BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
|
|
|
- Farida Atmadjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.. Kesimpulan Setelah dilakukan proses analisis dan simulasi, maka didapatkan nilai Q dan ROP untuk setiap jenis apel yang akan memberikan total biaya minimum dan persediaan gudang tidak mengalami kehabisan persediaan seperti dapt dilihat pada Tabel 6.. Tabel 6.. Tabel Nilai Q dan ROP untuk Semua Jenis Apel dan Total Biaya Minimum No. Jenis Apel Q ROP Total Biaya (Rp) Apel Fuji RRC 99,48 29, ,5 2 Apel Fuji Sunpride 6, ,42 3 Apel Fuji Super 5, ,66 4 Apel Granny Smith 3,48 7, ,93 5 Apel Malang 3,98 5, ,789 6 Apel Malang Cherry 4,23 5, ,808 7 Apel Manalagi 3, ,239 8 Apel Manalagi Cherry 9 Apel Merah Jumbo 0 Apel Royal Gala USA Apel Washington, ,024 0, ,85 4,4 5, ,53 0,88 22, ,374 7
2 6.2. Saran Saran yang dapat diberikan kepada Giant Supermarket adalah agar menggunakan metode simulasi sebagai kebijakan persediaan buah apel, khususnya disarankan untuk melakukan pendekatan simulasi dengan skenario terpilih dalam menentukan jumlah dan kapan pemesanan buah apel. Untuk penelitian selanjutnya, penelitian ini dapat dikembangkan untuk menganalisis barang perishables yang mengenal musim. 8
3 DAFTAR PUSTAKA Adianto, N. S., 2006, Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Udang dan Ikan di UD Maju Jaya, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Tekonologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Ahyari, Agus, 987, Manajemen Produksi Pengendalian Produksi, BPFE, Yogyakarta. Assauri, Sofjan, 980, Manajemen Produksi, LPFE UI, Jakarta. Baroto, T., 2002, Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Ghalia Indonesia, Jakarta. Donselaar, Woensel, Broekmeulen and Fransoo, 2006, Inventory Control of Perishables in Supermarkets, University of Technology, The Netherlands. Handoko, T.H., 984, Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi, Ed., BPFE, Yogyakarta
4 Kurniawan, FX. Ricky, 200, Analisis Persediaan Bahan Baku Kulit di PT Sport Glove Indonesia, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Tekonologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Law, M., dan Kelton, W.D., 2000, Simulation Modeling and Analysis, Ed.3, McGraw Hill, Singapore. Setiawan, T. Y, 2005, Perencanaan Persediaan Bahan Baku Ikan Tuna di PT Jui Fa International Foods, Skripsi di Program Studi Teknik Industri, Fakultas Tekonologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Siswanto, 985, Persediaan Model dan Analisis, Andi Offset, Yogyakarta. Tersine, Richard J., 985, Production/Operation Management: Concept, Stucture, and Analysis second edition, North-Holand, United States of America. 20
5 LAMPIRAN
6 Lampiran : Data Penjualan untuk Semua Jenis Apel. Data Penjualan Apel Fuji RRC 200 Penjualan 5,65 Penjualan 9,40 Penjualan 23, ,4 2 7, , , ,900 3,60 4, ,80 4 9, , , , ,98 6 4, , , , ,30 8 5, , , , , , , , ,00 8,9 82,970 2, ,3 2 48, , ,2 3 3, , , , ,78 5 2, , ,84 6 0, , ,2 7 99, , ,0 8 76, , , , , , ,470 20, , , , , , , , , , , , , , , , ,8 26 2, , , , , , , , ,7 29 2, , , , , , ,940 9
7 2. Data Penjualan Apel Fuji Sunpride 200 Penjualan Penjualan 3,670 Penjualan 0, , , , , ,770 4, , , ,60 6 0, , , ,270 8, ,00 9 4, ,80 0 5,740 4,20, , , , , ,20 3 3,00 4 4, , ,80 5, , , , , , , ,0 7 2,30 8 2,200 8, , ,960 9, , , , , , ,870 2, , ,630 22, , ,490 23, ,0 24 9, , , ,460 25, , , ,000 27, , , , ,640 28, , , , , , , ,920 3,240 20
8 3. Data Penjualan Apel Fuji Super 200 Penjualan 0,420 Penjualan 0,000 Penjualan 4, ,50 2 3, ,020 3, , , , , , , ,60 5 4,70 6 0, ,720 6, , ,000 7, , , , , ,70 9, , , ,000 0,000 5,350 2, , ,90 2 2, ,00 3 3, , , ,60 4, , , ,60 6 2, , , , , , , , ,00 9, ,80 9 0,460 20, , , ,000 2,340 2, , , , , , , , , , ,000 25, , , ,660 26, , , , ,380 28, , ,776 29, , , , , , ,000 2
9 4. Data Penjualan Apel Granny Smith 200 Penjualan 0,000 Penjualan 0,000 Penjualan,30 2, ,000 2, , ,50 3 0, ,30 4 0,570 4, , , , , ,60 6 0, , ,60 7, , , , ,50 9 0, , , , ,290 0,000 0,570,30 2 0, , ,280 3, ,850 3, , , , ,300 5, ,40 6 0, , , , , , , ,30 8 0,000 9, , , , ,000 20,50 2 0, , ,000 22, , , , , ,000 24, , , , , , , , ,000 27,400 27, , , , , , , , ,586 30, , , ,000 22
10 5. Data Penjualan Apel Malang 200 Penjualan,430 Penjualan 0,63 Penjualan 0,60 2,22 2, ,46 3,79 4,85 4,39 4 4,05 5,4 5 0,93 5, , ,5 7,43 7,58 8,07 8, ,37 9 5,35 0 0,9 0,4 0 0,96 0 0,560 0, , ,47 3 2, ,2 4 0,84 4 0, ,52 5 0, , , ,88 8 0,28 9 2,03 9 0,88 9 0, , , , , , , , ,9 26, , , ,37 27, , , , ,
