Seminar Tugas Akhir Juni 2015

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Seminar Tugas Akhir Juni 2015"

Transkripsi

1 Semiar Tugas Akhir Jui 05 LU METER BERBASIS MIKROKONTROLLER (Adib Maulaa A T,Triwiyato, Edag Dia S) Jurusa Tekik Elektromedik Politekik Kesehata Surabaya Jl. Pucag Jajar Timur No. 0 Surabaya ABSTRAK Lux meter merupaka suatu alat yag diguaka utuk medeteksi besaya ilai itesitas cahaya dega satua lux. Setiap ruag kerja memiliki tigkat itesitas cahaya yag berbeda beda.salah satuya adalah ruag ruag dirumah sakit yag telah ditetuka stadart itesitas cahaya ruaga (KEPMENKES 04/MENKES/SK//004). Pegujia keakurata hasil pegukura pada alat ii, peulis membadigka ilai itesitas cahaya modul dega ilai itesitas cahaya lux meter kampus. Pegukura data dilakuka sebayak kali. Berdasarka pegukura da perbadiga data dapat disimpulka bahwa atara modul da pembadig memiliki selisih da semaki tiggi ilai luxmeter semaki tiggi selisih. Selisih mulai dari -,7487 lux sampai -09, lux. Dari keseluruha proses pembuata modul ii dapat ditarik kesimpula bahwa alat kalibrator itesitas cahaya merupaka alat yag hasil pegukuraya harus presisi sehigga perlu ketelitia dalam pemiliha kompoe agar hasil lebih maksimal. Kata Kuci : Cahaya, Lux Meter.. Pedahulua.. Latar Belakag Lux meter merupaka suatu alat yag diguaka utuk medeteksi besaya ilai itesitas cahaya dega satua lux. Setiap ruag kerja memiliki tigkat itesitas cahaya yag berbeda beda.salah satuya adalah ruag ruag dirumah sakit yag telah ditetuka stadart itesitas cahaya ruaga (KEPMENKES 04/MENKES/SK//004). Dalam pegukura itesitas cahaya megguaka lux meter, cahaya diukur sebayak kali dega jarak yag sama. Kemudia ilai tersebut aka di hitug, sehigga di dapatka ilai rata rata. Dalam perkembagaya, lux meter yag sudah dibuat oleh Ais Kuriawati 0 yaitu Humudity &Temperature Meter portable dilegkapi pegukura itesitas cahaya berbasis mikrokotroller AT89s5. Pada modul tersebut haya meujukka hasil pegukura humidity, temperatur da itesitas cahaya yag belum dapat meyataka secara lagsug hasil dari kali pegambila sampel itesitas cahaya. Oleh karea itu peulis igi meracag lux meter dilegkapi dega hasil pegukura kali da hasil rata rata pegukura yag ditampilka secara bergatia pada LCD. Dega adaya alat yag peulis racag dapat mempermudah hasil pegukura itesitas cahaya... Batasa Masalah... Megguaka sesor TEMT Hasil pegukura aka di tampilka pada LCD x.... Alat bekerja optimal dega jarak yag stabil selama pegukura...4. Sesor harus berada tegak lurus dega sumber cahaya yag diukur...5. Megguaka supply daya baterai 5v.... Megguaka IC Mikrokotroller Atmega Hasil perhituga haya mecakup ilai kali pegukura da rata rata hasil pegukura.

