BAB III METODE PENELITIAN. kerumitan. Variabel intervening dalam penelitian ini adalah sistem e-filling, sedangkan

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Penelitian ini melibatkan lima variabel yang terdiri atas tiga variabel independen (bebas), satu variabel intervening dan satu variabel dependen (terikat). Variabel independen (bebas) dalam penelitian ini adalah persepsi kebermanfaatan, persepsi kemudahan, dan kerumitan. Variabel intervening dalam penelitian ini adalah sistem e-filling, sedangkan variabel dependen (terikat) dalam penelitian ini adalah kepatuhan wajib pajak orang pribadi. Adapun definisi dari masing-masing variabel tersebut akan dijelaskan dalam bab ini Variabel Dependen : Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi ukuran untuk menunjukkan seberapa patuh wajib pajak dalam melaksanakan kewajiban dan hak perpajakannya, salah satunya dalam melaporkan pajaknya. Mendaftarkan diri, menghitung dan membayar pajak terutang, membayar tunggakan dan menyetorkan kembali SPT merukapan bentuk kepatuhan wajib pajak. Dalam hal ini sampel yang dipilih adalah Wajib Pajak Orang Pribadi yang sudah menggunakan e-filling. Untuk mengukurnya, dengan instrumen yang terdiri dari sembilan item pertanyaan, yang diadopsi dari penelitian Nurhidayah (2015) dan sedikit penambahan dari penulis. Indikator tersebut diukur dengan menggunakan skala likert 1-5 untuk 43

2 mengukur jawaban dari responden yang berupa pernyataan sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju Variabel Intervening : Sistem E-Filling Sistem E-Filling merupakan bagian dari sistem administrasi perpajakan modern yang digunakan untuk menyampaikan SPT Wajib Pajak secara elektronik kepada Direktorat dengan menggunakan jaringan internet. Sistem E-Filling didefinisikan bagaimana individu menginterpretasikan keuntungan dari pemakaian sistem oleh wajib pajak. Keuntungan seperti penyampaian SPT dapat dilakukan secara cepat, aman, dan kapan saja (24 jam dalam 7 hari), penghitungan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat karena terkomputerisasi, data yang disampaikan Wajib Pajak selalu lengkap karena adanya validasi pengisian SPT, lebih ramah lingkungan karena meminimalisir penggunaan kertas, dan tidak merepotkan karena dokumen pelengkap tidak perlu dikirim kembali kecuali diminta oleh KPP melalui Account Representative (AR). Variabel diukur dengan instrumen yang terdiri dari lima belas item pertanyaan, yang diadopsi dari penelitian Nurhidayah (2015) dan sedikit penambahan dari penulis. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala likert 5 point, yaitu sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju Variabel Independen: Persepsi Kebermanfaatan (Perceived Usefulness). Persepsi kegunaan didefinisikan bagaimana individu menginterpretasikan kebermanfaatan atau guna dari pemakaian sistem. Jika individu menginterpretasikan bahwa e-filling dapat menguntungkan maka secara langsung akan menggunakan sistem e-filling. 44

3 Namun sebaliknya jika individu merasa kurang percaya atau tidak mengetahui manfaat dari sistem e-filling tersebut maka akan ragu untuk menggunakannya. Variabel diukur dengan instrumen yang terdiri dari empat item pertanyaan, yang diadopsi dari penelitian Desmayanti (2012) dan sedikit penambahan dari penulis. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala likert 5 point, yaitu sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju Variabel Independen: Persepsi Kemudahan (Perceived Ease Of Use) Persepsi kemudahan didefinisikan bagaimana individu menginterpretasikan bahwa mempelajari dan menggunakan sistem tersebut merupakan hal yang mudah. Untuk mengukur variabel persepsi kemudahan (perceived ease of use) diukur dengan instrumen yang terdiri dari enam item pertanyaan, yang diadopsi dari penelitian Desmayanti (2012) dan sedikit penambahan dari penulis. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala likert 5 point untuk mengukur jawaban dari responden yang berupa pernyataan sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju Variabel Independen: Kerumitan (Complexity) Kerumitan didefinisikan sebagai ukuran dimana penerapan suatu sistem dinilai mudah atau sulit dipahami. Ukuran kerumitan tersebut juga dipengaruhi oleh keterbatasan kemampuan yang dimiliki pengguna dalam pemahaman sistem tersebut. Untuk mengukur variabel kerumitan (complexity) diadopsi dari penelitian Desmayanti (2012) dan sedikit penambahan dari penulis. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala likert 5 point 45

