KAJIAN PENGGUNAAN SOFTWARE ZAHIR ACCOUNTING DENGAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL)
|
|
- Yanti Sutedja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2015, pp. 333~343 KAJIAN PENGGUNAAN SOFTWARE ZAHIR ACCOUNTING DENGAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) 333 Kudiantoro Widianto AMIK BSI Jakarta Abstrak Salah satu software yang harus dikuasai oleh mahasiswa jurusan Akuntansi Akuntansi Komputer adalah software ZAHIR. Penggunaan perangkat lunak ZAHIR Accounting merupakan reaksi terhadap pengguna mandiri, dalam bentuk penerimaan atau penolakan. Jadi studi yang berjudul "Studi Penggunaan Perangkat Lunak Akuntansi Pendekatan ZAHIR TAM (Model Penerimaan Teknologi) Studi Kasus AMIK BSI Bogor Computer Accounting Program" dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pengguna (dalam hal ini mahasiswa jurusan AMIK BSI Bogor Computer Accounting) untuk menggunakan Software ZAHIR Accounting, selain mengetahui seberapa besar faktor-faktor tersebut mempengaruhi penggunaan software ZAHIR Accounting. Model yang digunakan untuk menggambarkan hubungan faktor - faktor yang mempengaruhi penggunaan perangkat lunak adalah metode penelitian TAM ZAHIR Accounting dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) pada analisis perangkat lunak Moment Structure (AMOS) versi Hasil penelitian ini diperoleh enam konstruksi utama yang mempengaruhi penerimaan perangkat lunak ZAHIR Accounting di AMIK BSI Bogor, yaitu Computer Self Efficacy (CSE), Perceived Ease of Use (PEoU), Perfulived Usefulness (PU), Sikap Menuju Penggunaan ( ATU), Perilaku untuk Penggunaan (BITU) dan Penggunaan Sistem Aktual yang terakhir (ASU). Keywords: zahir,tam 1. Pendahuluan AMIK BSI Bogor yang berbasiskan teknologi informasi yang berupaya menghasilkan sumber daya manusia yang menguasai ICT (Information and Communications Technology) yang ditunjang dengan penguasaan keilmuan sesuai program studinya. Salah satu Program studi yang diselenggarakan adalah Komputerisasi Akuntansi. Program studi tersebut diselenggarakan guna memenuhi kebutuhan akan tenaga kerja yang handal, siap kerja serta siap membuka peluang pekerjaan di bidang teknologi informasi (TI) yang didukung dengan penguasaan bidang akuntansi. Adapun Kurikulum yang diterapkan lebih banyak praktek daripada teori, salah satunya mata kuliah Aplikasi Komputer Akuntansi. Didalam silabus Aplikasi Komputer Akuntansi merupakan salah satu mata kuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa dimana aplikasi yang digunakan ada 2 (dua) aplikasi yaitu software MYOB dan software Zahir Accounting. Software MYOB ada di semester 2 (dua) dan software Zahir Accounting ada disemester 6 (enam), dalam penelitian ini membahas tentang software Zahir Accounting. Penggunaan software Zahir Accounting ini menimbulkan reaksi pada diri penggunanya, yaitu berupa penerimaan maupun penolakan. Karena kesuksesan penerapan teknologi informasi sangat tergantung pada penerimaan oleh user sebagai pengguna teknologi. Suatu model penerimaan teknologi yang dikenal dengan nama TAM (Technology Acceptance Model) dapat menjelaskan dan memprediksi penerimaan teknologi oleh user. Model TAM dapat menjelaskan penerimaan teknologi informasi dengan dimensi-dimensi tetentu yang dapat mempengaruhi penerimaan teknologi oleh pengguna. Model TAM digunakan untuk mengetahui faktor sikap, niat dan perilaku pengguna dengan menggunakan dua variabel masukan utama yaitu kemanfaatan (usefulness) dan kemudahan (easy of use). 2. Metode Penelitian Diterima 02 Maret 2015; Revisi 14 Maret 2015; Disetujui 15 Maret 2015
2 Penelitian ini dengan menyebar kuesioner sejumlah 117 dalam bentuk closed question yang berupa pernyataan-pernyataan untuk mengetahui bagaimana pengaruh antara variabel persepsi kemampuan diri terhadap komputer (CSE), persepsi kemudahan menggunakan(peou), Persepsi Kemanfaatan (PU), Sikap Pengguna (ATU), Perilaku Pengguna (BITU) dan Perilaku Nyata (ASU). Model yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan model yang dikembangkan oleh (Davis, 1989) dan (Hwang dan Yi, 2002). Maka dapat diusulkan hipotesisnya sebagai berikut: 1. H1: Diduga persepsi kemampuan diri terhadap komputer (Computer Self Efficacy/CSE) secara terhadap kemudahan menggunakan Software Zahir Accounting (Perceived Ease of Use/PEOU). 2. H2: Diduga persepsi kemampuan diri terhadap komputer (Computer Self Efficacy/CSE) secara terhadap pemakaian nyata Software Zahir Accounting (Actual System Usage/ASU). 3. H3: Diduga persepsi kemudahan menggunakan Software Zahir Accounting (Perceived Ease of Use/PEOU) secara terhadap persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness/PU). 4. H4: Diduga persepsi kemanfaatan Software Zahir Accounting (Perceived Usefulness/PU) secara terhadap sikap pengguna Software Zahir Accounting (Attitude Toward Using/ATU). 5. H5: Diduga persepsi kemudahan menggunakan Software Zahir Accounting (Perceived Ease of Use/PEOU) secara terhadap sikap pengguna (Attitude Toward Using/ATU). 6. H6: Diduga sikap pengguna Software Zahir Accounting (Attitude Toward Using/ATU) secara terhadap perilaku pengguna (Behavioral Intention to Use/BITU). 7. H7: Diduga Persepsi Kemanfaatan Software Zahir Accounting (Perceived Usefulness/PU) secara terhadap Pemakaian Nyata (Actual System Usage/ASU) 8. H8: Diduga Perilaku Pengguna Software Zahir Accounting (Behavioral Intention to Use/BITU) secara terhadap pemakaian nyata (Actual System Usage/ASU). 3. Pembahasan 3.1 Data Profil Responden Responden yang menjawab kuesioner sebanyak 107 mahasiswa dari 117 mahasiswa yang ada di AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi, kuesioner tersebut disebarkan secara langsung pada saat setelah ujian akhir semester. Agar memperoleh jumlah sample dan data yang diinginkan, pengisian kuesioner didampingi langsung. Data Profil responden yang menjadi obyek penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.1 : Tabel 3.1 Profil Responden Peneliti Klasifikasi Responden Jumlah Present ase Status: - Mahasiswa % Semester 6 AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi Jenis Kelamin: - Laki-laki - Perempuan Usia: th th - 24 th keatas 33 31% 74 69% Jumlah % % 19% 2% Jumlah % Ditinjau dari profil responden peneliti, semuanya mahasiswa semester 6 (enam) AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi dan ternyata sebagian besar adalah jenis kelamin perempuan (69%), dan berusia antara 21 tahun sampai dengan 22 tahun (79%). Berdasarkan profil responden, jumlah responden yang berjenis kelamin perempuan lebih banyak dibanding jumlah responden yang berjenis kelamin laki-laki. Hal ini masuk akal, karena kaum perempuan menguasai akuntansi yaitu untuk di dunia kerja nantinya. Berdasarkan usia, kebanyakan responden berumur antara 21 tahun sampai dengan 22 tahun, yang berarti 334
