Jurnal Teknika ISSN : Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 201

Transkripsi

1 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 PEMBUATAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DALAM PENGEMBANGAN INDUSTRI POTENSIAL DENGAN METODE PROMETHEE II Ahma Jalaluin ) Dosen Jurusan Teknik Informatika akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Abstrak Banyaknya inustri kecil menengah i Lamongan merupakan suatu potensi aerah yang cukup besar an seharusnya menapat perhatian khusus ari pemerah untuk ikembangkan, seiring perkembangan teknologi iperlukan sebuah sistem yang mampu memuahkan pihak inas untuk melakukan pengambilan sebuah keputusan alam memilih inustri yang akan i kembangkan. Promethee yang merupakan salah satu metoe penentuan urutan atau prioritas alam analisis multikriteria sangat tepat untuk igunakan karena ugaan ari ominasi kriteria yang igunakan alam promethee aalah penggunaan nilai alam hubungan outrangking. Sehingga iperoleh solusi atau hasil ari beberapa alternatif untuk iambil sebuah keputusan. Hasil perangkingan menunjukkan bahwa Promethee I yang berasarkan paa nilai leaving flow an enter flow (Perangkingan Parsial) seangkan Promethee II yang iasarkan paa nilai net flow (Perangkingan Lengkap). Kata kunci : Promethee,leaving flow, enter flow,net flow.. PENDAHULUAN Bertolak titik ari krisis paa tahun 998 yang terjai i Inonesia, maka semakin saar bahwa pertumbuhan ekonomi an perkembangan suatu bangsa tiak hanya tergantung paa kesetabilan politik bangsa itu seniri, melainkan sebagian besar terletak paa bagaimana kemampuan an kemauan serta semangat sumber aya manusianya sebagai aset utama an terbesar alam mengembangkan potensi masing-masing aerah. Banyaknya inustri i Kabupaten Lamongan merupakan suatu potensi besar yang harus menapat perhatian ari pemerah untuk ibina an ikembangkan, sehingga apat memberikan kontribusi positif bagi pemerah serta menjaikan pertumbuhan ekonomi aerah berjalan engan baik. Inustri yang aa i Lamongan imasa yang akan atang mempunyai peluang an tantangan yang cukup besar alam persaingan pasar, sehingga perlu ibina an ikembangkan agar mampu mempertahankan hasil cipta yang khas aerah serta mampu menciptakan penemuan baru. Disisi lain perkembangan teknologi ewasa saat ini telah memberikan signal bahwa suah saatnya lembaga pemerahan atau instansi beralih ari sistem yang bersifat manual ke sistem yang teregrasi engan komputer, karena perkembangan teknologi informasi telah berkembang ari pengolahan ata elektronik (PDE) ke sistem informasi manajemen (SIM) an berlanjut paa sistem penukung keputusan (SPK). 2. DASAR TEORI 2. Sistem Penukung Keputusan. Sistem Penukung Keputusan atau Decision Support System aalah Management Information System yang irancang untuk menunjang pengambilan keputusan yang menyangkut area permasalahan tertentu oleh iniviu tertentu atau sekelompok iniviu. SPK merupakan sistem pengambilan keputusan terhaap permasalahan atau pekerjaan yang sifatnya semi terstruktur. 37

