Penentuan Diagram Kendali Dalam Analisis Kualitas Produksi Biskuit Square Puff PT. UBM Biscuit Sidoarjo

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D-4 Peetua Diagram Kedali Dalam Aalisis Kualitas Produksi Biskuit Square Puff PT. UBM Biscuit Sidoaro Septia Fediasari, Lucia Aridiati, da Wibawati Jurusa Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahma Hakim, Surabaya 6 lucia_a@statistika.its.ac.id Abstrak Pegembaga produk yag berkualitas perlu dilakuka agar produksi di bidag idustri makaa dapat terus berala da berkembag. PT. UBM Biscuit merupaka salah satu perusahaa yag bergerak di bidag idustri makaa yag sagat memetigka kualitas hasil produksi. Salah satu produk uggula di perusahaa ii adalah biskuit Square Puff. Kualitas hasil produksi Square Puff diukur berdasarka umlah cacat yag satuaya berupa variabel berat yaitu kilogram (kg). Oleh karea itu, peelitia ii dilakuka utuk melakuka peetua diagram kedali dalam aalisis kualitas proses produksi. Diagram kedali yag dapat diguaka adalah D (Mahalaobis Distace) sebagai diagram yag berdasar pada proporsi cacat. Selai itu adalah diagram T Hotellig Idividual yag berdasar pada data variabel. Terdapat 4 variabel eis cacat yag salig berkorelasi dari variabel eis cacat yag telah diklasifikasika. Dega megguaka kedua diagram kedali, proses produksi meuukka hasil yag belum terkedali secara statistik. Diagram D meghasilka batas kedali yag lebih sesitif, sehigga lebih baik megguaka diagram kedali D dalam megevaluasi kualitas proses produksi biskuit Square Puff di PT. UBM Biscuit Sidoaro. Namu dari segi pegguaa, T Hotellig Idividual lebih mudah utuk diguaka. Kata Kuci Biskuit Square Puff, Diagram Kedali D, Diagram Kedali T Hotellig Idividual, Variabel Cacat I. PENDAHULUAN roduk makaa biasaya tidak dapat bersaig dalam Pagka waktu yag paag. Oleh karea itu, pegembaga produk yag berkualitas perlu dilakuka agar produksi di bidag idustri makaa dapat terus berala da berkembag. Kualitas adalah salah satu hal petig utuk keberhasila, baik dalam bidag bisis maupu idustri yag mempuyai arti deraat atau tigkat baik burukya suatu produk maupu asa. Kosume sebagai peggua produk tetuya aka memilih berdasarka kualitas produk, semaki baik kualitas yag diberika maka kosume aka meadi loyal utuk megguaka produk suatu perusahaa. PT. UBM Biscuit Sidoaro merupaka salah satu perusahaa yag bergerak di bidag idustri makaa. Produk uggula da palig bayak dimiati di perusahaa ii adalah biskuit Square Puff. Proses pegevaluasia biskuit Square Puff dilakuka di departeme Packagig. Pada proses diketahui bahwa masih bayak teradi cacat pada salah satu tahapa proses produksi, yaitu tahap ove. Terdapat klasifikasi karakteristik kualitas cacat yag diukur dega meimbag biskuit cacat utuk masigmasig karakteristik kualitas cacat yag telah diklasifikasika. Sehigga proses ii termasuk dalam kasus multivariat. Diagram kedali D (Mahalaobis Distace) merupaka diagram kedali multivariat atribut yag diguaka utuk megevaluasi kualitas berdasarka proporsi cacat dega eis cacat umlahya lebih dari satu da salig berkorelasi satu sama lai []. Sedagka ika melihat dari eis data yag merupaka data variabel berat, metode lai yag dapat diguaka dalam kasus ii adalah diagram kedali T Hotellig