BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
|
|
|
- Hadian Sudirman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis sistem modal di Toko Ayu Lestari, dapat disimpulkan bahwa sistem modal di Toko Ayu Lestari sangat kompleks, banyak variabel-variabel yang mempengaruhi sistem modal di Toko Ayu Lestari. Hasil gambaran sistem modal di Toko Ayu Lestari dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2 dan mengingat adanya keterbatasan data penelitian dan waktu penelitian, maka influence diagram sistem modal di Toko Ayu Lestari disederhanakan seperti pada Lampiran 3 dan Lampiran 4. Setelah dianalisis dengan Regression untuk variabel-variabel yang mempunyai hubungan dalam Lampiran 3 dan Lampiran 4. Dari hasil analisis Regression menunjukkan bahwa tidak semua variabel memiliki hubungan linier yang kuat. Tidak mungkin untuk mendapatkan data tambahan, maka hubungan tersebut dihilangkan dalam analisis selanjutnya dan nilai komponen tersebut ditentukan berdasarkan rata-rata. Untuk menyesuaikan hal tersebut, influence diagram pada Lampiran 3 dan Lampiran 4 disederhanakan seperti dalam Lampiran 5 dan Lampiran 6. Kemudian nilai koefisien dari hasil analisis regresi linier akan menjadi dasar untuk membuat model matematis dari sistem modal di Toko Ayu Lestari serta alat bantu sebagai penyelesaian model matematis dari sistem modal di Toko Ayu Lestari. Alat bantu tersebut 90
2 dipakai untuk perencanaan Toko Ayu Lestari dalam memutuskan nilai total Toko Ayu Lestari, dan memutuskan nilai total keperluan pribadi Toko Ayu Lestari. Tetapi tools yang telah dibuat tidak bisa mengakomodasi perubahan parameter-parameter dalam tools tersebut Saran Sistem modal di Toko Ayu Lestari yang sangat kompleks membutuhkan analisis yang sangat kompleks, agar Toko Ayu Lestari dapat mengelola faktor-faktor yang mempengaruhi sistem modal dengan baik dengan pemanfaatan alat bantu yang telah dibuat. Pengelolaan sistem modal yang baik di Toko Ayu Lestari dapat mengontrol penambahan keuntungan dan pemakaian modal untuk keperluan pribadi Toko Ayu Lestari. Penelitian lanjutan tentang Analisis Keputusan Tidak Terstruktur Pada Sistem Modal Di Toko Ayu Lestari dapat dikembangkan, yang berhubungan dengan Logistic yaitu transportasi kapal di Toko Ayu Lestari, penambahan kapal atau menjual kapal dan membeli kapal lebih besar kapasitasnya. Perubahan apa yang terjadi pada sistem modal di Toko Ayu Lestari dan bagaimana pengaruhnya pada pengelolaan sumber daya alam di Toko Ayu Lestari. 91
3 DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofjan, 1977, Manajemen Produksi, LPEE UI, Jakarta. Daellenbach, H.G. 1994, System and Decision Making: A Management Science Aprroach, John Wiley and Sons : New York. Deng Pi-Sheng, 1993, Automating Knowledge Acquisition And Refinement For Decision Support: A Connectionist Inductive Inference Model, California State University at Stanislaus. Jusup, H., 2005, Dasar-Dasar Akuntansi, Bagian penerbitan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN, Yogyakarta. Maxwell D.T, and Buede D.M, 2003, Composing and contructing value focused Influence Diagrams: A specification For Decision Model Formulation, Virginia USA. Schroeder, R.G., 2000, Operation management: Contamporary Concept and cases, McGraw Hill Companies.Inc Setiawan, J., 2005, Perencanaan Persediaan Bahan Baku Ikan Tuna di PJui Fa International Food, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Suprihanto, J. 1988, Manajemen modal kerja, Ed 1, BPFE-Yogyakarta. 92
4 Turban, E., Aronson, J.E., and Liang, P., 2005, Decision Support System and Intelligent System, 7 th ed, Pearson Education.Inc. Upper Suddle River, New Jersey. Walpole, R.E, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers and Keying Ye, 2007, Probability and Statistics for Engineers and scientists, 8 th ed, Pearson Education.Inc. Upper Suddle River, New Jersey 93