3 banyak mahasiswa yang dalam usia produktif dan mendekati akhir perkuliahan. 3.2 Analisis Statistik Deskriptif Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi sentral mengukur pemusatan data. Ada beberapa ukuran umum tendensi sentral yang digunakan, yaitu: Mean (rata-rata), median (nilai tengah data), dan modus (nilai yang sering muncul dari suatu data). Dispersi mengukur penyebaran suatu data. Ada beberapa ukuran umum dispersi yang sering digunakan, yaitu: standar deviasi (nilai simpangan baku), varian (nilai kuadrat dari standar deviasi) dan standar error mean (estimasi tentang standar deviasi). Distribusi mengukur distribusi suatu data. Ada beberapa ukuran umum distribusi yang sering digunakan, yaitu: skewness (nilai kemencengan distribusi data), kurtosis (nilai keruncingan data). Pengujian atau analisa terhadap statistik menggunakan SPSS 17, hasilnya pada lampiran 3. Pada Tabel 3.2. dapat dilihat hasil sum dari statisktik deskriptif memiliki nilai minimal 302 dan maksimal 424. Standar Deviation memiliki nilai minimal dan maksimal Serta nilai c.r pada skewness dan kurtosis dalam kisaran nilai yang direkomendasikan yaitu antara sampai Tabel 3.2. Hasil Analisi Statistik Deskriptif 3.3 Pembahasan Analisis Statistik Inferensial: Pengolahan Dengan Model Persamaan Struktural (SEM) A. Penyusunan Model Berbasis Teori Pengujian model berbasis teori dilakukan dengan menggunakan software AMOS Versi Berikut ini adalah hasil pengujian model tersebut : Gambar 3.1 Model Awal Penelitian Dengan AMOS 18 B. Pengujian Validitas dan Reliabitas 1. Pengujian Validitas Pengujian terhadap validitas variabel laten dilakukan dengan melihat nilai si (p) yang diperoleh tiap variabel indicator kemudian dibandingkan dengan nilai ά (0.05). Jika estimate 0.05 maka Tolak H 0, artinya variabel indikator tersebut merupakan konstruktor bagi variabel laten tertentu (Widodo, 2006). a. Variabel Laten Eksogen (1). CSE (Computer Selft Efficacy) x1 <--- cse.858 x2 <--- cse.873 x3 <--- cse.928 Tabel 3.3 Uji Parameter Variabel CSE Hasil CS Estimat Keterang Hipotesi E e an s x1.858 Tolak H 0 x2.873 Tolak H 0 x3.928 Tolak H 0 Masing-masing variabel indikator x1 (dapat menginstal software komputer), x2 (dapat menjalankan software Zahir Accounting), dan x3 (dapat mengoperasikan aplikasi komputer yang lain) secara merupakan konstruktor (tolak H 0 ) bagi variabel laten CSE. Terbukti dari nilai yang diperoleh x1, x2 dan x3 pada uji parameter model pengukuran variabel CSE dengan nilai estimate Maka dapat dikatakan bahwa Mahasiswa AMIK BSI Bogor semester 6 Program Studi 335
4 Komputerisasi Akuntansi memiliki kemampuan dalam menginstal, menjalankan dan mengoperasikan software Zahir Accounting dan software yang lainnya. b. Variabel Laten Endogen (1). Model PEoU (Perceived Ease Of Use) Y1 <--- PEOU.865 Y2 <--- PEOU.752 Y3 <--- PEOU.653 Tabel 3.4 Uji Parameter Variabel PEoU Hasil PEo estima Keterang Hipotes U te an is Tolak y1.865 H 0 Tolak y2.752 y3.653 H 0 Tolak H 0 Variabel indikator y1 (fitur pada software Zahir Accounting mudah dipahami), y2 (menu-menu pada software Zahir Accounting mudah digunakan), y3 (kemudahan di dalam mengoperasikan software Zahir Accounting dapat menjadikan saya terampil dalam membuat dan mengolah laporan keuangan) secara merupakan konstruktor (Tolak H 0 ) bagi variabel laten PEoU. Terbukti dari nilai yang diperoleh y1, y2, y3 pada uji parameter model pengukuran variabel PEoU dengan estimate Maka dapat dikatakan bahwa fitur pada software Zahir Accounting mudah dipahami, menu-menu pada software Zahir Accounting mudah digunakan, kemudahan di dalam mengoperasikan software Zahir Accounting dapat menjadikan saya terampil dalam membuat dan mengolah laporan keuangan. (2). Model PU (Perceived Usefulness) y4 <--- PU.627 y5 <--- PU.789 y6 <--- PU.860 Tabel 3.5 Uji Parameter Variabel PU Hasil P estimat Keteranga Hipotesi U e n s y4.627 Tolak H 0 y5.789 Tolak H 0 y6.860 Tolak H 0 Variabel indikator y4 (software Zahir Accounting dapat meningkatkan efektivitas di dalam membuat dan mengolah laporan keuangan.), y5 (Penggunaan software Zahir Accounting dapat meningkatkan efisiensi waktu (mempercepat pekerjaan) di dalam membuat dan mengolah laporan keuangan), y6 (software Zahir Accounting membantu saya di dalam membuat dan mengolah laporan keuangan), secara merupakan konstruktor (Tolak H 0 ) bagi variabel laten PU. Terbukti dari nilai yang diperoleh y4, y5, dan y6 pada uji parameter model pengukuran variabel PU dengan nilai estimate Maka dapat dikatakan bahwa software Zahir Accounting dapat meningkatkan efisiensi waktu, membantu, dan meningkatkan efektivitas dalam membuat dan mengolah laporan keuangan. (3). Model ATU (Attitude Toward Using) y7 <--- ATU.725 y8 <--- ATU.596 y9 <--- ATU.731 Tabel 3.6 Uji Parameter Variabel ATU AT U Estim ate HasilHipo tesis Keteran gan y7.725 Tolak H 0 k yang valid y8.596 Tolak H 0 y9.731 Tolak H 0 k yang valid k yang 336
5 valid Variabel indikator y7 (menggunakan software Zahir Accounting merupakan hal positif dalam membuat dan mengolah laporan keuangan), y8 (rasa puas dengan cara kerja software Zahir Accounting), y9 (menggunakan software Zahir Accounting merupakan tindakan yang menguntungkan) secara merupakan konstruktor (Tolak H 0 ) bagi variabel laten ATU. Nilai yang diperoleh y7, y8, dan y9 pada uji parameter model pengukuran variabel ATU dengan nilai estimate Maka dapat dikatakan bahwa menggunakan software Zahir Accounting merupakan hal positif, merupakan hal yang menguntungkan dan merasa puas dengan software Zahir Accounting (4). Model BITU (Behavioral Intention to Use) y10 <--- BITU.428 y11 <--- BITU.904 y12 <--- BITU.606 Variabel indikator y11 (akan meningkatkan penggunaan software Zahir Accounting untuk membuat dan mengolah laporan keuangan), y12 (akan menyarankan penggunaan software Zahir Accounting kepada orang lain yang belum menggunakan) secara merupakan konstruktor (Tolak H 0 ) kecuali variabel y10 (akan menggunakan software Zahir Accounting untuk membuat dan mengolah laporan keuangan) bagi variabel laten BITU. Terbukti dari nilai y11, dan y12 yang diperoleh pada uji parameter model pengukuran variabel BITU dengan nilai estimate 0.05 kecuali y maka dapat dikatakan mahasiswa AMIK BSI BOGOR tidak akan menggunakan, tetapi akan meningkatkan penggunaan dan ISBN: menyarankan software Zahir Accounting di dalam membuat dan mengolah laporan keuangan dan akan menyarankan ke orang lain untuk menggunakan program tersebut. (5). Model ASU (Actual System Usage) y13 <--- ASU.597 y14 <--- ASU.901 y15 <--- ASU.576 Tabel 3.8 Uji Parameter Variabel ASU AS U Estim ate HasilHipo tesis Keteran gan y1.597 Tolak H 3 0 k yang y1 4 y Tolak H Tolak H 0 valid k yang valid k yang valid Berdasarkan Tabel 3.8, dapat diketahui bahwa masing-masing variabel Tabel 3.7 Uji Parameter Variabel BITU indikator y13 (menjalankan software Zahir Accounting di dalam membuat dan BITU HasilHipotesis Keterangan mengolah laporan keuangan), y14 (merasa y Tolak H 0 yang tidak puas valid dengan hasil olahan data keuangan dari software Zahir Accounting), y15 (akan y Tolak H 0 yang menggunakan valid software Zahir Accounting y Tolak H 0 yang setiap valid hari) secara merupakan konstruktor (Tolak H 0 ) bagi variabel laten ASU (Actual System Usage). Nilai yang diperoleh y13, y14, dan y15 pada uji parameter model pengukuran variabel ASU dengan nilai estimate 0.5. Maka dapat dikatakan bahwa Mahasiswa AMIK BSI BOGOR akan menjalankan dan menggunakan software Zahir Acoounting setiap hari, serta merasa puas dengan hasil olahan data keuangan dari software Zahir Accounting. 337