Idividual, yaitu diagram kedali utuk megevaluasi kualitas berdasarka karakteristik kualitas yag terukur. Peelitia megeai diagram kedali D perah dilakuka pada proses pegecata kipas agi tetapi haya melihat pegamata maa yag terkedali da tidak, da membadigka dega diagram kedali uivariat p secara idividu da overall []. Sedagka utuk diagram T Hotellig Idividual, perah diterapka utuk studi kasus proses Mout di PT. Paasoic Lightig Idoesia megguaka acua batas kedali atas sebesar,76 da diperoleh kesimpula bahwa proses belum terkedali []. Peelitia yag membadigka diagram kedali D perah dilakuka oleh Parsawa [3], yaitu diagram kedali D da p multivariat utuk studi kasus pegotrola kualitas produksi di PT. IGLAS (Persero) Gresik. Peelitia meghasilka batas kedali diagram D lebih sesitif dibadigka dega diagram p multivariat. Kualitas hasil produksi biskuit Square Puff di PT. UBM Biscuit Sidoaro diukur berdasarka umlah cacat yag satuaya adalah kilogram (kg). Oleh karea itu, tuua dari peelitia ii adalah utuk melakuka peetua diagram kedali dalam aalisis kualitas proses produksi biskuit Square Puff di PT. UBM Biscuit Sidoaro. Diagram kedali yag diguaka adalah D sebagai diagram yag berdasar pada proporsi cacat da T Hotellig Idividual yag berdasar pada data variabel berat dalam pegotrola kualitas produksi. Peelitia ii dibatasi pada data hasil produksi biskuit Square Puff yag memiliki klasifikasi karakteristik kualitas cacat periode Agustus sampai dega Oktober.

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D-43 II. TINJAUAN PUSTAKA A. Ui Korelasi Korelasi memiliki arti sebagai suatu hubuga timbal balik atau sebab akibat atara dua buah keadia. Salah satu metode perhituga koefisie korelasi adalah metode Pearso yag diguaka utuk melihat hubuga atara variabel miimal berskala iterval. Selautya dilakuka peguia koefisie korelasi sebagai berikut [4]: H : ρρ = I (tidak ada korelasi atar variabel) H : ρρ I (ada korelasi atar variabel) Statistik ui : tt = rr rr () Dimaa = umlah pegamata da r = ilai koefisie korelasi. Daerah peolaka : t statistik > t tabel(α/, df) atau P value < α/ B. Ui Distribusi Multivariat Normal Variabel X, X,..., X p dikataka berditribusi multivariat ormal dega parameter µ da ika mempuyai probability desity fuctio [5]: (X µ)' Σ (X µ) f ( x) = e () p / / (π ) Σ Jika X, X,..., X p berdistribusi ormal multivariat maka (X µ )' Σ (X µ ) berdistribusi χ p. Berdasarka sifat ii maka pemeriksaa distribusi multivariat ormal dapat dilakuka dega cara membuat Q-Q plot dari ilai d = X X)' S (X X (3) ( ) Adapu prosedur pembuata Q-Q plot adalah sebagai berikut:. Meghitug kemudia megurutka ilai d dari ilai d terkecil sampai ilai d terbesar.. Membuat plot q da d dega titik koordiat (q ; d ) dimaa qq = χ +, 5 Hipotesis: H : data berdistribusi multivariat ormal H : data tidak berdistribusi multivariat ormal Statistik Ui : t = bayakya ilai d χ +, 5 Daerah kritis: Data aka berdistribusi multivariat ormal ika ilai t >.5 atau Q-Q plot cederug megikuti garis lurus. C. Diagram Kedali Multivariat Secara umum diagram kedali dibagi meadi dua, yaitu diagram kedali atribut utuk data kualitatif da diagram kedali variabel utuk data kuatitatif (pegukura). Data atribut adalah hasil dari proses yag terklasifikasi meadi kategori