SKRIPSI. Anita Nur Qomariah NRP

Transkripsi

1 SKRIPSI STUDI KLASIFIKASI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN VARIABEL - VARIABEL SOSIAL EKONOMI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN REGRESI LOGISTIK Oleh : Anita Nur Qomariah NRP JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2006

2 SKRIPSI STUDI KLASIFIKASI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN VARIABEL - VARIABEL SOSIAL EKONOMI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN REGRESI LOGISTIK Oleh : Anita Nur Qomariah NRP Diajukan Sebagai Syarat Kelulusan Program Sarjana Strata Satu Jurusan Statistika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2006

3 SKRIPSI STUDI KLASIFIKASI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN VARIABEL - VARIABEL SOSIAL EKONOMI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS DISKRIMINAN DAN REGRESI LOGISTIK Oleh : Anita Nur Qomariah NRP Surabaya, Menyetujui, Dosen pembimbing Ir. Sri Pingit Wulandari, M.Si NIP Mengetahui, Ketua Jurusan Ir. Mutiah Salamah Chamid, M.Kes NIP

4 ABSTRAK Pembangunan yang mengesampingkan arti penting kualitas manusia ternyata bukan hanya mempersulit upaya masyarakat untuk keluar dari krisis. Penyebab utama kemiskinan antara lain kurangnya Sumber Daya Alam (SDA), rendahnya kualitas Sumber Daya Manusia (SDM), sarana dan prasarana yang kurang memadai, serta hal hal yang berhubungan dengan dengan upaya meningkatkan tingkat kesejahteraan masyarakat. Setiap daerah memiliki karakteristik penduduk, kondii wilayah dan kebijaksanaan yang berbeda, hal itu menyebabkan potensi wilayah yang satu berbeda dengan potensi wilayah yang lain. Analisis diskriminan dan analisis logistik adalah suatu metode statistik yang berfungsi untuk mengklasifikasikan sekaligus mengetahui variabel variabel apa sajakah yang memberikan kontribusi besar dalam mengklasifikasikan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur. Dalam banyak hal regresi logistik merupakan metode alternatif bagi analisis diskriminan bilamana asumsi asumsi yang seharusnya terpenuhi dalam analisis diskriminan ternyata tidak dapat dipenuhi. Penelitian ini memanfaatkan data sekunder yaitu data hasil survei sosial ekonomi nasional (SUSENAS) 2004 Propinsi Jawa Timur untuk mengelompokan Kabupaten Dan kota menjadi dua kolompok daerah serta mengidentifikasi variabel variabel yang mencirikan kolompok daerah tersebut berdasarkan pendekatan analisis diskriminan linier dan analisis regresi logistik. Berdasarkan analisis pengelompokan dengan metode K-means dimana daerah di Jawa Timur dibagi menjadi dua kelompok, kelompok pertama terdiri atas 24 Kabupaten yang selanjutnya dikategorikan sebagai daerah dengan tingkat sosial ekonomi rendah. Kelompok kedua terdiri dari 5 Kabupaten dan 9 Kota yang selanjutnya dikategorikan sebagai daerah dengan tingkat sosial ekonomi tinggi. Berdasarkan hasil analisis diskriminan didapatkan hanya satu variabel prediktor yang diduga mempengaruhi klasifikasi Kabupaten dan Kota di Jawa Timur yaitu PC1 (Komponen Utama 1), fungsi diskriminan yang terbentuk adalah Z = 0,824 PC1. Dimana PC1 ini memuat beberapa variabel sosial ekonomi, tingkat ketepatan klasifikasi dari analisis diskriminan adalah sebesar 100%. Sedangkan dari analisis regresi logistik tidak didapatkan suatu model karena pada uji parsial ternyatatidak satupun variabel prediktor yang berpengaruh nyata terhadap variabel respon. Kata - kata kunci : Potensi Daerah, K-means, Analisis Diskriminan, Analisis Regresi Logistik.