2 Semiar Tugas Akhir Jui Data diambil secara otomatis setiap meit sekali...9. Terdapat pemiliha rage mulai dari lux, lux, lux, lux, lux...0. Tidak diguaka utuk moitorig.. Metodologi Peelitia.. Blok Diagram Alat.. Rumusa Masalah Dapatkah dibuat alat ukur itesitas cahaya dega sesor TEMT000 disertai hasil kali pegukura?.4. Tujua.4.. Tujua Umum Dibuatya alat Kalibrator Tesimeter. Meracag alat ukur itesitas cahaya berbasis mikrokotroller... Tujua Khusus... Membuat ragkaia Miimum Sistem Atmega Membuat ragkaia pegkodisi siyal aalog sesor TEMT Membuat peragkat luak atau program utuk megedalika Mikrokotroller da LCD sebagai tampila dari pegukura itesitas cahaya....4 Melakuka uji ragkaia pegkodisi siyal aalog....5 Melakuka kalibrasi itesitas cahaya dega lux meter. Gb. Blok Diagram Alat Sesor aka merubah itesitas cahaya mejadi output tegaga, kemudia aka diatur oleh saklar rotari utuk pembagia tegaga. Kemudia masuk ke pi ADC IC Atmega8 da di olah sesuai dega program sehigga hasilya aka berilai satua lux kemudia hasil pemrosesa ditampilka pada LCD. Apabila tombol start diteka, proses ii dilakuka sebayak kali, amu apabila diteka tombol stop proses pembacaa ADC aka berheti da semua hasil pegukura di tampilka pada LCD x dega data sebayak data da data rata-rata dari data tersebut..5. Mafaat.5... Meigkatka wawasa atau pegetahua di bidag tekik elektromedik, khususya di bagia peralata kalibrasi Dapat diguaka utuk megukur itesitas cahaya pada ruaga ruaga Mafaat Praktis Dega adaya alat ii diharapka dapat meambah ilmu pegetahua tetag itesitas cahaya serta pegetahua tetag ilmu kalibrasi.

3 Semiar Tugas Akhir Jui 05. Diagram Alir outputa sesor pada pi ADC. Kemudia hasil pegukura aka lagsug tampil di LCD. Apabila terdapat perigata LOW atau HIGH pada LCD maka saklar rotari harus diatur sesuai dega rage yag diperluka. Terdapat rage yaitu lux, lux, lux, lux, lux, da lux. Selajutya utuk pegukura x teka tombol START. Mikro aka lagsug mecatat data yag diterima oleh sesor setiap keaiaka meit sebayak kali. Data aka secara otomatis diperbaharui selama belum diteka tombol STOP. Setelah tombol STOP diteka data terakir yag telah tersimpa di rata rata da kemudia di tampilka pada LCD. Data data tersebut adalah data da data rata rata dari data tersebut yag aka mucul secara bergatia terus meerus.. Diagram Mekaisme Sistem Gb. Modul Tampak Kiri Gb. Diagram Alir Saat alat ON mikrokotroler aka melakuka iisialisasi LCD. Mikro aka lagsug memroses hasil Gb. 4 Modul Tampak Kaa

4 Semiar Tugas Akhir Jui 05 R. HASIL PENGUKURAN DAN ANALISIS. Hasil Pegukura test poi R5 J DT-Light Sesor R4 PORTD PORTD PORTD 0 SW PORTD PORTD 4 PORTD 5 SW ROTARY P-W J Test Poi Gb. 5 Ragkaia pegukura test poi Test poi adalah suatu titik yag diguaka utuk megukur output dari sebuah ragkaia. Berikut ii merupaka tabel hasil pegukura test poi. Dega pegelompoka tiap pemilha rage selektor dega alat ukur multimeter da alat pembadig luxmeter. Tabel Hasil test poi rage lux Rage lux 0,05 0, 8,05,5 0,0, 7,58-5,58 4,8,5 40,887-9,87 88,8 4, 44,845 -,745 0, 5,7 48,44 4,55 0,77,4 58, 4,9 0,7 74 8,5 5,5 0,7 79,8 78,048,75 0, ,45,55 0, ,975 4,05 0,9 0 99,059,94, ,045 9,955, ,85 4,49, ,058 8,94, , 8,779, ,454 8,54, ,59 0,409, ,4 4,, ,54,74 R R ADC R Tabel Hasil test poi rage lux Rage lux, 080 5,455 5,455, 0 5,998 85,998, ,04 9,04, 50 85,55 5,55, ,7 05,7, Tabel Hasil test poi rage lux Rage lux, , ,99-9,0, ,787-74,, 0 84,74 74,74, ,75 0,75, Tabel 4 Hasil test poi rage lux Rage lux, , 0 059,4-0,59, ,88 48,88, ,0 9,0,8 80 8,507 -,49 Tabel 5 Hasil test poi rage lux Rage lux, , ,49,49, ,78 4,78, ,407-8,59, ,5 84,5 4