cacat da tidak cacat. Data yag didapat dari dua kategori tersebut dapat dihitug da diklasifikasika dalam diagram kedali atribut. Sedagka data yag diperoleh dari hasil pegukura diklasifikasika dalam diagram kedali variabel [6]. D. Diagram Kedali D (Mahalaobis Distace) Prisip arak mahalaobis adalah meghitug arak di ruag multidimesioal atara sebuah dega pusat dari semua pegamata [7]. Diagram kedali multivariat atribut arak Mahalaobis adalah arak proporsi umlah ketidaksesuaia seluruh pegamata dega rata-rata proporsi utuk setiap variabel []. Misalka ada m pegamata dega k karakteristik T kualitas, maka p i = [p i, p i,,p ik ] adalah vektor proporsi pegamata ke-i utuk setiap variabel terhadap umlah sampel pada pegamata ke-i ( i ) dega i =,,,m. Dega p T i ~ multiomial dega parameter pp TT ii. P T i adalah proporsi kategori cacat da kategori tidak cacat, sehigga kk diperoleh = pp i =, da perhituga arak mahalaobis pada multiomial utuk masig-masig pegamata adalah sebagai berikut []. DD ii = p i p T ii p i p (4) dega : p i = [p i, p i,,p ik ] T pp = [pp,pp,,, pp kk ] TT ii = geeralized iverse matriks ii ii = matriks varia kovaria dari vektor p i da ilaiya sama dega - i dimaa ΣΣ = σσ iiii, σ i = p i p utuk i= i p i p utuk i sehigga diperoleh matrik adalah sebagai berikut. pp ( pp ) pp pp pp pp kk = pp ( pp ) pp 3pp kk ii pp pp kk pp kk( pp kk) Karea merupaka matriks sigular [8], maka geeralized iverse dari matriks adalah = diag[pp, pp,, pp kk ]] (5) Sehigga matriks ii sebagai berikut ii = rr = i diag[pp, pp,, pp kk ] ii pp = ii pp ii pp kk Persamaa arak mahalaobis utuk masig-masig pegamata adalah ii pp D ii i = [(p i p )(p i p ) (p ik p k )] pp DD ii = ii(pp ii pp ) pp ii (pp ii pp ) pp DD ii = ii(pp iiii pp kk) pp kk p i p p i p p ii ik p k pp kk p i p p i p p ik p k kk ii (pp iiii pp ) = (6) pp Berdasarka kosep diagram kedali D sesuai perhituga statistik T Hottelig, yaitu ika xx da s adalah vektor rata-rata da matrik kovaria dari sampel berukura, da x ~ N kk [μμ, ], maka - (x μμ) T ss (x μμ)~ TT (kk, -) (7) Sehigga diperoleh persamaa

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D-44 DD ppii, pp ~ TT kk, ii (8) Deraat bebas pertama utuk T pada persamaa (7) adalah k- buka k, seperti distribusi T pada persamaa (8) kk karea = pp i =, i=,,,m. Sedagka deraat bebas kedua adalah i, buka i -, karea ii merupaka peaksir tak bias utuk populasi dega ukura sampel sebayak i. Batas kedali utuk diagram kedali D dega tigkat sigifika α adalah sebagai berikut [] BKA (Batas Kedali Atas) = TT kk, ii,αα = ii(kk ) FF ( ii kk+) kk, ii kk+,αα (9) BKA (Batas Kedali Bawah) = E. Diagram T Hotellig Idividual Diagram kedali T Hotellig Idividual merupaka salah satu diagram kedali multivariat berdasarka pegamata idividu. Diagram kedali ii medeteksi pergesera mea proses dega megguaka vektor mea sampel da matrik kovariasi. Berikut adalah perhituga utuk ilai T Hotellig Idividual [9]. TT ii = (х ii х ) TT SS (х ii х ) () Dega х merupaka sampel vektor rata-rata sedagka S merupaka matrik kovarias. Pada peelitia ii, yag diguaka utuk meghitug matrik kovarias adalah dega metode succesive differece oleh Holmes da Merge (993) dalam [8] yaitu. SS = mm vv (mm ) ii= ii TT vv ii () dimaa: v i = x i+ x i Batas kedali yag