EVALUASI DAN USULAN PERBAIKAN KESEIMBANGAN LINTASAN PRODUKSI UNTUK MENCAPAI TARGET PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN SIMULASI PADA WORKSHOP 3 DI PT

Transkripsi

1 EVALUASI DAN USULAN PERBAIKAN KESEIMBANGAN LINTASAN PRODUKSI UNTUK MENCAPAI TARGET PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN SIMULASI PADA WORKSHOP 3 DI PT. FACO GLOBAL ENGINEERING Reza Primadhana 1), Parwadi Moengin 2), Sucipto Adisuwiryo 3) Laboratorium Sistem dan Simulasi Industri Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri reza.primadhana@gmail.com ABSTRACT PT. FACO Global Engineering is a national company that manufactures Transformer Tank. The problems that arise on the production floor in Workshop 3 is a common difficulty in achieving production targets precisely at the appointed time this problem may be related to its unbalanced production line.. Average yield Transformer Tank produced today is 1 unit per week, while the production target set is 2 units per week. The methodology used is to use the simulation. The data obtained was then calculated and analyzed the workload of each station. Utility work station is currently the largest existing utilities in the workstation and welding with a cutting wheel percentages respectively 91.65% and 76.45%. For utility work station is the smallest percentage of work stations fullfitting with 3.76%. This can be overcome by the proposed model are given 6. Model 2 the best proposal is the transfer station operator to work painting and cutting wheel 1 fullfitting operator work station to drilling. Key words: line balancing, utilities, simulation, production target 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Permintaan rata-rata terhadap produk Trafo Tank di Workshop 3 sebanyak 5-6 unit/bulan. Konsumen dari produk tersebut adalah PLN dan TNB. PT Faco Global Engineering melakukan kesepakatan dengan konsumen agar dapat mengirimkan produknya sesuai dengan jadwal yang telah disepakati bersama. Namun kenyataan di lapangan sering terjadi keterlambatan pengiriman produk akibat tidak terselesaikan dan tercapai produksi produk Trafo Tank tepat pada waktu yang telah ditentukan perusahaan. Tabel 1 Keterlambatan Penyelesaian Produksi Produk Konsumen Permintaan Konsumen (Delivery ) Reschedule FACO Delay (hari) E MVA PLN 16-Apr 19-Apr 3 CG POWER 30MVA PLN 23-Apr 27-Apr 4 E MVA TNB 30-Apr 09-Mei 9 E MVA TNB 07-Mei 16-Mei 9 E MVA PLN 14-Mei 24-Mei 10 Sumber: PT. Faco Global Engineering (2013) Dengan melihat masalah tersebut, maka dibutuhkan evaluasi terhadap perusahaan terutama pada Workshop 3 untuk menyelesaikan produksi sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Evaluasi yang dilakukan berupa keseimbangan lintasan produksi pada Workshop 3. Dengan adanya evaluasi tersebut dapat diketahui beban kerja yang didapat pada masing-masing stasiun kerja Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

