PEMODELAN DATA UNTUK PENDUKUNG SISTEM CERDAS ANALISIS KESESUAIAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN SUMBERDAYA PEMBANGUNAN DESA MANDIRI
|
|
- Johan Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PEMODELAN DATA UNTUK PENDUKUNG SISTEM CERDAS ANALISIS KESESUAIAN KEBUTUHAN DAN KETERSEDIAAN SUMBERDAYA PEMBANGUNAN DESA MANDIRI Dedi Trisnawarman 1) Zyad Rusdi 2) 1) Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara Jakarta dtrisnawarman@gmail.com ABSTRACT Since the enactment of the Act. No. 6 In 2014, Village Government has great authority and resources to carry out rural development programs independently according to the needs and potentials. This study aims to build a data model that can support the application of intelligent systems for the analysis of needs and suitability of resources in the development of selfsufficient villages. The data model that is appropriate for the purpose of the analysis of decision-making is a data warehouse. The method used to build the data warehouse model approach Kimball (2010), includes nine stages or the so-called nine-step methodology. Nine of these stages are: Choose the process, Choose the grain, Identify and conform to the dimensions, Choose the facts, Store precalculation in the fact table, Round out the dimension tables, Choose the duration of the database, Tracking slowly changing dimensions, Decide the physical design. This study resulted in a design of data warehouse applications that consist of fact tables, dimension tables, meta data and Extract Transform Loading (ETL) processes. The resulting fact table, namely: the fact table analysis of the activities, the fact table analysis population, the fact table analysis of the proposal, and fact tables potential analysis while the dimension tables consists of tables: dim_time, dim_staf, dim_wilayah, dim_usulan, dim_anggaran, dim_potensi, dim population Key words Data warehouse, development, ETL, model, village 1. Pendahuluan Kebutuhan aplikasi dan sistem informasi bagi organisasi modern merupakan tuntutan yang harus dipenuhi dalam era globalisasi dan abad informasi yang menuntut kecepatan dan keterhubungan satu sama lain tanpa dibatasi tempat dan waktu. Basisdata merupakan salah satu komponen terpenting dalam mewujudkan aplikasi sistem informasi, dan masing-masing organisasi memiliki model basisdata yang spesifik yang harus sesuai dengan proses bisnis masing-masing organisasi. Pemerintahan Desa merupakan organisasi pemerintahan terkecil yang merupakan ujung tombak pembangunan nasional. Dengan diterapkannya UU Desa No 6 tahun 2014 [1] maka Pemerintahan Desa memiliki sumberdaya keuangan dan kemandirian untuk mewujudkan keberhasilan pembangunan dengan memaksimalkan semua potensi desa. Oleh karena itu dibutuhkan model basisdata yang terintegrasi untuk mendukung proses pembangunan tersebut. Perkembangan pesat teknologi informasi dan komputasi cerdas, memungkinkan penerapan komputer dalam analisis dan pembuatan keputusan. Gartner ( ) mencantumkan bahwa penerapan teknologi informasi dalam sistem cerdas untuk analisis pengambilan keputusan menempati rangking pertama sebagai teknologi paling diprioritaskan oleh para pimpinan perusahaan/chief Executive Officer (CEO) [2]. Sistem cerdas bisa juga mengacu pada kepandaian yang ditunjukkan oleh suatu bentuk tiruan dan dipelajari disemua bidang ilmu seperti computer science, psikologi, filsafat, neuro science dan teknik mesin, yang berhubungan dengan kepandaian perilaku (behavior). Di Indonesia penelitian tentang sistem cerdas dalam membantu dalam pengambilan keputusan masalah pembangunan dan pemerintahan sudah dilakukan, diantaranya oleh Kusumaningrum [3], Sabria, et al. [4], Hartati [5], Ernawati [6]. Tulisan ini merupakan bagian tahap pertama dari penelitian sistem cerdas untuk penilaian kesesuaian program pembangunan desa yang terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama adalah membangun model data, tahap kedua membangun model cerdas dan tahap ketiga adalah membangun prototype sistem cerdas yang mengintegrasikan hasil dari tahap pertama dan tahap kedua. Penelitian diawali dengan studi literatur tentang pemodelan data, data warehouse, data mining, aplikasi pengambilan keputusan. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data untuk mendukung investigasi sumber data yang akan menghasilkan arsitektur model. Langkah selanjutnya adalah identifikasi entitas dan atribut dari sumber data yang sudah diseleksi dalam arsitektur model. Berdasarkan entitas dan atribut yang terpilih maka langkah selanjutnya adalah membangun model 132
