Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Tobit

Transkripsi

1 Seminar Hasil Tugas Akhir Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Remitan TKI Jawa Timur Dengan Menggunakan Regresi Tobit Oleh Sri Kindrana S Pembimbing Dr. Dra. Ismaini Zain, M.Si JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011 Surabaya, 21 Januari 2011

2 Latar Belakang Emigrasi TKI Remitan Migrasi Imigrasi Jawa Timur sebagai pengirim remitan terbesar di Indonesia Dikirimkan dan Tidak dikirimkan Metode Regresi Tobit Data Tersensor 1

3 Lanjutan Latar Belakang (1) Penelitian tentang jumlah remitan pernah dilakukan, yakni sebagai berikut. Martin dan Weil dalam Maimbo (2005) Junaidi (2008) Purnomo (2009) Penelitian di Mali menunjukkan persen remitan digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari Migran Pulau jawa di provinsi Jambi menggunakan 74 persen remitan untuk investasi di daerah asal (analisis regresi berganda) Migran asal Wonogiri mengirimkan sebagian remitan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarganya (analisis statistika deskriptif dan analisis korelasi) 2 Penerapan metode regresi tobit untuk meneliti faktor faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur

4 LanjutanPendahuluan Permasalahan 1. Bagaimana karakteristik faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur? 2. Bagaimana memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan menggunakan model regresi tobit? 3

5 LanjutanPendahuluan Tujuan 1.Mendeskripsikan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur. 2. Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan metode regresi tobit. 4

6 LanjutanPendahuluan Batasan Masalah Batasan masalah pada penelitian ini adalah TKI yang berasal dari provinsi Jawa Timur dengan variabel respon yang akan diteliti adalah remitan yang dikirimkan TKI Jawa Timur dalam bentuk uang (setelah dikurskan kedalam rupiah). 5

7 Konsepremitan Definisi Tujuan Manfaat Merupakan uang atau barang yang dikirimkan oleh migran ke daerah asal sementara migran masih berada di tempat tujuan (Connel dalam Mantra, 1994) Tujuan pengiriman remitan antara lain untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari keluarga di daerah asal, peringatan hari besar agama, dan untuk investasi di daerah asal.(junaidi, 2008) Faktor yang mempengaruhi besarnya remitan ditentukan oleh karakteristik migrasi seperti sifat mobilitas, lama di daerah tujuan, tingkat pendidikan dan hubungan dengan keluarga migran (Junaidi, 2008) 6

8 Data Tersensor Data Skala Campuran Data tersensor (Greene, 1997) y Kontinyu Regresi Tobit x 7 Diskrit

9 MODEL REGRESITOBIT(1) Formulasi untuk model regresi Tobit secara umum adalah sebagai berikut. Y = β'x + u i Dengan : Y : vektor dari variabel tak bebas X : matriks dari variabel bebas β : vektor parameter yang nilainya belum diketahui u i : residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0,σ 2 ) Sumber :Tobin,

10 Penduga Parameter MODEL REGRESITOBIT(2) Menurut Fair (1977) digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) Dimana : Y = vektor 1 xr X = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol 9

11 U1. UJI SERENTAK Pengujian Hipotesis: H 0 : β 1 = β 2 =...= β j = 0 Pengujian Estimasi Parameter ; j = 1, 2,..., k H 1 : Paling tidak terdapat satu β j 0 Statistik Uji : Uji G (Likelihood Ratio Test) L G = -2 ln L 1 0 Dimana: L 1 = Likelihoodtanpavariabelprediktortertentu L 0 =Likelihood denganvariabelprediktortertentu DaerahKritis:TolakH 0 jikaujig χ 2 α,kberartitidaksatupunβ j yang mempunyai peran berarti terhadap model. 10 Sumber : Robinson, Bera, and Jarque, 1985

