubahan pada variabel yang lain. Selain itu analisis Structural Equation Model bertujuan untuk mengestimasi beberapa persamaan regresi terpisah akan tetapi masingmasing mempunyai hubungan simultan atau bersamaan (Ferdinand, 2002). Dalam analisis commit ini memungkinkan to user terdapat beberapa variabel

7 digilib.uns.ac.id 37 dependen dan variabel ini dimungkinkan menjadi variabel independen bagi variabel dependen yang lainnya. Dalam studi ini, data diolah dengan menggunakan software Analysis of Moment Structure (AMOS) 20. Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi sebelum melakukan pengujian dengan pendekatan Structural Equation Model. Asumsi-asumsi SEM tersebut meliputi asumsi kecukupan sampel, normalitas dan outliers (Ferdinand, 2002). 4. Asumsi kecukupan Sampel Ukuran sampel dalam penelitian ini adalah estimasi Maksimum likelihood. Maksimum Likelihood menghasilkan estimasi parameter yang valid, efisien dan reliabel apabila data yang digunakan adalah multivariate normality dan akan bias jika pelanggaran terhadap multivariate normality sangat besar (Ghozali & Fuad, 2005). Maksimum Likelihood juga akan menghasilkan indeks goodness-of-fit yang buruk apabila data yang digunakan adalah besar (antara ). Oleh karena itu, ukuran sampel yang disarankan untuk penggunaan estimasi Maksimum Likelihood adalah sebesar (Ghozali dan Fuad, 2005). Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebesar 130 responden. Jumlah tersebut sudah sesuai dengan asumsi kecukupan sampel yang telah disarankan. 5. Asumsi Normalitas Asumsi normalitas merupakan bentuk distribusi data pada variabel matriks tunggal yang menghasilkan distribusi normal (Ferdinand.,

8 digilib.uns.ac.id 38 dalam Hair et al., 2002). Pengujian normalitas bertujuan untuk mengetahui pola distribusi data dengan nilai critical ratio (C.R) pada skewness yaitu di bawah 2,58. Sedangkan normalitas multivariate dilihat pada assessment of normality baris bawah kanan yaitu nilai critical ratio (C.R) kurtosis dibawah 7 (Ghozali dan Fuad, 2008). Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 22. Hasil uji asumsi normalitas dapat dilihat pada Tabel IV.5 Tabel IV.5 Hasil Uji Normalitas Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. PI PI PI PI AT AT AT AT PR PR PR PR CB CB CB CB SM SM SM SM SM Multivariate Sumber : Data primer yang diolah (2015)

9 digilib.uns.ac.id 39 Tabel IV.5 menjelaskan bahwa secara univariate data dalam peneletian ini termasuk non-normal yang ditunjukkan dengan terdapatnya nilai skewness > 2,58. Begitu juga secara multivariate, data dalam penelitian ini termasuk non-normal karena memiliki C.R kurtosis diatas 7 sebesar Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang disajikan apa adanya dari penelitian yang berasal dari data primer berdasarkan jawaban responden yang sangat beragam sehingga sulit untuk memperoleh data yang mengikuti distribusi normal multivariate secara sempurna. (Ghozali dan Fuad, 2005) 6. Uji Outliers Outlier adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim yang memiliki karakteristik unik yang sangat berbeda dari observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilali ekstrim baik untuk variabel tunggal maupun variabel kombinasi (Ferdinand, 2002). Umumnya perlakuan terhadap outliers adalah dengan mengeluarkannya dari data dan tidak diikutsertakan dalam perhitungan berikutnya. Outliers dapat dievaluasi dengan nliai mahalanobis distance dengan nilai degree of freedom sejumlah variabel yang dipergunakan dalam penelitian pada tingkat p<0,0001. Dalam hal ini variabel yang dimaksud adalah jumlah item pengukuran pada model. Dalam penelitian ini jumlah indikator variabel yang digunakan sebanyak 21 item. Dengan demikian, apabila terdapat nilai mahalanobis

10 digilib.uns.ac.id 40 distance yang lebih besar dari X 2 (21 x 0.001) = maka nilai tersebut adalah outliers multivariate. Tabel IV.6 Hasil Uji Outliers Observation number Mahalanobis d-squared p1 p Sumber : Data Primer yang diolah (2015) 7. Analisis Kesesuaian Model (Goodness of fit) Sebelum melakukan pengujian hipotesis yaitu menilai kesesuaian goodness of fit. Hasil evaluasi nilai goodness of fit dari model penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada tabel IV.6 berikut ini :

