SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)

Transkripsi

1 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN TEKNISI LAB DENGAN MULTI KRITERIA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Oleh : Adri Suryadi Dia Nurdiaa Abstrak Dalam proses perekruta calo pegawai ada beberapa kategori kemampua diambil utuk medapatka calo pegawai yag terbaik. Kategori kemampua yag dimaksud adalah kemampua hardskills da softskills. Namu, dega adaya kategori tersebut mejadi sulit bagi tim seleksi utuk medapatka keputusa yag terbaik terutama dalam relasi atar kategori yaitu kolaborasi hardskills da softskills. Oleh karea itu dibutuhka suatu metode utuk dapat meyelesaika pegambila keputusa dega bayak kategori. AHP (aalytic hierarchy process) merupaka metode yag dapat meyelesaika masalah pegambila keputusa berdasarka bayak kategori. Kemampua hardskills da softskills dapat dikolaborasika megguaka AHP (aalytic hierarchy process) sehigga keterkaita atara kategori mejadika proses perekruta mejadi optimal. Kata kuci : sistem pedukug keputusa,hardskills, softskills, AHP (aalytic hierarchy process). PENDAHULUAN. Latar Belakag Perkembaga tekologi iformasi yag semaki hari semaki pesat membuat mausia harus dapat megikuti perkembaga tekologi iformasi tersebut. Begitupu dega proses perekruta dalam sebuah orgaisasi yag membutuhka suatu cara yag efektif da efisie demi medapatka pegawai yag cocok dega orgaisasi tersebut. Di dalam sebuah orgaisasi kebutuha aka proses perekruta yag baik aka berdampak terhadap kierja orgaisasi itu sediri. Dalam proses perekruta calo pegawai ada beberapa kategori kemampua diambil utuk medapatka calo pegawai yag terbaik. Kategori kemampua yag dimaksud adalah kemampua hardskills da softskills. Hardskills merupaka kemampua yag lebih kepada ilmu pegetahua seperti kemampua programmig, jariga komputer da lai sebagaiya. Sedagka kemampua softskills merupaka kemampua lebih kearah kemampua kehidupa sosial seperti komuikasi, kedisiplia, kemaua da lai sebagaiya. Perekruta yag baik adalah perekruta yag meggabugka atara hardskills da softskills. Gabuga keduaya aka mejadika perekruta mejadi lebih optimal. Namu, dega adaya kategori tersebut mejadi sulit bagi tim seleksi utuk medapatka keputusa yag terbaik terutama dalam relasi atar ISSN 086-4

2 kategori yaitu kolaborasi hardskills da softskills. Oleh karea itu dibutuhka suatu metode utuk dapat meyelesaika pegambila keputusa dega bayak kategori. AHP (aalytic hierarchy process) merupaka metode yag dapat meyelesaika masalah pegambila keputusa berdasarka bayak kategori. Kemampua hardskills da softskills dapat dikolaborasika megguaka AHP (aalytic hierarchy process) sehigga keterkaita atara kategori mejadika proses perekruta mejadi optimal. Dalam implemetasi perekruta ii aka di lakuka terhadap perekruta utuk mecari tekisi lab di ligkuga program studi TIK STKIP Garut. Proses perekruta berdasarka dari kemampua hardskills da softskills dari beberapa kadidat calo tekisi lab. Dega adaya proses perekruta tekisi lab megguaka metode AHP diharapka keputusa yag diambil oleh tim peyeleksi mejadi lebih optimal.. Rumusa Masalah Peelitia ii membahas bagaimaa implemetasi metode AHP (aalytic hierarchy process) dalam