12 = Pengujian Estimasi Parameter (2) 2. UJI PARSIAL Pengujian Hipotesis H 0 : β j = 0 ; j = 1, 2,..., k H 1 : βj 0 Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald, yaitu: = Dengan : = varian = nilai koefisien dugaan variabel prediktor StatistikUji:TolakH 0 jika χ 2 α berarti β j berarti terhadap model. yang mempunyai peran 11

13 Penentuan Kebaikan Model Pada regresi Tobit nilai keberartian model diberikan oleh : = 1- dengan = Sumber : Bierens,

14 Sumber Data dan Variabel Penelitian (1) Sumber Data Data sekunder yang berasal dari survey akses keuangan rumah tangga untuk keluarga pekerja migran tahun 2009 sebanyak 501 sampel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah unit perorangan atau individu yang termasuk dalam keluarga TKI, serta variabel - variabel yang diduga mempengaruhi remitan. Variabel Penelitian Variabel respon (y) adalah remitan, yang dinotasikan dalam Yt, dimana: Yt = 13

15 Sumber Data dan Variabel Penelitian (2) Tabel 1. Variabel prediktor (setelah dikode ulang) Variabel Kode Dummy Jenis Kelamin keterangan X 2 (X 2 ) Perempuan 0 0 Laki-laki 1 1 Tingkat Pendidikan (X 3 ) keterangan X 3_1 X 3_2 TS/TTSD/SD SMP >= SMA Status dalam Keluarga (X 4 ) keterangan X 4_1 X 4_2 Lainnya Suami Istri Negara Tujuan keterangan X 5_1 X 5_2 (X 5 ) Lainnya Malaysia Arab Saudi Penggunaan remitan (X 6 ) keterangan X 6_1 X 6_2 Keb. Sehari-hari Non Keb. Sehari-hari Tidak mengirim Jenis Pekerjaan (X 7 ) keterangan X 7_1 PRT 0 0 Lainnya 1 1

16 Metode Analisis 1. Mengetahui karakteristikvariabel-variabel yang diduga mempengaruhi remitan dengan analisis statistika deskriptif. Langkahlangkahnya adalah sebagai berikut. Mengumpulkan data variabel respon Mengumpulkan data variabel prediktor Membuat dan menganalisis statistika deskriptif 2. Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi remitan TKI Jawa Timur dengan metode regresi tobit. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut. Memodelkan variabel prediktor Melakukan uji serentak dan uji parsial Menentukan nilai keberartian model 15

17 Analisis dan Pembahasan Deskripsi Remitan TKI Gresik dan Malang Deskripsi Daerah asal Gresik Malang N Mean , Varian Min 0 0 Max Lama Bekerja di Luar Negeri (X1) Deskripsi Daerah asal Gresik Malang N Mean 10,9423 3,8322 Varian 60,035 10,938 Min 0,083 0,083 Max 30 15,42 16

18 17 Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik)

19 Deskripsi Variabel Prediktor (Kategorik) Gresik Malang 18

20 Pengujian Korelasi H 0 ditolak jika p-value kurang dari α pada taraf signifikansi 0,05 atau 0,01 Variabel Gresik Korelasi Malang Lama bekerja(x 1 ) 0,123** Jenis Kelamin(X 2 ) 0,238** -0,072 Pendidikan(X 3 ) -0,125* -0,072 Statuskeluarga(X 4 ) -0,121-0,30 Tujuan (X 5 ) 0,061 0,250** Penggunaan (X 6 ) 0,181** 0,563** Pekerjaan(X 7 ) -0,033 0,003 19

21 Koefisien estimasi pengujian secara individu 20 Pemodelan Remitan (1) Variabel Gresik Malang Estimasi Estimasi intersep 72185* 14,0420* X ,16* 0,04725* intersep * 14,25528* X 2_ * -0,2145 intersep 62765* 14,333* X 3_ * -0,2378* X 3_ * -0,27026 intersep * 14,20347* X 4_ * -0,02588 X 4_ * 0, intersep * 14,04483* X 5_ * 0, X 5_2 0,366516* intersep * 14,14551* X 6_ * 0, X 6_ * -0,88941 intersep * 14,23928* X 7_ * -0,089912

22 Koefisien estimasi pengujian secara individu Variabel Gresik Estimasi Pemodelan Remitan (2) Malang Estimasi intersep * 14,4856* X ,45* -0,00096 X 2_ * -0,51817* X 3_ * -0,1122 X 3_ * X 4_ * 0, X 4_ * -0,06173 X 5_ * -0,21658* X 5_2 0,19925 X 6_ * -0,14509 X 6_ * -0,19613 X 7_ * 0,

23 Pemodelan Remitan dan Nilai Kebaikan Model (3) Model Remitan Gresik Model Remitan Malang Nilai Kebaikan Model Model regresi tobit Nilai R 2 Gresik 0,3129 Malang 0,

24 Kesimpulan 1. Rata-rata remitan yang dikirimkan oleh TKI Malang lebih besar daripada TKI Gresik. 2. Karakteristik faktor yang mempengaruhi kedua daerah berbeda, misalnya dalam hal jenis kelamin, negara tujuan dan jenis pekerjaan. Untuk faktor yang lain, kedua daerah memiliki karakteristik yang hampir sama. 3. Model Remitan Gresik 4. Model Remitan Malang 23

25 Saran Berdasarkan nilai R 2 kedua model diketahui bahwa faktor yang digunakan dalam penelitian ini belum menjelaskan model dengan baik, sehingga kesimpulan yang diperoleh tentang remitan yang dikirimkan ke Gresik dan Malang perlu pengkajian yang lebih lanjut agar bisa dijadikan sebagai acuan untuk mengambil kebijakan di bidang ketenaga kerjaan. 24

26 DAFTAR PUSTAKA(1) Annonim_a, diakses jumat 15 Oktober 2010 Anonim_b, diakses jumat15 Oktober 2010 Bierens, H. J The Tobit Model. / Tobit. PDF. Diakses pada 18 Oktober 2010 Fair, R. C A Note on The Computation of The Tobit Estimator. Jurnal Econometrica, Vol. 45, No.7 Greene, W.H Econometric Analysis, 3 rd edition. New Jersey: Prentice Hall Junaidi Analisis Transfer Pendapatan Remitan Migran dari pulau Jawa di Provinsi Jambi diakses di tanggal 1 Oktober 2010 Maimbo, S dan Dilip R Remittances : Development impacts and Future Prospects. Washington DC : The World Bank 25

27 DAFTAR PUSTAKA(2) Mantra, I. B Demografi Umum. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Ozden, C and Maurice International Migration, Remittances, and The Brain Drain. Washingon DC: The World Bank Purnomo, D Fenomena Migrasi Tenaga Kerja dan Perannya Bagi Pembangunan Daerah Asal: Studi Empiris di Kabupaten Wonogiri. Jurnal Ekonomi Pembangunan. Vol.10, No.1: Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M., (1985). Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Model. Economics Departement of the University of Pennsylvania. Pennsylvania. Siagian, S Analisis Regresi Logistik Multinormal pada Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Partisipasi Perempuan dalam Kegiatan Ekonomi berdasarkan Status Usaha di Jawa Timur. Program Studi Magister StatistikaSurabaya: ITS. 26

28 DAFTAR PUSTAKA(3) Suhardi, I. Y. dan Llewelyn. R Penggunaan Model Regresi Tobit untuk MenganalisaFaktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Kepuasan Konsumen untuk Jasa Pengangkutan Barang. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, Vol.3, No.2: Tobin, J Estimation of Relationships for Limited Dependent Variabel. Jurnal Econometrica, Vol.26, No.1, pp Topel, R. W and Robert J. L Economic Impact of International Migration and The Economic Performance of Migrant. Working Paper in Center for The Study of The Economy and The State, Univer of Chicago No. 96 Zain, I dan Suhartono Model Regresi Tobit dan Aplikasinya. Surabaya: Laporan Penelitian LPPM ITS 27

29 TERIMA KASIH - Sri Kindrana S-