MOLLA & LICKER MODEL UNTUK ANALISIS CRITICAL SUCCESS FACTOR WEBSITE E-COMMERCE STUDI KASUS: BHINNEKA.COM

Transkripsi

1 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret MOLLA & LICKER MODEL UNTUK ANALISIS CRITICAL SUCCESS FACTOR WEBSITE E-COMMERCE STUDI KASUS: BHINNEKA.COM Aisha Alfiani M., Kartika Permatasari S. dan A. Bima Murti Wijaya,, Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami A Surakarta, Jawa Tengah Telp. +,,, Fax + aish.alfiani@gmail.com, ksuryajaya@gmail.com, bimamurti@gmail.com ABSTRAK PT. Bhinneka Mentari Dimensi merupakan perusahaan yang menggunakan e-commerce dalam memperjualbelikan barangnya pada situs web Untuk dapat mengoptimalkan penggunaan e- commerce tersebut, diperlukan strategi untuk menganalisis faktor-faktor yang akan mempengaruhi keberhasilan dari pencapaian tujuan pembuatan e-commerce. Critical Success Factors (CSF) merupakan strategi analisis yang membantu seorang manajer untuk mencapai tujuan dari suatu perusahaan atau organisasi, termasuk faktor-faktor yang akan mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan pencapaian tujuan. Dengan adanya CSF, pengelola dapat mengetahui apa yang harusnya dikerjakan untuk mencapai tujuan dan faktor apa saja yang dapat mempengaruhi keberhasilan atau pun kegagalan dalam mencapai tujuan. Model CSF yang digunakan pada penelitian ini adalah Molla & Licker model. Adapun metode penelitian yang akan digunakan adalah survei kepada pengunjung dan pelanggan Untuk mendapatkan factor yang paling mempengaruhi kesuksesan e-commerce, hasil survey dihitung menggunakan metode TOPSIS. Dari penelitian ini dapat diketahui faktor yang paling mempengaruhi kesuksesan dari situs web e-commerce bhinneka.com adalah sistem dapat diakses dalam waktu jam dalam sehari dengan nilai preferensi.8. Kata Kunci: CSF, e-commerce, TOPSIS ABSTRACT PT. Bhinneka Mentari Dimensi is a company that using e-commerce in trade on the website e-commerce In order to optimize the use of e-commerce strategies are needed to analyze the factors that will affect the success of achieving objectives of e-commerce. Critical Success Factors (CSF) analysis is a strategy that helps manager to achieve the goals of company or organization, including factors that will affect the success or failure of achieving goals. By using CSF, manager could know what should be done to achieve the goals and what factors can affect the success or failure in achieving the goals. This study is using Molla & Licker critical success factor model. Method that used for this research was survey of visitors and customers To gain the most influence success factor of this e-commerce the survey is calculated using TOPSIS method. Based on this research the most influence success factor of e-commerce is the system could be accessed within hours per day with preference value.8. Keywords: CSF, e-commerce, TOPSIS. PENDAHULUAN Sejak kemunculannya untuk yang pertama kali, internet telah menjadi magnet baru bagi masyarakat dunia. Berbagai hal berkembang pesat seiring perkembangan internet, termasuk dunia bisnis. Perkembangan internet yang sedemikian canggih menyebabkan bisnis dapat bergabung di dunia maya menjadi sebuah e-commerce atau perdagangan elektronik, yaitu perdagangan yang dilakukan melalui dunia internet dimana penjual dan pembeli tidak harus bertemu secara langsung. Secara otomatis, e-commerce telah menembus batas lokasi dan waktu yang selama ini menjadi keterbatasan terjadinya bisnis. Melalui e-commerce, setiap pelaku bisnis memiliki kesempatan yang sama untuk mengembangkan bisnisnya dan menjangkau customer dari seluruh dunia. Rendahnya biaya yang ditawarkan untuk e- commerce juga menjadi salah satu daya tarik bagi pemilik bisnis, dimana e-commerce dapat menekan biaya yang diperlukan perusahaan untuk melakukan hubungan dengan entitas luar seperti pemasok, penyalur dan konsumen. Dengan penekanan biaya sedemikian rupa, biaya produksi barang juga dapat ditekan sehingga keuntungan yang didapatkan perusahaan akan meningkat. Peningkatan keuntungan perusahaan tentu akan berimbas positif terhadap perkembangan perusahaan. Dalam perkembangannya, e-commerce mengalami pasang surut yang diakibatkan oleh beragam faktor. Molla dan Licker (Molla et al., ) telah merumuskan critical success factor yang mempengaruhi situs web

