III. EVALUASI DAMPAK KERAGAMAN IKLIM TERHADAP KERAGAMAN HASIL TANAMAN PADA BERBAGAI TEKNOLOGI BUDIDAYA

Transkripsi

1 33 III. EVALUASI DAMPAK KERAGAMAN IKLIM TERHADAP KERAGAMAN HASIL TANAMAN PADA BERBAGAI TEKNOLOGI BUDIDAYA 3.1. Pendahuluan Keragaman iklim terutama curah hujan sangat besar variasinya, sesuai dengan ruang dan waktu. Ada beberapa hal yang menyebabkan keragaman iklim di Indonesia, seperti letak Indonesia yang berada di antara dua samudera (Pasifik dan Hindia), posisinya diantara pulau-pulau, kondisi kontur dan pegunungan yang mempengaruhi kondisi lokal, dipengaruhi oleh dua sirkulasi besar dunia yaitu sirkulasi zonal (Walker) dan meridional (Hadley), pengaruh angin monsoon, Indonesia juga dilalui garis khatulistiwa yang menyebabkan variasinya hujannya semakin tinggi. Faktor-faktor di atas mempengaruhi kondisi curah hujan di Indonesia, meskipun besar pengaruhnya bervariasi antara satu dengan yang lain, tergantung pada ruang dan waktu. Variasi iklim yang cukup besar pengaruhnya adalah kondisi perubahan suhu muka laut di Samudera Pasifik yang menyebabkan terjadinya banjir dan kekeringan di Indonesia. Naylor et al. (27) memproyeksikan bahwa wilayah-wilayah sebelah selatan garis ekuator seperti Sumatera, Jawa, Bali dan sebagian wilayah Timur Indonesia akan mengalami keterlambatan awal musim hujan dengan periode musim hujan yang lebih singkat dan intensitas hujan yang lebih tinggi. Pada musim kemarau, curah hujan lebih rendah dengan awal musim yang lebih cepat. Perubahan pola curah hujan tersebut akan meningkatkan frekuensi banjir dan kekeringan. Mundurnya awal musim hujan 1 bulan akan berdampak pada penurunan produksi padi di Jawa/Bali antara 7-18% (Naylor et al. 27). Selain curah hujan keragaman iklim dapat juga diakibatkan karena kondisi lain. Penelitian terbaru KP3I (Boer et al. ) menggambarkan bahwa peningkatan suhu akibat naiknya konsentrasi CO2 akan menurunkan rata-rata hasil tanaman dan secara langsung juga akan menurunkan tingkat produksi. Dengan menggunakan asumsi bahwa tidak ada konversi sawah dan indeks penanaman tidak mengalami peningkatan (Skenario 1), diperkirakan pada tahun 225 produksi padi pada tingkat kabupaten akan mengalami penurunan antara 12.5 ton hingga 72.5 ton. Dengan menggunakan asumsi laju konversi lahan

2 34 sawah.77% per tahun dan tidak ada perubahan indeks penanaman (Skenario 2), maka penurunan produksi padi per kabupaten pada tahun 225 dibanding produksi saat ini berkisar antara 42.5 ton sampai ton. Apabila diasumsikan tidak terjadi konversi sawah di Jawa (Skenario 3), pengaruh negatif dari kenaikan suhu terhadap produksi padi dapat dihilangkan dengan meningkatkan indeks penanaman padi. Dengan asumsi indeks penanaman padi dapat ditingkatkan mengikuti skenario 3, tingkat produksi padi tahun 225 di sebagian besar Kabupaten di Jawa dapat dipertahankan atau bahkan meningkat dibanding tingkat produksi saat ini kecuali di beberapa kabupaten seperti Tulungagung, Kediri, Purworedjo, Wonosobo, Magelang, Sleman, Klaten dan Sukohardjo. Selanjutnya apabila konversi sawah tetap terjadi dengan laju.77% per tahun, peningkatan indeks penanaman (Skenario 4) dalam mengurangi dampak negatif kenaikan suhu pada tahun 225 tidak lagi efektif terutama di kabupaten-kabupaten di Jawa Tengah. Upaya peningkatan IP dapat mempertahankan atau meningkatkan tingkat produksi tahun 225 dari tingkat produksi saat ini pada sebagian kabupaten-kabupaten di Jawa Barat dan Jawa Timur. Kejadian kekeringan di Indonesia pada umumnya berkaitan dengan fenomena El-Nino. Namun demikian, apabila dikaitkan dengan produksi, berlangsungnya El-Nino tidak selalu menyebabkan terjadinya penurunan produksi yang mencolok. Misalnya produksi beras tidak mengalami penurunan yang drastis akibat kejadian tersebut kecuali tahun 1991, 1994 dan Ada beberapa faktor yang diperkirakan menyebabkan terjadinya kondisi tersebut yaitu (Boer dan Meinke 22; Malingreau 1987; Bottema 1997): (a) Perhitungan produksi didasarkan pada tahun kalender, sementara kejadian iklim ekstrim (El- Nino) tidak mengikuti tahun kalendar, (b) Pengaruh El-Nino kuat hanya pada beberapa daerah pusat produksi saja. (c) Adanya perubahan keputusan petani, misalnya dari menanam padi menjadi menanam kedelai akibat kurangnya ketersediaan air pada waktu kejadian El-Nino (d) Terjadinya peningkatan hasil per satuan luas pada lahan beririgasi pada tahun El-Nino karena adanya peningkatan intensitas penurunan produksi juga terjadi setelah tahun El-Nino akibat menurunnya jumlah input (pupuk, pestisida dll) yang diberikan oleh petani sebagai akibat dari menurunnya daya beli.

3 35 Penurunan dampak negatif keragaman iklim, dilakukan melalui langkahlangkah berupa teknologi antisipasi yang dapat dilakukan. Dalam Sektoral Road Map yang sudah dikeluarkan pemerintah, dibahas mengenai teknologi-teknologi yang dapat diaplikasikan. Di samping itu, teknologi antisipasi dapat digali dari kebiasaan petani setempat yang merupakan indigenous knowledge. Di daerah tertentu, petani mempunyai langkah-langkah apa saja yang dapat dilakukan untuk meminimalkan risiko kehilangan hasil panen, yang sifatnya sudah menjadi kebiasaan setempat. Di Indramayu Provinsi Jawa Barat dikenal beberapa teknologi sederhana sebagai teknologi antisipasi, salah satunya adalah sistem culik. Sistem culik adalah suatu teknologi untuk percepatan tanam pada musim kemarau, sehingga kemunduran waktu tanam apabila awal musim hujan mundur, tidak berpengaruh terhadap penanaman musim kemarau. Sisitem ini terkenal dengan memanen sebagian kecil lahan lebih cepat, supaya dapat dilakukan pembibitan, dan begitu panen musim hujan, tidak begitu lama untuk transplanting tanaman musim kemarau, supaya tanaman pada musim kemarau tidak mengalami kekeringan, sehingga kegagalan panen dapat ditekan. Evaluasi teknologi adaptasi mengamati teknologi apa yang dilakukan petani, bagaimana variasi sarana produksi yang digunakan petani, misalnya bagaimana pupuknya, berapa takaran yang digunakan, varietas apa yang digunakan, bagaimana sistem irigasinya. Salah satu hal yang dilakukan petani untuk mempercepat panen diantaranya adalah dengan menggunakan varietas genjah. Meskipun pada dasarnya, hal tersebut sesuai dengan kebiasaan petani setempat. Sedangkan teknologi dari sisi irigasi biasanya yang dilakukan petani adalah dengan membuat sumur bor, sehingga mempunyai cukup persediaan air untuk waktu tanam tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi dampak keragaman iklim terhadap keragaman produksi tanaman terutama padi yang dapat meminimumkan dampak negatif keragaman iklim. Dengan menggunakan data-data yang kemudian disimulasikan dalam DSSAT, akan diperoleh keragaman hasil (yield) tanaman berdasarkan skenario atau alternatif teknologi budidaya yang bervariasi. Teknologi budidaya yang menjadi input merupakan teknologi budidaya existing dan skenario.

