LAMPIRAN Lampiran Pengumpulan Data Hasil Perhitungan Jam Ke- CTQ of Out Sol Manufacture it) n it) si (p in g . P efect (p Isi ersize - T

Transkripsi

1 L46 LAMPIRAN Lampiran Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan selama melakukan observasi di PT. Tri Tunggal Bangun Sejahtera yang berhubungan dengan permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini antara lain sebagai berikut: 1. Data rekap hasil produksi dan cacat pada proses pembuatan out-sol sepatu di PT. Tri Tunggal Bangun Sejahtera periode September 2011 Oktober Data karakteristik kualitas produk yang ada pada lembar pengecekan (Check Sheet) di PT. Tri Tunggal Bangun Sejahtera. Tabel 4.1 CTQ Proses Pembuatan Out-sol Periode September Oktober 2011 No. Pengamatan Hasil Perhitungan Jam Ke- Tanggal Shift CTQ of Out Sol Manufacture Kurang Angin Kurang Isi Oversize - Tebal Mentah Keriting Sobek/Menempel Jumlah Defect (pasang unit) Jumlah Produksi (pasang unit) 1 5-Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep

2 L47 Tabel 4.1 CTQ Proses Pembuatan Out-sol Periode September Oktober 2011 (lanjutan) No. Pengamatan Hasil Perhitungan Jam Ke- Tanggal Shift CTQ of Out Sol Manufacture Kurang Angin Kurang Isi Oversize - Tebal Mentah Keriting Sobek/Menempel Jumlah Defect (pasang unit) Jumlah Produksi (pasang unit) 9 12-Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep

3 L48 Tabel 4.1 CTQ Proses Pembuatan Out-sol Periode September Oktober 2011 (lanjutan) No. Pengamatan Hasil Perhitungan Jam Ke- Tanggal Shift CTQ of Out Sol Manufacture Kurang Angin Kurang Isi Oversize - Tebal Mentah Keriting Sobek/Menempel Jumlah Defect (pasang unit) Jumlah Produksi (pasang unit) Sep Sep Sep Sep Sep Sep Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt

4 L49 Tabel 4.1 CTQ Proses Pembuatan Out-sol Periode September Oktober 2011 (lanjutan) No. Pengamatan Hasil Perhitungan Jam Ke- Tanggal Shift CTQ of Out Sol Manufacture Kurang Angin Kurang Isi Oversize - Tebal Mentah Keriting Sobek/Menempel Jumlah Defect (pasang unit) Jumlah Produksi (pasang unit) Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Total

5 L50 Lampiran Pengolahan Data Berikut merupakan tabel uji kecukupan data terhadap data cacat pada proses pembuatan out-sol periode September 2011-Oktober 2011 Tabel 4.2 Uji Kecukupan Data Proses Out-sol Periode September Oktober 2011 Pengamatan (N) Jumlah produk cacat (np) np² Tabel 4.2 Uji Kecukupan Data Proses Out-sol Periode September Oktober 2011(lanjutan)

6 L51 Pengamatan (N) Jumlah produk cacat (np) np²

7 L52 Tabel 4.2 Uji Kecukupan Data Proses Out-sol Periode September Oktober 2011(lanjutan) Pengamatan (N) Jumlah produk cacat (np) np² Total Berikut merupakan perhitungan uji kecukupan data dengan: Tingkat kepercayaan : k = 95 % Derajat ketelitian : s = 10 % N Data yang seharusnya diambil agar valid. Rumus Uji Kecukupan data: N ' = k s N Di mana N = 52 Np = ( np ) ( np) np 2 2 0,95 0,1 N ' = 52 ( 6608) 558 (558) 2 2 9,5 N ' = , N ' = 558 9, N ' =

8 L ,09 N ' = 558 = ,35 N < N maka data cukup 9,35 < 52 maka data cukup 2

9 L54 Lampiran Peta Pengendali Berikut merupakan langkah-langkah pembuatan peta kontrol p untuk proses pembuatan out-sol: 1. Menentukan ukuran contoh atau sampel yang cukup besar dan No. Pengamatan mengumpulkannya dalam bentuk sebuah tabel Tanggal Tabel 4.3 Data Perhitungan Peta Kontrol p Shift Jumlah Produksi (pasang unit) Jumlah Defect (pasang unit) Proporsi Kesalaha n (p) Persentase Kesalahan (P,%) 1 5-Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Okt Okt