5 Semiar Tugas Akhir Jui 05 Tabel Hasil test poi rage lux Rage lux, , ,9-7,78, , -4,4, ,77 9,77, ,057 5,057 4, a) Pegukura Pertama x+x+x+x4+x5+x ,7. Hasil Pegukura Terhadap Kalibrator Pegukura megguaka mode kalibrasi pada modul da sebagai pembadigya megguaka luxmeter di kampus Tekik Elektromedik, utuk meetuka ilai selisih yag terjadi pada modul. Tabel 7 Perbadiga luxmeter dega modul b) Pegukura Kedua x+x+x+x4+x5+x ,7 c) Pegukura Ketiga x+x+x+x4+x5+x Dari data diatas dapat disimpulka atara modul da alat pembadig memiliki selisih da semaki tiggi ilai luxmeter semaki tiggi selisih. Selisih mulai dari -,7487 lux sampai -09, lux ,7. Hasil Perhituga / Alaisa Data.. Perhituga Rata rata Luxmeter x+x+x+x4+x5+x Dimaa : rata-rata i Jumlah ilai data Bayak data (,,,, ) d) Pegukura Keempat x+x+x+x4+x5+x

6 Semiar Tugas Akhir Jui 05 e) Pegukura Kelima x+x+x+x4+x5+x , b) Pegukura Kedua x+x+x+x4+x5+x 599, ,4 597,4 597,4 597,4 595, , ,4 f) Pegukura Keeam x+x+x+x4+x5+x Perhituga Rata rata Modul c) Pegukura Ketiga x+x+x+x4+x5+x 55,0 55,808 55,808 55,05 55, , 57, 55,877 x+x+x+x4+x5+x Dimaa : rata-rata i Jumlah ilai data Bayak data (,,,, ) a) Pegukura Pertama x+x+x+x4+x5+x 507,90 500,98 500,98 500,98 505,97 50,98 0,59 50,998 d) Pegukura Keempat x+x+x+x4+x5+x 0,0 58,84 59,48 59,48 59,48 599,8 597,85 599,75 e) Pegukura Kelima x+x+x+x4+x5+x 4,57 4,57 49,9 477,7 48,798 48,798

7 Semiar Tugas Akhir Jui ,9 40,47 Error % -0, Error % -0,79507% f) Pegukura Keeam x+x+x+x4+x5+x 948,944 90,74 90,74 90,74 97,404 90,74 474,04 90,7.. Perhituga Nilai Eror Perhituga ilai eror didapatka dega rumus seperti dibawah ii : Error % ( ) b) Pegukura Kedua Error % ( ) Error % 597,4 (54,7) 597,4 Error % 0,05975 Error % 5,975% c) Pegukura Ketiga Error % ( ) Error % 55,887 (5,7) 55,887 Error % 0, Error %,070854% Dimaa : rata-rata data kalibrator rata-rata data modul Tabel 8 Perbadiga Nilai Rata - rata Luxmeter Modul Pegukura 50,7 50,98 Pegukura 54,7 597,4 Pegukura 5,7 55,887 Pegukura ,7 Pegukura 5 459,7 40,47 Pegukura ,7 a) Pegukura Pertama Error % ( ) Error % 50,98 (50,7) 50,98 d) Pegukura Keempat Error % ( ) Error % 599,7 (5) 599,7 Error % -0, Error % 0,98404% e) Pegukura Kelima Error % ( ) Error % 40,47 (459,7) 40,47 7

