PENGKLUSTERAN KONDISI PASAR KOMODITI JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Oleh TRIYOGO BUDI SANTOSO NIM.

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGKLUSTERAN KONDISI PASAR KOMODITI JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Oleh TRIYOGO BUDI SANTOSO NIM."

Shinta Siska Lie
6 tahun lalu
Tontonan:

sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains

1 PENGKLUSTERAN KONDISI PASAR KOMODITI JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Oleh TRIYOGO BUDI SANTOSO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015 i

3 ABSTRAK Triyogo Budi Santoso PENGKLUSTERAN KONDISI PASAR KOMODITI JAGUNG DI INDONESIA MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP (SOM). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Surakarta. Permasalahan komoditi jagung merupakan permasalahan penting di Indonesia. Di beberapa daerah di Indonesia harga jagung tidak merata dan mencolok antara daerah yang satu dengan yang lainnya. Oleh karena itu diperlukan pengklusteran kondisi pasar komoditi jagung dari tiap provinsi di indonesia. Untuk mengetahui target pasar komoditi jagung di Indonesia maka digunakan analisis kluster. Metode analisis kluster yang cocok digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi pasar komoditi jagung di Indonesia adalah jaringan saraf tiruan SOM, karena hubungan faktor yang mempengaruhi kondisi pasar jagung di Indonesia bersifat tidak linier. Data yang digunakan adalah data faktor yang mempengaruhi kondisi pasar komoditi jagung di 32 provinsi di Indonesia. Pada penelitian ini didapatkan 6 kluster daerah yang memiliki karakteristik yang berbeda. Kluster yang paling cocok untuk dijadikan target pasar adalah kluster I. Kluster I memiliki karakteristik daerah dengan tingkat produktivitas rendah kisaran 30,15667 kw/ha, jumlah produksi yang rendah kisaran ,67 ton, dan harga produsen yang tinggi kisaran Rp 537,0027/100 gram, yang meliputi provinsi Riau, Sumatera Selatan, dan Maluku. Kata kunci : Jagung, Jaringan Syaraf Tiruan, SOM iii

4 ABSTRACT Triyogo Budi Santoso CLUSTERING MARKET CONDITIONS OF CORN IN INDONESIA USING SELF ORGANIZING MAP (SOM). Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University Surakarta. Problems commodity corn is an important issue in Indonesia. In some areas in Indonesia the price of corn is uneven and the contrast between areas with each other. Therefore, it is necessary clustering corn commodity market conditions of each province in Indonesia. To determine the target market corn commodity in Indonesia then used cluster analysis. Cluster analysis methods are suitable to classify the maize commodity market conditions in Indonesia is an artificial neural network SOM, because the relationship of the factors that affect the condition of the corn market in Indonesia is not linear. The data used is data of factors that affect commodity markets corn in 32 provinces in Indonesia. In this study showed 6 regional clusters which have different characteristics. Clusters are best suited to be used as target markets are clusters Cluster I. I have the characteristics of areas with low productivity levels range kw/ha, the amount of low production ton range, and high producer price range of Rp / 100 grams, which covers the provinces of Riau, South Sumatra, and Maluku. Keywords: Corn, Artificial Neural Networks, SOM iv

5 MOTTO Bismillahirrahmanirrahim v

6 PERSEMBAHAN Bapak dan Ibu ini adalah persembahanku untukmu. vi

7 KATA PENGANTAR Ucapan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan kenikmatan sehingga Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi dengan Kondisi Pasar Komoditi Jagung di Indonesia Menggunakan Self Organizing Map (SOM). Penulis juga menyampaikan ucapan terima kasih kepada berbagai pihak yang telah membantu selesainya penyusunan skripsi ini antara lain 1. Ibu Winita Sulandari, M.Si selaku dosen pembimbing I yang telah membimbing dalam menyusun skripsi ini. 2. Ibu Dra. Mania Roswitha, M.Si, selaku dosen pembimbing II yang telah membimbing dalam menyusun skripsi ini. 3. Seluruh Dosen dan staf Jurusan Matematika FMIPA UNS yang telah memberikan kesempatan dalam menyelesaikan penyusunan skripsi ini. 4. Badan Pusat Statistik Republik Indonesia yang telah membantu penulis dalam penyedian data untuk penelitian. 5. Seluruh pihak yang terlibat dalam penelitian ini yang tidak dapat disebutkan satu persatu. Penulis berharap skripsi ini dapat digunakan oleh pihak yang membutuhkan. Surakarta, April 2015 Penulis vii

8 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv MOTTO... v PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 3 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Kondisi Pasar Komoditi Jagung di Indonesia Jaringan Syaraf Tiruan Jaringan Self Organizing Map Kerangka Pemikiran... 9 BAB III METODE PENELITIAN viii

9 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Pengklusteran dengan SOM BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Saran... DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN ix

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1. Nilai Batas Tiap Variabel 12 Tabel 4.2. Produktivitas, Jumlah Produksi, dan Harga Produsen Jagung 13 Tabel 4.3. Data Transformasi 15 Tabel 4.4. Nilai Kluster 1 16 Tabel 4.5. Nilai Kluster 2 17 Tabel 4.6. Nilai Kluster 3 17 Tabel 4.7. Nilai Kluster 4 17 Tabel 4.8. Nilai Kluster 5 17 Tabel 4.9. Nilai Kluster 6 17 Tabel Jarak Titik Pusat Kluster 19 Tabel Tingkat Kepentingan Pasar 20 Tabel Hasil Transformasi Balik 21 x

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Model Matematis Jaringan Saraf Tiruan 6 Gambar 2.2. Jaringan SOM 7 Gambar 4.1. Koordinat Target Pasar dan Sentra Produksi 18 Gambar 4.2. Pemetaan Kondisi Pasar Jagung Indonesia Tahun xi

12 DAFTAR NOTASI : Vektor baris yang terdiri dari m anggota : Vektor kolom yang terdiri dari m anggota, dan : Besaran skalar. : Jarak Euclid, : Bobot neuron ke- j, : Neuron masukan ke-i. : Laju pembelajaran dan : Fungsi tetangga. : Jarak neuron ke-j dengan neuron pemenang, : Lebar tetangga, neuron ke-j, dan : Neuron pemenang : nilai transformasi produktivitas jagung provinsi i, : produktivitas jagung provinsi i, : batas atas nilai produktivitas jagung, dan : batas bawah nilai produktivitas jagung. : nilai transformasi produksi jagung provinsi i, : produksi jagung provinsi i, dan : produksi jagung nasional. : nilai transformasi harga jagung provinsi i, : harga jagung provinsi i, : batas atas harga jagung, dan : batas bawah harga jagung. xii

13 : jarak kluster j dengan titik target pasar, : jarak kluster j dengan titik sentra produksi, : produktivitas jagung kluster j, : produksi jagung kluster j,dan : harga jagung kluster j. : produktivitas jagung kluster j, : nilai transformasi produktivitas jagung kluster j, : produksi jagung kluster j, : nilai transformasi produksi jagung kluster j : harga jagung kluster j, : nilai transformasi harga jagung kluster j, xiii

dokumen-dokumen yang mirip

oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika PERBANDINGAN METODE GRADIENT DESCENT DAN GRADIENT DESCENT DENGAN MOMENTUM PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM PERAMALAN KURS TENGAH RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA oleh WAHYUNI PUTRANTO NIM.