10 L55 No. Pengamatan Tabel 4.3 Data Perhitungan Peta Kontrol p (lanjutan) Tanggal Shift Jumlah Produksi (pasang unit) Jumlah Defect (pasang unit) Proporsi Kesalahan (p) Persentase Kesalahan (P,%) 32 5-Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Total Rata-rata Menghitung nilai proporsi cacat = = = 0, Menghitung nilai simpangan baku Rumus simpangan baku (S p ): S = S = Rumus simpangan baku dalam persentase (S p, %) S p =

11 L56 S p = Di mana n i = jumlah unit yang diamati = jumlah unit yang diproduksi 4. Menghitung batas kontrol 3-sigma = CL = UCL p = LCL p = Tabel 4.4 Data Hasil Perhitungan Peta Kontrol p No. Pengamatan Tanggal Shift Jumlah Produksi (ni) Jumlah Defect (pasang unit) Proporsi Kesalaha n (p) Persentase Kesalahan (P,%) UCL LCL 1 5-Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep

12 L57 No. Pengamatan Tabel 4.4 Data Hasil Perhitungan Peta Kontrol p (lanjutan) Tanggal Shift Jumlah Produksi (ni) Jumlah Defect (pasang unit) Proporsi Kesalahan (p) Persentase Kesalahan (P,%) Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Sep Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt Okt UCL LCL

13 L58 No. Pengamatan Tabel 4.4 Data Hasil Perhitungan Peta Kontrol p (lanjutan) Tanggal Shift Jumlah Produksi (ni) Jumlah Defect (pasang unit) Proporsi Kesalahan (p) Persentase Kesalahan (P,%) Okt Okt Okt Okt Total Rata-rata UCL LCL

14 L59 Lampiran Diagram Pareto Langkah-langkah dalam pembuatan diagram pareto adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data ketidaksesuaian. Tabel 4.5 Critical to Quality Pembuatan Out-sol No. Critical to Quality Jumlah ( Pasang Unit) 1 Kurang Angin Kurang Isi 26 3 Oversize - Tebal 23 4 Mentah Keriting 29 6 Sobek/Menempel Mengurutkan data dari yang terbesar hingga data yang terkecil. No. Tabel 4.6 Frekuensi CTQ Pembuatan Out-sol Periode September Critical to Quality 2011 Oktober 2011 Frekuensi Cacat Frekuensi Kumulatif Persentase Total % Persentase Kumulatif % 4 Mentah Kurang Angin Keriting Sobek/Menempel Kurang Isi Oversize - Tebal Diagram pareto pada gambar 4.2 di atas memperlihatkan secara jelas bahwa CTQ atau karakteristik kualitas yang terbanyak menghasilkan produk cacat selama periode September 2011 hingga Oktober 2011 ada pada cacat dengan jenis mentah yakni sebanyak 238 pasang unit atau sebesar 42,7 persen. Kemudian diikuti cacat dengan jenis kurang angin sebanyak 214 pasang unit atau sebesar 38,4 persen. Berikutnya adalah jenis

15 L60 cacat keriting sebanyak 29 pasang unit atau sebesar 5,2 persen, sobek/menempel sebanyak 28 pasang unit atau 5 persen, kurang isi sebanyak 26 pasang unit atau sebesar 4,7 persen. Untuk jenis cacat lain-lain (other) adalah jenis cacat oversize tebal dengan jumlah cacat sebesar 23 unit pasang atau 4,1 persen. Lampiran Histogram Langkah-langkah yang dilakukan dalam membuat histogram adalah sebagai berikut: 1. Pengumpulan data Pengumpulan dara ini diperoleh dari pengamatan cacat jenis mentah pada proses Out-sol periode September- Oktober 2011 dengan melakukan pengamatan sebanyak 52 kali pengamatan. Di bawah ini merupakan tabel pengumpulan data pada proses Outsol jenis cacat mentah selama periode September-Oktober 2011 dengan n= 52. Table 4.7 Pengumpulan Data Jumlah Unit CacatMentah pada Proses Pembuatan Out-sol Periode September 2011-Oktober 2011 Baris Jumlah Unit Cacat Mentah A B C D Setelah melakukan pengumpulan data jumlah cacat mentah pada proses pembuatan out-sol periode September 2011-Oktober 2011, data tersebut kemudian diurutkan dari nilai yang terbesar sampai nilai yang terkecil. Tujuan pengurutan data ini adalah untuk memudahkan dalam melakukan perhitungan pada langkah kedua yakni membuat histogram, yaitu perhitungan untuk mementukan besarnya range (R). Berikut adalah tabel pengumpulan data jumlah unit cacat mentah pada proses pembuatan out-sol selama periode September Oktober 2011 yang telah diurutkan:

