BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tabel 1.1 Data Produksi Plywood Pada tahun 2014 di Indonesia Provinsi Produksi Plywood (m³)

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini perekonomian dunia telah berkembang dengan sangat pesat secara global, dimana hal ini telah menyebabkan persaingan antar perusahaan menjadi semakin ketat. Adanya persaingan yang semakin ketat, maka setiap perusahaan akan banyak melakukan pembangunan untuk menunjang kemajuan ekonomi tersebut. Saat ini industri plywood merupakan salah satu yang terkenal di industri hasil hutan, karena perolehan devisa dari plywood adalah yang terbesar. Disamping itu, plywood merupakan salah satu industri andalan ekspor yang telah memberikan sumbangan sangat penting bagi pembangunan negara. Menurut Departemen Kehutanan Republik Indonesia, jumlah pabrik plywood yang masih beroperasi pada tahun 2014 adalah 150 perusahaan dengan kapasitas produksi m³ per tahun atau rata rata m³ per perusahaan, Survei yang dilakukan CDMI(Creative Data Make Investigation & Research) tahun 2014 yang terdapat dalam buku potensi bisnis dan pelaku utama bisnis plywood di Indonesia baru-baru ini menunjukkan bahwa lima propinsi penghasil plywood terbesar adalah Jawa Timur, Kalimantan Timur, Jawa Tengah, Kalimantan Selatan dan Kalimantan Barat. Tabel 1.1 Data Produksi Plywood Pada tahun 2014 di Indonesia Provinsi Produksi Plywood (m³) Jawa Timur m³ Kalimantan Timur m³ Jawa Tengah m³ Kalimantan Selatan m³ Kalimantan Barat m³ Sumber : Buku potensi bisnis dan pelaku utama bisnis plywood di Indonesia,2014 Melihat dari keadaan di atas, dapat dipastikan permintaan akan plywood pastinya sedang pada tingkat yang tinggi. Dengan adanya persaingan dan tingginya pesanan, industri industri harus lebih kompetitif dalam memajukan perusahaannya. 1

2 2 Hal tersebut menyangkut dengan sistem operasional perusahaan yang kurang dikelola dengan baik. Masalah operasional didalam perusahaan merupakan masalah yang sangat sensitif bagi perusahaan karena hal tersebut sangat berpengaruh terhadap laba yang diperoleh perusahaan dan kinerja perusahaan tersebut. Masalah yang terdapat dalam operasional seperti masalah persediaan (inventory problem) yang merupakan salah satu masalah penting yang harus diselesaikan oleh perusahaan. Menurut Heizer dan Render (2015, 586) Salah satu upaya dalam mengantisipasi masalah persediaan ini adalah dengan mengadakan suatu sistem pengendalian pada persediaan. Kebutuhan akan sistem pengendalian persediaan muncul karena adanya permasalahan yang mungkin dihadapi oleh perusahaan seperti kelebihan atau kekurangan persediaan. Jika perusahaan mengalami kelebihan persediaan maka banyak resiko yang harus diatasi perusahaan seperti kerusakan barang dan biaya perawatan barang. Sebaliknya apabila perusahaan kekurangan persediaan maka akan menimbulkan kekecewaan bagi para pelanggan dan menimbulkan rasa kurang percaya yang akhirnya akan merugikan perusahaan itu sendiri. Perusahaan harus berupaya merancang suatu sistem dan model persediaan yang bertujuan untuk meminimalkan biaya total melalui penentuan apa, berapa, dan kapan pesanan atas persediaan dilakukan secara optimal (optimal order point). Namun pada abad 21 saat ini banyak sekali keragaman dan pilihan untuk setiap masalah dan situasi, karena itu setiap perusahaan harus menggunakan metode penyelesaian yang tepat untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal. Salah satu jenis industri yang persaingannya tinggi adalah industri pembuatan tripleks (plywood). Saat ini, masalah umum perusahaan tidak hanya sampai pada masalah produksi dan penekanan biaya, namun juga perusahaan harus dapat menghitung perkiraan jumlah permintaan yang dikehendaki konsumen untuk masa masa atau periode mendatang. PT. Sumber Graha Sejahtera bergerak dibidang pembuatan plywood dan bertempat di Jalan Raya Serang KM.25, Ds. Tobat Balaraja. Tangerang ini biasanya mendistribusikan plywood tersebut kepada perusahaan lain. Namun kenyataannya saat ini persediaan barang yang ada pada PT.Sumber Graha Sejahtera masih sering terjadi understock dan overstock pada barangnya. PT. Sumber Graha Sejahtera sering mengalami kehabisan stok, atau bahan baku belum siap saat permintaan dari customer melebihi jumlah stok penyimpanan yang ada. Hal ini dapat membuat para customer atau klien menjadi tidak nyaman.hal seperti ini harus segera