2 Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 B23 data warehouse menggunakan pendekatan Kimball, meliputi sembilan tahap atau yang disebut dengan nine step methodology. Sembilan tahap tersebut adalah : Choose the process, Choose the grain, Identify and conform the dimensions, Choose the facts, Store precalculation in the fact tabel, Round out the dimension tabel, Choose the duration of the basisdata, Tracking slowly changing dimensions, Decide the physical design [7]. 2. Data Warehouse Data Warehouse adalah suatu basisdata khusus untuk penunjang keputusan yang dikelola secara terpisah dari basisdata operasional. Data warehouse merupakan sekumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, tidak mudah berubah, dan berdasarkan kepada suatu rentang waktu tertentu yang berguna untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Sebuah data warehouse merupakan data manajemen dan teknologi analisis data [8]. Data warehouse adalah sekumpulan data yang terintegrasi, berorientasi pada subjek yang dirancang dan digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dimana setiap unit dari data bersifat saling berhubungan untuk beberapa waktu tertentu [9]. Beberapa penelitian tentang pemodelan data warehouse untuk analisis pendukung pengambilan keputusan sudah banyak dilakukan, diantaranya adalah: Penelitian yang mengusulkan Multidimensional Aggregation Cube (MAC). MAC adalah model data konseptual user-centric yang menggunakan konsep yang dekat dengan cara pengguna OLAP melihat informasi tersebut. Model MAC menggambarkan data sebagai dimension levels, drilling relationships, dimension paths, dimensions, cubes dan attributes [10]. Penelitian yang membuat model berdasarkan analisis kebutuhan pengguna (User Requirements). Ada tiga prinsip desain persyaratan fungsional yang diidentifikasi dalam model tersebut yaitu: supply driven, goal-driven dan userdriven [11]. Peneliti yang membangun model berdasarkan pengalaman praktisi. Model yang diusulkan memiliki langkah-langkah sebagai berikut: mengembangkan enterprise data model, mendesain data warehouse terpusat, mengklasifikasi entitas, identifikasi hierarki, desain data marts [12]. Penelitian lain membangun model logis dan fisik berdasarkan data jejak audit alur kerja yang relevan dengan evaluasi kinerja proses bisnis untuk mengoptimalkan kinerja query seluruh data yang bervolume besar [13]. Penelitian yang mengusulkan kerangka kerja pemodelan perusahaan untuk penyebaran data warehouse. Kerangka kerja ini menyediakan peta jalan informasi yang mengkoordinasi sumber data dan data warehouse yang berbeda di seluruh perusahaan bisnis [14]. 3. Desain Model Data Desain model data terdiri dari desain arsitektur, skema bintang, dan meta data Desain Arsitektur Data Warehouse Arsitektur data warehouse yang akan dirancang adalah aristektur data warehouse terpusat (centralized). Alasan memilih arsitektur data warehouse terpusat, yaitu: - Data yang terdapat dalam data warehouse memiliki data yang terintegrasi dengan baik. - Pemeliharaan data lebih mudah karena semua data terdapat dalam satu data warehouse. Dalam rancangan ini, data internal maupun eksternal akan ditampung ke dalam satu wadah data warehouse sehingga user akan mudah untuk mengelolah data seperti melakukan pencarian data yang diperlukan. Gambar 3.1 menunjukan rancangan arsitektur data warehouse yang dibuat : Data Usulan program Data program pembangunan Data potensi wilayah Data anggaran Data demografi ETL Data warehouse Analisis kebutuhan dan ketersediaan sumberdaya Gambar 3.1. Arsitektur Data Warehouse analisis kebutuhan dan ketersediaan sumberdaya Data kependudukan/demografi adalah data tentang penduduk seperti nama, alamat, pekerjaan, usia, jenis kelamin dan alin sebagainya. Data potensi adalah data tentang wilayah dan potensi yang dimiliki seperti luas daerah, posisi, sumberdaya alam yang dmiliki dan lain sebagainya. Data program pembangunan adalah catatan tentang pembangunan baik pembangunan yang telah dilakukan maupun yang masih dalam tahap perencanaan. Data anggaran adalah data tentang jumlah anggaran yang dimiliki, sumber anggaran, penggunaan anggaran dan lain sebagainya. Data pemetaan masalah adalah data yang diperoleh dari masyarakat dan survey dilapangan yang berhubungan dengan permasalahan program pembangunan desa, seperti masalah infrastruktur, kesehatan, pendidikan dan lain sebagainya. Dari data tersebut akan dilakukan proses ETL (Extract, Transform, Loading) yang kemudian hasilnya akan disimpan ke dalam data warehouse. ETL terdiri dari 3 proses, yaitu : extract, transform, load. Pada proses extract akan dilakukan pengambilan dan pemilihan data dari data source yang berbeda kemudian mem-parsingnya dalam format yang sama. 133
3 Data yang sudah di extract tersebut akan di transform ke dalam bentuk yang sesuai (dilakukan proses cleaning, filtering, dan join data). Setelah itu dilakukan proses load yaitu proses memasukkan data yang telah di transform ke dalam data warehouse). Gambar 3.4, bertujuan agar dapat digunakan untuk menganalisis jumlah potensi sumberdaya yang tersedia, yang dapat digunakan dalam pembangunan desa. Analisis jumlah potensi sumberdaya tersebut dapat dihubungkan dengan wilayah dan waktu Desain Skema Bintang Desain data warehouse terdiri desain skema bintang yang terdiri dari tabel fakta, tabel dimensi, meta data dan proses ETL. Desain tabel fakta terdiri dari tabel fakta Analisis Kegiatan, tabel fakta Analisis Penduduk, tabel fakta Analisis Usulan. dan tabel fakta Analisis Potensi sedangkan tabel dimensi terdiri dari dim_time, dim_staf, dim_wilayah, dim_usulan, dim_anggaran, dim_potensi. Gambar 3.2. adalah gambar skema bintang yang menjelaskan tentang analisis kegiatan, jumlah kegiatan dan jumlah anggaran adalah atribut