II. KAJIAN PUSTAKA. A. Pengukuran Kinerja

Transkripsi

1 Pembuatan Dashboard Untuk Mengukur Dan Memonitor Kinerja Ekspeditur Dalam Pengiriman Pasokan Pupuk (Studi Kasus : Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur) Gemma Hardika, Rully Agus Hendrawan, Erma Suryani Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya eraha@is.its-sby.edu 1 Abstrak PT. Pupuk Kalimantan Timur merupakan salah satu perusahaan terbesar di Indonesia yang bergerak dibidang pertanian. PT. Pupuk Kalimantan Timur yang berlokasi di kota Bontang, Kalimantan Timur ini dapat memenuhi kebutuhan pupuk nasional maupun internasional. Dalam proses bisnisnya, pengiriman pupuk merupakan salah satu bagian yang penting. Oleh karena itu, penting untuk mengukur dan memonitor kinerja khususnya wilayah jawa timur berdasarkan ketepatan waktu dan jumlah pupuk yang dikirimkan dan memvisualisasikannya menggunakan dashboard. Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode survey lapangan dan wawancara untuk mendapatkan informasi dan proses bisnis di PT. Pupuk Kalimantan Timur. Kemudian menggunakan analisa proses bisnis untuk menentukan objective dan KPI, mendesain dan membuat dashboard, database, data warehouse, dan yang terakhir melakukan validasi dashboard. Dashboard dibangun menggunakan FusionChart yaitu library dalam bahasa pemrograman PHP. Dashboard yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat memfasilitasi Kepala Bagian Pergudangan di Kantor Pemasaran Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur dalam mengukur dan memonitor kinerja dari. Kata Kunci Dashboard, Ekspeditur, FusionChart, Ketepatan Waktu dan Jumlah Pupuk, Mengukur dan Memonitor. I. PENDAHULUAN PT. Pupuk Kalimantan Timur merupakan salah satu perusahaan BUMN terbesar di Indonesia yang bergerak dibidang pertanian. PT. Pupuk Kalimantan Timur memiliki moto yang berorientasi pada pelayanan unggul ditujukan untuk mencapai sasaran enam tepat, yaitu tepat waktu, tepat jumlah, tepat jenis, tepat tempat, tepat mutu dan tepat harga. Dalam proses bisnisnya PT. Pupuk Kalimantan Timur didukung oleh bagian pergudangan yang bertugas menyimpan hasil produksi dari pabrik dan mengirimkan pupuk. Dalam memenuhi kebutuhan pelanggan akan ketersediaan pupuk yang cukup dan cepat dibutuhkan konsistensi dan profesionalitas dari untuk mengirimkan pasokan pupuk. Selain itu ketepatan waktu pengiriman dan jumlah pasokan pupuk yang dikirimkan ke gudang merupakan faktor terpenting untuk memenuhi kebutuhan pasokan pupuk. Pengukuran kinerja sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan efektivitas rantai suplai dan efisiensi [1] Oleh karena itu, penting untuk mengukur dan memonitor kinerja berdasarkan ketepatan waktu pengiriman dan jumlah pasokan pupuk ke gudang. Namun data pergudangan sering sulit untuk dipahami secara cepat dan kurang informatif. Untuk mendapatkan tujuan atau menjamin perbaikan terus-menerus, kinerja proses harus diukur. Selain itu, proses tidak dapat dikelola jika kinerjanya tidak dapat diukur [2]. Terkadang layanan sulit untuk divisualisasikan dan diukur [3]. Tetapi tidak menutup kemungkinan untuk dilakukan pengukuran, seperti pada result-framework document (RFD) for Department Of Fertilizers ( ) yang berisi tentang framework, key objectives, success indicators and target yang dapat digunakan di perusahaan pupuk [4]. Untuk dapat memahami hasil pengukuran kinerja dibutuhkan suatu tool penyajian data yang dapat menyampaikan informasi mengenai data pengiriman secara efektif dan jelas agar pihak manajemen dapat memahami informasi, memonitor secara cepat, dan mengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah solusi teknologi komputer yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan kompleks dan pemecahan masalah [5]. Salah satu tool yang dapat digunakan adalah Dashboard. Dengan adanya dashboard, pihak manajemen khususnya Kepala Bagian Pergudangan Kantor pemasaran Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur dalam mengukur, memonitor dan mengevaluasi kinerja dari. A. Pengukuran Kinerja II. KAJIAN PUSTAKA Penyedia jasa pengiriman menawarkan layanan dalam berbagai bidang - Lihat Tabel 1: angkutan, pergudangan, manajemen persediaan, pemrosesan order dan layanan nilai tambah. Penyedia jasa pengiriman layanan pihak ketiga juga menawarkan layanan seperti kontrak manufaktur, membantu pelanggan dengan pembelian dan menawarkan layanan keuangan (misalnya asuransi, real estate, dan sebagainya). Tabel 1 Aktivitas penyedia jasa pengiriman Angkutan Pengiriman, Forwarding, (De) konsolidasi, pengiriman Kontrak, Freight tagihan pembayaran / audit, Cross Docking, brokering. Pergudangan Penyimpanan, Menerima, (Re-) Majelis, barang Kembali.