diguaka dalam peelitia ii adalah sebagai berikut. (mm ) BKA (Batas Kedali Atas) = ββ pp mm ( αα),,(ff pp )/ () dimaa ff = (mm ) 3mm 4 BKA (Batas Kedali Bawah) = F. Peetua Peyebab Variabel Tidak Terkedali Salah satu pedekata yag dapat diguaka dalam mediagosis siyal tidak terkedali adalah meguraika statistik T ke dalam kompoe-kompoe yag meuukka kotribusi dari masig-masig variabel. Jika T adalah sebuah ilai statistik, da T () adalah sebuah ilai statistik utuk semua variabel proses tapa variabel ke-, maka Ruger, Alt da Motgomery (996) dalam [8] meelaska bahwa dd = TT TT () (3) Utuk diagram kedali D, statistik yag diguaka adalah DD ii, maka perhituga dd dilakuka dega ilai statistik DD ii da DD ii (). Sehigga persamaa yag diguaka utuk perhituga dd adalah dd = DD ii DD ii () (4) Perhituga DD ii megacu pada persamaa (6) da DD ii () adalah hasil perhituga DD ii tapa variabel ke-. dd merupaka idikator kotribusi relatif dari variabel ke- utuk keseluruha statistik. Sedagka utuk diagram T Hotellig Idividual persamaa yag diguaka utuk perhituga dd adalah dd = TT TT () (5) Perbaika proses difokuska pada variabel yag memiliki ilai dd > χχ (αα, ). Jika ilai dd > XX αα,. maka dapat Tabel. Struktur Data Diagram Kedali D Variabel Pegamata Sampel X X X X 3 X 4 p p p p 3 p 4 D p p p p 3 p 4 D 3 3 p 3 p 3 p 3 p 33 P 34 D p 57 p 57 p 57 p 573 p 574 D 57 pp. pp. pp. pp.3 pp.4 Tabel. Struktur Data Diagram Kedali T Hotellig Idividual Variabel T Pegamata X X X 3 X 4 X X X 3 X 4 T X X X 3 X 4 T 3 X 3 X 3 X 33 X 34 T 3 57 X 57 X 57 X 573 X 574 T 57 Rata-rata XX XX XX 3 XX 4 Varias SS SS SS 3 SS 4 disimpulka bahwa variabel ke- adalah peyebab siyal tidak terkedali. G. Diagram Pareto da Diagram Sebab Akibat Diagram pareto diguaka utuk meggambarka tigkat kepetiga relatif atar berbagai faktor. Dega diagram ii dapat diketahui faktor yag domia da yag tidak. Sehigga, perhatia bisa dikosetrasika kepada faktor domia []. Sedagka diagram sebab akibat diguaka utuk megorgaisasi iformasi hasil braistor-mig sebabsebab suatu masalah. Hasil braistormig masalah dikelompokka ke dalam beberapa tema sebab utama []. III. METODOLOGI PENELITIAN Data yag diguaka dalam peelitia tugas akhir ii megguaka data sekuder hasil rekap data Departeme Packagig PT. UBM Biscuit Sidoaro. Data difokuska pada hasil produksi Square Puff periode Agustus sampai dega Oktober. Terdapat 57 pegamata dega umlah sampel yag berbeda. Data pegukura dilakuka setelah proses ove yag memiliki karakteristik kualitas cacat yaitu Patah Ove (X ), Patah Mesi (X ), Gosog (X 3 ), Gosog Piggir (X 4 ), Melegkug (X 5 ), Biskuit Merah (X 6 ), Biskuit Tumpuk (X 7 ), Biskuit Putih (X 8 ), Kea Tepug (X 9 ), Kea Sho (X ), Bayak Gula (X ), Belag (X ). Berikut struktur data diagram kedali D da T Hotellig Idividual yag meggambarka proses pegamata da karakteristik cacat. Lagkah-lagkah aalisis dalam peelitia ii adalah sebagai berikut (Tabel da ). ) Ui Korelasi da Distribusi Multivariat Normal. ) Meghitug ilai arak Mahalaobis (D i ) pada setiap pegamata da meghitug ilai Batas Kedali Atas (BKA). 3) Membuat diagram kedali Multivariat D dega titiktitik pegamata adalah hasil perhituga arak Mahalaobis. 4) Meghitug ilai statistik T pada setiap pegamata sesuai da meghitug ilai Batas Kedali Atas (BKA). 5) Membuat diagram kedali Multivariat T Hotellig Idividual dega titik-titik pegamata adalah hasil perhituga statistik T. D

