PENGARUH BOBOT PADA METODE WEIGHTED FUZZY GOAL PROGRAMMING (WFGP) TERHADAP STRATEGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN ALOKASI KUOTA SUPPLIER

Transkripsi

1 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus 2009 PENGARUH BOBOT PADA METODE WEIGHTED FUY GOAL PROGRAMMING (WFGP TERHADAP STRATEGI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN ALOKASI KUOTA SUPPLIER Aas Sggh Setyoko Poltekk Perkapala Neger Surabaya Emal : asgghs@yahoo.com; asgghs@gmal.com ABSTRAK Pegambla keputusa dapat dartka sebaga hasl proses kogt yag megarah pada pemlha tujua suatu tdaka datara bayak alterat. Pegambla keputusa adalah komtme berbaga sumber daya saat utuk medapatka hasl d masa depa. Karea melbatka keputusa tetag harapa masa depa, maka pegambla keputusa selalu melbatka ketdakpasta ( decso-makg uder ucertaty. Metode WFGP merupaka salah satu solus yag dtawarka utuk memecahka solus optmas. Metode dkembagka utuk megakomodas preeres pegambl keputusa sepert halya pada metode preemptve goal programmg. Suatu keputusa uzzy merupaka uzzy set dar alterat-alterat yag dhaslka dar terseks atara goals da costrats. Keputusa uzzy yag megakomodas preeres pegambl keputusa drepresetaska dega terseks beberapa uzzy goal yag dpagkatka dega bobot (level aspras atau preeres pegambl keputusa. Metode pembobota yag dguaka adalah aalytcal herarchy process (AHP. Perhtuga bobot dega metode AHP aka meghaslka bobot > 1 atau < 1. Bla la bobot semak mejauh dar 1 maka la suatu goal yag lebh dpreereska aka semak besar da keputusa uzzy aka berada pada goal yag tdak dpreereska. Pada kasus peetua alokas kuota utuk suppler maka suppler dega parameter yag terkat dega goal yag dpreereska medapatka peroleha alokas yag semak meuru. Kata kuc : pembobota, AHP, keputusa uzzy, alokas suppler PENDAHULUAN Peetua alokas yag dberka kepada suppler memerluka tekk pegambla keputusa yag sesua yag dapat megakomodas kepetga pegambl keputusa da krtera yag dmlk oleh suppler. Memlh suppler dega bear merupaka keputusa krusal yag memlk mplkas luas pada suatu rata pasok. Peelta yag berkata dega pemlha pemasok dataraya dlakuka oleh Setyoko dkk (2007 yag megembagka model dar Kumar dkk (2004 dega meambahka aktor busess relatoshp sebaga ugs objectve utuk meyeleks pemasok. Faktor busess relatoshp terdr dar krtera-krtera jama mutu, pegalama, kods asal da komukas. Pelaa krtera-krtera tersebut megguaka varabel lgustk, sehgga harus dkuatkas agar dapat djadka kostata pada varabel keputusa. Peelta yag berkata dega pemlha pemasok dataraya dlakuka oleh Kumar dkk (2004 megguaka pedekata uzzy goal programmg. Ketdakpasta dalam meetuka target dyataka pada uzzy goal, dega ugs kedala determstk. Ketdakpasta dalam meetuka target dyataka pada uzzy goal, dega ugs kedala determstk. Çeb da Bayraktar