4 yaitu sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, dan sangat setuju dan dengan 3 item pertanyaan. 3.2 Populasi dan Sampel Populasi dalam penelitian ini adalah wajib pajak orang pribadi (WPOP) yang sudah menggunakan sistem e-filling dalam penyampaian SPT yang berada di Yogyakarta. Guna efisiensi waktu maupun biaya maka, dilakukan pengambilan sampel. Hair et al. (1998) menyatakan bahwa jumlah sampel yang harus diambil dalam suatu penelitian adalah 15 hingga 20 kali jumlah variabel yang digunakan. Banyaknya variabel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 5 variabel sehingga jumlah sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah 5*20 =100 Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah convenience sampling. Convenience sampling merupakan metode pengambilan sampel yang dilakukan dengan memilih sampel secara bebas sekehendak peneliti. Metode pengambilan sampel ini dipilih untuk memudahkan pelaksanaan riset dengan alasan bahwa jumlah populasi yang diteliti tidak diketahui sehingga terdapat kebebasan untuk memilih sampel yang paling cepat dan tidak mengeluarkan dana yang banyak. 3.3 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu data primer. Data primer merupakan data yang berasal langsung dari sumber data yang dikumpulkan secara khusus dan berhubungan secara langsung dengan permasalahan yang sesuai. Sumber data primer 46

5 pada penelitian ini diperoleh langsung dari Wajib Pajak Orang Pribadi yang masih aktif melakukan kewajiban perpajakan di Yogyakarta dan sudah menggunakan sistem e-filling. Data ini berupa kuesioner yang telah diisi oleh wajib pajak orang pribadi yang menjadi responden terpilih dalam penelitian ini. 3.4 Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode survei langsung dengan menggunakan kuesioner dikirimkan kepada responden yang dituju. Sebelum dikirimkan kepada responden, kuesioner yang dibuat dipastikan mudah dipahami dan dimengerti oleh responden. Kuesioner dikirimkan langsung ke Wajib Pajak Orang Pribadi sebagai responden. Kuesioner merupakan daftar pertanyaan yang harus dijawab dan atau daftar isian yang harus diisi oleh responden. Sejumlah pertanyaan diajukan dalam bentuk kuesioner dan kemudian responden diminta menjawab sesuai dengan pendapat mereka. Untuk mengukur pendapat responden digunakan skala empat angka yaitu angka 5 untuk opini sangat setuju (SS) dan angka 1 untuk sangat tidak setuju (STS). Perinciannya adalah sebagai berikut : Angka 1 = Sangat Tidak setuju (STS), Angka 2 = Tidak Setuju (TS), Angka 3 = Netral, Angka 4 = Setuju (S), dan Angka 5 = Sangat Setuju (SS). Di dalam kuesioner terdapat petunjuk pengisian supaya memudahkan responden untuk menjawab pertanyaan. 47

6 3.5 Metode Analisis Data Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi. Beberapa langkah yang dilakukan dalam analisis regresi adalah sebagai berikut : Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk memberikan penjelasan gambaran umum demografi responden penelitian dan deskripsi mengenai variabel-variabel penelitian untuk mengetahui distribusi frekuensi absolut yang menunjukkan minimal, maksimal, rata-rata (mean), median, dan penyimpangan baku (standar deviasi) dari masing-masing variabel penelitian Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Untuk menguji apakah konstruk yang telah dirumuskan reliabel dan valid maka, perlu dilakukan pengujian validitas dan reliablitas. Uji validitas menunjukkan sejauh mana skor/ nilai/ ukuran yang diperoleh benar-benar menyatakan hasil pengukuran/ pengamatan yang ingin diukur. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner yang digunakan terhadap indikator-indikator yang membentuk konstruk variabel penelitian. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Variabel- variabel yang akan diuji dalam penelitian ini ada 5 macam, yaitu persepsi kebermanfaatan, persepsi kemudahan, kerumitan dalam sistem e-filling, serta sistem e-filling dalam kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi. Apabila nilai r hitung lebih besar dari r tabel maka semua indikator 48