4 Metodologi Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan di Kabupaten Pacitan. Kabupaten Pacitan merupakan salah satu kabupaten yang cukup kering di Provinsi Jawa Timur. Menurut Wahab et al. (27) bahwa pada pada Musim Tanam 22/23, terjadi musim kemarau panjang yang menyebabkan kekeringan dan puso dan terjadi kehilangan hasil produksi padi sekitar 67.56% Bahan, Alat dan Perangkat Lunak Bahan yang dibutuhkan dalam melaksanakan kegiatan penelitian ini, yaitu: 1. Data hujan harian pada beberapa stasiun di Kabupaten Pacitan 2. Data suhu harian dan bulanan dan data suhu maksimum dan minimum harian 3. Data intensitas radiasi 4. Naskah Roadmap Sektor Pertanian Data sawah Kabupaten Pacitan 6. Data produksi dan produktivitas padi 7. Data luas tanam dan panen 8. Data fisik dan kimia tanah 9. Data penggunaan pupuk existing 1. Data irigasi 11. Data varietas existing 12. Data pola tanam existing 13. Data tanah, meliputi fisik dan kimia tanah Metodologi Penelitian Survai Teknologi Budidaya untuk mengetahui karakteristik sistem usaha tani padi di Pacitan Data yang diambil dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data Primer diperoleh melalui teknik wawancara (survai) dan dipandu dengan kuisioner. Survai sistem usaha tani dimaksudkan untuk memahami model pola tanam, varietas yang digunakan, pemupukan, irigasi dan kejadian kekeringan yang dihadapi oleh petani di lokasi penelitian. Survai dilakukan di beberapa desa

5 37 terpilih yang didasarkan kepada kerentanannya terhadap kondisi kekeringan, namun demikian didominasi oleh sistem usaha tani berbasis padi. Pengambilan responden dilakukan dengan teknik stratified random sampling. Stratifikasi sampel berdasarkan golongan sistem pengairan yaitu irigasi teknis, setengah teknis dan non-teknis (tadah hujan). Survai dilaksanakan di Kecamatan Pringkuku, yang meliputi dua desa, yaitu Desa Pringkuku dan Desa Candi. Desa Pringkuku mewakili wilayah penelitian yang respondennya bervariasi. Ada petani yang menggunakan cara irigasi penuh, semi serta tadah hujan. Luas lahan kering di lokasi ini sangatlah besar persentasenya dari luas tanam tanaman pangan keseluruhan. Desa Candi mewakili lokasi yang menggunakan irigasi penuh. Informasi yang dikumpulkan melalui survai meliputi: - Sumberdaya Pertanian. Bentuk informasi ini antara lain meliputi status kepemilikan lahan, jadwal pergiliran tanaman per tahun (pola tanam), produksi, sumber air di musim kemarau dan musim hujan, varietas, penggunaan pupuk dan informasi penunjang lainnya. - Masalah Iklim. Kejadian bencana iklim yang diidentifikasi adalah kekeringan. Informasi yang diperlukan antara lain frekuensi dan distribusi waktu kejadian. Data sekunder diperoleh dari Dinas Tanaman Pangan Kabupaten Pacitan, Dinas Binamarga dan BMKG daerah. Data yang dikumpulkan meliputi; data penggunaan lahan, varietas, kebiasaan budidaya petani, status irigasi lahan pertanian, luas tanam dan panen, data iklim terutama curah hujan harian dan bulanan, data kondisi pola tanam di sentra produksi tanaman pangan, data harga komoditas pertanian, bencana iklim (banjir, kekeringan, angin kencang). Pengumpulan data kondisi pola tanam di sentra produksi tanaman pangan serta data iklim dari instansi terkait untuk mengetahui potensi curah hujan dalam kondisi iklim normal, basah, dan kering. Pola tanam mencakup waktu tanam, intensitas tanam, dan rotasi tanaman yang biasa dilakukan petani selama satu tahun di masing-masing wilayah (desa). Selain itu, untuk mengetahui perubahan kondisi ENSO, dikumpulkan data ENSO. Hasil survai kemudian ditabulasi sesuai kebutuhan untuk pengolahan data. Sebagian satuan data yang tidak sama dilakukan konversi. Pengolahan data umumnya ditujukan untuk melihat persentase responden terhadap kondisi atau permasalahan tertentu. Selanjutnya persentase responden ini digunakan sebagai

6 38 acuan pengambilan kesimpulan untuk permasalahan tertentu, terutama ditujukan untuk melengkapi mengenai informasi karakteristik usaha tani padi di Pacitan Analisis karakteristik ENSO dan hubungannya dengan sifat hujan Analisis ini didasarkan kepada karakteristik ENSO pada tahun-tahun El- Nino, Normal dan La-Nina yang dihubungkan dengan sifat curah hujan jangka panjang. Karakteristik ENSO diperoleh berdasarkan indikator suhu permukaan laut (SST pada NINO 4). Adapun tahapan analisis adalah sebagai berikut : a. Data mengenai keterkaitan antara fenomena ENSO dengan kejadian iklim ekstrim dan bentuk informasi iklim yang diperlukan untuk penyusunan pola tanam direkapitulasi dan diolah secara statistik deskriptif dan disajikan hasilnya dalam bentuk tabulasi atau grafik sesuai kebutuhan. b. Data ENSO yang digunakan menyangkut data SST terutama pada NINO 4. Data yang diperoleh kemudian dihubungkan dengan kondisi curah hujan menyangkut lama musim hujan dan sifat musim Analisis dampak ENSO terhadap kekeringan Berdasarkan karakteristik ENSO, dilihat bagaimana hubungannya terhadap bencana kekeringan dengan menggunakan analisis statistik, menyangkut luas maupun bentuk bencana yang terjadi Analisis hubungan keragaman iklim dan kinerja SUT Padi Dampak keragaman iklim jangka panjang kaitannya dengan produksi, dikaji melalui tahapan sebagai berikut: a. Data iklim menyangkut data curah hujan, suhu udara rata-rata, suhu udara maksimum dan suhu udara minimum harian digunakan sebagai input untuk menghitung file.wth, yaitu salah satu file yang dibutuhkan dalam proses simulasi DSSAT. File.wth diperoleh dengan memasukkan data-data tersebut dalam format excel, dan dipanggil di software Math lab. Data terlebih dahulu disusun berdasarkan urutan tahun, sesuai dengan ketersediaannya. DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology

7 39 Transfer) adalah paket perangkat lunak yang mengintegrasikan pengaruh tanah, fenotipe tanaman, cuaca dan pilihan manajemen (Jones et al. 23). Gambar. 3.1 Diagram database, aplikasi, dan komponen perangkat lunak pendukung dan penggunaan model tanaman untuk aplikasi dalam DSSAT v3.5 (Jones et al. 23) b. Sebagai input untuk simulasi DSSAT, selain data iklim adalah data fisik dan kimia tanah menyangkut penggunaan pupuk tertentu, data varietas, irigasi, dan skenario penggunaan alternatif-alternatif teknologi. Data tanah diperoleh melalui pengambilan sampel tanah. Dengan menggunakan peta land system sebagai acuan, diperoleh beberapa lokasi pertanian yang mempunyai karakteristik tanah yang berbeda. Berdasarkan penentuan ini dilakukan pengambilan sampel tanah, dengan membedakan lahan sawah dan lahan kering pada beberapa kecamatan. Kecamatan yang diambil sampel tanahnya meliputi, Kecamatan Pacitan, Arjosari, Kebon Agung, Ngadirojo dan Pringkuku. Di Kecamatan Pacitan, sampel diambil dari Desa Kayen, Mentoro dan Arjowinangun, dengan kategori tanah sawah. Di Kecamatan Arjosari diambil dari Desa Burang dengan kategori tanah sawah. Di Kecamatan Kebon Agung diambil dari Desa Kebon Agung dengan kategori sawah. Di Kecamatan Ngadirojo, pengambilan sampel untuk kategori tanah sawah irigasi diambil dari Desa Ngadirojo, Cokro Kembang, dan Desa Tanjungpuro, sedangkan untuk kategori lahan kering

8 4 diambil dari Desa Hadiwarno dan Sidomulyo. Di Kecamatan Pringkuku, sampel di ambil dari Desa Candi dan Pringkuku yang mewakili tanah sawah, serta Desa Pringkuku yang mewakili kategori lahan kering. Sampel tanah untuk analisis fisik diambil dari dua kedalaman dengan menggunakan ring sampel, sedangkan untuk analisis kimia diambil secara komposit. Adapun analisis yang dilakukan adalah tekstur 3 fraksi (pasir, debu dan liat), ph, C-, N-Kjedahl, P tersedia, K tersedia, K-dd, Al-dd, NH4, NO3, Ca tersedia, bulk density, dan lain-lain. c. Penelaahan teknologi adaptasi dilakukan dalam dua tahap, yaitu penelaahan teknologi adaptasi yang dilakukan secara global dan penelaahan teknologi adaptasi yang dilakukan oleh petani setempat. Penelaahan teknologi didasarkan pada komponen teknologi apa yang digunakan oleh petani, seperti pupuk, varietas, irigasi dan juga terhadap teknologi-teknologi yang sudah dilakukan petani dalam waktu lama yang mungkin saja merupakan kearifan lokal. d. Proses berikutnya adalah pemilihan perlakuan yang digunakan, banyaknya tahun untuk evaluasi dan running simulasi. e. Output dari hasil simulasi DSSAT adalah diantaranya hasil dalam kg, yang menyatakan hasil pada tahun tertentu sesuai perlakuan yang digunakan. f. Masukan teknologi yang bervariasi akan memberikan keragaman hasil yang cukup menyebar. Berdasarkan hasil yang tertinggi, dengan menelaah teknologi yang digunakan, kemudian dilakukan pemilihan teknologi-teknologi budidaya. Proses tersebut disajikan pada Gambar 3.2. g. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari output DSSAT, maka dapat dilihat teknologi mana yang memberikan hasil terbaik pada tanggal-tanggal tanam tertentu. Hal tersebut ditunjukkan oleh persamaan-persamaan yang diproses dengan regresi menggunakan minitab ver. 14. Persamaan tersebut berasal dari prediktor yang beberapa diantaranya dibuat variabel dummy (Tabel. 3.1). Untuk prediktor yang memberikan pengaruh yang signifikan, diberi garis bawah pada persamaan, yang menyatakan bahwa terdapat perbedaan yang nyata pada taraf α=.5.

9 41 Tabel 3.1 Prediktor untuk membentuk persamaan hasil tanaman No. Prediktor Keterangan 1. V menunjukkan varietas, =IR 64, 1=IR 8 Variabel dummy 2. AnoSSTNino4 adalah anomali SST Nino 4 bulan Agustus 3. CHfase1 adalah curah hujan fase 1 (merupakan Keluaran DSSAT akumulasi curah hujan pada umur tanaman 1-55 hari) 4. CHfase2 adalah curah hujan fase 2 (merupakan Keluaran DSSAT akumulasi curah hujan pada umur tanaman hari) 5. CHfase3 adalah curah hujan fase 3 (merupakan Keluaran DSSAT akumulasi curah hujan pada umur tanaman hari) 6. Irigasi, =tanpa irigasi, 1=pemberian Irigasi pada Variabel dummy fase 1 sebesar mm, pada fase 2 sebesar 189 mm dan pada fase 3 sebesar mm 7. Pupuk, terdiri dari 3 paket: -1, dan 1. Variabel dummy -1 = Urea 25 kg-sp 36 1 kg- KCl 1 kg = Urea 23 kg-sp 36 1 kg-kcl 5 kg 1 = Urea 2 kg-sp 36 5 kg-kcl 8 kg. (komposisi anjuran untuk Kecamatan Pacitan) 8., terdiri dari 3 paket:, -1 dan 1. Variabel dummy = tanpa BO, -1 = diberi BO sebesar 5 ton jerami /ha, 1 = diberi BO sebesar 2 ton pukan /ha Keterangan : CH fase berdasarkan data curah hujan hasil keluaran simulasi DSSAT

10 42 Data iklim, sifat genetis, tanah, dan alternatif teknologi Data irigasi dan SST Nino 4 bulan Agustus DSSAT Curah hujan fase1, 2 dan 3 (output DSSAT) Hasil prediksi keluaran model simulasi Opsi teknologi Persamaan hasil Pilihan teknologi TEKNOLOGI REKOMENDASI berdasarkan Persamaan hasil terbaik Gambar 3.2 Diagram alir evaluasi dampak keragaman iklim terhadap keragaman hasil tanaman 3.3. Hasil dan Pembahasan Karakteristik Sistem Usaha Tani di Pacitan Data dari Dinas Tanaman Pangan dan Peternakan Kabupaten Pacitan (29) menyatakan bahwa dari 12 Kecamatan di Kabupaten Pacitan, semua kecamatan melakukan pertanian tanaman pangan dengan persentase terbesar di Kecamatan Nawangan (15%), Kebon Agung dan Tulakan (14%). Persentase tersebut didasarkan kepada luas sawah yang diusahakan pada setiap kecamatan (Gambar 3.3).