2 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus 2009 (2003 megguaka pedekata AHP da lexcographc goal programmg (LGP. M (1994 megguaka pedekata mult-attrbute utlty techque (MAUT. Barla (2003 megguaka model matematka berbasska model seleks mult atrbut (multatrbute selecto model, MSM. Yousse dkk (1996 megguaka model multattrbute, cost-based, da determstk. Pedekata model uzzy goal programmg (FGP sebaga alat batu pegambla keputusa pada dasarya dsusu berdasarka model mult objectves lear programmg (MOLP. Perbedaa atara lear programmg (LP dega goal programmg (GP adalah pada goal programmg dcrka dega adaya la target (aspras capaa dsebelah kaa persamaa ugs objectves (Igzo, 1976; eley, Utuk mejad model goal programmg, la target pada setap ugs objectves dperoleh dega cara meyelesaka setap objectves sebaga sgle objectve sedagka objectves laya dabaka. Devas level aspras dberka secara subyekt utuk masg-masg goal. Setelah tu dsusu ormulas crsp berdasarka ugs keaggotaa setap objectve da dselesaka dega sgle objectve lear programmg utuk medapatka la varabel keputusa. Terlhat bahwa uzzy goal programmg tdak meujukka adaya preeres pegambl keputusa yag meujukka tgkat kepetga pegambl keputusa terhadap ugs objectves sepert halya pada preemptve goal programmg. METODA Model LP utuk Seleks Pemasok Memlh pemasok da membag peroleha alokas kuota dega mempertmbagka aktor mutu, late delvery, harga, da busess relatoshp megkut persamaa yag dkembagka oleh Setyoko dkk (2007 sebaga berkut: 1. Maksmas mutu r yag dperoleh dar pemasok ke. Maksmalka 1 r x 1 2. Mmas % late delvery l dar pemasok ke. Mmalka 2 l x 1 ( (1 ( (2 3. Mmas harga pembela dar sejumlah pemasok ke dega harga peawara c: Mmalka 4. Busess relatoshp. Maksmas 3 c x 1 4 e x 1 Fugs kedala yag dpertmbagka adalah: 1. Total demad 1 x D ( (3 ( (4 2. Jumlah kapastas pasoka maksmum rekaa. x Q (6 3. Harga pegadaa berdasarka ower estmate. c (x < c oe. D (7 4. Jumlah mmum order yag dsyaratka oleh rekaa. x Q m semua varabel > 0 dmaa x = varabel keputusa yag meujukka peroleha alokas pemasok ke, = persetase cacat materal dar r (5 (8 A-19-2

3 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus 2009 l coe e D Q Q m pemasok ke, = persetase materal yag megalam late delvery dar pemasok ke, = harga ower estmate per satua jumlah materal. = skor busess relatoshp pemasok ke. = total demad. = kapastas pasoka maksmum pemasok ke-. = batas pembela mmum yag dsyaratka pemasok ke-. Keputusa Fuzzy Bellma ad adeh (1970 meyataka bahwa suatu keputusa uzzy merupaka uzzy set dar alterat-alterat yag dhaslka oleh terseks atara goals/objectves da costrats. Bla D adalah keputusa, G adalah uzzy goals da C adalah uzzy costrats maka hubuga ketgaya adalah: D = G C (9 da ugs keaggotaa: D(x = m[g(x, C(x] (10 Keputusa optmal dapat dperoleh dega: Dm(x = D(x utuk x K (11 dmaa K adalah sekumpula la d X yag membuat la D mecapa la maksmum. Besarya tgkat peermaa keputusa uzzy, bak yag bergerak ke batas bawah atau batas atas dar target, dtujukka oleh suatu ugs keaggotaa sebaga berkut: dmaa: [ ( x ] ( m x, m ( x, 0, jka m ( x jka ( x [ ( x ] laya = tgkat keaggotaa dar capaa ugs objectves (x = persamaa ugs objectves = uzzy goal ke- hasl sgle objectve lear programmg m = batas bawah devas uzzy goal ke- = batas atas devas uzzy goal ke- Pemecaha permasalaha optmas uzzy goal programmg (GP adalah dega metrasormaska mejad crsp goal programmg (CGP (mme rma, (12 A-19-3