proses pegambila keputusa utuk perekruta calo tekisi lab dega multi kriteria sehigga dapat membuat sebuah ragkig yag dapat mejadi rekomedasi tim peyeleksi.. Tujua Peelitia Tujua peelitia ii adalah sebagai berikut: a. Megetahui implemetasi metode AHP (aalytic hierarchy process) dalam perekruta calo tekisi lab dega multi kriteria. b. Membuat ragkig calo tekisi lab megguaka metode AHP (aalytic hierarchy process)..4 Mamfaat Peelitia Beberapa mamfaat dari peelitia ii adalah: a. Membuat kemudaha tim peyeleksi dalam hal perekruta tekisi lab yag dibutuhka. b. Megetahui keguaa metode AHP (aalytic hierarchy process) dalam sistem pedukug keputusa c. Perekruta tekisi lab lebih yata (real) karea berdasarka bayak kategori.. LANDASAN TEORI. Pegertia AHP AHP merupaka suatu model pedukug keputusa yag dikembagka oleh Thomas L. Saaty. Model pedukug keputusa ii aka meguraika masalah multi faktor atau multi kriteria yag kompleks mejadi suatu hirarki, meurut Saaty (), hirarki didefiisika sebagai suatu represetasi dari sebuah permasalaha yag kompleks dalam suatu struktur multi level dimaa level pertama adalah tujua, yag diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, da seterusya ke bawah higga level terakhir dari alteratif. Dega hirarki, suatu masalah yag kompleks dapat diuraika ke dalam kelompokkelompokya yag kemudia diatur mejadi suatu betuk hirarki sehigga permasalaha aka tampak lebih terstruktur da sistematis. AHP serig diguaka sebagai metode pemecaha masalah dibadig dega metode yag lai karea alasa-alasa sebagai berikut :. Struktur yag berhirarki, sebagai kosekuesi dari kriteria yag ISSN 086-4

3 dipilih, sampai pada subkriteria yag palig dalam.. Memperhitugka validitas sampai dega batas tolerasi ikosistesi berbagai kriteria da alteratif yag dipilih oleh pegambil keputusa.. Memperhitugka daya taha output aalisis sesitivitas pegambila keputusa.. Prisip AHP Dalam meyelesaika persoala dega metode AHP ada beberapa prisip dasar yag harus dipahami atara lai :. Decompositio Pegertia decompositio adalah memecahka atau membagi problema yag utuh mejadi usur usurya ke betuk hirarki proses pegambila keputusa, dimaa setiap usur atau eleme salig berhubuga. Utuk medapatka hasil yag akurat, pemecaha dilakuka terhadap usur - usur sampai tidak mugki dilakuka pemecaha lebih lajut, sehigga didapatka beberapa tigkata dari persoala yag hedak dipecahka. Struktur hirarki keputusa tersebut dapat dikategorika sebagai complete da icomplete. Suatu hirarki keputusa disebut complete jika semua eleme pada suatu tigkat memiliki hubuga terhadap semua eleme yag ada pada tigkat berikutya, semetara hirarki keputusa icomplete kebalika dari hirarki complete. Betuk struktur dekomposisiyaki : Tigkat pertama: Tujua keputusa (Goal) Tigkat kedua : Kriteria kriteria Tigkat ketiga : Alteratif alterative Kriteria Tujua Kriteria Kriteria alteratif alteratif alteratif Gambar. Struktur hirarki. Comparative Judgemet Comparative judgemet dilakuka dega peilaia tetag kepetiga relatif dua eleme pada suatu tigkat tertetu dalam kaitaya dega tigkata diatasya. Peilaia ii merupaka iti dari AHP karea aka berpegaruh terhadap uruta prioritas dari eleme elemeya. Hasil dari peilaia ii lebih mudah disajika dalam betuk matriks pairwise comparisos yaitu matriks perbadiga berpasaga memuat tigkat preferesi beberapa alteratif utuk tiap kriteria. Skala preferesi yag diguaka yaitu skala yag meujukka tigkat yag palig redah (equal importace) sampai dega skala yag meujukka tigkata palig tiggi (extreme importace).. Sythesis of Priority Sythesis of priority dilakuka dega megguaka eige vector method utuk medapatka bobot relatif bagi usur usur pegambila keputusa. 