6 2. Pengujian Reliabilitas Dengan melakukan uji reliabilitas gabungan, pendekatan yang dianjurkan adalah adalah mencari nilai besaran Construct Reliability dan Variance Extracted dari masing-masing variabel laten dengan menggunakan informasi pada loading factor dan measurement error. Construct Reliability menyatakan ukuran konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk/laten yang umum. Sedangkan Variance Extracted menunjukkan indikator-indikator tersebut telah mewakili secara baik konstruk laten yang dikembangkan (Ghozali, 2005). Tabel 3.9 Uji Reliabilitas Gabungan Variabel Laten Construct Reliability Variance Extracted CSE PEOU PU ATU BITU ASU Pada Tabel 3.9 terlihat bahwa CSE, PEOU, ATU, dan ASU memiliki nilai Construct Reliability di atas sedangkan PU, dan BITU memiliki nilai dibawah CSE, PEOU, PU, BITU dan ASU mememuhi batas nilai Variance Extracted yaitu 0.50, kecuali ATU. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa masing-masing variabel memiliki realibilitas yang baik, meskipun ada nilai construct reliability yang kurang tetapi memenuhi batas nilai variance extracted begitu pula sebaliknya. C. Pembentukkan Model dari hasil uji Validitas dan Reliabilitas Langkah selanjutnya adalah membentuk model setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Model dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan nilai Probalility > 0.05 sehingga model dinyatakan fit (sesuai). D. Uji Asumsi Model 1. Ukuran Sampel Ukuran sampel yang harus dipenuhi dalam pemodelan SEM, minimum berjumlah 100. Penelitian ini menggunakan 107 sampel, oleh karena itu jumlah sampel tersebut telah memenuhi persyaratan ukuran sampel. Data sampel penelitian ini dapat dilihat pada lampiran Uji Normalitas Hasil Uji Normalitas disajikan pada Tabel Assesment of Normality, dapat dilihat bahwa nilai yang berada pada kolom c.r. semuanya berada dalam kisaran nilai yang direkomendasikan yaitu antara sampai Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal. Data memenuhi syarat untuk dilakukan analisis selanjutnya. 3. Outliers Pada Tabel Mahalanobis distance, dapat dilihat pada Mahalanobis d-squared bahwa ada nilai yang diuji yang lebih besar dari χ 2 tabel, artinya terdapat outlier. 4. Multikolinearitas dan Singularitas Pada Tabel Sample Covariances, dapat dilihat pada Determinant of sample covariance matrix bernilai.000 yang berarti jauh dari nilai nol, sehingga tidak terdapat masalah multikolinearitas dan singularitas pada data yang dianalisis, sehingga data dinyatakan valid. E. Uji kesesuaian model Hipotesis yang menjelaskan kondisi data empiris dengan model adalah : H 0 :Data empirik identik dengan teori atau model (Hipotesis diterima apabila p 0.05). H 1 : Data empirik berbeda dengan teori atau model (Hipotesis ditolak apabila p < 0.05). Berdasarkan Gambar 3.2, diperlihatkan bahwa model teori yang diajukan pada penelitian ini sesuai dengan model populasi yang diobservasi, karena diketahui bahwa nilai probability (P) tidak memenuhi persyaratan karena hasilnya di bawah nilai yang direkomendasikan yaitu > 0.05 (Ghozali 2005, p.83). Untuk sementara diketahui output model tersebut belum memenuhi persyaratan penerimaan Ho, sehingga tidak dapat dilakukan uji hipotesis selanjutnya. Agar model yang diajukan dinyatakan fit, maka dapat dilakukan modifikasi model sesuai dengan yang disarankan oleh program AMOS. Berdasarkan hasil Estimasi dan Regression Wieght, maka dilakukan modifikasi dengan menghapus variabel laten dan variabel indikator yang bukan merupakan konstruktor 338
7 bagi model struktural yang diajukan dengan ketentuan : a. Jika nilai estimate pada loading factor (λ) dari suatu variabel indikator < 0.5 maka indikator tersebut hendaknya di drop (dihapus). b. Selanjutnya melihat si (Sig), nilai yang dipersyaratkan adalah <0.05. Jika nilai Sig > 0.05 maka dapat dikatakan bahwa indikator tersebut bukan merupakan konstruktor yang valid bagi suatu variebel laten dan sebaiknya hal ini di drop (dihapus). Kriteria fit atau tidaknya model menyangkut kriteria lain yang meliputi ukuran Absolut Fit Measures, Incremental Fit Measures dan Parsimonious Fit Measaures. Untuk membandingkan nilai yang didapat pada model ini dengan batas nilai kritis pada masing-masing kriteria pengukuran tersebut, maka dapat dilihat pada Tabel 3.10 : Tabel 3.10 Uji Perbandingan Kesesuaian Model Ukuran kesesuaian Bata s nilai kriti s 1. Absolut Fit Measures Chi- Squ ares Χ 2 (CMI N) Probabilit y Chi- Squ ares Χ 2 Rela tif (CMI N/D F) GFI RMSEA Kecil, χ 2 ά ; df Hasil model ini Incremental Fit Measures 0.90 AGFI TLI NFI CFI Keterang an Tidak Baik Tidak Baik Baik Marjinal Baik Marjinal Marjinal Marjinal Marjinal Parsimonious Fit Measaures PNFI 0.60 PGFI Baik Baik (Sumber :Olah data AMOS 18.0 sesuai dengan batas nilai kritis (Widodo, 2006) Berdasarkan Tabel 3.10, maka dapat dikatakan secara keseluruhan model dinyatakan tidak fit (tidak sesuai). model yang diajukan pada penelitian ini didukung oleh fakta di lapangan. Pada penelitian ini dilakukan analisis model CFA (Confirmatory Factor Analysis). Analisis model CFA dapat dilihat pada Uji Confirmatory Factor Analysis yang terdapat pada lampiran. Dari hasil uji kesesuaian model diketahui bahwa model tidak sesuai, maka langkah berikutnya membuat model jalur (path analysis). F. Model Jalur (Path Analysis) Sebelum melakukan analisis jalur, maka sampel data di agregasikan (dikumpulkan) menjadi variabel terukur, data bisa dilihat pada lampiran. Setelah itu baru dilakukan modifikasi model dengan analisis jalur, maka didapatkan model seperti tertera pada Gambar 3.9. G. Uji Signifikasi Uji signifikasi adalah mengecek apakah terdapat nilai yang negatif atau nilai yang tidak, maka dilakukan penghapusan (drop). Kemudian dibuat model baru dengan analisis jalur. Dilihat dari Gambar 3.9, terdapat beberapa jalur yang bernilai tidak. Tabel 3.11 Uji signifikasi model jalur Variabel Keterangan indikator CSE Hubungan tidak ASU PU Hubungan tidak ASU PU Hubungan tidak ATU BITU ASU CSE PeoU PEoU PU Hubungan tidak Hubungan Hubungan 339
8 PEoU ATU ATU BITU Hubungan Hubungan 340