16 L61 Table 4.8 Data Jumlah Unit Cacat Mentah pada Proses Out-sol Periode September 2011-Oktober 2011 Setelah Diurutkan Baris Jumlah Unit Defect Mentah A B C D Menentukan besarnya range (R) Setelah melakukan pengumpulan data jumlah unit cacat mentah pada proses pembuatan out-sol periode September 2011-Oktober 2011, maka langkah kedua yang dilakukan selanjutnya adalah melakukan perhitungan menentukan besarnya range (R). Penentuan besarnya range (R) digunakan untuk menentukan interval kelas pada langkah keempat, yaitu menentukan interval kelas, batas kelas, dan nilai tengah atas. Rumus yang digunakan untuk menentukan besarnya range (R) adalah sebagai berikut: R = X max X min = (nilai terbesar-nilai terkecil) = 8 3 = 5 3. Menentukan banyaknya kelas interval Banyaknya kelas interval ditentukan mengikuti banyaknya data pengukuran, berikut merupakan tabel penentuan banyaknya kelas interval dengan n=52. Tabel 4.9 Banyaknya Kelas Interval Banyaknya Data Banyaknya kelas Pengukuran Interval < > K = 1 + 3,3 log n» n = jumlah pengamatan

17 L62 K = 1 + 3,3 log 52 K = 1 + 5,6628 K= 6, Dari hasil perhitungan banyaknya kelas interval di atas, didapat nilai K sebesar 6,6628. Jadi data jumlah Cacat mentah pada proses pembuatan out-sol periode September 2011-Oktober 2011 sebanyak 52 pengamatan mempunyai nilai K = 7 (sudah dibulatkan). Hal ini sesuai dengan tabel 4.9 banyaknya kelas interval yaitu jika banyaknya data pengukuran , maka banyaknya kelas interval adalah 6-10 kelas interval. 4. Menentukan interval kelas, batas kelas, dan nilai tengah kelas a. Interval kelas Lebar dari setiap interval kelas (L) ditentukan berdasarkan pembagian antara range data (R) dan banyaknya kelas interval (K) yang telah didapatkan pada perhitungan sebelumnya. Untuk jumlah data unit cacat mentah pada proses out-sol dapat ditentukan lebar dari setiap kelasinterval sebagai berikut: L = R/K L = 8/7 L= 1,1428 1,15 b. Batas kelas Dalam menetapkan batas untuk setiap kelas pertama, setiap data pengukuran harus jatuh atau berada diantara dua batas kelas yaiutu batas kelas bawah dan batas kelas atas. Berikut merupakan perhitungan untuk mencari batas kelas untuk masing-masing kelas. Batas kelas = nilai terkecil ½ x unit pengukuran Batas kelas = 3 (½ x 0,01) Batas kelas = 2,995 Batas untuk kelas pertama: Batas bawah = 3 Batas atas = 2, ,15 (interval kelas)

18 L63 = 4,145 4,15 Batas untuk kelas kedua: Batas bawah = 4,15 Batas atas = 4,15 + 1,15 = 5,30 Batas untuk kelas ketiga: Batas bawah = 5,30 Batas atas = 5,30 + 1,15 = 6,45 Batas untuk kelas keempat: Batas bawah = 6,45 Batas atas = 6,45 + 1,15 = 7,60 Batas untuk kelas kelima: Batas bawah = 7,60 Batas atas = 7,60 + 1,15 = 8,75 Batas untuk kelas keenam: Batas bawah = 8,75 Batas atas = 8,75 + 1,15 = 9,90 Batas untuk kelas ketujuh: Batas bawah = 9,90 Batas atas = 9,90 + 1,15 = 11,05 c. Nilai tengah kelas Nilai tengah = (batas bawah + batas atas kelas ke-n)/2 Nilai tengah kelas pertama = (3 + 4,15)/2 = 3,58 Nilai tengah kelas kedua = (4,15 + 5,30)/2 = 4,73 Nilai tengah kelas ketiga = (4,73 + 6,45)/2 = 5,59 Nilai tengah kelas keempat = (5,59 + 7,60)/2