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D-45 Tabel 3. Nilai Korelasi atar Variabel Patah Patah Gosog Tumpuk Ove Mesi Patah Ove Korelasi,356,574,48 P-Value.,7,, Patah Korelasi,356,388,64 Mesi P-Value,7.,3,47 Gosog Korelasi,574,388,395 P-Value,,3., Tumpuk Korelasi,48,387,395 P-Value,,44,. 6) Idetifikasi Peyebab Tidak Terkedali. 7) Aalisis Kualitas Produksi Kedua Diagram Kedali. 8) Kesimpula. IV. PEMBAHASAN A. Ui Korelasi Atar Variabel Karakteristik Kualitas Peguia korelasi dilakuka utuk megetahui apakah terdapat hubuga atar variabel secara statistik. Peguia dilakuka pada karakteristik kualitas cacat yag kemudia haya diguaka variabel-variabel berkorelasi utuk aalisis selautya. Berikut adalah peguia korelasi dega metode Pearso dega tigkat sigifikasi α=,5. Hipotesis H ditolak ika ilai P value < α. H : ρρ = I (tidak ada korelasi atar variabel) H : ρρ I (ada korelasi atar variabel) Perhituga ilai korelasi atar variabel yag berkorelasi da sigifika dapat dilihat pada Tabel 3. Berdasarka Tabel 3 dapat diketahui bahwa dari variabel, haya 4 variabel yag sigifika salig berkorelasi pada taraf sigifikasi 5%, yaitu Patah Ove (X ), Patah Mesi (X ), Gosog (X 3 ) da Biskuit Tumpuk (X 7 ), sehigga utuk aalisis selautya haya megguaka keempat variabel tersebut. Hal ii dilakuka utuk medapatka hasil diagram kedali yag baik dari data yag diguaka. Selai itu karea diagram kedali multivariat diguaka utuk aalisis yag megelola data secara seretak dega variabel lebih dari satu yag salig berkorelasi. B. Ui Distribusi Multivariat Normal Asumsi selautya yag harus dipeuhi dalam aalisis multivariat adalah data megikuti distribusi multivariat ormal. Hipotesis yag diguaka adalah sebagai berikut. H : Data karakteristik kualitas biskuit Square Puff berdistribusi multivariat ormal H : Data karakteristik kualitas biskuit Square Puff tidak berdistribusi multivariat ormal d = X X)' S (X X Statistik Ui : t = bayakya ilai ( ) χ +,5 Hasil perhituga didapatka ilai t =,68579 yag artiya sebayak 68% data memiliki ilai d χ. +,5 Karea ilai statistik ui t lebih dari 5%, maka H gagal ditolak sehigga dapat data karakteristik kualitas biskuit Square Puff berdistribusi multivariat ormal. C. Hasil Evaluasi Proses Produksi dega Diagram Kedali D (Mahalaobis Distace) Peerapa diagram kedali D pada peelitia ii Dsquared Pegamata ke BKA=3,3 BKB= Gambar. Diagram Kedali D (Mahalaobis Distace) Tabel 4. Variabel Peyebab Out of Diagram D Variabel Variabel Pegamata Pegamata Peyebab Peyebab No. Out of No. Out of Out of Out of. X 3, X X 3. 4 X X X X X X 3 5. X X 3 6. X X, X X X X X X, X X 3. 9 X X 3. X X 3. 6 X X X X X X X X X X X X X X X X X, X X X X 3 megguaka data kecacata pada proses produksi pembuata biskuit Square Puff di PT. UBM Biscuit Sidoaro. Periode data yag diguaka mulai taggal Agustus - Oktober dega 57 pegamata. Kosep pegguaa variabel pada diagram kedali D adalah k+, adi terdapat k sebayak empat eis cacat dega satu variabel tidak cacat atau variabel baik. Setelah dilakuka perhituga, didapatka diagram kedali D sebagai berikut. Pada Gambar, terlihat bahwa proses produksi teryata belum terkedali