2 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 Paa asarnya pengambilan keputusan aalah suatu penekatan sistematis paa hakekat suatu masalah, pengumpulan fakta-fakta, penentuan yang matang ari alternatif yang ihaapi an pengambilan tinakan yang menurut perhitungan merupakan tinakan yang paling tepat. SPK igunakan untuk membantu mempercepat an mempermuah proses pengambilan keputusan engan tujuan untuk membantu pengambil keputusan alam menentukan alternatif keputusan ari hasil pengolahan informasi-informasi yang terseia melalui moel-moel pengambil keputusan. 2.2 Metoe PROMETHEE 2.2. Dasar Promethee Promethee aalah salah satu metoe penentuan urutan atau prioritas alam analisis multikriteria atau MCDM (Multi Criterion Decision Making). Dugaan ari ominasi kriteria yang igunakan alam promethee aalah penggunaan nilai alam hubungan outrangking. Masalah pokoknya aalah keseerhanaan, kejelasan an kestabilan. Semua parameter yang inyatakan mempunyai pengaruh nyata menurut panangan ekonomi (Brans et.,986). Data asar untuk evaluasi engan methoe promethee isajikan paa tabel 2. sebagai berikut : Tabel 2. Data Dasar analisis Promethee A a 2.. a i.. a n (.) f 2 (.) f k (.) (a ) f 2 (a ) f k (a ) (a 2 ) (a i ) (a n ) f 2 (a 2 ) f 2 (a i ) f 2 (a n ) Dominasi Kriteria. f k (a 2 ) f k (a i ) f k (a n ) Nilai f merupakan nilai nyata ari suatu kriteria, f : K Я (Real Wor ) an tujuan berupa proseur optimasi untuk setiap alternatif a ε K, f (a) merupakan evaluasi ari alternatif tersebut untuk setiap kriteria. Paa saat ua alternatif ibaningkan, a, b ε K, harus apat itentukan perbaningan preferensinya. Penyampaian Intensitas (P) ari preferensi alternatif a terhaap alternatif b seemikian rupa sehingga: - P (a,b) = 0,berarti tiak aa bea (inefferent) antara a an b, atau tiak aa preferensi ari a lebih baik ari b. - P (a,b) 0, berarti lemah preferensi ari a lebih baik ari b. - P (a,b) =, kuat preferensi ari a lebih baik ari b. - P (a,b), berarti mutlak preferensi ari a lebih baik ari b. Dalam metoe ini fungsi preferensi seringkali menghasilkan nilai fungsi yang berbea antara ua evaluasi, sehingga : P (a,b) = P (f (a) f(b)) Untuk semua kriteria, suatu alternatif akan ipertimbangkan memiliki nilai kriteria yang lebih baik itentukan nilai f an akumulasi ari nilai ini menentukan nilai preferensi atas masing masing alternatif yang akan ipilih Rekomenasi ungsi Preferensi Untuk Keperluan Aplikasi Dalam metoe Promethee aa enam bentuk fungsi preferensi kriteria. Untuk memberikan gambaran yang lebih baik terhaap area yang tiak sama, maka igunakan fungsi selisih kriteria nilai kriteria 38

3 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 alternatif H () imana hal ini mempunyai hubungan langsung paa preferensia. Keenam fungsi kriteria tersebut meliputi :. Kriteria Biasa (Usual Criterion) 0 0 H 0 imana = selisih nilai kriteria f a Paa kasus ini, tiak aa bea antar a an b jika f (a) = f(b): apabila nilai kriteria paa masing-masing alternatif memiliki nilai berbea, sehingga pembuat keputusan membuat preferensi mutlak untuk alternatif memiliki nilai yang lebih baik ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar berikut ini : 0 f 3. Kriteria engan Preferensi Linier H / p. jika p p p. atau. p Kriteria ini menjelaskan bahwa selama nilai selisih memiliki nilai yang lebih renah ari p, preferensi ari pembuat keputusan meningkat secara linier engan nilai, jika nilai lebih besar ibaningkan engan nilai p, maka terjai preferensi mutlak. ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar p 0 p Gambar 2.4. Preferensi Kriteria engan Preferensi Linier 4. Kriteria Level (Level Criterion) Gambar 2.2. Preferensi Usual Criterion 2. Kriteria Quasi (Quasi Criterion) H 0 jika q q q. atau. q Kriteria ini memiliki alternatif preferensi yang sama penting selama selisih atau nilai H () ari masingmasing alternatif untuk kriteria tertentu tiak melebihi nilai q, an apabila selisih hasil evaluasi untuk masing-masing alternatif melebihi nilai q maka terjai bentuk preferensi mutlak, jika pembuat meputusan menggunakan kriteria ini, maka ecision maker tersebut harus menentukan nilai q, imana nilai ini apat ijelaskan pengaruh yang signifikan ari suatu kriteria. ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar q 0 q Gambar 2.3. Preferensi Quasi Criterion H 0 jika q 0.5 q p p Dalam kasus ini kecenerungan tiak berbea q an kecenerungan preferensi p itentukan secara simultan. Jika beraa iantara nilai q an p, hal ini berarti situasi preferensi yang lemah ( = 0.5). ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar p -q 0 q p Gambar 2.5. Preferensi Kriteria Level 5. Kriteria engan Preferensi Linier an Area yang tiak Berbea H ( 0 jika q q) /( p q) q p p Dalam kasus ini pengambilan keputusan mempertimbangkan peningkatan preferensi secara linier ari tiak berbea hingga preferensi secara 39