2 2 B. Penilaian dan Rangking Dalam melakukan penilaian dan perangkingan kinerja di Kantor Pemasaran Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur ada beberapa aspek yang perlu diperhatikan. Berdasarkan wawancara yang dilakukan kepada Kepala Bagian Pergudangan didapatkan 4 aspek yang bisa dijadikan sebagai indikator dalam penilaian (Hasil wawancara bisa dilihat pada lampiran). Aspek yang pertama adalah Armada. Ada 3 indikator yang dapat dinilai yaitu jumlah kendaraan yang dimiliki, status kepemilikan kendaraan, dan kelayakan kendaraan. Aspek kedua adalah kepatuhan. Ada 3 indikator yang dapat dinilai yaitu kepatuhan dalam menyerahkan surat dokumen administrasi seperti berita acara rampung bongkar/muat, kesanggupan dalam melaksanakan tugas, dan surat jaminan yang diberikan. Aspek yang ketiga adalah ketepatan waktu. Ada 2 indikator yang dinilai yaitu keterlambatan waktu angkut/kirim dan keterlambatan jumlah(kg). Aspek keempat adalah ketepatan jumlah. Ada 2 indikator yang dapat dinilai yaitu penyusutan dikarenakan pupuk yang hilang dan rusak saat dipengirimankan. Empat aspek ini mempunyai bobot yang berbeda-beda dan akan dijumlahkan untuk menghasilkan nilai total kinerja dari setiap. Sehingga bisa dihasilkan rangking dari perbandingan nilai total kinerja dari tiap. Dari sini akan terlihat yang mempunyai kinerja terbaik dan kinerja terburuk C. Business Intelligence BI merujuk kepada aplikasi dan teknologi yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke data untuk membantu pengguna enterprise membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Teknik BI diterapkan dengan berpatokan pada beberapa standar utama untuk suatu tool BI antara lain: a. Dapat memenuhi kebutuhan perusahaan, seperti dashboard, dan scorecard. b. Dapat secara cepat menjawab pertanyaan bisnis dari pelaku bisnis. c. Dapat mendukung berbagai jenis sumber data. d. Dapat memberikan keamanan data. D. KPI (Key Performance Indicator) Key Performance Indicators (KPI) dapat membantu perusahaan mengetahui tujuan strategis dan langkah apa saja yang dapat dilakukan perusahaan dalam mencapai tujuan strategis tersebut. Dalam studi kasus ini, KPI diperlukan dalam mengukur, mengontrol dan memonitor kinerja. Untuk menentukan KPI diperlukan pengukuran terhadap kinerja dan ukuran dari kinerja itu sendiri sehingga bisa didapatkan penilaian dan indikator kinerja. Penilaian dan indikator kinerja digunakan untuk menentukan suatu keputusan yang lebih baik dalam meningkatkan kinerja dari perusahaan. E. Data Warehouse Data warehouse merupakan suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari sistem atau aplikasi operasional (Ferdiana, 2008). Menurut Mannino, data warehouse adalah tempat penyimpanan data terpusat, dimana data diintegrasikan, dibersihkan, dan disiapkan untuk mendukung pengambilan keputusan (Mannino, 2001). Berbeda dengan database operasional, data warehouse biasanya digunakan untuk menampung data ringkasan yang nantinya akan dianalisa untuk membantu proses pengambilan keputusan. Untuk perbedaannya bisa dilihat pada tabel 2. Tabel 2 Perbedaan database operasional dan data warehouse Isi data Struktur data Frekuensi akses Database operasional Data warehouse Bernilai sekarang atau up-todate Dioptimasi untuk transaksi, normalisasi Tinggi Tipe akses Read, update, delete Read Penggunaan Update secara terus menerus Arsip, history, rangkuman Dioptimasi untuk query yang kompleks, Unnormalisasi Sedang-rendah Update secara