DAFTAR PUSTAKA Kelompok Buku Referensi The Demand for Urban Water Statistics A Tool For Social Research

Transkripsi

1 DAFTAR PUSTAKA Kelompok Buku Referensi Darr, P., S.L. Feldman dan C. Kamen, The Demand for Urban Water. Martinus Nijhoff Social Sciences Division. Leiden Healey, Joseph F Statistics A Tool For Social Research. Wadsworth Publishing, England Kammemer, J.C Water Quantitiy Requirement for Public Supplies and Other Uses, in Handbook of Water Resources and Pollution Control (ed. By H.W. Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York Makridakis, Spyros, Steven C. Wheelwright, and Victor E. McGee Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi II. Erlangga, Jakarta Nace, R.L. Hydrologi, in Handbook of Water Resources and Pollution Control, (ed. By H.W. Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York Porter, Richard C The Economic of Water and Waste. Avebury, England Prasifka, David W., Current Trends in Water-Supply Planning: Issue, Concepts, and Risks. Van Nostrand Reinhold Company, New York Slamet, Juli Soemirat Kesehatan Lingkungan. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta Staf Pengajar Bahasa Indonesia Tata Tulis Karya Ilmiah. Institut Teknologi Bandung, Bandung Sudjana Metoda Statistika. Tarsito, Bandung Sugyiono Statistik untuk Penelitian Wahana Komputer Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 12. Andi, Semarang Wardhana, Wisnu Arya Dampak Pencemaran Lingkungan. Penerbit Andi Offset, Yogyakarta

2 104 Kelompok Jurnal dan Publikasi Terbatas Djajadiredja, Eddy. Kamis 01 Desember Tanamkan Kesadaran Hemat Air Sejak Anak-Anak. Pikiran Rakyat, Bandung E.G. Koyokytha, Y.A. Mylopoulos, A. K. Mentes Evaluating Demand Management Aspects of Urban Water Policy A Field Survey in The City of Thessaloniki, Greece. Urban Water, Greece Fajar Online. 22 Maret Kebutuhan air Domestik 120 Juta Liter per Hari. Flowers, Brian. February Domestic Water Conservation: Greywater, Rainwater, and Other Innovations. Holland, Terrance W Water-Use Guidelines: Domestic Water Use Ismail. 14 Agustus Standar Kualitas Air Baku dan Air Minum. Pontianak Post Kemitraan Air Indonesia. 12 Februari Muka Air Tanah di Bandung Turun 100 Meter Kompas, Selasa 10 Oktober Situ Lembang Kering, Warga Cimahi Kesulitan Air Bersih Mediastika, Christina E. 21 Juli Mari Berhemat Menggunakan Air. Universitas Atma Jaya, Yogyakarta Mislan, 24 Februari Kajian Pemenuhan Kebutuhan Air Rumah Tangga di Kecamatan Samarinda Ulu Kotamadya Samarinda. Frontir Pikiran Rakyat. Kamis 01 Desember Selamatkan Air Tanah Bandung Republika Online. Minggu 17 Desember Kebutuhan Air Bersih. Republika Online. 28 Agustus Cuci Mobil dengan Sumber Air. Sekretariat Pokja Air Minum dan Penyehatan Lingkungan. 168 Juta Penduduk belum Dapat Akses Air Bersih, Indonesia akan Krisis Air pada Turton, A.R. and G. Lichtenthaler Water Demand Manajement, natural Resurces Rescontruction and Traditional Value Systems: A Case Study from Yemen. London: University of London

3 105 Kelompok Tugas Akhir/Tesis Aswicaksana Kajian Sediaan dan Kebutuhan Air Bersih Rumah Tangga di Wilayah yang Belum Terlayani PDAM di Kota Bandung. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Dewiastanti, Elita Identifikasi Faktor-Faktor Partisipasi Masyarakat dalam Pengelolaan Prasarana Air Bersih Sistem Komunal. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Hudayah, Delik Penentuan Prioritas Lokasi Pengembangan Kawasan Komersial di Kota Bogor. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Kolikiana, Y.E.S Penelitian Manfaat dan Biaya Penggunaan Sistem Penyediaan Air Bersih secara Komunal. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Maryati, Sri Permasalahan Air Bersih Perumahan Formal di Wilayah Bandung Timur. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Reed, B. J Jumlah Air Minimal yang Dibutuhkan Untuk Keperluan Rumah Tangga. WHO Regional Office for South-East Asia Rinvayanti Evaluasi Golongan Pelanggan, Kelompok Pemakaian Air, dan Indeks Tarif PDAM sebagai Masukan Bagi Penetapan Tarif. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Sari, Kusuma, Identifikasi Pola Konsumsi Air Bersih Rumahtangga. Tugas Akhir Jurusan Teknik Planologi ITB, Bandung. Stiles, Geoffrey Developing a Research Network for Water Demand Manajement in Africa and the Middle East. Suhandri Arahan Prioritas Pelayanan Air Bersih di Kotamadya Bengkulu. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung. Tonno Supranoto Menyelamatkan Kehidupan melalui Gerakan Nasional Kemitraan Penyelamatan Air (GN-KPA)