4. Logical Cosistecy Logical cosistecy merupaka karakteristik petig AHP. Hal ii dicapai dega megagresika seluruh eige vector yag diperoleh dari berbagai tigkata hirarki da selajutya diperoleh suatu vektor ISSN 086-4

4 composite tertimbag yag meghasilka uruta pegambila keputusa.. Peyusua prioritas Setiap kriteria yag sudah ditetuka maka harus diketahui bobotya. Hal ii bertujua utuk megetahui tigkat kepetiga terhadap kriteria yag ada. Lagkah pertama adalah meyusu perbadiga berpasaga dega cara membadigka setiap kriteria yag ada. Misalka terhadap sub sistem hirarki dega kriteria C da sejumlah alteratif dibawahya, sampai. Perbadiga atar alteratif utuk sub sistem hirarki itu dapat dibuat dalam betuk matris x, seperti pada dibawah ii. Tabel. Tabel matriks berpasaga C A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A m A m A m A m A m Nilai A adalah ilai perbadiga eleme A (baris) terhadap A (kolom) yag meyataka hubuga : a. Seberapa jauh tigkat kepetiga A (baris) terhadap kriteria C dibadigka dega A (kolom) atau b. Seberapa jauh domiasi A (baris) terhadap A (kolom) atau c. Seberapa bayak sifat kriteria C terdapat pada A (baris) dibadigka dega A (kolom). Nilai umerik yag dikeaka utuk seluruh perbadiga diperoleh dari skala perbadiga sampai yag telah ditetapka oleh Saaty, seperti pada tabel berikut ii : = Kedua eleme sama petigya, Dua eleme mempuyai pegaruh yag sama besar = Eleme yag satu sedikit lebih petig daripada eleme yaga laiya, Pegalama da peilaia sedikit meyokog satu eleme dibadigka eleme yag laiya 5 = Eleme yag satu lebih petig daripada yag laiya, Pegalama da peilaia sagat kuat meyokog satu eleme dibadigka eleme yag laiya. 7 = Satu eleme jelas lebih mutlak petig daripada eleme laiya, Satu eleme yag kuat disokog da domia terlihat dalam praktek. = Satu eleme mutlak petig daripada eleme laiya, bukti yag medukug eleme satu terhadap eleme lai memiliki tigkat peegasa tertiggi yag mugki meguatka.,4,6,8 = Nilai-ilai atara dua ilai pertimbaga-pertimbaga yag berdekata, Nilai ii diberika bila ada dua kompromi di atara piliha Kebalika = Jika utuk aktivitas i medapat satu agka dibadig dega aktivitas j, maka j mempuyai ilai kebalikaya dibadig dega i.4 Eige Value da eige vektor Jika A adalah matriks x maka vector tak ol x di dalam R diamaka Eige Vector dari A jika Ax kelipata skalar λ, yaki: Ax = λx Skalar λ diamaka eige value dari A da x dikataka eige vektor yag bersesuaia dega λ. Utuk mecari eige valuedari matriks A yag berukura x ISSN