11 6. Data Penjualan Apel Malang Cherry 200 Penjualan 0,820 Penjualan,690 Penjualan 0, , , ,000 3,90 3 2, , ,870 4, ,000 5, , , , , , ,890 7, ,000 8,80 8 0, , , , , , , ,050 0,000,690, ,000 2,00 2,090 3, , , , ,000 4,80 5 0,000 5,630 5, , , ,000 7, , , ,000 8, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,500 27, , ,990 28, ,000 29, ,000 30,758 30, , , ,000 24
12 7. Data Penjualan Apel Manalagi 200 Penjualan 0,000 Penjualan 0,000 Penjualan 0, , , , , , , , , , , , , , , ,000 7, , , , ,000 8,00 9 0, , ,640 0, , ,000 0,490 0,000 0, , , ,320 3,300 3,0 3 0, ,60 4 0, ,500 5, , ,00 6 0, , , ,50 7 0, , , , , , , , , , , , , , ,370 22, , , , , , ,000 24, , , , , , , , ,000 27, , , , , , , , , , , ,30 25
13 8. Data Penjualan Apel Manalagi Cherry 200 Penjualan 0,000 Penjualan 0,880 Penjualan 0,80 2 0, , , , ,920 3, , , , , , , , , ,420 7,740 7,00 7, , , , , , , , , ,000 0,000,280 0, ,930 2, , , , ,50 4 0, , , , , , , , , , , , , ,000 8, , , , , , , , , ,920 22, , , ,000 23, , , , , , , ,870 26, , , , , ,000 28, , , , , ,000 30,080 30, , ,00 3 0,850 26
14 9. Data Penjualan Apel Merah Jumbo 200 Penjualan Penjualan 0,000 Penjualan 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,000 0, , , , , , , , , , , , , , , , ,30 8, , , ,80 9 0, , , , ,000 2,30 2 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,000 28,050 28, , , ,000 30, , , , ,580 27
15 0. Data Penjualan Apel Royal Gala USA 200 Penjualan 0,000 Penjualan 0,000 Penjualan 0, , , ,000 3, , ,000 4, ,30 4 0, , , , , , , , , ,000 8, , , , ,40 9 0, , , ,680 0,30 0,000, ,70 2 0, , , , ,700 4, , , ,20 5 0, ,60 6 0, , ,80 7 0, , , ,000 8,0 8, , , ,480 20, ,000 20, , , , , , , , , , ,000 24,260 24, , , , , , , ,000 27, , , , , , , , , , , , ,200 28
16 . Data Penjualan Apel Washington 200 Penjualan,990 Penjualan 2,520 Penjualan 0, ,70 2, , , , ,50 4 0,60 4 0,580 4, ,000 5,730 5, , , ,730 7, , , , ,500 8, ,000 9, ,60 0 0,590 0, ,420 0,550,320 2, , ,840 2,50 3 0,990 3, ,30 4 0, , , ,000 5, , , , ,80 7 0, ,230 7, , ,440 8,350 9, , , , , , ,50 2 9,00 2 2, , , , , , , , , , , , , ,290 26,320 26, , ,780 27, , , , , ,300 29, , , , , ,680 29
17 Lampiran 2 : Data Penerimaan untuk Semua Jenis Buah Apel. Data Penerimaan Apel Fuji RRC 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks , , , , , , , , , , , , , ,
18 2. Data Penerimaan Apel Fuji Sunpride 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks , , , , , , , ,
19 3. Data Penerimaan Apel Fuji Super 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks 28, , , , , , , ,
20 4. Data Penerimaan Apel Granny Smith 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks ,
21 5. Data Penerimaan Apel Malang 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks
22 6. Data Penerimaan Apel Malang Cherry 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks 2 2 0, , , , , , , ,
23 7. Data Penerimaan Apel Manalagi 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks , , , , , , ,
24 8. Data Penerimaan Apel Manalagi Cherry 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks , , , , , , , , ,
25 9. Data Penerimaan Apel Merah Jumbo 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks 2 0, , , , , , ,
26 0. Data Penerimaan Apel Royal Gala USA 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks 2 4, , , , , , , ,
27 . Data Penerimaan Apel Washington 200 Jml Supply Jml Supply Jml Supply Int Eks Int Eks Int Eks 30, , , , , , , , ,
28 Lampiran 3 : Data Buah yang untuk Semua Jenis Apel. Data Apel Fuji RRC yang 200 5,200 2,98 4, , , ,88 3, ,82 3 2,00 4 2,88 4 2, , , ,796 6, , , , ,89 9 5, ,2 9 3, , , ,600 2, , , ,93 4, ,95 3, , , , , ,722 9, , , ,863 2, , , 23 2,999 23, , , , , , , , , , , ,800 4
29 2. Data Apel Fuji Sunpride yang , ,23 5 0, , , , , ,39 4 0,88 4, , , , ,67 8 0,33 9 0, , , , , , , , ,230 27, ,730 28, ,
30 3. Data Apel Fuji Super yang ,4 2, ,8 4 2, ,89 6 0,8 6, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,600 26, , ,
31 4. Data Apel Granny Smith yang ,8 2 2, ,45 3, , , , , , , , ,
32 5. Data Apel Malang yang ,28 2 2, , , , , , , , , , , ,5 26 0,3 26 0, , , ,
33 6. Data Apel Malang Cherry yang , , , ,
34 7. Data Apel Manalagi yang , , , , , , , , , , ,8 22 2, , , ,
35 8. Data Apel Manalagi Cherry yang , , , , ,
36 9. Data Apel Merah Jumbo yang , , ,
37 0. Data Apel Royal Gala USA yang , , , ,
38 . Data Apel Washington yang , , , , , ,00 0 0, , , , , ,300 9, , , , ,543 25, , , , , ,600 5
