BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan ekonomi di Indonesia kini sedang mengalami pertumbuhan yang dratis meskipun pertumbuhan ekonomi di Negara Eropa dan AS sedang mengalami krisis. Setelah sempat mengalami penurunan kinerja ekonomi di tahun 2013, beberapa indicator Indonesia menunjukkan trend positif di awal tahun Target ini merupakan upaya agar Indonesia dapat melepaskan diri dari middle income trap, yang mensyaratkan pertumbuhan ekonomi sebesar 6-8% dan akan terus naik serta pertumbuhan ekonomi Indonesia yang semakin stabil dan pesat (Lilis Pujiana, 2014). Disadari bahwa pengaruh situasi perekonomian global turut mempengaruhi kinerja ekonomi Indonesia, terutama berkaitan dengan turunnya harga komoditi maupun berkurangnya kinerja ekonomi di negara-negara tujuan ekspor Indonesia. Namun demikian, Indonesia masih dapat menjaga performa ekonomi dan diprediksi mencatat pertumbuhan ekonomi sebesar 5,4% atau kedua terbesar setelah China ( Deputy Menteri Bappenas, Dr. Prasetijono Widjojo, 2014). Dari sisi investasi, Indonesia dinilai masih menjadi salah satu tujuan menarik yang dibuktikan dari terus meningkatnya nilai investasi di Indonesia sejak tahun Untuk tahun 2013, pertumbuhan nilai FDI sedikit di bawah target yang ditetapkan yaitu 16,2% dari target 16,5%, sementara nilai investasi dalam negeri tercatat naik mencapai 43,3% dari 26% yang ditargetkan (Lilis Pujiana, 2014). Pertumbuhan ekonomi ini dapat dilihat dari adanya tanda dari semakin banyaknya perusahaan-perusahaan yang baru dan semakin berkembang dari perusahaan kecil menjadi perusahaan yang besar, sebaliknya dari perusahaan besar kian berkembang menjadi perusahaan yang makin besar karena adanya factor dari pertumbuhan ekonomi, ada juga perusahaan asing maupun lokal yang terus berkembang dan tingkat investasi swasta juga diperkirakan makin meningkat terutama bagi Indonesia dan India karena saat ini Asia merupakan wilayah yang paling menjanjikan untuk berinvestasi dan meningkatkan laba. 1

2 2 Pertumbuhan ekonomi yang kian maju dan berkembang ini memberikan situasi tingkat persaingan antara kompetitor-kompetitor semakin ketat dalam bersaing. Setiap perusahaan harus meningkatkan produktivitas dan menekan segala jenis biaya untuk memenangkan persaingan dari competitor lain tanpa mengurangi kualitas dari produk tersebut. Perusahaan harus mengatur biaya-biaya produksi dari produk sehingga harga atau biaya produksi dapat lebih efisien. Jika harga produksi dapat lebih murah laba yang didapat perusahaan akan lebih besar dibandingkan dengan perusahaan yang tidak dapat mengatur biaya-biaya produksi produk mereka sendiri. Untuk mencukupi permintaan dari konsumen agar tetap terpenuhi maka perusahaan harus mengatur strategi apa yang akan digunakan agar dapat memenangkan persaingan dengan kompetitor lain yang sekarang diketahui banyak perusahaan yang terus berkembang dalam menciptakan dan memenuhi keinginan dari konsumen sehingga memerlukan ide yang tepat dalam memenuhi keinginan dari konsumen tersebut. Permasalahan yang dialami perusahaan ini bukan hanya dilihat dari apakah perusahaan dapat menekan biaya-biaya produksi tetapi bagaimana perusahaan dapat meramalkan permintaan konsumen pada periode-periode berikutnya karena permintaan konsumen akan suatu produk bisa saja meningkat dan menurun dalam sewaktu-waktu. Peramalan yang dimaksud disini adalah salah satu strategi dari perusahaan untuk memenuhi permintaan dari konsumen agar selalu terpenuhi dan memiliki faktor yang dapat membantu perusahaan untuk melakukan upaya dalam memperkirakan besarnya permintaan yang diinginkan konsumen terhadap produk pada periode mendatang sehingga diperlukan ramalan penjualan dengan harapan dari perusahaan kepada konsumen dapat diketahui nilai-nilai perkiraan konsumen untuk produk yang didistribusikan oleh perusahaan agar perusahaan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapakan. Dikarenakan dengan permasalahan-permasalahan permintaan produk dari konsumen yang kian meningkat maka perlu adanya peramalan penjualan (forecasting) agar perusahaan dapat mengetahui kapan perusahaan harus melakukan proses produksi sesuai permintaan dari konsumen dan kapan harus melakukan pemesanan ke pihak lain untuk dapat memenuhi permintaan dari konsumen tepat waktu sehingga tidak mengecewakan pihak konsumen atas produk yang diproduksi. Peramalan digunakan untuk membantu perencanaan dan pengawasan produksi,