yang dianalisis dengan dimensi waktu, dimensi kegiatan, dimensi anggaran dan dimensi wilayah. Dari analisis tabel ini dapat diketahui berapa jumlah kegiatan dan jumlah anggaran yang berhubungan dengan waktu kegiatan, dan wilayah dimana kegiatan tersebut diadakan. Gambar 3.4. Skema Bintang Analisis Potensi Gambar 3.5, bertujuan agar dapat digunakan untuk menganalisis profil pengusul, berdasarkan data demografi penduduk. Gambar 3.2. Skema Bintang Analisis Kegiatan Gambar 3.3, adalah gambar skema bintang yang menjelaskan tentang analisis usulan atau partisipasi dari masyarakat, yang dapat dihubungkan dengan profil pengusul, kegiatan yang diusulkan dan waktu. Gambar 3.5 Tabel fakta Analisis Penduduk Semua tabel fakta untuk analisis dihubungkan dengan tabel dimensi sesuai dengan kebutuhan analisis. Untuk kebutuhan analisis tersebut diperlukan tiga proses yang terdiri dari proses tabel dimensi (Gambar 3.6), proses tabel fakta (Gambar 3.7) dan proses stagging (Gambar 3.8) Desain Metadata Desain metadata bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang digunakan dalam aplikasi yang akan dikembangkan, seperti nama atribut, tipe data, panjang data, sumber data, dan proses mendapatkan data tersebut. Berikut adalah penjelasan mengenai metadata tabel fakta dan tabel dimensi pada Pemerintahan Desa. Gambar 3.3. Skema Bintang Analisis Usulan 134
4 Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 B23 Tabel 3.1. Tabel fakta Analisis Potensi Tabel 3.2. Tabel fakta Analisis Usulan Gambar 3.6. Proses Tabel Dimensi Gambar 3.7. Proses Tabel Fakta Tabel 3.3. Tabel fakta Analisis Kegiatan Gambar 3.8. Proses Stagging 135
5 4. Kesimpulan 1. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan aplikasi data warehouse yang mengintegrasikan data demografi penduduk, data anggaran, data potensi dan data usulan program pembangunan desa. 2. Model data yang dikembangkan dalam penelitian ini terdiri dari desain skema bintang/star schema yang terdiri dari tabel fakta/fact table, tabel dimensi/dimension table, dan meta data. Desain tabel fakta Analisis Kegiatan, tabel fakta Analisis Penduduk, tabel fakta Analisis Usulan dan tabel fakta Analisis Potensi, sedangkan tabel dimensi terdiri dari dim_time, dim_staf, dim_wilayah, dim_usulan, dim_anggaran, dim_kedatangan, dim_kematian, dim_kelahiran, dim_pindah, dim_potensi. 3. Rancangan aplikasi data warehouse yang dibangun dapat digunakan untuk mendukung sistem cerdas aplikasi pendukung pengambilan keputusan program pembangunan desa. [11] Golfarelli. M., 2009, Chapter 1 from User Requirements to Conceptual Design in Data Warehouse a Survey [12] Moody. D. L., 2000, Proceedings of the International Workshop on Design and Management of Data Warehouses (DMDW'2000) Stockholm, Sweden, June 5-6 [13] Pau K. C., Si Y. W., Dumas M., 2007, Data Warehouse Model for Audit Trail Analysis in Workflows. IEEE International Conference on e-business Engineering (ICEBE 2007) [14] Joseph O. Chan. J. O., 2004., Building Data Warehouses Using The Enterprise Modeling Framework. Journal of International technology and Information Management 2004 Volume 13, Number 2 REFERENSI [1] Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 6 Tahun 2014 [2] [3] Kusumaningrum R., Endah S.N., Sistem Pendukung Keputusan untuk Menganalisa Kesesuaian Jenis Vegetasi Mangrove Menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP). Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer Universitas Diponegoro Semarang, 7 Agustus [4] Sabria N.F.,, Othmana Z, Nayana N., Azman M.N., Aplikasi GIS dan AHP Dalam Kesesuaian Kawasan Penanaman Anggur: Kajian Kes di Negeri Perlis, Jurnal Teknologi Sciences & Engineering [5] Hartati S., Nugroho A., Sistem Pendukung Keputusan Berbasis AHP (Analytical Hierarchy Process) Untuk Penentuan Kesesuaian Penggunaan Lahan (Studi Kasus : Kabupaten Semarang). Jurnal Teknologi Technoscientia ISSN: Vol. 5 No. 1 Agustus [6] Ernawati, Penentuan Skala Prioritas Pembangunan Waduk di Jawa Barat, Jurnal Sosioteknologi Edisi 25 Tahun 11, April [7] Kimball, R., Ross M., The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley [8] Connolly, T. M., and Begg. C. E., 2010, Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management, fifth Edition. Addison- Wesley, Reading, Massachusetts [9] Inmon, Wiley H., 2005, Building The Data warehouse, Fourth Edition, Indiana: Wiley Publishing, Inc. [10] Tsois, A., Karayannidis, N., Sellis, T., MAC: Conceptual data modeling for OLAP. In Proceedings International Workshop on Design and Management of Data Warehouses. Interlaken, Switzerland 136
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit
Lebih terperinciMANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC
MANFAAT DATAWAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT ABC Evaristus Didik M.; M. Awan Wibisono; Sucipto A.; Gusti Agung D. V. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. perusahaan yang bergerak di bidang retail.
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini penggunaan teknologi informasi tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan kita, terutama di dalam suatu perusahaan. Teknologi informasi yang telah diintegrasikan