5 Lampiran 1 : Influence Diagram (Kompleks) Siklus 1 Maksimal angkut sda w Upah buruh Padang/sat.sda Upah buruh di Pdg/ sat. Upah buruh jadi di TAL/sat. jadi Upah/becak Kapasitas / becak Jumlah TAL B.op buruh B.becak Modal akhir siklus sebelumnya Harga / sat. TAL biaya op Jumlah solar Jumlah agen B.kapal Harga solar/ drum agen Modal 1 jumlah bensin Harga di Agen / sat. di agen B.boat Harga bensin/ drum Upah buruh di Agen/sat. jadi B. operator boat Jml operator jadi diagen Modal 2 Upah/ operator boat Harga sda di Agen /sat.sda jml jadi di TAL sda agen Jumlah sda agen sda diagen dital Harga di TAL/ sat. Harga TAL /sat.sda B. listrik TAL Upah buruh Agen/sat.sda B. plastik dll TAL Modal 3 TAL Jml TAL pegawai TAL Biaya op TAL B. upah trip sda ABK Biaya op sda TAL B. packing sda TAL ABK sda TAL B. becak sda TAL Padang biaya op Padang Modal 4 Padang Upah buruh sda TAL/sat.sda B. truk Padang Upah/becak Kapasitas sda/ becak sda yg diangkut Kapasitas sda/ truk Harga sda dipadang Upah/truk angkut Total keperluan pribadi TAL Jadi Modal awal siklus selanjutnya sda busuk TAL sda diangkut dr TAL Inventory dital w Sda : Sumber Daya Alam TAL : Toko Ayu Lestari keterangan : siklus 1 Op : operasional T : Total B : Biaya Inventory siklus sebelumnya Aliran modal komponen input
6 Lampiran 2: Influence Diagram (Kompleks) Siklus 2 Upah buruh Padang/sat.sda Jumlah TAL Harga / sat. B. plastik dll TAL w pegawai TAL ABK Padang B. truk Padang Upah/truk angkut Kapasitas sda/ truk Modal akhir siklus sebelumnya B. listrik TAL Jadi Modal awal siklus selanjutnya Total keperluan pribadi TAL biaya op Padang Harga sda dipadang Upah buruh jadi di TAL/ sat. B.op TAL Modal 3 Padang T Biaya op Modal 1 Modal 2 B. upah trip sda ABK TAL Upah buruh sda TAL/sat.sda Upah/becak Kapasitas / becak B.becak Upah buruh di Pdg/ sat. jadi di Padang Inventory dital Jumlah solar Harga solar/ drum B.kapal Harga di TAL/ sat. Jml jadi terpenjual an dital dital Harga TAL /sat.sda TAL Jml TAL sda busuk di TAL T biaya op TAL B. packing TAL sda yg diangkut B. becak TAL Upah/becak Kapasitas sda/ becak Inventory siklus sebelumnya w Sda : Sumber Daya Alam TAL : Toko Ayu Lestari keterangan : siklus 2 Op : operasional T : Total B : Biaya Aliran modal komponen input
7 Lampiran 4: Influence Diagram (Sederhana) Siklus 2 w Padang TAL B. plastik dll TAL pegawai TAL ABK B. truk Padang Modal akhir siklus sebelumnya B. listrik TAL Jadi Modal awal siklus selanjutnya biaya op Padang jadi biaya op TAL B. upah trip sda ABK Modal3 Total keperluan pribadi TAL Padang biaya op TAL Modal1 Modal2 TAL biaya. op sda dital B.becak jadi di Padang B.kapal jadi dital sda busuk TAL B. packing sda TAL B. becak sda TAL Inventory di TAL sda yg diangkut dari TAL Inventory siklus sebelumnya w keterangan Maksimal total angkut sda Sda : Sumber Daya Alam TAL : Toko Ayu Lestari : siklus 2 Op : operasional T : Total B : Biaya Hubungan sebab akibat Aliran modal komponen input
8 Lampiran 3: Influence Diagram (Sederhana) Siklus 1 Maksimal tot angkut sda agen w Padang sda yg diangkut TAL diagen agen B. listrik TAL B. plastik dll TAL pegawai TAL ABK biaya op sda B. truk sda Modal akhir siklus sebelumnya ba rang jadi diagen b op TAL Modal 4 Padang Total keperluan pribadi TAL Jadi Modal awal siklus selanjutnya biaya op TAL Modal1 Modal2 Modal 3 B. upah trip sda ABK B.becak biaya op sda TAL sda TAL B.kapal B.boat B.operator boat agen jadi dital sda busuk di TAL TAL B. packing sda TAL B. becak sda TAL Inventory dital sda yang diangkut dari TAL Inventory siklus sebelumnya keterangan w Sda : Sumber Daya Alam TAL : Toko Ayu Lestari : siklus 1 Op : operasional T : Total B : Biaya Hubungan sebab akibat Aliran modal komponen input