11 digilib.uns.ac.id 41 Tabel IV.7 Hasil Pengujian Goodness of fit model Sebelum Modifikasi Kriteria Cut-off Value Hasil X² chi square Diharapkan kecil X² significance probability 0,05 0,000 Dƒ Positif 185 GFI 0,90 0,835 RMSEA 0,80 0,068 AGFI 0,90 0,794 TLI 0,95 0,858 Comparative Fit Index (CFI) 0,90 0,875 Normed Chi Square (CMIN/Df) <2,00 1,589 Sumber : Data Primer yang diolah (2015) Tabel IV.7 menunjukkan bahwa chi-square yang bernilai dengan degree of freedom 185 adalah signifikan secara statistik pada level signifikansi 0,000. Probabilitas sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05 hal ini merupakan indikasi yang buruk. Dengan demikian, terdapat perbedaan matrik kovarian populasi yang diamati. Nilai GFI sebesar merupakan indikasi yang kurang baik. Nilai AGFI sebesar 0,794 merupakan indikasi yang kurang baik. Nilai TLI sebesar 0,858 juga menunjukkan indikasi yang kurang baik karena dibawah standar yang ditentukan yaitu 0,95. Nilai CFI sebesar 0,875 merupakan indikasi yang kurang baik. Nilai RMSEA sebesar 0,068 telah memenuhi standar yang ditentukan yaitu 0,80. Dan indeks parsimony fit measures yang didapat dari nilai CMIN/DF sebesar 1,589 merupakan indikasi yang baik karena mempunyai nilai < 2.

12 digilib.uns.ac.id 42 Sebagian besar pengukuran hasil Goodness of Fit model yang disajikan pada tabel IV.7 diatas mengindikasikan bahwa model belum dapat diterima dengan baik, oleh karena itu perlu dilakukannya modifikasi model untuk membentuk model alternatif yang mempunyai goodness of fit yang lebih baik. 8. Analisis Goodness of Fit setelah modifikasi Salah satu tujuan modifikasi model adalah untuk mendapatkan kriteria goodness of fit dari model yang dapat diterima. Melalui nilai output modification indices dapat diketahui ada tidaknya kemungkinan modifikasi terhadap model yang dapat diusulkan. Modification indicases dapat diketahui dari output Amos 20 yang menunjukkan hubungan-hubungan yang perlu diestimasi yang sebelumnya tidak ada dalam model supaya terjadi penurunan pada nilai chi-square untuk mendapatkan model penelitian yang baik. Untuk mendapatkan kriteria model yang dapat diterima, yaitu dengan mengestimasi hubungan korelasi antar error term yang tidak memerlukan justifikasi teoritis dan yang memiliki nilai modification indices lebih besar atau sama dengan 4,0. Cara ini dilakukan untuk mendapatkan nilai goodness-of-fit yang memenuhi syarat. Tabel IV.8 merupakan hasil goodness-of-fit model yang telah dimodifikasi.

13 digilib.uns.ac.id 43 Tabel IV.8 Hasil Pengujian Goodness of fit model Setelah Modifikasi Kriteria Cut-off Value Hasil X² chi square Diharapkan kecil X² significance probability 0,05 0,555 Dƒ Positif 162 GFI 0,90 0,902 RMSEA 0,80 0,000 AGFI 0,90 0,861 TLI 0,95 1,005 Comparative Fit Index (CFI) 0,90 1,000 Normed Chi Square (CMIN/Df) <2,00 0,981 Sumber : Data Primer yang diolah (2015) Berdasarkan hasil modifikasi model terhadap output goodness-offit model yang dapat dilihat pada tabel IV.8 terlihat hasil pengukuran yang secara keseluruhan hasil Goodness-of-Fit model setelah dimodifikasi dinyatakan baik Nilai chi-square sebesar dengan probability level 0,555 maka menunjukkan indikasi yang baik atau fit. Goodness of Fit indeks (GFI) model memiliki nilai GFI sebesar 0,902 sehingga dapat dikatakan memiliki tingkat kesesuaian model yang baik. Nilai RMSEA sebesar 0,000 menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik. Hasil modifikasi model nilai AGFI sebesar 0,866 sedikit lebih kecil dari nilai yang direkomendasikan. Dengan demikian, secara keseluruhan model yang dikembangkan adalah baik dengan data. TLI menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik dengan nilai TLI sebesar 1,032. Nilai CFI sebesar 1,000 menunjukkan bahwa