39 Lampiran 4 : Uji Distribusi Data Penjualan Semua Jenis Apel. Distribusi Data Penjualan Apel Fuji RRC Distribution Summary Distribution: Beta Expression: * BETA(0.42,.44) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 2.58 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value < 0.0 Data Summary Number of Data Points = 92 Min Data Value = 0 Max Data Value = 220 Sample Mean = 49.9 Sample Std Dev = 54.5 Histogram Summary Histogram Range = to 220 Number of Intervals = 9 52
40 2. Distribusi Data Penjualan Apel Fuji Sunpride Distribution Summary Distribution: Weibull Expression: WEIB(3.82,.62) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic = 3.36 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.5 Data Summary Number of Data Points = 74 Min Data Value = 0.42 Max Data Value =.6 Sample Mean = 3.4 Sample Std Dev = 2.25 Histogram Summary Histogram Range = 0 to 2 Number of Intervals = 8 53
41 3. Distribusi Data Penjualan Apel Fuji Super Distribution Summary Distribution: Gamma Expression: GAMM(.7,.65) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic =.9 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value > 0.5 Data Summary Number of Data Points = 65 Min Data Value = 0.5 Max Data Value = 8.6 Sample Mean = 2.8 Sample Std Dev = 2.06 Histogram Summary Histogram Range = 0 to 8.97 Number of Intervals = 8 54
42 4. Distribusi Data Penjualan Apel Granny Smith Distribution Summary Distribution: Beta Expression: 8 * BETA(0.707, 4.6) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 0 Test Statistic =.55 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = Corresponding p-value < 0.0 Data Summary Number of Data Points = 55 Min Data Value = 0.5 Max Data Value = 7.28 Sample Mean =.6 Sample Std Dev =.6 Histogram Summary Histogram Range = 0 to 8 Number of Intervals = 7 55
43 5. Distribusi Data Penjualan Apel Malang Distribution Summary Distribution: Weibull Expression: WEIB(.4,.45) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 0 Test Statistic = 3.89 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.3 Corresponding p-value > 0.5 Data Summary Number of Data Points = 58 Min Data Value = 0.9 Max Data Value = 5.35 Sample Mean =.26 Sample Std Dev = Histogram Summary Histogram Range = 0 to 5.87 Number of Intervals = 7 56
44 6. Distribusi Data Penjualan Apel Malang Cherry Distribution Summary Distribution: Beta Expression: 6 * BETA(.67, 4.52) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 4 Degrees of freedom = Test Statistic = 3.75 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.98 Corresponding p-value = Data Summary Number of Data Points = 48 Min Data Value = 0.5 Max Data Value = 5.68 Sample Mean =.62 Sample Std Dev = Histogram Summary Histogram Range = 0 to 6 Number of Intervals = 6 57
45 7. Distribusi Data Penjualan Apel Manalagi Distribution Summary Distribution: Beta Expression: 2.94 * BETA(.05, 3.08) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 0 Test Statistic = 0.27 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.3 Corresponding p-value > 0.5 Data Summary Number of Data Points = 36 Min Data Value = 0. Max Data Value = 2.68 Sample Mean = Sample Std Dev = Histogram Summary Histogram Range = 0 to 2.94 Number of Intervals = 6 58
46 8. Distribusi Data Penjualan Apel Manalagi Cherry Distribution Summary Distribution: Weibull Expression: WEIB(0.923,.93) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 5 Degrees of freedom = 2 Test Statistic =.4 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.75 Corresponding p-value = 0.0 Data Summary Number of Data Points = 47 Min Data Value = 0.42 Max Data Value = 2. Sample Mean =.06 Sample Std Dev = Histogram Summary Histogram Range = 0.25 to 2.27 Number of Intervals = 6 59
47 9. Distribusi Data Penjualan Apel Merah Jumbo Distribution Summary Distribution: Beta Expression: * BETA(0.76,.85) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 4 Degrees of freedom = Test Statistic = 3.26 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.97 Corresponding p-value = Data Summary Number of Data Points = 43 Min Data Value = 0 Max Data Value =.93 Sample Mean = Sample Std Dev = Histogram Summary Histogram Range = to 2 Number of Intervals = 6 60
48 0. Distribusi Data Penjualan Apel Royal Gala USA Distribution Summary Distribution: Beta Expression: 5.67 * BETA(.7, 3.7) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 4 Degrees of freedom = Test Statistic = 3.35 Corresponding p-value = Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.72 Corresponding p-value = Data Summary Number of Data Points = 49 Min Data Value = 0.3 Max Data Value = 5.6 Sample Mean =.28 Sample Std Dev =. Histogram Summary Histogram Range = 0 to 5.67 Number of Intervals = 7 6
49 . Distribusi Data Penjualan Apel Washington Distribution Summary Distribution: Gamma Expression: GAMM(3.32, 0.956) Square Error: Chi Square Test Number of intervals = 3 Degrees of freedom = 0 Test Statistic = 8.99 Corresponding p-value < Kolmogorov-Smirnov Test Test Statistic = 0.5 Corresponding p-value = Data Summary Number of Data Points = 79 Min Data Value = 0.5 Max Data Value = 22.9 Sample Mean = 3.7 Sample Std Dev = 4.53 Histogram Summary Histogram Range = 0 to 23 Number of Intervals = 8 62
50 Lampiran 5 : Rekap Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Semua Jenis Apel. Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Fuji RRC Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 9 rusak > 0 57 damand = 0 rusak = 0 35 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0,9893 peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,0087 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Fuji Sunpride Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 74 rusak > 0 29 damand = 0 7 rusak = 0 52 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0,9358 peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,08642 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Fuji Super Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 65 rusak > 0 28 damand = 0 27 rusak = 0 64 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 29,34783 peluang rusak = 0 0,
51 4. Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Granny Smith Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 55 rusak > 0 2 damand = 0 37 rusak = 0 80 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,40274 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Malang Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 58 rusak > 0 8 damand = 0 34 rusak = 0 74 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0, peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Malang Cherry Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 48 rusak > 0 4 damand = 0 44 rusak = 0 88 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0,52739 peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,47826 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Manalagi Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 36 rusak > 0 5 damand = 0 56 rusak = 0 77 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0, peluang rusak = 0 0,
52 8. Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Manalagi Cherry Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 47 rusak > 0 5 damand = 0 45 rusak = 0 87 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0,5087 peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,4893 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Merah Jumbo Keterangan Hari Keterangan Hari demand > 0 3 rusak > 0 3 damand = 0 53 rusak = 0 8 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0, peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Royal Gala USA Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 49 rusak > 0 4 damand = 0 42 rusak = 0 87 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0, peluang demand = 0 0,46538 peluang rusak = 0 0, Peluang Ada/Tidaknya Permintaan dan Buah Apel yang untuk Apel Washington Keterangan Hari Keterangan Hari demand >0 79 rusak > 0 23 damand = 0 3 rusak = 0 69 Keterangan Peluang Keterangan Peluang peluang demand > 0 0, peluang rusak > 0 0,25 peluang demand = 0 0,4304 peluang rusak = 0 0,75 65
53 Lampiran 6 : Hasil Simulasi Semua Skenario untuk Semua Jenis Apel 66
54 Lampiran 7 : Tabel Distribusi-T Values of the t-distribution (two-tailed) DF A P
55
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis persediaan pulsa produk AS, Simpati, IM3, Mentari, dan XL di Graha Cellular, dapat ditarik kesimpulan bahwa untuk memaksimumkan total laba
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis yang telah dilakukan, kapasitas optimal untuk tiap jenis kertas dapat dilihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1. Kapasitas Optimal Tiap Jenis Kertas
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan di PT Tirta Investama untuk sistem persediaan bahan baku botol kosong pada Line 5 Gallon, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa
DAFTAR PUSTAKA. Ahyari, A. (1985). Management Produksi 2: Pengendalian Produksi (Edisi ke 3.). Yogyakarta: BPFE-YOGYAKARTA.
