BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk mempermudah dalam penyusunan tugas akhir, dibuat suatu alur

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Bagan Alir Untuk mempermudah dalam penyusunan tugas akhir, dibuat suatu alur sistematika. Adapun alur sistematika yang digunakan dalam penyusunan ini adalah sebagai berikut : Mulai Studi Literatur Penetapan lokasi/responden, Survei dengan metode Wawancara (Stated Preference) Studi Lapangan Mengelola Data Analisa dapat dilakukan? Tidak Ya Data primer Data Karakteristik Responden/ Data Pribadi Responden Data Nilai ATP tiap Responden Kesimpulan Selesai Gambar 3.1 Bagan Alir Metode Penelitian III-1

2 3.2 Metode Perolehan Data Bentuk penelitian yang dilakukan adalah analisa statistik dari data-data yang berhasil dikumpulkan. Oleh sebab itu, segala persiapan yang menyangkut dengan materi pengumpulan data-data beserta metodenya harus dilakukan. Materi data yang harus dimiliki atau diperoleh dalam analisa nilai kemampuan membayar (ATP) ada dua macam, yaitu materi data berupa karakteristik responden dan materi data berupa nilai ATP setiap responden. Data karakteristik responden adalah berupa data pribadi responden yang berisi antara lain umur responden, alamat tempat tinggal, pekerjaan, besarnya pengeluaran total rumah tangga per bulan, besarnya biaya transportasi yang dikeluarkan setiap bulan, rute perjalanan yang dilakukan sehari-hari beserta jarak dan waktu tempuhnya, serta opini tentang tarif tol dalam kota Jakarta. Sedangkan data nilai ATP setiap responden adalah suatu nilai dalam skala rupiah. Untuk penggalian materi data nilai ATP, penyusunan materi pertanyaannya dilakukan dengan metode Stated Preference, yaitu metode yang sering digunakan terutama diluar negeri oleh para pembuat kebijakan di bidang transportasi. Metode Stated Preference digunakan karena dapat menyediakan informasi dengan prioritas utama pada situasi-situasi yang menentukan perilaku perjalanan yang dipilih oleh setiap individu. Metode ini tidak hanya berguna untuk mengetahui kebiasaan pola perjalanan masyarakat, tetapi juga untuk mendapatkan gambaran tentang opini publik yang berkenaan dengan kebijakan yang akan dibuat tersebut. III-2

3 Penerapan metode Stated Preference dalam perolehan data ini adalah untuk mengetahui kondisi perjalanan yang seperti apa yang lebih dipilih oleh publik apabila dihadapkan pada suatu situasi tertentu. Jenis pertanyaan yang diajukan berupa pilihan biner, yaitu dua opsi kondisi perjalanan yang ditawarkan berdasarkan situasi yang sudah ditentukan, yang salah satunya harus dipilih responden dengan dasar pertimbangannya masing-masing. Disini, peranan surveyor sebagai pelaksana dilapangan sangat besar dalam memberikan pertanyaan, memberi gambaran situasi dan menyimpulkan opsi mana yang benarbenar dipilih responden. Ada beberapa macam pertanyaan yang diajukan kepada setiap responden berdasarkan tipe situasi perjalanan yang ditetapkan, yaitu : a. Situasi perjalanan bisnis/kerja yang dilakukan sehari-hari dengan biaya perjalanan yang ditanggung sendiri oleh responden. b. Situasi perjalanan rekreasi yang dilakukan pada hari libur dengan waktu yang lengang dan biaya perjalanan yang ditanggung sendiri oleh responden. c. Situasi perjalanan bisnis/kerja yang dilakukan sehari-hari dengan biaya perjalanan yang ditanggung oleh kantor/perusahaan responden. d. Situasi perjalanan bisnis/kerja yang dilakukan pada kondisi keuangan responden sedang terbatas. e. Situasi perjalanan yang dilakukan dengan menggunakan mobil mewah. f. Situasi perjalanan yang dilakukan bila besarnya tarif tol per hari sebesar 1%, 3%, dan 5% dari pendapatan bersih responden. III-3

