PENENTUAN PETA KEMISKINAN JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMALL AREA ESTIMATION

Transkripsi

1 PENENTUAN PETA KEMISKINAN JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMALL AREA ESTIMATION Oleh EKO YULIASIH M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2009 i

2 SKRIPSI PENENTUAN PETA KEMISKINAN JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMALL AREA ESTIMATION yang disiapkan dan disusun oleh EKO YULIASIH M dibimbing oleh Pembimbing I Pembimbing II Irwan Susanto, S.Si, DEA Dra. Mania Roswitha, M.Si NIP NIP telah dipertahankan di depan Dewan Penguji pada hari Jum at, tanggal 31 Juli 2009 dan dinyatakan telah memenuhi syarat Anggota Tim Penguji Tanda Tangan 1. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc 1.. NIP Drs. Kartiko, M.Si 2.. NIP Dr. Sutanto, DEA 3. NIP Surakarta, 3 Agustus 2009 Disahkan oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Dekan, Ketua Jurusan Matematika, Prof. Dr. Sutarno, M.Sc, Ph.D NIP Drs. Kartiko, M.Si NIP ii

3 ABSTRAK Eko Yuliasih PENENTUAN PETA KEMISKINAN JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMALL AREA ESTIMATION. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret. Kemiskinan merupakan suatu fenomena yang sering terjadi di setiap negara khususnya negara berkembang seperti Indonesia dimana kemiskinan adalah suatu kondisi dimana seseorang tidak bisa memenuhi kebutuhan dasar hidup mereka baik pangan maupun non pangan. Kondisi geografis yang berbeda dan kependudukan yang tidak merata sering menimbulkan masalah dalam penanggulangan kemiskinan. Salah satu metode yang secara efektif, akurat dan sensitif terhadap kemiskinan adalah metode Small Area Estimation (SAE) yang diperkenalkan oleh Elbers, Lanjouw, Lanjow atau lebih dikenal sebagai metode ELL.Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan kemiskinan yang terjadi di Jawa Tengah dengan menggunakan langkah-langkah dalam metode ELL. Kesimpulan yang diperoleh memberikan model konsumsi rumah tangga dan indikator-indikator kemiskinan untuk tiap kabupaten dan kota di Jawa Tengah serta peta kemiskinan Jawa Tengah sehingga memberikan informasi dan kemudahan bagi pemerintah maupun stakeholders dalam penanggulangan kemiskinan. Kata kunci: kemiskinan, metode Small Area Estimation, metode Elbers, Lanjouw, Lanjouw (metode ELL), Indikator-indikator kemiskinan, dan peta kemiskinan iii

4 ABSTRACT Eko Yuliasih DETERMINING POVERTY MAP OF CENTRAL JAVA USING SMALL AREA ESTIMATION METHOD. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University. Poverty is a phenomenon that always occurs in every country especially in the developing country such as Indonesia. Poverty is defined as a condition where someone has not capability to fulfill their basic needs (food and non food). Someone is called as poor if his or her expenditure or income below poverty line. The difference of geographic condition and the unequal of demography always occur some problems in the geographic targeting of the poor in the poverty reduction program. One of method that is accurately effective and sensitive with poverty in the small area is Small Area Estimation method by Elbers, Lanjouw, Lanjouw. It is known as Elbers, Lanjouw, Lanjouw method (ELL method). The objective of this study is to map the incidence of poverty in every county or city in Central Java using the steps in ELL method. The results of this study are the model consumption of Central Java, poverty indicators for each county or city in Central Java and the poverty maps so that can give information and facilitate the government for making priority in poverty reduction programs. Keywords: poverty, Small Area Estimation Method, Elbers, Lanjouw, Lanjouw Method (ELL method), poverty indicators, the poverty mapping iv

5 MOTO Life is LUCK, make it. Life is LIFE, fight for it (anonymous) Education is our passport for the future, for tomorrow belongs to those who prepare for it today (Malcom X) v

6 PERSEMBAHAN Penulis persembahkan karya sederhana ini untuk: Mama dan Papa tercinta. Terima kasih atas kasih sayang, kesabaran, doa, dan pengorbanan untukku Untuk adik-adik penulis (Kiki dan Alm. Lukman). Terima kasih atas support kalian Untuk mas wahyu, Gandhi, Nurul, Yusuf, dan Andrew. Terima kasih atas kasih sayang, persahabatan, bantuan dan dukungan kalian vi

7 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayahnya sehingga penulis berhasil menyelesaikan skripsi ini. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada 1. Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta yang telah mengizinkan penulis dalam penulisan skripsi ini. 2. Drs. Kartiko, M.Si. sebagai Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sebelas Maret Surakarta yang telah memberikan izin, memberikan ide dan motivasi dalam penulisan skripsi ini. 3. Irwan Susanto, S.Si., DEA selaku Pembimbing I yang telah memberikan semangat, bimbingan, motivasi, dan ide-ide tak ternilai selama penyusunan skripsi ini. 4. Dra. Mania Roswitha, M.Si. selaku Pembimbing II yang telah memberikan saran, arahan dan bimbingan dalam penyusunan skripsi ini. 5. Dr. Sutanto, DEA yang telah banyak memberikan motivasi. 6. Mama, Papa dan adik-adikku tercinta atas doa, kasih sayang, semangat dan dukungannya untuk penulis. 7. Sahabat-sahabat penulis, keluarga 47 Smart dan alumni Universitas Sebelas Maret yang telah membantu, memotivasi dan mendukung penulis. 8. Teman-temanku di Jurusan Matematika Universitas Sebelas Maret. 9. Semua pihak yang telah membantu kelancaran penulisan skripsi ini. Semoga karya sederhana ini dapat bermanfaat bagi semua pembaca. Surakarta, Juli 2009 Penulis vii

8 DAFTAR ISI PENGESAHAN. ABSTRAK ABSTRACT... MOTO.. PERSEMBAHAN. KATA PENGANTAR.. DAFTAR ISI ii iii iv v vi vii viii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penulisan Manfaat.. 4 II. LANDASAN TEORI Tinjauan Pustaka Definisi Kemiskinan Indikator Kemiskinan Pemetaan Kemiskinan Metode Kuadrat Terkecil Small Area Estimation Metode Elbers, Lanjouw, Lanjouw Model Konsumsi Penduga Model Konsumsi Distribusi Frekuensi Data Kuantitatif.. 19 viii

9 2.2 Kerangka Pemikiran 20 III. METODE PENELITIAN 21 IV. PEMBAHASAN Deskripsi Data Pemilihan Variabel Independen Estimasi Model Konsumsi Simulasi Pada Data Sensus Perhitungan Indikator Kemiskinan Peta Kemiskinan dan Interpretasi.. 31 V. PENUTUP Kesimpulan Saran. 37 DAFTAR PUSTAKA 39 LAMPIRAN 41 ix