4 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 linier ari tiak berbea hingga preferensi mutlak alam area antara ua kecenerungan q an p. Dua parameter tersebut telah itentukan. ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar Kriteria Preferensi Linier (Criterin with linier preference) 4. Kriteria Level (Level Criterion) P q.p -p -q 0 q p Gambar 2.6. Kriteria engan preferensi linier an area yang tiak berbea. 6. Kriteria Gaussian = -exp {- 2 /2 } ungsi ini bersyarat apabila telah itentukan nilai, imana apat ibuat berasarkan istribusi normal alam statistik. ungsi untuk preferensi ini isajikan paa gambar Kriteria engan preferensi linier an area yang tiak berbea. 6. Kriteria Gaussian (Gausian Criterion) q.p 2...Arah alam grafik nilai outrangking. Perangkingan yang igunakan alam metoe promethee meliputi tiga bentuk antara lain : a. Leaving flow Untuk setiap nilai noe a alam grafik nilai outrangking itentukan berasarkan leaving flow engan persamaan : 0 0 Gambar 2.7. Preferensi Kriteria Gaussian Untuk lebih jelasnya bisa ilihat sebagaimana tabel 2.2. ibawah ini: Tabel 2.2. Tipe ungsi Preferensi Kriteria. Kriteria Tipe Preferensi Parameter.Kriteria Umum (Usual Criterion) - Leaving flow aalah jumlah ari noe yang memiliki arah menjauh ari noe a an hal ini merupakan karakter pengukuran outrangking. b. Entering low Seangkan secara simetris apat itentukan nilai entering flow engan persamaan: 2. Kriteria Quansi (Quansi Criterion) Q Entering flow iukur berasarkan karakter outrangking ari a. c. Net low Sehingga pertimbangan alam penentuan net flow iperoleh engan persamaan : 40