BAB 6 KESIMPULAN Dari analisis yang telah dilakukan dengan melakukan metode simulasi dan metode analitis, dapat disimpulkan bahwa pemesanan ketika ROP 200 sak dan dengan jumlah pemesanan (Q) 900 sak untuk
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari analisis data yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dari 4 jenis produk spare part yang dianalisis, untuk meminimasi total biaya persediaan dipilih skenario
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BUAH APEL DI GIANT SUPERMARKET YOGYAKARTA SKRIPSI
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BUAH APEL DI GIANT SUPERMARKET YOGYAKARTA SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Industri Oleh Novi Kristanti 07 06 05169 PROGRAM STUDI
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT
PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT Yudo Haryo Kusumo 1), Nurhadi Siswanto 2), Bobby Oedy P. Soepangkat 3) 1) Manajemen Industri,
STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca
2 Lampiran 8 Statistics N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Range Minimum Maximum Sum Valid Missing STATISTIK DESKRIPTIF Statistics Strategi Membaca Variables Penguasaan Kosakata Kemampuan Memahami
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA
KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA Nama Responden : Usia : Jenis Kelamin : Tingkat Pendidikan : Status : Jumlah
Lampiran I , _- Data Waktu Antar Kerusakan dan Perbaikan Mesin. TabelI.l Data Kerusakan dan Lama Perbaikan Mesin J S W 650
LAMPlRAN.., Lampiran I Data Waktu Antar Kerusakan dan Perbaikan Mesin TabelI.l Data Kerusakan dan Lama Perbaikan Mesin J S W 650 2000-2002 1 2 3 4 5 Tanggai 28-02-2000 05-03-2000 14-03-2000 29-03-2000
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Pengertian Persediaan Persediaan merupakan simpanan material yang berupa bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Dari sudut pandang sebuah perusahaan
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap
PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia)
PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia) DETERMINATION ORDER POLICY SKINCARE AND PLASTER PRODUCT VENDOR MANAGED
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, penumpukan veneer dapat dikurangi dengan melakukan perencanaan persediaan yang baik. Perencanaan persediaan dilakukan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
40 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 : Data Rasio Keuangan Gambaran DPK, CAR, NPL, ROA dan Kredit Bank Pemerintah dan Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Periode 2008-2012 Tahun Nama Bank DPK CAR NPL ROA Penyaluran Kredit (%)
Lampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja
Lampiran 1 Data dan Tenaga Kerja Jumlah Karyawan Sakit Cuti Keperluan lainnya Jumlah Tahun (orang) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) 1997 87 76 13 9 37 1998 9 71 146 6 43 1999 98 7 130
LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS. Frequency Table (X 1 ) pernyataan 1
LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS Frequency Table (X 1 ) tidak cukup sangat pernyataan 1 Frequency Percent Percent Percent 11 25.0 25.0 27.3 19 43.2 43.2 70.5 13 29.5 29.5 100.0 cukup sangat pernyataan 2 Frequency
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran. Output Regresi X -X 7 Terhadap Y Descriptive Statistics Ekspor Produksi Dom estik (Rp/ton) Internasional (US $/ton) GDP Malays ia Me an Std. Deviation N 30402.74 25454.84837 6 86988.88
- Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam. - Lama bekerja sebagai pekerja amalgamasi dalam (tahun ): Tahun
A. Identitas Subjek No. Subjek : Nama Subjek (Inisial) : Umur : Pendidikan : - Tidak Sekolah : - SD : - SMP : - SMA : - Perguruan Tinggi : - Lama bekerja sebagai pekerja Amalgamasi dalam sehari : jam -
JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA
JAZILATUR RIZQIYAH DEVIABAHARI 2509100112 Dosen Pembimbing : Prof. Ir. Suparno, MSIE., Ph.D PROPOSAL TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK INDUSTRI ITS SURABAYA Gambaran PT. X 5% bentuk pakan 30% tepung/kon sentrat
LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.
LAMPIRAN 1. Data Bank Umum Syariah Nama Bank Mar 34,531,560 8 708,281 9,883 5.75 3.97 504,241 2012 Jun 34,531,560 8 746,745 20,041 5.75 4.53 476,865 Sept 34,531,560 12 757,197 28,632 5.75 4.31 444,466
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data sebaran responden 4.1. Tabel 4.2. Kategori Rentang skor Frekuensi(f) Prosentase(%)
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. GAMBARAN UMUM SUBYEK PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di SMK Saraswati Salatiga kepada 40 orang siswa yang pernah minum-minuman keras dengan rincian sebaran
3 Saya merasakan antara saya dan rekan kerja mempunyai visi yang berbeda dalam tugas atau pekerjaan
I. KUESIONER KONFLIK No Pernyataan STS TS KS S SS 2 3 4 5 Saya merasakan terjadinya percecokan atau perdebatan (kontrovesi) antara saya dan rekan kerja 2 Saya merasakan terjadinya ketegangan karena masalah
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengolahan Data Berikut ini adalah hasil dari data yang telah diolah dan dianalisis, diantaranya karakteristik responden, deskripsi umum skor variabel, uji hipootesis,
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Dari hasil analisis sistem modal di Toko Ayu Lestari, dapat disimpulkan bahwa sistem modal di Toko Ayu Lestari sangat kompleks, banyak variabel-variabel yang
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran umum subyek penelitian Penelitian ini dilakukan di SMP Negeri 09 Salatiga kepada 3 orang guru Bimbingan dan Konseling dengan responden penelitian sebanyak
Daftar Populasi dan Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Penelitian No Kabupaten/Kota Kriteria Sampel 1 2 1 Bogor Sampel 1 2 Sukabumi Sampel 2 3 Cianjur Sampel 3 4 Bandung Sampel 4 5 Garut Sampel 5 6 Tasikmalaya Sampel 6
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian mengenai sistem persediaan di Toko Tekstil Budiono 2, maka dapat disimpulkan bahwa skenario B merupakan solusi dari permasalahan
Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi
Jurnal Teknik Industri, Vol.1, No.2, Juni 2013, pp.107-113 ISSN 2302-495X Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi Vickri Fiesta
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA.AALI 2007 28,000 2008 2,322,65 5,503,624 5.96% 3.24%,443,635 5,435,000 6,986,53 8,448,847 9,800-65.00% 2009,805,596 6,632,423 4.67% 30.83%,495,758 35,83,250 9,80,622 26,650,628
Case Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. Umur * Kecelakaan Kerja % 0 0.0% % Pendidikan * Kecelakaan Kerja
Case Processing Summary Cases Valid Missing N N N Umur * Pendidikan * Kecelakaan Kerja Jumlah Jam Kerja * Massa Kerja * Kecelakaan Kerja Umur * Crosstabulation Tidak Umur 12-16 3 3 6 17-25 44 20 64 26-35
BAB IV HASIL PENELITIAN
59 BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1. Pendahuluan Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bahwa LMS moodle cukup efektif digunakan dalam proses belajar mengajar pada matakuliah Teori Graf. Hal
Magister Manajemen Univ. Muhammadiyah Yogyakarta
Wihandaru Sotya Pamungkas Normalitas 31 NORMALITAS 1. Alasan Asumsi Normalitas a. Pengaruh variabel variabel yang diabaikan atau dihilangkan akan mempunyai pengaruh yang kecil sehingga dapat diabaikan
KEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation
LAMPIRAN 61 KEPERCAYAAN DIRI PUTARAN 1 N % Cases Valid 60 100.0 Excluded( a) 0.0 Total 60 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Alpha N of Items.756
DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Proses Pemilihan Sampel Penelitian Kriteria Sampel No Nama Provinsi Sampel 1 2 3 4 1 Provinsi Aceh 1 2 Provinsi Sumatera Utara 2 3 Provinsi Sumatera Barat 3 4 Provinsi Riau 4
LAMPIRAN A. Alat Ukur Penelitian
LAMPIRAN A Alat Ukur Penelitian 62 LAMPIRAN A-1 Skala Dukungan Ibu 63 Nomor urut : Nama : Usia : PETUNJUK PENGISIAN SKALA 1. Bacakan masing-masing pernyataan dengan jelas dan mintalah anak untuk menjawab
A. KUESIONER KINERJA SUB BAGIAN LAMPIRAN 1 : INSTRUMEN PENELITIAN 41-60% 61-80% % 21-40%
LAMPIRA 1 : ISTRUME PEELITIA A. KUESIOER KIERJA SUB BAGIA Petunjuk Berikut ini terdapat sejumlah pernyataan mengenai kinerja dalam kurun waktu satu tahun terakhir. Bapak/Ibu dipersilahkan memilih satu
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Berdasarkan nilai pada masing-masing variabel dapat diketahui nilai penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean dan standard deviasi dari
KUESIONER. PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN
KUESIONER PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN Petunjuk Pengisian 1. Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan benar. 2. Bacalah terlebih
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Profil Responden Penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu peneliti dapat memperoleh data secara tidak langsung dari perusahaan. Data dalam penelitian ini diperoleh
KUESIONER PENELITIAN
KUESIONER PENELITIAN Pengaruh Iklan Tarif Hemat Simpati Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Simpati Pada Mahasiswa Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi USU Untuk mengetahui seberapa besar tarif hemat Simpati
ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )
ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode 2004-2013) Nama : Awal Nurjamil NPM : 11212267 Dosen Pembimbing : Iman Murtono Soenhadji,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Satya Wacana Salatiga. Surat ijin dari fakultas pada tanggal 02 Februari 2013,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Pelaksanaan Penelitian Sebelum pengumpulan data peneliti meminta surat ijin penelitian kepada Dekan Fakultas Keguruan Ilmu dan Pendidikan Universitas Kristen
Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/Kota Sampel No. Tahun Nama Kabupaten/Kota 2005 2006 2007 Jumlah 1. Kabupaten Lima Puluh Kota Sampel 1 2. Kabupaten Agam Sampel 2 3. Kabupaten Kepulauan Mentawai Sampel 3 4.
LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)
LAMPIRAN Lampiran i Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun 2005-2008 (dalam Rp 000) 2005 2006 2007 2008 Tabungan 3,505,782,603 3,580,721,966 4,266,928,564 5,191,304,160 Deposito 303,031,000 408,810,750
Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 / S3 / Lainnya,.
Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) IDENTITAS RESPONDEN Nama (boleh samaran) : Jenis Kelamin : P / L Usia :. Tahun Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 /
Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian
No Kegiatan Lampiran 1 Rencana Waktu Penelitian Juni Juli Agus Sept Okt Nov Des Jan Feb Maret April 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2013 2014 2014 2014 2014 1 Penyiapan data awal dan Penyusunan Proposal
LAMPIRAN A KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN A KUESIONER PENELITIAN 88 PENGANTAR Selamat pagi/siang/sore/malam Pada kesempatan ini, saya selaku peneliti sebelumnya ingin mengucapkan terima kasih atas kesediaan saudara/i untuk mengisi kuesioner
PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI
PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI Asep dan Abdulah Shahab Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi
73 BAB V SIMPULAN DAN SARAN A. Simpulan Penelitian dilakukan melalui pengujian faktor faktor yang dapat mendorong tindakan perataan laba, yaitu struktur modal, kebijakan dividen, profitabilitas dan size
SIMULASI TEKNIK PENANGANAN MATERIAL SISTEM PRODUKSI SECARA MANUAL DAN OTOMATIS BERBASIS AUTOMATIC GUIDED VEHICLE (AGV)
SIMULASI TEKNIK PENANGANAN MATERIAL SISTEM PRODUKSI SECARA MANUAL DAN OTOMATIS BERBASIS AUTOMATIC GUIDED VEHICLE (AGV) Ardian Ari Budi Sulistyono, Andi Sudiarso Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas
LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode
99 LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode 2009-2013. NO KODE PERUSAHAAN NAMA PERUSAHAAN 1 ASII PT. Astra International, Tbk 2 AUTO PT. Astra Auto
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. data dilakukan dengan menggunakan program SPSS versi Analisis bivariate
digilib.uns.ac.id BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitian ini dilakukan pada ibu yang mempunyai bayi umur 6 12 bulan. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Mei 2013 di desa Krebet. Analisis data
LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Satstistik Tahun Melek Huruf (Persen) Rata-rata Lama Sekolah (Tahun) Pengeluran Riil perkapita (Rp.000) Hidup (Tahun) IPM 2004
BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai kinerja guru, motivasi
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel
Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel Kriteria No Nama Kabupaten / Kota 1 2 Sampel 1 Kota Binjai Sampel 1 2 Kota gunung Sitoli X X - 3 Kota Medan Sampel 2 4 Kota Pematang Siantar Sampel 3 5 Kota Sibolga
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
42 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Penyajian dan Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Berdasarkan nilai pada masing-masing variabel dapat diketahui nilai penelitian seperti nilai mean, standar
BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, tentang budaya. religius dan pembentukan karakter peserta didik.
101 BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, tentang budaya religius dan pembentukan
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND
PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND Mutiara Bintang Timur 1, Slamet Setio Wigati 2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Jl.
Universitas Sumatera Utara
Umur * CD4 + Crosstabulation cd4 1-49 50-99 100-149 Total umur 35 Count 3 4 2 9 Expected Count 4.5 3.0
CHAIRUNNISA NURSANI
PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE, EARNING MANAGEMENT, UKURAN PERUSAHAAN, DAN LEVERAGE TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERBANKAN (Studi pada Emiten Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015)
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Analisis Deskripsi Inflasi Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Inflasi Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Inflasi 36 3.35 8.79 6.5892 1.44501
responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar
Lampiran 1 Tabel 4.1 menunjukan hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 75 responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar dipasaran),
BAB IV HASIL PENELITIAN
143 BAB IV HASIL PENELITIAN Pada bab ini diuraikan tentang: a) deskripsi data; b) uji prasyarat analisis; dan c) pengujian hipotesis penelitian. A. Deskripsi Data Penyajian statistik deskripsi hasil penelitian
BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengumpulan data, perhitungan serta analisis data dalam pengendalian persediaan pada PT Dharma Satya Nusantara Temanggung, maka dapat disimpulkan bahwa :
BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
BAB IV PEMBAHASAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah 15 (lima belas) Wajib
BAB IV PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Objek penelitian dalam penelitian ini adalah 15 (lima belas) Wajib Pajak Badan UMKM yang memiliki peredaran bruto (omzet) di bawah Rp. 4,8 Milyar dalam
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data
LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Hrg_Minyak _Dunia Nilai_Tukar Inflasi Suku_Bunga IHSG 0,111 0,012 (0,005) 0,000 0,060 (0,032) (0,022) 0,052 (0,001) (0,001) 0,022 (0,008) (0,122) (0,001) 0,075 0,122 (0,024) (0,022)
Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode
Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2009-2012 Tahun No Kode Nama Perusahaan 2009 2010 2011 2012 1 ADES PT. Ades Alfindo 1.61 2.25 1.51
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN Kuesioner Penelitian No. Responden : PENGARUH CITRA MEREK (BRAND IMAGE), PELAYANAN (RETAIL SERVICE), DAN PRODUK (MERCHANDISE) TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA BRASTAGI
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Dalam penelitian yang dimaksud dengan Analisis Statistik Deskriptif adalah proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Responden Responden dalam penelitian ini berjumlah 30 orang. Adapun gambaran responden yang dikemukakan disini adalah gambaran responden berdasarkan