7 tersebut dikatakan valid. Namun sebaliknya, jika r hitung lebih kecil dari r tabel, maka semua indikator pertanyaan tersebut dikatakan tidak valid. Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya dan dapat memberikan hasil yang relatif tidak berbeda apabila dilakukan kembali kepada subyek yang sama. Pengukuran reliabilitas dalam penelitian ini dilakukan dengan cara one shot (pengukuran sekali saja). Disini pengukuran variabelnya dilakukan sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain untuk mengukur korelasi antar jawaban pertanyan. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha diatas 0,60 (Ghozali, 2006) Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik dilakukan agar data sampel yang diolah benar-benar dapat mewakili populasi secara keseluruhan. Pengujian meliputi : Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Terdapat dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik atau uji statistik. 49

8 Apabila menggunakan grafik, normalitas umumnya dideteksi dengan cara melihat tabel histogram. Akan tetapi, jika jumlah sampel yang digunakan dalam penelitiannya kecil dan hanya dideteksi dengan cara melihat tabel histogramnya saja, maka dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan penafsiran. Metode yang lebih baik adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan dengan menggunakan normal probability plot adalah sebagai berikut (Ghozali, 2006): a). Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b). Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau garis histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas dengan grafik dapat mengakibatkan kesalahan penafsiran jika tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik nonparametik Kolgomorov-Smirnov (K-S). Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis: H0 : Data residual berdistribusi normal HA : Data residual tidak berdistribusi normal 50

9 Uji Multikolonieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabelvariabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya Multikolinieritas di dalam model regresi adalah sebagai berikut: a). Nilai R 2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. b). Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya di atas 0.90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinieritas. multikolinieritas dapat disebabkan karena adanya efek kombinasi dua atau lebih variabel independen. c). Multikolinieritas dapat juga dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen (terikat) dan diregres terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan VIF yang tinggi (karena VIF = 1/tolerance). Nilai cuttoff yang umum dipakai 51

10 untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas (Rahman, 2012). Uji Heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik Scatter Plot antara SRESID dan ZPRED di mana sumbu y adalah y yang telah diprediksi, dan sumbu x adalah residual (y prediksi y sesungguhnya) yang telah distudentized. Dasar analisisnya adalah sebagai berikut (Ghozali, 2006): a). Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas b). Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Pengujian Hipotesis Koefisien Determinasi R 2 Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah diantara 52

11 nol sampai satu (Ghozali 2006). Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Terdapat kelemahan mendasar pada penggunaan koefisien determinasi yaitu koefisien determinasi bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Oleh karena itu banyak peneliti yang menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R 2 dalam menganalisis model regresi. Nilai adjusted R 2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model. Dalam kenyataan nilai adjusted R 2 dapat bernilai negatif, walaupun yang dikehendaki harus bernilai positif. Menurut Rahman (2012) jika dalam uji empiris didapatkan nilai adjusted R 2 negatif, maka nilai adjusted R 2 dianggap bernilai nol Uji F Pengujian model penelitian akan dilakukan dengan uji F. Uji F dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel, apabila nilai F hitung lebih besar daripada F tabel dengan tingkat signifikansi (α) kurang dari 0,05, maka model yang digunakan layak, demikian pula sebaliknya (Ghozali, 2006). Analisis data dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS. Karena teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan regresi berganda untuk uji hipotesis yang pertama dan kedua serta regresi linier untuk uji hipotesis ketiga, maka dapat dituliskan persamaan regresinya sebagai berikut : 53

12 Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e (1) Z = c + dy +e (2) Y = Sistem E-Filling Z = Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi a, c = Konstanta b1 = koefisien regresi variabel Persepsi Kebermanfaatan b2 = koefisien regresi variabel Persepsi Kemudahan b3 = koefisien regresi variabel Kerumitan d = koefisien regresi variabel sistem E-Filling X1 = Persepsi Kebermanfaatan X2 = Persepsi Kemudahan X3 = Kerumitan e = error term Uji t Uji t dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Kriteria pengujian yang digunakan adalah jika t-hitung > t-tabel dengan tingkat signifikansi 0,05 maka H0 ditolak (Ghozali, 2006 dalam Rahman, 2012), karena dalam penelitian ini menggunakan program SPSS, maka penafsiran pengujian hipotesisnya adalah sebagai berikut : a. Jika nilai probabilitas korelasi sig-2 tailed lebih kecil dari tingkat signifikasi (α) sebesar 0,05, maka hipotesis nol ditolak sehingga ada hubungan signifikansi variabel bebas dengan variabel terikat. 54

13 b. Jika nilai probabilitas korelasi sig-2 tailed lebih besar dari tingkat signifikasi (α) sebesar 0,05, maka hipotesis nol diterima, sehingga tidak ada hubungan signifikansi variabel bebas dengan variabel terikat. 55