9 Lampiran 5: Influence Diagram (Akhir) Siklus 1 Maksimal total angkut sda Total agen w Padang sda yg diangkut Total TAL diagen agen B. listrik TAL B. plastik dll TAL pegawai TAL ABK biaya op sda B. truk sda Modal akhir siklus sebelumnya diagen biaya op. TAL Modal4 sda Total keperluan pribadi TAL Jadi Modal awal siklus selanjutnya biaya op TAL Modal1 Modal2 Modal3 B. upah trip sda ABK B.becak biaya op sda TAL sda TAL B.kapal B.boat B.operator boat agen jadi di TAL sda busuk di TAL TAL B. packing sda TAL B. becak sda TAL Inventory dital sda yang diangkut dari TAL Inventory siklus sebelumnya keterangan w Sda : Sumber Daya Alam TAL : Toko Ayu Lestari : siklus 1 Op : operasional T : Total B : Biaya Hubungan sebab akibat Aliran modal komponen input
10 Lampiran 6: Influence Diagram (Akhir) Siklus 2 w Padang Tot. TAL B. plastik dll TAL pegawai TAL ABK B. truk Padang Modal akhir siklus sebelumnya B. listrik dital Jadi Modal awal siklus selanjutnya biaya. op Padang Tot. jadi biaya op TAL B. upah trip sda ABK Modal3 Total keperluan pribadi TAL Padang biaya op TAL Modal1 Modal2 TAL biaya op TAL B.becak jadi di Padang B.kapal Tot. jadi dital sda busuk di TAL Tot. TAL B. packing sda TAL B. becak sda TAL Inventory di TAL Tot. sda yg diangkut dari TAL Inventory siklus sebelumnya w keterangan Sda : Sumber Daya Alam : siklus 2 T : Total Maksimal total angkut sda TAL : Toko Ayu Lestari Op : operasional Hubungan sebab akibat B : Biaya Aliran modal komponen input
11 No Bulan Tabel 4.2. Data Nilai Total Pembelian Barang Jadi Toko Ayu Lestari Dan Biaya Siklus ke Operasional Pembelian Barang Jadi Toko Ayu Lestari Panjang Waktu siklus Total Pembelian Barang Jadi Toko Ayu Lestari Biaya operasional Barang Jadi Toko Biaya Buruh Biaya Becak 1 April ,138, , ,000 2 April ,042, , ,000 3 Mei ,879, , ,000 4 Mei ,016, , ,000 5 Juni ,531, , ,000 6 Juni ,302, , ,000 30
12 Tabel 4.3. Data Nilai Total Pembelian Barang Jadi Agen Dan Biaya Buruh Penjualan Barang Jadi Di Agen No Bulan Total Biaya Buruh siklus Panjang di Agen di Agen Waktu ke siklus harga beli harga jual Biaya buruh Barang di Agen 1 April ,388,000 81,949, ,515 2 Mei ,976,500 84,024, ,140 3 Juni ,217,000 90,104, ,395 31
13 Tabel 4.4. Data Nilai Total Sumber Daya Alam Yang Diangkut Dari Toko Ayu Lestari Dan Biaya Operasional Sumber Daya Alam Toko Ayu Lestari No Bulan Siklus Ke Panjang Waktu Siklus Total Sumber daya Alam yang Diangkut Dari Toko Ayu Lestari Biaya Operasional Sumber Daya Alam Toko Ayu Lestari Biaya Buruh Biaya Packing Biaya Becak 1 April ,342,400 3,068, ,338 1,440,000 2 April ,244,500 4,389,850 1,159,338 1,930,000 3 Mei ,940,800 2,530, ,631 1,100,000 4 Mei ,016,800 4,687,400 1,317,969 1,880,000 5 Juni ,036,100 2,278, ,046 1,020,000 6 Juni ,752,800 4,525,150 1,308,046 1,750,000 32
14 Tabel 4.5. Data Nilai Total Pembelian Sumber Daya Alam Di Agen Dan Biaya Buruh No Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Sumber Daya Alam Di Agen Total Pembelian sumber Daya Alam di Agen Biaya buruh Sumber Daya Alam di Agen 1 April ,630,800 2,813,000 2 Mei ,330,100 3,716,750 3 Juni ,924,200 3,697,500 33
15 No Tabel 4.6. Data Nilai Total Sumber Daya Alam Yang Diangkut Ke Padang Dan Biaya Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Operasional Sumber Daya Alam Di Padang Total Sumber Daya Alam diangkut ke Padang (SDA diangkut dari Toko dan Agen ) Biaya Operasional Sumber daya Alam biaya buruh Biaya transportasi 1 April ,973,200 6,171,200 1,440,000 2 April ,244,500 5,645,800 1,260,000 3 Mei ,270,900 6,237,800 1,260,000 4 Mei ,016,800 6,115,200 1,200,000 5 Juni ,960,300 5,880,200 1,320,000 6 Juni ,752,800 5,942,200 1,140,000 Biaya upah trip sda ABK 1,670,800 1,255,950 1,641,450 1,629,800 1,557,050 1,554,050 34