3 3 karena dengan peramalan ini perusahaan dapat mengetahui kemungkinan kegiatannya di kemudian hari, sehingga para manager perusahaan dapat mengusahakan perbaikan system produksi agar efisien dan efektif serta melakukan antisipasi terhadap segala kemungkinan di kemudian hari nanti. Peramalan penjualan ini dapat mengambil keputusan atau kebijakan dengan hasil ramalan penjualan tersebut nantinya. Dikarenakan peramalan penjualan dalam dunia bisnis ini sudah diperlukan dari sejak lama maka muncul berbagai metode peramalan seperti linear regression, weight moving average, metode moving average, metode exponential smoothing with trend, exponential smoothing, naïve method. Metode-metode ini yang biasanya digunakan dalam melakukan peramalan penjualan di perusahaan. Akan tetapi, tidak semua peramalan ini cocok digunakan untuk meramalkan setiap macam hal. Oleh karena itu, dengan pemilihan dan penggunaan metode yang tepat, maka keberhasilan perusahaan dalam menawarkan produknya akan dirasakan dalam bentuk laba yang didapatkan. Penulisan ilmiah ini juga akan memberikan perbandingan penggunaan metode yang memiliki nilai kesalahan terkecil, sehingga perusahaan dapat mengaplikasikannya dalam management perusahaan. Perusahaan ini tidak hanya bersaing sesama distributor saja tetapi juga para produsen yang memiliki pemasaran langsung. Perusahaan bersaing dengan memenuhi keinginan dan permintaan dari konsumen guna untuk menguasai pangsa pasar agar pasar yang dimiliki perusahaan tidak beralih ke pesaing lain yang memiliki pemasaran langsung. Peramalan penjualan sangat dibutuhkan oleh perusahaan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan dan merencanakan langkahlangkah di periode mendatang. Hal ini juga dilakukan oleh PT. Adi Sakti Steel. PT Adi Sakti Steel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan besi baja. Besi mempunyai peranan yang cukup besar dalam kehidupan manusia, terlebih lagi di zaman modern seperti sekarang. Kelimpahannya juga sangat besar ppm atau 5% dan merupakan logam terbanyak ke dunia di kulit bumi. Karena kelimpahannya yang besar itulah maka besi banyak digunakan dalam kegiatan sehari-hari dan industry konstruksi. PT Adi Sakti Steel ini merupakan distributor yang cukup besar dalam menjual besi baja di Indonesia yang sudah berdiri sejak PT Adi Sakti ini mempunyai banyak customer dari perusahaan yang cukup besar, seperti contohnya Adhi Karya, Indofood Sukses Makmur Tbk, Mc Conell

4 4 Dowell Indonesia, Obayashi Corporation, dan masih banyak lagi customer dari PT Adi Sakti Steel. Misi dari PT Adi Sakti Steel ini adalah menyediakan segala kebutuhan pelanggan mengenai produk besi baja structural dan konstruksi dengan pengiriman yang cepat dan tepat waktu. Pada perusahaan PT. Adi Sakti Steel, peramalan penjualan hanya berdasarkan perkiraan dari penjualan bulan lalu, maka dari itu penulis ingin memberikan solusi mengenai peramalan penjualan untuk periode-periode berikutnya dan mencari metode yang tepat untuk digunakan oleh perusahaan. Berikut data-data penjualan perusahaan dari bulan Januari 2013 April 2014 : Tabel 1.1 Data Penjualan Bulan ( ) Jumlah Penjualan (Total) Besi Baja Januari (2013) 1765 Februari 1508 Maret 2032 April 1975 Mei 1086 Juni 2033 Juli 2098 Agustus 1765 September 1865 Oktober 1509 November 2019 Desember 1967 Januari (2014) 2232 Februari 1499 Maret 1874 April 1484