4 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus Persyarata terjadya proses trasormas adalah dega medapatka ugs keaggotaa ugs objectves [ ( x ] dega persamaa (18. Lagkah pemecaha megguaka pedekata Twar dkk (1986, dalam Cptomulyoo da DOU, dmaa ormulas FGP dpecahka utuk medapatka perlegkapa keputusa, da kemuda memaksmaskaya. Betuk umum persamaa CGP adalah: Max. (13 Sehgga memeuh: < [ ( x ] (14 gj(x < aj, j = 1,2,, J hk(x = bk, k = 1,2,, K Pembobota pada Fuzzy Goal Pembobota meujukka level aspras pegambl keputusa terhadap alterat goals. Keputusa uzzy dega goals terbobot meurut Yager (1978, dalam mmerma, 2000 dapat dtulska sebaga berkut: w w 1 2 w D G G G m ( m dmaa wj merupaka bobot uzzy goal G ke j yag bsa dperoleh dega metode AHP. Dkareaka pecapaa uzzy goal G j dega alterat yag terplh x dtujukka dega suatu ugs keaggotaa [ G j ( x ], maka megacu persamaa (10 keputusa uzzy dega goal terbobot w utuk goal ke adalah la teredah dar keaggotaa uzzy goal dpagkatka bobot w. DISKUSI Peyelesaa model MOLP persamaa ( 1 sampa (8 dlakuka dega sgle objectve dmaa objectves yag la dabaka. Setelah la setap objectves ( dperoleh maka lagkah berkutya adalah meetuka devas dar setap atau yag dsebut dega tgkat peermaa keputusa uzzy. Besarya devas dapat dperoleh dar pegambl keputusa atau data la yag releva. Dega adaya devas maka dapat dgambarka ugs keaggotaa setap objectves sepert pada gambar 1 da meyusu persamaa (CGP berdasarka persamaa m Gambar 1. Fugs keaggotaa setap objectves Fugs maksmas utuk peyelesaa persamaa 13 merupaka peerjemaha dar persamaa 11, dmaa keputusa optmal aka dperoleh dega memaksmalka la keaggotaa. Sedagka persamaa 12 merupaka s persamaa 14 utuk membetuk persamaa crsp yag berasal persamaa uzzy. Bla dcermat persamaa 9, 10, da 11 maka la keputusa uzzy yag berupa la keaggotaa merupaka tersecto atara goals da costrats serta la keaggotaa tersebut dperoleh dar la keaggotaa mmum dar tersecto atara goals da costrats. A-19-4

5 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus 2009 Pembobota goals pada dasarya dlakuka utuk megakomodas preeres pegambl keputusa. Salah satu metode utuk membobotka goals adalah megguaka metode yag dusulka oleh Yager sepert pada persamaa 14. Dmaa keputusa merupaka hasl tersecto datara goals yag dpagkatka dega bobotya. Salah satu metode pembobota adalah megguaka aalytcal herarchy process (AHP. Suatu keputusa uzzy pada dasarya dlhat dar tgkat keaggotaya, maka keputusa uzzy yag dbobot ( weghted-uzzy goal programmg, berdasarka persamaa 10 da 14, merupaka la keaggotaa dpagkatka bobot ( w. Pembobota yag dlakuka dega metode AHP aka memlk hasl: a. Bobot memlk la > 1 b. Bobot memlk la < 1 Meggat bahwa la keaggotaa suatu goal < 1 maka la keaggotaa goal ke- yag dbobot aka memlk mplkas: 1. Bla bobot yag dperoleh semak jauh lebh besar dar 1, maka la keaggotaa goal ke- yag dpagkatka dega bobot aka memlk hasl semak megecl (medekat = Bla bobot yag dperoleh semak jauh lebh kecl dar 1, maka la keaggotaa goal ke- yag dpagkatka dega bobot aka memlk hasl semak besar (medekat = 1. Berdasarka 2 mplkas datas maka preeres pegambl keputusa terhadap suatu goal yag dyataka dega bobot lebh tgg aka membuat la goal tersebut lebh tgg atau lebh redah dar goals laya. Bla suatu goal yag lebh dpreereska memlk la goal terbobot lebh tgg dar la goals terbobot laya maka berdasarka kosep persamaa 10 da 14 keputusa uzzy justru aka berada pada goal yag tdak dpreereska. Pada kasus peetua alokas kuota utuk suppler maka aka terjad suatu aomal bahwa semak besar preeres pada suatu goal aka berakbat keputusa uzzy aka semak mejauh dar goal yag dpreereska atau keputusa uzzy semak bergeser medekat pada goals yag la. Karea keputusa uzzy semak mejauh dar goal yag dpreereska maka suppler dega parameter yag terkat goal yag dpreereska medapatka peroleha alokas yag semak meuru. KESIMPULAN Pegguaa metode weghted - uzzy goal programmg (WFGP dtujuka utuk megakomodas preeres pegambl keputusa dega cara memberka bobot pada la keaggotaa goals. Metode pembobota yag dguaka adalah aalytcal herarchy process (AHP. Perhtuga bobot dega metode AHP aka meghaslka bobot > 1 atau < 1. Bla la bobot semak mejauh dar 1 maka la suatu goal yag lebh dpreereska aka semak besar da keputusa uzzy aka berada pada goal yag tdak dpreereska. Pada kasus peetua alokas kuota utuk suppler maka suppler dega parameter yag terkat dega goal yag dpreereska medapatka peroleha alokas yag semak meuru. DAFTAR PUSTAKA Barla, Semra Brgü. (2003, A Case Study o Suppler Selecto or Lea Supply by Usg a Mathematcal Model, Logstc Iormato Maagemet, 16, Bellma, R.E., ad adeh L.A (1970, Decso-Makg a Fuzzy Evromet I: Fuzzy Sets ad Applcatos: Selected Papers by L.A. adeh, (1987, eds: R.R. A-19-5