11 43 Gambar 3.3 Persentase luas sawah setiap kecamatan di Kabupaten Pacitan Gambar 3.4 Hamparan lahan sawah dan lahan kering di Kabupaten Pacitan Secara umum Kabupaten Pacitan memiliki empat tipe irigasi, yaitu sawah dengan irigasi teknis seluas 264,17 Ha (,19%), irigasi semi teknis sekitar 2.13,1 Ha (1,54%), irigasi sederhana sekitar 3.313,99 Ha (2,39%) dan sawah tadah hujan sekitar 6.77,9 Ha (4,85%). Irigasi teknis terluas dapat ditemukan di Kecamatan Ngadirojo, sedangkan irigasi semi teknis terluas di Kecamatan Bandar. Lahan tadah hujan terluas di Kecamatan Nawangan, yang merupakan sentra tanaman pangan terbesar di Pacitan. Di samping lahan tadah hujan yang cukup luas, Kabupaten Pacitan juga memiliki lahan kering (tegalan) yang cukup luas, yaitu sekitar ,9 Ha (Anonimus 26). Dari total luasan untuk lahan sawah dan lahan kering sekitar ha, maka ha merupakan lahan kering dengan hanya ditanami palawija satu kali setahun (sumber Dinas Pertanian

12 44 dan Peternakan Kabupaten Pacitan 21). Gambaran pertanaman pada kedua tipe lahan tersebut disajikan pada Gambar 3.4. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya (Wahab et al. 27), bahwa wilayah Pacitan yang cukup kritis terhadap bencana adalah wilayah sebelah barat meliputi Kecamatan Punung, Donorojo dan Pringkuku. Maka lokasi survai kemudian terpilih di Kecamatan Pringkuku, yang ditinjau dari segi pengairan maupun pola tanamnya relatif tidak jauh berbeda dengan Kecamatan Donorojo maupun Punung. Untuk Kecamatan Pringkuku sendiri, lokasi diutamakan di Desa Pringkuku, yang dianggap sudah mewakili dari beberapa tipe irigasi. Ada 4 tipe irigasi di Pacitan, yaitu; irigasi teknis, irigasi semi teknis, irigasi swadaya dan lahan kering. Ketiga sistem irigasi sudah terwakili di Desa Pringkuku, kecuali irigasi teknis, yang banyak dilakukan di Desa Candi. Sehingga pengambilan sampel berikutnya ke Desa Candi. Survai ke petani dilakukan melalui wawancara mendalam. Diambil 75 sampel dari Desa Pringkuku dan 25 sampel dari Desa Candi. Pengambilan sampel di wilayah ini dianggap sudah mewakili kondisi Pacitan secara keseluruhan. Responden di Pacitan sebagian besar mengusahakan sendiri pertanaman tanaman pangannya, hanya sebagian kecil yang sewa atau maro. Luas lahan yang diupayakan Responden sebagian besar berada pada luas < 1 ha. Hanya sekitar 1% yang > 1 ha. ND >1 ha ha ha ha <=.25 ha Persentase Responden Gambar 3.5 Luas lahan yang diusahakan Responden Pola budidaya pertanian dalam penelitian dimaksudkan sebagai kombinasi dari Varietas, Pengolahan tanah, dan jarak tanam, pemupukan dan awal penanaman. Pola tanam pada sawah dengan irigasi teknis secara umum

13 45 mencakup padi-padi-padi yang dimulai umumnya pada bulan Oktober, November atau Desember dan berakhir pada bulan tember. Pertanaman MT II, dominan dilakukan Responden pada bulan Maret. Sebagian Responden ada juga yang melakukan penanaman MT II pada bulan Februari dan April. Penanaman MT III semakin berkurang dan dilakukan Responden pada bulan Juni dan Juli. Pertanaman padi musim tanam pertama (MT I) menggunakan varietas dengan umur sekitar 1-11 hari, sedangkan untuk MT II dan MT III menggunakan varietas yang lebih genjah. Varietas-varietas genjah (yang berumur pendek) tersebut diantaranya adalah : Situ Bagendit, Situ Patenggang, dan Batu Tegi. Namun demikian, pola tanam seperti ini hanya digunakan oleh sebagian kecil petani yaitu mencakup sekitar 434 ha. Selain pola tanam padi-padi-padi, pada lahan sawah irigasi teknis juga terdapat pola tanam padi-padi-palawija. Pola tanam ini cukup luas digunakan oleh Petani Pacitan yaitu sekitar ha. Keserempakan waktu tanam, mempunyai toleransi lebih kurang 2 minggu. Jika hujan 3 kali berturut-turut dalam jumlah yang cukup, petani sudah melakukan penanaman. Tetapi jika hujan kurang lebat, petani ragu untuk mulai melakukan penanaman, sehingga waktu bertanam menjadi tidak seragam. Persentase Responden MT1 MT2 MT3 5 Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agus Gambar 3.6 Waktu tanam pada MT I, MT II, MT III menurut Responden

14 46 1% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% % MT-3 MT-2 MT-1 Gambar 3.7 Tanaman yang diusahakan Responden pada setiap musim tanam Berdasarkan catatan dari Responden diketahui bahwa pada umumnya penanaman pada MT-1 adalah >9% padi monokultur, dan hanya sebagian kecil yang menanam padi ditumpangsarikan dengan palawija. Tanaman pada MT II, lebih bervariasi, karena pada umumnya petani sudah memahami kesulitan pengairan untuk pertanaman padi, meskipun untuk sebagian kecil wilayah ada yang mengusahakan padi bahkan hingga pertanaman ke 3, seperti di Desa Candi Kecamatan Pringkuku. Varietas yang banyak digunakan di Pringkuku adalah Ciherang (11 hari) dengan produksi 4-6 ton/ha (di lahan sawah) dan 2-4 ton/ha (di lahan kering). Varietas lain yang cukup bagus di Pringkuku adalah Situ Bagendit, tetapi karena adanya serangan hama, petani kurang berminat untuk menanam kembali. Sedangkan di Kecamatan Ngadirojo, yaitu salah satu sentra padi di Pacitan, produksi padi sawah mencapai 5-8 ton/ha, dan kalau menggunakan Hibrida, produksi rata-rata 8-11 ton/ha. Varietas yang digunakan di Ngadirojo : Ciherang, IR 64, Cibogo, Situ Bagendit. Terdapat variasi pola ketatalaksanaan usaha tani dikaitkan dengan kondisi iklim dan produktivitas lahan di wilayah kajian. Pola tanam existing petani di Kecamatan Pringkuku dan Ngadirojo disajikan pada Tabel 3.2.