4 Kondisi jalan tol yang ditawarkan dianggap berupa jalan tol yang ideal, yaitu jalan tol yang terfasilitasi lengkap baik dari segi keamanan dan kenyamanan, seperti kondisi perkerasan jalan yang baik dan tidak bergelombang, jalan tol yang tidak macet dan merupakan jalan alternatif yang dapat menghemat waktu perjalanan, serta dilengkapi dengan marka-marka jalan dan pendukung jalan lainnya. Kondisi inilah yang harus benar-benar digambarkan oleh surveyor dengan jelas kepada responden. Sebaliknya dengan kondisi jalan biasa, selain menggambarkan kondisi jalan yang juga ideal secara fisik, surveyor harus menggambarkan bahwa jalan tersebut dilengkapi dengan rambu berupa lampu lalu lintas yang dapat saja memperpanjang waktu perjalanan. Ditambah lagi banyaknya volume kendaraan yang menggunakan jalan tersebut, termasuk kendaraan angkutan umum, yang seringkali menjadi sumber penyebab terjadinya kemacetan. Perbedaan yang nyata diantara kedua kondisi jalan tersebut adalah adanya pemungutan tarif pada jalan tol untuk setiap kendaraan yang melaluinya, sedangkan pada jalan biasa tidak. Dari kondisi pilihan yang ditawarkan (ada 5 kondisi), besarnya kemampuan untuk membayar (ATP) jalan tol untuk setiap responden dapat terlihat. Pilihan tersebut dipilih berdasarkan pertimbangan responden sendiri, baik itu pertimbangan penghematan uang, waktu, keamanan dan kelancaran perjalanan atau bahkan III-4

5 pertimbangan politik bahwa jalan tol seharusnya gratis sehingga responden memutuskan untuk tidak akan membayar tarif tol dan lebih memilih alternatif jalan biasa. 3.3 Metode Wawancara Metode perolehan data adalah dengan wawancara, oleh karenanya tenaga surveyor dilapangan harus menguasai tujuan dan materi wawancara. Selain itu, tenaga surveyor juga harus dapat menerapkan teknik wawancara yang baik, sehingga data yang didapatkan adalah data yang bersifat jujur. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka sebelum dilaksanakannya survey lapangan, semua tenaga surveyor dikumpulkan untuk diberi pengarahan, yang dilakukan dalam beberapa kali pertemuan. Diharapkan juga para surveyor dapat menjelaskan gambaran situasi supaya mudah dimengerti oleh responden, sehingga para surveyor dituntut agar cakap dan tidak pasif. Sebelum dilaksanakan survey oleh para surveyor, pilot survey dilakukan terlebih dahulu didaerah perumahan Bintaro Jaya kepada beberapa orang responden untuk mengetahui apakah materi yang diajukan dapat dan mudah dimengerti oleh responden. Ini penting dilakukan untuk materi data sebelum survey yang sesungguhnya dilaksanakan. III-5

6 3.4 Penetapan Responden Ruas jalan tol Serpong-Ulujami yang dibangun melewati daerah perumahan Bintaro Jaya diharapkan dapat mengurangi besarnya volume kemacetan di daerah sekitarnya yang menuju ataupun keluar dari dalam kota Jakarta. Untuk itu, survey ini dilakukan di daerah-daerah yang penduduknya mempunyai potensi menggunakan ruas jalan tol tersebut. Daerah itu adalah (Gambar 3.2) : a. Perumahan Bintaro Jaya b. Perumahan Bumi Serpong Damai c. Daerah Pondok Aren dan sekitarnya d. Daerah Ciputat dan sekitarnya. BINTARO SERPONG CIPUTAT Gambar 3.2 Daerah survey adalah daerah yang penduduknya mempunyai potensi untuk menggunakan jalan tol tersebut III-6