3 3 ditanggulangi dengan baik, karena hal ini dapat menyebabkan perusahaan tidak menghasilkan keuntungan yang optimal, sedangkan permintaan dari konsumen juga harus dipenuhi. Oleh karena itu, salah satu langkah yang dapat membantu PT. Sumber Graha Sejahtera yang sudah cukup lama bergerak dibidang pengolahan kayu agar dapat bersaing dengan perusahaan distributor sejenis adalah dengan melakukan metode peramalan terhadap penjualan. Permintaan konsumen terkadang tidak sesuai dengan hasil produksi terkadang terlalu banyak produksi ternyata permintaan tidak sesuai. Berikut adalah data penjualan plywood yang ada di PT. Sumber Graha Sejahtera : Tabel 1.2 Data penjualan dan persediaan Plywood ukuran2.7 mm pada bulan mei April 2015 Bulan Persediaan plywood tipis (crate) Penjualan Plywood tipis(crate) Sisa(crate) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April TOTAL : 18,408 17,934 Sumber : PT. Sumber Graha Sejahtera

4 4 Gambar 1.1 Grafik Penjualan Plywood tipis ukuran 2,7 mm periode Januari 2013 April 2015 Sumber: Hasil pengolahan data menggunakan Microsoft Excel Dari table dan grafik diatas terlihat bagaimana barang yang diproduksi dan barang yang terjual tidak menentu. Kondisi tersebut membuat perusahaan mengeluarkan biaya yang lebih tinggi. Berdasarkan observasi awal, perusahaan selalu memproduksi Plywood dilihat dari stok akhir bulan lalu sesuai perkiraan. Perusahaan tidak mengetahui berapa kuantitas yang pasti akan diminta setiap bulannya, sehingga peneliti mencoba menerapkan metode peramalan untuk memperkirakan berapa banyak penjualan pada periode berikutnya. Metode tersebut dapat digunakan untuk mendampingi penerapan metode EOQ dalam mengatur persediaan bahan baku yang ada di dalam perusahaan. Hal ini membuat peneliti ingin mengadakan penelitian tentang Analisis peramalan penjualan dan perencanaan persediaan bahan baku dengan metode EOQ (Economic Order Quantity) pada PT. Sumber Graha Sejahtera. 1.2 Identifikasi Masalah Sehubungan dengan adanya masalah yang sudah disebutkan diatas, maka penulis akan membahas berbagai masalah, yaitu :

5 5 1. Jenis metode peramalan apakah yang cocok diantara Moving Average,Weighted Moving Average, Exponential Smoothing,Exponential Smoothing with trend,linear Regression,Naïve Method berdasarkan nilai MAD dan MSE pada PT.Sumber Graha Sejahtera diperiode mendatang? 2. Berapakah jumlah pesanan bahan baku (veneer) yang optimal dengan metode Economic Order Quantity pada PT. Sumber Graha Sejahtera? 1.3 Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian yang dilakukan pada PT. Sumber Graha Sejahtera yang beralamat di Jalan Raya Serang KM.25, Ds. Tobat Balaraja. Tangerang Dibataskan pada bagian operasional yang hanya mencakup peramalan(forecasting) terhadap penjualan pada Plywood tipis ukuran 2.7 mm dan optimalisasi penyediaan bahan baku yang dihitung melalui kuantitas pemesanan ekonomis (Economic Order Quantity) dan titik pemesanan kembali (Reorder Point). 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan dari penelitian adalah: 1. Untuk menetapkan dan mengetahui metode peramalan (forecasting) yang tepat diantara Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with trend, Linear Regression, Naïve Method berdasarkan nilai MAD dan MSE terhadap permintaan konsumen terhadp PT.Sumber Graha Sejahtera 2. Mengetahui jumlah pemesanan bahan baku (veneer) yang optimal dengan metode EOQ terhadap PT. Sumber Graha Sejahtera 1. Manfaat bagi perusahaan : 1. Sebagai masukan bagi perusahaan agar dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan persediaan. 2. Sebagai pedoman jika dikemudian hari perusahaan akan melakukan pengembangan sistem persediaan.

