Lampiran 1. Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum.
|
|
- Hadi Kartawijaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampiran 1 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator akses lahan dan kepastian hukum No Kabupaten/ Kota Q31 : Persepsi Waktu yg dibutuhkan untuk pengurusan status tanah 1) Q34 : Persepsi kemudahan perolehan Lahan 2) Q36 : Persepsi Penggus uran Lahan 3) Q38 : Persepsi Frekwensi penggusur an Lahan 4) Q40 : Persepsi Frekwensi konflik kepemilik an Lahan 4) Q 42 : Keselur uhan permasa lahan lahan usaha 5) 1) dalam satuan minggu 2) 1 = Sangat sulit, 2 = sulit, 3 = mudah, 4 = Sangat mudah 3) 1 = Sangat Mungkin, 2 = Mungkin, 3 = Tidak Mungkin, 4 = Sangat Tidak Mungkin 4) 1 = Sangat Sering, 2 = Sering, 3 = Jarang, 4 = Tidak Pernah 5) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab Lampiran 2 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator Izin Usaha No Kabupaten /Kota Q50aR1: persepsi perusaha an yg memiliki TDP 1) Banggai 1 Kepulauan Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Parigi 8 Moutong Tojo Unauna Sigi Kota Palu Q51cR1: kemudah Q52cR1:per Q54R1- epsi tingkat R3:pelaya an biaya yang nan izin peroleha memberatka usaha n TDP & rata2 wkt peroleha n TDP 2) usaha 3) bebas KKN,efisi en,bebas pungli 4) Q57: keberadaan mekanisme pengaduan 5) 1 Banggai Kepulauan 2 Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol
2 8 Parigi Moutong 9 Tojo Unauna Sigi Kota Palu ) 1= ya, 2= tidak 2) 1=sangat suli,2=sulit,3=mudah,4=sangat mudah 3) 1=sangat buruk, 2=cukup buruk, 3=tidak buruk, 4=tidak buruk sama sekali 4) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 5) 1=ya, 2=tidak Lampiran 3 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator interaksi PEMDA dengan pelaku usaha No Kabupaten /Kota Q61: persepsi keberadaa n forum komunikas i PEMDA dgn pelaku usaha 1) Q62: persepsi tingkat pemecah an permasal ahan dunia usaha 2) Q64: persepsi tingkat dukunga n PEMDA thd pelaku usaha daerah 3) Q66: persepsi tingkat kebijaka n PEMDA yg berorient asi unk mendoro ng iklim investasi 4) Q67: perseps i tingkat kebijak an non diskrim inasi PEMD A 5) Q68: persepsi pengaruh kebijakan PEMD A thd pengeluar an dunia usaha 6) Q71:pers epsi tingkat hambata n interaksi PEMD dgn pelaku usaha 7) 1 Banggai Kepulauan 2 Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Pearigi Moutong 9 Tojo Unauna
3 10 Sigi Kota Palu ) 1= sangat besar,2=besar,3=kecil,4=sangat kecil,5=tidak ada 2) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 3) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 4) 1=sama sekali tidak melakukan promosi investasi,2=sedikit sekali tertarik untuk melakukan promosi investasi,3=pemda lebih tertarik untuk mempromosikan investasi & melakukan pengumpulan uang dari sektor swasta,4=pemda hanya tertarik untuk melakukan promosi investasi 5) 1=Pemda menciptakan kesempatan yang sama kepada seluruh pelaku usaha,2=pemda menciptakan kesempatan yang sama kepada seluruh pelaku usaha namun terkadang masih membuat kebijakan yang hanya berpihak kepada pelaku usaha tertentu,3=pemda hanya berpihak kepada pelaku usaha tertentu meskipun ada beberapakebijakan yang ditujukan untuk menciptakan kesempatan yang sama bagi seluruhpelaku usaha 6) 1=sangat tidak setuju,2=tidak setuju,3=setuju,4=sangat setuju 7) 1= sangat besar,2=besar,3=kecil,4=sangat kecil,5=tidak ada Lampiran 4 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator program PEMDA untuk pengembangan usaha sektor swasta Q73a : Q74aR5 : Q73b : Q74aR4 : Persepsi tingkat Persepsi tingkat persepsi persepsi tingkat N Kabupaten/K pengetahuan manfaat tingkat manfaat PPUS o ota akan pelatihan partisipasi thd pelaku keberadaan PPUS 1) dalam PPUS 2) usaha 3) pengajuan kredit 3) Banggai 1 Kepulauan Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Parigi 8 Moutong Tojo Unauna Sigi Kota Palu ) 1= ya, 2= tidak 2) 1= ya, 2= tidak 3) 1 = Sangat tidak bermanfaat, 2= tidak bermanfaat, 3= bermanfaat, 4= sangat bermanfaat
4 Lampiran 5 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator kapasitas dan integritas bupati/walikota No Kabupaten /Kota Q79R1: persepsi pemahama n kepala daerah thd masalah dunia usaha 1) Q79R2: persepsi profesion alisme birokrat daerah 2) Q79R3: persepsi tindakan kepala daerah yg mengunt ungkan diri sendiri 3) Q79R4: persepsi ketegasa n kepala daerah thd korupsi birokratn ya 4) Q79R5: persepsi karakter kepemim pinan kepala daerah 5) Q82: persepsi hambatan kapasitas & integritas kepala daerah thd dunia usaha 6) 1 Banggai Kepulauan 2 Banggai Morowali Poso Donggala Toli-toli Buol Pearigi Moutong 9 Tojo Unauna Sigi Kota Palu ) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 2) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 3) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 4) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 5) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 6) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab Lampiran 6 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator keamanan dan penyelesaian sengketa
5 1) Nilai median 2) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 3) 1=sangat tidak setuju, 2=tidak setuju, 3=setuju, 4=sangat setuju 4) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab Lampiran 7 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator Biaya Transaksi No Kabupaten /Kota Q122 : Persepsi Q120R1: Q121 : persepsi tingkat Q118bR1 : persepsi kualitas hambatan Persepsi tingkat kualitas penanganan N Kabupaten/K keamanan & kejadian penanganan masalah o ota penyelesaian pencurian di masalah demontrasi tempat usaha 1) masalah thd kriminal oleh buruh oleh polisi 2) polisi 3) kinerja perusahaan 4) Banggai 1 Kepulauan Banggai Morowali Poso 1, Donggala Toli-toli Buol Parigi 8 Moutong Tojo Unauna Sigi Kota Palu Q84cR1- R2: persepsi tingkat hambatan pajak & retribusi thd kinerja perusahaa n 1) Q86a: persepsi tingkat pembaya ran donasi thd PEMD 2) Q86cR1- R2: persepsi tingkat hambata n donasi thd PEMDA 3) Q90bR1: persepsi tingkat pembaya ran biaya informal pelaku usaha thd polisi 4) Q92: persepsi tingkat hambata n biaya transaksi thd kinerja perusaha an 5) 1 Banggai Kepulauan 2 Banggai Morowali Poso