16 Tabel 4.7. Data Nilai Total Penjualan Barang Jadi Di Toko Ayu Lestari No Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Total Penjualan Barang Jadi di Toko Ayu Lestari Harga Beli Harga Jual 1 April ,614,500 56,194,000 2 April ,880,000 68,965,700 3 Mei ,864,000 76,801,200 4 Mei ,850,500 39,414,725 5 Juni ,134,000 70,277,800 6 Juni ,872,500 66,624,975 35
17 Tabel 4.8. Data Nilai Total Biaya Operasional Toko Ayu Lestari No Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Biaya listrik Biaya operasional Toko Ayu Lestari Biaya Plastik Karet dan tali Biaya Gaji Pegawai Toko Ayu Lestari 1 April , , ,000 2 April ,300 89, ,000 3 Mei , , ,000 4 Mei ,700 72, ,000 5 Juni , , ,000 6 Juni , , ,000 36
18 Tabel 4.9. Data Nilai Total Biaya Operasional Agen No Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Biaya Boat Biaya operasional di Agen Biaya Operator Boat 1 April ,000,000 1,000,000 2 Mei ,000,000 1,000,000 3 Juni ,000,000 1,000,000 37
19 No Tabel Data Nilai Total Biaya Operasional Kapal Bulan Siklus ke Panjang Waktu siklus Biaya Operasional Kapal Gaji ABK Biaya Kapal 1 April ,114,000 7,000,000 2 April ,662,000 4,000,000 3 Mei ,082,000 7,000,000 4 Mei 2 9 2,178,000 4,000,000 5 Juni ,082,000 7,000,000 6 Juni ,114,000 4,000,000 38
20 Keberangkatan kapal Ke Padang Kedatangan Kapal Dari Padang
21 Transportasi Becak Mengangkut Barang Jadi Ke Toko Ayu Lestari Pengangkutan Barang Jadi Ke Toko Ayu Lestari
22 Gudang Barang Jadi Toko Ayu Lestari Gudang Sumber Daya Alam Di Toko Ayu Lestari
23 Proses Packing Sumber Daya Alam Sumber Daya Alam Rotan
ANALISIS KEPUTUSAN TIDAK TERSTRUKTUR PADA SISTEM MODAL DI TOKO AYU LESTARI TUGAS AKHIR
ANALISIS KEPUTUSAN TIDAK TERSTRUKTUR PADA SISTEM MODAL DI TOKO AYU LESTARI TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Industri Disusun oleh: IGNASIA SARI ISNIATI
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Menurut Jusup (2005) modal adalah sejumlah harta yang menjadi hak pemilik usaha atau harta yang ditanamkan oleh pemilik ke dalam suatu usaha. Hasil operasi
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Pertemuan 8 Outline: Simple Linear Regression and Correlation Multiple Linear Regression and Correlation Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression
Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Outline: Regresi Linier Sederhana dan Korelasi (Simple Linier Regression and Correlation) Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.. Kesimpulan Setelah dilakukan proses analisis dan simulasi, maka didapatkan nilai Q dan ROP untuk setiap jenis apel yang akan memberikan total biaya minimum dan persediaan
PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN FISIK TERHADAP WAKTU PERAKITAN STICK PLAYSTATION
PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN FISIK TERHADAP WAKTU PERAKITAN STICK PLAYSTATION Resa Taruna Suhada dan Ricky Reza Adhavi Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri - Universitas Mercu Buana
BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis data mengenai perhitungan biaya produksi dengan
67 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data mengenai perhitungan biaya produksi dengan menggunakan pendekatan target costing ini, maka dapat diberi kesimpulan bahwa agar industri ini
STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian yang dilakukan, maka adalah: a. Sistem pengupahan yang berlaku di Distributor Beras Silungkang adalah Straight Piece
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya, maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut, yaitu: a) Selama
PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.