19 L64 = 6,60 Nilai tengah kelas kelima = (6,60 + 8,75)/2 = 7,68 Nilai tengah kelas keenam = (7,68 + 9,90)/2 = 12,63 Nilai tengah kelas ketujuh = (12, ,05)/2 = 11,84 5. Menentukan frekuensi dari setiap kelas interval Menentukan frekuensi dari setiap interval, caranya adalah dengan membaca nilai nilai pengukuran satu per satu dan mencatat frekuensifrekuensi yang jatuh dalam setiap kelas interval dengan menggunakan tanda tally (turus). Berikut merupakan tabel frekuensi dari setiap kelas interval yang telah diamati Tabel 4.10 Frekuensi Jumlah Unit Cacat pada Proses Pembuatan Out- Sol Periode September 2011-Oktober 2011 No. Kelas Interval Nilai Tengah Tally Frekuensi 1 3 4,15 3,58 IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII ,15 5,30 4,73 IIIII IIIII ,30 6,45 5,59 IIIII III 8 4 6,45 7,60 6,60 III 3 5 7,60 8,75 7,68 I 1 6 8,75 9,90 12, ,90 11,05 11,84 0

20 L65 Lampiran Run chart Tabel 4.11 Pengumpulan Data Run chart untuk Jumlah Unit Cacat Jenis Mentah Pengamatan Jumlah Pasang Unit Cacat Jenis Mentah

21 L66 Tabel 4.11 Pengumpulan Data Run chart untuk Jumlah Unit Cacat Jenis Mentah (lanjutan) Pengamatan Jumlah Pasang Unit Cacat Jenis Mentah

22 L67 Tabel 4.11 Pengumpulan Data Run chart untuk Jumlah Unit Cacat Jenis Mentah (lanjutan) Pengamatan Jumlah Pasang Unit Cacat Jenis Mentah Informasi-informasi yang didapatkan berdasarkan grafik pada gambar 4.4 di atas adalah sebagai berikut: a) Grafik pada gambar 4.4 menunjukan bahwa sumbu x sebagai banyaknya pengamatan yang dilakukan yaitu sebanyak 52 pengamatan, sedangkan sumbu y sebagai jumlah cacat jenis mentah produk out-sol. b) Nilai tengah atau garis median pada gambar run chart di atas bernilai 4. c) Number of runs about median menjelaskan bahwa terdapat 35 data pengamatan yang berada dekat dengan garis median. d) Number of runs up or down menjelaskan bahwa sebanyak 36 data pengamatan yang bergerak dari atas ke bawah atau bergerak naik dan turun. e) Longest run about median mempunyai arti bahwa terdapat 6 data pengamatan yang berada tepat pada garis median/tengah. f) Longest run up or down menjelaskan bahwa terdapat 4 data pengamatan, di mana data pengamatan tersebut merupakan data pengamatan yang berawal dari satu titik lalu kemudian data tersebut bergerak naik dan bergerak turun melewati garis median tanpa ada data lain yang mengikuti pergerakan dari data tersebut. Informasi-informasi di atas dapat membantu dalam mempelajari dan menganalisa peta run chart yang telah dibuat. Diantaranya adalah dengan informasi tersebut, peta run chart dapat dijadikan sebagai bahan untuk mempelajari pola data yang ada, menyelediki titik-titik data yang terletak terlalu tinggi atau terlalu rendah di sekitar garis nilai tengah sumbu y.

23 L68 Sehingga hal ini nantinya dapat dijadikan sebagai indikasi untuk proses perbaikan. Lampiran Diagram Tebar (Scatter Diagram) Tabel 4.12 Data Jumlah Unit Cacat Mentah dan Total Unit Produk Cacat pada Proses Pembuatan Out-sol pada Periode September 2011-Oktober 2011 No. Jumlah Cacat Jumlah Produk Cacat

24 L69 Tabel 4.12 Data Jumlah Unit Cacat Mentah dan Total Unit Produk Cacat pada Proses Pembuatan Out-sol pada Periode September 2011-Oktober 2011 (lanjutan) No. Jumlah Cacat Jumlah Produk Cacat

25 L70 Tabel 4.12 Data Jumlah Unit Cacat Mentah dan Total Unit Produk Cacat pada Proses Pembuatan Out-sol pada Periode September 2011-Oktober 2011 (lanjutan) No. Jumlah Cacat Jumlah Produk Cacat Total Berikut merupakan tabel perhitungan untuk analisis korelasi sederhana dari kedua variabel diatas, yang kemudian akan dilanjutkan dengan perhitungan analisis korelasi sederhana.