7 Responden adalah orang-orang yang berdomisili di daerah-daerah tersebut diatas, atau dapat juga orang-orang yang rutin atau sering berpergian ke daerah-daerah tersebut diatas, baik untuk bisnis maupun urusan pribadi, yang berpotensi menggunakan ruas jalan tol Serpong-Ulujami. 3.5 Metode Pengukuran Nilai ATP Modelisasi materi untuk penggalian data preferensi adalah pertanyaan-pertanyaan dengan pilihan biner seperti yang telah diuraikan sebelumnya. Pilihan berupa dua opsi yang berpasangan tersebut adalah : a. Lewat jalan biasa, atau lewat jalan tol dengan tarif Rp4500,00 b. Lewat jalan biasa, atau lewat jalan tol dengan tarif Rp5500,00 c. Lewat jalan biasa, atau lewat jalan tol dengan tarif Rp6500,00 d. Lewat jalan tol dengan tarif Rp4500,00 atau yang tarifnya Rp6500,00 e. Lewat jalan tol dengan tarif Rp5500,00 atau yang tarifnya lebih dari Rp6500,00 Pilihan-pilihan tersebut diajukan dengan disertai besarnya penghematan waktu dari setiap jalan tol yang ada yang juga dapat dijadikan pertimbangan responden dalam menentukan pilihannya. Besarnya ATP tiap individu bergantung pada kondisi perjalanan yang dipilih pada pertanyaan point a, b, dan c. dari pertanyaan-pertanyaan tersebut dapat dilihat berapa besar sebenarnya kemampuan membayar (ATP) dari tiap individu. III-7

8 Pada pengukuran nilai ATP ini, nilai penghematan waktu tidak menjadi perhitungan, atau dengan kata lain nilai tersebut dapat diabaikan. Logikanya, bila seorang responden lebih memilih untuk lewat jalan tol dengan tarif Rp6500,00 dibandingkan dengan lewat jalan biasa, berarti ia sebenarnya mampu untuk lewat jalan tol dengan tarif Rp4500,00. meskipun pada pernyataannya, ia tidak mau lewat jalan tol dengan tarif Rp4500,00 dengan pertimbangan nilai penghematan waktu yang didapatkan tidak berarti. Namun, jika ia memilih untuk selalu tidak menggunakan jalan tol pada pertanyaan a, b, dan c, ini berarti nilai ATP dari responden itu adalah Rp0,00. Hal itu dapat diinterpretasikan bahwa responden tidak mau membayar tarif jalan tol, dan karena memilih untuk lewat jalan biasa maka nilai ATP-nya dianggap sama dengan Rp0,00. Dengan pernyataan lain yang lebih sederhana, nilai ATP diukur dengan melihat nilai maksimum yang dipilih setiap responden yang berupa tarif jalan tol. 3.6 Metode Pengolahan Data Metode pengolahan data yang dilakukan adalah dengan menggunakan perhitungan statistik dari data-data yang berhasil dikumpulkan. Kedua jenis data, data pribadi dan data nilai ATP, adalah data primer yang digunakan dalam penelitian ini. Dari data pribadi responden, dapat diketahui besarnya tingkat pengeluaran rutin rumah tangga total setiap bulannya. Ini adalah parameter yang dipakai dalam III-8

9 perhitungan nilai ATP jalan tol Serpong-Ulujami, karena seperti yang telah diuraikan dalam bab sebelumnya, nilai ATP adalah turunan dari besarnya pengeluaran yang dilakukan seseorang. Pengolahan data mula-mula dilakukan dengan melihat begaimana distribusi frekuensi dari karakteristik responden yang berhasil dikumpulkan supaya mengetahui bagaimana sebaran variasi data yang diperoleh tersebut. Ini juga dilakukan untuk mengetahui bagaimana karakteristik responden yang mewakili populasi total dari calon pengguna jasa jalan tol Serpong-Ulujami tersebut. Baru kemudian dilakukan pengamatan nilai ATP hasil observasi tersebut berdasarkan kelas-kelas tingkat pengeluaran yang ada, yaitu dengan melakukan perhitungan tendensi sentral dan pengukuran dispersi, sehingga didapatkan angkaangka stastistik untuk setiap kelas tingkat pengeluaran yang ada. Pengertian tendensi sentral dapat diuraikan sebagai berikut. Setelah pengamatan dilakukan terhadap data sampel atau distribusi frekuensi tadi, pada akhirnya akan memperoleh kesan bahwa sebagian besar data tersebut umumnya terdiri dari nilainilai observasi yang bertendensi untuk memusatkan diri di sekitar suatu nilai tertentu. Gejala pemusatan tersebutlah yang dinamakan tendensi sentral. 11 Adanya tendensi sentral berarti bahwa suatu nilai sentral tertentu sebetulnya dapat digunakan untuk menggambarkan nilai-nilai keseluruhan data sampel yang ada. 11 Anto Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES : 20 III-9