15 47 Tabel 3.2 Pola tanam existing petani Kecamatan Pola tanam Karakteristik wilayah Pringkuku Padi-padi-bera Dominasi lahan kering Padi-padi-padi Padi-kedelai-bera Padi-kacang tanah-bera Padi-kedelai-sayuran Padi-kedelai-kacang hijau Padi-kacang tanah-sayuran Padi gogo/jagung/ketela pohon-kacang tanah Ngadirojo Padi-padi Dominasi lahan sawah Padi-padi-padi Padi-padi-palawija Padi-palawija-palawija Palawija (kedelai, jagung, kacang tanah) Pola tanam pada lahan sawah tadah hujan, umumnya adalah padipalawija/sayuran dan padi-bera. Pola tanam padi-palawija mencakup 1691 ha, dengan penanaman dimulai bulan Desember atau uari. Sedangkan pola tanam padi-bera, mencakup luasan sekitar 5.27 ha. Di lahan kering penanaman lebih cepat, umumnya sekitar pertengahan bulan November dengan pola tanamnya adalah 1. padi gogo+palawija palawija, 2. padi gogo+palawija-bera, 3. palawija-palawija-bera dan 4. palawija saja. Luasan yang menanam palawija saja di lahan kering merupakan luasan terbesar. Lahan kering ditanami padi gogo, jagung, ubi kayu, kacang tanah, kacang hijau, kedelai, ubi jalar dan sorgum. Untuk lahan kering selain padi gogo, ubi kayu mendominasi penanaman. Ubi kayu ditanam pada musim tanam kedua setelah padi. Ubi kayu dipanen pada saat menjelang musim hujan, dimana penanaman padi pada musim hujan akan dimulai. Produktivitas ubi kayu dari tahun 199 hingga 21 memperlihatkan tren kenaikan (Gambar 3.8). Tren produktivitas ubi kayu tersebut terlihat lebih dipengaruhi oleh penambahan luas tanam dibanding kondisi curah hujan. Hal ini dapat dilihat dari pola curah hujan dari tahun ke tahun sebagaimana yang disajikan pada gambar 3.8.

16 48 ku/ha mm CH tahunan (mm) Produktivitas (ku/ha) Gambar 3.8 Tren produktivitas ubi kayu di Kabupaten Pacitan Tata cara pengolahan tanah secara umum ada dua, yaitu pengolahan tanah dengan traktor dan pengolahan tanah dengan bajak. Pada umumnya, petani di wilayah kajian melakukan pemupukan dengan komposisi Urea (8 kg/ha) + TSP ( 4 kg/ha)+ pupuk kandang. Dalam hal penanaman awal, terlihat bahwa petani melakukan penanaman secara normal pada kisaran bulan Oktober-November, yaitu dalam hal ini tanam setelah 3 kali hujan dengan intensitas cukup tinggi. Rata-rata petani masih menggunakan pranatamangsa, adanya tolu (Guntur) yang menggelegar sebagai tanda akan mulai musim hujan. Jika ada hujan awal den-gan hitungan satu pacul tanah basah, sekitar 2 cm, petani sudah berani memulai pertanaman. Pada musim rendeng, pembenihan dilakukan dengan sistem nyegat (sebar benih pada saat belum ada hujan di lahan langsung, kira-kira 1 bulan sebelum hujan, pada saat hujan benih langsung tumbuh). Hal ini merupakan salah satu teknik adaptasi dalam menghadapi perubahan iklim. Salah satu hal yang mungkin terjadi akibat terjadinya perubahan iklim adalah terjadinya pergeseran musim, yang menyebabkan musim menjadi tidak menentu. Salah satu kejadian yang mungkin terjadi di areal penanaman adalah adanya hujan tipuan atau false rain. Apabila terjadi hujan tipuan, biasanya benih akan rusak, sedangkan apabila tidak ada hujan selama 1 bulan dan untuk selanjutnya hujan turun dengan intensitas yang mencukupi untuk dilakukan penanaman, maka benih dapat berhasil tumbuh dengan baik. Menurut beberapa orang petani, lebih baik menanam segera, karena tanah masih hangat, hal ini dikaitkan dengan keaktifan

17 49 mikroorganisma di dalam tanah, yang dapat membantu kesuburan tanah, sehingga hasil panen lebih baik. Pengolahan tanah dilakukan dengan traktor dan pada sebagian petani dengan menggunakan bajak. Penanaman benih di lahan kering dilakukan dengan cara menugal. Bencana iklim yang kerap terjadi di Pacitan adalah kekeringan, apalagi pada topografi pengunungan karst. Namun demikian, banjir juga terjadi karena adanya luapan Sungai Grindulu sebagai pusat pengairan pada irigasi usahatani dan kondisi saluran yang belum berfungsi sebagaimana mestinya. Produksi pertanaman ditentukan oleh banyak hal, diantaranya adanya OPT (organisma pengganggu tanaman). OPT utama yang berkembang pada tanaman padi dan palawija di Kabupaten Pacitan meliputi : belalang kumbara, tikus, wereng batang cokelat, penggerek batang, ulat grayak, keong mas, uret, Phyricularia oryzae, Xanthomonas oryzae dan cercosphora oryzae. Berdasarkan hasil survai pada petani megenai tingkat serangan OPT ternyata tingkat serangan OPT dirasakan petani lebih berat pada musim hujan. ND >5 kg 41-5 kg 31-4 kg 21-3 kg 11-2 kg <=1 kg Persentase Responden Gambar 3.9 Pemakaian benih Responden pada MT-1 Pada usaha tani padi di Pacitan, petani rata-rata menggunakan benih 1-2 kg/ha (Gambar 3.9). Harga benih di pasar sekitar Rp.7 hingga Rp. 8, untuk IR-64 dan Ciherang. Banyak Responden mengusahakan benih sendiri dari pertanamannya. Benih ditanam ke lapang, setelah 2-25 hari di persemaian. Jarak tanam yang digunakan Responden bervariasi antara 1x25 hingga 4x8 cm. Namun umumnya Responden menggunakan jarak tanam 15x3 cm (Gambar 3.1). Pengeluaran untuk tenaga kerja berkisar antara Rp. 2. hingga Rp Hal itu karena banyak Responden melaksanakan sendiri sebagian

18 5 penyelenggaraan bertaninya, sehingga biaya tenaga kerja tidak dihitung. Kebanyakan pekerjaan yang dilakukan bersama dengan yang lain adalah tanam, penyiangan dan panen. Untuk kegiatan panen dan tanam, mereka melakukan secara bergotong royong. Sedangkan untuk pengolahan tanah, sebagian memakai cangkul, dan sebagian lain menggunakan traktor dengan cara menyewa. Untuk penggunaan pupuk, Responden kebanyakan menggunakan urea, ponska, NPK, dan TSP. Sedangkan pemakaian KCl hanya ditemukan pada satu responden. Gambar 3.1 Jarak tanam yang digunakan Karakteristik ENSO dan hubungannya dengan curah hujan Berdasarkan gambaran pola hujan setiap kecamatan di Pacitan, terlihat bahwa Pacitan seperti halnya wilayah Pulau Jawa lainnya, termasuk dalam pola monsunal dengan satu puncak hujan. Aldrian dan Susanto (23) memaparkan bahwa El-Nino dan La-Nina di daerah dengan pola hujan monsun kuat pengaruhnya, pada daerah berpola equatorial pengaruhnya lemah, sedangkan pada daerah berpola lokal tidak jelas. Curah hujan setiap kecamatan bervariasi pada jeluk hujannya, dengan bulan kering antara 2 hingga 5 bulan, dengan ratarata bulan kering 4 bulan (Gambar 3.11). Sedangkan bulan basah antara 4 hingga 6 bulan dan puncak hujan umumnya terjadi pada bulan uari. Hal itu sejalan dengan data yang diperoleh dari sebagian besar Responden di Pringkuku yang menyatakan bahwa puncak hujan umumnya terjadi pada bulan uari. Curah hujan rata-rata tahunan bervariasi di atas 2 mm yaitu antara 212 (Kecamatan Tegalombo) hingga 37 mm (Kecamatan Kebonagung) (Gambar 3.12). Awal