periodik Users Banyak Lebih sedikit F. ETL Merupakan singkatan dari Extraction, Transformation, Loading yang berarti mengekstrak, merubah, dan memuat data. Menurut Vincent Rainardi ETL adalah suatu proses mengambil dan mengirim data dari data sumber ke data warehouse [8]. ETL digunakan untuk membuat data warehouse dengan memasukkan data sumber yang berasal dari database operasional kemudian di cleansing dan di proses sehingga siap untuk dianalisa didalam data warehouse. Menurut Indrajani, keuntungan dari menggunakan Star Schema adalah [8]: a. Membangun rancangan basis data yang memberikan response time yang cepat. b. Memberikan rancangan yang dapat dimodifikasi dengan mudah atau ditambahkan sesuai dengan perkembangan dan pertumbuhan data warehouse. c. Pararel dalam rancangan basis data, bagaimana user biasanya memandang dan menggunakan data. d. Mempermudah pemahaman dan navigasi metadata, baik untuk perancangan maupun pemakai. e. Memperluas pilihan front end data access tools, karena beberapa produk yang memerlukan rancangan star schema. G. Dashboard Dashboard merupakan tool dalam dunia bisnis yang digunakan untuk merepresentasikan dan memvisualisasikan data-data pergudangan ke dalam bentuk panel-panel, grafik dan chart yang memudahkan bagi penggunanya dalam memahami apa yang disajikan didalamnya. Dashboard terdiri dari beberapa indikator yang digunakan untuk memantau performa perusahaan terhadap aspek bisnis tertentu. Dalam buku Knight s Microsoft Business Intelligence 24-Hour Trainer menjelaskan pengertian tentang dashboard sebagai tampilan ringkasan perusahaan dimana pengguna dapat secara mudah mendapat jawaban atas pertanayaan yang penting bagi mereka terkait dengan perusahaan. Sebuah

3 3 dashboard mampu menjawab semua pertanyaan hanya dalam satu halaman [9]. Dashboard membantu pihak manajemen untuk memonitor aktifitas bisnis dan proses bisnis yang sedang berlangsung sehingga pihak manajemen dapat menganalisa penyebab dari perubahan performansi perusahaan dari berbagai macam sudut pandang. Perubahan tersebut dilihat dari beberapa indikator yang telah didefinisikan dalam KPI (Key Performance Indicators). Keuntungan dari dashboard Performa ini adalah lebih mudah digunakan, data pergudangan yang tersaji dapat dilihat dan dipahami dengan mudah, dan dapat membantu pihak manajemen dalam membuat keputusan yang dapat meningkatkan performa perusahaan. H. FusionChart FusionChart merupakan library dari bahasa pemrograman PHP yang bersifat object oriented. Fungsi utamanya adalah untuk menggambar dan menampilkan grafik dan chart pada browser sesuai dengan data yang ada. Fusion chart juga merupakan grafik realtime di PHP/ASP yang dapat terkoneksi dengan database. III. ANALISIS DAN PERANCANGAN A. Analisis Proses Bisnis Pengiriman Pupuk Dalam proses bisnisnya PT. Pupuk Kalimantan Timur didukung oleh bagian pergudangan yang bertugas menyimpan hasil produksi dari pabrik dan mengirimkan pupuk. Untuk memenuhi penugasan Pemerintah mengenai pemenuhan suplai pupuk urea, PT. Pupuk Kalimantan Timur memprioritaskan kebutuhan dalam negeri (Urea Bersubsidi) sesuai alokasi yang diberikan oleh pemerintah. Dalam proses pengiriman pasokan pupuk nasional, PT. Pupuk Kalimantan Timur menerapkan alur pengiriman sebagai berikut : pupuk yang telah diproduksi dari pabrik PT. Pupuk Kalimantan Timur di kota Bontang dikirimkan menggunakan kapal ke gudang propinsi yang terdapat di 13 propinsi diseluruh Indonesia, yaitu propinsi Kalimantan