2 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret e-commerce, yaitu Customerce E-Commerce Satisfaction (CES), E-Commerce system quality, content quality, use, trust dan support. Pemahaman pemilik bisnis terhadap critical success factor ini dianggap penting untuk memperbaiki dan mengembangkan misi perusahaan demi mencapai tujuannya. Bhinneka.com merupakan website e-commerce yang fokus pada produk IT. Selain itu bhinneka.com merupakan salah satu situs web yang masuk dalam tataran besar situs web e-commerce terpopuler di Indonesia versi velaasia.com (Vela Asia, ) dan mendapat peringkat pada Top Sites in Indonesia dari alexa.com (Alexa, ). Oleh karena itu penulis akan melakukan penelitian mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan situs web e-commerce dengan menggunakan model Molla & Licker. Adapun untuk menghitung faktor yang paling berpengaruh terhadap situs web e-commerce bhinneka.com, metode yang digunakan adalah metode TOPSIS. Untuk mengetahui faktor yang paling berpengaruh pada situs web e-commerce bhinneka.com dilakukan survei kepada responden yang merupakan pengunjung dan pembeli situs web e-commerce bhinneka.com yang berdomisili di Soloraya pada tanggal - Januari.. LANDASAN TEORI. E-commerce E-commerce singkatan dari Electronic Commerce yang artinya sistem pemasaran secara atau dengan media elektronik (Rahmawati, dalam jurnal Irmawati, ). E-commerce didefinisikan sebagai proses pembelian dan penjualan produk, jasa dan informasi yang dilakukan secara elektronik dengan memanfaatkan jaringan komputer (Irmawati, ). Proses yang ada dalam e-commerce adalah presentasi elektronis (pembuatan situs web) untuk produk dan layanan, pemesanan secara langsung dan tersedianya tagihan, otomatisasi akun pelanggan secara aman (baik nomor rekening maupun nomor kartu redit) dan pembayaran yang dilakukan secara langsung (online) dan penanganan transaksi (Irmawati, ). Dalam proses e-commerce, perusahaan membutuhkan beberapa komponen utama agar operasi dan manajemen aktivitas e-commerce berjalan dengan baik. Adapun komponen-komponen tersebut adalah pengendalian akses dan keamanan, membuat profil dan personalisasi, manajemen pencarian, manajemen isi dan katalog, manajemen arus kerja, pemberitahuan kegiatan, kerjasama dan perdagangan serta proses pembayaran eletronik (Irmawati, ).. Critical Succes Factors (CSF) Konsep Critical Success Factor (CSF) dikembangkan untuk membantu para manager untuk mendefinisikan informasi kunci yang diperlukan oleh top-level management (Jamil et al., ). CSF telah didefiniskan pada beberapa model tergantung pada tujuan yang ingin dicapai oleh peneliti. Dalam penelitian ini model yang akan digunakan adalah model yang dirumuskan oleh Molla dan Licker (Molla et al., ). Dalam model ini variabel yang mempengaruhi kesuksesan situs web e-commerce adalah customer e-commerce satisfaction, e- commerce system quality, content quality, use, trust dan support. Dalam penelitiannya yang berjudul The DeLone and McLean Model of Information System Success : A Ten-Year Update, DeLone and McLean (DeLone et al, ) mendefinisikan faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan sebuah situs web e- commerce adalah systems quality, information quality, service quality, use, user satisfaction dan net benefits. Irmawati () dalam penelitiannya yang berjudul Pemanfaatan E-Commerce dalam Dunia Bisnis menyatakan bahwa faktor keberhasilan e- commerce dalam dunia bisnis adalah selection and value, performance and service, advertising and incentives, personal attention, community relationship dan security and reliability.. Metode TOPSIS Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (8) (Mavi et al., ). TOPSIS terdiri dari beberapa langkah (Yu et al., ), yaitu : a. Menentukan matriks keputusan Jika jumlah kriteria adalah n dan jumlah alternatif adalah m, maka matriks keputusan dengan m baris dan n kolom adalah sebagai berikut : Alternatif Alternatif Alternatif m Tabel. Matriks Keputusan Kriteria Kriteria Kriteria n b. Menghitung normalisasi dari matriks keputusan Nilai normalisasi dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :

3 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret c. Menghitung bobot normalisasi dari matriks keputusan Matriks keputusan yang telah dinormalisasi dikalikan dengan bobotnya Dimana w j merupakan bobot kriteria dan r ij merupakan nilai normalisasi. Customerce E-Commerce Satisfaction (CES), E- Commerce system quality, content quality, use, trust dan support. Selanjutnya dilakukan analisa terhadap critical success factor tersebut untuk menentukan instrument evaluasi yang berupa kuesioner. Untuk menentukan critical success factor mana yang paling berpengaruh, dilakukan penyebaran kuesioner terhadap responden pada tanggal - Januari. Pemilihan responden didasarkan kepada pengunjung dan pembeli website e- commerce bhinneka.com. Dalam hal ini responden terdiri dari mahasiswa di Solo, mahasiswa luar Solo dan umum dengan jumlah masing-masing secara berurutan adalah, dan orang. Adapun grafiknya adalah sebagai berikut : d. Menentukan nilai ideal positif dan nilai ideal negatif e. Menghitung separation measures Separation measures dari nilai ideal positif : Separation measures dari nilai ideal negatif : f. Menghitung kedekatan relatif terhadap nilai solusi ideal g. Menentukan peringkat. METODOLOGI Dalam penelitian ini, peneliti mengevaluasi website jual beli online di Indonesia yaitu bhinneka.com. Peneliti menggunakan model critical success factor e-commerce yang telah dirumuskan oleh Molla dan Licker (Molla et al., ), yaitu Gambar. Grafik Jumlah Responden Hasil dari kuesioner tersebut akan dianalisis dan selanjutnya dihitung faktor yang paling mempengaruhi website bhinneka.com menggunakan metode TOPSIS.. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan hasil analisis dari model critical success factor yang telah dirumuskan oleh Molla dan Licker (Molla et al., ), didapatkan hasil analisa yang ditampilkan pada tabel. Tabel. Analisa Critical Success Factor No Faktor Critical Success Factor. Customer Kemudahan melakukan E-Commerce pemilihan barang Satisfaction Barang tiba di alamat tujuan sesuai waktu yang dijanjikan Barang tiba sesuai dengan pesanan. E-commerce System Quality Barang tiba tanpa cacat Kemudahan navigasi situs e-commerce Sistem dapat diakses selama jam dalam sehari Seluruh fungsi dalam sistem berjalan normal Efisiensi waktu dalam proses transaksi Waktu respon situs cepat

4 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret Error rate yang rendah pada pengaksesan situs Tabel. Lanjutan No Faktor Critical Success Factor. Content Quality barang ditampilkan secara jelas pada halaman situs barang ditampilkan secara lengkap pada halaman situs barang mudah dipahami oleh calon pembeli. Use Target jumlah pengunjung setiap bulan terpenuhi. Trust Keamanan dari sistem Proteksi data pelanggan. Support fitur pencarian yang relevan dan mudah digunakan kotak aduan bagi pelanggan dengan cara yang mudah perhitungan nilai produk secara tepat fasilitas untuk melakukan pelacakan barang yang sudah dikirim berbagai macam alternatif pembayaran bagi pelanggan halaman khusus FAQ yang berisi berbagai macam pertanyaan dan jawaban Berdasarkan analisa critical success factor tersebut dilakukan pembuatan kuesioner dan melakukan penyebaran kuesioner terhadap responden yang merupakan pengunjung dan pembeli di bhinneka.com yang terdiri dari mahasiswa di Solo Mahasiswa di luar Solo dan umum dengan jumlah masing-masing secara berurutan adalah, dan orang. Selanjutnya dilakukan perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS terhadap hasil kuesioner. Langkah yang pertama adalah membuat matriks keputusan dari setiap alternatif dan kriteria yang telah ditentukan. Tabel. Matriks Keputusan dari Hasil Kuesioner Kriteria Alternatif C C C C C A 8 A A 8 A A 8 A A 8 A8 A A A 8 A A 8 A 8 8 A A 8 8 A 8 8 A8 A A A 8 8 A Keterangan alternatif: A = Sistem dapat diakses dalam waktu jam dalam sehari A = Waktu respon yang cepat A = Error rate yang rendah pada pengaksesan situs A = Kemudahan navigasi situs e-commerce A = Seluruh fungsi dalam sistem berjalan normal A = barang ditampilkan secara jelas pada halaman situs A = barang ditampilkan secara lengkap pada halaman situs A8 = barang mudah dipahami oleh calon pembeli A = fitur pencarian yang relevan dan mudah digunakan A = Kemudahan melakukan pemilihan barang A = Efisiensi waktu dalam proses transaksi A = Proteksi data pelanggan A = perhitungan nilai produk secara tepat A = berbagai macam alternatif pembayaran bagi pelanggan A = fasilitas untuk melakukan pelacakan barang yang sudah dikirim A = Barang tiba di alamat tujuan sesuai waktu yang dijanjikan A = Barang tiba sesuai dengan pesanan A8 = Barang tiba tanpa cacat A = kotak aduan bagi pelanggan dengan cara yang mudah A = halaman khusus FAQ yang berisi berbagai macam pertanyaan dan jawaban yang jelas A = Keamanan data dari sistem