14 digilib.uns.ac.id 44 model ini memiliki kesesuaian yang baik. Nilai CMIN/DF pada model ini adalah 0,981 sehingga dapat dikatakan telah memiliki indikasi yang baik atau fit. C. Hasil dan Pembahasan Setelah kriteria goodness of fit pada model struktural terpenuhi, tahap berikutnya adalah analisis strukturual model hubungan antar variabel. Hubungan antar konstruksi di hipotesis ditunjukkan dengan nilai bobot regresi. Tabel IV.9 menyajikan bobot regresi dari variabel-variabel yang diuji. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menganalisis tingkat signifikansi kansalitas antara konstruksi dalam model berdasarkan nilai CR yang memiliki lebih tinggi dari atau sama dengan z-tabel. Tabel nilai z untuk masing-masing tingkat signifkansi adalah: 1% untuk CR 2,576; 5% untuk nilai CR 1,96; 10% untuk CR 1,645. Tabel IV.9 Hasil Pengujian Hipotesis Hubungan Variabel Estimate S.E. C.R P Keterangan AT SM,315, **** Terdukung AT CB,148, Terdukung AT PR -,183, Terdukung PI AT,576, **** Terdukung Ket: **** signifikan pada level 0,001 Sumber : Data Primer yang diolah (2015)

15 digilib.uns.ac.id Hubungan antara similarity dan attitude toward line extension. Hasil pengujian mengindikasi hubungan yang signifikan dan positif antara similarity (kemiripan) dan sikap terhadap perluasan lini produk (β = 0.315; S.E. = 0.076; C.R. = 4.124). Hasil uji ini mengindikasikan bahwa kemiripan merupakan variabel yang penting oleh konsumen untuk membentuk sikap positif terhadap perluasan lini produk. Kemiripan yang tinggi antara perluasan lini produk merek inti dan produk-produk dari merek inti lainnya diduga akan menarik konsumen untuk bersikap positif terhadap perluasan lini produk. Hasil pengujian yang signifikan ini mendukung penelitian terdahulu (Hem et al., 2001; Abideen, 2011) yang menjelaskan semakin tinggi kemiripan semakin tinggi pula sikap terhadap perluasan lini produk. Kemiripan digambarkan oleh Park et al., (2002) adalah bila penerimaan terhadap kemiripan kategori dengan merek asal tinggi, maka sikap konsumen pada perluasan lini terhadap niat pembelian perluasan lini pun juga meningkat. Sehingga persepsi kemiripan merupakan variabel yang dipertimbangkan penting oleh konsumen untuk pembentukan sikap positif terhadap perluasan lini produk. Hasil temuan pada studi ini mengindikasi bahwa persepsi kemiripan perluasan lini produk Toyota Agya dengan produk-produk merek inti Toyota mampu meningkatkan sikap konsumen terhadap perluasan lini produk. Hal ini memberikan pemahaman perlunya peningkatan similarity antara produk

16 digilib.uns.ac.id 46 Toyota Agya dengan produk-produk Toyota lainnya untuk membentuk sikap positif konsumen terhadap perluasan lini produk Toyota Agya. Terkait dengan penelitian selanjutnya meskipun penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dan positif yang memberikan dukungan terhadap konsep hubungan positif antara similarity dan sikap terhadap perluasan lini produk, pengujian selanjutnya diperlukan untuk meningkatkan konsep generalisasi hipotesis. Konsep yang dihipotesiskan dalam penelitian ini memiliki tingkat penerapan yang lebih luas dan berbeda baik segi obyek dan setting penelitian. 2. Hubungan antara core brand image dan attitude toward line extension. Hasil pengujian mengindikasi hubungan yang signifikan dan positif antara citra merek inti dan sikap terhadap perluasan lini produk (β = 0.148; S.E. = 0.069; C.R. = 2.150). Hal ini mengindikasikan bahwa citra merek inti merupakan variabel yang penting oleh konsumen untuk membentuk sikap positif terhadap perluasan lini produk. Hasil pengujian yang signifikan ini mendukung penelitian terdahulu (Wu & Lo 2009) yang menjelaskan semakin tinggi citra merek inti semakin tinggi pula sikap konsumen terhadap perluasan lini produk. Core Brand Image adalah evaluasi dari persepsi konsumen terhadap merek inti dalam membentuk perilaku konsumen terhadap produk-produk dari merek tersebut (Wu & Lo, 2009). Apabila semakin tinggi citra merek inti maka akan semakin tinggi pula sikap konsumen commit terhadap to perluasan user produk. Sehingga citra merek

17 digilib.uns.ac.id 47 inti merupakan variabel yang dipertimbangkan penting oleh konsumen untuk pembentukan sikap positif terhadap perluasan lini produk. Hasil temuan studi ini mengindikasi bahwa citra merek inti Toyota Agya mampu meningkatkan sikap konsumen terhadap perluasan lini produk Toyota. Hal ini memberikan pemahaman strategi pemasaran yang dapat diterapkan tentang perlunya peningkatan citra merek inti Toyota untuk mengingkatkan sikap konsumen terhadap perluasan lini produk Toyota Agya. Terkait dengan penelitian selanjutnya meskipun penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dan positif yang memberikan dukungan terhadap konsep hubungan positif antara core brand image dan sikap terhadap perluasan lini produk, pengujian selanjutnya diperlukan untuk meningkatkan konsep generalisasi hipotesis. Konsep yang dihipotesiskan dalam penelitian ini memiliki tingkat penerapan yang lebih luas dan berbeda baik segi obyek dan setting penelitian. 3. Hubungan antara perceived risk dan attitude toward line extension Hasil pengujian mengindikasi hubungan yang signifikan dan negatif antara persepsi resiko dan sikap terhadap perluasan lini produk (β = ; S.E. = 0.070; C.R. = ). Hasil uji ini mengindikasikan bahwa persepsi resiko merupakan variabel yang penting oleh konsumen untuk membentuk sikap positif terhadap perluasan lini produk. Hubungan yang negatif berarti semakin rendah persepsi resiko yang dirasakan oleh konsumen maka akan semakin tinggi sikap konsumen commit terhadap to user perluasan lini produk.