8 PC Semiar Tugas Akhir Jui 05 Error % -0, Error %,75954% f) Pegukura Keeam Error % ( ) Error % 90,7 (770) 90,7 Error % -0, Karea megguaka ADC refresi tegaga harus diatur pada pi AREF pada Atmega8 sesuai settig.. Megatur tampila LCD x, seperti backlight dega cara memutar multitur pada pi LCD x. Jalaka program sederhaa utuk memastika LCD x dalam keadaa baik. 4. Jalaka program sederha utuk mejalaka push butto yag ada pada PORTC Atmega8 b. Ragkaia Sesor da Pemiliha Selektor J Test Poi Error % 4,4497% J ADC DT-Light Sesor SW 4. Pembahasa Hardware da Software 4. Hardware a. Ragkaia Miimum Sistem R R5 R4 PORTD PORTD PORTD 0 PORTD PORTD 4 PORTD 5 SW ROTARY P-W R R R. SW J8 PC Ro 0 PD 0 J0 PD PC 0 SW PD PC PD 4 PC PC D PD 4 5 PC 4 PD 5 PC 4 5 LED PD 7 PC 5 SW4 Ro PD 7 8 PC 7 0k PC RESET PORTD PORTC Read RESET SW + C 0uF/v IC 8 PC 5 PD 0 PC (RESET)(SCL/ADC5) PC5 7 PC 4 PD PD0 (RxD) (SDA/ADC4) PC4 PC PD 4 PD (TxD) (ADC) PC 5 PC PD 5 PD (INT0) (ADC) PC 4 PC PD 4 PD (INT) (ADC) PC PC 0 7 PD4 (CK/T0) (ADC0) PC0 8 AGND PB 9 GND AREF 0 PB 7 0 PB (T/TOSC) A 9 SCK PB 5 PD 5 PB7 (T/TOSC) (SCK) PB5 8 MISO PB 4 PD PD5 (T) (MISO) PB4 7 MOSI PB PD 7 PD (AIN0) (OC/MOSI) PB PB PB 0 4 PD7 (AIN) (SS/OCB) PB 5 PB PB0 (ICP) (OCA) PB Start Stop TP AREF J MOSI MISO SCK RESET Csip J Programer Cb 0uF/V R 0 Rss 0 D 4,7V Gb. 7 Ragkaia Sesor da Pemiliha Selektor Membutuhka tegaga 5VDC da Groud, megguaka modul sesor DT-Light Sesor dega sesor TEMT000. Megguaka PINC.0 sebagai iput ADC ke miimum sistem. c. Ragkaia Pegatura AREFF ATmega8-DIL8 J PORTB PB 0 PB PB PB PB 4 PB 5 PB PB 7 R POT J0] LCD LCD J eabel lcd Gb. Miimum Sistem Miimum sistem sebagai pegotrol sistem kerja alat. Tegaga kerja yag dibutuhka maksimum 5VDC da Groud. Megguaka IC ATmega8 sebagai jatug dari miimum sistem. LCD x sebagai tampila alat. Membutuhka programmer utuk pegisia program. Lagkah lagkah pegatura pegujia :. Dapat di isi atau iject program pada miimum sistem tapa terjadi eror atau kesalaha. Gb. 8 Ragkaia Pegatura AREFF Aref adalah tegaga refresi yag diatur secara maual. Sehigga ADC auat iputa dari sesor yag masuk mempuyai refresi. Spesifikasi ragkaia pegatura AREFF, atara lai:. Ragkaia medapatka tegaga 5VDC da Groud.. Kapasitor diguaka utuk memfilter tegaga sehigga mejadi lebih stabil.. Dioda zeer diguaka utuk mestabilka tegaga sebelum masuk ke multitur. 8

9 Semiar Tugas Akhir Jui Multitur diguaka utuk megatur refresi yag diguaka. 5. Saat proses pembuata program pilih check pada AREFF di Codevisio AVR saat pegatura ADC. Lagkah pegatura da pegujia :. Check tegaga output dari AREFF.. Settig sesuai keperlua sesor yag diguaka dega cara memutar multitur. 4. Software a. Program Pemiliha Rage if(pind.00) { lcd_gotoxy(0,); lcd_putsf("rg "); x(float)cahaya*4/0; if (x>0 && x<0.0) {cahaya *x+(0);} Pejelasa Subprogram : if(pind.00) apabila pada port D.0 diberika groud maka program dibawahya (rumus koversi) aka bekerja. Hal ii juga terjadi pada rage yag lai dega port yag berbeda amu memiliki prisip yag sama. b. Program Perubaha Output Sesor Mejadi Satua Lux Peulis megguaka rumus ymx+c dega y adalah ilai lux da c adalah ilai output tegaga. Ylux tegaga sesor Saat luxmeter berilai 0 lux sesor berilai 0 V, da saat luxmeter berilai,07 lux sesor berilai 0,0. Sehigga dapat dirumuska sebagai berikut : Y mx +c 0 0 m +c,070,0m+c _ -,07-0,0m m Kemudia dimasukka ke salah satu persamaa. 0 0 x (05, ) +c C 0 Sehigga didapatka rumus y(05, ) x m + 0 hasil tersebut diterapka pada program void adc() { { for(c0;c<00;c++) {buff_data[c]read_adc(0); delay_ms();} jumlah0; for(c0;c<00;c++) {jumlahjumlah+buff_data[c];} rate(float)jumlah/00; } lcd_gotoxy(9,0); lcd_putsf("lx"); CAHAYArate; ftoa(cahaya,,temp); lcd_gotoxy(0,0); lcd_puts(temp); lcd_putsf(" "); } void rage() adc(); { if(pind.00) { lcd_gotoxy(0,); lcd_putsf("rg "); x(float)cahaya*4/0; if (x>0 && x<0.0) {cahaya *x+(0);} else if (x>0.0 && x<0.00) {cahaya *x+( );} Pejelasa Subprogram :. void adc() adalah sebuah peamaa program sehigga dapat dipaggil sesuai kebutuha.. for(c0;c<00;c++) adalah diguaka utuk fugsi peghituga couter sehigga c aka couter up dari 0 ke 00.. buff_data[c]read_adc(0); adalah pemberia ama buff data yag megartika itu adalah read adc (0) yag artiya tegaga pada pi ADC 0. Da [c] adalah data yag terjadi couter dari 0 sampai delay_ms(); adalah memberika delay atau waktu jeda sebayak miliseko utuk 9