secara statistik dega BKA sebesar 3,3 da BKB adalah. Diagram yag dihasilka kurag baik, terdapat ilai DD ii yag sagat auh diatas batas kedali yag dihasilka. Hal ii disebabka karea atar masig-masig variabel memiliki perbedaa umlah cacat yag terlalu besar higga sebesar 7 kg sehigga berpegaruh pada hasil ratarata proporsi masig-masig variabel eis cacat da ilai DD ii. Selai itu karea hasil produksi memiliki variasi umlah yag cukup besar yag dalam peelitia ii diguaka sebagai pembagi proporsi cacat. Jumlah hasil produksi berkisar atara 5.66 kg.466 kg. Terdapat 4 pegama-

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D BKA=3,3 Tsquared 3 BKA=8, Dsquared 5 BKB= BKB= Pegamata ke Pegamata ke Gambar. Diagram Kedali T Hotellig Idividual (a) Diagram D Iterasi I Tabel 5. Variabel Peyebab Out of Diagram T Hotellig Idividual BKA=, No. Pegamata Out of Variabel Peyebab Out of. X 7 Tsquared X X, X 3 ta yag diluar batas kedali sehigga perlu dilakuka idetifikasi variabel peyebab siyal tidak terkedali utuk megetahui variabel yag palig berpegaruh membuat pegamata tidak terkedali da memudahka utuk melakuka perbaika proses. Tabel 4 di atas meuukka hasil idetifikasi variabel yag meadi peyebab siyal out of cotrol. Sebagia besar disebabka oleh variabel X 3, yaitu Gosog, sehigga variabel X 3 meadi variabel yag diprioritaska dalam perbaika proses. D. Hasil Evaluasi Proses Produksi dega Diagram Kedali T Hotellig Idividual Berikut ii adalah diagram kedali T Hotellig Idividual yag dihasilka utuk pegotrola proses produksi Square Puff periode Agustus - Oktober. Gambar meuuka proses produksi belum terkotrol secara statistik karea terdapat 3 pegamata yag diluar batas kedali atas yaitu pegamata ke-, 6 da 7 dega ilai BKA=8 da BKB=. Sehigga perlu dilakuka idetifikasi peyebab siyal tidak terkotrol seperti Tabel 5 berikut. Peelitia ii membadigka dua diagram kedali, sehigga umlah pegamata yag dihilagka utuk kedua diagram adalah sama, yaitu 4 pegamata. Berikut hasil iterasi kedua diagram. Dari hasil iterasi utuk kedua diagram, dapat diketahui bahwa proses telah terkedali setelah 4 pegamata dihilagka. Batas kedali yag dihasilka oleh diagram kedali T Hotellig Idividual memiliki rage yag lebih kecil dibadig diagram kedali D. E. Jeis Cacat Domia Prosedur lai yag dapat diguaka utuk megetahui variabel yag palig meyebabka teradi pegamata tidak terkedali selai dega idetifikasi variabel peyebab pegamata tidak terkedali adalah diagram pareto. Diagram ii utuk megetahui karakteristik eis cacat yag palig bayak teradi da utuk meemuka masalah utama kecacata. Haya diguaka 4 variabel yag salig berkorelasi utuk diaalisis Pegamata ke BKB= (b) Diagram Kedali T Hotellig Idividual Iterasi I Gambar 3. Kedua Diagram Kedali Iterasi Jumlah Kecacata Gosog Patah Mesi Patah Ove Tumpuk Gambar 4. Diagram Pareto Karakteristik Kualitas Cacat Produksi Square Puff Gambar 4 meuuka bahwa persetase kumulatif cacat sebesar 64,4% yag didomiasi oleh cacat Gosog. F. Peetua Diagram Kedali Hasil Evaluasi Proses Produksi Berdasarka aalisis pegotrola kualitas produksi biskuit Square Puff dega megguaka diagram kedali D da diagram kedali T Hotellig Idividual, dihasilka bahwa proses belum terkedali karea terdapat bayak pegamata yag out of cotrol. Utuk diagram