6 5 Donggala Toli-toli Buol Pearigi Moutong 9 Tojo Unauna Sigi Kota Palu ) 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan 2) Nilai rata-rata dalam rupiah 3) 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan 4) 1 = Sangat Memberatkan, 2 = Cukup Memberatkan, 3 = Sedikit Memberatkan, 4 = Tidak Memberatkan 5) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab Lampiran 8 Modus dan median persepsi perusahaan kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tengah mengenai indikator infrastruktur daerah No Kabupaten /Kota Q114aR2: kondisi lampu peneranga n jalan 1) Q114bR4: persepsi lama perbaikan infrastrukt listrik 2) Q114bR 3: persepsi lama perbaika n infrastru ktur air PDAM 2) Q108: persepsi lama pemada man listrik 2) Q116: persepsi tingkat hambatan infrastrukt ur thd kinerja perusahaa 1 Banggai Kepulauan 2 Banggai Morowali 2 1 2, Poso Donggala n 3)
7 6 Toli-toli Buol Pearigi Moutong 9 Tojo Unauna Sigi Kota Palu ) 1 = Sangat Buruk, 2 = Buruk, 3 = Baik, 4 = Sangat Baik 2) Lama perbaikan (hari) 3) 1 = Sangat besar, 2 = besar, 3 = kecil, 4 = sangat kecil, 6= tidak ada, 9= menolak untuk menjawab Lampiran 9 Hasil Uji Korelasi Spearman sub variabel indikator TKED terhadap indikator kinerja perekonomian(pdrb,pengangguran,kemiskinan) Sub indikator Hasil korelasi PDRB pengangguran Kemiskinan
8 Q51cr1 Lanjutan Lampiran Q52cr Q54r Q54r3 Q62R
9 Q62R Q62R Q64R Q64R2 Lanjutan Lampiran Q64R Q64R Q64R Q
10 Q Q68R Q68R2 Lanjutan Lampiran Q Q74aR Q74aR Q74aR
11 Q74arR ** Q74aR * Q74aR6 Lanjutan Lampiran Q Q79R Q79R Q79R Q79R
12 Q79R Q82 Lanjutan Lampiran Q120R Q120R Q120R Q121R Q121r
13 Q Q84CR1 Lanjutan Lampiran Q84CR Q86CR Q86CR Q90BR Q Q114aR
14 Q114aR2 Lanjutan Lampiran ** Q114aR Q114aR Q114aR Q116 31a Q51dr Q118BR
15 Lanjutan Lampiran 9 Q118bR Q118bR Q86AR Q114bR Q114bR Q114bR ** Q114bR
16 Q114bR5 Lanjutan Lampiran Q Q50ar1 Q50br1 Q57 Q61 Q73a q73b Q Keterangan : Data ordinal Data Interval Data Nominal Sub indikator yg berpengaruh
17 nyata Nilai yang tidak keluar disebabkan seluruh data pada subindikator tersebut nilainya sama, karena semua sub indikator TKED tidak ada satupun yang sig terhadap pertumbuhan maka selanjutnya melakukan korelasi dengan pertumbuhan Lampiran 10 Hasil Korelasi Pearson (data interval) Antara PDRB perkapita dengan masingmasing Sub Indikator 31a Q51dr1 Q118BR1 Q118bR2 Q118bR4 Q86AR1 s Pearson PDRB_HB Pearson Pearson Pearson Pearson Pearson Q114bR1 Q114bR2 Q114bR3 Q114bR4 Q114bR5 Q108 Pearson Pearson Pearson Pearson -744 ** 009 Pearson a Pearson
18 Hasil korelasi pearson antara In(PDRB HB) vs data interval 31a Q51dr1 Q118BR1 Q118bR2 Q118bR4 Q86AR1 s Pearson IN_PDRBHB Pearson Pearson Pearson Pearson Pearson Q114bR1 Q114bR2 Q114bR3 Q114bR4 Q114bR5 Q108 Lampiran 11Hasil korelasi spearman (data nominal,ordinal) s 34 PDRB_HB Pearson Pearson Pearson Pearson -800 ** 003 Pearson a Pearson
19 40 42 Q51 cr1 Q52 cr1 Q54 r1 Q54 r3 Q62 R1 Q62 R2 Q62 R3 Q64 R1 Q64 R2 Q64 R3 Q64 R4 Q64 R5 Q Q67 Q68 R1 Q68 R2 Q71 Q74 ar1 Q74 ar2 Q74 ar3 Q74 arr
20 Q74 ar5 Q74 ar6 Q75 Q79 R1 Q79 R2 Q79 R3 Q79 R Q79 R5 Q82 Q12 0R1 Q12 0R2 Q12 0R3 Q12 1R1 Q12 1r2 Q Q84 CR1 Q84 CR2 Q86 CR1 Q86 CR2 Q90 BR1 Q92 Q11 4aR 1 Q11 4aR
21 866 Q Q11 4aR Q73 A Q11 4aR Q73 B Q11 4aR 5 Q10 6 Q11 6 Q50 AR Q50 BR1 Q57
22 Lampiran 12 Hasil Korelasi Pearson In PDRB, In Kemiskinan, In Pengangguran VS Sub Indikator yang berskala Interval PDRB PENGANGGURAN KEMISKINAN Pearson A Pearson Q51dr Pearson * Q118BR Pearson Q118bR Pearson Q118bR Pearson Q86AR Pearson Q114bR Pearson Q114bR Pearson * Q114bR Pearson Q114bR Pearson a a a Q114bR Pearson Q
23 Lampiran 13:Kontribusi konsumsi,pengeluaran pemerintah dan investasi terhadap PDRB tahun 2011 (%) Nominal Kota Palu Persentasi Kota Palu Nominal Kab Dgl Persentasi Kab Dgl Konsumsi RT , ,91 KONSUMSI LEMBAGA SWASTA YG TIDAK MENCARI UNTUNG , ,87 KONSUMSI PEMERINTAH , ,36 PEMBENTUK MODAL TETAP DOMESTIK BRUTO , ,45 PERUBAHAN STOK , ,15 EKSPOR BARANG DAN JASA , ,66 IMPOR BARANG DAN JASA , ,41
24 Lampiran 14 : Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator disiplin anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Pertanyaan no 1 dan 2 Anggaran harus disusun berdasarkan kebutuhan riil dan prioritas sesuai dengan tugas pokok dan fungsi unit kerja masing-masing Oleh karena itu disiplin anggaran harus tertuju kepada arah dan kebijakan anggaran yang ditetapkan Pertanyaannya adalah: 1 Menurut B/I/S, bagaimana alokasi belanja dengan tujuan kebijakan anggaran a Semua alokasi telah sesuai b Sebagian besar alokasi telah sesuai c Sebagian besar alokasi belum sesuai HIPOTESIS H0 : Pertanyaan tidak ada hubungan dengan Kota H1 : Pertanyaan ada hubungan dengan Kota Uji Statistik Tolak H0 jika nilai sig < 005 atau Pertanyaan ada hubungan dengan kota Kota * 1 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 1 Tidak Sesuai Sesuai Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),174 b 1,677,008 1,927,174 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),752,463 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 5,36 sig 0677> 005 Crosstabs 2 Dalam aturan penyusunan alokasi anggaran tidak diperbolehkan terjadi duplikasi anggaran Sepengetahuan B/I/S dalam pelaksanaan alokasi anggaran selama ini di kabupaten/kota B/I/S, dupilikasi anggaran: a Dapat dihindarkan sepenuhnya b Sebagian besar dapat dihindarkan c Sulit untuk dihindari
25 Count Kota Total Donggala Palu Kota * 2 Crosstabulation 2 Tidak Dapat Dapat Dihindarkan Dihindarkan Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),130 b 1,719, ,000,130 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) 1,000,515 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 3,45 sig 0719> 005 Crosstabs 3 Disiplin anggaran dapat dilihat dari ada tidaknya extra budgetbaik dalam anggaran penerimaan maupun anggaran pengeluaran daerah Menurut B/I/S anggaran extra budget a Tidak dapat ditolerir sama sekali b Dapat ditolerir untuk derajat tertentu c Lainnya sebutkan Kota * 3 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Tidak dapat ditolerir 3 dapat ditolerir untuk derajat sama sekali tertentu Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases 0800>005 Asy mp Sig Value df (2-sided),064 b 1,800,000 1,994,064 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),811,497 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 15,52