2 sehingga target produksi dapat tercapai dan selesai tepat waktu. 1.2 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Mengevaluasi keseimbangan lintasan produksi pada workshop 3 di PT. Faco Global Engineering untuk megidentifikasi keterlambatan penyelesaian produksi yang terjadi. 2. Memberikan usulan perbaikan keseimbangan lintasan produksi agar dapat mencapai target produksi pada waktu yang telah ditentukan. 1.3 Batasan Masalah Mengingat adanya keterbatasan waktu dan luasnya permasalahan, maka perlu dilakukan pembatasan dalam melakukan penelitian. Pembatasan masalah pada penelitian ini adalah: 1. Produk yang diteliti adalah Trafo Tank. 2. Penelitian dilakukan dari bulan Maret 2013 sampai dengan Juni Software yang dipakai untuk simulasi adalah Promodel Utilitas yang akan ditinjau adalah utilitas dari operator. 2. LANDASAN TEORI 2.1 Keseimbangan Lintasan Tujuan keseimbangan lintasan (line balancing) adalah untuk memperoleh suatu arus produksi yang lancar dalam rangka memperoleh utilisasi yang tinggi atas fasilitas, tenaga kerja, dan peralatan melalui penyeimbangan waktu kerja antar workstation, dimana setiap elemen tugas dalam suatu kegiatan produk dikelompokkan sedemikian rupa dalam beberapa stasiun kerja yang telah ditentukan sehingga diperoleh keseimbangan waktu kerja yang baik. Permulaan munculnya persoalan keseimbangan lintasan (line balancing) berasal dari ketidak seimbangan lintasan produksi yang berupa adanya work in process pada beberapa workstation. (Scholl, Boysen, Fliedner 2008). Sedangkan tujuan dari lintasan produksi yang seimbang adalah sebagai berikut: 1. Menyeimbangkan beban kerja yang dialokasikan pada setiap workstation sehingga setiap workstation selesai pada waktu yang seimbang dan mencegah terjadinya bottleneck. (Bottleneck adalah suatu operasi yang membatasi output dan frekuensi produksi.) 2. Menjaga agar pelintasan perakitan tetap lancar dan berlangsung terus menerus. 3. Meningkatkan efisiensi atau produktifitas. 2.2 Sistem Law dan Kelton (2007) mendefinisikan sistem sebagai sekelompok komponen yang beroperasi secara bersama-sama untuk mencapai tujuan tertentu atau sekumpulan entitas yang bertindak dan berinteraksi bersama-sama untuk memenuhi suatu tujuan akhir yang logis. Sistem menurut Harrel (2003) adalah sekumpulan elemen-elemen yang bekerja sama untuk mencapai tujuan yang diinginkan. 2.3 Model Konseptual Model konseptual adalah hasil dari usaha pengumpulan data dan formulasi dalam pemikiran seseorang (dilengkapi dengan catatan dan diagram) tentang bagaimana sistem beroperasi. Membangun model simulasi membutuhkan model konseptual yang dikonversikan dengan ke dalam model simulasi. Untuk melakukan transformasi tersebut membutuhkan dua hal penting dalam pemikiran seseorang. Pertama, pemodel harus mampu untuk memikirkan sistem dalam paradigma model yang didukung oleh software yang sedang digunakan. Kedua, berbagai cara berbeda yang memungkinkan untuk memodelkan sistem harus dievaluasi untuk menentukan cara terefisien dan terefektif dalam merepresentasikan sistem. 2.4 Simulasi Simulasi merupakan suatu teknik meniru operasi-operasi atau proses-proses yang terjadi dalam suatu sistem dengan bantuan perangkat komputer dan dilandasi oleh beberapa asumsi tertentu sehingga sistem tersebut bisa dipelajari secara ilmiah (Law and Kelton, 1991). Dalam simulasi digunakan komputer untuk mempelajari sistem secara numerik, dimana dilakukan pengumpulan data Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

3 untuk melakukan estimasi statistik untuk mendapatkan karakteristik asli dari sistem.simulasi merupakan alat yang tepat untuk digunakan terutama jika diharuskanuntuk melakukan eksperimen dalam rangka mencari komentar terbaik dari komponen-komponen sistem. 2.5 Verifikasi dan Validasi Verifikasi Model Verifikasi adalah proses penentuan apakah model beroperasi sesuai dengan semestinya. Selama proses verifikasi, pemodel berusaha mendeteksi error yang tidak semestinya pada data model dan logika kemudian menghilangkannya Validasi Model Validasi adalah proses penentuan apakah model sudah secara akurat merepresentasikan sistem nyata yang diamati. Model dapat berjalan dengan tepat namun belum tentu akurat. Maka dari itu perlu dilakukan uji validasi model. Istilah validitas ternyata memiliki keragaman kategori (Harrel, Ghosh, Bowden 2003) Adapun langkah-langkah yang harus dilakukan untuk melakukan proses pengujian validasi ini, yaitu : 1. H o : µ 1 - µ 2 =0 H 1 :µ 1 - µ 2 0 Dimana µ 1, adalah rata-rata output dari sistem nyata dan µ 2 adalah rata-rata output dari hasil simulasi. 2. Hitunglah sample mean dengan rumus : x 1 2) = n x(1 j n 2) j (...(1) 3. Hitunglah sample standar deviation dengan rumus : S = ( 1 2) n = [ x 1 (1 2) x j j (1 2) j n 1 ] 2...(2) 4. Hitunglah half-width equation (hw) dengan rumus: ( t 1, α / 2) S(1 hw = n n 2)...(3) x 1 2) hw x(1 2) + hw ( µ...(4) (1 2) 5. Terima H 0 jika intervalmemuat bilangan nol (0) Catatan: Model dikatakan valid jika Ho diterima dan dikatakan tidak valid jika Ho ditolak. 3. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah urutan dari langkah-langkah dan kerangka berpikir dalam melakukan sebuah penelitian. Dengan membuat metodologi yang sistematis, dapat membantu peneliti dalam melakukan penelitian secara lebih terarah dan memudahkan dalam menganalisis masalah, serta menarik kesimpulan dari masalah yang diteliti. Berikut diagram alir metodologi penelitian dan diagram alir simulasi seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 dan 2. Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