RP S1 SP 01 A. CAPAIAN PEMAN : 1. CP 11.1 : Mampu menganalisis data secara kuantitatif baik secara univariat maupun Multivariat serta menerapkannya. 2. CP 8.1 : Memformulasikan masalah ke dalam pemodelan
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-110 Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas Jumlah SKS : 2 Semester : II Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-101 Pengantar Teknik Industri
Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)
Percobaan Bernoulli 5 Percobaan terdiri dari 1 usaha Sukses Usaha Gagal Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan 1, jika terjadi sukses X 0, jika terjadi tidak sukses (gagal) Distribusi Bernoulli 6
BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI 6.1. Kesimpulan Berdasarkan pada bagian-bagian sebelumnya, penulis dapat mengambil beberapa kesimpulan dari penelitian pada tugas akhir ini, diantaranya adalah: 1. Penelitian
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan di PT Tirta Investama untuk sistem persediaan bahan baku botol kosong pada Line 5 Gallon, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa
PENGATURAN KOMPOSISI TENAGA KERJA UNTUK MEMINIMASI WAITING TIME DENGAN PENDEKATAN SIMULASI BERBASIS INTERAKSI PROSES
PENGATURAN KOMPOSISI TENAGA KERJA UNTUK MEMINIMASI WAITING TIME DENGAN PENDEKATAN SIMULASI BERBASIS INTERAKSI PROSES Arif Rahman, Murti Astuti dan Dyah Puspita Sari Program Studi Teknik Indusri, Fakultas
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan dari penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan kepada Gudang EB, penulis menarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Pada Gudang EB pengelompokan biaya
Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 17/12/2014
STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA Rata-rata dan Variansi Rumus Umum: Distribusi Peluang Diskrit dan Kontinyu UNIFORM Distribusi Diskrit Uniform Distribusi Diskrit Uniform Contoh: Suatu
BAH 7 SIMPULAN DAN SARAN
BAH 7 SIMPULAN DAN SARAN BAB7 SIMPULAN DAN SARAN 7.1 Simpulan Sistem infonnasi merupakan suatu cara bagi perusahaan dalam upaya memenangkan kompetisi bisnis dengan menciptakan keunggulan internal sebagai
RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MODEL SIMULASI NONSTATIONARY AND COMPOUND POISSON PROCESS
RANCANG BANGUN PURWARUPA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MODEL SIMULASI NONSTATIONARY AND COMPOUND POISSON PROCESS PADA PERENCANAAN SUMBER DAYA USAHA KULINER Arif Rahman 1, Murti Astuti 2, Rahmi Yuniarti
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA Mengetahui populasi dan membuat pernyataan peluang mengenai elemen yang diambil dari populasi tersebut Tidak mengetahui distribusi
(Sistem Informasi Manajemen / SIM) Dosen : POLITEKNIK
(Sistem Informasi Manajemen / SIM) Dosen : POLITEKNIK TMKM @2012 Literatur Raymond McLeod, Management Information System, 8th Edition, Prentice Hall International, 2001 Kenneth C. Laudon & Jane P. Laudon,
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Kontrak Perkuliahan Pertemuan & Materi RPKPS Penilaian Tugas, short quiz (30%) Quiz 1 & 2 (40%) UAS (30%) Referensi Montgomery, D.C, George C. Runger. Applied Statistic and
STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Sampling. Distribusi Sampling
STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA DISTRIBUSI SAMPLING PENGANTAR Mengetahui populasi dan membuat pernyataan peluang mengenai elemen yang diambil dari populasi tersebut Tidak mengetahui
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. selama 5 (lima) hari dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil data survei dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Kampus III Gedung Bonaventura selama 5 (lima) hari
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. dibandingkan dengan metode konvensional yang diterapkan Fungiyaki.
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan Dari data yang telah diperoleh dan diolah serta pembahasan yang telah dilakukan penulis di Bab 5, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pengendalian persediaan
BAB V PENUTUP. identifikasi penjualan limbah bakpia di CV. Zoehada Pangan Kreatif, maka dapat
BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan hasil implementasi aplikasi Sistem pendukung keputusan identifikasi penjualan limbah bakpia di CV. Zoehada Pangan Kreatif, maka dapat diambil kesimpulan sebagai
Prosiding Manajemen ISSN:
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-6545 Analisis Pengendalian Kualitas dengan Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) Produk Kue Astor untuk Meminimumkan Produk Rusak Pada PT. Prima Jaya A.M.
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan adalah bahan atau barang yang dismpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya: untuk digunakan dalam proses produksi/perakitan atau dijual kembali.
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004 Pertemuan 3 Outline: Uji Hipotesis: Uji t Uji Proportional Referensi: Johnson, R. A., Statistics Principle and Methods, 4 th Ed. John Wiley & Sons, Inc., 2001. Walpole, R.E.,
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LOKASI PEMBUKAAN CABANG USAHA VARIASI MOBIL DENGAN METODE PROMETHEE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LOKASI PEMBUKAAN CABANG USAHA VARIASI MOBIL DENGAN METODE PROMETHEE Cindra Onggo (05018001), Fiftin Noviyanto (0015118001) 1,2 Program Studi Teknik Informatika
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan adalah bahan atau barang yang dismpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya: untuk digunakan dalam proses produksi/perakitan atau dijual kembali.
BAB XI METODE HARGA POKOK PROSES BAGIAN II
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN AKUNTANSI BAB XI METODE HARGA POKOK PROSES BAGIAN II Drs. Heri Yanto, MBA, PhD Niswah Baroroh, SE, M.Si Kuat Waluyojati, SE, M.Si KEMENTERIAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil dari penelitian pada PT. Ameya Living Style Indonesia, maka kesimpulan yang didapatkan berdasarkan tujuan dari penelitian ini adalah sebagai
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Pertemuan 5 Outline: Uji Chi-Squared Uji F Uji Goodness-of-Fit Uji Contingency Uji Homogenitas Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability
MA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MA2081 Statistika
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan penulis terhadap pengendalian kualitas untuk mengurangi produk gagal kemeja di Perusahaan X, maka dapat diperoleh beberapa
EMA302 - Manajemen Operasional Materi #3 Ganjil 2015/2016. EMA302 Manajemen Operasional
Materi #3 EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1/2) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information that is available now. (Peramalan adalah
APLIKASI PREDETERMINED TIME SYSTEM DAN RANKED POSITIONAL WEIGHT PADA OPTIMALISASI LINTASAN PRODUKSI UPPER-SHOE DI PT. ECCO INDONESIA, SIDOARJO
B-2- APLIKASI PREDETERMINED TIME SYSTEM DAN RANKED POSITIONAL WEIGHT PADA OPTIMALISASI LINTASAN PRODUKSI UPPER-SHOE DI PT. ECCO INDONESIA, SIDOARJO Rina Lukiandari, Abdullah Shahab ITS Surabaya ABSTRAK
MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar. 11 September 2012
1 PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar 11 September 2012 2 Pemetaan (Fungsi) Suatu pemetaan / fungsi Kategori fungsi: 1. Fungsi titik 2. Fungsi himpunan A A B B 3 Peubah
DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS
DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON MULTINOMIAL HIPERGEOMETRIK GEOMETRIK BINOMIAL NEGATIF MA3181 Teori Peluang 27 Oktober 2014 Utriweni Mukhaiyar DISTRIBUSI UNIFORM (SERAGAM)
BUSINESS PROCESS REENGINEERING PERSEDIAAN DAN PENYEWAAN PADA PT. RENT N PLAY
BUSINESS PROCESS REENGINEERING PERSEDIAAN DAN PENYEWAAN PADA PT. RENT N PLAY Devin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Edwin Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Dan Rickson
STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004
STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Pertemuan 5 Outline: Uji Chi-Squared Uji F Uji Contingency Uji Homogenitas Referensi: Johnson, R. A., Statistics Principle and Methods, 4 th Ed. John Wiley & Sons, Inc., 001.
AKUNTANSI KEUANGAN MAGISTER PENDIDIKAN FKIP UNS. bandi.staff.fe.uns.ac.id 1
AKUNTANSI KEUANGAN MAGISTER PENDIDIKAN FKIP UNS bandi.staff.fe.uns.ac.id 1 18/06/2015 Materi13 PERUSAHAAN MANUFAKTUR 18/06/2015 bandi.staff.fe.uns.ac.id 2 PENDAHULUAN Jenis perusahaan, untuk kepentingan
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.4. Kesimpulan Kegiatan penelitian ini dimulai dengan menentukan critical problem dan tujuan pemeriksaan pada planning phase (tahap perencanaan). Selanjutnya peneliti menyusun
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN
#14 MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan adalah bahan atau barang yang dismpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya: untuk digunakan dalam proses produksi/perakitan atau dijual kembali.
Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 13/11/2013
3//203 STATISTIK INDUSTRI Agustina Eunike, ST., MT., MBA Rata-rata dan Variansi Rumus Umum: Distribusi Peluang Diskrit dan Kontinyu UNIFORM Distribusi Diskrit Uniform Distribusi Diskrit Uniform Contoh:
TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) Pengertian Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support Sistem (DSS) pertama
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Total produk sampingan yang dihasilkan
VII. SIKLUS AKUNTANSI USAHA MANUFAKTUR
VII. SIKLUS AKUNTANSI USAHA MANUFAKTUR Ada tiga kegiatan utama dalam usaha manufaktur yaitu produksi, penjualan dan administrasi/umum. Lebih kompleks dibandingkan perusahaan jasa dan dagang sehingga perlu
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Setelah penulis melakukan penelitian di Putra Mandiri dan membahas hasil penelitian pada bab 4, maka penulis dapat mengambil kesimpulan yang merupakan jawaban
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. KESIMPULAN Pemeriksaan operasional dilakukan untuk mengevaluasi kinerja perusahaan untuk menilai apakah perusahaan telah melakukan kegiatan operasionalnya dengan efektif
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS :
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-491 Nama Mata Kuliah : Sistem Pakar Jumlah SKS : 3 Semester : VIII Mata Kuliah Pra Syarat : Pemrograman Komputer (TKI 108 ) Sistem
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan peneliti terhadap aktivitas pengelolaan persediaan barang jadi di PT TAS berikut kesimpulan yang peneliti buat: 5.
Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c
Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Mata Kuliah : RISET OPERASI (RO) Kode / SKS
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Hasil penelitian yang telah dilakukan di Toko Mulia Kencana Motor menunjukkan beberapa hal, yaitu: a. Susunan media penyimpanan menjadi lebih baik karena tidak
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis yang telah dilakukan pada penelitian ini, dapat ditarik beberapa kesimpulan, yaitu: a. Tingkat beban
PEUBAH ACAK DAN. MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar. 22 Agustus 2011
1 PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSINYA MA 2181 Analisis Data Utriweni Mukhaiyar 22 Agustus 2011 Pemetaan (Fungsi) 2 Suatu pemetaan / fungsi Kategori fungsi: 1. Fungsi titik 2. Fungsi himpunan A A B B Peubah Acak
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang) TUGAS AKHIR
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus PT. Bussan Auto Finance Malang) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA Mengetahui populasi dan membuat pernyataan peluang mengenai elemen yang diambil dari populasi tersebut Tidak mengetahui distribusi
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.
REFERENSI Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. (2013). Panduan Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Jakarta: Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. Badan
BAB 6 KESIMPULAN. X 1 = faktor kecepatan X 2 = faktor tekanan X 3 = faktor suhu. 0,4583 X 1 X 2, dimana:
BAB 6 KESIMPULAN 6.. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang diperoleh sebagai berikut:. Berdasarkan proses brainstorming, wawancara dan hasil penyebaran kuesioner awal diperoleh
ANALISIS REGRESI KUANTIL
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 1 Hal. 103 107 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND ANALISIS REGRESI KUANTIL SAIDAH, FERRA YANUAR, DODI DEVIANTO Program Studi Magister Matematika, Fakultas
#12 MANAJEMEN PERSEDIAAN
#12 MANAJEMEN PERSEDIAAN Persediaan adalah bahan atau barang yang dismpan yang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu, misalnya: untuk digunakan dalam proses produksi/perakitan atau dijual kembali.
Pertemuan 10 STATISTIKA INDUSTRI 2. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression 19/04/2016
19/04/016 Pertemuan 10 STATISTIKA INDUSTRI TIN 4004 Outline: and Correlation Non Linear Regression Referensi: Montgomery, D.C., Runger, G.C., Applied Statistic and Probability for Engineers, 5 th Ed. John
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN PADA TOKO BERKAH UTAMA. Aloysius Ari Prasetia Abadi Anastasia Fenyta Dewi
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PERSEDIAAN PADA TOKO BERKAH UTAMA Aloysius Ari Prasetia Abadi Anastasia Fenyta Dewi Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta,
ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2014) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION Desi Nur Faizah, Laksmi Prita Wardhani. Jurusan Matematika, Fakultas
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5. 1. Kesimpulan BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa : 1. Pengendalian internal siklus pembelian dan
Pertemuan 1 TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/ DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
Pertemuan 1 TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/ DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) Pengertian Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) / Decision Support Sistem
Ukuran Statistik Bagi Data
Ukuran Statistik Bagi Data Ahmad Zakaria, Ph.D. September 19, 2013 1 Ahmad Zakaria, Ph.D. Ukuran Statistik Bagi Data Definisi Parameter 2 Ahmad Zakaria, Ph.D. Ukuran Statistik Bagi Data Definisi Parameter
ANALISIS STRATEGI TATA LETAK TERHADAP PRODUKTIVITAS OPERASIONAL PRODUKSI DAN INVENTORY CONTROL PADA PT.MEGATAMA PLASINDO
ANALISIS STRATEGI TATA LETAK TERHADAP PRODUKTIVITAS OPERASIONAL PRODUKSI DAN INVENTORY CONTROL PADA PT.MEGATAMA PLASINDO Dita Gisela Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Abstrak PT. MEGATAMA
ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION
ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION Oleh: Desi Nur Faizah 1209 1000 17 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA
Kompetensi Dasar. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. Dr. Sri Kusumadewi 05/11/2016
Materi Kuliah [02] SPK & Business Intelligence Sistem Pendukung Keputusan Dr. Sri Kusumadewi Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia 2015
P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan
P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Ilustrasi Di era globalisasi seperti pada saat ini,
Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan Kompetensi Dasar Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. ABDUL AZIS, 9/5/2017 M.KOM 2 Referensi Utama Turban, Efraim; Aronson, Jay, E.; Liang, Ting-Peng.
Vol.17 No.1. Februari 2015 Jurnal Momentum ISSN : X
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPEMILIHAN MOBIL DENGAN METODA SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING (SMART) Oleh: Eva Yulianti *, * Dosen Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Padang
DAFTAR PUSTAKA Statistic for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building, Intruduction to Transportation Planning,
DAFTAR PUSTAKA 1. Box, G.E.P., W.G.Hunter, and J.S.Hunter, Statistic for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building, Jhon Wiley & Sons, Inc, New York. Bruton, M.J, (1985),
EMA302 Manajemen Operasional
1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information that is available now. (Peramalan
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan pada Perusahaan FD, maka penulis mengambil kesimpulan mengenai masalah yang telah diidentifikasi sebagai
ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ
ANALISA DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENJUALAN DAN PEMASARAN DI PT. XYZ Irwan Limintono, Aris Tjahjanto Bidang Keahlian Manajemen Teknologi Informasi Magister Manajemen
KONSEP SISTEM INFORMASI
KONSEP SISTEM INFORMASI Semester I Tujuan Perkuliahan Memberikan pemahaman kepada mahasiswa secara global, keterkaitan materi perkuliahan interlink dengan materi perkuliahan lain memberikan gambaran konsep-konsep
BAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI
BAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI 5.1. Pendahuluan Untuk mendeteksi bagaimana konfigurasi titik dalam ruang apakah bersifat acak atau random, regular, ataupun cluster (kelompok); pertama-tama
DAFTAR PUSTAKA. Hall, James A Accounting Information Systems. 6 th ed, USA: John Willey & Sons. Inc.
DAFTAR PUSTAKA Belkaoui, Ahmed Riahi. 2006. Teori Akuntansi, Edisi Kelima, Terjemahan Ali Akbar Yulianto, Risnawati Dermauli, Salemba Empat, Jakarta. Hall, James A. 2008. Accounting Information Systems.
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis pengaruh bauran pemasaran Rumah Makan Bakso Salatiga Bandung terhadap loyalitas konsumen Bakso Salatiga,
MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.
MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL Winda Faati Kartika 1, Triastuti Wuryandari 2 1, 2) Program Studi Statistika Jurusan Matematika FMIPA Universitas Diponegoro
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil penelitian tentang pengendalian kualitas untuk mengurangi produk gagal kaca pada perusahaan Sabang Kaca, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan untuk
Pada penelitian ini dilakukan analisis risiko terhadap penggunaan tower crane dilakukan pada studi kasus proyek pembangunan gedung baru Unikom dan
Analisis Risiko Kecelakaan Pada Penggunaan Tower Crane Studi Kasus Proyek Pembangunan Gedung Baru Unikom dan Proyek Pembangunan Gedung Elizabeth RS Bossomeus EXTENDED ABSTRACT Konstruksi merupakan usaha
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
93 PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PENCARI KERJA PADA DINAS SOSIAL DAN TENAGA KERJA KOTA PADANG Fanny Andalia 1, Eko Budi Setiawan 2 1 Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS PENJUALAN, PENAGIHAN PIUTANG, DAN PENERIMAAN KAS PADA PT RACKINDO SETARA PERKASA
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS PENJUALAN, PENAGIHAN PIUTANG, DAN PENERIMAAN KAS PADA PT RACKINDO SETARA PERKASA Rianto Wijaya, Yanti, dan Vina Georgiana Jurusan Sistem Informasi
Kata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage, tahap pengendalian proses
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 161 167 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE BAGAN KENDALI MULTIVARIAT NP DALAM USAHA PENINGKATAN
DAFTAR PUSTAKA. Alter, Steven (1999). Information System: A Management Perspective, Third Edition.
DAFTAR PUSTAKA Alter, Steven (1999). Information System: A Management Perspective, Third Edition. Addison-Wesley Educational Publishers Inc, United States of America Cassidy, Anita (1998). A Practical
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS DI PT.X MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS DI PT.X MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan Mencapai derajat Sarjana Teknik Industri Eka Datu Padang 13
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 7 No. 3 Edisi September 2012 75 ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN Dyna
PERTEMUAN KE-7 BIAYA STANDAR : SUATU ALAT PENGENDALIAN MANAJERIAL
PERTEMUAN KE-7 BIAYA STANDAR : SUATU ALAT PENGENDALIAN MANAJERIAL A. TUJUAN PEMBELAJARAN. Adapun tujuan pembelajaran dalam bab ini, sebagai berikut : 7.1. Mahasiswa mengetahui tentang standar unit. 7.2.
KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3
JURNAL GAUSSIAN, Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012, Halaman 241-248 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN
PERTEMUAN KE-6 BIAYA STANDAR : SUATU ALAT PENGENDALIAN MANAJERIAL
PERTEMUAN KE-6 BIAYA STANDAR : SUATU ALAT PENGENDALIAN MANAJERIAL A. TUJUAN PEMBELAJARAN. Adapun tujuan pembelajaran dalam bab ini, sebagai berikut : 6.1. Mahasiswa mengetahui tentang standar unit. 6.2.
BAB 7 SIMPULAN DAN SARAN
BAB 7 SIMPULAN DAN SARAN BAB7 SIMPULAN DAN SARAN 7.1. Simp ulan Model sistem informasi manufaktur, tersusun dari subsistem input yang dimasukkan dalam database dan menghasilkan subsistem output. Subsistem