5 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 Ø (a)= Ø + (a) Ø - (a) Semakin besar nilai leaving flow an semakin kecil entering flow maka alternatif tersebut memiliki kemungkinan ipilih yang semakin besar. Perangkingan alam promethee I ilakukan secara parsial, yaitu iasarkan paa nilai leaving flow an entering flow. Seangkan promethee II termasuk perangkingan kompleks karena iasarkan paa nilai net flow masing-masing alternatif yaitu alternatif engan nilai net flow lebih tinggi menempati satu rangking yang lebih baik Langkah langkah perhitungan engan metoe promethee aalah sebagai berikut :. Menentukan beberapa alternatif yang aa alam lingkup masalah an akan i pilih sebagai solusi. 2. Menentukan beberapa kriteria yang akan igunakan alam proses pengambilan keputusan. 3. Menentukan ominasi kriteria, ini iasarkan paa karakteristik tujuan ari setiap kriteria. 4. Menentukan tipe preferensi untuk setiap kriteria yang paling cocok iasarkan paa ata an pertimbangan i lapangan. tipe preferensi ini berjumlah Memberikan nilai parameter untuk setiap kriteria berasarkan preferensi yang telah ipilih. 6. Memberi nilai kriteria atau skor alternatif untuk masing-masing alternatif yang akan ilakukan proses pemilihan. 7. Membaningkan nilai kriteria untuk setia alternatif engan mempertimbangkan ominasi kriteria an preferensi yang telah ipilih serta nilai parameter yang iberikan. 8. Perangkingan alam Promethee: Dalam metoe promethee aa 2 macam perangkingan yang isanarkan paa hasil berhitungan, antara lain : a. Perangkingan Parsial yang iasarkan paa nilai Leaving low an Enter low b. Perangkingan lengkap atau complete yang iasarkan paa nilai Net low. 3. ANALISA SISTEM 3.. Disain Database atau ER-Diagram Sistem ini menggunakan atabase sebagai meia penyimpanan ata. Rancangan atabase tersebut isajikan ua tahap seperti berikut: 3.. Conceptual Data Moel ( CDM) Rancangan CDM merupakan rancangan asar ari setiap tabel yang akan ibuat alam atabase. Rancangan CDM untuk SPK pemilihan inustri potensial isajikan seperti gambar 3.2. User i_user username ttl alamat passwor level <pi> I VA5 VA0 VA00 VA5 VA5 I <M> i_user <pi> kreteria i_kriteria koe_kreteria nama_kreteria koe_ominasi koe_preferensi nilai_q nilai_p nilai_x <pi> I A5 VA25 A A <M> i_kriteria <pi> mempunyai memiliki memiliki nilai_kriteria i_nilai_kriteria bobot jenis_alternatif koe_jenis_alternatif <pi> VA5 <M> nama_jenis_alternatif VA5 koe_jenis_alternatif <pi> Gambar 3.2 Rancangan Conceptual Data Moel Physical Data Moel pempunyai2 Alternatif mempunyai3 i_alternatif koe_alternatif nama_alternatif Pimpinan Alamat_Alternatif kecamatan Bentuk_Baan_Usaha No_telp Tgl_Ijin <pi> I A5 VA20 VA5 VA30 VA25 VA5 N2 D <M> i_alternatif <pi> TRangking i_rangking koe_alternatif Level_low Enter_low Net_low <pi> I A5 <M> i_rangking <pi> Rancangan PDM merupakan rancangan secara nyata ari tabel yang akan ibuat alam sebuah atabase. Rancangan PDM untuk SPK pemilihan an pengembangan inustri potensial i sajikan seperti gambar 3.3. <pi> i_nilai_kriteria <pi> i_promethee Korinat_X Korinat_Y Korinat_XY promethee <pi> i_promethee <pi> I <M> I I <M>

6 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 User i_user username varchar(5) ttl alamat passwor level varchar(0) varchar(00) varchar(5) varchar(5) K_%REERENCE% jenis_alternatif koe_jenis_alternatif varchar(5) nama_jenis_alternatif varchar(5) K_%REERENCE% K_%REERENCE% kriteria yang hasilnya icocokkan engan ominasi kriteria an tipe preferensi yang ipakai. b. Hasil ari perhitungan iletakkan i (A) an (A2) an seterusnya untuk semua alternatif, sebagai contoh : kreteria i_kriteria koe_jenis_alternatif koe_kreteria nama_kreteria koe_ominasi koe_preferensi nilai_q nilai_p nilai_x varchar(5) char(5) varchar(25) char() char() <fk> Alternatif i_alternatif K_%REERENCE% koe_jenis_alternatif varchar(5) <fk> koe_alternatif char(5) nama_alternatif varchar(20) K_%REERENCE% Pimpinan varchar(5) Alamat_Alternatif varchar(30) kecamatan varchar(25) Bentuk_Baan_Usaha varchar(5) No_telp numeric(2,0) Tgl_Ijin ate i_nilai_kriteria i_kriteria i_alternatif bobot i_promethee Korinat_X Korinat_Y Korinat_XY nilai_kriteria promethee <fk> <fk2> (4) (4) (4) TRangking i_rangking koe_jenis_alternatif koe_alternatif Level_low Enter_low Net_low varchar(5) char(5) <fk> p = 3 -p -q 0 q p q = 2 p = p 0 p -p -q 0 q p q=2, p =4 Untuk K(.) = 8-3 = 5 Berasarkan kaiah Min iperoleh P( A,A2) = 0 P2( A,A2) = Untuk K(.) = 24-2 = 2 Berasarkan kaiah Max iperoleh P( A,A2) = 0 P2( A,A2) = 0 Untuk K(.) = 5-8 = -3 Berasarkan kaiah Max iperoleh P( A,A2) = 0 P2( A,A2) = 0.5 Gambar 3.3. Physical Data Moe Menentukan nilai parameter berasarkan pemilihan tipe preferensi. Penentuan nilai parameter iasarkan paa tipe preferensi yang ipilih, mengenai nilainya seniri iasarkan paa kebiasaan, sehingga iperlukan orang yang berpengalaman ibiangnya. c. Menjumlahkan P an P2 untuk setiap kriteria serta membaginya engan jumlah alternatif. P(A,A2) = /jml UKM(KP+ KP2+ KP3+ KP4+...+KP6) P2(A2,A) = /jml UKM(KP+ KP2+ KP3+ KP4+ +KP6) Untuk (A,A2) = / jml UKM -5 ( )= 0 Untuk (A2,A) =/5 ( ) = 0.25 Untuk lebih lengkapnya bisa ilihat paa tabel hasil perhitungan ari tiap matriknya sebagaimana sebagai Berikut : langkah-langkah yang ipakai aalah sebagai berikut : a. Membaningkan nilai kriteria untuk masing-masing alternatif, an melakukan perhitungan selisih nilai 42