18 digilib.uns.ac.id 48 Hasil pengujian yang signifikan ini mendukung penelitian terdahulu (Lu et al., 2005; Akturan & Nuray, 2012) yang menyatakan hubungan negatif dan signifikan hubungan antara persepsi resiko dan sikap. Persepsi resiko digambarkan oleh Lu et al., (2005) adalah apabila penerimaan terhadap persepsi resiko rendah, maka sikap konsumen terhadap perluasan lini produk meningkat. Sehingga persepsi resiko merupakan variabel yang dipertimbangkan penting oleh konsumen untuk pembentukan sikap positif terhadap perluasan lini produk. Hasil temuan studi ini mengindikasi bahwa persepsi resiko yang rendah terhadap produk Toyota Agya mampu meningkatkan sikap positif terhadap produk Toyota Agya. Hal ini memberikan pemahaman strategi pemasaran yang dapat diterapkan tentang perlunya meminimalisir persepsi resiko yang dirasakan konsumen terhadap produk Toyota Agya dalam pembentukan stimulus sikap positif terhadap produk Toyota Agya. Terkait dengan penelitian selanjutnya meskipun penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dan negatif yang mampu memberikan dukungan terhadap konsep hubungan negatif antara perceived risk dan sikap terhadap perluasan lini produk, pengujian selanjutnya diperlukan untuk menginkatkan konsep generalisasi hipotesis. Konsep yang dihipotesiskan dalam penelitian ini memiliki tingkat penerapan yang lebih luas dan berbeda baik segi obyek dan setting penelitian.

19 digilib.uns.ac.id Hubungan antara attitude toward line extension dan purchase intention toward line extension Hasil pengujian mengindikasi hubungan yang signifikan dan positif antara sikap terhadap perluasan lini produk dan niat pembelian terhadap perluasan lini produk (β = 0.576; S.E. = 0.142; CR = 4.052). Hasil uji ini mengindikasikan bahwa sikap konsumen terhadap perluasan lini produk merupakan variabel yang penting oleh konsumen untuk membentuk niat pembelian terhadap perluasan lini produk. Sikap positif terhadap perluasan lini produk dianggap mampu mendominasi niat pembelian terhadap perluasan lini produk dengan cara meningkatkan sikap terlebih dahulu sebelum meningkatkan niat pembelian. Hasil pengujian ini mendukung penelitian terdahulu yang menunjukkan hubungan positif dan signifikan antara sikap dan niat pembelian perluasan lini produk (Wu & Lo, 2009; Kim & Chung, 2011).Sikap merupakan faktor penting yang digunakan untuk memprediksi niat konsumen dalam melakukan pembelian perluasan lini produk. Hasil temuan studi ini mengindikasi bahwa sikap positif terhadap produk Toyota Agya mampu meningkatkan niat pembelian produk Toyota Agya. Hal ini memberikan pemahaman strategi pemasaran yang dapat diterapkan dengan mencermati aspek kemiripan perluasan produk, citra merek inti dan meminimalisir persepsi resiko pada produk Toyota Agya yang

20 digilib.uns.ac.id 50 diperkirakan berpotensi mempengaruhi sikap positif terhadap produk Toyota Agya dan niat pembeliannya. Terkait dengan penelitian selanjutnya meskipun penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dan positif yang mampu memberikan dukungan terhadap konsep hubungan positif antara sikap terhadap perluasan lini produk dan niat pembelian terhadap perluasan lini produk, pengujian selanjutnya diperlukan untuk menginkatkan konsep generalisasi hipotesis. Konsep yang dihipotesiskan dalam penelitian ini memiliki tingkat penerapan yang lebih luas dan berbeda baik segi obyek dan setting penelitian. Variabel sikap menjadi variabel yang dapat dipertimbangkan oleh pemasar dalam meningkatkan niat pembelian terhadap perluasan lini produk. Hal tersebut dapat melalui stimulus pada calon konsumen dengan variabel kemiripan, citra merek inti, dan persepsi resiko mengingat sikap merupakan variabel mediasi.