BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN. penelitian ini memiliki kerangka pemikiran sebagai berikut :

Transkripsi

1 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis Berdasarkan pembahasan landasan teori yang telah diuraikan pada bab 3, penelitian ini memiliki kerangka pemikiran sebagai berikut : Keadaan gas kendaraan saat dalam keadaan berhenti (X 1 ) Kecepatan konstan (X 2 ) Gigi Persneling yang tepat (X 3 ) Kecepatan rata-rata (X 4 ) Kehematan bahan bakar sepeda motor (Y) Tekan angin ban Depan (X 5a ), belakang (X 5b ) Setting standar kendaraan (X 6 ) Service berkala (X 7 ) Gambar 4.1 Kerangka Pemikiran Penelitian

2 43 Dari gambaran konsep pemikiran di atas dapat dijabarkan sebagai berikut, penulis akan meneliti tentang pengaruh perilaku berkendara dengan kehematan bensin, karena perilaku berkendara yang tidak tepat akan mengakibatkan bahan bakar kendaraan menjadi lebih boros Hipotesis Penelitian Penelitian ini memiliki hipotesis sebagai berikut : H 0 : Seluruh perilaku berkendara berpengaruh terhadap kehematan bahan bakar kendaraan H 1 : Minimal satu dari perilaku berkendara tidak berpengaruh terhadap kehematan bahan bakar kendaraan Atau H 0 : β β =... = β 0 1 = 2 p = H 1 : β β... β p 4.2 Pengumpulan Data Dalam penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan cara berikut : Rancangan Penelitian Rancangan penelitian yang digunakan menurut tujuannya adalah penelitian korelasi, yaitu penelitian yang bertujuan untuk mencari hubungan antara variabel (Kountur, 2005, p108), sedangkan untuk mendapatkan data dilakukan survei, yaitu mengumpulkan data yang sudah ada dilapangan yang dilakukan dengan

3 44 berbagai teknik tertentu, dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik pengumpulan data kuisioner dimana responden menjawab secara tertulis pada kuisioner yang telah penulis buat. Sedangkan menurut waktunya penelitian ini adalah penelitian cross sectional, yaitu metode pengumpulan data dimana informasi yang dikumpulkan hanya pada waktu tertentu saja (Kountur, 2005, p106). Seluruh data yang diperoleh akan diproses dan diolah dengan suatu analisa kuantitatif Populasi dan Sampel Populasi dan sampel pada penelitian ini adalah sebagai berikut : Populasi Pada penelitian ini populasinya adalah seluruh pengendara sepeda motor bermesin 125 cc yang ada di parkir sepeda motor kampus Anggrek Universitas Bina Nusantara. Populasinya termasuk populasi yang tak terbatas dikarenakan lokasinya berada di kawasan parkir dimana pengendara sepeda motor yang menjadi objek penelitian tidak menetap dan jumlahnya selalu berubah-rubah Sampel Untuk menentukan jumlah minimum sampel yang akan diambil, maka penulis akan menggunakan rumus berikut ( Sugiarto, 2001, p70) 2 Zα P( Q) n = (4.1) 2 e

4 Rumus ukuran sampel di atas adalah rumus pengambilan sampel acak sistematis dengan populasi tak terbatas. Dimana n adalah jumlah sampel yang dicari, Z α 45 adalah nilai dari tabel z dengan α tertentu, P (Q) adalah proporsi, bila P (Q) tidak diketahui maka dapat diambil dari varians maksimum dengan P (Q) =0,5 sedangkan e adalah besar toleransi kesalahan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan level confidence sebesar α =0,05 dari tabel didapat Z α =1,645. Karena P (Q) tidak diketahui maka P (Q) =0,5. Kesalahan yang ditoleril oleh penulis sebesar 10% (e = 0,10). Dengan demikian jumlah sampel minimum yang dapat kita ambil pada penelitian ini adalah : 2 1,645 0,5 n = = 135, ,10 Jadi jumlah sampel minimum yang dihasilkan pada perhitungan di atas adalah sebesar 135 sampel. Tapi pada penelitian ini penulis akan mengambil sampel 150 sampel Variabel Penelitian Pada penenelitian ini, terdapat satu variabel dependent (tidak bebas) dan delapan variabel independent (bebas). Variabel dependent pada penelitian ini adalah kehematan bahan bakar sepeda motor, sedangkan variabel independent pada penelitian ini adalah perilaku berkendara yang terdiri dari: 1. Keadaan gas kendaraan saat dalam keadaan berhenti.(x1) 2. Kestabilan atau kekonstanan kecepatan berkendara.(x2)