10 Semiar Tugas Akhir Jui 05 melakuka couter up kali. Sehigga dalam 00 couter up membutuhka delay 00 miliseko. 5. jumlah0; adalah pemberia ila pada variabel jumlah dega ilai 0.. jumlahjumlah+buff_data[c]; memiliki arti ilai jumlah adalah jumlah ditambahka dega buff data. Sehigga dapat disimpulka 0 + data pembacaa dari 0 sampai rate(float)jumlah/00; diguaka utuk merata rata. Sehigga dari pegambila data selama 0 00 kali dibagi 00. Dari program tersebut dapat mestabilka ilai output sesor da diberi ama rate. 8. lcd_gotoxy(9,0); da lcd_putsf("lx"); meetuka peletaka koordiat karakter Lx pada posisi sumbu x9 da sumbu y0. 9. CAHAYArate; memiliki arti ilai rate itu sama dega CAHAYA. Sehigga setiap perubaha ilai rate, CAHAYA juga aka megikutiya. 0. ftoa(cahaya,,temp); berfugsi merubah data float ke ASCI.. lcd_gotoxy(0,0); da lcd_puts(temp); meetuka koordiat karakter da memuculka karakter.. void rage()adalah sebuah peamaa program sehigga dapat dipaggil sesuai kebutuha.. adc(); adalah pemaggila program yag diberi ama adc. 4. if(pind.00) selektor pemiliha rage. 5. lcd_gotoxy(0,); da lcd_putsf("rg "); meetuka koordiat da karakter yag dicetak.. x(float)cahaya*4/0; ilai CAHAYA dikalika 4 (tegaga refresi) da dibagi 0 (bit adc) dimisalka dega x. Sehigga aka meghasilaka ilai tegaga dari output sesor. 7. if (x>0 && x<0.0) adalah jika x(tegaga) lebih dari 0 &&(da) x(tegaga) kurag dari sama dega 0,0. Sehigga saat x mempuyai ilai 0 sampai 0,0 program aka berjala. 8. {cahaya *x+(0);} adalah rumus dari ymx+c. Sehigga hasil rumus ymx+c dimisalka cahaya. 9. else if (x>0.0 && x<0.00) {cahaya *x+( );} memiliki arti sama dega omer 7 da Peutup 5. Kesimpula Setelah dilakuka pegukura da aalisa data peulis dapat meyimpulka sebagai berikut : ) Miimum system dapat meampilka hasil dari itesitas cahaya utuk tampil ke display LCD. ) Software yag telah dibuat dapat bekerja sesuai dega uruta settig program, dibuktika dega dapat ditampilkaya hasil peyimpaa da rata rata data. ) Pegguaa sesor TEMT000 meghasilka output tegaga dega maksimal output sesuai dega supply sesor 5V, amu pegguaa sesor sampai output 4V. Karea grafik saat 4V ke 5V kurag baik. 4) Semaki besar ilai lux atau rage yag dipilih, ilai eror semaki besar. Karea bit ADC berilai 04 da proses pegambila data. Hal ii ditujukka dega hasil pada rage -,7lux, rage 8,9lux, rage,lux, rage 4-5,, rage 5-58,, da rage -09,lux. 5. Sara Dari hasil peelitia, dapat diaalisa kekuraga dari alat yag peulis buat. Berikut ii adalah beberapa sara yag dapat dipertimbagka utuk peyempuraa peelitia lebih lajut : ) Memiimalka ilai kesalaha pembacaa. ) Ditambahka idikator batterai pada alat. ) Meghilagka pemiliha rage selektor, sehigga dapat mempercepat pembacaa tapa harus megatur selektor. 4) Megguaka sesor yag lebih da liier dalam pembacaa itesitas cahaya. DAFTAR PUSTAKA Ardi Wioto, (008). Mikrokotroller AVR Atmega8///855 da Pemograma dega Bahasa C pada WiAVR. Iformatika Badug. Badug CT Circuit Today (0). Differetial Amplifier Circuit Tutorial usig BJT ad Opamp. Miggu, 05 Oktober 04 File UPI EDU Direktori FPTK, Istalasi Cahaya. FPTK%F&searchcahaya&search_modef. Diakses taggal 4 Mei 05 Mardi Wasoo (0). Pegaruh Itesitas Cahaya Ruag Praktikum Dalam Pembacaa Cici Wara Kompoe (Resistor) Berdasarka Stadar K. Jural Uit Layaa Istrumetasi, Jurusa IKE FMIPA UGM Edisi September 0 0