6 6 2. Manfaat bagi peneliti : 1. Penulis dapat menerapkan ilmu dan pengetahuan yang telah dipelajari selama mengikuti perkuliahan. 2. Penulis mampu mengembangkan kemampuan dalam menganalisa kejadian dalam kehidupan ekonomi yang sebenarnya. 3. Manfaat bagi pembaca : 1. Manfaat bagi kalangan pembaca yang diharapkan dari penulisan tugas akhir ini adalah dapat memberikan informasi yang bermanfaat tentang peramalan (forecasting) dan manajemen persediaan (Inventory). 2. Diharapkan dapat digunakan sebagai bahan referensi untuk penelitianpenelitian berikutnya. 1.5 State of The Art Tabel 1.3 State of The Art No Tahun Peneliti Judul Penelitian Christine Mekel. Stock Out Rev. Integr. Samuel PD Analysis : Bus. Res. Vol Anantadjaya. An Empirical 3(1) / ISSN Laura Lahindah. Study on : Forecasting, ( Re-Order arch.org) Point and Safety Level at PT. Combiphar Hasil Penelitian PT. Combiphar s inventory system shows that the order quantity is smaller than EOQ calculation i.e.: 30,000 units (average ordered by the company per period) and 65,508 units (based on the model of Economic Order Quantity). Thus, it will lead to stock out case continuously. From

7 7 the other side, there is a non-efficiency of cost because the company did not order at the point of maximum quantity with minimum cost. Not only nonefficiency of cost, but also lead time. Low percentage of line efficiency describes many nonvalue added (NVA) processes in the company that makes a long lead time Aju Mathew, Demand Model peramalan International Somasekaran Forecasting saat ini di tempat di Journal of Nair. For Perusahaan telah Scientific and Jenson Joseph E. Economic membawa masalah Research Order karena peramalan Publications, Quantity in efektif yang Volume 3, Inventory mengakibatkan tidak Issue 10, Management akurat nya October 2013 tingkat persediaan. 1 Dalam rangka untuk ISSN membantu mereka 3153 mengurangi kehabisan stok mereka, model peramalan diberikan

8 8 bersama dengan tatanan ekonomi kuantitas Akhirnya, kuantitas pesanan ekonomi, mengoptimalkan jumlah pesanan untuk setiap produk Harliwanti Penerapan Peramalan Vol. 10, 29 Prisilia. ST,MT metode permintaan Agustus peramalan menggunakan 2013, ISSN untuk metodemoving ) menentukan Average. dan jumlah bahan metode EOQ untuk baku guna mengetahui titik mengantisipa pemesanan kembali si kapasitas pada UD.Ebel produksi kecamatan Muncar minyak ikan terhadap jumlah permintaan pasar pada UD. Ebel Kecamatan Muncar Dr. Angel Inventory Teknik yang lebih International Raphella.s Management canggih dapat Journal of Mr.Gomathi A case digunakan untuk Emerging Nathan.S Study menangani

9 9 Research in Management & technology ISSN : (volume- 3, Issue-3) Ms. Chitra.G persediaan masalah manajemen yang lebih efisien dan efektif. Hal ini jelas bahwa EOQ Bricks tinggi selama Bulan Maret dan rendah pada bulan Oktober. Selama bulan Juli EOQ dari Kerikil tinggi dan Baja rendah. juga selama November EOQ Baja tinggi dan Pasir rendah. EOQ Semen tinggi di bulan April dan rendah pada bulan Februari. itu penjualan dan departemen pemasaran perusahaan harus memperhatikan lebih dekat dengan pola pertumbuhan penggunaan persediaan dan memasukkan dalam penjualan teknik peramalan Jose L.Gonzalez Analysis of cara-cara alternatif

10 10 Sumber: Peneliti, 2015 and Daniel Gonzalez an Economc Order Quantity and Reorder Point Inventory Control Model for Company xyz untuk membantu mengurangi kehabisan stok Perusahaan dengan menyediakan metode peramalan yang lebih efektif bersama dengan Order Quantity ekonomi dan Model Reorder Point. Model peramalan saat ini di ditempatkan di Perusahaan XYZs telah membawa masalah karena peramalan efektif yang mengakibatkan stok produk beluk dan kehilangan penjualan. itu Metode peramalan yang digunakan adalah metode ratarata bergulir, yang mengambil sebelumnya sejarah permintaan dan menghitung rata-rata untuk periode peramalan berikutnya.