26 Lampiran 15: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator prioritas anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Penyusunan prioritas dilakukan melalui proses pembahasan yang diawali dengan perencanaan dari tingkat desa hingga musrembang sebagai bahan pertimbangan dalam menghasilkan penerimaan Pertanyaannya adalah: 4 Menurut B/I/S proses pembahasan alokasi anggaran: a Telah sesuai dengan mekanisme yang sudah ada b Menyimpang dari mekanisme Kota * 4 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Telah sesuai dengan mekanisme 4 Menyimpang dari yang ada mekanisme Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),003 b 1,958, ,000,003 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) 1,000,673 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 1,95 sig 0958> 005 Crosstabs 5 Dalam mengalokasikan anggaran, apakah muncul alokasi baru diluar prioritas sehingga dapat mengurangi alokasi pos anggaran lain yang telah direncanakan? a Ya b Tidak Kota * 5 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 5 Ya Tidak Total
27 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases sig 0072> 005 6Menurut B/I/S munculnya alokasi baru dan terjadinya pengurangan pos anggaran lain yang telah diprioritaskan tersebut : a Dapat ditolerir b Dapat ditolerir pada derajat tertentu Crosstabs Chi-Square Tests Asy mp Sig Value df (2-sided) 3,235 b 1,072 2,467 1,116 3,256 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),110,058 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 17,05 Kota * 6 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 6 Dapat ditolerir derajat Dapat ditolerir tertentu Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases sig 0969> 005 Asy mp Sig Value df (2-sided),002 b 1,969, ,000,002 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) 1,000,612 b 1 cells (25,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 4,94
28 Lampiran 16: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator efisiensi anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Crosstabs Untuk dapat mengalokasikan anggaran secara efisien, diperlukan pertimbangan biayamanfaat Oleh karena itu, PEMDA memerlukan pengkajian kebutuhan dan penetapan standar nilai ekonomi untuk mendukung penajaman prioritas pengeluaran Pertanyaannya adalah: 9Menurut B/I/S pembahasan APBD a Telah melalui pengkajian standar nilai ekonomi untuk mendukung penajaman prioritas b Belum melalui pengkajian nilai standar ekonomi Kota * 9 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Telah melalui pengkajian standar nilai ekonomi untuk 9 Belum melalui pengkajian nilai standar menduku ekonomi Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),889 b 1,346,447 1,504,891 1,345 sig 0346> 005 Crosstabs 12Dalam penetapan alokasi anggaran, menurut B/I/S a Telah menggunakan analisis manfaat-biaya b Cukup dengan negosiasi saja antara PEMDA dan DPRD 78 a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),416,252 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 8,28 Kota * 12 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Telah menggunaka n analisis 12 Cukup dengan negosiasi saja antara PEMDA manf aat-biay a dan DPRD Total
29 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Chi-Square Tests Asy mp Sig Value df (2-sided) 1,061 b 1,303,524 1,469 1,067 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),367,235 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 6,32 sig 0303> 005 Crosstabs 15Apakah menurut B/I/S, apakah penerapan kendala anggaran ketat diperlukan dalam penetapan alokasi anggaran? a Mutlak diperlukan b Melihat situasi Kota * 15 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 15 Mutlak Melihat diperlukan Situasi Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases sig 0351>005 Asy mp Sig Value df (2-sided),869 b 1,351,366 1,545,879 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),515,274 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 5,42
30 Lampiran 17: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator efektifitas pengelolaan anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Crosstabs 18Menurut B/I/S penilaian kinerja anggaran yang telah dilaksanakan oleh PEMDA selama ini adalah: a Evaluasi 3-5 tahunan b Evaluasi tahunan saja c Kedua-duanya dilakukan Kota * 18 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 18 Ev aluasi 3-5 Ev aluasi Kedua-duan tahunan tahunan saja ya dilakukan Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Likelihood Ratio N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),400 a 2,819,407 2, a 2 cells (33,3%) have expected count less than 5 The minimum expected count is 1,50 sig 0819> 005 Crosstabs 21Untuk mengetahui apakah pemda sudah optimal dalam mengalokasikan pengeluaran untuk penyediaan dan pelayanan jasa publik sesuai dengan preferensi masyarakat, penilaian kinerja sebaiknya: a Melakukan evaluasi langsung melalui survei ke masyarakat b Cukup dievaluasi oleh DPRD saja Kota * 21 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Melakukan evaluasi langsung melalui survei ke 21 Cukup dievaluasi oleh DPRD masyarakat saja Total
31 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Chi-Square Tests Asy mp Sig Value df (2-sided),412 b 1,521,157 1,692,412 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),626,346 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 11,69 sig 0521> 005 Crosstabs 25Untuk meningkatkan efektifitas anggaran, maka penetapan alokasi anggaran harus melalui pengkajian kebutuhan objektif dan berorientasi output Terhadap pendapat tersebut B/I/S a Setuju b Tidak setuju Count Kota Total Donggala Palu sig 0529> 005 Kota * 25 Crosstabulation 25 Setuju Tidak Setuju Total
32 Lampiran 18: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator akuntabilitas anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Dalam era otonomi daerah dan desentralisasi fiskal, akuntabilitas menjadi kata kunci dan pemda sebagai pengemban amanat publik bertanggung jawab atas kinerja yang dihasilkannya, sehingga diperlukan pengalokasian anggaran daerah yang berorientasi kepada kinerja Informasi keuangan yang dihasilkan PEMDA diperuntukkan kepada masyarakat secara keseluruhan sebagai perwujudan akuntabilitas publik dan merupakan alat mencegah penyelewengan Pertanyaannya adalah: 28UU No 32 dan No 33 tahun 2004 telah melahirkan paradigma baru dalam pengelolaan keuangan dan anggaran daerah yang berorientasi kepada kepentingan publik Hal ini menuntut PEMDA untuk membuat laporan keuangan dan transparansi informasi anggaran kepada publik Untuk itu, menurut B/I/S sebaiknya siapakah yang mengevaluasi pelaksanaan pengawasan keuangan pemerintah daerah? a Diperiksa oleh akuntan publik b Diperiksa secara internal oleh Badan Pengawasan Daerah Crosstabs Kota * 28 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu Diperiksa oleh akuntan publik 28 Diperiksa secara internal oleh Badan Pengawasan Daerah Total Chi-Square Tests sig 0465> 005 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),534 b 1,465,237 1,626,534 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),627,313 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 15,50