4 Mulai Mulai Penelitian Pendahuluan Pengamatan dan Wawancara Identifikasi Masalah Keterlambatan proses produksi pada Workshop 3 di PT. Faco Global Engineering Studi Pustaka Buku teks, karya tulis ilmiah dan internet Membuat model konseptual Uji distribusi menggunakan StatFit Tujuan Penelitian 1. Mengevaluasi keseimbangan lintasan produksi pada Workshop 3 di PT. Faco Gobal Engineering untuk megidentifikasi keterlambatan penyelesaian produksi yang terjadi. 2. Memberikan usulan perbaikan keseimbangan lintasan produksi agar dapat mencapai target produksi pada waktu yang telah ditentukan. Membangun Model Verifikasi Pengumpulan Data - aliran proses produksi - waktu proses dan transportasi - jarak antar stasiun kerja dan jumlahnya - target produksi dan hasil produksi - jenis dan jumlah mesin yang digunakan - jumlah operator yang digunakan - jenis, jumlah dan waktu antar kedatangan bahan baku - shift kerja - profil perusahaan Model Terverifikasi? Ya Validasi Tidak Perbaikan Model Keseimbangan Lintasan Menghitung jumlah waktu proses tiap stasiun kerja Menghitung persentase efisiensi lini stasiun kerja Menghitung idle time tiap stasiun kerja Membagi beban kerja stasiun kerja agar seimbang Model Valid? Tidak Ya Perancangan Model Konseptual Replikasi Simulasi : - Membangun model - Verifikasi dan Validasi - Replikasi - Melakukan Eksperimen Model Eksperimen Model Analisis Hasil Model Usulan Usulan yang terbaik dengan kriteria pendukung hasil output dan keuntungan tambahan Analisa Hasil Kesimpulan dan Saran Selesai Selesai Gambar 1 Diagram Alir Metodologi Penelitian Gambar 2 Diagram Alir Simulasi Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

5 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Identifikasi Variabel dalam Sistem Terdapat tiga macam variabel yang terkait dalam penelitian ini, yaitu variabel input, variabel keputusan, dan variabel ouput. Berikut merupakan Gambaran sistem beserta variabelnya dapat dilihat pada Gambar Model Konseptual Model Konseptual digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui dan menguraikan variable-variabel yang memempengaruhi sistem agar dapat Gambar 3 Variabel-Variabel Dalam Sistem Target Penyelesaian Produksi menghasilkan usulan sebagai pemecahan masalah. Berikut merupakan model konseptual dari sistem yang akan disimulasikan seperti yang terlihat pada Gambar 4. Bahan Baku : 1. Jumlah bahan baku 2. Waktu kedatangan bahan baku Proses Produksi : 1. Jumlah Area/Mesin 2. Jumlah Operator 3. Waktu Proses Produksi 4. Waktu Transportasi 5. Jumlah Jam Kerja Area Marking Area Bending Area Drilling Area Fullfitting Area Sandblasting Receiving Delivery Area Area Cutting (Wheel) Area Cutting (Tos) Area Welding Area Polishing Area Painting Jumlah Unit Produksi Utilitas Operator Target Produksi Tercapai? Ya Tidak Kapasitas produksi sudah optimal Membangun Model Usulan Analisis Permasalahan Membangun Model Verifikasi, Validasi, Replikasi Eksperimen Model Usukan Gambar 4 Model Konseptual Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