10 Dalam hal ini, nilai-nilai yang dimaksud adalah besaran nilai ATP atau kemampuan membayar jasa jalan tol untuk setiap kelas yang ada. Tendensi sentral yang paling umum digunakan adalah rata-rata hitung, median, dan modus. Bila data sampel terdiri dari sejumlah data yang tidak terlalu besar, rata-rata hitung dapat langsung dicari dari data yang bersangkutan tanpa harus terlebih dahulu menyusunnya ke dalam distribusi frekuensi. Rata-rata hitung kemudian dirumuskan sebagai : X1 + X2 + X3 + Xn 1 n X = = Xi (3.6.1) 12 i = 1 n n Bila jumlah sampelnya terlalu besar, maka pencarian rata-rata hitung lebih mudah dilakukan dari data sampel yang telah disusun ke dalam distribusi frekuensi. Penentuan tendensi sentral yang lain adalah median. Median merupakan nilai sentral dari sebuah distribusi frekuensi sampel, atau biasa juga disebut sebagai rata-rata posisi (positional average). Secara teoritis, median membagi seluruh jumlah data atau pengukuran sampai ke dalam 2 bagian yang sama. 12 Anto Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES : 20 III-10

11 Penentuan median membutuhkan penyusunan data sampel menjadi suatu urutan yang terdiri dari angka terkecil sampai dengan angka terbesar, atau dapat juga dengan cara interpolasi linier. Selain rata-rata hitung dan median, ada pula yang disebut modus. Modus data sampel yang belum dikelompokkan ke dalam distribusi frekuensi ialah nilai variabel atau observasi sampai Xi yang memiliki frekuensi terbesar. Untuk efisiensi dan efektifitas waktu dan tenaga, maka perhitungan atau penentuan tendensi sentral tadi dilakukan dengan bantuan komputer, yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS for Windows. Sehingga diperoleh nilainilai tendensi sentral dari kemampuan membayar (ATP) jasa jalan tol calon penggunanya, untuk ruas jalan tol Serpong-Ulujami. Namun, rata-rata serangkaian nilai observasi sampel (tendensi sentral) tersebut ternyata tidak dapat diinterpretasikan secara terpisah-pisah dari cara nilai-nilai tersebut bervariasi sekitar rata-ratanya. Representatifnya rata-rata sebuah distribusi sebetulnya tergantung pada cara nilai-nilai observasinya bervariasi di sekitar rata-ratanya. Bila terdapat keseragaman dalam nilai-nilai observasi Xi, maka dispersi nilai-nilai tersebut akan sama dengan nol dan rata-ratanya akan sama dengan nilai Xi. Pengukuran tentang variasi atau dispersi inilah dinamakan pengukuran variasi atau pengukuran dispersi. Pengukuran dispersi yang paling umum ialah varians (variance) dan deviasi standar (standard deviation). III-11

12 Dispersi serangkaian nilai observasi sampel akan kecil bila nilai-nilai tersebut berkonsentrasi sekitar rata-ratanya. Sebaliknya, dispersinya akan menjadi besar bila nilai-nilai observasinya terserak-serak jauh dari rata-ratanya. Varians dirumuskan sebagai : 1 n S 2 = ( Xi X ) 2 (3.6.2) 13 n 1 i = 1 Akar dari varians adalah deviasi standar yang unit pengukurannya sama dengan unit-unit sampel Xi maupun X. pada prakteknya, nilai deviasi standar lebih sering digunakan dalam perhitungan statistik. Dirumuskan sebagai : 1 n S = ( Xi X ) 2 (3.6.3) 14 n 1 i = 1 Untuk efisiensi dan efektifitas waktu dan tenaga, maka pengukuran dispersi juga dilakukan dengan bantuan komputer, yaitu dengan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS for Windows. 3.7 Pendugaan Interval Nilai penduga seperti yang diuraikan sebelumnya, tentu saja sukar sekali identik dengan parameter populasi. Jadi, misalkan dikatakan bahwa kemampuan membayar jasa jalan tol dari sebagian calon pengguna ruas jalan tol Serpong- Ulujami adalah sebesar Rp. A, berdasarkan observasi yang dilakukan, maka 13 Anto Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES : Ibid III-12