5 KATA PENGANTAR Alhamdulillah, segala puji bagi Allah SWT atas segala rahmat dan karunianya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi dengan judul : Studi Klasifikasi Kabupaten dan Kota di Jawa Timur Berdasarkan Variabel Sosial Ekonomi dengan Pendekatan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik. Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan dalam menempuh program Strata satu (S-1) di Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. Tentu saja penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari bimbingan, kerjasama, bantuan maupun motivasi dari semua pihak. Oleh karena itu pada kesempatan kali ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada : 1. Kedua Orang tua yang selama ini selalu mendukung saya. 2. Kedua kakak dan juga segenap keluarga. 3. Ibu Ir. Sri Pingit Wulandari, M.Si, selaku dosen pembimbing dan Koordinator Program Studi S-1 Ekstensi Statistika ITS. 4. Ibu Ir. Mutiah Salamah Chamid, M.Kes, selaku Ketua Jurusan Statistika ITS. 5. Ibu Dra. Kartika Fithriasari, M.Si, selaku dosen wali. 6. Ibu Vita Ratnasari, S.Si, M.Si, selaku Koordinator Skripsi sekaligus dosen penguji. 7. Ibu Dwi Endah Kusrini, S.Si, M.Si, selaku dosen penguji. 8. Bapak Drs. Purhadi, M.Sc, selaku dosen penguji. Tak ada gading yang tak retak, maka dalam skripsi ini tak lepas dari kekurangan dan kesalahan, oleh karena itu kritik dan saran agar dalam penelitian selanjutnya dapat lebih baik. Penulis

6 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL LEMBAR PENGESAHAN ABSTRAK i KATA PENGANTAR ii DAFTAR ISI iii DAFTAR TABEL v DAFTAR GAMBAR vi DAFTAR LAMPIRAN vii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan Tujuan Manfaat Batasan Masalah... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Analisis Multivariat Analisis Komponen Utama Analisis Kelompok Uji Asumsi Untuk Analisis Diskriminan Analisis Diskriminan Analisis Regresi Logistik Model Regresi Logistik Pembentukan Model Regresi Logistik dan estimasi Parameter Pengujian Kelayakan Model Uji Kesesuaian Model Potensi Daerah Kesehatan Pendidikan... 26

7 2.3.3 Tingkat Kesejahteraan Penduduk BAB III METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data Unit Pengamatan Variabel Penelitian Metode Pengolahan Data BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN Analisis Komponen Utama Analisis Kelompok Uji Asumsi Untuk Analisis Diskriminan Pembentukan Fungsi Diskriminan Ketepatan Klasifikasi Analisis Diskriminan Analisis Regresi Logistik Uji Kesesuaian Model Regresi Logistik Univariat Uji Kesesuaian Model Regresi Logistik Multivariat BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

8 DAFTAR TABEL Tabel Nama Halaman 3.1 Nama Kabupaten dan Kota di Jawa Timur Proporsi Keragaman Komponen Utama Skor Komponen Utama Tiap tiap Kabupaten dan Kota Matrik Faktor Jarak Daerah dengan Pusat kelompok Serta Kelompok Masing Masing Daerah Rata Rata Skor Komponen Utama Masing Masing Kelompok Nilai Pusat dari Masing Masing Grup Skor Diskriminan dan Perbandingan antara Grup Observasi dan Prediksi Hasil Uji Parsial Variabel PC Hasil Uji Parsial Variabel PC Hasil Uji Parsial Variabel PC

9 DAFTAR GAMBAR Gambar Nama Halaman 3.1 Langkah Analisis Data Scree Plot Komponen Utama... 36

10 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran Judul Halaman 1 DATA SUSENAS Matrik Korelasi KMO Dan Bartlett s Test Analisis Komponen Utama a Analisis Kelompok b Statistik Deskriptif Kelompok Pertama c Statistik Deskriptif Kelompok Kedua a Makro Pengujian Normal Multivariat b Plot Pengujian Distribusi Normal Multivariat a Pengujian Matrik Varian Kovarian b Pengujian Vektor Rata Rata a Analisis Diskriminan Bertatar b Ketepatan Klasifikasi Analisis Diskriminan Model Regresi Univariat... 63