9 H. Model Akhir Penelitian Pengujian hipotesis dapat dijelaskan sebagai berikut : Tabel 3.12 Pengujian hipotesis Hipotesis Keputusan Diduga persepsi kemampuan diri terhadap komputer (Computer Self H1 Efficacy/CSE) secara terhadap kemudahan menggunakan Diterima Software Zahir Accounting (Perceived Ease of Use/PEOU). Diduga persepsi kemampuan diri terhadap komputer (Computer Self H2 Efficacy/CSE) secara terhadap pemakaian nyata Software Zahir Ditolak Accounting (Actual System Usage/ASU). Diduga persepsi kemudahan menggunakan Software Zahir Accounting (Perceived Ease of H3 Use/PEOU) secara Diterima terhadap persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness/PU). Diduga persepsi kemanfaatan Software Zahir Accounting (Perceived Usefulness/PU) H4 secara Ditolak terhadap sikap pengguna Software Zahir Accounting (Attitude Toward Using/ATU). Diduga persepsi H5 kemudahan menggunakan Diterima H6 H7 H8 Software Zahir Accounting (Perceived Ease of Use/PEOU) secara terhadap sikap pengguna (Attitude Toward Using/ATU). Diduga sikap pengguna Software Zahir Accounting (Attitude Toward Using/ATU) secara terhadap perilaku pengguna (Behavioral Intention to Use/BITU). Diduga Persepsi Kemanfaatan Software Zahir Accounting (Perceived Usefulness/PU) secara terhadap Pemakaian Nyata (Actual System Usage/ASU) Diduga Perilaku Pengguna Software Zahir Accounting (Behavioral Intention to Use/BITU) secara terhadap pemakaian nyata (Actual System Usage/ASU). Diterima Ditolak Ditolak 3. Simpulan Beberapa yang dapat penulis simpulkan dari pembahasan tulisan ini adalah: 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan penggunaan Software Zahir Accounting Mahasiswa AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi pada penelitian kajian penggunaan Software Zahir Accounting meliputi Computer Self Efficacy (kemampuan diri pada komputer), Perceived Ease of Use (persepsi kemudahan penggunaan), Perceived Usefulness(persepsi kemanfaatan), Attitude Toward Using(sikap untuk 341
10 menggunakan), Behavioral Intention to Use (perilaku niat untuk menggunakan), dan Actual System Usage (penggunaan nyata sistem). 2. Model akhir yang diperoleh pada penelitian kajian penggunaan Software Zahir Accounting adalah gabungan/modifikasi dari model TAM (Technology Acceptance Model) oleh (Davis (1989), dan Hwang dan Yi (2002) dalam Widodo, 2006) 3. Hubungan kausal antara faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan Software Zahir Accounting di AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi adalah sebagai berikut: a. Variabel CSE (kemampuan komputer) secara terhadap variabel PEoU (kemudahan) Software Zahir Accounting. b. Variabel PEoU (kemudahan) Software Zahir Accounting terhadap variabel PU (kemanfaatan). c. Variabel PEoU (kemudahan) Software Zahir Accounting terhadap variabel ATU (sikap untuk menggunakan) Software Zahir Accounting. d. Variabel ATU (sikap untuk menggunakan) Software Zahir Accounting terhadap variabel BITU (perilaku niat untuk menggunakan) Software Zahir Accounting. e. Variabel BITU (perilaku niat untuk menggunakan) Software Zahir Accounting tidak terhadap variabel ASU (penggunaan nyata sistem) Software Zahir Accounting. 4. Squared Multiple Correlations (R 2 ) pada tingkat penerimaan Software Zahir Accounting pada mahasiswa/i AMIK BSI BOGOR program studi Komputerisasi Akuntansi adalah sebagai berikut: a. Keragaman PEoU yang digunakan adalah sebesar 77% (PEoU:.766) b. Keragaman PU yang digunakan adalah sebesar 69% ( PU:.690) c. Keragaman ATU yang digunakan adalah sebesar 72% (ATU :.720) d. Keragaman BITU yang digunakan adalah sebesar 77% (BITU:.770) Referensi Ajzen, I The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Process. Prentice-Hall, Englewood-Cliffs, NJ. Chau, P.Y.K., & Hu, PJ Examining a Model of Information Technology Acceptance by Individual Professionals : An Exploratory Study. Journal of Management Information System. Davis, Fred D., Measurement Scales for Perceived Usefulness and erceived Ease of Use. s/mgstand/succes/davis.html. (diakses 28 Juni 2012). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, Vol. 13 No. 3, Gardner, C. dan D.L. Amoroso. (2004). Development of an Instrument to Measure the Acceptance of Internet Technology by Consumer. Proceeding of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences. Ghozali, Imam (2004). Model Persamaan Struktural : Konsep dan Aplikasi dengan Program AMOS 16.0, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang, Hair, J.F., et al. (1998). Multivariate Data Analysis With Readings (5th Ed.). NewYork: Macmillan. Himayati, SE (2007). Belajar Sendiri Zahir Accounting. Elex Media Komputindo. Jakarta. Kadir, Abdul Pengenalan Sistem Informasi. Penerbit Andi. Yogyakarta Maria, Sulfa, Kajian Penggunaan Adobe Photoshop Berdasarkan Pendekatan Tam:Studi Kasus Pada Smk Negeri 5 Tangerang. Tesis STIMIK Nusa Mandiri. Jakarta Malhotra, Yogesh,. & Galletta, F, Dennis. (1999). Extending The Technology Acceptance Model to Account for 342
11 Social Influence Bases and Empirical Validation. Proceedings of the 32nd Hawaii International Confrence on System Sciences. Milchrahm, Elisabeth. (2003). Modelling the Acceptance of Information Technology. nforum2003/prispevky/milchrahm_e lisabeth.pdf. (diakses 05 Juni 2012). Nasution, Fahmi, Natigor. (2009). Teknologi Informasi Berdasarkan Apek Perilaku (Behavior Ascpect). USU Digital Library. Novita, Ita. (2011). Kajian Penerimaan Bahasa Pemrograman Berorientasi Objek Berbasis Open Source Dengan Pendekatan TAM (Technology Acceptance Model) Studi Kaus Universitas Budi Luhur. Jurnal BIT Vol 8 No 2 September Santoso, Singgih (2011). Structural Equation Modelling (SEM) Konsep dan Aplikasi dengan AMOS 18, Elex Media Komputindo, Jakarta. Suryandini, Dhini. (2010). Aplikasi Model Penerimaan Teknologi Dalam Penggunaan Software Audit Oleh Auditor. Jurnal Dinamika Akuntansi Vol. 2, No. 2, September 2010, Tangke, Natalia. (2004). Analisa Penerimaan TABK dengan menggunakan TAM pada BPK RI. (diakses 05 Juni 2012). Thompson, R., Higgins, C. A. and Howell, J. M., 1991, Personal Computing: Toward a conceptual model of utilization, MIS Quarterly, 15, Wibowo, Arif. (2008). Kajian Tentang Perilaku pengguna sistem informasi dengan pendekatan technology acceptance model (TAM). Jurnal Universitas Budi Luhur, Ciledug Tangerang. Widodo, Prabowo, P. (2006). Langkah- Langkah Dalam SEM Pemodelan Persamaan Struktural, Seri SEM. Jakarta.. (2006). Theory of Reasoned Action (TRA). Jakarta.. (2006). Theory of Planned Behavior (TPB). Jakarta.. (2006). Technology Acceptance Model (TAM). Jakarta.. (2006). Riset-riset Penerapan TAM. Jakarta
JURNAL KHATULISTIWA INFORMATIKA, VOL. 3, NO. 1 JUNI 2015
KAJIAN PENGGUNAAN SOFTWARE ZAHIR ACCOUNTING DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (Studi Kasus : Mahasiswa Program Studi Komputerisasi Akuntansi AMIK BSI Bogor ) Kudiantoro Widianto Program Studi
Lebih terperinciJurnal String Vol. 2 No. 1 Agustus 2017 p-issn: e-issn:
MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERDASARKAN KONSEP TAM Dwi Marlina Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI E-Mail: dhuwie.marlina@gmail.com Abstrak Transportasi
Lebih terperinciKAJIAN EFEKTIVITAS KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DENGAN GAME EDUKASI STUDI KASUS PADA TK (TAMAN KANAK KANAK) Se KECAMATAN CILEDUG
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 13, No. 2. September 2017 199 KAJIAN EFEKTIVITAS KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR DENGAN GAME EDUKASI STUDI KASUS PADA TK (TAMAN KANAK KANAK) Se KECAMATAN CILEDUG Setiaji Program
Lebih terperinciKAJIAN EFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING DALAM MENUNJANG PEMBELAJARAN SISWA
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2013, pp. 84~88 KAJIAN EFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING DALAM MENUNJANG PEMBELAJARAN SISWA 84 Yopi Handrianto AMIK BSI Bandung e-mail : yopi.yph@bsi.ac.id