13 belum dapat dikatakan bahwa besarnya kemampuan membayar jasa jalan tol seluruh calon pengguna ruas jalan tol tersebut adalah sebesar Rp. A, juga. Maka untuk memperoleh suatu pengukuran yang obyektif tentang derajat kepercayaan terhadap kepastian dugaan lebih baik bila menggunakan pendugaan interval (interval estimation). Pendugaan sedemikian itu akan memberikan nilainilai statistik dalam suatu interval dan bahwa nilai tunggal sebagai penduga parameter. Sehingga diperoleh suatu rentang atau interval yang betul-betul mencakup parameter yang kita duga. Jadi, kesimpulannya nanti dapat berupa sebuah pernyataan bahwa besarnya kemampuan membayar jasa jalan tol seluruh calon pengguna ruas jalan tol Serpong-Ulujami adalah berkisar antara Rp. (A-B) dan Rp. (A+B). Pendugaan interval itu merupakan interval kepercayaan atau interval keyakinan (Confidence interval) dan dapat dirumuskan sebagai st Z α / 2 σ st < parameter < st + Z α / 2 σ st (3.7.1) 15 Di mana st σ st = statistik sampel atau penduga = deviasi standar statistik sampel Z α / 2 = koefisien yang sesuai dengan interval keyakinan yang diper gunakan dalam pendugaan interval 15 Anto Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES : 221 III-13

14 Dalam pendugaan parameter pada kasus ini ditetapkan untuk menggunakan interval keyakinan sebesar 95 persen. Ini berarti bahwa dalam jangka panjang kesalahan duga (error of estimate ) yang dapat di tolerir adalah sebesar α = 0.05 atau sebesar 5 persen. Atau dengan kata lain, dalam jangka panjang, jika pendugaan dilakukan berkali-kali dalam cara yang sama, maka parameter populasi akan tercakup di dalam interval yang bersangkutan 95 persen dari keseluruhan waktu. Hal itu dapat digambarkan lebih jelas pada Gambar 3.3. P(st) Batas Keyakinan bawah P= 0.95 = interval keyakinan Batas keyakinan atas Parameter st Gambar 3.3 Distribusi normal statistik sampel sekitar parameter populasi dengan interval keyakinan sebesar 95 persen Dari gambar 3.3 tersebut statistik sampel digunakan sebagai penduga parameter dalam suatu interval dan bukan pada suatu titik. Interval tersebut dibatasi oleh batas keyakinan atas (upper confidence limit) dan batas keyakinan bawah (lower confidence limit). 16 III-14

15 Karakteristik sampel yang satu pasti berbeda dengan yang lain, terutama karakteristik tingkat pengeluaran rutin rumah tangga total per bulannya. Karakteristik sampel yang satu itu dapat merupakan dasar preferensi responden dalam menyatakan besarnya kemampuan membayar jasa jalan tol. Oleh karena itu, pendugaan interval dilakukan pada setiap kelas tingkat pengeluaran rutin rumah tangga total per bulan. Jadi, pada penelitian ini akan didapatkan sejumlah interval sesuai dengan banyaknya kelas tingkatan pengeluaran rutin rumah tangga total bulanan. Pendugaan interval dapat dibedakan menjadi dua cara berdasarkan jumlah sampelnya, yaitu jika jumlah sampelnya besar dan jika jumlah sampelnya kecil. Jika jumlah sampelnya besar, maka pendugaan parameter dapat menggunakan distribusi normal. Namun jika jumlah sampelnya kecil, maka akan lebih baik jika dilakukan dengan distribusi t atau distribusi Student. 3.8 Hubungan Nilai Rata-rata ATP dan Frekuensi Kelas Sampel Pengukuran tendensi sentral berupa rata-rata hitung menghasilkan besaran ratarata nilai kemampuan membayar jasa jalan tol dari setiap kelas tingkat 16 Anto Dajan. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : LP3ES : 222 III-15