4 106 Kelompok Laporan Studi Badan Pemberdayaan Masyarakat Profil Potensi Kelurahan Setiamanah. Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah Profil Kota Cimahi Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah Rencana Tata Ruang Wilayah Kota Cimahi Dinas Tata Kota Cimahi. Rencana Detail Tata Ruang Wilayah Kota Cimahi Kedeputian Bidang Sarana dan Prasarana Kementrian PPN/BAPPENAS. Kerangka Acuan Kerja Prakarsa Strategis Sumberdaya Air untuk Mengatasi Banjir dan Kekeringan di Pulau Jawa Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup Agenda 21 Nasional: Strategi Nasional untuk Pembangunan Berkelanjutan. Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup, Jakarta. Kantor Menteri Negara Perekonomian Keputusan Menteri Koordinator Bidang Perekonomian Nomor Keputusan 14/M.Ekon/12/2001 Tentang Arahan Kebijakan Nasional Sumberdaya Air. Kantor Menteri Negara Perekonomian, Jakarta. Kantor Menteri Negara Energi dan Sumber Daya Mineral Keputusan Menteri No.1451 K/10/Mem/2000 tentang Pedoman Teknis Penyelenggaraan Tugas Pemerintahan di Bidang Pengelolaan Air Bawah Tanah. Kantor Menteri Negara, Energi dan Sumber Daya Mineral, Jakarta.

5 LAMPIRAN A KUESIONER Surveyor:. Tanggal:.../../2007 POLA KONSUMSI AIR BERSIH RUMAH TANGGA Kuesioner ini disusun untuk mencari informasi mengenai pola konsumsi air bersih rumah tangga di Kelurahan Setiamanah yang dibutuhkan dalam penyusunan Tugas Akhir. Tugas Akhir merupakan salah satu syarat untuk memenuhi gelar kesarjanaan di Jurusan Teknik Planologi ITB. Kuesioner ini ditujukan kepada Rumah Tangga di Kelurahan Setiamanah, Kota Cimahi. Penulis memohon kesediaan Saudara untuk menjawab pertanyaan di bawah ini dengan sejujur-jujurnya. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih kepada responden yang telah mengisi kuesioner ini. Nama :... Umur :... tahun Jenis Kelamin :L / P Alamat : Jl/Gg......No... Telepon... Profil Responden 1. Jumlah anggota keluarga:... orang 2. Pekerjaan kepala keluarga: Pendidikan terakhir responden: Kendaraan apa yang Anda miliki? Berapa penghasilan total keluarga rata-rata setiap bulan? a. < Rp b. Rp Rp c. Rp Rp d. Rp Rp e. Rp Rp f. Rp Rp POLA KONSUMSI 1. Berapa kali Anda membilas pakaian saat mencuci? Bagaimana kualitas air yang Anda gunakan? Sumber air 1 yaitu:... * a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa g. Rp Rp h. Rp Rp i. Rp Rp j. Rp Rp k. Rp * Coret yang tidak perlu

6 Sumber air 2 yaitu:...* a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa 3. Berapa total pemakaian air bersih Anda saat ini :... per hari TABEL POLA KONSUMSI Keperluan Minum Memasak, kebersihan dapur (mencuci piring) Mencuci pakaian Mandi, cuci, kakus Kebersihan rumah Mencuci kendaraan Menyiram tanaman Wudhu Mengisi aquarium/kolam Sumber air Frekuensi per hari Jumlah penggunaan hr/mgg/bln Saat ini sumber daya air dapat dikatakan cukup langka. Sehingga kita harus bijak dalam penggunaannya agar ketersediaan air tetap berkelanjutan. 1. Menurut pendapat Anda, apakah pemanfaatan air (untuk setiap keperluan) perlu untuk dibatasi? a. ya b. Tidak, alasan: Apakah perlu dilakukan gerakan penghematan air? a. ya b. tidak Bila ya, dalam hal apa Anda bisa melakukan penghematan air? Mengurangi pencucian secara berulang (pembilasan). Air cucian dapur (seperti bekas cucian sayur, buah, dll) digunakan untuk keperluan lain seperti menyiram tanaman, dll Bagi yang memiliki mobil atau kendaraan lainnya Tampung air cucian pakaian untuk mencuci kendaraan Mengurangi frekuensi mencuci kendaraan dan mengantinya dengan mengelap Membuat sumur resapan Membuat tempat penampungan air hujan dan menggunakannya untuk keperluan-keperluan seperti menyiram tanaman, mengepel lantai, mengguyur toilet, dan mengganti air kolam.