19 51 musim hujan menurut sebagian besar responden umumnya terjadi pada bulan Oktober, sedangkan akhir musim hujan berakhir pada bulan Maret dan sebagian responden lain menyatakan musim hujan berakhir bulan Mei. 6 CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des bulan Arjosari Bandar Donorojo Kebonagung Nawangan Ngadirojo Pacitan Pringkuku Punung Sudimoro Tegalombo Tulakan Gambar 3.11 Rata-rata CH bulanan setiap kecamatan 3 CH rata-rata tahunan (cm) kecamatan Gambar 3.12 Rata-rata CH tahunan (bawah) setiap kecamatan Kecamatan Kebonagung merupakan kecamatan yang paling basah dengan hanya memiliki rata-rata dua bulan kering per tahunnya. Sedangkan wilayah yang paling kering di Pacitan, dengan 5 bulan kering terjadi di Kecamatan Arjosari, Pacitan, Pringkuku, Punung dan Tegalombo. Gambaran curah hujan setiap kecamatan yang diwakili dengan rata-rata curah hujan dan simpang bakunya disajikan pada Gambar Pola curah hujan pada hampir seluruh kecamatan memperlihatkan gambaran bahwa bulan Agustus merupakan bulan terkering di Pacitan. Sedangkan bulan terbasah umumnya terjadi pada bulan uari, kecuali di Kecamatan Pacitan, Kebonagung, Sudimoro dan Tulakan.

20 52 Arjosari Bandar Donorojo CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Kebonagung Nawangan Ngadirojo CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Pacitan Pringkuku Punung CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Sudimoro Tegalombo Tulakan CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des Rata-rata Simpangan baku Rata-rata Simpangan baku Rata-rata Simpangan baku Gambar 3.13 Rata-rata curah hujan bulanan dan simpangan baku setiap kecamatan Karakteristik ENSO diwakili oleh kondisi curah hujan pada tahun-tahun El- Nino dan La-Nina, yaitu pada saat kondisi curah hujan menyimpang dari kondisi normalnya. Pada saat terjadi El-Nino, curah hujan di wilayah Indonesia umumnya

21 53 akan berada di bawah normal (di bawah rata-rata jangka panjangnya). Sebaliknya pada saat terjadi La-Nina, curah hujan akan berada di atas normalnya (di atas rata-rata jangka panjangnya). Hadi et al. (23) memaparkan bahwa dampak El- Nino di wlayah Indonesia yang utama adalah memperparah atau memperpanjang musim kering, sedangkan dampak La-Nina adalah memungkinkan lebih banyaknya pertumbuhan awan di musim hujan. Fenomena ENSO terjadi karena adanya perubahan tekanan antara Darwin dan Tahiti, yang menyebabkan berpindahnya massa udara panas, yang berakibat terhadap lebih banyak atau berkurangnya awan-awan hujan. Tabel 3.3a Pengelompokan tahun-tahun Normal, El-Nino dan la-nina berdasarkan indeks ONI (Sumber : Normal El-Nino La-Nina Lemah Sedang Kuat Lemah Sedang Kuat Tabel 3.3b Pengelompokan tahun-tahun Normal, El-Nino dan la-nina berdasarkan indeks ONI yang diperbaharui tanggal 5 April 212 (Sumber : Normal El-Nino La-Nina Lemah Sedang Kuat Lemah Sedang Kuat

22 54 Berbeda dengan kejadian El-Nino, pada saat terjadi La-Nina, curah hujan turun lebih awal dan dalam selang waktu yang lebih lama sehingga waktu tanam padi bisa lebih awal bahkan dapat dilakukan sepanjang tahun. Untuk pertanaman padi, kondisi La-Nina dianggap cukup menguntungkan. Pengelompokan tahuntahun Normal, El-Nino dan La-Nina berdasarkan indeks ONI (Oceanic Nino Index), seperti yang disajikan pada Tabel 3.3a. Tabel ini selanjutnya diacu dalam analisis penentuan El-Nino maupun La-Nina. Untuk mengetahui sejauhmana respon atau hubungan antara curah hujan di Kabupaten Pacitan dengan ENSO, maka dilihat pola hujan berdasarkan tahuntahun Normal, El-Nino serta La-Nina. Pada tahun Normal, curah hujan >2 mm terjadi pada bulan November hingga bulan Maret (Gambar 3.14). Sedangkan pada tahun-tahun La-Nina, curah hujan maksimum pada bulan November, Desember, Februari dan Maret. Pada tahun-tahun El-Nino kuat, curah hujan maksimum terjadi pada bulan Desember hingga Februari. Hal ini menunjukkan, bahwa semakin kuat terjadi peristiwa El-Nino, maka curah hujan maksimum menjadi mundur waktunya dibandingkan dengan pada kondisi normal. El-Nino dapat menyebabkan lambatnya onset dan mundurnya awal musim hujan (Lansigan et al. 2). Hal lain yang harus diwaspadai adalah terjadinya penurunan curah hujan yang cukup signifikan pada kejadian El-Nino kuat terutama pada bulan-bulan di musim hujan (mulai bulan Oktober) CH (mm) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des CH tahun Normal CH tahun El-Nino CH tahun La-Nina Gambar 3.14 Pola CH Pacitan tahun Normal dan tahun-tahun terjadinya ENSO

23 55 4 Arjosari 36 Bandar 4 Donorojo Dasarian 32 Y= X R² =.2113 p=.5** Y= X R² =.1441 p=.39* Y = X R² =.2537 p=.2** Dasarian Kebonagung Y = X R² =.229 p=.12* Nawangan Y = X R² =.45 p=.2** Ngadirojo Y= X R² =.23 p=.3** Dasarian Dasarian Pacitan Y = 3.73X R² =.312 p=.2** Sudimoro Y = 3.69X+.591 R² =.3571 p=.1** Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Pringkuku Y= X R² =.1862 p=.11* Tegalombo Y=.7991X R² =.211 p= Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Punung Y = X R² =.221 p=.6** Tulakan Y = X R² =.425 p=.1** Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Gambar 3.15 Awal Musim Hujan vs anomali SST Nino 4 bulan Agustus

24 56 Dasarian Dasarian Dasarian Arjosari Y= X R² =.2237 p =.4** Kebonagung Y = X R² =.212 p=.14* Pacitan Y = X R² =.16 p=.35* Bandar Y = X R² =.691 p= Nawangan Y = X R² =.1267 p=.5** Pringkuku Y= X R² =.975 p= Ngadirojo Y = X R² =.2175 p=.46* Donorojo 8 4 Y = X R² =.1453 p=.26* Punung Y = X R² =.2397 p=.6** Dasarian Sudimoro 12 8 Y= -3.95X R² =.19 4 p= Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Gambar Tegalombo 8 4 Y= -1.57X R² =.387 p= Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Tulakan Y = X R² =.365 p=.2** Anomali SST Nino 4 bulan Agustus Panjang Musim Hujan vs anomali SST Nino 4 bulan Agustus Hubungan antara anomali SST Nino 4 dengan curah hujan yang diwakili dengan awal musim hujan dan panjang musim hujan diperlihatkan pada Gambar 3.15 dan Penetapan SST Nino 4 dilakukan karena wilayah ini yang paling dekat dengan Indonesia dan masih agak jarang penelitian di wilayah ini, juga

