ANALISIS DATA KATEGORIK

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS DATA KATEGORIK"

Ari Hardja
6 tahun lalu
Tontonan:

1 ANALISIS DATA KATEGORIK

2 HUBUNGAN ANTAR PEUBAH DALAM ANALISIS INGIN DIKETAHUI ATAU DIEVALUASI HUBUNGAN ATAU KETERKAITAN ANTAR PEUBAH

3 Hubungan Antar Peubah Besarnya gaji Lama bekerja

4 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Pendapatan yang diterima Kepuasan Kerja

5 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Hubungan antara keputusan pembelian suatu produk tertentu dikaitkan dengan jenis kelamin

6 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Hubungan antara keputusan pembelian suatu produk tertentu dikaitkan dengan tingkat pendapatan konsumen

7 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Hubungan antara status kredit nasabah (lancar atau macet) dengan status rumah (sendiri atau kontrak) dan lokasi tinggal (desa atau kota)

8 Alat Analisis yang Digunakan Numerik Kategorik KORELASI ASOSIASI Relationship Numerik Kategorik Numerik Korelasi Pearson, Spearman Tabel Ringkasan Kategorik Tabel Ringkasan Spearman (ordinal), Chi Square

9 Tabulasi Silang Eksplorasi asosiasi antar peubah biasa diawali dengan tabulasi silang antar kedua peubah Peubah A Peubah B Kategori 1 Kategori 2... Kategori q Total Kategori 1 O 11 O O 1q B 1 Kategori 2 O 21 O O 2q B Kategori p O p1 O p2... O pq B p Total K 1 K 2... K q N

10 Uji Khi Kuadrat (Chi-Square Test) Dilakukan untuk menguji apakah ada asosiasi (hubungan) antara dua buah variabel kategorik H 0 : Tidak ada asosiasi H 1 : Ada asosiasi H0: Tidak ada asosiasi VS H1: Ada asosiasi

11 Uji Khi Kuadrat (lanjutan) Apabila H0 benar maka semestinya frekuensi masing-masing sel (frekuensi harapan) pada tabulasi silang adalah E ij = (B i x K j )/N

12 Statistik Uji frekuensi sebenarnya (O ij ) Semakin jauh frekuensi harapan (E ij ) maka semakin besar kemungkinan hipotesis H 0 salah atau tidak didukung data

13 Statistik Uji (lanjutan) Dari ide ini disusun statistik uji untuk pengujian asosiasi sebagai berikut χ 2 hitung p i 1 Jika nilai sig < α maka Tolak H0 (Ada Asosiasi) q j 1 (O ij E E ij ij ) 2

14 Penelitian

15 Chi-Square Test. Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = Sig. = Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = Sig. = 0.000

16 Chi-Square Test Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = Sig. = Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = Sig. = 1.000

17 Chi-Square Test Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = Sig. = Jenis Kelamin Kepuasan thd SBY-JK Total Puas Tidak Puas Laki-laki Perempuan Total Chi-Square = 1.66 Sig. = 0.197

18 Ilustrasi Penelitian dilakukan untuk mengkaji apakah ada asosiasi antara gender dengan aktifitas

19 Pengolahan Data dengan SPSS

21 SIG = > α = 0.05 maka Terima H0, tidak ada asosiasi antara gender dengan aktivitas

22 Ilustration (2) Kembali ke analisis hubungan antara daya listrik terpasang dengan tingkat penghasila responden.

24 Lebih dari 20% cell dengan nilai harapan > 5, kita tidak bisa menggunakan Chi Square test Dua Solusi: 1. Menggabungkan kategori 2. Gunakan Exact Fisher test

25 Fisher s Exact Test Chi-square test is not valid if the sample size is relative small more than 25% cells have expected count < 5 see WARNING under the result of test. Use Fisher Exact Test in this case. Based on Hypergeometric distribution

26 Tabel 2x2 men women total dieting a b a + b not dieting c d c + d totals a + c b + d n

27 Tahapan Uji Exact Fisher 1. Susun Hipotesis H 0 :p 1 =p 2 2. Buat tabel-tabel yang lebih ekstrim dengan mengurangi pengamatan terkecilnya tetapi jumlah baris dan kolomnya harus tetap 3. Hitung semua nilai p i untuk seluruh tabel tersebut 4. Tentukan p hit =p 1 +p 2 +p 3 +p 4, dan tolak H 0 jika p hit <α(uji 1 arah) atau p hit <α/2(uji 2 arah)

28 Contoh Kasus Seseorang ingin melihat hubungan antara pola diet seseorang dengan jenis kelamin. Uji pada taraf 5% apakah proporsi jenis kelamin pada yang melakukan diet dan yang tidak diet sama atau tidak 1 men women total dieting not dieting totals H 0 :p 1 =p 2 VS H 1 : p 1 p 2

29 Buat tabel lebih ekstrim men women total dieting men women total dieting not dieting not dieting totals totals men women total dieting not dieting totals

30 Hitung semua p i.. p 12!10!5! 7! 22!9!3! 6! 4! p 12!10!5! 7! 22!10! 2!5!5! p 12!10!5! 7! 22!11!1! 4! 6! p 12!10!5! 7! 22!0!3!7!2!

P hit dan keputusan P hit =0.270897+0.09752+0.014776+0.0007036307 =0.3839 Karena P hit >0.

31 P hit dan keputusan P hit = = Karena P hit >0.025, maka terima H 0 Belum cukup bukti mengatakan bahwa proporsi jenis kelamin pada yang melakukan diet dan yang tidak diet berbeda

32 Pearson Chi-squares test Yates correction Pearson Chi-squares test χ 2 = i (O i -E i ) 2 /E i follows a chi-squares distribution with df = (r-1)(c-1) if E i Yates correction for more accurate p-value χ 2 = i ( O i -E i - 0.5) 2 /E i when O i and E i are close to each other. Source : EPI809/Spring 2008

34 Because exact sig (2-sided) < α = 5%, so the conclusion is Reject H0, there is association between installed electrical power with income level

dokumen-dokumen yang mirip

HUBUNGAN ANTAR PEUBAH

HUBUNGAN ANTAR PEUBAH DALAM ANALISIS INGIN DIKETAHUI ATAU DIEVALUASI HUBUNGAN ATAU KETERKAITAN ANTAR PEUBAH Hubungan Antar Peubah Besarnya gaji Lama bekerja 1 Hubungan Antar Peubah (lanjutan) Pendapatan