7 Lengkapi pertanyaan berikut bila Anda menggunakan sumber air yang tercantum! Untuk Pelanggan PDAM 1. Golongan Pelanggan PDAM/Golongan Tarif : Jumlah pemakaian dan besar tagihan Bulan Jumlah Pemakaian (m 2 ) Besar Tagihan (Rp.) bulan lalu 2 bulan lalu Bagi Masyarakat Pengguna Air Kemasan Mengapa Anda memakai air kemasan? Jumlah konsumsi air bersih hr/mgg/bln* (dalam satuan galon/liter) Harga per galon/liter* Total Pengeluaran untuk air kemasan (hr/mgg/bln*) UNTUK MASYARAKAT YANG TIDAK BERLANGGANAN PDAM 1. Apakah Anda pernah menggunakan PDAM sebelumnya? a. pernah, bila pernah, mengapa Anda tidak menggunakannya lagi?.. b. Tidak pernah, alasan: 2. Bila ada pelayanan PDAM akan diperluas, apakah Anda mau berlangganan PDAM? a. ya b. tidak, alasan:.. Saran untuk Pelayanan Air bersih PDAM:

8

9 LAMPIRAN B.1 TEKNIK ANALISIS 1. Uji Perbedaan Rata-rata 2 Sampel Independen Uji t sampel independen merupakan prosedur uji t untuk sampel bebas dengan membandingkan rata-rata dua kelompok kasus. Kasus yang diuji bersifat acak. Statistik Pada proses pengolahan data di SPSS, perhitungan statistik dilakukan untuk masing-masing variabel dan selisih antara keduanya Untuk tiap variabel akan dihitung ukuran sampel rata-rata, standar deviasi, dan standar error rata-rata. Untuk selisih rata-rata dua variabel akan dihitung rata-rata, standar error dan selang kepercayaan Selain itu akan ditampilkan Uji signifikansi Statistik daskriptif untuk tiap variabel yang diuji Uji kesamaan varian Kriteria data untuk uji t sampel independen Data Nilai variabel kuantitatif dimaksudkan dalam satu kolom pada file data. Caranya adalah dengan membagi variabel sehingga menjadi dua grup dengan berdasarkan suatu nilai tertentu. Pengelompokan variabel dapat dinumerikkan (misalnya nilainya 1 dan 2) atau string pendek. Asumsi Pada uji t untuk dua sampel independen, observasi harus saling bebas dan sampel acak dari distribusi normal.

10 Prosedur Pengujian untuk uji selisih rata-rata 1. Hipotesis Ho : rata-rata populasi/sekelompok variabel A sama dengan rata-rata populasi/sekelompok variabel B H 1 : rata-rata populasi/sekelompok variabel A tidak sama dengan rata-rata populasi/sekelompok variabel B 2. Statistik Uji 3. α= 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikasi < α 5. Kesimpulan dari hasil signifikasi Jika signifikasi < α maka Ho ditolak tetapi jika signifikasi > α maka Ho diterima. 2. Metode Pearson Metode pearson adalah metode analisis statistik asosiasi yang digunakan untuk jenis data interval rasio untuk melihat apakah ada hubungan antara dua variabel, jika ada berapa kekuatan hubungannya dan bagaimana arahnya. Jika nilai pearson (r) > dari 0,5 maka hubungan antara kedua variabel lemah sedangkan jika nilai pearson < dari 0,5 atau mendekati 1 maka hubungan antara kedua variabel kuat. r = Keterangan: x = variabel independen y = variabel dependen ( x x)( y y) 2 2 ( ( x x) )( ( y y) ) Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa besar perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah. Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya tambahan biaya yang dikeluarkan oleh pelanggan rumah tangga sangat dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang

11 tidak pasti, sehingga perhitungan dilakukan dengan menggunakan asumsi. Penggunaan asumsi tersebut dapat menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian dalam hasil analisis yang dilakukan. Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan tergantung dari asumsi yang digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang menentukan tingkat keberhasilan maka akan semakin banyak analisis sensitivitas yang digunakan. 3. Analisis Regresi Berganda dengan menggunakan variabel boneka (dummy variable) Regresi berganda adalah metode analisis untuk melihat hubungan atau pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Dari analisis regresi berganda dapat diketahui arah dan besarnya pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Bentuk umum dari regresi berganda adalah Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Korelasi berganda dilihat dari R 2 dengan rumus R 2 = Y ( ˆ Y ) i ( Y i 2 Y ) Untuk mengetahui hubungan variabel-variabel independen yang berbentuk kualitatif terhadap variabel dependen yang berbentuk kuantitatif maka digunakan variabel boneka (dummy variable). Setiap variabel boneka ekuivalen dengan sebuah regresor baru Analysis Of Variance (ANOVA) Analisis Anova berguna untuk mengendalikan satu variabel atau lebih variabel independen dan mengamati efek pada variabel dependen. Anova pun dapat digunakan untuk mengevaluasi perbedaan diantara 3 atau lebih mean populasi. Adapun asumsi dalam melakukan analisis ini adalah populasi terdistribusi normal, populasi mempunyai variansi yang sama, dan sampelnya random dan independen.