5 46 3. Penggunaan gigi (red: dalam bidang otomotif) persneling yang tepat untuk setiap kecepatan.(x3) 4. Kecepatan tertinggi rata-rata.(x4) 5. Tekan angin ban Depan (X5d) Belakang (X5b) 6. Setting standar kendaraan.(x6) 7. Service berkala.(x7) Sedangkan definisi operasional dari variabel di atas sudah dijabarkan pada bab Instrumen Penelitian Yang dimaksud dengan instrumen pada suatu penelitian adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan data (Kountur, 2005, p151). Pada penelitian ini instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah kuisioner yang digunakan untuk mendapatkan data kuantitatif dari para responden. Contoh kuisioner dapat dilihat di lampiran 2. Suatu instrumen yang baik harus valid dan reliabel (Kountur, 2005, p151). Untuk itu kita harus menguji instrumen yang dipakai dengan menguji validitas instrumen penelitian dan reliabilitas instrumen penelitian Validitas Instrumen Penelitian Instrumen yang valid memiliki validitas yang tinggi, dan mampu mengukur apa yang seharusnya diukur (Kountur, 2005, p152). Cara mengukur validitas pada penelitian ini adalah validasi isi. Menurut Kountur (2005, p152) validasi isi

6 47 menyangkut tingkat kebenaran suatu instrumen mengukur isi dari area yang dimaksud untuk diukur. Untuk mengetahui apakah suatu tes atau angket dapat dianggap valid secara isi dapat dilakukan dengan cara meminta pendapat ahli Reliabilitas Instrumen Penelitian Menurut Kountur (2005, p156) suatu instrumen disebut reliabel apabila instrumen tersebut konsisten dalam memberikan penilaian atas apa yang diukur. Jika hasil penelitian yang diberikan oleh instrumen tersebut konsisten memberikan jaminan bahwa instrumen tersebut dapat dipercaya. Untuk menguji reliabilitas instrumen pada penelitian ini digunakan metode internal consistency. Menurut Kountur (2005, p157) metode pengujian internal consistency berhubungan dengan konsistensi dari masing-masing pertanyaan. Ada beberapa pengujian dalam metode internal consistency ini. Salah satunya adalah uji Kuder-Richardson Number 20 dengan rumus sebagai berikut: k pq N i= 1 KR 20 = 1 (4.2) 2 N -1 sx Dimana : N = banyaknya pertanyaan p = proporsi yang memberikan tanggapan positif q = 1-p 2 s x = varians total Menurut Beichner (1994, p751) Tingkat reliabilitas yang pada umumnya dapat diterima minimal 0,70, namun tidak tertutup kemungkinan ada uji yang