7 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20 c. orm view proses perhitungan. orm ini igunakan untuk melihat ata alternatif, untuk lebih jelasnya bisa ilihat gambar 4.3. Gambar 4.3. orm view proses perhitungan.. orm view perangkingan complete atau lengkap. 4. Implementasi Program. Dalam penentuan Lokasi penirian UKM. Dalam methoe promethee hal yang harus iperhatikan aalah penentuan ominasi kriteria an penentuan tipe preferensi serta nilai parameternya yang iasarkan paa tipe preferensi yang ipilih. orm ini igunakan untuk melihat hasil perangkingan secara parsial yang iasarkan paa nilai net flow terbesar. untuk lebih jelasnya bisa ilihat gambar 4.4. b. orm pemrosesan ata. orm ini igunakan untuk melakukan perhitungan nilai kriteria engan menggunakan metoe promethee sehingga akan iapatkan hasil yang optimal. untuk lebih jelasnya bisa ilihat gambar 4.2. ibawah ini. Kesimpulan Hasil analisa ata an uji coba yang telah i lakukan terhaap perhitungan-perhitungan pengolahan ata yang telah ilakukan paa bab sebelumnya, maka iapatkan kesimpulan sebagai berikut: Gambar 4.2. orm untuk pemrosesan ata 43

8 akultas Teknik Universitas Islam Lamongan Volume 2 No.2 Tahun 20. Dalam proses pemilihan alternatif inustri potensial yang akan ipilih an ikembangkan, Dinas perinustrian an peragangan harus mempertimbangkan kriteria-kriteria yang akan i jaikan sebuah acuan untuk tiap-tiap alternatif, sehingga kriteria yang i jaikan peoman bisa bersifat proposional. 2. Penentuan ominasi kritetia akan mempangaruhi hasil perhitungan alam promethee, maka alam menentukanya harus sesuai engan tujuan yang optimal. DATAR PUSTAKA [] Novayanti, 2006, Aplikasi metoe Promethee untuk Pemilihan suplier terbaik, Teknik Inustri, UTM. [2] Suryai K,M.A. Ramahani, 2003, Sistem penukung keputusan suatu wacana Struktural Iealisasi an implementasi Konsep Pengambilan keputusan, PT Remaja Rosakarya, banung [3] Yuspitarini, Selvia 2005, Aplikasi metoe Promethee untuk penentuan Lokasi tempat Pembuangan Akhir Sampah, Teknik Inustri.ITS 44