12 Hipotesis: H 0 : semua mean populasi adalah sama Seluruh mean populasi adalah sama Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup) H 1 : tidak semua mean populasi adalah sama Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda Terdapat sebuah efek treatment Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama) F = MSB MSW MSB : jumlah kuadrat diantara variansi MSW : jumlah kuadrat dalam variansi 5. Analisis Sensitivitas Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa besar perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah. Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya kebutuhan air bersih rumah tangga dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang tidak pasti, sehingga perhitungan dilakukan dengan menggunakan asumsi. Penggunaan asumsi tersebut dapat menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian dalam hasil analisis yang dilakukan. Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan tergantung dari asumsi yang digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang menentukan tingkat keberhasilan maka akan semakin banyak analisis sensitivitas yang digunakan.

13 LAMPIRAN B.2 OUTPUT SPSS 1. Uji Perbedaan Rata-rata Independen a. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Mencuci Tiap Hari Dengan Yang Tidak Tiap Hari Data yang digunakan dalam analisis ini adalah jumlah konsumsi air bersih dengan satuan liter per orang per hari dan frekuensi responden dalam mencuci pakaian. Frekuensi mencuci pakaian dalam analisis ini dibagi menjadi 2 kelompok yaitu kelompok responden yang mencuci setiap hari dan yang tidak mencuci setiap hari. Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2- tailed) t-test for Equality of Means Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Equal variances assumed Equal variances not assumed Lower Upper Uji Selisih Rata-rata 1. Hipotesis Ho : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari) untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari sama dengan rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari

14 H 1 : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari) untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari 2. Statistik Uji: uji z 3. α = 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α 5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS, signifikansi yang diperoleh adalah 0,02. Karena signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H 1 diterima sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari) untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan ratarata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari. Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi. b. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Menggunakan Sumber Air Pribadi Dan Sumber Air Publik Independent Samples Test Equal variances assumed Equal variances not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df t-test for Equality of Means Sig. Mean Std. Error (2- Differenc Differenc tailed) e e 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper

15 Uji Selisih Rata-rata 1. Hipotesis Ho : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi H 1 : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM tidak sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi 2. Statistik Uji: uji z 3. α = 0,05 4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α 5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS, signifikansi yang diperoleh adalah 0,464. Karena signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden yang menggunakan sumber air pribadi. Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi. 2. Analisis Pearson a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi untuk Keperluan Mencuci Pakaian dengan Jumlah Pembilasan Pakaian Correlations Konsumsi Air Membilas Pakaian Bersih untuk Membilas Pakaian Membilas Pakaian Pearson Correlation Sig. (2-tailed)..796 N

16 Konsumsi Arr Bersih Untuk Mencuci Pakaian Pearson Correlation Sig. (2-tailed).796. N b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Jumlah Anggota Keluarga Jumlah Anggota Keluarga Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga Correlations Jumlah Anggota Keluarga Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga Pearson Correlation 1.428(**) Sig. (2- tailed)..000 N Pearson Correlation.428(**) 1 Sig. (2- tailed).000. N ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 3. Analisis Regresi dengan Variabel Boneka a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Tingkat Pendidikan Responden Variables Entered/Removed(b) Variables Model Entered 1 SMA, SD, SMP(a) Variables Removed Method. Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih

17 Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat pendidikan dimasukkan ke dalam model regresi. Model Summary Mode l R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1.040(a) a Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP Angka R square adalah 0,04 yang berarti hanya 4% jumlah konsumsi air bersih rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat pendidikan, dan 96% dijelaskan oleh variabel yang lain. Model 1 ANOVA(b) Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regressi on (a) Residual Total a Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 0,058 dengan signifikansi 0,981. Oleh karena propabilitas (0,981) jauh lebih besar dari 0,05, maka model regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat pendidikan tidak berpengaruh terhadap konsumsi air bersih rumah tangga.