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN MODEL BLENDLEARNING SEBAGAI METODE KULIAH ONLINE
Jurnal TELEMATIKA MKOM, Vol.3 No., Maret 20 KAJIAN PENERIMAAN MODEL BLENDLEARNING SEBAGAI METODE KULIAH ONLINE BERDASARKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) : STUDI KASUS FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciPARADIGMA VOL. IX NO. 3, AGUSTUS 2007
KAJIAN PENERAPAN SISTEM INFORMASI LAYANAN AKADEMIK BERBASIS WEB BERDASARKAN PENDEKATAN TAM : Studi Kasus di AMIK BSI JAKARTA Oleh: Eni Heni Hermaliani ABSTRAK Di era globalisasi ini, informasi menjadi
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN SISTEM PENDATAAN ULANG PESERTA PROGRAM PENSIUN : STUDI KASUS PADA DANA PENSIUN PLN
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2016, pp. 582~589 KAJIAN PENERIMAAN SISTEM PENDATAAN ULANG PESERTA PROGRAM PENSIUN : STUDI KASUS PADA DANA PENSIUN PLN Hariyanto AMIK BSI Tangerang
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN STUDENT.BUDILUHUR.AC.ID DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR
KAJIAN PENERIMAAN STUDENT.BUDILUHUR.AC.ID DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Ciledug Raya,
Lebih terperinciJURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER VOL. 2. NO. 2 FEBRUARI 2017 E-ISSN:
PERSEPSI KEMUDAHAN DAN KEGUNAAN ACONEX (STUDY DESKRIPTIF MENILAI PERSEPSI KEMUDAHAN DAN PERSEPSI KEGUNAAN ACONEX OLEH PENGGUNA DI PROYEK THAMRIN 9 PT. ACSET INDONUSA) Yuni Siswantoro Program Manajemen
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN HUTANG
BAB VI ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU KEPUTUSAN HUTANG Bab ini akan memaparkan analisis terhadap faktor-faktor yang menentukan keputusan hutang pada pemilik usaha tenun dengan menggunakan Theory Planned
Lebih terperinciBIT VOL 8 No 2 September 2011 ISSN :
BIT VOL 8 No 2 September 2 ISSN : 693-966 KAJIAN PENERIMAAN BAHASA PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK BERBASIS OPEN SOURCE DENGAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) STUDI KASUS UNIVERSITAS BUDI LUHUR
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. metode pengambilan sampel yang digunakan adalah non-probability sampling dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian Data diambil menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada konsumen Indomaret Point Pandanaran di kota Semarang. Populasi
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. langsung kepada responden yang mengisi kuesioner pada aplikasi google form di
30 BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Pengumpulan Data Pada penelitian ini, yang menjadi objek penelitiannya adalah mahasiswa program studi akuntansi Universitas Islam Indonesia. Kuesioner
Lebih terperinciKAJIAN PENERAPAN E-PROCUREMENT INDUSTRI KONSTRUKSI : STUDI KASUS PADA PT. REKAYASA INDUSTRI
Jurnal TELEMATIKA MKOM, Vol. No., September 00 KAJIAN PENERAPAN E-PROCUREMENT INDUSTRI KONSTRUKSI : STUDI KASUS PADA PT. REKAYASA INDUSTRI Humisar Hasugian Program Studi Magister Ilmu Komputer Program
Lebih terperinciDiterima: 9 Mei Disetujui: 26 Juni Dipublikasikan: September 2010
JDA Vol. 2, No. 2, September 2010, 92-102 ISSN 2085-4277 http://journal.unnes.ac.id/index.php/jda APLIKASI MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI DALAM PENGGUNAAN SOFTWARE AUDIT OLEH AUDITOR Dhini Suryandini Jurusan
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS TIK BAGI GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS TIK BAGI GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Lilis Suhartini, Eka Wahyu Hidayat, Aldy Putra Aldya Fakultas Teknik
Lebih terperinciTECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL: MENGUJI KEEFEKTIVAN PENERIMAAN SISTEM INFORMASI TERPADU (SISTER) DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS JEMBER
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL: MENGUJI KEEFEKTIVAN PENERIMAAN SISTEM INFORMASI TERPADU (SISTER) DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS JEMBER Peneliti : Kartika 1 Mahasiswa Terlibat : - Sumber Dana : DIPA Universitas
Lebih terperinciANALISIS PERILAKU PENGGUNA PADA WEBSITE SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS XYZ DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 ANALISIS PERILAKU PENGGUNA PADA WEBSITE SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS XYZ DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi merupakan jumlah keseluruhan elemen yang diteliti (Cooper dan
III. METODE PENELITIAN 3.1 Populasi dan Sampel Populasi merupakan jumlah keseluruhan elemen yang diteliti (Cooper dan Schindler, 2003). Dengan demikian populasi adalah individu yang memiliki informasi
Lebih terperinciPARADIGMA VOL. IX. NO. 2, APRIL 2007
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERILAKU KARYAWAN DALAM PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI PERPAJAKAN BERBASIS WEB BERDASARKAN PENDEKATAN TAM (Studi Kasus di Kantor Pelayanan Pajak Cikarang Satu Bekasi) Oleh
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Eka Wahyu Hidayat 1), Nurul Hiron 2), Hamdika Rizki Pradhana 3) 1), 2) Teknik
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat penerimaan SUOT-
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat penerimaan SUOT- RD sebagai salah satu media evaluasi pembelajaran. Melalui penelitian ini
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dalam menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan landasan yang valid dan reliabel dalam menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi yang dihasilkan dapat dipercaya
Lebih terperinciKajian Kesiapan dan Penerimaan Teknologi Aplikasi Google Documents untuk Penyelesaian Tugas Kelompok Siswa: Studi Kasus Pada SMA Mardi Waluya Cibinong
Kajian Kesiapan dan Penerimaan Teknologi Aplikasi Google Documents untuk Penyelesaian Tugas Kelompok Siswa: Studi Kasus Pada SMA Mardi Waluya Cibinong Alusyanti Primawati Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciEVALUASI PENERIMAAN JEJARING SOSIAL GOOGLE+ PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DI WILAYAH JAKARTA SELATAN
EVALUASI PENERIMAAN JEJARING SOSIAL GOOGLE+ PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DI WILAYAH JAKARTA SELATAN Fitriana Destiawati 1), Tri Yani Akhirina 2), Abdul Mufti 3) 1), 2), 3) Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciAntika Larasati, Nurul Hiron, Aldy Putra Aldya. Fakultas Teknik Informatika, Universitas Siliwangi Tasikmalaya
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAGEMENT DAERAH (SIMDA) PADA PENGOLAHAN DATA KEUANGAN MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) 3 STUDI KASUS : KECAMATAN DI KABUPATEN CILACAP Antika Larasati,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. merupakan suatu teknik pengumpulan informasi yang dilakukan dengan cara
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian survei yang merupakan suatu teknik pengumpulan informasi yang dilakukan dengan cara menyusun daftar pertanyaan