25 57 terbukti memiliki pengaruh yang nyata terhadap kondisi curah hujan di Indonesia. Hal ini dibuktikan dengan tingkat keterkaitan awal musim hujan yang nyata terpengaruh SST Nino4 pada hampir seluruh kecamatan. Data SST Nino 4 yang digunakan adalah data SST bulan Agustus. Hal ini diacu dari hasil penelitian Boer et al. (21) yang menyatakan bahwa indeks SOI bulan Agustus tahun berjalan dapat digunakan untuk memperkirakan besar kerugian ekonomi MK tahun depan di Kabupaten Indramayu. Selain itu Boer et al. (21) juga menyatakan bahwa fenomena ENSO sangat kuat pengaruhnya terhadap keragaman hujan musim transisi, maka kemampuan untuk memprakirakan (forecast skill) masuknya awal musim hujan dengan menggunakan indeks ENSO bulan-bulan awal pembentukannya (Juni hingga tember) cukup tinggi. Mengingat antara SOI dengan SST, keduanya merupakan indikator ENSO, maka penetapan SST bulan Agustus tahun berjalan sebagai acuan dirasakan cukup tepat. Tingkat keragaman data awal musim hujan dalam kaitannya dengan SST Nino 4 diperlihatkan dengan cukup besarnya kisaran koefisien determinasi terkoreksi untuk kecamatan-kecamatan di Pacitan dari.211 (Kecamatan Tegalombo) hingga.425 (Kecamatan Tulakan) (Gambar 3.15). Demikian juga untuk panjang musim hujan koefisien determinasi terkoreksi sebesar.387 (Kecamatan Tegalombo) hingga.365 (Kecamatan Tulakan) (Gambar 3.16). Berdasarkan nilai p-value yang diperoleh awal musim hujan pada sebagian besar kecamatan nyata dan sangat nyata dipengaruhi oleh SST Nino 4. Hanya satu kecamatan yang memperlihatkan nilai yang berbeda. Panjang musim hujan juga nyata dipengaruhi oleh SST Nino 4, namun hanya terjadi pada delapan kecamatan Dampak ENSO terhadap kekeringan Secara umum, masalah dalam pertanian di Pacitan adalah terjadinya kegagalan panen, puso, salah prediksi iklim dan penanaman berulang kali. Masalah-masalah tersebut muncul karena terjadinya bencana iklim yang akhirnya menyebabkan produksi pertanaman menurun. Hasil survai menyatakan bahwa kegagalan panen akibat kekeringan menempati urutan pertama (sekitar 6% responden) di Pacitan (Gambar 3.17) dan tahun 1997 merupakan tahun yang kering menurut responden (Gambar 3.18).

26 58 Pada saat kejadian El-Nino berlangsung, Indonesia mengalami masa kekeringan, yang dapat menyebabkan terjadinya penurunan produksi pertanian, karena turunnya pasokan air hujan. Kerap kali musim hujan mundur dari waktu normalnya, dan curah hujan turun dalam selang yang lebih singkat dibanding pada kondisi normalnya, yang implikasinya terhadap sektor pertanian terutama tanaman pangan menyebabkan kerugian pertanaman. Kekeringan yang terjadi di Desa Pringkuku terutama terjadi pada MT 25/6 yang menyerang tanaman kedelai dan jagung. Luasan lahan usahatani yang mengalami kekeringan pada MT 25/6 hanya terjadi pada MT-3. Kerugian yang ditimbulkannya berupa penurunan produksi sebesar 58,7% (Wahab et al. 27). Berdasarkan data dari Direktorat Perlindungan Tanaman untuk luas terkena di Kabupaten Pacitan periode tahun 1995 hingga 21, terlihat bahwa Kabupaten Pacitan mengalami kekeringan yang cukup luas pada tahun 1997, 1999, 27 dan 29. Dari luasan tersebut yang mengalami puso terbanyak tahun 1997 dan 1999 (Gambar 3.19). Sedangkan tahun 27, meskipun mengalami luas terkena yang sangat luas tetapi tidak sampai puso, hal itu dikarenakan terdapat cukup pasokan air pada kondisi-kondisi kritis tanaman. Gambar 3.17 Penyebab gagal panen menurut Responden Gambar 3.18 Tahun terjadinya kekeringan menurut Responden

27 59 luas kekeringan (ha) Terkena Puso Gambar 3.19 Luas terkena dan puso areal padi tahun Gambar 3.2 Luas areal padi yang mengalami puso tahun 26- di Pacitan Berdasarkan data tahun 26 hingga, luas puso paling besar terjadi pada bulan Agustus pada penanaman padi sawah. Dibanding padi sawah, puso padi gogo tidak terlalu signifikan, kecuali pada uari. Untuk padi sawah, puso terjadi mulai Juni hingga uari dengan puncaknya terjadi pada bulan Agustus (Gambar 3.2). Hasil penelitian sebelumnya (Wahab et al., 27), bahwa wilayah Pacitan yang cukup kritis terhadap bencana kekeringan adalah wilayah sebelah barat meliputi Kecamatan Punung, Donorejo dan Pringkuku. Gambar 3.21 menunjukkan luas terjadi kekeringan setiap tahun di setiap kecamatan. Berdasarkan gambar tersebut terlihat bahwa kecamatan di Pacitan berdasarkan data tahun 1989-, umumnya mengalami kekeringan mulai dari tahun 1991 dan meningkat pada tahun

28 6 1994, mencapai kekeringan yang cukup luas pada tahun 1997 dan puncaknya terjadi pada tahun 27. Kecamatan Tulakan merupakan kecamatan yang paling rentan terhadap bencana kekeringan, hal itu terlihat dari besarnya luasan yang terkena pada tahun-tahun yang disebutkan di atas. luas kekeringan (ha) Arjosari Donorojo Kebonagung Nawangan Pacitan Pringkuku Punung Tegalombo Tulakan Gambar 3.21 Luas terkena kekeringan kecamatan pada 1991, 1994, 1997, 23 dan Analisis hubungan keragaman iklim dengan sistem usaha tani padi Berdasarkan data luas panen bulanan Pacitan tahun 26 hingga 21 (sumber data dari Dinas Tanaman Pangan dan Peternakan Kabupaten Pacitan tahun 27 hingga 211) terlihat bahwa untuk padi sawah, persentase terbesar pada bulan Februari hingga Mei, untuk penanaman musim hujan, dan kemudian mengalami penurunan pada bulan-bulan berikutnya. Umumnya penanaman 2 kali setahun, kecuali pada tahun 21, karena curah hujan cukup tinggi sepanjang tahun (Gambar 3.22). Sedangkan untuk padi gogo, penanaman dilakukan sekali setahun, dan panen dari bulan uari hingga Mei. Pada tahun 27 terjadi pergeseran puncak tanam yaitu pada bulan April, namun demikian luas panen lebih tinggi dibanding bulan lainnya, karena pada tahun tersebut terjadi La-Nina. Ilustrasi mengenai luas tambah tanam setiap kecamatan dari tahun 26 hingga 29 disajikan pada Gambar 3.23.