18 Unstandardized Coefficients Coefficients(a) Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constan t) SD SMP SMA a Dependent Variable: Konsumsi Air bersih Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu Y = 137,002 1,999 X 1 + 1,322 X 2 + 4,911X 3 Keterangan: Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga X 1 = tingkat pendidikan SD X 2 = tingkat pendidikan SMP X 3 = tingkat pendidikan SMU Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat pendidikan), dengan hipotesis: H 0 = koefisien regresi tidak signifikan H 1 = koefisien regresi signifikan Jika probabilitas > 0,05, maka H 0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H 0 ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,807) yang lebih besar dari 0,05 maka koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air bersih rumah tangga).

19 b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga dengan Tingkat Penghasilan Responden Variables Entered/Removed(b) Mode l Variables Entered , , , < (a) Variables Removed Method. Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat penghasilan dimasukkan ke dalam model regresi. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.228(a) a Predictors: (Constant), , , , < Angka R square adalah 0,52 yang berarti hanya 5,2% jumlah konsumsi air bersih rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat penghasilan, dan 96% dijelaskan oleh variabel yang lain. ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on (a) Residual Total a Predictors: (Constant), , , , < b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 1,470 dengan signifikansi 0,216. Oleh karena propabilitas (0,216) jauh lebih besar dari 0,05, maka model

20 regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat penghasilan tidak berpengaruh terhadap konsumsi air bersih rumah tangga. Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) < a Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu Y = 793, ,357 X 1-93,011 X 2 181,280 X ,412 X 4 Keterangan: Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga X 1 = < X 2 = X 3 = X 4 = Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat pendidikan), dengan hipotesis: H 0 = koefisien regresi tidak signifikan H 1 = koefisien regresi signifikan Jika probabilitas > 0,05, maka H 0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H 0 ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,204) yang lebih besar dari 0,05 maka koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air bersih rumah tangga).

21 4. Analisis Anova a. Analisis Rata-rata Konsumsi Air Bersih Responden Berdasarkan Sumber Air dengan Karakteristik Sosial Ekonomi yang Sama Konsumsi Air Bersih berdasarkan sumber air dengan karakteristik: Tingkat Pendapatan < Rp , tingkat pendidikan responden SD dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,555) > α (0.05) maka H o diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama. Tingkat Pendapatan < Rp , tingkat pendidikan responden SMA dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,503) > α (0.05) maka H o diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.

22 Tingkat Pendapatan > Rp , tingkat pendidikan responden SD dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,212) > α (0.05) maka H o diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama. Tingkat Pendapatan > Rp , tingkat pendidikan responden SMA dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,660) > α (0.05) maka H o diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air pribadi dan publik adalah sama.

23 LAMPIRAN C PENDEKATAN MENGISI DATA YANG MISSING Dalam pengumpulan data, terdapat beberapa jawaban responden yang tidak dijawab oleh karena itu, agar data hasil kuesioner masih bisa dianalisis maka dilakukan beberapa pendekatan untuk mengisi konsumsi air bersih untuk beberapa keperluan. Pendekatan tersebut antara lain: Mencuci pakaian Untuk keperluan mencuci pakaian, jumlah konsumsi air bersih yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki jumlah anggota keluarga atau frekuensi pencucian ataua jumlah pembilasan yang sama. Bisa juga didekati dengan kombinasi ketiga variabel tersebut. Untuk pembilasan bagi yang tidak diisi diasumsikan 3x Minum Untuk keperluan minum, data yang kosong diisi dengan memasukkan nilai rata-rata jumlah air yang digunakan per keperluan dari data yang tersedia. Masak Untuk keperluan masak, data kosong disamakan dengan jumlah konsumsi air bersih rumah tangga yang frekuensi masak dan jumlah anggota keluarganya sama. Kebersihan Rumah

24 Untuk keperluan kebersihan rumah, data yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki luas bangunan dan frekuensi membersihkan rumah yang sama. MCK Untuk keperluan MCK, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih untuk keperluan MCK dari data yang tersedia Wudhu Untuk keperluan wudhu, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih untuk keperluan wudhu dari data yang tersedia Mencuci kendaraan Untuk keperluan mencuci kendaraan, data yang kosong disamakan dengan rumah tangga yang memiliki kendaraan & frekuensi mencuci yang sama. Untuk Analisis per sumber air Analisis dilakukan dengan menggabungkan penduduk yang menggunakan sumber air 2 buah dengan penduduk yang memiliki 1 sumber air berdasarkan pada sumber yang mana yang paling besar menggunakannya. Hal ini dilakukan karena pengguna 2 sumber air relatif sedikit dan jumlah responden terlalu sedikit.