Lebih terperinciMANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC
MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC Evaristus Didik M.; Dewi S.; Felisia L.; Winnie S. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Setiap perusahaan tentunya secara rutin menjalankan proses operasional setiap hari, dengan begitu akan terdapat banyak sekali data yang harus disimpan dan diproses
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi informasi sekarang ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat dalam waktu yang singkat. Teknologi informasi merupakan suatu keharusan yang harus ada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memasuki era globalisasi pada saat ini, persaingan di dalam bisnis semakin ketat baik dalam industri barang atau jasa. Pada dasarnya perusahaan didirikan dengan melakukan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi pada saat ini merupakan hal yang sangat umum yang berdampak dalam kehidupan masyarakat, karena pada kemajuan perkembangan informasi sekarang ini kebutuhan
Lebih terperinciPERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia.
PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS Ervyn Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Selvi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Indonesia perusahaan manufaktur merupakaan perusahaan yang cukup signifikan perkembangannya seperti industri kimia, industri perbankan dll. Perusahaan manufaktur
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan. Dengan informasi, organisasi bisa berkembang dan menjadi lebih
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi menjadi kebutuhan penting dalam sebuah organisasi ataupun perusahaan. Dengan informasi, organisasi bisa berkembang dan menjadi lebih baik, karena informasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Berbagai aspek ilmu pengetahuan dan teknologi selalu berkembang dan mengalami kemajuan, sesuai dengan perkembangan cara berpikir manusia dan perkembangan zaman. Salah
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR
DESAIN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGINTEGRASIKAN DATA KEPOLISIAN DI WILAYAH JAWA TIMUR Aryanto Aribowo 1) dan Joko Lianto Buliali 2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor
Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor 2 2016 PEMBANGUNAN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI HARGA BAHAN POKOK KOTA YOGYAKARTA C. Hutomo Suryolaksono 1, Paulina
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini pangan merupakan salah satu masalah terbesar yang semakin sulit untuk ditangani dikarenakan jumlah manusia yang semakin banyak dari tahun ke tahun sehingga
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini teknologi informasi telah berkembang dengan pesat, dengan memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan dapat menjalankan proses bisnis dengan lebih cepat,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini lingkungan bisnis dan sosial sangatlah rumit, penuh dengan kompetisi, dan sangat dinamis (Alberto Abelló, 2013). Teknologi dan informasi telah menjadi
Lebih terperinci[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]
[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2] [ Chapter 2] Jenis dan Karakteristik Data Warehouse Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom [NIDN : 0410047807] Jenis Data Warehouse 1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut:
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Berikut ini akan dijelaskan teori umum atau dasar yang digunakan, yaitu sebagai berikut: 2.1.1 Pengertian Data Menurut Hoffer & Venkataraman (2011: 5) menjelaskan bahwa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum 2.1.1 Pengertian Data Menurut (Inmon, 2005, p. 493) data merupakan kumpulan faktafakta, konsep-konsep dan instruksi-instruksi yang disimpan dalam media penyimpanan yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. untuk organisasi tersebut. Informasi tersebut dapat digunakan sebagai pengambilan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang pesat, maka data sangat dibutuhkan oleh setiap organisasi karena dapat menghasilkan informasi yang diperlukan untuk
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Eksekutif
Perancangan Sistem Informasi Eksekutif (Studi Kasus di UGM) Arif Nurwidyantoro Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika, FMIPA arifn@mail.ugm.ac.id Burhanudin Hakim Pusat Sumber Daya Informasi (PSDI) udnpico@gmail.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. terus mempertahankan dan mengembangkan eksistensinya agar dapat
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa era globalisasi seperti sekarang ini, persaingan bisnis terus tumbuh dan berkembang pesat. Oleh karena itu suatu perusahaan berusaha untuk terus mempertahankan
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG) Andri 1), Baibul Tujni 2) 1,2) Program Studi Sistem Informasi Universitas Binadarma Jalan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI. Abstract. Keywords: Database, DataWarehouse, ETL, PowerPivot, Star Schema.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE AKADEMIK STMIK KADIRI Umi Fadilah 1, Wing Wahyu Winarno 2, Armadyah Amborowati 3 1,2 Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta farilah_07@yahoo.co.id 1, wing@amikom.ac.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. informasi dan teknologi informasi yang semakin baik untuk membantu proses bisnis