7 tingkat reliabilitasnya hanya 0,60 Kountur (2005, p164). Uji yang reliabilitasnya di bawah 0,6 dianggap tidak reliabel Jenis dan Sumber Data Data yang ada pada penelitian ini adalah sumber data primer yang didapat dari survei yang penulis lakukan pada pengendara sepeda motor yang ada di parkiran motor kampus Anggrek Universitas Bina Nusantara melalui kuisioner Cara Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang tepat yaitu dengan mempertimbangkan penggunaannya berdasarkan jenis data dan sumbernya. Data yang obyektif dan relevan dengan pokok permasalahan penelitian merupakan indikator keberhasilan suatu penelitian. Pengumpulan data penelitian ini dilakukan dengan cara survei, yaitu mengumpulkan data yang sudah ada dilapangan yang dilakukan dengan berbagai teknik tertentu. Sedangkan teknik yang digunakan adalah sistematic random sampling dengan populasi tak terbatas berdasarkan interval waktu. Dengan langkah menurut Sugiarto et.al.(2001, p63) adalah sebagai berikut : 1. Menentukan ukuran sampel (n) yang akan diambil dari keseluruhan anggota populasi (N). 2. Membagi anggota populasi menjadi k kelompok dengan ketentuan k harus lebih kecil dari N/n. Jika N tidak diketahui maka k didapat dari penduga.

8 49 3. Menentukan secara acak satu unit sampel pertama dari kelompok pertama. Unit sampel kedua, ketiga dan seterusnya diambil secara sistematis Cara Pengolahan Data Data yang terkumpul kemudian dilakukan pengolahan data dengan menggunakan cara sebagai berikut: a. Pemeriksaan data (editing), sebelum dilakukan pengolahan data, data tersebut diperiksa lebih dahulu. Data atau informasi yang telah dikumpulkan dari blanko isian perlu diperiksa sekali lagi dan diperbaiki jika masih terdapat hal-hal yang salah atau masih meragukan, seperti salah penulisan angka, angka tidak jelas, dan lain-lain. b. Memasukkan data (entry), yaitu dilakukan dengan memasukkan data ke dalam program yang sudah penulis buat. c. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan program yang penulis buat. 4.3 Teknik Analisis Data Setelah dilakukan pengolahan data, selanjutnya dilakukan analisis data untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independent terhadap variabel dependent dengan menggunakan model analisis regresi logistik dengan link function logit. Berikut adalah model regresi logistik dengan link function logit: P( x ) i Logit P(x) = lne = β 0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + β4x4 + β5d x5d + β5 bx5b + β6x6 + β7x 1 P( xi ) 7

9 50 Langkah-langkah yang dilakukan dalam analisis data untuk model fungsi logit adalah sebagai berikut : 1. Mencari koefisien variabel independent model regresi logistik dengan link function logit menggunakan maximum likelihood 2. Memasukkan koefisien yang didapat ke dalam model. 3. Uji goodness-of-fit model yang didapat dengan uji LRS (Likelihood Ratio Statistic) dan uji wald. 4. Menginterpretasikan koefisien. 4.4 Software Engineering Proses software engineering pada penelitian ini menggunakan model prototipe sebagai berikut : Kebutuhan Software Tujuan dari program ini adalah membuat suatu program yang dapat membantu tahapan penelitian dari input data responden sampai analisis statistik menggunakan metode regresi logistik dengan link function logit. Kebutuhan software pada penelitian ini adalah membangun software yang mampu melakukan proses input, view, edit data responden dan dapat melakukan analisis statistik dari data tersebut menggunakan analisis regresi logistik dengan link function logit.

10 Perancangan Software Pada tahap desain sistem dan software pada penelitian ini dilakukan sebagai berikut: Desain Tabel Database Berikut desain tabel database yang digunakan pada program penelitian ini: Tabel 4.1 Perancangan Tabel Database Nama field Tipe data Deskripsi NoDB (Primary Key) Text Nomor dari database NoPlat Text Nomor plat kendaraan Merk Text Merk kendaraan Tipe Text Tipe kendaraan CC Number CC mesin kendaraan Y Yes/No Kehematan bahan bakar kendaraan y1 Number Konsumsi bahan bakar responden y2 Number Konsumsi bahan bakar motor dengan cc sama X1 Yes/No Keadaan gas kendaraan saat dalam keadaan berhenti X2 Yes/No Kecepatan konstan X3 Yes/No Gigi Persneling yang tepat X4 Number Kecepatan rata-rata X5d Number Tekan angin ban Depan X5 Number Tekan angin ban belakang X6 Yes/No Setting standar kendaraan X7 Number Service berkala Desain Interface Tahap desain interface digunakan sebagai cetak-biru untuk membuat interface program yang sesungguhnya. Ciri utama desain interface yang baik