5 5 Mei 1908 Juni 1488 Juli 1880 Agustus 1690 September 2410 Oktober 2113 November 2978 Sumber : Hasil pengumpulan data perusahaan (2014) Dari data diatas dapat dilihat bahwa penjualan setiap bulannya meningkat ataupu menurun dengan drastis. Hal ini dikarenakan perusahaan tidak menggunakan metode peramalan yang tepat. Jika tidak menggunakan system peramalan ini maka persediaan di perusahaan kadang bisa kelebihan dan kadang bisa juga kekurangan. PT Adi Sakti Steel ini bergerak di bidang penjualan besi baja. Besi baja yang dimaksud ini seperti seperti besi dalam pembuatan fondasi-fondasi gedung. Jumlah permintaan berbeda-beda tiap bulannya sehingga perlu dilakukan peramalan penjualan agar stock barang tidak berlebihan dan kekurangan. Selain itu, pada kondisi yang saat ini terjadi terdapat kekurangan pada pengoperasian pergudangan. Diantaranya kurang jelasnya batasan area penyimpanan, kurangnya tata letak yang benar dan kelebihan stok barang sehingga tidak dapat menampung barang tersebut. Lalu terdapat masalah lain yang dihadapi oleh bagian gudang adalah pencatatan persediaan yang tidak akurat, hasil laporan seringkali ada yang terlewatkan tidak tercatat pada saat stok keluar, ini disebabkan oleh keteledoran dari bagian gudang yang tidak teliti dalam melakukan pencatatan dan karena keadaan stok yang menumpuk. Karena itu, perusahaan merasa perlu melakukan pengaturan tata letak di gudang. Dengan demikian penulis ingin melakukan analisa peramalan penjualan terhadap produk besi baja pada PT Adi Sakti Steel dan tata letak untuk PT Adi Sakti Steel. Untuk itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul

6 6 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN TATA LETAK GUDANG BESI BAJA PADA PT. ADI SAKTI STEEL dimana penulis mengharapkan hasilnya akan berguna bagai perusahaan untuk mengetahui metode peramalan yang tepat untuk perusahaan dan tata letak gudang yang tepat untuk perusahaan. 1.2 Ruang Lingkup Kegiatan Ruang lingkup penelitian yang dilakukan penulis ini di sebuah perusahaan yang bergerak sebagai distributor besi baja yaitu PT. Adi Sakti Steel di jalan Pangeran Jayakarta no.95-95a, Jakarta Pusat dan Gudang yang terletak di Jalan Cakung Cilincing Km 2, Cakung Timur Cakung, Jakarta Timur Dalam penelitian ini adalah mengenai data perusahaan sebatas bagian operasional untuk penjualan besi baja yaitu dalam bagian peramalan penjualan dan tata letak gudang pada PT Adi Sakti Steel. 1.3 Identifikasi Masalah Berdasarkan latar belakang masalah, maka identifikasi masalah adalah sebagai berikut : 1. Metode peramalan penjualan manakah yang paling tepat dan paling efektif diantara metode linear regression, weighted moving average, exponential smoothing, naive method, exponential smoothing with trend, moving average method bagi PT Adi Sakti Steel? 2. Bagaimana tata letak gudang yang sebaiknya digunakan oleh PT. Adi Sakti Steel? 3. Berapa persen utilitas ruang gudang yang digunakan agar luas gudang menjadi optimal?

7 7 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah : 1. Untuk menentukan dan mengetahui metode peramalan yang paling tepat dan paling efisien diantara metode linear regression, weighted moving average, exponential smoothing, naïve method, exponential smoothing with trend, moving everage method bagi perusahaan PT Adi Sakti Steel 2. Untuk mengetahui bagaimana susunan tata letak gudang yang tepat pada perusahaan PT. Adi Sakti Steel 3. Untuk mengoptimalkan ruang gudang agar luas yang tidak digunakan dapat lebih dimanfaatkan dalam penempatan besi baja 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah : 1. Bagi Perusahaan yaitu agar perusahaan dapat menentukan metode peramalan yang tepat untuk penjualan besi baja dan dapat mengetahui tata letak gudang yang tepat bagi perusahaan 2. Bagi penulis yaitu sebagai pengetahuan dalam pemecahan masalah di perusahaan, dan untuk memberikan solusi kepada perusahaan agar dapat mengetahui metode peramalan yang tepat untuk meramalkan penjualan dan tata letak gudang yang tepat 3. Bagi pembaca yaitu untuk menambah pengetahuan dan pengalaman, serta sebagai referensi bagi pembaca jika ingin meneliti lebih.