kedali D diperoleh pegamata yag tidak terkedali sebayak 4 pegamata dega BKA=3,3. Sedagka utuk diagram T Hotellig Idividual terdapat 3 pegamata yag tidak terkedali dega BKA=8. Hal ii meuukka bahwa diagram kedali D lebih baik utuk diguaka karea batas kedali yag dihasilka lebih sesitif dibadigka dega batas kedali yag dihasilka oleh diagram kedali T Hotellig Idividual. Namu perlu diketahui bahwa kodisi data secara yata kurag baik utuk diterapka pada diagram kedali D. Jarak atara umlah cacat masigmasig variabel da umlah cacat terbayak dega umlah cacat terkecil terlalu auh. Selai itu hasil produksi yag dalam peelitia ii diguaka sebagai sampel pegamata memiliki variasi umlah yag cukup besar. Sehigga berpegaruh terhadap ilai statistik DD ii. Dari batas kedali yag dihasilka setelah 4 pegamata out of cotrol dihilagka, diagram kedali T Hotellig Idividual meghasilka batas kedali yag berbeda karea perhituga ilai batas kedali pada diagram Perse

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) (3-98X Prit) D-47 Ligkuga Material Suhu Listrik Mati Baha Baku Komposisi Adoa Metode Metode Pegotrola Mausia Mesi Kelelaha Kurag Teliti Cacat Gosog Biskuit Square Puff Suhu Mesi Ove Usia Mesi Gambar 5. Diagram Sebab Akibat Faktor Peyebab Pegamata Out of kedali T Hotellig Idividual tergatug pada umlah pegamataya. Selai itu dari segi pegguaa, metode diagram kedali T Hotellig idividual lebih mudah diguaka. G. Faktor-Faktor Peyebab Proses Produksi Square Puff Tidak Terkedali Variabel yag palig berpegaruh terhadap timbulya pegamata out of cotrol adalah variabel X 3 (Gosog). Hasil aalisis diagram pareto uga meuukka bahwa cacat Gosog merupaka variabel yag palig berpegaruh karea memiliki umlah yag palig besar dibadig eis cacat laiya. Setelah dilakuka peelusura variabel peyebab out of cotrol, perlu pula ditelusuri faktor-faktor peyebab ketidakstabila proses produksi Square Puff agar dapat dilakuka perbaika proses produksi sehigga kualitas hasil produksi dapat ditigkatka melalui diagram sebab akibat sebagai berikut. Berdasarka Gambar 5 diagram sebab akibat utuk variabel eis cacat proses produksi X 3 (Gosog) adalah faktor ligkuga, metode, mesi, material da mausia di PT. UBM Biscuit Sidoaro. V. KESIMPULAN Pegotrola kualitas produksi biskuit Square Puff di PT. UBM Biscuit Sidoaro meuukka proses belum terkedali secara statistik. Diagram kedali D (Mahalaobis Distace) memiliki ilai BKA=3,3 da dari 57 pegamata terdapat 4 pegamata tidak terkedali atau sebesar 73,68%. Sedagka diagram kedali T Hotellig Idividual memiliki ilai BKA=8 da terdapat 3 pegamata tidak terkedali atau sebesar 5,6%. Diagram kedali D lebih baik karea mempuyai batas kedali yag lebih sesitif dibadigka dega diagram kedali T Hotellig Idividual. Namu perlu diketahui bahwa kodisi data secara yata kurag baik utuk diterapka pada diagram kedali D karea atar masig-masig variabel memiliki perbedaa umlah cacat yag terlalu besar higga sebesar 7 kg sehigga berpegaruh pada hasil rata-rata proporsi masig-masig variabel eis cacat da ilai DD ii. Selai itu karea hasil produksi memiliki variasi umlah yag cukup besar yag dalam peelitia ii diguaka sebagai pembagi proporsi cacat. Jumlah hasil produksi berkisar atara 5.66 kg.466. Namu dari segi pegguaa, metode diagram