5 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret A = Target jumlah pengunjung setiap bulannya terpenuhi Keterangan kriteria: C = Sangat setuju C = Setuju C = Netral C = Tidak setuju C = Sangat tidak setuju Dalam hal ini alternatif A yang merepresentasikan faktor use, yaitu target jumlah pengunjung setiap bulan terpenuhi, kurang valid. Hal ini disebabkan faktor use seharusnya ditujukan kepada pemilik, bukan kepada pengunjung maupun pembeli di bhinneka.com. Langkah yang kedua adalah mencari nilai kuadrat setiap elemen matriks keputusan. Selanjutnya, dilakukan penjumlahan nilai kuadrat tersebut untuk setiap kategori. Dari penjumlahan nilai kuadrat maka dapat ditemukan nilai akar penjumlahan untuk setiap kategori. Dari matriks keputusan diatas, maka didapatkan nilai penjumlahan dan akar penjumlahan untuk setiap kategori seperti berikut: Tabel. Nilai penjumlahan dan akar penjumlahan Kriteria Jumlah Akar Jumlah C.8 C. C 8. C 8. C. Langkah yang ketiga adalah membuat matriks keputusan ternormalisasi, dimana nilai setiap elemen didapatkan dari pembagian setiap elemen matriks keputusan terhadap nilai akar penjumlahan. Nilai keputusan ternormalisasi terbobot untuk A dan C : Nilai keputusan ternormalisasi terbobot untuk A dan C : dan seterusnya, sehingga didapatkan matriks keputusan ternormalisasi. Tabel. Matriks keputusan ternormalisasi Alternati Kriteria f C C C C C A A A A A A A A8 A A A A A A A A A A8 A A A A Langkah yang keempat adalah membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot, dimana setiap elemen dari matriks keputusan ternormalisasi dikalikan dengan bobot setiap kriteria. Dalam penelitian ini, bobot dari C adalah, bobot dari C adalah, bobot dari C adalah, bobot dari C adalah dan bobot dari C adalah. Tabel. Matriks keputusan ternormalisasi terbobot Alternatif Kriteria C C C C C A A..8.. A..8.. A.... A A

6 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret A A A A.... A A..8.. A.... A...8. A.... A A A A.8.. A A A Dari matriks tersebut dapat dilihat nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dari setiap kriteria. Solusi ideal positif merupakan nilai tertinggi dari nilai keputusan ternormalisasi terbobot untuk setiap kriteria, sedangkan solusi ideal negatif merupakan nilai terendah dari nilai keputusan ternormalisasi terbobot untuk setiap kriteria. Tabel. Nilai solusi ideal positif dan negatif Kriteria Solusi ideal positif Solusi ideal negatif C.8. C.. C.8. C..88 C Langkah yang kelima adalah menentukan jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif (D). Jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal positif merupakan akar dari jumlahan kuadrat nilai setiap kriteria dikurangi dengan solusi ideal positif. Sedangkan jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal negatif merupakan akar dari jumlahan kuadrat nilai setiap kriteria dikurangi dengan solusi ideal negatif. Perhitungan jarak tersebut dilakukan untuk setiap alternatif, sehingga diperoleh matriks sebagai berikut: Tabel 8. Matriks jarak antara nilai terbobot setiap alternatif terhadap solusi ideal Jarak Antara Nilai Terbobot Setiap Alternatif Terhadap Solusi Ideal + Jarak Antara Nilai Terbobot Setiap Alternatif Terhadap Solusi Ideal - D..8 D.8. D.8.8 D..8 D.. D..8 D.. D D D.8. D..8 D.8.8 D..8 D.. D..8 D..8 D.. D 8..8 D.. D..8 D.. D.8. Langkah yang keenam adalah menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal. Contoh perhitungan untuk V dan V adalah sebagai berikut:

