UNIVERSITAS BINA NUSANTARA OPTIMASI SUMBERDAYA PRODUKSI DENGAN MODEL LINIER PROGRAMING UNTUK MAKSIMASI LABA DI PT SSP

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Industri Skripsi Sarjana Semester Genap 2007 OPTIMASI SUMBERDAYA PRODUKSI DENGAN MODEL LINIER PROGRAMING UNTUK MAKSIMASI LABA DI PT SSP Eka Prasetia Abstrak Dunia Industri berusaha memanfaatkan faktor-faktor produksinya agar dapat menghasilkan tingkat output yang optimum, tingkat output ini dibatasi oleh kapasitas produksi. Atas dasar ini maka perusahaan perlu mempertimbangkan konsep kombinasi produk ketika menyusun rencana produksi, yaitu dengan merinci kapasitas masing-masing jenis produk. Perencanaan produksi yang baik akan dapat menjaga keseimbangan antara permintaan akan terbatasnya faktor produksi yang dimiliki perusahaan.. Saat ini PT Selamat Sempana Perkasa belum menerapkan suatu metode untuk mengalokasikan sumber daya terbatas yang ada dengan tepat, sehingga perusahaan kerapkali tidak dapat mengetahui seberapa besar laba maksimum yang dapat diperoleh.permasalahan yang dihadapi PT. SSP adalah masih adanya keterlambatan produksi, tingkat pemborosan bahan baku dan belum adanya metode Forecasting sehingga produksinya belum optimal. Metode yang digunakan adalah model Linear Programing dengan iterasi simpleks yang merupakan salah satu teknik perencanaan riset operasi yang menggunakan model matematika dengan tujuan menemukan kombinasi-kombinasi produk yang terbaik dalam menyusun alokasi sumber daya yang terbatas itu.hasil dari penelitian dengan menggunakan model linear programming diketahui bahwa apabila PT.SSP yang memproduksi banyak item partnumber menggunakan kapasitas produksinya ( bahan baku, mesin, dan tenaga kerja ) secara optimal akan memperoleh keuntungan sebesar Rp ,36 untuk memproduksi komponen X1 dan X2 saja. Tetapi bila menyesuaikan dengan demand forecast yang ada, bahan baku harus ditambah sebanyak 11,22 kali jumlah semula dengan laba maksimum Rp ,94 Kata Kunci Perencanaan, PT SSP, linear Programing, iterasi, Simpleks, Kombinasi Produk, Laba Maksimal iv

2 KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Allah SWT sang Khaliq atas rahmat dan anugerah-nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi berjudul : Optimasi Sumberdaya Produksi dengan model Linier Programing untuk maksimasi laba di PT SSP ini dengan baik dan tepat waktu. Dalam rangka menyusun skripsi ini, penulis telah banyak mendapat dorongan dan bantuan dari berbagai pihak, maka pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M. App. Sc selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 2. Bapak Iman H. Kartowisastro, Ph. D selaku Dekan Fakultas Teknik. 3. Bapak Ir Gunawarman Hartono, M Eng Ketua Jurusan Teknik Industri. 4. Ibu Siti Nur Fadilah. ST, MT yang telah sabar banyak memberikan bantuan dan bimbingan selama penyusunan skripsi ini. 5. Bapak Budi Ari. ST, Msi, Nunung. ST, MT dan dosen-dosen industri lainnya atas dukungan, nasehat / support, kritik dan saran yang telah diberikan. 6. Bapak Johari Pangaribuan, Bpk Gunawan AS, Bpk Jevry chandra, Bpk Teguh Prio, Mas Timbul, Mba Eha, yayuk, Rahma, Bu Woro, Mas Arif dan segenap staff dan karyawan PT Selamat Sempana Perkasa (SSP) yang telah memeberikan bantuan yang diperlukan dan kesempatan magang / Observasi selama penulis melakukan menyelesaikan skripsi ini. v

3 7. Orang Tuaku Tercinta dan adiku yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual serta materiil sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. 8. Agus, Kurnia, Tafa, Endru, prianto, Azis, Rio dan juga teman - teman industri lain yang telah memberikan dukungan dan advicenya. 9. Lisda Roza atas pengertiannya dan semua dukungan yang senantiasa tiada henti. 10. Serta semua pihak yang telah banyak membantu penyusunan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung yang tidak mungkin disebutkan penulis satu-persatu. Skripsi ini ditulis dan disusun dengan segenap kemampuan yang ada pada penulis dengan menerapkan apa yang telah dipelajari selama ini. Penulis menyadari bahwa kemungkinan dalam skripsi ini masih terdapat kekurangankekurangan. Oleh karena itu, kritik dan saran dari berbagai pihak sangat penulis hargai dalam rangka memperbaiki kekurangann yang ada pada skripsi ini. Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat serta dapat dijadikan awal bagi penelitian dan pengembangan selanjutnya, sehingga hasil yang telah diperoleh dapat disempurnakan dan lebih berdaya guna dimasa mendatang. Jakarta, July 2007 Penulis vi

4 D A F T A R I S I Halaman HALAMAN JUDUL... HALAMAN PESETUJUAN HARDCOVER... HALAMAN PERNYTAAN DEWAN PENGUJI... ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii iv v vii xi xii xiii BAB1. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Identifikasi Dan Perumusan Masalah Ruang Lingkup Batasan Masalah Tujuan Dan Manfaat Gambaran Umum Perusahaan Proses Produksi Organisasi Dan Managemen BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA Pengumpulan Data vii

