III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 27 III METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan pendekatan ilmiah dengan kerangka berfikir logis. Kajian strategi pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung merupakan kajian yang holistik dan terintegrasi. Hal ini disebabkan sifat permasalahan agroindustri yang bersifat kompleks, yang terdiri dari beberapa sub sistem yang saling terkait satu sama lain. Oleh karena itu penelitian ini melibatkan beberapa kelompok masyarakat yang terkait dengan pengembangan agroindustri bioetanol diantaranya pakar, petani, pejabat pemerintah serta elemen swasta. Untuk memformulasikan strategi pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung, maka terlebih dahulu perlu dilakukan identifikasi terhadap bahan baku atau potensi sumber daya daerah yang dapat ditransformasi menjadi bioetanol. Metode yang digunakan dalam tahapan ini adalah Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). Melalui tahapan ini dapat diketahui potensi bahan baku untuk industri bioetanol Provinsi Lampung yang dinilai paling potensial untuk dikembangkan menjadi bioetanol dalam skala industri. Tahapan selanjutnya adalah menentukan elemen-elemen kunci pengembangan agroindustri bioetanol berbasis bahan baku terpilih. Metode yang digunakan dalam tahapan ini adalah Interpretive Structural Modelling (ISM). Pada proses selanjutnya dikaji faktor-faktor internal maupun eksternal menggunakan matriks IFE dan EFE. Setelah itu dilakukan analisys strength, weakness, opportunity and threats (SWOT Analisys) terhadap masing-masing faktor yang menjadi kekuatan (strength), n kelemahan (weakness), peluang (opportunity), dan ancaman (threats) dalam pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung. Penggunaan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penelitian ini bertujuan untuk, menyederhanakan suatu persoalan kompleks yang tidak tersetruktur, sehingga diperoleh strategi yang efektif dalam pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung.

2 28 Dalam penelitian ini ditekankan pentingnya pengembangan potensi bahan baku bioetanol menjadi suatu industri. Strategi yang dihasilkan dalam penelitian ini diharapkan dapat dijadikan rekomendasi untuk menetapkan kebijakan pengembangan agroindustri bioetanol berbasis potensi bahan baku lokal di Provinsi Lampung. Secara garis besar konsep ini diilustrasikan seperti dapat dilihat pada Gambar 6.

3 29 AGROINDUSTRI BIOETANOL LAMPUNG (Visi dan Misi Dinas Energi dan Pertambangan Provinsi Lampung) Penentuan Bahan Baku Bioetanol Berbasis Potensi Sumber Daya Lampung (MPE) IDENTIFIKASI FAKTOR FAKTOR STRATEGIS PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI BIOETANOL (ISM) ANALISIS FAKTOR-FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL (IFE-EFE) FORMULASI STRATEGI PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI BIOETANOL (Analisis SWOT) ANALISIS FINANSIAL ANALISISI KETERSEDIAAN SUMBERDAYA UNTUK APLIKASI STRATEGI PENETAPAN STRATEGI PILIHAN AGROINDUSTRI BIOETANOL (AHP) IMPLIKASI MANAJERIAL Gambar 6. Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian Strategi Pengembangan Agroindustri Bioetanol di Provinsi Lampung

4 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di wilayah Provinsi Lampung. Sebaran wilayah penelitian yang mempunyai potensi bahan baku untuk pengembangan agroindustri bioetanol mencakup 5 (lima) kabupaten, yaitu Kabupaten Lampung Selatan, Tulang Bawang, Lampung Utara, Lampung Timur dan Lampung Tengah. Kelima kabupaten tersebut memiliki potensi bahan baku bioetanol tersebut, yaitu ubi kayu, jagung dan tebu. Penelitian dilakukan mulai bulan November 2009 hingga April 2010, diawali dengan penelusuran sumber-sumber informasi melalui studi pustaka. Pada Gambar 7 diperlihatkan peta Provinsi Lampung 1 Tulang Bawang PT MEDCO PT Sungai Budi 3 Lampung Utara 2 Lampung Tengah BPPT Unit Lampung 5 4 Lampung Timur Lampung Selatan Gambar 7. Peta Provinsi Lampung (Bakosurtanal 2003) Keterangan a Gambar: Kabupaten Industri Bioetanol berbahan baku ubi kayu

5 Teknik Pengumpulan Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari survai lapang dengan melakukan wawancara w mendalam dan pengisian kuesioner dengan pelaku terkait, pakar dan para pengambil kebijakan yang berasal dari Instansi Pemerintah, Perguruan Tinggi, Tokoh Masyarakat dan Swasta. Pakar dalam penelitian ini adalah masyarakat yang terlibat secara langsung dalam kegiatan agroindustri bioetanol, serta kalangan masyarakat yang memiliki kompetensi yang terkait dengan permasalahan dan perkembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung. Metode yang digunakan dalam penentuan pakar adalah alaha metode purposive sampling, yaitu dengan sengaja memilih pakar yang kompeten dan terlibat langsung dengan agroindustri bioetanol. Observasi langsung bertujuan untuk mengamati dan memetakan secara langsung potensi bahan baku bioetanol di Provinsi Lampung. Dalam penelitian ini kuisioner difungsikan sebagai alat untuk mendapatkan informasi yang terkait dengan bahan baku yang paling berpotensi, mengetahui faktor-faktor kunci pengembangan agroindustri bioetanol, mendapatkan faktor-faktor eksternal dan internal dan mengetahui sejauh mana strategi pengembangan agroindustri bioetanol yang telah dilakukan, serta memberikan masukan dalam menyusun formulasi strategi yang tepat untuk pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung. Data sekunder diperoleh melalui penelusuran pustaka, instansi terkait dan publikasi dari lembaga-lembaga yang relevan di lingkup provinsi lampung, seperti Badan Pusat Statistik (BPS), Balitbang Kementerian Pertanian, Pemerintahan daerah ah setempat, Dinas Perkebunan, Badan Pusat Statistik, Instansi Penelitian (BPTP), Litbang Industri, Perguruan Tinggi, Industri bioetanol, dan Petani. Adapun responden yang diwawancarai untuk mengisi kuesioner adalah sebagai berikut (Tabel 1)

6 32 Tabel 1. Responden Pakar Untuk Penyusunan Strategi Pengembangan Agroindustri Bioetanol di Provinsi Lampung No Kelompok Responden Jumlah (Orang) 1. Perusahaan Bioetanol (Pengusaha) 2 2. Industri Terkait Bahan Baku (Eksportir Gaplek dan 2 Tetes Tebu) 3. Asosiasi (Balai Besar Teknologi Pati dan Indonesia 2 Energy Information Centre) 4. Perguruan Tinggi (UNILA ) 3 5. Instansi Pemerintah (Tim Nasional BBN, 3 Departemen Perindustrian dan Departemen Pertanian, Dinas Pertambangan dan Energi) 6. Masyarakat ( Ketua Kelompok Petani) 2 Jumlah 14 Pengumpulan data dalam penelitian ini dibagi atas bebarapa tahapan sebagai berikut: 1. Pengumpulan data dan informasi potensi sumberdaya Provinsi Lampung. Pengumpulan data dalam tahap ini bertujuan untuk menentukan bahan baku yang potensial untuk dikembangkan menjadi agroindustri bioetanol. 2. Identifikasi terhadap semua faktor pengembangan agroindustri bioetanol berdasarkan studi pustaka dan laporan penelitian yang terkait dengan strategi pengembangan agroindustri, khususnya untuk mendapatkan faktor-faktor kunci dan pengaruhnya dalam pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi Lampung. 3. Penyusunan formulasi strategi dirancang melalui beberapa tahapan kuesioner, sebagai berikut : a. Tahap I Penentuan faktor-faktor strategis internal dan eksternal secara khusus, dengan data yang diperoleh dari hasil diskusi dengan Pejabat Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Lampung, akademisi, pelaku agroindustri bioetanol dan petani. Studi pustaka memberikan informasi mengenai perkembangan bioetanol di Provinsi Lampung dan hasil diskusi memberikan m masukan tentang faktor-faktor strategis internal dan eksternal yang mempengaruhi pengembangan agroindustri bioetanol di Provinsi

7 33 Lampung. Selanjutnya kuesioner diedarkan kembali. Penyebaran kuesioner tahap I menghasilkan faktor strategis internal yang terdiri dari kekuatan dan kelemahan serta faktor strategis eksternal yang terdiri dari peluang dan ancaman. b. Tahap II. Kuesioner tahap I selanjutnya diidentifikasi dan diolah sehingga diperoleh kuesioner untuk analisis faktor internal dan ekstrernal. Responden dalam analisis faktor internal adalah jajaran Dinas Energi dan Pertambangan di Provinsi Lampung. Sedangkan reponden dalam analisis faktor eksternal responden dipilih dari berbagai lembaga dan instansi terkait seperti Universitas lampung dan industri bioetanol serta kelompok tani. Penyebaran kuisioner tahap II menghasilkan bobot serta peringkat dari masing-masing faktor. c. Tahap III. Pengolahan hasil kuisioner tahap II dengan menggunakan analisis SWOT, hingga diperoleh beberapa alternatif strategi yang terkait dengan tujuan yang akan dicapai. d. Hasil matriks SWOT menghasilkan delapan alternatif strategi. Alternatif strategi yang didapatkan dari matriks SWOT kemudian diolah menjadi kuesioner AHP dan diedarkan kembali pada responden. 3.4 Model Seleksi Bahan Baku Unggulan Daerah Model seleksi bahan baku unggulan ditentukan dengan menggunakan pendekatan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). MPE merupakan metode analisis kualitatif yang dilakukan dengan memadukan nalar pustaka, pengamatan empiris dan wawancara mendalam dengan para pakar. MPE dilakukan untuk menentukan prioritas pilihan pakar terhadap berbagai jenis bahan baku agroindustri bioetanol yang ditetapkan sebagai unggulan teratas. Penentuan tingkat kepentingan kriteria dilakukan dengan metode wawancara atau melalui kesepakatan pendapat, sedangkan penentuan skor alternatif pada kriteria tertentu, dilakukan dengan memberi nilai pada setiap alternative. Semakin besar nilai alternatif, semakin besar pula skor alternatif tersebut. Total skor masing-masing

8 34 alternatif keputusan akan relatif berbeda secara nyata karena adanya fungsi eksponensial. Penggunaan MPE dapat dirumuskan dalam beberapa langkah sebagai berikut : 1) identifikasi bahan baku agroindustri bioetanol, 2) identifikasi komponen analisis dan alat analisisnya, 3) penetapan kriteria penilaian, 4) penetapan pan bahan baku agroindustri bioetanol unggulan, sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 8. Penghitungan total nilai setiap pilihan keputusan dapat diformulasikan i sebagai berikut (Marimin, 2004) : TotalNilai m j 1 ( Rk ij ) TKK Rk ij = Derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada alternatif ke-i, yang dapat dinyatakan dengan skala ordinal TKK K j = Derajat kepentingan alternatif keputusan, yang dinyatakan dengan bobot N = Jumlah pilhan Keputusan M = Jumlah criteria keputusan. Beberapa teknik yang dapat dilakukan dalam pemberian bobot terhadap setiap kriteria adalah a (a) memberikan bobot secara langsung tanpa melakukan perbandingan nga relatif terhadap kriteria lainnya, (b) dilakukan oleh orang yang mengerti, paham dan berpengalaman dalam menghadapi masalah keputusan yang dihadapi, (c) pemberian bobot secara subyektif. j...(1)

9 35 Mulai Identifikasi Bahan Baku dan Pemilihan Pakar Data hasil penilaian pakar terhadap kriteria dan alternatif pemilihan bahan baku unggulan dalam strategi pengembangan agroindustri bioetanol Analisis kriteria dan pemilihan alternatif jenis bahan baku unggulan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Peringkat jenis bahan baku unggulan agroindustri bioetanol Selesai Gambar 8. Diagram alir rekayasa model seleksi Jenis Bahan Baku Industri Bioetanol di Provinsi Lampung 3.5 Model Strukturisasi Sistem Interpretive Structural Modelling (ISM) merupakan alat strukturisasi dalam pemodelan deskriptif. Dalam penelitian ini penggunaan ISM dibagi menjadi dua bagian (Saxena, 1992), yaitu Penyusunan Hirarki dan Klasifikasi sub elemen eme yang dijabarkan sebagai berikut: 1) Penyusunan Hirarki Penjenjangan strukturnya dibagi menjadi elemen-elemen, dan setiap elemen akan diuraikan menjadi sejumlah sub elemen.

10 36 Menetapkan hubungan kontekstual antara sub elemen yang terkandung adanya suatu pengarahan (direction) dalam terminologi sub ordinat yang menuju pada perbandingan berpasangan (oleh pakar). Jika jumlah pakar lebih dari satu maka dilakukan perataan. Hubungan konstekstual disajikan dalam bentuk Structural Self-interaction Matrix (SSIM) dengan menggunakan simbol VAXO yang kemudian ditransformasi kedalam bentuk matriks bilangan biner (bilangan 0 dan 1 ). Gambaran kondisi hubungan ISM-VAXO diuraikan pada Tabel 2. Tabel 2. Simbol Hubungan dan Definisi Kontekstual Antar Elemen ISM-VAXO Simbol Antar Elemen i dan Definisi Hubungan Kontekstual Antar Elemen (e j (e ij ) V Elemen i menyebabkan hubungan kontekstual dengan j tapi tidak sebaliknya... ( e ij = 1 dan e ji = 0) A Elemen j menyebabkan hubungan kontekstual dengan i tapi tidak sebaliknya... ( e ij = 0 dan e ji = 1) X Elemen i dan j saling menyebabkan hubungan kontekstual... ( e ij = 1 dan e ji = 1) O Elemen j dan i saling menyebabkan hubungan kontekstual... ( e ij = 0 dan e ji = 0) Sumber: Marimin, 2004 ij) Pengertian nilai e ij = 1 adalah ada hubungan kontekstual antara sub elemen ke-i dan ke-j, sedangkan nilai e ji = 0 adalah tidak ada hubungan kontekstual antara sub elemen ke-i dan ke-j. Setelah SSIM terbentuk, dibuat tabel Reachability Matrix (RM) dengan mengganti V,A,X,dan O menjadi bilangan 1 dan 0. Selanjutnya dilakukan perhitungan Aturan Transivity dengan membuat koleksi terhadap SSIM hingga terbentuk matrik yang tertutup yang kemudian diproses lebih lanjut. Revisi transformasi matrik dapat dilakukan dengan menggunakan program komputer. Pengolahan lebih lanjut dari Table Reachability Matrix yang telah memenuhi aturan transivity adalah penetapan pilihan jenjang (level l v partition).

11 37 Berdasarkan Table Reachability Matrix final dapat diketahui nilai driver power, dengan menjumlahkan nilai sub elemen secara horizontal, dimana nilai rangking ditentukan berdasarkan nilai dari driver power yang diurutkan mulai dari yang terbesar sampai yang terkecil, sedangkan nilai dependence diperoleh dari penjumlahan nilai sub elemen secara vertikal dan nilai level ditentukan berdasarkan nilai dari dependence yang diurutkan mulai dari yang terbesar sampai yang terkecil. 2) Klasifikasi Sub Elemen Secara garis besar klasifikasi sub elemen digolongkan dalam empat sektor yaitu: a. Sektor I (Weak driver-weak dependent variabels (Autonomous). Sub elemen yang masuk dalam sektor ini umumnya tidak berkaitan dengan system. Sub elemen yang masuk pada sektor 1 jika: Nilai DP nilai D b. Sektor 2 (weak driver-strongly dependent variables). Pada umumnya sub elemen yang masuk dalam sektor ini adalah sub elemen yang tidak bebas. Sub elemen yang masuk pada sektor 2 jika: Nilai DP 0.5 X, X adalah jumlah sub elemen. c. Sektor 3 (strong driver- strongly dependent variabels (Linkage). Sub elemen yang masuk dalam sektor ini harus dikaji secara hati-hati, sebab hubungan antara elemen tidak stabil. Setiap tindakan pada sub elemen akan memberikan dampak terhadap sub elemen lainnya dan pengaruh umpan baliknya dapat memperbesar dampak. Sub elemen yang masuk pada sektor 3 jika: Nilai DP > 0.5 X dan nilai D > 0.5 X, X adalah jumlah sub elemen. d. Sektor 4 (strong driver-weak dependent variabels (Independent).Sub elemen yang masuk dalam sektor ini merupakan bagian sisa dari sistem dan disebut peubah bebas. Sub elemen yang masuk pada sektor 4 jika: Nilai DP > 0.5 X dan nilai D Analisis matriks dari klasifikasi sub elemen disajikan pada Gambar 9 berikut :

12 38 Independent Variable Sektor IV Linkage Variablel Sektor III Daya Dorong (Drive i e Power) Autonomous Variable Sektor I Dependent Variable Sektor II Ketergantungan (Dependence) Gambar 9. Matriks Klasifikasi Sub elemen Berdasarkan Tingkat Pengaruh dan Ketergantungan (Marimin, 2004) 3.6 Analisis Matriks IFE EFE Penilaian internal ditujukan untuk mengukur sejauh mana kekuatan dan kelemahan yang dimiliki. Langkah yang ringkas dalam melakukan penilaian internal adalah dengan menggunakan matriks Interal Factor Evaluation (IFE). Suatu matriks External Factor Evaluation (EFE) mengarahkan perumusan strategi untuk merangkum dan megevalusi informasi ekonomi, sosial, budaya, demografi, lingkungan, politik, pemerintah, hukum, teknologi dan tingkat persaingan (David, 2002). Matriks IFE dan EFE diolah dengan menggunakan beberapa langkah sebagai berikut Evaluasi Faktor Eksternal (EFE) David (2002) menyatakan bahwa melalui Evaluasi Faktor Eksternal atau External Factor Evaluation (EFE), para penyusun strategi dimungkinkan untuk merangkum dan mengevaluasi informasi ekonomi, sosial, budaya, demografi, lingkungan, ngan politik, pemerintah, hukum, teknologi, dan persaingan. Matriks EFE dibuat dalam am lima tahapan, yaitu sebagai berikut: 1. Dibuat daftar faktor eksternal yang telah diidentifikasi di dalam proses analisis eksernal. Daftar tersebut memuat faktor-faktor, termasuk di dalamnya peluang dan ancaman yang mempengaruhi perusahaan dan industrinya. Peluang ditulis terlebih dahulu, baru kemudian dituliskan ancaman. Diusahakan agar

13 39 sespesifik mungkin menggunakan persentase, rasio, dan nilai komparatif bila dimungkinkan. 2. Masing-masing faktor diberi bobot dari 0,0 (tidak penting) hingga 1,0 (paling penting). Bobot mengidentifikasikan tingkat penting relatif dari faktor terhadap keberhasilan perusahaan dalam suatu industri. Seluruh bobot kemudian dijumlahkan, hasil penjumlahan tersebut harus sama dengan 1,0. 3. Masing-masing faktor kemudian diberikan peringkat atau rating mulai dari satu sampai empat. Peringkat di sini menunjukkan seberapa efektif perusahaan saat ini merespon faktor tersebut, 1 = respon jelek, 2 = respon biasa, 3 = respon baik, dan 4 = respon luar biasa 4. Selanjutnya masing-masing bobot faktor dikalikan dengan peringkatnya untuk mendapatkan nilai tertimbang atau skor terbobot. 5. Setelah itu, skor terbobot dijumlahkan sehingga menghasilkan total skor terbobot bagi organisasi atau perusahaan. Lebih lanjut, David (2002) menyatakan bahwa tanpa memperhatikan jumlah peluang dan ancaman kunci yang dimasukkan dalam matriks EFE, total nilai tertimbang atau skor terbobot untuk suatu organisasi adalah 4,0 dan nilai tertimbang terendah adalah 1, Evaluasi Faktor Internal (EFI) Menurut David (2002), Evaluasi Faktor Internal (EFI) atau Internal Factor Evaluation (IFE) merupakan suatu alat formulasi strategi yang di dalamnya merangkum dan mengevaluasi kekuatan dan kelemahan kunci dalam area fungsional bisnis serta memberikan dasar mengidentifikasi dan mengevaluasi hubungan antara area-area tersebut. Matriks EFI dikempangkan dalam lima tahapan, yaitu sebagai berikut. 1. Dibuat daftar lima faktor internal yang telah diidentifikasi di dalam proses analisis internal. Daftar tersebut memuat faktor-faktor, termasuk di dalamnya kekuatan dan kelemahan perusahaan. Kekuatan ditulis terlebih dahulu lalu dituliskan kelemahan. Diusahakan agar sespesifik mungkin menggunakan persentase, rasio, dan nilai komparatif bila dimungkinkan.

14 40 2. Masing-masing faktor internal diberi bobot dari 0,0 (tidak penting) hingga 1,0 (paling penting). Bobot mengidentifikasikan tingkat penting relatif dari faktor terhadap keberhasilan perusahaan dalam suatu industri. Seluruh bobot kemudian dijumlahkan, dimana hasil penjumlahan tersebut harus sama dengan 1,0. 3. Masing-masing faktor internal kemudian diberikan peringkat atau rating mulai dari satu sampai empat, dimana 1 = kelemahan utama, 2 = kelemahan biasa, 3 = kekuatan kuat a biasa, dan 4 = kekuatan utama. 4. Selanjutnya n masing-masing bobot faktor internal dikalikan dengan peringkatnya untuk mendapatkan nilai tertimbang atau skor terbobot. 5. Setelah itu, skor terbobot dijumlahkan sehingga menghasilkan total skor terbobot ot bagi organisasi atau perusahaan. Tanpa mempedulikan jumlah peluang dan ancaman kunci yang dimasukkan dalam matriks EFI, total nilai tertimbang atau skor terbobot untuk suatu organisasi adalah 4,0 dan nilai tertimbang terendah adalah 1,0. (David, 2002). 3.7 Matriks SWOT Perumusan strategi pengembangan agroindustri bioetanol didasarkan pada visi dan misi Provinsi Lampung yang telah ditetapkan dengan mempertimbangkan kekuatan dan kelemahan serta peluang dan ancaman yang dihadapi dalam pengembangan agroindustri Bioetanol. Dari analisis IFE dan EFE maka hasilnya dimasukkan ke matriks SWOT. Strategi dikembangkan berdasarkan nilai EFE dan IFE tertinggi, memiliki pangsa pasar tinggi serta berpotensi dikembangkan di masyarakat. Menurut David (2002) terdapat empat strategi yang didapat dari matriks SWOT, yaitu sebagai berikut : 1. Strategi tegi SO (strategi kekuatan-peluang) menggunakan kekuatan internal organisasi untuk memanfaatkan peluang eksternal. 2. Strategi te WO (strategi kelemahan-peluang) bertujuan untuk memperbaiki kelemahan internal organisasi dengan memanfaatkan peluang eksternal.

15 41 3. Strategi ST (strategi kekuatan-ancaman) menggunakan kekuatan internal organisasi untuk menghindari atau mengurangi dampak ancaman eksternal. 4. Strategi WT (strategi kelemahan-ancaman) merupakan strategi defensif yang diarahkan untuk mengurangi kelemahan internal organisasi dan menghindari ancaman dari lingkungan eksternal. 3.8 Model Penetapan Strategi Pilihan Model pilihan strategi pengembangan agroindustri bioetanol akan ditetntukan tn t dengan metode Analitycal Hierarchi Process (AHP). Marimin (2004), menjelaskan bahwa prosedur yang diwajibkan pada penggunaan metode AHP adalah alaha sebagai berikut: 1) Perumusan tujuan, kriteria, dan alternatif yang merupakan unsur-unsur dari permasalahan yang dikaji, 2) Penyusunan struktur hirarki, 3) Penentuan prioritas bagi setiap kriteria dan alternatif dengan bantuan skala nilai yang memadai, nilai-nilai perbandingan relatif kemudian diolah untuk menentukan peringkat relatif dari seluruh kriteria dan alternatif, 4) Konsistensi logis dengan menggunakan kriteria nilai Consistency Ratio (CR). Nilai i dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan dapat dilihat pada Tabel 3 skala pendapat sebagai berikut: Tabel 3. Skala Pendapat (nilai dan definisinya) Nilai Definisi 1 Sama penting (equal) 3 Sedikit lebih penting (moderate) 5 Jelas lebih penting (strong) 7 Sangat jelas penting (very strong) 9 Mutlak lebih penting (extreme) 2,4,6,8 Apabila ragu antara dua nilai yang berdekatan 1 / ( 1 9 ) Kebalikan nilai tingkat kepentingan dari skala 1 9 Pembobotan Kriteria Sumber: Saaty, (1993).

16 42 Matriks pendapat responden yang diperoleh dari hasil kajian ini dipilih lebih dari satu responden dan selanjutnya dilakukan penggabungan matriks pendapat terhadap ap pentingnya setiap kriteria (A-H): Perhitungan matriks gabungan dengan formulasi sebagai berikut : g ij m m k 1 aij (2) g ij m a ij = elemen matrix gabungan pada baris ke-i kolom ke-j = jumlah responden = elemen matrix individu pada baris ke-i kolom ke-j Pengolahan an data untuk penentuan urutan prioritas kriteria, juga dengan perhitungan n konsistensi pendapat individu (dicoba pengolahan pada matrix gabungan). an). A H = setiap kriteria NE = Nilai Eigen = dari hasil perkalian matrix sampai Iterasi ke 2 WV = Weighted sum vector = a ij x NE WV CV = Consistency vector =... (3) NE n CV 1 = i (atau nilai rata-rata dari Consistensi vector)... (4) n CI (Consistency Index) = ( n)/(n - 1), n : banyaknya kriteria atau alternatif CI CR =... (5) RCI RCI = Random Consistency Index Penilaian kriteria telah konsisten bila nilai CR tidak lebih dari Nilai CR sebesar > 0.10 berarti perbandingan berpasangan untuk kriteria belum dilakukan dengan konsisten, sehingga penilaian perlu direvisi. Berdasarkan nilai eigen ditetapkan urutan pentingnya kriteria. Hasil akhir pembobotan keseluruhan, kriteria maupun alternatif berdasarkan penilaian responden, ditampilkan dalam diagram struktur. Pada penilaian ini selain operasi secara manual juga digunakan perangkat lunak Criterium Decision Pluss versi 2.0. Rekayasa model penetapan strategi pilihan dengan pendekatan I SWOT dilakukan dengan menggunakan elemen-elemen e em kajian I SWOT sebagai dasar penetapan Sasaran, Kriteria, dan berbagai ai Alternatif pada metode analisis AHP sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 10.

17 43 Kelompok elemen dan kelompok sub elemen pada Analis SWOT dan elemen Fakus Pengembangan pada Kajian SWOT Sasaran Kriteria A Kriteria B Kriteria C Strategi D Strategi E Strategi F Strategi G Alternatif D.1 Alternatif D Alternatif E.1 Alternatif E Alternatif F.1 Alternatif F Alternatif G.1 Alternatif G Alternatif D.n Alternatif E.n Alternatif F.n Alternatif G.n Gambar 10. Diagram Alir Rekayasa Model Penetapan Strategi Pilihan dengan AHP (Marimin, 2004) 3.9 Model Ketersediaan Sumber Daya Interaksi antara ketersediaan berbagai jenis bahan baku dan fokus pengembangan (alternatif strategi pilihan) dianalisis menggunakan model matriks ketersediaan sumber daya setelah terlebih dahulu dilakukan penetapan kriteria, survey pendapat pakar, dan survey lapang terhadap lokasi-lokasi kajian, sebagaimana digambarkan pada diagram alir tahap analisis ketersediaan bahan baku dan sumber daya(gambar 11).

18 44 Mulai Penetapan lokasi kajian Dasar : Sentra bahan baku Penetapan Kriteria ketersediaan jenis bahan baku (tebu, ubi kayu, jagung) Observasi Penetapan metode, pengumpulan data, analisis data Matriks ketersediaan jenis bahan baku industri bioetanol Selesai Gambar 11. Diagram Alir Tahap Analisis Ketersediaan Jenis Bahan Baku Bioetanol Ketersediaan jenis bahan baku tertentu pada keseluruhan alternatif strategi pengembangan dapat digunakan sebagai gambaran ketersediaan sumber daya dalam am hal jumlah dan kwalitas. Ketersediaan keseluruhan sumber daya (jenis bahan baku) pada alternatif strategi tertentu digunakan sebagai gambaran kesiapan operasional agroindustri bioetanol yang dikaji. Pada tahap awal adalah penetapan kriteria jenis bahan baku industri bioetanol. Sistem penilaian setiap kriteria mengikuti pola biner yaitu: ada = 1, dan tidak ada = 0, sehingga total kisaran nilai pengamatan at an adalah tertinggi 5 dan terendah 0, dengan atribut: Nilai 5 = tersedia Nilai 4 = cukup tersedia Nilai 3 = kurang tersedia Nilai 2 = sangat kurang tersedia Nilai 1 = hampir tidak tersedia Nilai 0 = tidak tersedia

19 45 Data ketersediaan jenis bahan baku dari lokasi potensial yang dijadikan lokasi kajian disajikan dalam bentuk tabel jenis bahan baku. Data pada tabel jenis bahan baku kemudian dianalisis menggunakan Matriks Ketersediaan jenis bahan baku yang dapat dijelaskan sebagai berikut: Nilai ketersediaan terbatas (S) adalah nilai maksimum kesenjangan terbobot (I) yang diperoleh dari hasil multiplikasi nilai kesenjagan jenis bahan baku (K) dan nilai bobot fokus pengembangan (B). Nilai kesenjagan diperoleh dari selisih antara nilai maksimum ketersediaan jenis bahan baku yang dalam penelitian ini adalah 20 dengan total nilai sumber daya yang terdatat pada lokasi penelitian (T). Nilai S dapat dirumuskan sebagai berikut (Brelin et al., 1997) n i 1 S [( SD max n i 1 SDi) xb]max...(6) SDi totaljenisbahanbakuterdata T...(7) S = Nilai ketersediaan terbatas = Max {Ij} untuk semua j = 1,2,..,n Sdmax = Nilai maksimum jenis bahan baku yang ditetapkan B = Bobot fokus pengembangan (penilaian pakar) N = Tipe sumber daya Model Skenario Pengembangan Agroindustri Bioetanol Model skenario pengembangan agroindustri bioetanol ditentukan dengan beberapa prioritas. Menurut Brelin et all., (1997), beberapa fokus pengamatan yang harus diperhatikan adalah 1) faktor sukses kritis (critical success factors- CSF) yang merupakan faktor penentu pengembangan proses dan 2) proses kunci sebagai rangkaian proses inti yang memberikan dampak terhadap CSF. Tujuan utama a penggunaan matriks ini adalah untuk melihat rangkaian proses yang memerlukan m prioritas penanganan segera dengan indikator nilai kesenjangan terbobot sebagai perkalian jumlah dampak dan nilai kinerja proses. Kunci pemeringkatan yang ditetapkan adalah sebagai berikut: Dampak proses pada CSF diberi nilai 1 = Rendah, 2 = Sedang dan, 3 = Tinggi. Kinerja proses diberi nilai

20 46 1=Tidak cukup, 5= cukup dan, 9=Baik, di bawah nilai sempurna kinerja proses yaitu nilai 10. Bagan matriks prioritas proses ditunjukkan pada Gambar 12. Kunci Pemeringkatan Faktor Sukses Kritis Dampak Kinerja proses Proses pada CSI 1= tidak 1 = rendah cukup 2 = Sedang 5 = Cukup 3 = Tinggi gi 9 = Baik Proses Kunci 1 Jumlah Dampak Kinerja Proses Kesenjangan Kinerja Proses Kesenjangan terbobot N Gambarar 12. Ilustrasi Matriks Prioritas Proses ( Brelin 1997) Prioritas 3.11 Model Kelayakan Finansial Model kelayakan finansial dan analisis sensitivitas dalam studi ini dilakukan untuk mengetahui layak atau tidaknya pengembangan agroindustri bioetanol dengan menggunakan bahan baku terpilih yang merupakan potensi sumberdaya Provinsi Lampung. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kelayakan suatu investasi adalah net present value (NPV), internal rate of return (IRR), net benefit cost ratio (Net B/C), pay back period (PBP), break event point (BEP), dan analisis sensitivitas.