25 LAMPIRAN D KRITERIA KELUARGA SEJAHTERA DI KOTA CIMAHI Indikator Tahapan Keluarga Sejahtera KS III Plus 21. Aktif sebagai pengurus qrganisasi kemasyarakatan 20. Memberikan sumbangan maretiil secara teratur KS III 19 Memperoleh informasi dari surat kabar, radio, TV, majalah 18 Mengikuti kegiatan masyarakat 17 Makan bersama paling kurang sekali seminggu untuk berkomunikasi 16 Sebagian penghasilan keluarga ditabung dalam banruk uang maupun barang 15 Keluarga berupaya meningkatkan pengetahuia agama KS II 14 PUS dengan anak-anak atau lebih menggunakan alat kontrasepsi 13 Seluruh anggota keluarga umur tahun bisa baca tulisan latin 12 Ada anggota keluarga yang bekerja untuk memperoleh penghasilan 11 Tiga bulan terakhir keluarga dalam keadaan sehat 10 Luas lantai rumah paling kurang 8 m 2 untuk setiap penghuni rumah (*) 9 Memperoleh paling kurang satu stel pakaian baru dalam setahun (*) 8 Paling kurang sekali seminggu makan daging/ikan/telor (*) 7 Melaksanakan ibadah agama dan kepercayaan masing-masing KS I 6 Semua anak umur 7-15 tahun dalam keluarga bersekolah (*) 5 PUS ingin berkb ke sarana pelayanan kontrasepsi 4 Bila ada anggota keluarga yang sakit dibawa ke sarana kesehatan (*) 3 Rumah yang ditempati mempunyai atap, alntai dan dinding yang baik (*) 2 Memiliki pakaian yang berbeda (*) 1 Makan dua kali sehari atau lebih (*) Keluarga Prasejatera Belum dapat satu atau lebih dari 6 indikator KS 1 Penjelasan Indikator Kemiskinan 13 tanda (*) pada indikator, yaitu 9 pada indikator tahapan KS (5 di KS I, 3 di KS II dan 1 di KS III); dan 4 pada indikator tambahan, tidak menunjukkan alasan ekonomi. Tanda (*) hanya menunjukkan indikator kemiskinan

26

27 No. Nama Jumlah Anggota Keluarga LAMPIRAN E TABEL PROFIL RESPONDEN Umur Pekerjaan KK Pendidikan Terakhir Responden Luas Tanah Luas Bangunan (m2) (m2) 1 Eka 8 21 TNI AD SMA Lasmin 4 38 TNI AD SMA Elis 4 35 PNS D Suhandi 3 68 TNI AD SMA Chistinena 3 62 Purna. AD SMA Leli 3 24 TNI AD D Aning 4 36 Swasta SMA Titin 6 56 Purna. AD SMP Teguh 5 30 TNI AD SMA Siti 7 47 TNI AD D Masikur 5 48 PNS SMA Nia 6 34 Buruh SD Yuyun 4 32 Wiraswasta SMA Irianty 4 36 TNI AD SMA Hardiana 7 31 Swasta SMP Santi 7 21 PNS SMP Neneng 3 47 Wiraswasta SMA Sri Mulyaningsih 4 28 TNI AD SMA Rani 4 29 TNI AD SMA Ade 3 23 Pedagang SMP Beti 5 38 Swasta D Dewi 4 35 Wiraswasta D Sri 5 32 Wiraswasta D Yeni 5 36 TNI AD D Ida 4 51 Buruh SMP Cucu 2 50 Wiraswasta SD Komar 3 54 Pensiunan Pemd D2 28 Ani 4 43 Pensiunan SMA Pardede 6 42 Wiraswasta SMA Cucun 6 44 Pedagang SMP Elis 4 42 Swasta SMP Irma 3 42 Pensiunan SMA Wida 6 27 Wiraswasta SMP Yani 4 20 Pedagang SMP Ai Sobariah 5 39 Wiraswasta SMP Somy 5 53 Buruh SMA Andi 4 32 Wiraswasta SMA Rahim 4 55 Swasta SMP Ika 5 38 Pedagang SD Mimin 4 43 PNS SMP Mala 6 31 Swasta SMA Wawan 5 47 PNS POLRI SMP Idah 5 49 Swasta SMP Maisarah 4 31 Swasta SMA Rudi 4 38 Buruh SMP Ibrahim 5 52 Buruh SMP Wiwit 3 22 Wiraswasta SMA Lia 3 24 Swasta SMP Eti 8 49 Sopir SD Oon 5 58 Wiraswasta SD Ati 7 42 Buruh SMA Nonon 4 39 Swasta SMA 53 Ade 5 40 Swasta SMA Fitri 4 29 Wiraswasta SMA 55 Warningsih SD Ida 4 30 Wiraswasta S