11 52 adalah mudah digunakan dan user friendly (mudah digunakan bahkan oleh orang awam sekalipun). desain interface pada penelitian ini dapat dilihat sebagai berikut : B Program Pendukung Penelitian x File Edit Note Tools Help N O Ct C P I A Status bar Gambar 4.2 Rancangan Tampilan Menu Awal Gambar 4.2 di atas merupakan form tampilan awal saat program dijalankan. Form ini adalah form induk dari segala form yang nantinya akan keluar, jadi jika nanti kita menutup suatu form lain maka akan kembali ke form awal ini. Berikut keterangan simbol gambar 4.2 di atas : B = Gambar logo produk N = Ikon tombol cepat new note O = Ikon tombol cepat open note Ct = Ikon tombol cepat cut C = Ikon tombol cepat copy P = Ikon tombol cepat paste

12 53 I = Ikon tombol cepat input database A = Ikon tombol cepat analisis statistik B Program Pendukung Penelitian [Catatan Penelitian] x File Edit Note Tools Help x N O Ct C P I A S Status bar Gambar 4.3 Rancangan Tampilan Note Gambar 4.3 di atas merupakan form dialog Note. Saat user menekan tombol menu atau icon Note>>New/Open Note maka form ini akan terbuka. Jika yang ditekan adalah new maka akan terbuka form yang berisi file yang masih kosong, sedangkan jika yang kita tekan adalah open maka akan terbuka form yang berisi file *.txt yang dipilih user. Setelah itu user dapat menyimpan file ke dalam file *.txt. Berikut keterangan simbol gambar 4.3 di atas : B = Gambar logo produk N = Ikon tombol cepat new note O = Ikon tombol cepat open note Ct = Ikon tombol cepat cut C = Ikon tombol cepat copy

13 54 P = Ikon tombol cepat paste I = Ikon tombol cepat input database A = Ikon tombol cepat analisis statistik S = Ikon tombol cepat save B Program Pendukung Penelitian [Input Dialog] x File Edit Note Tools Help x N O Ct C P I A Input Jawaban Kuisioner Pengaruh Perilaku Berkendara terhadap Kehematan Bahan Bakar Kendaraan Identitas Kendaraan Responden Prev No Database Next View Data New Data Edit Data Parameter Kehematan Parameter Perilaku Berkendara Submit Cancel Status bar Gambar 4.4 Rancangan Tampilan Input Data Gambar 4.4 di atas merupakan form dialog Input Data. Saat user menekan tombol menu atau icon Tools>>Input Database maka form ini akan terbuka. Dalam form ini user dapat melihat, mengedit dan membuat baru database reponden Berikut keterangan simbol gambar 4.4 di atas : B = Gambar logo produk N = Ikon tombol cepat new note O = Ikon tombol cepat open note

14 55 Ct = Ikon tombol cepat cut C = Ikon tombol cepat copy P = Ikon tombol cepat paste I = Ikon tombol cepat input database A = Ikon tombol cepat analisis statistik Prev = Tombol preview database sebelumnya Next = Tombol next database selanjutnya View data = Tombol view database mode on New Data = Tombol new data mode on Edit Data = Tombol edit data mode on Submit = Tombol submit untuk post data ke database Cancel = Tombol cancel untuk batalkan post data ke database No Database = Nomor urut input responden dalam database Identitas Kendaraan = Field identitas dari responden Parameter Kehematan = Field parameter kehematan dari reponden Parameter Perilaku berkendara = Field parameter perilaku berkendara responden