Lebih terperinciRENCANA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI BERDASARKAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI
RENCANA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI BERDASARKAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI Agus Pamuji Jurusan Teknik Informatika, FTMIPA, Universitas Indraprasta PGRI Email:
Lebih terperinciMODEL PENERIMAAN E-COMMERCE (e-cam) DALAM PENGGUNAAN FACEBOOK SEBAGAI SARANA BELANJA ON-LINE
MODEL PENERIMAAN E-COMMERCE (e-cam) DALAM PENGGUNAAN FACEBOOK SEBAGAI SARANA BELANJA ON-LINE Kusuma Hati Manajemen Informatika, AMIK Bina Sarana Informatika, Jakarta email : kusuma.ksh@bsi.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciBAB 5 ANALISIS HASIL STUDI. responden yang berada di Sumatera Utara. Karakteristik responden merupakan
BAB 5 ANALISIS HASIL STUDI 5.1 Deskripsi Umum Sampel Penelitian Setelah dilakukan penyebaran kuesioner kepada responden maka hasil kuesioner yang layak dan secara penuh mengisi kuesioner berjumlah 134
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN PENERAPAN PROGRAM BANTU BELAJAR BERHITUNG DASAR MENGGUNAKAN BAHASA INGGRIS BAGI SISWA TAMAN KANAK-KANAK. Corie Mei Hellyana
Evolusi Vol.II No.2 September 2014 ISSN: 2338-8161 KAJIAN PENERIMAAN PENERAPAN PROGRAM BANTU BELAJAR BERHITUNG DASAR MENGGUNAKAN BAHASA INGGRIS BAGI SISWA TAMAN KANAK-KANAK Corie Mei Hellyana Program Studi
Lebih terperinciANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BANGKINANG MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BANGKINANG MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Eki Saputra 1, Misfariyan 2 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Sains
Lebih terperinciDyah Retno Utari 1) Arief Wibowo 2) Program Studi Sistem Informasi, Fak. Teknologi Informasi
EVALUASI PENERIMAAN SISTEM INFORMASI DENGAN PENDEKATAN TEORI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) (Studi Kasus: Sistem Informasi Penasehat Akademik Universitas Budi Luhur) Dyah Retno Utari 1) Arief Wibowo
Lebih terperinciINDONESIA NATIONAL SINGLE WINDOW MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS BALAI KARANTINA IKAN
INDONESIA NATIONAL SINGLE WINDOW MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS BALAI KARANTINA IKAN Nama Mahasiswa : Sonny Hendra Sudaryana NRP : 9108205403 Pembimbing : Fajar Baskoro S.Kom, M.T
Lebih terperinciSTUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM
STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM Muhamad Rifki Setyadji / 9108205801 25 Agustus 2010 1 Pendahuluan Latar Belakang & Perumusan Masalah Batasan Permasalahan,
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2012 (SNATI 2012) ISSN: Yogyakarta, Juni 2012
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 202 (SNATI 202) ISSN: 907-5022 Yogyakarta, 5-6 Juni 202 KAJIAN PENGGUNAAN SOFTWARE AMOS/LISREL BERDASARKAN PENDEKATAN TAM Studi Kasus Penggunaan Software pada
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Kantor Pelayanan Pajak Pratama Sleman merupakan salah satu instansi vertikal Direktorat Jenderal Pajak yang terletak di Jalan Ring Road
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Bab ini bertujuan untuk mengungkap hasil analisis data penelitian dan pembahasannya. Pembahasan diawali dengan dimulai hasil statistik deskriptif yang bertujuan untuk
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Deskripsi Responden Pada bab IV ini akan menampilkan hasil penelitian yang berupa gambaran umum objek penelitian dan data deskriptif serta menyajikan hasil komputasi
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA LAYANAN INFORMASI PEMERINTAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Eka Wahyu Hidayat 1), Nurul Hiron 2), Hamdika Rizki Pradhana 3) 1), 2) Teknik
Lebih terperinciKAJIAN TENTANG PERILAKU PENGGUNA SISTEM INFORMASI DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
KAJIAN TENTANG PERILAKU PENGGUNA SISTEM INFORMASI DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Arief Wibowo Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. peningkatan kehidupan. Dengan berbagai program akademik dan kemahasiswaan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya yang telah berjalan sejak 20 September 1960, memandang bahwa kampus adalah tempat pembentukan
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN SISTEM PENDATAAN ULANG PESERTA PROGRAM PENSIUN : STUDI KASUS PADA DANA PENSIUN PLN
KAJIAN PENERIMAAN SISTEM PENDATAAN ULANG PESERTA PROGRAM PENSIUN : STUDI KASUS PADA DANA PENSIUN PLN Apriyanto Program Studi Manajemen Informatika AMIK BSI Bogor Jl. Merdeka No. 168 Bogor, apriyanto.apo@bsi.ac.id
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Pendekatan penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian survey. Metode survey yaitu metode yang digunakan untuk memperoleh informasi melalui
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERAPAN SISTEM INFORMASI LAYANAN AKADEMIK BERBASIS WEB (Studi kasus di IKPIA Perbanas)
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERAPAN SISTEM INFORMASI LAYANAN AKADEMIK BERBASIS WEB (Studi kasus di IKPIA Perbanas) Diah Ernawati Hilman Lutfi Dosen tetap Perbanas Institute diah.ernawati@perbanas.id
Lebih terperinciPENGARUH PERSEPSI KEMUDAHAN DAN PERSEPSI KEMANFAATAN TERHADAP PENGGUNAAN YOUTUBE DENGAN PENDEKATAN TAM
PENGARUH PERSEPSI KEMUDAHAN DAN PERSEPSI KEMANFAATAN TERHADAP PENGGUNAAN YOUTUBE DENGAN PENDEKATAN TAM (Studi Pada Mahasiswa S1 Fakultas Ilmu Administrasi Jurusan Administrasi Bisnis Angkatan Tahun 2010/2011
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Berdasarkan tujuannya penelitian ini termasuk applied research atau
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Ruang Lingkup Penelitian Berdasarkan tujuannya penelitian ini termasuk applied research atau penelitian terapan yang mana didalamnya terdapat solusi atas suatu permasalahan
Lebih terperinciLIMA Dinamika Fakta Empirik
LIMA Dinamika Fakta Empirik Data yang diperoleh dirasakan melalui uji indikator variabel, yang dinilai berdasarkan nilai reratanya, serta uji model yang dikembangkan dalam penelitian ini. Uji indikator
Lebih terperinci1. Pendahuluan 2. Tinjauan Pustaka
1. Pendahuluan Pada zaman sekarang ini, teknologi semakin berkembang dan seakan tak bisa lepas dari aspek kehidupan manusia. Kemajuan teknologi baik perangkat lunak maupun perangkat keras berkembang dengan
Lebih terperinciEFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING E-DUKASI.NET BERDASARKAN MODEL DELONE & MCLEAN
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2015, pp. 231~237 EFEKTIVITAS PEMANFAATAN E-LEARNING E-DUKASI.NET BERDASARKAN MODEL DELONE & MCLEAN 231 Yopi Handrianto 1, Hendra Supendar 2 1
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sistem informasi merupakan kombinasi teknologi dan aktivitas orang yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sistem informasi merupakan kombinasi teknologi dan aktivitas orang yang menggunakan teknologi untuk mendukung operasi dan manajemen. Teknologi informasi adalah
Lebih terperinciBAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. membantu dalam menyelesaikan penelitian ini.