29 luas panen (ha) Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Okt Nov Des bulan Gambar 3.22 Luas panen padi bulanan dari tahun 26 hingga 21 di Kabupaten Pacitan Dari informasi luas panen dan luas tanam terlihat bahwa sentra produksi padi untuk Kabupaten Pacitan adalah Kecamatan Pringkuku, Punung dan Donorojo. Namun demikian, padi yang dihasilkan dominannya merupakan padi lahan kering. Karena memiliki lahan kering yang luas, maka selain mengusahakan padi, Kabupaten Pacitan juga mengusahakan tanaman pangan lain, seperti jagung, kacang tanah, kedelai, ubi kayu dan lain-lain. Dari beberapa tanaman pangan non padi tersebut, ubi kayu ditanam paling luas, terutama pada tiga kecamatan penghasil padi gogo, yaitu Donorojo, Punung dan Pringkuku. Mengingat ketiga lokasi yang berada di sebelah Barat Pacitan ini memiliki kondisi iklim yang relatif mirip. Ubi kayu biasa dipanen puncaknya pada bulan Agustus hingga tember. Luas panen dan produksi ubi kayu mengalami kenaikan cukup signifikan mulai tahun 23 (Gambar 3.), kecuali pada tahun mengalami penurunan, hal tersebut terjadi karena lahan yang biasa ditanami ubi kayu, beralih ditanami padi, mengingat hujan berlangsung terus hingga penanaman musim tanam ketiga.

30 62 Arjosari Bandar Donorojo Luas tambah tanam (ha) CH (mm) Kebonagung Nawangan Ngadirojo luas tambah tanam (ha) CH (mm) Pacitan Pringkuku Punung luas tambah tanam (ha) CH (mm) Sudimoro Tegalombo Tulakan luas tambah tanam (ha) CH (mm) CH (mm) luas tambah tanam (ha) CH (mm) luas tambah tanam (ha) CH (mm) luas tambah tanam (ha) Gambar 3.23 Luas tambah tanam bulanan (ha) dan curah hujan tahun 26 hingga 29

31 63 Gambar 3. Luas panen dan produksi ubi kayu di Kabupaten Pacitan dari tahun 199 hingga 21 Gambar 3.25 Anomali luas panen padi per tahun di Kabupaten Pacitan Dalam kaitannya dengan produksi, tahun-tahun ENSO memperlihatkan perbedaan. Sebagai contoh, berdasarkan data luas panen padi, diperoleh bahwa pada tahun 1998 dan 1999 terdapat peningkatan luas panen (Gambar 3.25). Meskipun demikian pada tahun 23, yang menurut indeks ONI termasuk pada tahun Normal, luas panen padi pada tahun tersebut mengalami penurunan luas panen yang sangat signifikan, bahkan hingga hampir mencapai 4 ha. Kejadian

32 64 El-Nino tahun 1991 terlihat cukup signifikan mempengaruhi luas panen padi di Pacitan, terjadi anomali luas panen negatif hingga mencapai 2 ha. Hal tersebut sejalan dengan Boer dan Setyadipratikto (23) yang menyatakan bahwa anomali produksi padi yang negatif umumnya terjadi pada tahun-tahun El-Nino sedangkan yang positif terjadi pada tahun-tahun bukan El-Nino. Berdasarkan kajian yang sudah dilakukan, penyebab penurunan produksi tersebut adalah; 1). El-Nino berpengaruh terhadap masuknya awal musim hujan sehingga penanaman padi pada MH, menjadi mundur dari biasanya. Akibatnya tanaman padi kedua mengalami keterlambatan sehingga risiko terkena kekeringan menjadi tinggi karena hujan sudah mengalami penurunan yang besar. 2). El-Nino menyebabkan hujan pada musim kemarau turun jauh dari normal sehingga air yang tersedia tidak cukup untuk mendukung pertumbuhan tanaman. 3). El-Nino menyebabkan awal musim kemarau terjadi lebih awal dari biasanya sehingga tanaman padi kedua mengalami cekaman kekeringan. Alternatif pola tanam bila terjadi kejadian El-Nino kuat adalah dengan waktu tanam padi mundur hingga beberapa dasarian atau mengganti dengan tanaman palawija. Sedangkan pada kondisi La-Nina, waktu tanam padi dapat dimajukan beberapa dasarian, atau dapat pula dilakukan penanaman palawija yang berumur pendek sebelum menanam padi. Untuk menjelaskan perbedaan perlakuan irigasi, dilakukan penghitungan hasil simulasi pada perlakuan irigasi yang dibandingkan dengan hasil pada perlakuan non irigasi. Untuk menghitung perbedaan hasil digunakan rumus yang mengacu pada Soler et al. (27), Dimana, = pengurangan hasil (yield) = hasil (yield) pada kondisi tanpa irigasi = hasil (yield) pada kondisi irigasi Pada Tabel 3.4 terlihat bahwa perbedaan hasil yang cukup signifikan akan diperoleh apabila penanaman dilakukan pada 1 Maret hingga 15 Juni untuk Kecamatan Pacitan. Diperlukan input irigasi yang cukup banyak, apabila penanaman akan dilakukan pada Bulan ini. Sedangkan pada awal uari, November dan Desember perbedaan hasil tidak begitu tinggi karena pada bulan tersebut curah hujan tinggi.

33 65 Tabel 3.4 Pengurangan hasil antara perlakuan Irigasi dengan tanpa Irigasi di Kecamatan Pacitan Tanggal tanam Tanpa Irigasi (kg/ha) Dengan Irigasi (kg/ha) Yr (%) (pengurangan hasil) Feb Feb Mar Mar Apr Apr Mei Mei Jun Jun Jul Jul Agu Agu Okt Okt Nov Nov Des Des Ilustrasi mengenai hasil yang diperoleh pada perlakuan irigasi-tanpa irigasi, varietas genjah-varietas dalam dan pemupukan di Kecamatan Pacitan disajikan pada Gambar 3.26 dan Penggunaan pupuk yang ditambah bahan organik, sedikit meningkatkan hasil dari bulan Februari hingga Agustus, pada kondisi tanpa Irigasi. Namun demikian, pada kondisi adanya penambahan Irigasi, perlakuan pupuk tidak menunjukkan hasil yang berbeda. Dapat dikatakan bahwa adanya irigasi, merupakan pelarut yang baik untuk pupuk yang diberikan, sehingga menjadi lebih tersedia bagi tanaman. Hasil pada varietas dipengaruhi oleh kondisi endogen dan eksogen. Pada lingkungan eksogen yang sama, varietas yang berbeda menampakkan hasil yang berbeda. Gambar 3.27 memperlihatkan