15 56 B Program Pendukung Penelitian [Analisa Data] x File Edit Note Tools Help x N O Ct C P I A Jumlah variable Independent Analisa Data Menggunakan Regresi Logistik Input Options User Input Jumlah data Database input OK Calculate Table Input Hasil analisa data Status bar Gambar 4.5 Rancangan Tampilan Analisa Data Gambar 4.5 di atas merupakan form dialog Analisis Data. Saat user menekan tombol menu atau icon Tools>>Analisis Data maka form ini akan terbuka. Dalam form ini user dapat mneganalisis data menggunakan regresi logistik dengan link function logik. Data yang dimasukkan dapat input user maupun input dari database responden. Berikut keterangan simbol gambar 4.5 di atas: B = Gambar logo produk N = Ikon tombol cepat new note O = Ikon tombol cepat open note Ct = Ikon tombol cepat cut C = Ikon tombol cepat copy

16 57 P = Ikon tombol cepat paste I = Ikon tombol cepat input database A = Ikon tombol cepat analisis statistik Jumlah variabel = Input jumlah variabel independent dan jumlah data Input Options = Pilihan tombol input data user input atau database input Calculate = Tombol kalkulasi analisis regresi State Transition Diagram (STD) State Transition Diagram (STD) pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.6. STD ini menggambarkan transisi layar pada software. STD pada penelitian ini dibuat dalam satu gambar diagram sekaligus. Untuk memudahkan dalam melihat STD ini maka penulis menampilkannya dengan warna-warna yang berbeda. Berikut keterangannya: Kotak hitam : layar program utama dan exit action. Kotak merah : layar dialog program yang akan muncul. Kotak hijau : tampilan menu yang muncul. Panah Hijau : action yang menuju ke menu. Panah Coklat : action yang menuju ke layar dialog program Panah merah : action yang kembali menuju ke layar dialog program Panah hitam : action yang menuju ke layar program utama dan exit action

17 58 Exit Program Klik Keluar Keluar program Menu File Klik close Keluar program Klik Menu or Icon Copy copy Teks Klik Menu or Icon Cut Cut Teks Menu Edit Klik Menu File Menu File Tampil Klik Menu or Icon Paste Paste Teks Klik close Keluar program Klik Menu File Menu File Tampil Klik Menu or Icon Save AS Save As dokument Klik Menu or Icon Open Dialog Note tampil dengan file baru Dialog Note Klik Menu File Klik Menu Edit Menu File Tampil Menu Edit Tampil Klik Menu or Icon New Note Dialog Note tampil dengan File masih kosong Klik Menu or Icon Open Note Dialog Note tampil dengan File yang telah ada Klik Menu or Icon New Dialog Note tampil dengan file baru Program Utama Klik OK Dialog About tertutup Klik User Input User Input Mode On Klik Menu File Menu File Tampil Klik Menu Tools Menu Tools Tampil Klik Klik Close Tombol Dialog OK anaisis Input jumlah Tertutup variabel OK Dialog Analisis Statistik Klik calculate Calculate analisis data Klik Menu Help Menu Help Tampil Klik Menu Note Menu Note Tampil Klik Menu File Menu File Tampil Klik Close Dialog Input Tertutup Klik Menu or Icon Save Save dokument Klik close Keluar program Menu Tools Klik Menu or Icon Analisis Statistika Dialog Analisis Klik Tombol Statistika New Database Tampil New database Klik Database Mode On Input Database Input Mode On Exit Program Menu Note Klik Menu Note Klik Tombol Submit Menu Data di post ke databasenote Tampil Klik Tombol Klik Menu or Icon cancel Input database Cancel post Dialog Input data Database Tampil ke database Klik close Keluar program Dialog Input Database Klik Tombol Edit Edit Mode On Klik Tombol View Database View Mode On Klik Menu Help Menu Help Tampil Klik Menu Edit Menu Edit Tampil Klik Tombol Prev Database di preview Klik Tombol Next Database di Next Klik Menu Edit Menu Edit Tampil Dialog Help About Tampil Klik Menu Help Klik close Menu Help Tampi Keluar program Klik Menu About Dialog About Tampil Menu Help Gambar 4.6 STD Program