8 8 1.6 State Of Art Table 1.2 State of Art Metode Nama Jurnal Hasil Penelitan Penelitan Pengarang Fuqing ZHAO, Journal of Masalah yang tidak menentu sangat Yang ZHUO Computational mempengaruhi penjadwalan (2012) Information pekerjaan. Hasil eskperimen System 8:20 menunjukkan bahwa metode yang (2012) 8487 paling akurat. Metode kedua yang A Reactive menunjukkan nilai MAD dan MSE Prediction Method terkecil adalah Naïve Method. for Dynamic Job Metode tersebut dapat digunakan Scheduling dalam praktek untuk memecahkan problem masalah pengurangan biaya produksi dan optimasi alokasi sumber daya Janina Database System Peran double moving average ini POPEANGA, Journal vol V, no. sangat berperan penting untuk proses Ion LUNGU 1/2014 trend linear karena kegiatan ilmiah ini Final bertujuan untuk mendapatkan Energy kesesuaian antara konsumsi yang Consumption Using diperkirakan dengan kefektifannya. the Centered Maka dari itu data-data harus Moving Average dikumpulkan,di pilih dan akan Method and Time dianalisis dengan moving average. Series Analysis

9 9 Tata Letak Gudang Warehouse Layout Korrakot Y. Proceedings of the Kebijakan penyimpanan berbasis Tippayawong, World Congress on kelas ABC dan alokasi produk Apicat Engineering 2013 dioptimalkan menggunakan Sopadang, Vol 1, WCE 2013, pemrograman linear digabungkan dan Patchanee July 3-5, 2013, digunakan untuk merancang tata letak Patitad London, U.K. gudang ditingkatkan. Hasil penelitian ISSN: menunjukkan untuk penawaran (online) perbaikan yang signifikan terhadap Improving tata letak yang ada. Pengurangan Warehouse Layout jarak perjalanan keseluruhan selama Design of a Chicken operasi hampir 45% atau lebih 6000m Slaughterhouse sehari dan waktu yang digunakan using combined sebesar 42% dapat dicapai. Kenaikan ABC Class Based proyeksi kinerja pemanfaatan ruang and Optimized dan tingkat layanan persediaan 45 dan Allocation 28% masing-masing. Ketika tata letak Techniques yang diusulkan dan sistem pengambilan diimplementasikan, menarik laba atas investasi dapat direalisasikan dengan periode pemberian diskon lebih dari satu setengah tahun

10 10 Tata Letak Gudang Firman Ardiansyah Ekoanindiyo, Yaumal Agit Wedana Lim Sanny, Haryadi Sarjono Warehouse Layout Dinamika Teknik Gudang yang baik tidak harus vol. VI, No.1 berukuran luas sebab jika ditunjang Januari 2012 Hal sistem penyimpanan yang baik dan inventaris yang baik maka Perencanaan Tata pemanfaatan gudang bisa Letak Gudang maksimal. Permasalahan yang Menggunakan dihadapi oleh pabrik plastik terjadi Metode Shared di gudang bahan baku dan barang Storage di Pabrik jadi. Kurang baiknya prosedur Kota Semarang penataan barang pada gudang menimbulkan masalah pada gudang, sehingga gudang terkesan lebih sempit dan kurang tertata. Maka dari itu disarankan menggunakan sistem FIFO(first in first out) dimana barang yang cepat dikirim diletakkan pada area penyimpanan yang paling dekat. Peramalan Jumlah Dari hasil perhitungan Siswa/i Sekolah menggunakan 6 metode forecasting Menengah Atas hasil MAD dan MSE yang terkecil Swasta yaitu pada metode Linear Menggunakan Regression dengan MAD sebesar Enam Metode 46,7289 dan MSE sebesar 3.436,6822 dan hasil metode forecasting peramalan jumlah siswa tahun ajaran 2011/2012 sebesar 603 siswa.