7 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret Sehingga diperoleh nilai kedekatan relatif terhadap solusi ideal seperti pada tabel di bawah ini. Tabel. Nilai kedekatan relatif terhadap solusi ideal Nilai kedekatan relatif terhadap solusi ideal V.8 V. V. V.8 V. V. V. V8. V.8 V. V.8 V. V. V. V. V. V. V8.8 V. V.8 V. V. Berdasarkan perhitungan, ditemukan bahwa jarak terbaik dihasilkan oleh V yaitu.8. Hal ini menunjukan bahwa V merupakan alternatif terbaik yang mewakili alternatif A, yaitu sistem dapat diakses dalam waktu jam dalam sehari. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden meyakini bahwa situs e-commerce dapat diakses dalam waktu jam per hari. Selanjutnya, urutan faktor-faktor yang paling berpengaruh adalah sebagai berikut: Tabel. Critical Success Factor Pada Situs bhinneka.com Jarak relatif Alternatif Critical Success Factor terhadap solusi ideal A Sistem dapat diakses dalam waktu jam dalam sehari.8 A "kotak aduan" bagi pelanggan. dengan cara yang mudah A barang ditampilkan secara. A A A A jelas pada halaman situs Kemudahan navigasi situs e- commerce halaman khusus FAQ yang berisi berbagai macam pertanyaan dan jawaban yang jelas Target jumlah pengunjung setiap bulannya terpenuhi berbagai macam alternatif pembayaran bagi pelanggan A waktu respon yang cepat. A A fasilitas untuk melakukan pelacakan barang yang sudah dikirim fitur pencarian yang relevan dan mudah digunakan..8 A8 Barang tiba tanpa cacat.8 A A A A A A8 barang ditampilkan secara lengkap pada halaman situs Seluruh fungsi dalam sistem berjalan normal Error rate yang rendah pada pengaksesan situs Barang tiba di alamat tujuan sesuai waktu yang dijanjikan Barang tiba sesuai dengan pesanan barang mudah dipahami oleh calon pembeli A Keamanan data dari sistem. A A A perhitungan nilai produk secara tepat Kemudahan melakukan pemilihan barang Efisiensi waktu dalam proses transaksi...8 A Proteksi data pelanggan.. KESIMPULAN Dari hasil penelitian, didapatkan bahwa kemampuan sistem untuk diakses dalam waktu jam per hari menjadi faktor tertinggi yang mempengaruhi kesuksesan situs e-commerce bhinneka.com. Hal ini sesuai dengan karakteristik e- commerce yaitu dapat diakses setiap saat tanpa terbatas waktu. Critical success factor tersebut dapat digunakan oleh pengelola untuk mengembangkan dan meningkatkan kualitas situs e- commerce-nya agar sesuai keinginan pelanggan. PUSTAKA Alexa. Januari. Top Sites in Indonesia (Online),

8 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA ) ISSN: 8-8 Yogyakarta, Maret ( diakses Januari ). DeLone, W. H., & McLean, E. R.. (). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success : A Ten-Year Update, () : -. Irmawati, Dewi. (). Pemanfaatan e-commerce dalam Dunia Bisnis. Jurnal Ilmiah Orasi Bisnis, edisi : -. Jamil, Md. R., & Imran, M. S.. (). Present Status and Critical Success Factors of E- Commerce in Bangladesh. Journal of Information Technology, Vol. : -. Mavi, R. K., Alavi M. G., Shekaf, S., M., Hessami, H., Z., & Nezhad, N. S.. (). Evaluation and Ranking of Success Factors and Benefits of ISO -Based EMS Implementation Using the TOPSIS Method. Journal of Applied Environmental and Biological Sciences, (8) : - Molla, A., & Licker, P. S.. (). E-commerce Systems Success: An Attempt to Extend and Respecify the DeLone and MacLean Model of IS Success. Journal of Electronic Commerce Research, (): -. Vela Asia. April. Top Most Popular Indonesian Ecommerce Sites in (Online), ( diakses Januari ). Yu, X., Guo, S., Guo, J., Huang, X.. (). Rank BC E-commcerce Websites in E-alliance Based on AHP and Fuzzy TOPSIS. Expert Systems with Application, Vol. 8 : -