16 pengeluaran rutin rumah tangga total per bulannya. Data-data berupa nilai besaran rata-rata kemampuan membayar jasa jalan tol (AffordabilityTo Pay = ATP) kemudian diplot terhadap kelas tingkat pengeluaran tadi. Pengamatan terhadap plot data tersebut kemudian dilakukan dengan cermat sehingga pada akhirnya dapat ditarik suatu gambaran hubungan antara nilai ratarata ATP kelas dan besarnya tingkat pengeluaran rumah tangga. Idealnya, nilai rata-rata ATP akan meningkat seiring dengan bertambahnya tingkat pengeluarannya, semakin besar pula tingkat pendapatannya. Tetapi tidak menutup kemungkinan bahwa diantara keduanya tidak terdapat hubungan seperti itu sama sekali. 3.9 Hubungan Nilai Rata-rata ATP dan Frekuensi Kumulatif Sampel Responden pada penelitian ini adalah calon pengguna jasa jalan tol Serpong- Ulujami yang merupakan konsumen suatu produk jasa berupa transpotasi. Maka penelitian ini diharapkan dapat mengetahui siapa atau konsumen mana yang mempunyai potensi mengkonsumsi masing-masing konsumen untuk membayar jasa jalan tol tersebut. Lazimnya, hubungan antara besarnya kemampuan membayar atau harga terhadap kumulatif banyaknya orang atau konsumen digambarkan dengan model eksponen (model pertumbuhan), yang dapat dilihat pada Gambar 3.4. grafik tersebut lebih dikenal dengan nama grafik demand dalam bidang ekonomi. III-16

17 Grafik demand menunjukkan bahwa tingginya harga berbanding terbalik dengan jumlah konsumen. Ini berarti besarnya harga ATP berbanding terbalik dengan banyaknya calon pengguna jasa jalan tol. Semakin banyak jumlah calon pengguna jasa jalan tol, maka akan semakin rendah nilai harga atau ATP-nya. Data yang diperoleh sudah diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas tingkat pengeluaran rutin rumah tangga total per bulannya untuk lebih memudahkan pengamatan. Dan dari pengolahan data yang dilakukan untuk masing-masing kelas tersebut, nilai rata-rata ATP sudah diperoleh beserta perhitungan statistik lainnya. Langkah selanjutnya adalah membentuk grafik hubungan antara frekuensi kumulatif dan nilai rata-rata ATP tiap kelas. Harga Jumlah konsumen Gambar 3.4 Grafik Demand atau permintaan III-17

18 Mula-mula, nilai rata-rata ATP tiap kelas diurutkan dari nilai yang terbesar sampai nilai yang terkecil. Kemudian frekuensinya dikumulatifkan. Nilai rata-rata ATP ditetapkan sebagai sumbu y (dependent variablel) dan frekuensi kumulatif sebagai sumbu x (independent variable). Baru setelah itu, dilakukan analisa regresi berganda (polynomial) sebagai pendekatannya. Untuk mengetahui apakah sebaran data yang dimiliki valid atau tidak, maka analisa regresi dilakukan dengan memasukkan data secara bertahap, hingga seluruh data masuk. Jika nilai korelasinya semakin meningkat berarti data-data yang dimiliki tidak diragukan validitasnya. Cara ini adalah cara yang biasa dilakukan untuk uji validasi data-data sampel. Persamaan dalam bentuk matematis juga dapat diperoleh untuk menyatakan hubungan antara nilai rata-rata ATP tersebut dengan jumlah calon pengguna jasa jalan tol yang menjadi responden dalam penelitian ini. Analisa ini dilakukan dengan menggunakan bantuan Microsof Excel untuk lebih menghemat waktu dan tenaga. III-18