6 Prosdg Semar Nasoal Maajeme Tekolog X Program Stud MMT-ITS, Surabaya 1 Agustus 2009 Yager, S. Ovchkov, R.M. Tog, H.T. Nguye., Joh Wley & Sos, USA, pp Buckley, J.J (1985, Rakg Alteratves Usg Fuzzy Numbers, Systems, 15, Fuzzy Sets ad Çeb, Ferha ad Bayraktar, Demet. (2003, A Itegrated Approach or Suppler Selecto, Logstc Iormato Maageme, 16, pp Cptomulyoo, U., ad DOU, Hery (2000, Model Fuzzy Goal Programmg utuk Peetapa Pembobota Prortas dalam Metode Proses Aalss Hrarkhs (AHP, Majalah IPTEK, 11, Hseh, Tg-Ya., Lu, Shh-Tog., Tzeg, Gwo-Hshug. (2004, Fuzzy MCDM Approach or Plag ad Desg Teders Selecto Publc Oce Buldg, Iteratoal Joural o Project Maagemet, (artcel press. Igzo,James P. (1976, Massachusetts. Goal Programmg ad Extesos, Lexgto Books, Kumar, Maoj., Vrat, Prem., Shakar, R. (2003, A Fuzzy Goal Programmg Approach or Vedor Selecto Problem a Supply Cha, Computers & Idustral Egeerg, 46, M, Hokey. (1993, Iteratoal Suppler Selecto: A Mult -attrbute Utlty Approach, Iteratoal Joural o Phscal Dstrbuto & Logstc Maageme, 5, Saaty, T.L. (1988, Multple Crtera Decso Makg: The Aalytc Herarchy Process, 2d edto, USA. Setyoko, Aas Sggh., Cptomulyoo, Udsubakt., Guarta, I Ketut (2007, Itegrated Fuzzy AHP ad Weghted-Fuzzy Goal Programmg Approach to Solve Suppler Selecto Problem Wth Subjectve Factors, Majalah IPTEK, LPPM-ITS, Surabaya, pp Tabucao, Maro T. (1988, Multple Crtera Decso Makg Idustry, Elsever, New York. Yousse, Mohamed A., ar, Mohammed., Mohaty, Brdu. (1996, Suppler Selecto a Adveced Mauacturg Techology Evromet: A Optmzato Model, Bechmarkg or Qualty Maagemet & Techology, 3, adeh L.A (1975, The Cocept o Lgustc Varable ad ts Applcato to Approxmate Reasog-I I: Fuzzy Sets ad Applcatos: Selected Papers by L.A. adeh, (1987, eds: R.R. Yager, S. Ovchkov, R.M. Tog, H.T. Nguye., Joh Wley & Sos, USA, pp mmerma, H.J. (2000, Fuzzy Set Theory-ad ts Applcato, 3 rd edto, Kluwer Academc Publshers, USA. eley, Mla (1981, Techcal Note: The Pros ad Cos o Goal Programmg, Computer & Operato Research, 4, A-19-6