26 L71 Tabel 4.13 Tabel Perhitungan Analisis Korelasi Sederhana Produk Out-Sol No. pengamatan Jumlah Unit Cacat (X) Jumlah Cacat Mentah (Y) X 2 Y 2 XY

27 L72 Tabel 4.13 Tabel Perhitungan Analisis Korelasi Sederhana Produk Out-sol (lanjutan) No. pengamatan Jumlah Unit Cacat (X) Jumlah Cacat Mentah (Y) X 2 Y 2 XY

28 L73 Tabel 4.13 Tabel Perhitungan Analisis Korelasi Sederhana Produk Out-sol (lanjutan) No. pengamatan Jumlah Unit Cacat (X) Jumlah Cacat Mentah (Y) X 2 Y 2 XY Total Perhitungan analisis korelasi sederhana: Analisis Korelasi sederhana dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut: r = r = 2448 r = 3586 n xy ( x)( y) { n x }{ } 2 ( x) 2 n y 2 ( y ) 2 52(2601) (558)(238) { 52(6608) (558) 2 }{ 52(1166) (238 ) 2 } r = 0,6286 0,63

29 L74 Lampiran Usulan Perbaikan No. : 1 Page : 1 of 1 Issued by : David Soefran Date : Reference : - Revision : 0.0 File : Manual Pressing Machine SOP Out-Soles Pembuatan: 1. Gunakan sarung tangan! 2. Siapkan cetakan dan bahan di atas meja. 3. Bersihkan cetakan menggunakan kain lap, kemudian tempelkan label sepatu pada cetakan. 4. Gunting bahan dan timbang sesuai dengan ukuran (lihat tabel!). 5. Letakan bahan di atas cetakan. 6. Tutup cetakan. 7. Masukan cetakan ke dalam mesin press. 8. Putar engkel ke arah kanan untuk menaikan cetakan. 9. Tekan tombol hijau untuk memulai proses. 10. Tunggu hingga 1 menit, putar engkel ke arah kiri untuk menurunkan cetakan, congkel sedikit cetakan dengan batang besi yang sudah disediakan. 11. Ulangi langkah 8 dan 10 hingga terdengar bunyi tet 12. Keluarkan sol yang sudah matang dan letakan di tempat yang sudah disediakan. TABEL SIZE A 6B 7 8A 8B 9A 9B DATA BERAT (gram) SIZE 10A 10B 11A 11B DATA BERAT (gram) SIZE DATA BERAT (gram)

30 L75 No. : 2 Page : 1 of 1 Issued by : David Soefran Date : Reference : - Revision : 0.0 File : Automatic Pressing Machine SOP Out-Soles Pembuatan: 1. Gunakan sarung tangan! 2. Siapkan cetakan dan bahan di atas meja. 3. Bersihkan cetakan menggunakan kain lap, kemudian tempelkan label sepatu pada cetakan. 4. Gunting bahan dan timbang sesuai dengan ukuran (lihat tabel!). 5. Letakan bahan di atas cetakan. 6. Tutup cetakan. 7. Masukan cetakan ke dalam mesin press. 8. Tekan tombol hijau untuk memulai proses. 9. Tunggu hingga 1 menit, congkel sedikit cetakan dengan batang besi yang sudah disediakan. 10. Kemudian tunggu hingga terdengar bunyi tet 11. Angkat dan keluarkan cetakan dari mesin press. 12. Keluarkan sol yang sudah matang dan letakan di tempat yang sudah disediakan. TABEL SIZE A 6B 7 8A 8B 9A 9B DATA BERAT (gram) SIZE 10A 10B 11A 11B DATA BERAT (gram) SIZE DATA BERAT (gram)

31 L76 Lampiran Hasil Usulan Perbaikan Setelah melakukan simulasi perbaikan kembali di lantai produksi PT. Tri Tunggal Bangun Sejahtera selama 5 hari berbeda, maka didapatkan data hasil pengamatan sebagai berikut: Tabel 4.14 CTQ Hasil Simulasi Perbaikan Hasil Perhitungan Jam Ke- CTQ of Out Sol Manufacture Tanggal Shift Mei No. Pengamatan 2 30-Mei Juni Juni Juni Kurang Angin Kurang Isi Oversize - Tebal Mentah Keriting Sobek/Menempel Jumlah Defect (pasang unit) Jumlah Produksi (pasang unit) Total Berikut adalah hasil perhitungan persentase cacat yang terjadi selama 5 kali proses produksi: x 100% = 3,15%