28 No. Nama Jumlah Anggota Keluarga Umur Pekerjaan KK Pendidikan Terakhir Responden Luas Tanah (m2) Luas Bangunan (m2) 57 Teti 4 42 Swasta SMA Cici 3 27 Buruh SMP Lia Mulyani 4 28 Buruh SD Yayah 4 47 Pedagang SD Tarmini 8 50 TNI AD SMP Enok Pedagang SD Siti Hajar 5 30 Wiraswasta SD Suryati 5 45 Swasta SMP Siti 4 65 Purna. AD SMA Koko 9 54 Buruh SD Ade 8 54 Wiraswasta SD Yeti Wiraswasta D Sri 4 38 TNI AD D Aan 5 35 Buruh SD Entin 6 42 Swasta SD Tri 4 44 TNI AD SMA Emi 5 43 Pensiunan SMA Lasmanah 4 57 Pensiunan SD Nunung 6 46 Swasta SMP Kokom 4 37 Buruh SD 77 Deni 5 38 Swasta SMA Ika R 5 24 Buruh SD Amel 5 24 Wiraswasta SMP Dudu 4 62 Purna. AD SMA Titi 5 35 Sopir SMP Elsye 3 64 Swasta SMA Erna 2 20 Buruh SMP 84 Weni 9 26 Wiraswasta SMK Yayah 4 25 Buruh SMP Tantri 8 28 PNS SMP Tuti 4 36 Pedagang SD Suryani 6 55 Pedagang SD Via 5 32 Wiraswasta SMA Imas 3 22 Swasta SMU Murdi 4 60 Pensiunan SMA Odang 3 59 Wiraswasta SD Deden 5 47 Wiraswasta SMP Rina 6 17 PNS SMA Yeti 4 24 Wiraswasta SMA Susi 5 30 Wiraswasta SMA Dede 5 48 Swasta SMA Wiwi 7 43 Buruh SMP Alit 4 47 Swasta SMP Diah 6 26 PNS S Nanan 4 56 Wiraswasta SMA Agustini 6 41 Swasta SMP Aas 4 33 Wiraswasta SD Hera 5 35 Swasta D Kartuti 6 43 Wiraswasta SMP Omi 6 73 Swasta D Yayah 5 40 Pedagang SD Halimah 5 56 Wiraswasta SMP Ningrum 4 60 Purna. AD SD 110 Siti Rokayah 7 44 Pedagang SD Dini 6 18 Wiraswasta D Emo 5 45 Pedagang SMA Novi 4 35 Swasta D Rina 7 24 Pedagang SD 24 90

29 Penghasilan <

30 Penghasilan < <

31 No. Nama Minum Masak & keperluan dapur TABEL KONSUMSI AIR BERSIH RESPONDEN (L/ORG/HARI) Mencuci MCK Kebersih an Rumah Mencuci Kendaraa n Menyiram Wudhu Mengisi Total Frekuensi Mencuci Frekuensi Pakaian Tanaman Aquarium 1 Eka tiap hari 3 2 Lasmin x seminggu 3 3 Elis hari sekali 4 4 Suhandi tiap hari 4 5 Chistinena tiap hari 4 6 Leli hari sekali 3 7 Aning x seminggu 3 8 Titin tiap hari 3 9 Teguh tiap hari 3 10 Siti tiap hari 3 11 Masikur hari sekali 2 12 Nia tiap hari 3 13 Yuyun hari sekali 3 14 Irianty hari sekali 3 15 Hardiana tiap hari 3 16 Santi x sehari 3 17 Neneng hari sekali 4 18 Sri tiap hari 2 19 Rani tiap hari 2 20 Ade tiap hari 2 21 Beti tiap hari 3 22 Dewi x seminggu 4 23 Sri tiap hari 2 24 Yeni tiap hari 2 25 Ida hari sekali 3 26 Cucu x seminggu 3 27 Komar x seminggu 3 28 Ani x seminggu 3 29 Pardede tiap hari 3 30 Cucun hari sekali 3 31 Elis hari sekali 3 32 Irma x seminggu 3 33 Wida tiap hari 4 Membilas

32 34 Yani tiap hari 2 35 Sobariah x seminggu 3 36 Somy tiap hari 3 37 Andi tiap hari 3 38 Rahim hari sekali 4 39 Ika x sehari 3 40 Mimin tiap hari 3 41 Mala x sehari 3 42 Wawan tiap hari 3 43 Idah tiap hari 3 44 Maisarah x seminggu 2 45 Rudi tiap hari 4 46 Ibrahim tiap hari 5 47 Wiwit tiap hari 3 48 Lia tiap hari 3 49 Eti tiap hari 3 50 Oon hari sekali 3 51 Ati tiap hari 3 52 Nonon hari sekali 3 53 Ade x seminggu 3 54 Fitri tiap hari 2 55 Warningsih x sehari 3 56 Ida tiap hari 2 57 Teti tiap hari 3 58 Cici tiap hari 3 59 Lia Mulyani tiap hari 3 60 Yayah hari sekali 2 61 Tarmini tiap hari 3 62 Enok tiap hari 2 63 Siti Hajar tiap hari 3 64 Suryati tiap hari 3 65 Siti x seminggu 3 66 Koko tiap hari 4 67 Ade tiap hari 3 68 Yeti x seminggu 3 69 Sri hari sekali 2 70 Aan tiap hari 3 71 Entin tiap hari 2 72 Tri x seminggu 3 73 Emi hari sekali 3