6 4.3 Perhitungan Waktu Proses Waktu proses produksi yang diamati dalam pengamatan terhadap produk Trafo Tankini dilakukan sebanyak 12 kali pengamatan. Pengamatan dilakukan tiap stasiun kerja, dimana stasiun kerja tersebut memiliki beban kerja yang berbeda-beda. Waktu proses yang diamati adalah waktu proses untuk memproduksi 1 unit Trafo Tank dalam periode waktu satu minggu. Berikut dibawah ini tabel yang menunjukkan rata-rata waktu proses pada tiap stasiun kerja untuk memproduksi 1 unit produk. Tabel 1 Waktu Proses Produksi Produk Trafo Tank No Nama Part Rata-Rata Waktu Proses (menit) Marking Cutting Cutting Bending Drilling Welding Polish Fullfitting Sandblasting Painting 1 Stiffener Plate LV Wall Plate Lifting Stiffener Plate HV Wall Plate Right Wall Left Wall Plate Jacking Plate Plate SS Plate ST Roundbar Wallskid Flange connector Guset Plate SUS Rata-Rata Waktu Proses tiap Stasiun Kerja Total Waktu Proses (Jam) Dari tabel perhitungan diatas terlihat bahwa total waktu proses produksi untuk seluruh stasiun kerja adalah 58,65 jam/unit. 4.4 Utilitas Stasiun Kerja Perhitungan utilitas stasiun kerja didapatkan dengan membagi total waktu proses pada stasiun kerja tersebut dibagi dengan waktu proses terbesar dari stasiun kerja yang ada di lini tersebut. Berikut rumus yang menjelaskan tentang perhitungan efisiensi stasiun kerja. Utilitas stasiun kerja = ( $! "# %&'()*'(+,-./012(%01',.33,) )5 100%...(5) Berikut ini hasil perhitungan utilitas masing-masing stasiun kerja saat ini di Workshop 3 dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel. Tabel 2 Utilitas Stasiun Kerja Saat Ini Keterangan Rata-Rata Waktu Proses (Menit) Marking dan Cutting Cutting Bending Drilling Welding Polish Fullfitting Sandblasting Painting Total Waktu Produksi (Jam) Total Waktu Produksi (Jam) Jumlah Operator Waktu Proses per Operator Utilitas Stasiun Kerja (%) Rata-Rata Efisensi (%) Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

7 4.5 Membangun Model Location Location pada penelitian ini adalah memasukan informasi lokasi apa saja yang digunakan dalam pembuatan model. Setiap location memiliki nama yang berbeda sesuai dengan aliran proses produksinya, di antara nya adalah area receiving, meja cutting wheel, meja cutting tos, area drilling, area bending, area welding, area polishing, area fullfitiing, area sandblasting, area painting, dan area delivery Enitites Entities dalam model ini adalah semua bahan baku, barang setengah jadi dan produk jadi dari perusahaan. Bahan baku yang digunakan adalah Stiffener Plate, LV WallPlate, Lifting Stiffener Plate, HV WallPlate, Right WallPlate, Jacking Plate, Plate SS400, Left WallPlate, Round Bar, Plate ST37, Flange Connector, Guset, Plate SUS300, Wall Skid. Bahan pembantu yang digunakan adalah cat dan pasir zink. Produk jadi yang dihasilkan adalah Trafo Tank Arrival Arrival dalam model ini adalah kedatangan semua bahan baku yang digunakan untuk membuat produk Trafo Tank. Untuk bahan baku utama pemanggilan ke arrival berasal dari gudang bahan baku atau area receiving, sedangkan untuk cat dan pasir zink diletakan pada area painting dan sandblasting Processing Processing dalam model ini adalah urutan proses pengolahan bahan baku hingga menjadi produk jadi. Dalam processing dijelaskan proses dari setiap entity pada setiap location. Dalam processing juga semua jenis operasi pemrosesan, penggabungan, pengelompokan dan pengiriman dijelaskan berikut data waktunya masing-masing yang sudah mengalami uji distribusi Resources Resources dalam model ini adalah sumber daya yang digunakan untuk memproses bahan baku menjadi produk jadi, serta memindahkan bahan baku, barang setengah jadi dan produk jadi dari satu location ke location lainnya. Resources dalam penelitian ini disebut sebagai operator Path Network Path Network dalam model ini adalah jalur yang dilalui oleh resources untuk memindahkan bahan baku, produk setengah jadi, dan produk jadi dari satu location ke location lainnya. Adapun yang menjadi masukan dalam path network model ini adalah waktu transportasi antar area/mesin Verifikasi Model Awal Setelah semua faktor-faktor yang membangun sebuah model dimasukkan, simulasi dijalankan dan diamati. Model dikatakan lolos tahap verifikasi apabila sudah tidak memiliki bugs dan errors. Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