5 maka dapat ditulis pada persamaa berikut : Ax = λx Atau secara ekivale (λi A)x = 0 Agar λ mejadi eige value, maka harus ada pemecaha tak ol dari persamaa ii. Aka tetapi, persamaa diatas aka mempuyai pemecaha tak ol jika da haya jika : det(λi A)x = 0 Ii diamaka persamaa karakteristik A, skalar yag memeuhi persamaa ii adalah eige value dari A..5 Uji Kosistesi ideks rasio Pegukura kosistesi dari suatu matriks itu sediri didasarka atas eige value maksimum. Thomas L. Saaty telah membuktika bahwa ideks kosistesi dari matriks berordo dapat diperoleh dega rumus sebagai berikut : CI = Rasio Peyimpaga (deviasi) kosistesi (cosistecy ideks) λmaks = Nilai eige terbesar dari matriks berordo = Orde matriks Apabila CI berilai ol, maka matriks pair wise compariso tersebut kosiste. Batas ketidakkosistea (icosistecy) yag telah ditetapka oleh Thomas L. Saaty ditetuka dega megguaka Rasio Kosistesi (CR), yaitu perbadiga ideks kosistesi dega ilai Radom Ideks (RI) yag didapatka dari suatu eksperime oleh Oak Ridge Natioal Laboratorykemudia dikembagka oleh Wharto School da diperlihatka seperti tabel.. Nilai ii bergatug pada ordo matriks. Dega demikia, Rasio Kositesi dapat dirumuska sebagai berikut : CR RI = Rasio Kositesi = Ideks Radom Tabel. Tabel Radom Kosistesi RI 0,00 0,00 0,58 0,0,,4,, RI,45,4,5,48,56,57,5 Bila matriks pair - wise compariso dega ilai CR lebih kecil dari 0,00 maka ketidakkosistea pedapat dari decisio maker masih dapat diterima jika tidak maka peilaia perlu diulag.. HASIL PENELITIAN. Meetua jeis kriteria Tahapa pertama dalam peelitia ii adalah meetuka jeis kriteria yag aka dijadika dasar dalam proses perekruta tekisi lab oleh tim seleksi. Kriteria ii diambil oleh tim peyeleksi berdasarka kemampua hardskills da softskills. Hardskills yag aka diujika berupa ilmu pegetahua tetag tekologi iformasi dalam hal ii adalah peguasaa jariga komputer da troubleshootig. Hardskills ii aka diujika melalui tes tertulis yag atiya aka didapatka agka setiap oragya. Dalam pegujia kemampua hardskills ii diharapka dapat megetahui kemampua megeai bagaimaa jariga komputer da troubleshootig karea dalam sebuah lab komputer biasaya komputer yag ada sudah salig terhubug atara ISSN

6 satu dega yag laiya. Utuk kemampua troubleshootig dibutuhka karea jika ada masalah pada komputer yag sudah terhubug maka diharapka dapat dega cepat meyelesaikaya. Sedagka softskills yag aka diujika berupa moti (visi) kedepa, disipli da komuikasi. Softskills diujika melalui tes wawacara oleh tim peyeleksi kepada calo tekisi lab. merupaka salah satu kriteria pertama yag diujika karea calo tekisi lab harus mempuyai moti / visi yag tiggi selai kemampuaya. Kemudia kriteria selajutya adalah disipli, disipli dalam hal ii adalah disipli dalam bertaggug jwb, tegar dlm meghadapi segala situasi, lebih meghargai orag lai da waktu, tidak mudah putus asa da melatih kejujura. Kemudia kriteria terakhir adalah komuikasi. Seorag calo tekisi lab harus dapat berkomuikasi dega baik kepada dose peaggug jawab, kepada program studi ataupu kepada mahasiswa.. Struktur hirarki Dari beberapa kriteria yag telah ditetuka sebelumya maka dapat dibuat struktur hirarki sebagai dasar peetua pegambila keputusa megguaka AHP. Struktur hirarki yag dapat dibuat adalah sebagai berikut: Pegetahua jariga da troubleshooti Tekisi Lab / visi Disipli Komuikasi Alteratif Alteratif Alteratif Alteratif Gambar. Struktur Peelitia.4 Matriks perbadiga berpasaga Matriks perbadiga berpasaga dilakuka utuk peilaia perbadiga