33 74 Lasmanah tiap hari 3 75 Nunung tiap hari 3 76 Kokom tiap hari 3 77 Deni hari sekali 2 78 Ika R tiap hari 3 79 Amel tiap hari 3 80 Dudu tiap hari 3 81 Titi tiap hari 3 82 Elsye tiap hari 3 83 Erna x seminggu 3 84 Weni tiap hari 3 85 Yayah tiap hari 3 86 Tantri x seminggu 3 87 Tuti tiap hari 3 88 Suryani tiap hari 3 89 Via x seminggu 3 90 Imas hari sekali 3 91 Murdi tiap hari 2 92 Odang tiap hari 3 93 Deden x seminggu 4 94 Rina x sehari 3 95 Yeti tiap hari 3 96 Susi tiap hari 3 97 Dede tiap hari 3 98 Wiwi tiap hari 3 99 Alit tiap hari Diah tiap hari Nanan hari sekali Agustini tiap hari Aas x sehari Hera hari sekali Kartuti hari sekali Omi tiap hari Yayah x seminggu Halimah tiap hari Ningrum x seminggu Siti Rokayah tiap hari Dini x seminggu Emo hari sekali Novi tiap hari 3

34 114 Rina x seminggu 3

35 Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kota Cimahi Cara Penghematan Kebutuhan Air Bersih per hari (dalam juta liter) Kebutuhan Air Bersih per tahun (dalam juta liter) Konservasi Frekuensi Mencuci 3 hari sekali (cara 2) 72,962, ,631,419, ,556,902, Mengurangi konsumsi untuk wudhu 74,483, ,186,638, ,001,683, Mengurangi konsumsi untuk MCK (cara 3) 61,650, ,502,576, ,685,745, Menggunakan Air lain untuk menyiram tanaman (cara 4) 74,091, ,043,540, ,144,780, Penghematan dengan cara 1,2,3,4 51,504, ,799,210, ,389,111, Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kelurahan Setiamanah Cara Penghematan Kebutuhan Air Bersih per hari (dalam juta liter) Kebutuhan Air Bersih per tahun (dalam miliar liter) Konservasi Frekuensi Mencuci 3 hari sekali (cara 2) 3,217, ,174,270, ,649, Mengurangi konsumsi untuk wudhu 3,284, ,198,751, ,167, Mengurangi konsumsi untuk MCK (cara 3) 2,718, ,215, ,703, Menggunakan Air lain untuk menyiram tanaman (cara 4) 3,266, ,192,442, ,477, Penghematan dengan cara 1,2,3,4 2,271, ,921, ,998,070.85

36 Input Data Analisis Anova untuk Tingkat Penghasilan LAMPIRAN H INPUT DATA UNTUK ANALISIS REGRESI DAN ANOVA No Nama Tingkat Penghasilan Konsumsi No Nama Tingkat Penghasilan Konsumsi 1 Eka Tarmini < Lasmin Enok < Elis < Siti Haj < Suhandi < Suryati < Chistine < Siti < Leli Koko < Aning Ade < Titin < Yeti < Teguh < Sri < Siti < Aan < Masikur Entin < Nia < Tri < Yuyun Emi < Irianty Lasmanah < Hardiana < Nunung Santi < Kokom < Neneng Deni < Sri Muly Ika R < Rani Amel < Ade < Dudu < Beti < Titi < Dewi < Elsye < Sri < Erna < Yeni < Weni Ida Yayah < Cucu < Tantri < Komar Tuti < Ani Suryani Pardede Via < Cucun Imas < Elis < Murdi < Irma < Odang < Wida < Deden Yani < Rina < Ai Sobar < Yeti < Somy < Susi < Andi < Dede < Rahim < Wiwi < Ika < Alit < Mimin < Diah < Mala < Nanan Wawan < Agustini < Idah < Aas < Maisarah < Hera < Rudi < Kartuti < Ibrahim < Omi Wiwit < Yayah < Lia < Halimah < Eti < Ningrum Oon < Siti Rok Ati < Dini Nonon < Emo <

37 53 Ade < Novi < Fitri < Rina < Warnings < Ida < Teti Cici < Lia Muly < Yayah <