kedali T Hotellig Idividual lebih mudah diguaka. Sara utuk pihak PT. UBM Biscuit Sidoaro adalah melakuka perbaika proses produksi biskuit Square Puff terutama utuk proses set up suhu mesi ove yag diketahui sebagai peyebab utama teradiya cacat Gosog, yag merupaka variabel palig berpegaruh terhadap timbulya pegamata tidak terkedali. Selai itu, utuk peelitia selautya megguaka diagram kedali D sebaikya megguaka data yag sesuai, dimaa data yag diguaka memiliki rage umlah cacat tiap variabel tidak terlalu auh da variasi umlah sampel pegamata tidak terlalu besar. LAMPIRAN No Karakteristik Kualitas Keteraga Patah Ove (X ) Jumlah biskuit patah setelah dilakuka proses pegovea. Patah Mesi (X ) Jumlah biskuit patah saat aka melewati mesi Wrappig. 3 Gosog (X 3) Jumlah biskuit gosog pada bagia tegah. 4 Gosog Piggir (X 4) Jumlah biskuit gosog pada bagia piggir. 5 Melegkug (X 5) Jumlah biskuit meggelembug. 6 Biskuit Merah (X 6) Jumlah biskuit berwara terlalu merah. 7 Biskuit Tumpuk (X 7) Jumlah biskuit bertumpuk atau ragkap. 8 Biskuit Putih (X 8) Jumlah biskuit berwara terlalu putih. 9 Kea Tepug (X 9) Jumlah biskuit terkea bayak tabura tepug yag belum tercampur secara merata saat proses pegovea. Kea Sho (X ) Jumlah biskuit membelah akibat terkea bayak campura tepug da amoium sulfat yag belum merata. Bayak Gula (X ) Jumlah biskuit terlalu bayak gula da porsi gula tidak merata pada biskuit. Belag (X ) Jumlah biskuit berwaa tidak merata. UCAPAN TERIMAKASIH Peulis megucapka terima kasih kepada PT. UBM Biscuit Sidoaro khususya Bapak Made selaku Pimpia PT. UBM Biscuit Sidoaro, yag serta merta telah memberika kesempata kepada peulis utuk dapat melakuka peelitia tugas akhir di PT. UBM Biscuit Sidoaro. DAFTAR PUSTAKA [] A.R. Mukhopadhyay, Multivariate Attribute Chart Usig Mahalaobis D Statistic. Joural of Applied Statistics, Vol.35, No.4, (8) [] N. Sulistyaigtyas, Diagram Kotrol Proses Multivariat Berdasarka Pegamata Idividual (Studi Kasus Proses Mout di PT. Paasoic Lightig Idoesia)". Tugas Akhir Mahasiswa Jurusa Statistika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Tekologi Sepuluh Nopember, Surabaya. (7). [3] I.M. Parsawa, "Perbadiga Diagram D da Diagram p Multivariat (Studi Kasus) Pegotrola Kualitas Produksi PT. IGLAS (Persero) Gresik". Tugas Akhir Mahasiswa Jurusa Statistika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Tekologi Sepuluh Nopember, Surabaya. (7). [4] D.A. Lid, W.G Marchal, da S.A Wathe, Tekik-Tekik Statistika dalam Bisis da Ekoomi, Diteremahka oleh Chriswa Sugkoo. Jakarta: Salemba Empat. (8). [5] R.A. Johso da W.D. Wicher, Applied Multivariate Statistical Aalysis Sixth Editio. New Jersey: Pretice Hall Ic. (7). [6] A. Hidayat, Strategi Six Sigma; Peta Pegembaga Kualitas da Kiera Bisis. Jakarta: PT. Elex Media Komputido. (7). [7] J.F. Hair da R.E. Aderso, Multivariate Data Aalysis, 5th. New Jersey: Pretice Hall, Ic. (998). [8] A.R. Rao da P. Bhimasakaram, Liear Algebra. New Delhi:McGraw Hill. (99). [9] D.C. Motgomery, Itroductio to Statistical Quality 5th Editio. New York: Joh Wiley & Sos, ic. (5). [] E. Herato, Maaeme Operasi Edisi Ketiga. Jakarta: Grasido. (7). [] C. Trihedradi, Statistik Six Sigma dega Miitab: Padua Cerdas Iisiatif Kualitas. Yogyakarta: ANDI. (6).