M-BRIO Training Proprietary - dilarang menggandakan dalam bentuk apapun tanpa ijin tertulis dari PT. Embrio Biotekindo. Tujuan Pembelajaran

Transkripsi

1 Tujuan Pembelajaran 0Peserta mengetahui jenis-jenis ketidakpastian pengukuran dan cara perhitungan ketidakpastian dalam pengujian mikrobiologi 1

2 Definisi 0 Ketidakpastian adalah parameter yang menetapkan rentang nilai yang di dalamnya diperkirakan terletak nilai kuantitas yang diukur 0 Kesalahan (error) adalah perbedaan antara hasil individual dengan nilai benar 0 Kesalahan acak (random error) adalah kesalahan yang bersumber dari variasi yang bersifat acak dan dapat terjadi diluar kendali personil yang melakukan pengukuran. Faktor kesalahan acak ini sebenarnya dapat dikurangi dengan melakukan banyak pengulangan pengukuran Definisi 0 Kesalahan Sistematik (systematic error) atau 'bias' sifatnya konstan atau dapat bervariasi yang dapat diramalkan. Kesalahan ini tidak dapat dikurangi dengan cara pengulangan pengukuran. Walau dapat dikoreksi, tetapi tidak bisa tepat atau eksak. 0 Akurasi adalah kedekatan kesesuaian antara hasil pengukuran dengan nilai benar dari kuantitas yang diukur. 0 Presisi adalah kedekatan suatu rangkaian pengukuran berulang satu sama lain 2

3 Estimasi Ketidakpastian dalam Mikrobiologi 0 Reproducibility Replicates Matriks sampel sama Berbedawaktu/haripengujian, analis, peralatandanbatch reagen/medium Dilakukan duplo 0 Recovery Replicates Melihatkemampuanrecovery organismetarget padawaktuyang berbeda Random error (common cause variability) Berbeda analis, peralatan dan lingkungan 0 Plate replicates Pengenceran pada satu matriks dilakukan oleh satu analis, duplo disertai satu buah control 0 True replicates satubuahsampeldibagiduadandilakukanpengenceranterpisah. 1 buah plate untuk 1 pengeceran Perbedaan Metode 3

4 Reproducibility Replicates (ISO/TS 19036:2006+A1:2009) Dapat diaplikasikan untuk metode pengujian kuantitatif pada: 0 Analisis produk pangan manusia dan pakan ternak 0 Analisis sampel lingkungan pada area produksi makanan dan pengemasan Tidak dapat diaplikasikan pada: 0 Pengujian Most Probable Number (MPN) Pendekatan Umum 4

5 5

6 Penentuan Standar Deviasi (SR) 0 Tentukanmatriksuntukmasing-masingparameter pengujian 0 Lakukan pengujian 10 kali pengujian oleh 2 orang analis (@ 5 pengujian) dengan ketentuan: Beda waktu/hari pengujian Beda batch reagen/medium Beda peralatan 0 Hitungstandardeviasidarireproducibility ( SR ) 0 Lakukan10 30 kali pengujianjika SR yang didapatkan lebihdari0.2 Log 10 (CFU/g) atau0.2 Log 10 (CFU/ml) 6

7 Contoh Perhitungan Penentuan Nilai Ketidakpastian (U) 0 Dianggap jumlah CFU yang ada di petri mengikuti distribusi POISSON 0 Dengan menggunakan selang kepercayaan 95% maka coverage faktor = 2 0 Sehinggarumusketidakpastianpengukuran(U) Equation 1: 7

8 Penentuan Nilai Ketidakpastian (U) 0 Untuk perhitungan koloni tinggi, maka distribusi poisson dapat diabaikan, sehingga menjadi Equation 2, sebagai berikut: 0 NilaiC lim dapatjugamenggunakantable (terlampir) 0 Padabanyakkasus, dimanaσc > C lim perbedaan perhitungan menggunakan rumus Equation 1 & 2 dapat diabaikan(perbedaan <5 %) Pelaporan Hasil 8

9 Pelaporan Hasil Contoh Kasus Contoh 1. SR yang didapat = 0.15 [Log 10 (cfu/g)] Hasil analisa TPC = cfu/g = 5.00 [log 10 (cfu/g)] ΣC = 110 (pengenceran-3: 100 koloni; pengenceran -4: 10 koloni) Dengan coverage factor = 2 (95% tingkat kepercayaan), maka: 9

10 Contoh Kasus Contoh 2. SR yang didapat = 0.25 [Log 10 (cfu/g)] Hasil analisa TPC = 280 cfu/g = 2.45 [log 10 (cfu/g)] ΣC = 31 (pengenceran-1: 28 koloni; pengenceran -2: 3 koloni) Dengan coverage factor = 2 (95% tingkat kepercayaan), maka: 10

11 The 11