ANALISIS PENGARUH ELEMEN-ELEMEN INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA
ANALISIS PENGARUH ELEMEN-ELEMEN INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Anita Lestari NPM : 20210888 Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Emmy Indrayani
LAMPIRAN. Tabel 4.1 Item-Total Statistics
LAMPIRAN Scale Mean if Item Deleted Tabel 4.1 Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VAR00001 44,0000 24,966,644,836 VAR00002
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Biaya Pemasangan ,133,133 -.I I 01
NPar Tests Produk FSD One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parametersajb Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative Biaya
BAB IV PELAKSANAAN DAN PENELITIAN
BAB IV PELAKSANAAN DAN PENELITIAN 4.1 Gambaran Umum Responden Jumlah karyawan dibagian Weaving PT.Timatex berjumlah 247 orang. Gambaran responden di tinjau dari jenis kelamin, tingkat pendidikan, umur,
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
48 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Dividen Per Share, ROE dan Harga Saham Perusahaan Data dividen per share, ROE dan harga saham perusahaan untuk tahun,, dan dapat dilihat pada peragaan
Lampiran 1 Daftar Bank Umum Nasional Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta
Lampiran 1 Daftar Bank Umum Nasional Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta 2004-2007 NO Bank Umum Nasional 1 Bank Arta Niaga Kencana Tbk. 2 Bank Bumiputera Indonesia Tbk. 3 Bank Central Asia Tbk. 4 Bank
LAMPIRAN. Case Processing Summary. Descriptives. 95% Confidence Interval for Mean. Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a
LAMPIRA Case Processing Summary Cases Missing Total Total Penerapan Kewaspadaan Standar 205 100.0% 0 0.0% 205 100.0% Descriptives Statistic Std. Error Mean 232.44.365 95% Confidence Interval for Mean Lower
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui. kesimpulan yang berlaku secara umum.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA 1. Analisis Deskripsi Return On Asset, Return On Equity dan Harga Saham Syariah Return On Asset (ROA) adalah perbandingan antara laba sebelum pajak terhadap total
BAB IV HASIL PENELITIAN. A. Penyajian Statistik Deskripsi Hasil Penelitian. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai
61 BAB IV HASIL PENELITIAN A. Penyajian Statistik Deskripsi Hasil Penelitian Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel,
PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Netty Joanna Vedora NPM : 25212292 Jurusan :
Lampiran 1. Data Nama Perusahaan dan Variabel Penelitian
LAMPIRAN 105 106 Lampiran 1. Data Nama Perusahaan dan Variabel Penelitian Tahun 2007 2008 2009 Nama Perusahaan ROA (kuartal III) DER (kuartal III) Tingkat Suku Bunga SBI per 31 Des. Nilai Tukar Rupiah
KUESIONER PENELITIAN. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli Konsumen pada Usaha Pakaian Tauko Medan
KUESIONER PENELITIAN Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Membeli Konsumen pada Usaha Pakaian Tauko Medan 1. Identitas Responden Nama : Umur : Jenis Kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan Pekerjaan
PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR)
Lampiran 1: Kuisioner Penelitian PENGARUH KEPEMIMPINAN DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA (STUDI KASUS PADA USAHA UKM DI JL. DR. MANSYUR) I. Identitas Responden Nama Usaha : Jenis
Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM
PENGARUH ASIMETRI INFORMASI, UKURAN PERUSAHAAN DAN MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERDAGANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Nurlita NPM :
. Enter. Model Summary b. a. Predictors: (Constant), UMR, SLTP, SLTA, Jumlah penduduk, Perguruan tinggi. ANOVA b
LAMPIRA Complete / b,,, penduduk, b. Dependent Variable: PDRB Summary b Durbin- Watson,993 a,985,977 952659,2 3,07 a. Predictors:,,,,, tinggi b. Dependent Variable: PDRB 2,32E+7 5 4,63E+6 2,460,000 a 3,43E+5
BAB IV PELAKSANAAN DAN HASILPENELITIAN
BAB IV PELAKSANAAN DAN HASILPENELITIAN Pengumpulan data penelitian ini di lakukan pada tanggal 18 Mei 2014 sampai tanggal 21 Mei 2014. Sampel yang digunakan adalah mahasiswa Fakultas Keguruan Ilmu Pendidikan
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN Empat bagian penting yaitu bagian deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis penelitian, dan bagian keterbatasan penelitian akan disajikan di sini, dan
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
46 BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengolahan Data Variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah EPS (Earning Per Share), DPS (Deviden Per Share), dan DPR (Deviden Payout Ratio).
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Tabel output statistik deskriptif merupakan gambaran secara umum semua variable dalam penelitian ini. Gambaran umum tersebut meliputi
diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan
Yani, Ahmad. 2008. Hubungan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Daerah di Indonesia. Edisi 1. Cetakan Kedua. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta http://www.djpk.depkeu.go.id/linkdata/apbd2009/a2009.htm
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. terhadap variable-variabel dalam penelitian ini. Data-data yang dihasilkan
1 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Penyajian Data Penyajian data didasarkan atas hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap variable-variabel dalam penelitian ini. Data-data yang dihasilkan
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013-2015 1 Kab. Banjarnegara 10,56 13,03 10,99 2 Kab. Batang 10,26 12,26
LAMPIRAN 1: HASIL OLAHAN DATA EKONOMETRIKA
196 LAMPIRAN 1: HASIL OLAHAN DATA EKONOMETRIKA Pengaruh Konversi Lahan, PDRB Sektor Pertanian dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kebercukupan Beras Kawasan I. Uji Asumsi Klasik a) Uji Normalitas One-Sample
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Pada hasil pengumpulan data sekunder mengenai Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus ( DAK ), Pertumbuhan