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Studi Literatur Dalam menyelesaikan laporan tugas akhir ini harus sesuai dengan Metode penelitian, langkah awal yaitu melakukan studi literatur dan jurnal yang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menjelaskan bahwa populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Populasi
23 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Populasi dan Sampel 3.1.1 Populasi Populasi adalah kelompok subyek yang hendak digeneralisasikan oleh hasil penelitian (Sugiyono, 2014). Sedangkan Arikunto (2010) menjelaskan
Lebih terperinciJurnal Paradigma vol XVI no.1 Maret 2014
MODEL PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN PROGRAM APLIKASI MICROSOFT FFICE BAGI SISWA SMK PANCAKARYA TANGERANG DENGAN METODE UTAUT Syarifuddin Manajemen Informatika Akademik Manajemen Informatika dan Komputer Bina
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Kegiatan penelitian dilaksanakan pada bulan Juni sampai bulan Agustus 2016. Tempat pelaksanaan kegiatan penelitian berada di Kecamatan Getasan, Kabupaten
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem Informasi Desa dan Kawasan merupakan suatu usaha untuk menyajikan informasi yang akurat, tepat waktu dan sesuai kebutuhan guna menunjang proses pembangunan
Lebih terperinciANALISIS AWAL PENERIMAAN APLIKASI E-KRS MENGGUNAKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL)
ANALISIS AWAL PENERIMAAN APLIKASI E-KRS MENGGUNAKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) Ratna Kartika Wiyati STIKOM Bali Jln. Raya Puputan no.86 Renon Denpasar e-mail: ratna@stikom-bali.ac.id
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Nusantara Tour di Semarang. Populasi dalam penelitian ini adalah semua pelanggan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Deskripsi Objek Penelitian Data diambil menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada pelanggan Nusantara Tour di Semarang. Populasi dalam penelitian
Lebih terperinciKAJIAN PENERAPAN SISTEM INFORMASI KARYAWAN BERBASIS WEB BERDASARKAN PENDEKATAN TAM
KAJIAN PENERAPAN SISTEM INFORMASI KARYAWAN BERBASIS WEB BERDASARKAN PENDEKATAN TAM Mochamad Wahyudi Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri Jl. Salemba Raya No. 5 Jakarta Pusat (050)
Lebih terperinciMULTI-GROUP ANALYSIS OF STRUCTURAL INVARIANCE: STRUCTURAL EQUATION MODEL IN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODELLING
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 MULTI-GROUP ANALYSIS OF STRUCTURAL INVARIANCE: STRUCTURAL EQUATION MODEL IN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODELLING 1 Margaretha
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
1 BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5.1 Analisis Deskriptif 1. Analisis secara deskriptif Bagian ini akan membahas hasil pengolahan data yang telah dikumpulkan dari lapangan berdasarkan karakteristik
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Responden Responden dalam penelitian ini yaitu sales engineer PT.Omron Electronics yang berada di Jakarta, Surabaya, Semarang dan Medan. Pola pencarian responden dilakukan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
digilib.uns.ac.id BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Bagian ini bertujuan untuk mengungkap hasil penelitian dan pembahasannya. Tahapan awal dalam menganalisis data yang dilakukan yaitu dimulai dengan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai hasil analisa data Pengaruh Customer Experience dan Perceived Quality terhadap Brand Trust Guna Meningkatkan Customer Loyalty dengan
Lebih terperinciPENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNAAN APLIKASI LSD AIR FREIGHT CARGO DENGAN METODE UTAUT
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. XI, No.2 September 205 42 PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNAAN APLIKASI LSD AIR FREIGHT CARGO DENGAN METODE UTAUT Susafa ati Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri
Lebih terperinciBab 3. Metode Penelitian
Bab 3 Metode Penelitian 3.1 Jenis dan Lokasi Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian mengenai pengujian model Theory Planned Behavior dalam menentukan pengaruh sikap siswa, norma subjektif,
Lebih terperinci24 melalui aplikasi OLX.co.id. Sugiyono (2013) menyarankan bahwa ukuran sampel minimum adalah sebanyak 5-10 kali jumlah indikator yang diestimasi. Jum
BAB III METODE PENELITIAN A. Obyek dan Subyek Penelitian Obyek penelitian difokuskan pada masyarakat Yogyakarta yang pernah melakukan transaksi atau berbelanja secara online melalui OLX.co.id. Subyek dalam
Lebih terperinciPeranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan
3 Vol. 9, No., 3-3, Januari 3 Peranan Matematika Dan Statistika Dalam Menganalisis Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Pertumbuhan Usaha Industri Kecil Di Sulawesi Selatan Syamsuddin Abstrak Untuk menganalisis
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Penelitian yang bertujuan untuk meneliti adanya pengaruh persepsi biaya, persepsi kenyamanan, dan persepsi resiko terhadap minat beli situs tokobagus.com. Karena itulah
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XVIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 27 Juli 2013
PENDEKATAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) UNTUK ANALISA PERSEPSI PEGAWAI TERHADAP GAYA KEPEMIMPINAN DI INDUSTRI MANUFAKTUR (STUDI KASUS PT. FERRO SIDOARJO) Sonny Faizal 1) dan Indung Sudarso
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN 3.1. Penentuan Waktu dan Lokasi 3.2. Jenis Penelitian 3.3. Teknik Pengambilan Sampel
3. METODE PENELITIAN 3.1. Penentuan Waktu dan Lokasi Penelitian dilaksanakan pada 12 Februari 2016 hingga13 April 2016 di Desa Kenteng, Kecamatan Bandungan, Kabupaten Semarang. Pemilihan lokasi dilakukan
Lebih terperinciRESPONDEN TIAP PRODI
0 1 2 3 6 9 10 14 24 29 101 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Tabulasi Data Subjek penelitian atau responden merupakan mahasiswa aktif Stikom Surabaya tahun 2008-2015. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan
Lebih terperinciFAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MUTU WEB TERHADAP KEPUASAN AKTIVITAS BELAJAR BAGI PENGGUNA WANITA
FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MUTU WEB TERHADAP KEPUASAN AKTIVITAS BELAJAR BAGI PENGGUNA WANITA Nita Merlina, Frieyadie Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri, Jl.Kramat Raya No.25 Jakarta Pusat 10450,
Lebih terperinciKAJIAN PENGARUH PENERIMAAN PENGGUNAAN MOBILE COMPATIBLE PHONE TERHADAP MOTIVASI KERJA KARYAWAN
Evolusi Vol. I No. September 203 KAJIAN PENGARUH PENERIMAAN PENGGUNAAN MOBILE COMPATIBLE PHONE TERHADAP MOTIVASI KERJA KARYAWAN Eva Argarini Pratama AMIK Bina Sarana Informatika, Purwokerto eva.eap@bsi.ac.id
Lebih terperinciPENGUJIAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) ATAS KEINGINAN WAJIB PAJAK UNTUK MENGGUNAKAN E-SPT PPN 1107
PENGUJIAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) ATAS KEINGINAN WAJIB PAJAK UNTUK MENGGUNAKAN E-SPT PPN 1107 Jurica Lucyanda* dan Sidiq Muryanto** Abstrak The purpose of this study is to examine the factors
Lebih terperinciKAJIAN PENERIMAAN SISTEM APLIKASI WEBDOSEN BERDASARKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ) STUDI KASUS: UNIVERSITAS BUDI LUHUR Lauw Li Hin
KAJIAN PENERIMAAN SISTEM APLIKASI WEBDOSEN BERDASARKAN PENDEKATAN TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL ) STUDI KASUS: UNIVERSITAS BUDI LUHUR Lauw Li Hin Program Studi Magister Ilmu Komputer, Program Pascasarjana
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Obyek dan Subyek Penelitian Obyek penelitian ini adalah sesuatu yang menjadi
41 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Obyek dan Subyek Penelitian Obyek penelitian ini adalah sesuatu yang menjadi pemusatan pada kegiatan penelitian, atau dengan kata lain segala sesuatu yang menjadi sasaran
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. tujuan perilaku yang digambarkan dalam TAM menunjukkan secara tidak
65 BAB III METODE PENELITIAN 3. 1 Kerangka Teori Berdasarkan landasan teori pada Bab II, dapat diketahui bahwa TAM berfokus pada sikap penerimaan terhadap pengguna teknologi informasi, dimana pengguna
Lebih terperinciANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Yani Iriani 1, Adjeng Mariana 2, Sri Lestari 3, Murnawan 4 1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jenis pendekatan dan penelitian Penelitian ini merupakan jenis penelitian survey, yaitu penelitian yang dilakukan dengan mengambil sampel secara langsung dari populasi,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Bab ini akan menjelaskan mengenai pelaksanaan penelitian yang telah dijelaskan pada bab tiga sebelumnya, dimulai dari penjelasan mengenai responden, pengujian statistik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. D.I.Yogyakarta. Sedangkan subjek penelitian adalah Wajib Pajak orang
BAB III METODE PENELITIAN A. Objek/Subjek Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah Kantor Pelayanan Pajak di Provinsi D.I.Yogyakarta. Sedangkan subjek penelitian adalah Wajib Pajak orang pribadi, dimana
Lebih terperinciPENERIMAAN TEKNOLOGI PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTACE MODEL
171 Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. XI, No.2 September 2015 PENERIMAAN TEKNOLOGI PENGGUNA TERHADAP SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTACE MODEL Nani Agustina Program Studi Komputerisasi
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. menyelesaikan permasalahan penelitian yang telah dijabarkan sebelumnya.
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tentang tahapan-tahapan yang dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan penelitian yang telah dijabarkan sebelumnya. 4.1. Persiapan Pada tahap ini peneliti
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. nilai yang dihasikan belum memenuhi kriteria Goodness of fit atau nilai
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil olah data, analisis data dan pembahasan di bab sebelumnya, maka penulis dapat menyimpulkan beberapa hal sebagai berikut : 1. Hasil estimasi awal terhadap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Dalam penelitian ini, obyek yang akan diteliti adalah. SMA Negeri 1 Sumbawa Besar, SMA Negeri 1 Lape dan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Obyek dan Subyek Penelitian Dalam penelitian ini, obyek yang akan diteliti adalah SMA Negeri 1 Sumbawa Besar, SMA Negeri 1 Lape dan SMA Negeri 1 Maronge NTB. Subyek penelitian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di perusahaan PT. Sari Warna Asli III,
BAB III METODE PENELITIAN A. Desain Penelitian Penelitian ini dilakukan di perusahaan PT. Sari Warna Asli III, Karanganyar. Penelitian ini menggunakan metode penelitian survey. Penelitian survey adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Bab ini bertujuan untuk memberikan suatu dasar yang valid dan reliabel untuk
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini bertujuan untuk memberikan suatu dasar yang valid dan reliabel untuk menghasilkan data yang dapat diyakini kebenarannya, sehingga informasi yang diperoleh dari penelitian
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Dalam bab ini akan dilakukan pengujian dan analisis model berdasarkan data kuesioner yang terkumpul untuk menjawab pertanyaan penelitian dan hipotesis yang telah diajukan
Lebih terperinciBab 4. Hasil Penelitian dan Analisis Data
Bab 4 Hasil Penelitian dan Analisis Data 4.1. Profil Objek Penelitian dan Data Diskriptif SMP Negeri 3 Banyubiru merupakan unit sekolah baru (USB) yang didirikan pada tahun 2007. Sekolah ini mulai beroperasi
Lebih terperinciMODEL PENERIMAAN APLIKASI SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI SERBA USAHA CIPTA BOGA KOTA TANGERANG SELATAN
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 015 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 015 ISSN : 30-3805 MODEL PENERIMAAN APLIKASI SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI SERBA USAHA CIPTA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Lokasi dalam penelitian ini adalah di Kabupaten Purbalingga, Jawa
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Penelitian Lokasi dalam penelitian ini adalah di Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah. Alasan memilih Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah karena untuk memudahkan penulis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. lingkup penelitian.kemudian dilakukan tahap pengumpulan data melalui
BAB III METODOLOGI 3.1 Kerangka Pikir Penelitian ini dimulai dari perumusan latar belakang dan penetapan tujuan dan lingkup penelitian.kemudian dilakukan tahap pengumpulan data melalui observasi.berangkat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Logika dan Desain Pemrograman adalah salah satu mata kuliah yang ada
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Logika dan Desain Pemrograman adalah salah satu mata kuliah yang ada di Stikom Surabaya. Mata kuliah ini adalah mata kuliah yang wajib ditempuh oleh mahasiswa S1 Sistem
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. contact person kepada WP yang telah diwajibkan menggunakan e-filing
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek Penelitian 1. Analisis Karakteristik Responden Data penelitian yang digunakan adalah primer yang diperoleh dengan mengajukan beberapa pertanyaan
Lebih terperinciFitri Imandari Endang Siti Astuti Muhammad Saifi Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya ABSTRAK
PENGARUH PERSEPSI KEMANFAATAN DAN PERSEPSI KEMUDAHAN TERHADAP MINAT BERPERILAKU DALAM PENGGUNAAN E-LEARNING (Studi Pada Dosen Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya) Fitri Imandari Endang Siti
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jooyeon Ha dan Soo Cheong Jang (2009). Rancangan yang digunakan dalam
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Rancangan Penelitian Penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Jooyeon Ha dan Soo Cheong Jang (2009). Rancangan yang digunakan dalam penelitian
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN. Surabaya pada Januari 2014, sebagai repository. Website ini dibuat untuk
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN 4.1. Profil Aplikasi SIR SIR adalah layanan arsip online yang dikelola oleh perpustakaan Stikom Surabaya pada Januari 2014, sebagai repository. Website ini dibuat untuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. akurat, dan secepat mungkin. Meningkatnya kebutuhan ini seiring dengan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi selalu mengalami peningkatan dari waktu ke waktu, di mana setiap orang berusaha untuk mendapatkan informasi dengan tepat, akurat, dan secepat
Lebih terperinciANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK ATMA JAYA PADA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN MODEL TAM
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK ATMA JAYA PADA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN MODEL TAM TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik
Lebih terperinci