8 Gambar 5 Model Awal Setelah Run 4.7 Validasi Validasi merupakan proses pengujian apakah model simulasi yang dibuat sudah merepresentasikan sistem nyata yang ada sekarang. Uji validasi ini dilakukan dengan membandingkan hasil output dari sistem nyata dengan hasil output dari simulasi. Simulasi dinyatakan valid apabila tidak terdapat perbedaan antara sistem nyata dengan model simulasi. Tabel 5 Perbandingan Output Sistem Nyata dengan Output Simulasi Simulasi Nyata Selisih Perbandingan Output (dalam satu minggu) Jumlah Produk (unit) Utilitas (%) Dimana,µ 1 adalah rata-rata output dari sistem nyata dan µ 2 adalah rata-rata output dari hasil simulasi. Dari hasil selisih sistem nyata dengan simulasi dihitung nilai rata-rata dan standar deviasi, kemudian dilakukan perhitungan halfwidth (hw). dari hasil perhitungan perhitungan tersebut diketahui bahwa nilai rata-rata sebesar 0,485 dan nilai hw sebesar 5,018 sehingga diketahui selang interval menggunakan rumus sebagai berikut : x 1 2) hw x(1 2) + hw ( µ (1 2) -0,485 5,018 µ ( 1 2) -0, ,018-4,53 µ ( 1 2) 5,50 Sehingga diperoleh keputusan Terima H 0, dan simpulkan bahwa model simulasi yang dibuat telah valid karena nilai interval memuat angka nol (0). 4.8 Replikasi Replikasi merupakan langkah awal pada model awal simulasi. Langkah awal tersebut dengan melakukan run sebanyak 5 replikasi. Dari hasil tersebut didapatkan hasil Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

9 output produk Trafo Tank adalah 2, 0, 0, 0, 2 unit. Setelah mendapatkan hasil output dari replikasi tersebut dilakukan perhitungan Half Width (hw) yang digunkan untuk menghitung nilai eror. Berikut merupakan rumus dan perhitungan mencari nilai hw ( tn 1, α / 2) s hw = n ; t = t 2, ,0.05 / 2 4,0.025 = (diperoleh dari tabel t dengan α = 5 %) Dari perhitungan tersebut diperoleh nilai hw sebesar1,35 unit. Untuk mengurangi nilai eror, nilai hw yang diinginkan sebesar 0,6 sehingga nilai eror yang didapat sebesar 0,6 unit (hw = e). Setelah dilakukan perhitungan replikasi, didapatkan 13 replikasi yang akan digunakan sehingga menghasilkan output yang lebih akurat. 4.9 Eksperimen Model Skenario Model Pada skenario model akan dilakukan beberapa perubahan terhadap factor-faktor yang mempengaruhi keadaan sistem. Berikut merupakan rumusan kemungkinan yang akan dibuat kedalam skenario model, yaitu: 1. Penambahan 2 operator baru untuk stasiun kerja welding. 2. Pemindahan 2 operator painting ke stasiun kerja cutting wheel 3. Pemindahan 1 operator fullfitting ke stasiun kerja drilling 4. Penambahan 1 shift kerja 5. Gabungan antara skenario 2 & 3 6. Gabungan antara skenario 2 & 4 7. Gabungan antara skenario 3 & 4 Skenario Output Target Produksi Simulasi Tercapai? 1 2 Ya 2 2 Ya 3 0 Tidak 4 2 Ya 5 2 Ya 6 2 Ya 7 2 Ya Dari informasi tabel 6 terlihat bahwa dari 7 skenario yang dibuat dan dijalankan dengan simulasi, terdapat 6 skenario usulan yang dapat dilakukan agar tercapai target produksi pembuatan produk Trafo Tank Model Usulan Terdapat 6 model usulan yang dianalisis dalam penelitian ini. Model usulan tersebut dibandingkan dengan keadaan lantai produksi yang ada saat ini. Pada model usulan I dilakukan penambahan 2 operator baru untuk stasiun kerja welding. Pada model usulan II adalah pemindahan 2 operator painting ke stasiun kerja cutting wheel.pada model usulan III adalah penambahan 1 shift kerja. Pada model usulan IV adalah pemindahan 2 operator painting ke stasiun kerja cutting wheel dan 1 operator fullfitting stasiun kerja drilling. Pada model usulan V adalah pemindahan 2 operator painting ke stasiun kerja cutting wheel dan penambahan 1 shift kerja. Pada model usulan VI adalah pemindahan 1 operator fullfitting ke stasiun kerja drilling dan penambahan 1 shift kerja. Tabel 6 Perbandingan Target Produksi dengan Output Hasil Simulasi Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