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di dalam dunia bisnis yang semakin berkembang pesat diperlukan sistem informasi dan teknologi informasi yang semakin baik untuk membantu proses bisnis dan strategi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa seperti sekarang ini teknologi sudah berkembang dengan pesat. Seiring dengan perubahan zaman, teknologi tersebut dapat membantu dan memudahkan setiap kegiatan
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE E-PROCUREMENT PADA INSTANSI PEMERINTAHAN Luky Hidayat 1), Adhistya Erna Permanasari 2), Igi Ardiyanto 3) 1),2),3 ) Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR Fredo Wilianto Rusli 1, David Soentoro 2, Tony Indra Sakti Santoso 3, Indrajani
Lebih terperinciANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG. Tugas Akhir
ANALISIS DAN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN LUMAJANG Tugas Akhir Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC)
Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC) Miza Rezita Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia,
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE RUMAH SAKIT XYZ. Steven Febriyanto : Yosse : Evaristus Didik Madyatmadja, ST., M.Kom., M.T
DATA WAREHOUSE RUMAH SAKIT XYZ Steven Febriyanto : 1401075063 Yosse : 1401074142 Evaristus Didik Madyatmadja, ST., M.Kom., M.T UNIVERSITAS BINA NUSANTARA School of Information System Jurusan Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Warehouse Mohammed (2014) mengatakan bahwa data warehouse merupakan database relasional yang dirancang untuk melakukan query dan analisis. Data warehouse biasanya berisi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. berkembang.mereka semua berusaha meningkatkan bisnisnya agar tetap dapat bertahan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini bisnis bertumbuh dengan pesat, perusahaan yang sudah ada terus berkembang.mereka semua berusaha meningkatkan bisnisnya agar tetap dapat bertahan dalam persaingan
Lebih terperinciPenerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Data Warehouse
Penerapan Slowly Changing Dimensions untuk Mendukung Pembentukan Dimensi Dinamis pada Warehouse (Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten XYZ) Gadis Pujiningtyas Rahayu Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang. Pada era globalisasi yang diiringi dengan kemajuan teknologi yang semakin
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Pada era globalisasi yang diiringi dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat ini, kebutuhan akan informasi yang cepat, lengkap, akurat dan relevan menjadi hal yang
Lebih terperinciAnalisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry
Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Veronica Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Handrian Julang Binus University,
Lebih terperinciANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR
11 ANALISA SISTEM INFORMASI MONITORING DATA QUALITY PRODUCT STUDI KASUS PADA PT KONE INDO ELEVATOR SKRIPSI Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Ruang Lingkup
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi informasi yang amat sangat pesat saat ini baik di Indonesia maupun negara lain, mempengaruhi semua aspek yang ada di masyarakat. Kebutuhan akan teknologi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT (STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR)
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT (STUDI KASUS: BLUD RSU KOTA BANJAR) Rianto 1), Cucu Hadis 2) 1,2, Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Siliwangi Tasikmalaya e-mail: rianto@unsil.ac.id
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi... Volume..., Bulan 20.. ISSN :
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE PADA INSTITUSI BALAI PENGKAJIAN TEKNOLOGI PERTANIAN (BPTP) JAWA BARAT Hengky Saputra Teknik Informatika Universitas Komputer
Lebih terperinciIMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI
IMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI Eka Miranda; Rudy; Eli Suryani Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Data adalah sesuatu yang mewakilkan objek dan peristiwa yang memiliki arti dan sangat penting bagi pemakai (Hoffer, Prescott dan McFadden,2007, p6). 2.2 Basis Data Basis
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR
PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. penting dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang bisnis. Salah satu
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan pengaruh penting dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang bisnis. Salah satu bentuk penerapan teknologi yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tersedianya informasi yang sesuai, dibutuhkan data warehouse yang berisi data
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persaingan di dunia bisnis global yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memiliki strategi bisnis yang tepat agar dapat bertahan dan terus berkembang. Salah satu
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT. GROWING RICH Indra Wijaya, Risan Bahar, Stephanie Chandra Bpk. Sugijanto M. Said,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Di zaman sekarang ini teknologi komputer merupakan hal yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di zaman sekarang ini teknologi komputer merupakan hal yang tidak bisa dipisahkan dalam kehidupan manusia sehari-hari. Teknologi juga sering digunakan untuk
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR Erick A. Lisangan 1, N. Tri Suswanto Saptadi 2 1 erick_lisangan@yahoo.com 2 ntsaptadi@yahoo.com Abstrak Proses dan
Lebih terperinciPandu Dwi Winoto; Andika; Hasan Basri
DATA WAREHOUSE WISATAWAN MANCANEGARA DALAM MEMBANTU EKSEKUTIF PADA PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN TERKAIT PROFIL DEMOGRAFI, POLA PERJALANAN, DAN POLA PENGELUARAN PADA BAGIAN PUSAT DATA DAN INFORMASI DI KEMENTERIAN
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. mengidentifikasi proses-proses bisnis utama dan entitas-entitas utama yang ada di SFI,
BAB III METODOLOGI 3.1 Analisa masalah Langkah pertama yang dilakukan dalam proyek business intelligence pada PT Suzuki Finance Indonesia (SFI) adalah dengan melakukan analisa masalah. Yaitu dengan mengidentifikasi
Lebih terperinciSistem Informasi Eksekutif Data Alumni Menggunakan Data Warehouse
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Sistem Informasi Eksekutif Data Alumni Menggunakan Data Warehouse IGKG Puritan Wijaya ADH 1), Luh Made Yulyantari 2) STMIK
Lebih terperinciBAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah
BAB II LANDASAN TEORIse 2.1 Data Warehouse Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data dimana kapasitas penyimpanannya berskala besar; datanya diakumulasikan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori-Teori Umum 2.1.1 Data Data sangat penting bagi sebuah organisasi karena memainkan peranan penting di dalamnya. Data digunakan di dalam setiap kegiatan di dalam organisasi.
Lebih terperincihttp://www.brigidaarie.com Apa itu database? tempat penyimpanan data yang saling berhubungan secara logika Untuk apa database itu?? untuk mendapatkan suatu informasi yang diperlukan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dibutuhkan teknologi informasi yang baik dan berkualitas. Maka dari itu,
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi Informasi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat. Pesatnya perkembangan ini mempengaruhi berbagai bidang, terutama di bidang bisnis sehingga menimbulkan
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM Pembahasan BAB IV mengenai proses perancangan data warehouse meliputi proses integrasi, pemodelan database dan dashboard interface. 4.1 Perencanaan Tahap perencanaan penelitian
Lebih terperinciOPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ
OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ Hendro Poerbo Prasetiya 1), Yogi Eka Sakti 2) 1), 2) Sistem Informasi Universitas Ma Chung Jl Villa Puncak Tidar N-01, Malang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. yang menyebabkan kemampuan bersaing dalam dunia bisnis akan sangat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi sekarang ini, perkembangan dunia teknologi informasi telah bergerak dengan sangat cepat. Seiring dengan berkembangnya teknologi komputer yang mampu
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE PADA PT. BATARA PRIMA SELERA ( CUPPA COFFEE )
1 DATA WAREHOUSE PADA PT. BATARA PRIMA SELERA ( CUPPA COFFEE ) Ferdinan Wahab Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia, ferdinand.twins@gmail.com Bayu Saptoadi Reksoprodjo Universitas
Lebih terperinciPEMBANGUNAN SISTEM METADATA SEBAGAI INFORMASI DATA DALAM PEMBUATAN DATA MART PADA PANGKALAN DATA MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA
PEMBANGUNAN SISTEM METADATA SEBAGAI INFORMASI DATA DALAM PEMBUATAN DATA MART PADA PANGKALAN DATA MAHASISWA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA Kholis Arohman 1*, Slamet Riyadi 2*, Eko Prasetyo 3 1,2
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Data Data adalah sebuah rekaman dari fakta-fakta, konsep-konsep, atau instruksiinstruksi pada media penyimpanan untuk komunikasi perolehan, dan pemrosesan dengan cara otomatis
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE Nanang Prihatin 1 1 Dosen Politeknik Negeri Lhokseumawe ABSTRAK Bagi sebuah perguruan tinggi, penerimaan calon mahasiswa merupakan
Lebih terperinciABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data Warehouse merupakan penemuan informasi baru dengan mengelelola sejumlah data dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar stabilitas nasionalnya dalam menghadapi persaingan antar-negara yang begitu ketat. Permasalahan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Umum Teori umum adalah suatu pernyataan yang dianggap benar secara universal. Teori umum merupakan dasar untuk mengembangkan teori selanjutnya yang lebih khusus (spesifik).
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Kebutuhan perusahaan akan informasi yang cepat dan akurat semakin
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kebutuhan perusahaan akan informasi yang cepat dan akurat semakin meningkat seiring dengan tingkat kemajuan teknologi yang semakin pesat. Informasi tersebut dihasilkan
Lebih terperinciPROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE
PROSES EXTRACT, TRANSFORM DAN LOAD PADA DATA WAREHOUSE Oktavian Abraham Lantang ABSTRAK Saat ini seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat, ketergantungan proses bisnis suatu perusahaan
Lebih terperinciLaudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.
REFERENSI Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. (2013). Panduan Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Jakarta: Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. Badan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan data diberbagai bidang ilmu pengetahuan, bisnis ataupun pemerintahan. Pada proses penyediaan
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi dan Program Studi Satu satunya badan akreditasi yang diakui oleh pemerintah adalah BAN-PT yang berdiri pada tahun 1994, berlandaskan UU
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. berkembang dengan sangat cepat dan pesat, terutama pada bidang teknologi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi yang semakin maju ini, ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang dengan sangat cepat dan pesat, terutama pada bidang teknologi informasi. Kebutuhan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA
PERANCANGAN SISTEM DATA WAREHOUSE PADA RUMAH SAKIT PERMATA BUNDA Jefry; Hokki Yuanto; Henri Antonius Eka W Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Bina Nusantara University Jln. Kebon Jeruk Raya
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI)
Page 94 Jurnal TIM Darmajaya Vol. 02 No. 01 Mei 2016 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENDUKUNG SISTEM AKADEMIK (STUDI KASUS PADA STKIP MUHAMMADIYAH KOTABUMI) Khusnul Khotimah 1 Sriyanto
Lebih terperinciDESAIN DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA SUB-SISTEM REKRUTMEN
DESAIN DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA SUB-SISTEM REKRUTMEN Eka Miranda Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9,
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. MEGA SOLUSI TEKNOLOGI
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. MEGA SOLUSI TEKNOLOGI Hendrik Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Ferdinand Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Yossi Callista
Lebih terperinciPerancangan Data Warehouse Pasien pada RS. Muhammadyah Palembang
Perancangan Data Warehouse Pasien pada RS. Muhammadyah Palembang Diah Triesia (diah_triesia@yahoo.co.id), Debri Pramiarta (chaki.behappy@yahoo.com) Abdul Rahman (arahman@stmik-mdp.net) Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. banyaknya proses bisnis yang dilakukan tidak lagi secara manual melainkan telah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Bel akan g Seiring dengan perkembangan zaman, komputer tidak hanya sebagai sarana untuk mengetik atau menghitung saja. Saat ini teknologi informasi telah berkembang pesat dalam
Lebih terperinciDATA WAREHOUSE PADA PT. ASTRA AGRO LESTARI TBK
1 DATA WAREHOUSE PADA PT. ASTRA AGRO LESTARI TBK I Gusti Made Aditya Wiguna Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia, igm.aditya@gmail.com Hilda Rachmi Vinanty Universitas Bina Nusantara,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Dengan semakin berkembangnya zaman, maka semakin berkembang pula
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan semakin berkembangnya zaman, maka semakin berkembang pula teknologi informasi sekarang ini. Hampir seluruh aspek kehidupan manusia mulai dipengaruhi oleh teknologi
Lebih terperinciANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA
ANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA Dedi Iskandar 1), Fahmi Azizah 2), Rhedi Pratama 3) 1), 2) 3) Teknik Informatika STMIK Raharja Tangerang Jl Jend Sudirman No. 40
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK.
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK. Nita Uswatun Hasanah Alfiana Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008
v UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Program Studi Database Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2007/2008 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN DAN PEMBELIAN PADA
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN SKEMA STAR DAN SNOWFLAKES (STUDI KASUS: AKADEMIK IT TELKOM)
ANALISA PERBANDINGAN DATA WAREHOUSE DENGAN SKEMA STAR DAN SNOWFLAKES (STUDI KASUS: AKADEMIK IT TELKOM) Insan Luthfi Habibi¹, Kiki Maulana², Kusuma Ayu Laksitowening³ ¹Teknik Informatika,, Universitas Telkom
Lebih terperinci2. Kebutuhan informasi mengenai aktivitas pengguna sistem informasi bisa diperinci lagi untuk bisa semakin mengetahui karakteristik pengguna sistem
BAB VI PENUTUP 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut. 1. Telah berhasil dibangun data warehouse untuk melakukan monitoring aktivitas pengguna
Lebih terperinciBINUS UNIVERSITY. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008
BINUS UNIVERSITY Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2007/2008 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, BONUS, KINERJA MEMBER DAN SERVICE CENTER PADA PT. WOO TEKH INDONESIA
Lebih terperinciPerancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang
Perancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang Mukhlis Akbar (mukhlisakbar25@yahoo.co.id), Ronald Ardiyansyah (onaldmail@gmail.com) Abdul Rahman (arahman@stmik-mdp.net) Jurusan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. kebutuhan informasi suatu perusahaan. komputer secara sistematis. menggunakan database SQL Server 2000.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Database dan Data Warehouse 2.1.1 Pengertian Database Menurut Connolly dan Begg (2002, p14) database adalah kumpulan data yang berhubungan satu sama lain yang digunakan
Lebih terperinciPhysical Modeling of Data Warehouse using Unified Modeling Language (UML) Muhammad Iqbal Dzulhaq Dendy Jonas Rudi Triwibowo
Physical Modeling of Data Warehouse using Unified Modeling Language (UML) Muhammad Iqbal Dzulhaq Dendy Jonas Rudi Triwibowo Data Warehouse Design Framework Arsitektur dari sebuah data warehouse biasanya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Persaingan dalam dunia bisnis, serta pengaruh teknologi yang begitu besar terhadap aktivitas perusahaan membuat banyak perusahaan menerapkan teknologi dan informasi
Lebih terperinciPERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. CENTRA INTI PRATAMA
PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PT. CENTRA INTI PRATAMA Steven Tandri Wijaya Jurusan Sistem Informasi, School of Information Systems, Universitas Bina Nusantara Jl. K.H. Syahdan No. 9, Kemanggisan/Palmerah,
Lebih terperinciDESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1
DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO Mohammad Yazdi 1 1 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Tadulako Jl. Soekarno-Hatta Palu, Indonesia
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ
ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ Irwan Limintono, Aris Tjahjanto Bidang Keahlian Manajemen Teknologi Informasi Magister Manajemen
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tersebut dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat di waktu
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi dan pengambilan keputusan adalah dua hal yang saling terkait dan tidak dapat dipisahkan. Dengan adanya informasi yang memadai, perusahaan dapat menganalisa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Informasi yang cepat dan akurat sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari, Informasi akan menjadi suatu elemen penting dalam perkembangan masyarakat saat ini
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pembuatan data warehouse telah banyak dilakukan oleh perusahaanperusahaan industri yang berorientasi profit. Data warehouse diharapkan mampu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. saja media-media nirkabel seperti telepon selular, notebook dan masih banyak yang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini media komunikasi sudah didukung oleh banyak kecanggihan, sebut saja media-media nirkabel seperti telepon selular, notebook dan masih banyak yang lainnya.
Lebih terperinciJl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan selatan 1 Abstract
PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 DAN STANDAR 4 STUDI KASUS : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT BANJARBARU
Lebih terperinciMODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ
MODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ Rani Susanto 1), Tati Harihayati M 2), Utami Dewi Widianti 3) 1), )2, 3) Teknik Informatika UNIKOM Bandung
Lebih terperinciTransformator Entity Relationship Model Ke Star schema
Transformator Entity Relationship Model Ke Star schema Humasak Simanjuntak 1, Rina Sihotang 2, Daniel H. Nababan 3, Andreas M. C. Pangaribuan 4 1 2 3 4 Abstrak Data warehouse (DW) adalah sebuah central
Lebih terperinci