33 Lampiran 19: Hasil Chi-Square data proses perencanaan dan penganggaran indikator transparansi anggaran di kabupaten donggala dan kota palu Crosstabs 31Dalam era otonomi daerah dan desentralisasi fiskal menurut B/I/S sudah seharusnya PEMDA dapat mempertanggungjawabkan kinerja keuangan daerah melalui: a Publikasi laporan keuangan secara benar sesuai kriteria akuntabilitas dan terbuka b Cukup dilaporkan kepada DPRD saja Kota * 31 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 31 Publikasi laporan keuangan secara benar sesuai kriteria akun Cukup dilaporkan kepada DPRD saja Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),549 b 1,459,229 1,632,549 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),600,316 b 0 cells (,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 9,59 sig 0459 > 005 Crosstabs 34Dalam rangka transparansi PEMDA harus selalu siap menerima kritik dari masyarakat dengan membuka dialog terbuka a Setuju b Tidak setuju Kota * 34 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 34 Setuju Tidak Setuju Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),000 b 1,985, ,000,000 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) 1,000,747 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is,99
34 sig 0985> 005 Perencanaan dan Penganggaran 35Menurut B/I/S waktu pelaksanaan Musrembang mulai dari tingkat desa, kecamatan, kabupaten telah sesuai dengan jadwal pelaksanaan yang telah ditentukan a Telah sesuai jadwal b Belum sepenuhnya sesuai jadwal Crosstabs Kota * 35 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 35 Belum Telah sesuai sepenuhnya jadwal sesuai jadwal Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Asy mp Sig Value df (2-sided),529 b 1,467,150 1,699,532 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),515,350 b 1 cells (25,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 4,93 sig 0467> 005 Crosstabs 37Apakah dalam konsultasi program/kegiatan antara pemerintah dan pihak legislatif dilakukan prioritas kegiatan a iya, dilakukan prioritas kegiatan b tidak dilakukan prioritas kegiatan Kota * 37 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 37 ada yang tidak ada yang mewakili mewakili Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases sig 0658> 005 Crosstabs Asy mp Sig Value df (2-sided),196 b 1,658,007 1,931,196 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),732,465 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 4,38
35 37Apakah dalam konsultasi program/kegiatan antara pemerintah dan pihak legislatif dilakukan prioritas kegiatan a iya, dilakukan prioritas kegiatan b tidk dilakukan prioritas kegiatan Kota * 38 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 38 iya, dilakukan prioritas tidak dilakukan prioritas kegiatan kegiatan Total Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases Chi-Square Tests Asy mp Sig Value df (2-sided),003 b 1,957, ,000,003 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided) 1,000,672 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 1,95 sig 0957> 005 Crosstabs 39 Menurut B/I/S apakah dalam 1 tahun anggaran terjadi perubahan anggaran a 1 kali perubahan b lebih dari 1 kali perubahan Kota * 40 Crosstabulation Count Kota Total Donggala Palu 40 lebih dari 1 1 kali kali perubahan perubahan Total Chi-Square Tests Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fisher's Exact Test N of Valid Cases sig 0278> 005 Asy mp Sig Value df (2-sided) 1,175 b 1,278,325 1,569 1,221 1, a Computed only f or a 2x2 table Exact Sig (2-sided) Exact Sig (1-sided),351,287 b 2 cells (50,0%) hav e expected count less than 5 The minimum expected count is 1,95
36 Lampiran 20 Hasil regresi data panel 11 kabupaten/kota Tahun Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/09/13 Time: 09:02 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Terindikasi ada heteroskedasitis dan otokorelas untuk itu dilakukan uji perk untuk mengidentifikasi adanya heteroskedastis Dependent Variable: LOG(RESID2) Date: 03/09/13 Time: 10:13 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) untuk mengatasi heteroskedasitas dilakukan uji white dan diperoleh hasil sbb:
37 Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/09/13 Time: 10:31 Sample: 1 77 Included observations: 77 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Masalah otokorelasi masih ada dengan nilai DW yang masih sangat rendah untuk itu dilakukan uji BG untuk mengidentifikasi otokorelasi tsb Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,66) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/09/13 Time: 11:05 Sample: 1 77 Included observations: 77 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var -585E-16
38 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Menghilangkan otokoresi dengan melakukan differensial tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/10/13 Time: 07:38 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNI) D(LNG) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Untuk mengidentifikasi bahwa masalah otokorelasi sudah tidak ada lagi dilakukan kembali uji BG Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,65) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 08:33 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNI) D(LNG) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT
39 PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 749E-17 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dilakukan kembali diff tingkat pertama dengan mendifferensialkan semua variabel independent termasuk variabel TKED Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/10/13 Time: 08:39 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dilakukan kembali uji BG Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,65) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 08:42 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNI)
40 D(LNG) 590E D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var -584E-18 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/10/13 Time: 08:53 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,65) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 08:56 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob
41 C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 511E-18 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(1,66) Obs*R-squared Prob Chi-Square(1) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 08:59 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) R-squared Mean dependent var 511E-18 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP)
42 Date: 03/10/13 Time: 09:26 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,66) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 09:18 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 365E-18 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP)
43 Date: 03/10/13 Time: 12:28 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PERBAIKANPDAM) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,68) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 12:31 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PERBAIKANPDAM) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 164E-18 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP)
44 Date: 03/10/13 Time: 12:54 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,69) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 12:56 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNG) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 113E-17 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) model dengan menambahkan variabel bebas interaksi dummy dan lnbm Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 11:43 Sample: 1 77
45 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) model dengan mengeluarkan lninvestasi Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 11:58 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) reg dengan menambah variabel interaksi dummy dan lninvestasi Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 12:27 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C
46 DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dengan melakukan diff tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/12/13 Time: 13:15 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/12/13 Time: 13:21 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) D(KONLAMPU_JALAN)
47 D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: D(LNPDRBKAP) Date: 03/12/13 Time: 13:25 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA D(LNINVESTASI) D(LNBM) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) D(INTERAKSI_LNBM) D(INTERAKSI_LNINVESTAI) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 15:01 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C LNINVESTASI LNBM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion
48 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 15:45 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/12/13 Time: 17:56 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
49 Reg terhadap pengangguran (unemploy) Dependent Variable: LNEMPLOY Date: 03/09/13 Time: 09:23 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dilakukan uji metode white untuk menghilangkan heteroskedastis Dependent Variable: LNEMPLOY Date: 03/10/13 Time: 09:57 Sample: 1 77 Included observations: 77 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) untuk mendeteksi adanya otokorelasi dilakukan uji BG Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,66) 08093
50 Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 10:12 Sample: 1 77 Included observations: 77 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG 763E KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 280E-15 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) dengan N = 22 Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Date: 03/13/13 Time: 08:11 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
51 Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Date: 03/13/13 Time: 08:20 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Regresi untuk lnpov Dependent Variable: LNPOV Date: 03/09/13 Time: 09:26 Sample: 1 77 Included observations: 77 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPOV Date: 03/10/13 Time: 10:29 Sample: 1 77 Included observations: 77
52 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dilakukan uji BG untuk mendeteksi otokorelasi Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,66) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 10:36 Sample: 1 77 Included observations: 77 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNI LNG KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var 778E-16 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
53 Melakukan diff tingkat pertama Dependent Variable: D(LNPOV) Date: 03/10/13 Time: 10:48 Sample (adjusted): 2 77 Included observations: 76 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) deteksi dengan uji BG Breusch-Godfrey Serial LM Test: F-statistic Prob F(2,65) Obs*R-squared Prob Chi-Square(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID Date: 03/10/13 Time: 10:53 Sample: 2 77 Included observations: 76 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Std Error t-statistic Prob C D(DKOTA) D(LNI) D(LNG) D(KONLAMPU_JALAN) D(LAMAPERBAIKANLISTRIK ) D(MANFAATPPUS) D(PELATIHANPENKREDIT) D(PERBAIKANPDAM) -595E RESID(-1) RESID(-2) R-squared Mean dependent var -409E-17 Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion
54 Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dengan N=22 Dependent Variable: LNKEMISKINAN Date: 03/13/13 Time: 08:24 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNKEMISKINAN Date: 03/13/13 Time: 08:28 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
55 dengan perubahan dummy antara kota dan kabupaten d=1 kabupaten d=0 kota Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/13/13 Time: 14:35 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/13/13 Time: 14:43 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNINVESTASI LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/13/13 Time: 15:00 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments
56 Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRBKAP Date: 03/13/13 Time: 15:04 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKAB LNBM DKAB*LNBM E LAMAPERBAIKAN LISTRIK(hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dengan N=22 Dependent Variable: LNKEMISKINAN Date: 03/13/13 Time: 18:36 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM
57 LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNKEMISKINAN Date: 03/13/13 Time: 18:47 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNKEMISKINAN Date: 03/13/13 Time: 18:52 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM
58 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dengan data N= 22 Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Date: 03/13/13 Time: 17:53 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Date: 03/13/13 Time: 18:04 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat
59 Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPENGANGGURAN Date: 03/13/13 Time: 18:09 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI E KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM INTERAKSI_LNINVESTAI R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: PERTUMBUHAN Date: 04/04/13 Time: 15:51 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTAI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
60 Dependent Variable: PERTUMBUHAN Date: 04/04/13 Time: 16:03 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKAB LNBM LNINVESTASI INTERAKSI_LNBM INTERAKSI_LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) KONLAMPU_J LAMAPERBAIK MANFAATPPU PELATIHANPE PERBAIKANPD LNBM LNINVESTASI ALAN ANLISTRIK S NKREDIT AM LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_J ALAN LAMAPERBAIK ANLISTRIK MANFAATPPU S PELATIHANPE NKREDIT PERBAIKANP DAM Dependent Variable: PERTUMBUHAN Date: 04/15/13 Time: 18:48 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI
61 KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: PERTUMBUHAN Date: 04/15/13 Time: 18:53 Sample (adjusted): Included observations: 22 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKAB LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK (hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) memakai ln pdrb Dependent Variable: PDRB Date: 04/16/13 Time: 08:42 Sample (adjusted): Included observations: 18 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C DKOTA LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM
62 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: LNPDRB Date: 04/16/13 Time: 09:10 Sample (adjusted): Included observations: 18 after adjustments White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Std Error t-statistic Prob C DKAB LNBM LNINVESTASI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK (hari) MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM(hari) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable:LN PDRB Date: 04/16/13 Time: 11:43 Sample (adjusted): Included observations: 18 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C LNINVESTASI INTERAKSI_LNINVESTAI KONLAMPU_JALAN LAMAPERBAIKANLISTRIK MANFAATPPUS PELATIHANPENKREDIT PERBAIKANPDAM R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion
63 Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Lampiran21: Korelasi sub indeks unfrastruktur dan PPUS dengan total indeks TKED INDEKS_TOTA L KONLAMPU_J ALAN LAMAPERBAIK ANLISTRIK MANFAATPPU S PELATIHANPE NKREDIT PERBAIKANPD AM INDEKS_TOTA L KONLAMPU_J ALAN LAMAPERBAIK ANLISTRIK MANFAATPPU S PELATIHANPE NKREDIT PERBAIKANPD AM Dependent Variable: PDRBDGL
64 Date: 05/28/13 Time: 21:29 Sample (adjusted): 1 8 Included observations: 7 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C BMDGL R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Dependent Variable: PDRBPLW Date: 05/28/13 Time: 21:37 Sample (adjusted): 1 8 Included observations: 8 after adjustments Variable Std Error t-statistic Prob C BMPLW R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared SD dependent var SE of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
65 Lampiran21: Rasio Ketergantungan Pemerintah Kabupaten dan kota Se-Provinsi *) Lampiran 22: Rasio Jumlah Guru terhadap Total PNSD Kabupaten dan Kota se propinsi *) Sumber :DJPK, tidak termasuk DKI *)
66 Lampiran 23: Rasio Belanja Pegawai Terhadap Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten dan Kota se-provinsi *) Sumber data APBD 2012 tidak termasuk DKI *)
Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Lebih terperinci(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
Lebih terperinciProduktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
Lebih terperinciBAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
Lebih terperinciPPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan
157 Lampiran 1 Daftar Istilah PMDN: Penanaman Modal DalamNegeri PMA : Penanaman Modal Asing TKED : Tata KelolaEkonomi Daerah IPPU : InteraksiPemdaDenganPelaku Usaha PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta
Lebih terperinciPENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2006-2013 INDAH AYU PUSPITA SARI 14213347/3EA16 Sri Rakhmawati, SE.,
Lebih terperinciLampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model random effect yang diterima, dan berdasarkan pengujian disimpulkan sebagai berikut: 1. Dana alokasi umum
Lebih terperinciRISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:
Rangga Handika Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah: Apakah berinvestasi pada saham bisa menutup penurunan pendapatan real kita yang tergerus inflasi? Untuk itu, marilah
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA Model fungsi : Y = f (X) LAHIR = F (WUS) LAHIR, yaitu data jumlah kelahiran setahun lalu di sejumlah Kecamatan di Jateng WUS, yaitu data jumlah wanita usia subur di sejumlah Kecamatan
Lebih terperinciLAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN
DAFTAR PUSTAKA Basri, Faisal. 2002. Perekonomian Indonesia : Tantangan dan Harapan bagi Kebangkitan Indonesia. Jakarta : Erlangga. Bratakusumah, Deddy Supriady dan Dadang, Solihin. 2004. Otonomi Penyelenggaraan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan
48 BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
Lebih terperinciPDRB per kapita: Produk Domestik Regional Bruto per kapita. PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta
146 Lampiran 1 Daftar Istilah PDRB per kapita: Produk Domestik Regional Bruto per kapita APBD : Anggaran Pendapatan Belanja Daerah IPM : Indeks Pembangunan Manusia PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta
Lebih terperinciBULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Lebih terperinciLampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x3 1 1.12 8979000 3000000 4 2 1.15384 8979000 3500000 2 3 1.25 9000000 4000000 2 4 1.12 8900000 4000000 4 5 1.53846 10165900 7000000 3 6 1.875 10165900 9000000 2
Lebih terperinciKredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara
No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.
64 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut : 1. Variabel X 1 (PDRB) Kabupaten Kapuas Hulu berpengaruh secara signifikan
Lebih terperinciLampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
Lebih terperinciCase Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. PenolongPersalinan. Tenaga Kesehatan. Chi-Square Tests. Asymp. Sig. (2-
CROSSTABS /TABLES=KategoriPendidikan BY Crosstabs Case Processing Summary Valid Missing KategoriPendidikan * 58 100.0% 0.0% 58 100.0% Count KategoriPendidikan * Crosstabulation Non KategoriPendidikan Rendah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
38 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini seluruhnya merupakan data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian dan pembahasan terhadap Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil regresi pada analisis
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
Lebih terperinciLampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima ini penulis mengambil suatu kesimpulan hasil penelitian yaitu sebagai berikut: 1. Modal
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER
LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh:
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat
Lebih terperinciLAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel Hasil Common Effect Method: Panel Least Squares Date: 12/06/11 Time: 18:16 C 12.40080 1.872750 6.621707 0.0000 LOG(PDRB) 0.145885 0.114857 1.270151
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis dan Hasil Regresi Semua data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai Desember
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa dari hasil analisisis regresi diperoleh nilai dari R 2 sebesar 0.669740, berarti penyebaran data
Lebih terperinciLampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambildari penelitian dan pembahasan Pengaruh Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi terhadap Inflasi di Indonesia Periode
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN 1993-2013 JURNAL PUBLIKASI OLEH : Nama : Futikha Kautsariyatun Rahmi Nomor Mahasiswa : 12313269 Jurusan : Ilmu Ekonomi FAKULTAS EKONOMI
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN Latar Belakang
1. PENDAHULUAN Latar Belakang Otonomi daerah dan desentralisasi fiskal bukan konsep baru di Indonesia. Otonomi daerah sudah diatur dalam Undang-Undang Republik Indonesia Nomor. 5 Tahun 1975 tentang Pokok-Pokok
Lebih terperinciDaftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Semua data yang digunkana dalam analisis ini merupakan data sekunder mulai tahun 1995 sampai tahun 2014 di Indonesia. Penelitian ini dimaksudkan
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Pertumbuhan ekonomi di Propinsi Nusa Tenggara Timur dipengaruhi beberapa sektor, yaitu sektor kehutanan, sektor perkebunan, sektor pertambangan dan energi, sektor
Lebih terperinciLampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Heterokidastisitas Dalam uji white, model regresi linier yang digunakan dalam penelitian ini diregresikan untuk mendapatkan nilai residualnya. Kemudian
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.
45 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Secara individu variabel Jumlah Uang Beredar (M1) tidak
Lebih terperinciPenerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya
BAB IV HASIL PENGUJIAN IV.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif berdasarkan data empiris. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk
Lebih terperinciKuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun
LAMPIRAN 1 Kuisioner Skripsi Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Usia
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bagian ini berisi analisis hasil penelitian mengenai Pengaruh Perkembangan Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun 1994-2009. Analisis data
Lebih terperinciBAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi
53 BAB 1V 4.1 Diskripsi Data Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi masyarakat di Indonesia tahun 1995-2014 dengan model error correction
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
49 BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan data gabungan antara cross section dan data time series. Adapun
Lebih terperinciGambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60.
Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis Statistics N Valid 60 Missing 0 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid duplikasi 24 40.0 40.0 40.0 tidak duplikat 36 60.0 60.0 100.0 Total 60
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.
DAFTAR PUSTAKA Alexandi, Muhammad Findi, 2011. Penyerapan tenaga kerja pada sektor pertanian dan jasa pasca kebijakan upah minimum di Provinsi Banten. Jurnal Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian
Lebih terperinciSURAT PERNYATAAN MENJADI RESPONDEN Berdasarkan permintaan dan permohonan serta penjelasan peneliti yang sudah disampaikan kepada saya bahwa akan dilakukan penelitian tentang Hubungan Manajemen Keperawatan
Lebih terperinciPERILAKU MAHASISWA GUNADARMA KAMPUS DEPOK KREDIT DALAM KEPUTUSAN PEMBELIAN KARTU KREDIT. Hertyn Frianka/ /3EA12
PERILAKU MAHASISWA GUNADARMA KAMPUS DEPOK SEBAGAI KONSUMEN KARTU KREDIT DALAM KEPUTUSAN PEMBELIAN KARTU KREDIT Hertyn Frianka/13210279/3EA12 LATAR BELAKANG PEMBAYARAN DI ERA GLOBALISASI YANG MENUNTUT UNTUK
Lebih terperinciLampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
Lebih terperinciLampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )
71 Lampiran-Lampiran Lampiran 1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi ) PELAKU KEGIATAN USAHA 1. Nama : 2. Alamat
Lebih terperinciINSTRUMEN PENELITIAN
Lampiran 1 INSTRUMEN PENELITIAN HUBUNGAN PERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT (PHBS) TATANAN KELUARGA IBU DENGAN KEJADIAN DIARE PADA BALITA DI KAMPUNG BOJONG KELURAHAN RAWABUAYA TAHUN 2014 PETUNJUK PENGISIAN
Lebih terperinciSurat Keterangan Perubahan Judul
LAMPIRAN 1 Surat Keterangan Perubahan Judul [Type text] LAMPIRAN 2 Permohonan Izin Penelitian [Type text] LAMPIRAN 3 Pengantar Riset [Type text] LAMPIRAN 4 Surat Keterangan Penelitian [Type text] LAMPIRAN
Lebih terperinciCase Processing Summary. Cases. Valid Missing Total. Umur * Kecelakaan Kerja % 0 0.0% % Pendidikan * Kecelakaan Kerja
Case Processing Summary Cases Valid Missing N N N Umur * Pendidikan * Kecelakaan Kerja Jumlah Jam Kerja * Massa Kerja * Kecelakaan Kerja Umur * Crosstabulation Tidak Umur 12-16 3 3 6 17-25 44 20 64 26-35
Lebih terperinciBAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa perhitungan regresi dan efisiensi, serta pembahasan permintaan (konsumsi) energi listrik di Indonesia dalam periode 1990-2010, maka dapat ditarik
Lebih terperinciakan di gunakan berbentuk linier atau log linier. Maka dalam penelitian ini
56 BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN 6.1. Analisis Hasil Regresi dan Pengujian Hipotesis 6.1.1. Pemilihan Model Regresi Pemilihan model regresi ini menggunakan uji Mackinnon, white and Davidson (MWD) yang
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONUSA ESA UNGGUL FAKULTAS ILMU KESEHATAN JURUSAN KEPERAWATAN FORMULIR BIMBINGAN SKRIPSI
LAMPIRAN - LAMPIRAN UNIVERSITAS INDONUSA ESA UNGGUL FAKULTAS ILMU KESEHATAN JURUSAN KEPERAWATAN FORMULIR BIMBINGAN SKRIPSI Nama : LIYANA NIM : 2008-33-015 Judul Skripsi : Pengaruh Komunikasi Terapeutik
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bagian ini akan dikemukakan mengenai kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan
Lebih terperinciLAMPIRAN. Case Processing Summary. Descriptives. 95% Confidence Interval for Mean. Tests of Normality. Kolmogorov-Smirnov a
LAMPIRA Case Processing Summary Cases Missing Total Total Penerapan Kewaspadaan Standar 205 100.0% 0 0.0% 205 100.0% Descriptives Statistic Std. Error Mean 232.44.365 95% Confidence Interval for Mean Lower
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN PELAKSANAAN PROGRAM K3 DENGAN TERJADINYA KECELAKAAN KERJA PADA PT. CHEVRON PACIFIC INDONESIA DURI TAHUN 20011
LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN HUBUNGAN PELAKSANAAN PROGRAM K3 DENGAN TERJADINYA KECELAKAAN KERJA PADA PT. CHEVRON PACIFIC INDONESIA DURI TAHUN 20011 DATA UMUM Umur : Pendidikan Terakhir : Masa Kerja
Lebih terperinciKAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT
KAJIAN TENTANG DETERMINAN KEMISKINAN DI JAWA BARAT Apip Supriadi 1, Gusti Tia Ardiani Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRACT The purpose of this study is to analyze
Lebih terperinciBAB 1V HASIL DAN ANALISIS
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS 4.1 Diskripsi Data Penelitian 4.1.1 Nilai Tukar Rupiah Nilai tukar adalah harga suatu mata uang suatu Negara dalam satuan mata uang asing, yang mana jumlah mata uang asing tersebut
Lebih terperinciLAMPIRAN. Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table
LAMPIRAN Tabel Distribusi Frekuensi Frequency Table Umur Penderita Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid < 15 tahun 8 3.1 3.1 3.1 15-54 tahun 155 59.8 59.8 62.9 > 54 tahun 96 37.1 37.1
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.
66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang diterangkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
Lebih terperinciHASIL PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR TERJADINYA PENYAKIT KELAMIN ANALISA UNIVARIAT
Statistics N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Dev iation Minimum Maximum Missing Kejadian Tekanan Rasa Media Gonta Ganti Peny akit Nilai Agama Pacar Penasaran Informasi Pasangan Faktor Kelamin
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA IKLIM ORGANISASI DAN KEPUASAN KERJA SETELAH UJI COBA
63 LAMPIRAN A SKALA IKLIM ORGANISASI DAN KEPUASAN KERJA SETELAH UJI COBA 64 Kuesioner Penelitian I. Data Responden Nama Responden : Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan Usia Jabatan/bagian Lama Kerja :..
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Pengumpulan Data Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio (DER), price to earning ratio (PER), dan earning pershare (EPS) terhadap return
Lebih terperinciV. HASIL DAN PEMBAHASAN
83 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Tata Kelola Ekonomi Daerah Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah merupakan wilayah yang disurvei oleh Komite Pemantauan Pelaksanaan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan industri asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode tahun 2010-2013.
Lebih terperinciBAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN Perbedaan Persepsi Pelaku Usaha tentang Tata Kelola Pemerintahan Daerah Menurut Hasil Survei TKED 2007 dan 2010
79 BAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Perbedaan Persepsi Pelaku Usaha tentang Tata Kelola Pemerintahan Daerah Menurut Hasil Survei TKED 27 dan 21 Provinsi Jawa Timur merupakan provinsi dengan jumlah kabupaten/kota
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti
57 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1. Dalam jangka pendek hutang luar negeri tidak signifikan
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
Lebih terperinciLAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 85 Lampiran 1. Daftar Populasi Dan Pemilihan Sampel Perusahaan No Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 1 ADES Akasha Wira Internasional Tbk,PT v v v 2 AQUA PT Aqua Golden Mississippi Tbk
Lebih terperinciLampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
Lebih terperinciBAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian
62 BAB IV Analisis Data 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bank bank yang beroperasi di
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA PERAWAT DI RS MEDISTRA, JAKARTA
LEMBAR KUESIONER FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA PERAWAT DI RS MEDISTRA, JAKARTA Ibu yang terhormat, saat ini kami mahasiswa Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan Universitas
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap
Lebih terperinciLampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi
LAMPIRAN 148 Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi Model: ln Y it = αln K it + β 1 ln BH it + β 2 ln DAU it + β 3 ln DAK it + γ 1 ln PD it + γ 2 ln RD it + γ
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.
56 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Responden Dalam gambaran umum mengenai responden ini akan disajikan data yang telah diperolah dari penelitian yang telah dilakukan pada 100 orang
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Setelah dilakukan pengumpulan data yang berupa laporan realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Lebih terperinci: Perwira / Bintara / Tamtama Asuransi lain selain BPJS :
KUESIONER PENELITIAN DETERMINAN PEMANFAATAN ULANG SARANA PELAYANAN KESEHATAN OLEH ANGGOTA POLRI DAN KELUARGANYA DI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA TEBING TINGGI TAHUN 2015 Petunjuk pengisian kuesioner 1. Jawablah
Lebih terperinciKUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH
Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH (SSL) NAGASARIBU HUMBANG HASUNDUTAN TAHUN 2015 I. Karakteristik
Lebih terperinci6.Tata Kelola Ekonomi Daerah Tata Kelola Ekonomi Daerah Kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah
6.Tata Kelola Ekonomi Daerah Tata Kelola Ekonomi Daerah Kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tengah Kabupaten dan Kota di Provinsi Sulawesi Tengah merupakan wilayah yang disurvei oleh komite pemantauan
Lebih terperinciECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
Lebih terperinciKlasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)
Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. usahatani padi organik adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan dari hasil penelitian efisiensi penggunaan faktor produksi usahatani padi organik adalah sebagai berikut: 1. Variabel benih berpengaruh terhadap tingkat produksi
Lebih terperinci