18 Data Flow Diagram (DFD) Data Flow Diagram (DFD) pada penelitian ini terdiri dari diagram konteks, DFD level 0 dan DFD level 1. USER Input data Output Data Proses Sistem Utama (1) Gambar 4.7 Konteks Diagram Pada konteks diagram di atas memiliki 1 (satu) agen ekternal yang bernama user, 1 (satu) proses yang bernama proses sistem utama dan 2 (dua) aliran data yang bernama input data dan output data. Proses sistem utama dapat didekomposisi lagi menjadi beberapa proses, database dan agen eksternal lainnya. Dekomposisi dari konteks diagram di atas dapat digambarkan pada DFD level 0 yang dapat dilihat pada gambar 4.8 di bawah. Sedangkan DFD level 0 tersebut terdapat proses menganalisa data yang dapat didekomposisi lagi menjadi DFD level 1 yang dapat dilihat pada gambar 4.9 di bawah.

19 60 Data Responden Baru Memasukkan data baru ke database (1.7) Data Responden Baru DBResponden Melihat Data Responden (1.6) Data Responden yang ada USER Data parameter Data responden yang dianalisa Data Responden yang ada Data responden yang diperbarui Merubah Data Responden (1.5) (Y, X1,x2,X3,X4,X5d,X5b,X6,X7) yang diperbarui Data Responden Data Responden yang ada Data user untuk analisis Hasil Analisa Menganalisa data (1.4) Data parameter yang dianalisis Hasil Analisa Menghubungkan (1.3) Data parameter yang dianalisis Hasil Analisa Menghubungkan (1.2) Data parameter yang dianalisa Hasil Analisa R(COM) Server Data parameter yang dianalisa Hasil Analisa R-language Hasil Analisa Data parameter yang dianalisa Menganalisa Data (1.1) Gambar 4.8 DFD level 0 dari proses (1)

20 61 Input data variabel independen dan dependent Tampung data variabel dependent dan independent Y<-c(y1,y2,y3...yn) Xi<-c(xi1,xi2,xi3,...xin) (1.1.1) Input data variabel independen dan dependent Hitung koefisien regresi model regresi logistik logit<-glm(y~x1+x2+x3+...+xi, formula=binomial) (1.1.2) Hasil koefisien regresi & wald tes perhitungan model Sistem R-language Input data variabel independen dan dependent Hasil Analisis Input hasil koefisien regresi perhitungan model Cari Likelihood Ratio Statistic -2ln(logLik(logit)-logLik(logit2)) (1.1.3) Hasil LRS Gambar 4.9 DFD level 1 dari proses (1.1) Evaluasi Software Untuk membangun interface adalah Borland Delphi 7.0. Sedangkan untuk analisa data digunakan software statistik R-language Software aplikasi database yang digunakan adalah Microsoft Access Operating system yang digunakan adalah Windows XP Service Pack 2. Sebagai penghubung antara Borland Delphi 7.0 dan R-language menggunakan R (D) COM Server. Untuk hasil dari implementasi ini dapat dilihat pada contoh tampilan dan source code pada lampiran 5 dan 6.

21 62 Program ini telah di ujicoba dan di integrasikan dalam komputer yang memiliki spesifikasi sistem dan menjadi minimum requirement sebagai berikut: 1. Processor Pentium III 2. Memory 128 MB 3. Operating System Windows ME 4. MS Access 5. R-language R (D) COM Server Borland Delphi 6.0 Software yang telah dibangun ini sudah cukup memadai sesuai dengan kebutuhan software, yakni mengembangkan software yang mampu melakukan proses input, view, edit data responden dan dapat melakukan analisis statistik dari data tersebut menggunakan analisis regresi logistik dengan link function logit.