11 Semiar Tugas Akhir Jui 05 Meteri Kesehata Republik Idoesia, (004). Persyarata kesehata ligkuga rumah sakit. Nomer 04/MENKES/SK//004. Keputusa Meteri Kesehata Republik Idoesia Paralac Ic. How to Phototrasistor Circuits Works. Diakses taggal Mei 05. Reski (0), Cahaya Meurut Sumberya, Miggu, 05 Oktober 04 Soekidjo Notoatmodjo, (0). Metodologi Peelitia Kesehata. Rieka.Surabaya Tugio Thok. Sifat sifat Cahaya. ( Diakses taggal 0 Mei 05) Yasi Alami (009). Cahaya, Miggu, 05 Oktober 04 ahaya-/. Vishay. DT-Sese Light Sesor. Miggu, 5 Oktober Vishay. TEMT000 Vishay Semicoductors. Miggu, 5 Oktober 04.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

LUX METER BERBASIS MIKROKONTROLER

LUX METER BERBASIS MIKROKONTROLER Seminar Tugas Akhir Juni 0 LUX METER BERBASIS MIKROKONTROLER (Ainul Fitroh Istiadzah, Andjar Pudji, Priyambada Cahya Nugraha ) ABSTRAK Alat Lux Meter Berbasis Mikrokontroler merupakan alat Kalibrator yang

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik.

BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik. BAB IV PENILITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Pegatur Ifus Dega Scroll Elektroik Tegaga : 0 V Motor DC : 4 V 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada Gambar 4.1. di bawah ii: Gambar 4.1.

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

Tachometer Berbasis Mikrokontroler AT Mega 8 Dilengkapi dengan Mode Hold

Tachometer Berbasis Mikrokontroler AT Mega 8 Dilengkapi dengan Mode Hold Seminar Tugas Akhir Juni 06 Tachometer Berbasis Mikrokontroler AT Mega 8 Dilengkapi dengan Mode Hold (Tera Hanifah Al Islami, Andjar Pudji, Triana Rahmawati ) ABSTRAK Tachometer adalah suatu alat ukur

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

Seminar Tugas Akhir Juni 2017

Seminar Tugas Akhir Juni 2017 Seminar Tugas Akhir Juni 07 Alat Ukur Maloklusi Overbite pada Gigi ( Fahrul Fadli H.B, Bambang Guruh Irianto, Tribowo Indrato) Jurusan Teknik Elektromedik Politeknik Kesehatan Surabaya Jl. Pucang Jajar

Lebih terperinci

Pengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID

Pengaturan Level Ketinggian Air Menggunakan Kontrol PID Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID [Thiag et al.] Pegatura Level Ketiggia Air Megguaka Kotrol PID Thiag, Yohaes TDS, Adre Mulya Fakultas Tekologi Idustri, Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328.

PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328. Pillar of Physics, Vol. 10. Oktober 2017, 71-77 PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Nofsi Meiza 1), ulkifli 2), Zulhedri Kamus 2) 1) Mahasiswa Fisika, FMIPA

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Makalah Seminar Tugas Akhir

Makalah Seminar Tugas Akhir Makalah Semiar Tugas Akhir Peraaga Pegukur Volume Besi Megguaka Metode Iterpolasi Berbasis Mikrokotroler ATMega8535 Awaludi Aziz [], Trias Adromeda,ST,MT [], Darjat,ST,MT [] Jurusa Tekik Elektro Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1

LEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1 LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS DI DESA KATERBAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajuka Utuk Memeuhi Sebagia Syarat Gua Memperoleh Gelar Sarjaa Komputer (S.Kom) Pada

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

Seminar Tugas Akhir Mei 2016

Seminar Tugas Akhir Mei 2016 Semiar Tugas Akhir Mei 0 Abstrak Cotrast Ijectio System (Achmad Raka Doi Bramatyo Tri Bowo Idrato, ST, MT Her Gumiwag Ariswati, ST,MT.) Jurusa Tekik Elektromedik Politekik Kesehata Surabaya Jl. Pucag Jajar

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

TENS TRIANGLE AND SQUARE WAVE MICROCONTROLLER BASED

TENS TRIANGLE AND SQUARE WAVE MICROCONTROLLER BASED Seminar Tugas Akhir 0 TENS TRIANGLE AND SQUARE WAVE MICROCONTROLLER BASED (Yogi Setiawan, Her Gumiwang Ariswati, Lamidi) Jurusan Teknik Elektromedik Politeknik Kesehatan Surabaya Jln. Pucang Jajar Timur

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF

RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF Jural Fisika Uad Vol., No. 4, Oktober 03 ISSN 30-849 RANCANG BANGUN ALAT UKUR KADAR AIR AGREGAT HALUS DALAM PENGUJIAN MATERIAL DASAR BETON BERBASIS MIKROKONTROLER ATmega8535 DENGAN METODE RESISTIF Festi

Lebih terperinci

Meetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN. Diagram Blok Sistem. Reset Enter Pilihan Sensor Tetesan Program Mikrokontroler Segment Driver Motor DC Motor DC Gambar, Diagram Blok a. Setting volume/waktu tetesan cairan: pengaturan

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB

SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB ISSN: 1693-6930 211 SISTEM SELEKSI KEMATANGAN BUAH TOMAT WAKTU-NYATA BERBASIS NILAI RGB M. Riza Ferdiasyah, Kartika Firdausy, Tole Sutiko Program Studi Tekik Elektro, Uiversitas Ahmad Dahla Kampus III

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Seminar Tugas Akhir Juni 2017 ABSTRAK

Seminar Tugas Akhir Juni 2017 ABSTRAK Seminar Tugas Akhir Juni 07 Monitoring Suhu, Kelembaban, Itensitas Cahaya dan Kebisingan pada Ruang Operasi Tampil PC (Melalui Transmitter Dan Receiver) Umdatul Khoirot, H. Bambang Guruh Irianto, Priyambada

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3. Baha da Peralata Peelitia 3.. Baha Peelitia Peelitita ii megguaka 30 ekor Sapi Bali jata umur berkisar atara -3 tahu dega bobot bada berkisar atara 50-500 kg atau dalam

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III PERANCANGAN ALAT SIMULASI PEGENDALI LAMPU JARAK JAUH DAN DEKAT PADA KENDARAAN SECARA OTOMATIS

BAB III PERANCANGAN ALAT SIMULASI PEGENDALI LAMPU JARAK JAUH DAN DEKAT PADA KENDARAAN SECARA OTOMATIS BAB III PERANCANGAN ALAT SIMULASI PEGENDALI LAMPU JARAK JAUH DAN DEKAT PADA KENDARAAN SECARA OTOMATIS Pada bab ini menjelaskan tentang perancangan dan pembuatan alat simulasi Sistem pengendali lampu jarak

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.

Lebih terperinci

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot

Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. serta menghubungkan pin mosi, sck, gnd, vcc, miso, serta reset. Lalu di

BAB IV METODE PENELITIAN. serta menghubungkan pin mosi, sck, gnd, vcc, miso, serta reset. Lalu di BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Minimum System ATmega8 Minimum system ATmega8 adalah sebuah perangkat keras yang berfurngsi untuk men-download program yang telah dibuat dengan menggunakan DB25 serta menghubungkan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN :

PRISMA FISIKA, Vol. VI, No. 2 (2018), Hal ISSN : Estimasi Curah Huja di Kota Potiaak Megguaka Metode Propagasi Balik Berdasarka Parameter Cuaca da Suhu Permukaa Laut Ika Oktaviaigsih a, Muliadi b*, Apriasyah c a Prodi Fisika, b Prodi Geofisika, c Prodi

Lebih terperinci