5 2.2. Melakukan Pengukuran waktu Uji Keseragaman Data Uji Kecukupan Data Tingkat Ketelitian dan Keyakinaan Analisis ABC dan Pareto Forecasting Teknik Peramalan untuk data yang Stasioner Teknik peramalan untuk data yang Musiman Teknik Peramalan untuk data yang Siklis Teknik peramalan untuk data yang Trend Arti dan fungsi penggunaan LINIER PROGRAMING Teknik Pemecahan masalah dengan Simpleks Algoritma Simpleks Untuk Kasus Maksimasi Algoritma Simpleks Untuk Kasus Minimasi Kasus khusus linier programing Analisis maksimasi laba, Tujuan, Optimasi Kerangka Pikir BAB 3. METODELOGI PENELITIAN Model metodelogi penelitian umum Teknik pengumpulan data Analisa sistem berjalan viii

6 BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL PENGUMPULAN DATA Data kebutuhan komponen / produk urgent Data penjualan produk Data penjualan P/n packing B C-5 (X1) Data penjualan P/n PAG (X2) Data penjualan P/n PR3-004 (X3) Data Kebutuhan Komponen / Bahan Data Persediaan Komponen / bahan Data harga komponen / produk Data waktu Waktu siklus P/n packing B C 5 (X1) Waktu siklus P/n PAG TUBE (X2) Waktu siklus P/n PR3 004 (X3) PENGOLAHAN DATA / PEMBAHASAN Analisi ABC Uji kesaragaman dan kecukupan data Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X Uji keseragaman dan kecukupan data untuk X Peramalan / forecasting Peramalan untuk X ix

7 Peramalan untuk X Peramalan untuk X Pemecahan masalah dengan Linier Programing Variabel Keputusan Fungsi Tujuan / Objective function Pembatas / Constrains Batasan bahan baku Batasan peramalan / forecast batasan Tenaga kerja Model Matematis LP Pengerjaan Simpleks manual exel Pengerjaan Simpleks dengan software QM SOLUSI OPTIMUM ANALISA USULAN PENERAPAN BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN x

8 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1.1 Pembagian jam kerja PT SSP 22 Tabel 2.1 Contoh ABC analisis 33 Tabel 3.1 Daftar target / planing VS aktual kemampuan produksi tahun Tabel 4.1 Data baku ketetapan komponen urgent. 87 Tabel 4.2 Tabel Penjualan Packing B C 5 (X1) selama 24 bulan. 88 Tabel 4.3 Tabel 4.4 Tabel Penjualan PAG tube (X2) selama 24 bulan. Tabel Penjualan PR3 004 (X3) selama 24 bulan Tabel 4.5 Komposisi Bahan pembuat bahan baku roll karet (dlmkg) 93 Tabel 4.6 Jumlah persediaan komponen perhari atau 1 kali siklus produksi 94 Tabel 4.7 Tabel harga produk jadi per pcs / unit 95 Tabel 4.8 Data HPP, jual dan profit per 2000 pcs produk 96 Tabel 4.9 Tabel 4.10 Tabel 4.11 Tabel 4.12 Tabel 4.13 Tabel 4.14 Data waktu produksi mesin per hari atau pershiff atau 1 kali siklus produksi Data waktu produksi dengan Tenaga manusia Tabel Klasifikasi produk perbulan Desember 2006 Tabel data waktu dalam 36 kali pengamatan Tabel hasil perhitungan metode metode peramalan X1 Tabel hasil perhitungan metode metode peramalan X Tabel 4.15 Tabel 4.16 Tabel hasil perhitungan metode metode peramalan X3 Tabel Data HPP, Jual danprofit untuk penggunaan per 1 roll bahan baku 60 Kg xi

9 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1.1 Contoh bahan dalam roll / lembaran dari PT SSP II 16 Gambar 1.2 Contoh kertas identitas bahan. 16 Gambar 1.3 Mesin potong dan contoh bahan roll yang telah dipotong. 17 Gambar 1.4 Contoh cavity pada cetakan di mesin press. 17 Gambar 1.5 Gambar 1.6 Gambar 1.7 Gambar 1.8 Gambar 2.1 Gambar 2.2 Gambar 2.3 Gambar 2.4 Gambar 2.5 Gambar 3.1 Gambar 3.2 Gambar 4.1 Gambar 4.2 Gambar 4.3 Gambar 4.4 Gambar 4.5 Gambar 4.6 Gambar 4.7 Mesin injection dan vacum. Mesin vacum A dan B Flow chart Proses produksi PT SSP Stuktur organisasi dan tanggung jawab PT SSP Distribusi nilai SKU Permintaan berpola stasioner Permintaan berpola musiman Perminatan berpola siklis Permintaan berpola Trend Flowchart metodelogi penelitian Fowchart metodelogi pemecahan masalah Grafik Pola data demand untuk Packing B C - 5 Grafik Permintaan B C-5 selama 24 bulan Grafik Pola data demand untuk PAG tube Grafik Permintaan PAG selama 24 bulan Garfik Pola demand untuk PR3 004 Grafik Permintaan PR3-004 selama 24 bulan Garfik Perbandingan jumlah klasifikasi produk xii

10 D A F T A R L A M P I R A N Riwayat Hidup...xiii Foto copy KMK...xiv Surat keterangan Observasi / Kerja Praktek / magang...xv Peramalan : part number Packing B C-5 (X1)...xvi part number PAG (X2)...xxi part number PR3-004 (X3)...xvi Hasil Pengerjaan Linier programing : Manual dengan Microsoft exel...xxxii Dengan software QM (Quantitative Management)...xxxv Contoh form perhitungan waktu siklus : Waktu siklus Packing B C-5...xxxxi Waktu siklus PAG xxxxii Waktu siklus PR xxxxiii Contoh gambar produk Packing B C-5, PAG , PR xxxxiv xiii