10 Tabel 7 Utilitas Stasiun Kerja Model Awal dan Model Usulan (%) Model Model Model Operator Model Awal Usulan 1 Usulan 2 Usulan 3 Setelah dilakukan perhitungan selisih tiap stasiun kerja antara model awal dengan model usulan, dapat dianalisis bahwa model usulan IV adalah model usulan yang dapat menghasilkan output produksi sesuai dengan target perusahaan dan selisih rata-rata utilitas dengan model awal yang paling tinggi yaitu mengalami kenaikan utilitas 6,77%. Analisa terhadap stasiun kerja juga dilakukan dengan melihat grafik keseimbangan stasiun kerja, model IV memiliki grafik yang hampir mendekati nilai rata-rata seluruh stasiun kerja. 5. KESIMPULAN Dari hasil pengolahan dan anlisa data, maka dapat disimpulkan: 1) Berdasarkan hasil perhitungan dan analisa keadaan saat ini, PT. Faco Global Engineering memproduksi Trafo Tank sebanyak 1 unit per minggu. Dengan utilitas rata-rata semua stasiun kerja adalah 37,71%. 2) Dari analisa hasil simulasi model awal diketahui bahwa terdapat ketidakseimbangan beban kerja yang diberikan tiap stasiun dimana stasiun kerja cutting wheel dan welding dengan utilitas sebesar 91,65% dan 76,45% sedangkan utilitas terendah berada pada stasiun kerja fullfitting sebesar 3,76%. 3) Masalah yang ada saat ini dapat diatasi dengan membagi beban kerja tiap stasiun kerja sehingga utilitas tiap operator mendekati rata-rata. Dibuat 7 skenario untuk di modelkan. Dari 7 skenario tersebut terpilih 6 skenario yang dijadikan sebagai model usulan karna dapat mencapai target produksi yang diharapkan. Model Usulan 4 4) Model usulan pertama menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan nilai rata-rata utilitasnya menjadi 36,69%. Model usulan kedua menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan nilai utilitas rata-rata nya menjadi 33,87%. Model usulan ketiga menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan utilitas rata-rata nya menjadi 39,56%. Model usulan keempat menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan utilitas rata-rata nya menjadi 31,51%. Model usulan kelima menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan utilitas rata-rata nya menjadi 35,7%. Model keenam menghasilkan output produk 2 unit per minggu dan utilitas rata-rata nya menjadi 36,67%. 5) Model usulan terbaik adalah model usulan keempat yaitu pemindahan 2 operator painting ke stasiun kerja cutting wheel dan 1 operator fullfitting ke stasiun kerja drilling. 6. DAFTAR PUSTAKA Model Usulan 5 Model Usulan 6 Marking dan Cutting Wheel Cutting Bending Drilling Welding Polish Fullfitting Sandblasting Painting Rata-Rata Utilitas (%) [1] Atan, Siti Anisah., Cycle Time of a Grament Manufacturing Company Using Simulation Technique, Proceedings International Conference of Technology Management, Business and Enterpreneurship (ICTMBE2012), Dec 18-19, 2012, Melaka, Malaysia. [2] Harrel, Charles, Biman K. Ghosh, Royce O. Bowden Jr. (2003). Simulation Using Promodel. Second Edition. Mc. Graw Hill International Edition. New York. Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN:

11 [3] Law,Averill.M dan Kelton,David.W. (2000). Simulation Modeling and Analysis. Second edition. McGraw Hill Higher Education. Singapore. [4] Scholl, A.; Boysen, N.; Fliedner, M. (2008): The sequence -dependent assembly line balancing problem.operations Research Spectrum 30/3, [5] Sutalaksana, Iftikar Z., Ruhana Anggawisastra, John H. Tjakraatmadja.(1979). Teknik Tata Cara Kerja. Jurusan Teknik Industri ITB. Bandung. Evaluasi dan usulan Perbaikan (Reza Primadhani, dkk) Jurnal Teknik Industri ISSN: