STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM

Transkripsi

1 STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM Muhamad Rifki Setyadji / Agustus

2 Pendahuluan Latar Belakang & Perumusan Masalah Batasan Permasalahan, Tujuan, dan Manfaat Penelitian Kontribusi Penelitian Hipotesan Awal 25 Agustus 2010 Hal. 1 AGENDA Kajian Pustaka JDIH, SEM, Bayesian SEM, & TAM Hal. 11 Metodologi Penelitian Kerangka Pemikiran Hipotesa Metode Penelitian Langkah-langkah Analisis Hal. 39 Analisis Hasil dan Pembahasan Data Demografi Responden Pendefinisian Konstruk Individual Pengujian-pengujian Analisis Model Struktural dan Pengukuran & Hasil Pengujian Hipotesis Hal. 55 Penutup Kesimpulan & Saran Hal

3 PENDAHULUAN 25 Agustus

4 Latar Belakang Permasalahan Adanya peraturan yang menuntut lembaga publik untuk menyebarluaskan produk hukumnya Keberadaan JDIH yang cenderung kurang optimal, berdasarkan observasi awal : Kebiasaan copy-paste-modify para pegawai Perilaku auditor yang meremehkan jika ada dokumen hukum yang belum lengkap LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 4

5 Implementasi JDIH di BPK RI selama ini Fungsi eksternal penyebarluasan informasi dari BPK RI kepada publik Fungsi internal sumber informasi/literatur pra-audit LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 5

6 Studi Pra-Penelitian Pengukuran untuk menilai keberhasilan aplikasi yang dikembangkan biro TI BPK RI Latar Belakang psikologis dan organisatoris, yang berpengaruh pada implementasi JDIH di lingkungan BPK RI JDIH elektronik sebagai elemen difusi teknologi di BPK RI STUDI MANAJEMEN Pendekatan TAM 6

7 Rumusan Masalah Membentuk struktur TAM, dan Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh. LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 7

8 Batasan Permasalahan 1. JDIH kantor pusat + UJDIH 3 kantor perwakilan, 2. Sasaran Responden, dan 3. Content Locking. BATASAN PERMASALAHAN 8

9 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan : Mengetahui bentuk TAM yang menggambarkan penggunaan media JDIH elektronik di BPK RI; Mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap penggunaan media JDIH elektronik. Manfaat : Masukan kepada institusi Kebijakan baru peningkatan fungsi media JDIH elektronik kepatuhan BPK RI pada peraturan. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN 9

10 Kontribusi Penelitian Kontribusi : Membangun model TAM pada JDIH dimanfaatkan pada instansi pemerintah lainnya. Menutupi kelemahan metode jajak pendapat pada penelitian sebelumnya. KONTRIBUSI PENELITIAN 10

11 Dimensi-dimensi yang Berpengaruh Lingkungan Kerja Tipikal budaya kerja pada instansi pemerintahan HIPOTESA AWAL Karakteristik Pengguna Kebiasaan pengguna dalam proses penyelesaian tugas pemeriksaan Manajemen Sistem JDIH Sosialisasi dan kualitas media JDIH elektronik 11

12 KAJIAN PUSTAKA 25 Agustus

13 Tentang JDIH Sejarah Penerapan di Indonesia Fakta di BPK RI JARINGAN DOKUMENTASI & INFORMASI HUKUM 13

14 Pustaka Pendukung Berusaha memenuhi persyaratan pedoman penyusunan tesis, >30% pustaka adalah artikel jurnal ilmiah yang relevan. Artikel jurnal, difokuskan pada topik : TAM, technology/web acceptance, human/computer interaction, information/management/decision science, factor analysis, SEM, dan Estimasi Bayesian tahun (kecuali acuan dasar TAM). Buku acuan tentang Analisis Multivariat, SEM menggunakan AMOS, dan Bayesian SEM. Peraturan perundangan yang berlaku dan relevan. KAJIAN PUSTAKA 14

15 SEM : Teknik statistik untuk membangun dan menguji model kausal. Dapat menguji secara bersama-sama model struktural dan pengukuran. Tahapan ideal (Hair, 2010): 1. Pendefinisian konstruk individual 2. Pembangunan model struktural 3. Perancangan studi empiris pemilihan metode estimasi 4. Pengujian validitas 5. Pengujian GOF 6. Pengujian model struktural respesifikasi STRUCTURAL EQUATION MODELING 15

16 Bayesian SEM Kelebihan (AMOS Dev. Corp., 2009) : Informas penyusun prior distribution tersaji secara eksplisit, Kinerja baik pada sampel kecil, Penghindaran nilai-nilai yang inadmissible, dan Pengujian estimasi dan hipotesis dilakukan melalui fungsi-fungsi yang bisa di-kustomisasi peneliti. ESTIMASI BAYESIAN 16

17 Sekilas TAM Adopsi dari model TRA Dikembangkan oleh Davis, 1989 Dua faktor utama yang berpengaruh, yaitu : (1) Perceived Ease of Use dan (2) Perceived Usefulness TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 17

18 TAM dari masa ke masa (1) Davis, 1989 Venkatesh & Davis, 2000a TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 18

19 TAM dari masa ke masa (2) Venkatesh & Bala, 2008 TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 19

20 Lingkungan Kerja Subjective Norm Image Manajemen Sistem Voluntariness Perceived Usefulness TAM PADA BPK RI Job Relevance Objective Usability Output Quality Behavioural Intention Karakteristik Pengguna Computer Self- Efficacy Perceived Ease of Use Use Behaviour Computer Anxiety 20

21 METODOLOGI PENELITIAN 25 Agustus

22 Alur Penelitian Studi Pendahuluan Studi Literatur Perumusan Masalah Perumusan Metode Penetapan Batasan dan Tujuan Perancangan Kuesioner LANGKAH-LANGKAH Pelaksanan Jajak Pendapat Pengolahan & Analisis Data Simpulan & Saran 22

23 Penentuan TAM : aktual, kemudahan literatur, sesuai dengan kasus yang akan diteliti Berdasarkan TAM3 yang diusulkan oleh Vekatesh dan Bala (2008), karena bentuk kausalnya dihasilkan dari penelitianpenelitian terdahulu Modifikasi dilakukan berdasarkan kondisi hasil observasi awal di BPK RI perwakilan prov. NTB di Mataram KERANGKA PEMIKIRAN 23

24 Diagram Kausal HIPOTESA 24

25 Lokasi Penelitian Pengumpulan data primer dengan kuesioner dan sekunder dengan studi penelitian sebelumnya. Lokasi penelitian terbagi di tiga kantor perwakilan BPK RI. Area Sampel, seluruh pegawai yang berada di lokasi penelitian dan pernah melakukan tugas audit setempat. Variabel penelitian menggunakan skala likert 1-5 sebagai skala sikap pengguna. METODE 25

26 1. Mengembangkan model dasar TAM berupa kausal diagram, 2. Mengkonversi causal diagram ke dalam bentuk path diagram pada software AMOS, 3. Pengujian pengukuran, 4. Menguji hipotesis melalui model struktural, 5. Modifikasi model (jika diperlukan), dan 6. Evaluasi model pengukuran dan model struktural. TAHAPAN ANALISIS 26

27 ML vs Bayesian SEM Maximum Likelihood (Hair, 2010) Sampel harus besar Missing data < 10% sampel Uji Kecocokan menggunakan ambang batas indeks GOF (GFI, AGFI, RMSEA, dll) Bayesian SEM (Lee, 2007) Sampel bisa dalam jumlah sedikit Missing data mungkin cukup besar namun tetap dalam pola MAR Fit measures dengan melihat nilai posterior predictive p, DIC, dan effective number of parameter PERBANDINGAN METODE ML DAN BAYESIAN 27

28 ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 25 Agustus

29 Gender Pria Data Awal Wanita N/A No Missing 24 Masa Kerja Pegawai Data Awal No Missing >=7 #N/A DATA DEMOGRAFI Unit Kerja Induk per Eselon-II Unit Kerja Pegawai Unit Kerja Data Awal No Missing 13% 23% 13% 11% 17% 15% 30% 29% NTB Jateng Jatim Lainnya Administrasi Umum Auditor & Pemeriksa Penilik & Verifikatur 4 - Pejabat Struktural 7 6 N/A % 21% N/A 29

30 Konstruk Individu beserta Indikator-indikatornya Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator PU PU1 CSE CSE4 SN SN1 BI BI1 PU2 SANX SANX2 SN2 BI2 PU3 SANX3 SN3 BI3 PU4 SANX4 SN4 VOL VOL2 PEOU PEOU1 OU OU1 IMG IMG1 VOL3 PEOU2 OU2 IMG2 VOL4 PEOU3 OU3 IMG3 USE USE1 CSE CSE1 OQ OQ1 REL REL1 SANX1 CSE2 OQ2 REL2 OU4 CSE3 OQ3 REL3 Reformulasi : Indikator SANX1 USE Indikator OU4 USE Indikator VOL1 dihapus PENDEFINISIAN KONSTRUK INDIVIDUAL 30

31 Hasil Uji Validitas Kuesioner Konstruk Indikator r xy Valid Konstruk Indikator r xy Valid PU PU SN SN PU SN PU SN PU SN * PEOU PEOU IMG IMG PEOU IMG PEOU IMG CSE CSE REL REL CSE REL CSE REL CSE BI BI SANX SANX BI SANX BI SANX VOL VOL * OU OU VOL OU VOL OU USE USE * OQ OQ SANX OQ OU OQ PENGUJIAN VALIDITAS 31

32 Harga koefisien α Konstruk α Reliable? Konstruk α Reliable? PU SN PEOU IMG CSE REL SANX BI OU VOL * OQ USE * RELIABILITAS INSTRUMEN 32

33 Hasil uji multinormalitas (no missing, N = 159) Konstruk t Multinormal? Konstruk t Multinormal? PU SN PEOU IMG CSE REL SANX BI OU VOL OQ USE PENGUJIAN MULTINORMALITAS 33

34 Estimasi Skalar Bobot Regresi Estimate S.E. C.R. P Label PU1 <--- PU *** par_1 PU2 <--- PU *** par_2 PU3 <--- PU *** par_3 PU4 <--- PU Bobot Regresi (Standard) PU1 <--- PU.938 PU2 <--- PU.916 PU3 <--- PU.885 PU4 <--- PU.905 Kovarian Number of distinct sample moments: 10 Number of distinct parameters to be estimated: 9 Degrees of freedom (10-9): 1 epu1 <--> epu par_4 Korelasi epu1 <--> epu Varian PU *** par_5 epu *** par_6 epu *** par_7 epu *** par_8 epu *** par_9 Squared Multiple Correlations (R 2 ) PU4.819 PU3.784 PU2.839 PU1.880 Pengujian Normalitas Variable skew c.r. kurtosis c.r. PU PU PU PU Multivariate Diagram Jalur Awal Konstruk Diagram Jalur Akhir & Nilai GOF 34 UNIDIMENSIONALITAS PU