atara keriteria satu dega yag laiya, seperti pegetahua jariga da troubleshootig, moti, disipli da komuikasi Berikut tabel matriks perbadiga berpasaga peyeleksia calo tekisi lab. Tabel. Matriks perbadiga berpasaga Kriteria Pege tahua Komu ikasi Disip li Pegetah 4 5 ua / Komui /5 / kasi Disipli /5 / /.5 Meetuka ilai eige Lagkah pertama utuk meghitug ilai eige setiap kriteria adalah dega megubah matriks kriteria pada tabel. mejadi bilaga desimal. Berikut tabel matriks kriteria setelah diubah mejadi bilaga desimal. Tabel. Matriks kriteria Kriteria Pege tahua Komu ikasi Disip li Pegetah 4 5 ua 0, Komui 0,00 0,50 kasi 0 Disipli 0,00 0,50 0 0, Selajutya mejumlahka setiap kolom pada masig-masig kriteria. Kriteria pada kolom pegetahua ISSN

7 pejumlahaya sebagai berikut : +0,+0,00+0,00. Begitupu sama dega kriteria laiya sehigga meghasilka tabel berikut: Tabel. Jumlah matriks perbadiga kriteria Krite Peget Komu Disipl ria Peg etahu a Kom uika si Disip li Juml ah ahua ikasi i 4 5 0, 0,00 0,50 0 0,00 0,50 0, 0,4 5 7, Setelah medapatka jumlah pada masig-masig kolom kriteria maka lagkah selajutya adalah dega membagi ilai masig-masig kriteria dega hasil jumlah kolom kriteria. Berikut tabel yag dihasilka. Tabel.4 Matriks hasil pembagia Kriteri a Peget ahua Komu ikasi Disi pli Peget ahua 0,68 0,6 0,545 0,45 4 va si 0, 0, 0,7 0,8 Komu 0, 0, 0,6 0,7 ikasi Disipli 0, 0, 0,045 0,0 Perhituga diatas didapat dari pembagia atara kolom setiap kriteria dega hasil jumlah setiap kolom. Cotoh ilai 0,68 adalah hasil dari pembagia dega,4. Lagkah selajutya adalah meghitug jumlah baris pada masig-masig kriteria. berikut tabel hasil pejumlaha baris setiap kriteria. Krit eria Pe geta hua Ko mu ikasi Disi pli Tabel.5 Jumlah kolom Matriks perbadiga Peg etah ua 0,6 8 0, 0, 0, Kom uik asi 0,6 0,54 5 0, 0,7 0, 0, 6 0, 0,04 5 Disip li 0,45 4 0,8 0,7 0,0 Juml ah, 7 0,88 7 0,64 0 0,7 5 Lagkah terakhir adalah meghitug ilai eige pada masig-masig kriteria. ilai eige didapat dega cara pembagia jumlah baris dega bayakya kriteria ( = 4). Berikut tabel hasil eige pada masig-masig kriteria. Tabel.6 Nilai eige kriteria Kriteria Eige Pegetahua 0,574 0, Komuikasi 0,6 Disipli 0,04 Hasil dari eige tersebut merupaka data yag aka dijadika ilai pembadig pada masig-masig kriteria..6 Meguji kosistesi Setelah didapatka ilai eige maka selajutya adalah meguji kosistesi pembobota pada masigmasig kriteria. pegujia ii berfugsi sebagai validitas data pembobota yag diberika utuk setiap kriteria. uji validitas ii berdasarka tabel ideks Radom kosistesi (RI)..6. Meetuka ilai eige maksimum (λmaks) ISSN

8 λmaks diperoleh dega cara mejumlahka hasil jumlah kolom ke betuk desimal dega ilai eige pada masig-masig kriteria. λmaks = (,4 x 0,574) + (5 x 0,) + (7, x 0,6) + ( x 0,04) = 0,8 +, +,88 +,04 = 4,55 Nilai 4,55 merupaka ilai λmaks yag diperoleh..6. Meghitug ideks kosistesi (CI) Rumus utuk mecari CI adalah: CI = 0,05 Hasil akhir perhituga CI adalah 0, Meghitug Rasio kosistesi (CR) Lagkah terakhir dalam pegujia adalah meghitug CR. Jika CR < 0, maka pembobota pada setiap kriteria dapat diyataka kosiste. Rumus meghitug CR adalah sebagai berikut: RI berilai 0,0 berdasarka tabel.8 dega bayakya kriteria = 4 adalah 0,0. CR = 0,058 Dega ilai CR adalah 0,058 maka pembobota pada setiap kriteria dapat dikataka kosiste karea CR < 0,. kriteria dapat dikataka kosiste karea CR < 0,..7 Meghitug ilai eige setiap hirarki Meghitug ilai eige pada setiap hirarki disii adalah meghitug ilai dari masig-masig kriteria. Nilai hirarki yag telah ditetapka adalah Sagat Baik, Baik da Cukup. Berikut pembobota utuk setiap hirarki. Tabel.7 Tabel matriks hirarki Kriteria Sagat Baik Cukup baik Sagat Baik 5 Baik 0, Cukup 0, 0, Sama seperti meghitug ilai eige kriteri lagkah selajutya adalah dega mejumlahka kolom pada masig-masig hirarki. Tabel.8 Jumlah matriks hirarki Kriteria Sagat Baik Cukup baik Sagat Baik 5 Baik 0, Cukup 0, 0, Jumlah,5 4, Lagkah selajutya adalah dega membagi masig-masig ilai hirarki dega hasil dari pejumlaha. Berikut hasil yag didapat: Tabel. Matriks hirarki hasil pembagia Kriteria Sagat Baik Cukup baik Sagat 0,65 0,6 0,556 Baik Baik 0,7 0, 0, Cukup 0,0 0,077 0, Hasil dari tabel. kemudia dijumlahka setiap barisya. Sehigga meghasilka tabel berikut ii: ISSN

9 Tabel.0 hasil jumlah matriks hirarki Kriteria Sagat Baik Cukup baik Sagat 0,65 0,6 0,556 Baik Baik 0,7 0, 0, Cukup 0,0 0,077 0, Selajutya adalah meghitug ilai eige. Nilai eige didapat dega cara membagi hasil jumlah baris dega bayakya kriteria ( = ). Maka hasil akhir yag didapatka adalah sebagai berikut: Tabel. Nilai eige hirarki Kriteria Nilai eige Sagat Baik 0,6 Baik 0,60 Cukup 0,06 5 Sati Juliaw ati 6 Ade Zaeal Mutaqi 7 M.Fitr a 8 Gia Rahay u Dede Alams yah 0 Arif Saepul Rohma Soi Muha mmad Sidik Megitug hasil Dari hasil perhituga sebelumya maka diperoleh ilai eige pada tabel.6 da ilai eige pada skala hirarki pada tabel. maka lagkah selajutya adalah dega cara meguji data pada setiap ilai masig-masig calo tekisi lab. Berikut data uji yag telah diterima oleh tim peyeleksi dega obser dari tes tulis da wawacara: Tabel. Hasil seleksi calo tekisi lab No Nama Iptek Abdul Mimar Arif Samsul Elsa Erliat y 4 Redi Firma syah Kom uika si Disi pli Ilmu pegetahua (iptek) didapat melalui tes seleksi yag dilakuka terhadap calo tekisi lab. Tes iptek ii berupa kemampua dalam jariga komputer da troubleshootig. Tes moti da komuikasi dilakuka melalui proses wawacara terhadap calo tekisi lab. Da yag terakhir kriteria disipli didapat berdasarka kehadira pada saat proses belajar megajar calo tekisi lab. Lagkah selajutya adalah megubah ilai dari setiap kriteria kedalam skala hirarki dega ketetua sebagai berikut : Tabel. Ketetua Nilai Skala Kriteria Nilai Keteraga Sagat Baik 80 Lebih besar dari Baik 70 < Baik Lebih besar dari 70 da kurag dari atau sama dega 80 Cukup 70 Kurag dari 70 Lagkah berikutya adalah megkoversi tabel. megguaka ISSN 086-4

10 tabel.. Lagkah terakhir adalah meghitug masig-masig ilai eige calo tekisi lab dega cara perkalia ilai eige vector kriteria dega vector sub kriteria kemudia hasil dari perkalia tersebut dijumlahka. Hasil pejumlaha tersebut yag merupaka ilai akhir dari perhituga. Cotoh calo tekisi lab Abdul Mimar. Nilai yag didapat Abdul Mimar adalah Iptek = C, = SB, Komuikasi = SB da Disipli = B. Maka ilai yag didapat abdul mimar adalah: Eige = (Nilai eige C x Nilai eige Iptek)+(Nilai eige SB x Nilai eige moti) + (Nilai eige SB x Nilai eige komuikasi) + (Nilai eige B x Nilai eige Disipli) Eige = (0,06 x 0,574 )+(0,6 x 0,)+(0,6 x 0,6)+(0,60 x 0,04) Eige = 0,06 + 0,40 + 0,0 + 0,04 Eige = 0,7 Maka ilai akhir Abdul Mimar adalah 0,7. Begitupu dega ilai calo tekisi laiya. Berikut tabel hasil perhituga keseluruha calo tekisi lab. Berikut ragkig calo tekisi lab terurut dari yag terbesar. Tabel.5 Ragkig calo tekisi lab No Ipte Kom Disip Eige k uika si li No Ipte k Kom uika si Disip li Eige Dari tabel.5 dapat dilihat ragkig terbesar ke terkecil maka dapat dilihat kadidat yag palig layak utuk megisi tekisi lab adalah Dede Alamsyah disusul oleh Arif M.Fitra, Gia Rahayu da selajutya. 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4. Kesimpula AHP (aalytic hierarchy process) merupaka metode pemiliha berdasarka bayak kriteria. Berdasarka peelitia dalam perekruta calo tekisi lab ii, AHP membuat ragkig pada setiap calo tersebut. Ragkig yag palig tiggi didapat oleh Dede Alamsyah dega ilai eige disusul berikutya M.Fitra dega ilai 0.6 da selajutya. Berdasarka data yag ada maka Dede Alamsyah merupaka kadidat terkuat mejadi tekisi lab disusul ragkig dibawahya. 4. Sara Sara dalam peelitia ii adalah sebagai berikut:. Dari peelitia yag telah dilakuka maka disaraka utuk melakuka peelitia megguaka metode AHP dega kriteria lebih bayak. Hal ii berfugsi supaya ilai akhir yag didapat sagat bervariasi. ISSN

11 . Dalam membuat pembobota diusahaka CR = 0 supaya ilai validitasya 00%.. Diharapka dilakuka peelitia serupa dega hirarki kriteria lebih bayak. 5. DAFTAR PUSTAKA DAFTAR PUSTAKA Husa, Jazimatul arba i. (0) Peerapa Soft Skill Bagi Pustakawa Dalam Meigkatkamutu Perpustakaa Kartika, Azariah.(0). Hubuga Atara Hardskills Da Softskills. Guadharma Simri, waya wicaksaa (0). Softskills.Guadharma Turba, 005, Decisio Support Systems ad Itelliget Systems ( Sistem pedukugkeputusa da system cerdas ) Jilid, Adi Offset, Yogyakarta. Saaty, T.L., 004. Decisio makigthe aalytic hierarichal process ad the aalytic etwork process. Joural of Systems Sciece ad Systems Egieerig. Vol () : 5. Pare, Selfia; Kati, Oktaviaus, 0. Sistem pedukug keputusa pemiliha program studi pada pergurua tiggi. USAMUS Merauke. Setiawa, A.,dkk, 0, peracaga da pembuata aplikasi decisio support system pada departeme HRD da pembelia dega megguaka metode aalytical hierarchy process (AHP), jural Fakultas Tekologi Idustri, Jurusa Tekik Iformatika Uiversitas Kriste Petra Maharrai, R.H., dkk, 00, Peerapa metode aalytical hierarchy Process dalam peerimaa karyawa pada PT. PASIR BESI INDONESIA.Jural Tekologi Iformasi, Volume 6 Nomor, April 00, ISSN 44- Astuti, Yuli. Ahp Utuk Pemodela Spk. Stikik Amikom Yogyakarta Riwayat Peulis: Adri Suryadi : Lahir di Garut, Mei 87. Alumus SDN Malagbog (). SMPN Malagbog (00). SMAN Malagbog (005). Uiversitas Pedidika Idoesia (00). Uiversitas Komputer Idoesia Badug (0) Dia Nurdiaa: Lahir di Garut, 0 Oktober 88. Alumus SDN Mekarsari (000). SMPN Cikajag (00).SMAN Cikajag (006). Uiversitas Pedidika Idoesia (00). Uiversitas Komputer Idoesia Badug (0) Fatih, D.R., dkk 0, DSS utuk rekomedasi pemiliha jurusa pada pergurua tiggi bagi siswa SMU. Jural Politekik Elektroika Negeri Surabaya ISSN 086-4