Timur, Kalimantan Selatan, Kalimantan Tengah, Jawa Timur, Bali, NTB, NTT, Maluku, Papua, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara. Untuk memenuhi pasokan pupuk di daerah, PT. Pupuk Kalimantan Timur bekerja sama dengan - resmi yang bertugas mengirimkan pasokan pupuk. Gambar 1 Alur pengiriman pupuk Pupuk yang telah sampai di gudang propinsi Jawa Timur (Lini 2) akan secara bertahap dikirimkan ke gudang kabupaten (Lini 3) seperti di kota sidoarjo, gresik, malang, banyuwangi, kediri, dan lain-lain. Tugas disini adalah mengirimkan pupuk dari Lini 2 ke Lini 3. Dari Lini 3 distributor akan mengambil pupuk untuk dikirimkan ke Lini 4 yaitu kios dan pengecer. Pelanggan yang terdiri dari petani, kelompok tani ataupun masyarakat bisa membeli pupuk dari Lini 4. B. Menentukan Objective dan KPI Objective merupakan suatu tujuan strategis yang ingin ditingkatkan oleh perusahaan. Key Performance Indicators (KPI) memberikan informasi kinerja yang paling penting yang memungkinkan perusahaan untuk memahami apakah perusahaan sudah sesuai dengan tujuan strategisnya. KPI diperlukan dalam mengukur dan memonitor kinerja. Dalam menentukan objective dan KPI dapat melalui beberapa cara, antara lain: wawancara dengan narasumber, analisa proses bisnis, analisa dokumen, serta analisa data mentah yang merupakan data transaksi di Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur a. Objective Dari cara diatas didapatkan beberapa Objective seperti dibawah ini: 1. Pengiriman cepat per Mengirimkan pasokan pupuk dengan cepat sehingga stok pupuk didaerah-daerah bisa terpenuhi dengan tepat waktu. Untuk mencapai hal ini dibutuhkan kontribusi dari yang berusaha dengan maksimal untuk mengirimkan pupuk hingga ke tujuan dengan tepat waktu atau kurang dari waktu yang ditentukan di SPAP. 2. Zero product decrease per Adalah tujuan startegis yang memfokuskan pada pengurangan susut produk hingga mencapai nol Kg. Dalam pengiriman pupuk terdapat kemungkinan pupuk tersebut akan mengalami penyusutan. Biasanya disebabkan oleh rusaknya pupuk yang dibongkar/muat karena jatuh atau robeknya kantong pupuk. Pupuk yang hilang saat diangkut juga dapat menyebabkan penyusutan. 3. Kinerja Optimal per Karena dengan kinerja per yang maksimal, nilai yang didapatkan juga akan tinggi dan diharapkan akan memotifasi lainnya untuk meraih nilai tinggi dengan menunjukkan kinerja yang bagus. Dengan kinerja yang bagus itu seharusnya pengiriman pupuk pun akan tiba dengan cepat dan dengan jumlah (Kg) yang tidak berkurang. Penilaian ini meliputi penilaian mengenai ketepatan waktu dalam pengiriman pupuk per, ketepatan jumlah (Kg) dalam pengiriman pupuk per, penilaian armada per, penilaian kepatuhan per, total penilaian per, dan rangking per b. KPI Untuk menentukan KPI harus mengacu ke objective yang telah didapatkan seperti diatas 1. Prosentase ketepatan waktu pengiriman per cepat. Ketepatan waktu pengiriman per adalah indikator yang didapatkan dari 100% - prosentase jumlah hari yang terlambat

4 4 pada saat mengirimkan pupuk ke gudang yang dituju dalam sebulan/setahun. 2. Total keterlambatan per Ekspeditur cepat. Total keterlambatan per Ekspeditur adalah indikator yang didapatkan dari jumlah hari yang terlambat per dalam sebulan / setahun. 3. Total keterlambatan waktu pengiriman per gudang cepat. Total keterlambatan waktu pengiriman pergudang adalah indikator yang didapatkan dari jumlah hari yang terlambat per di gudang pengambilan/gudang tujuan dalam sebulan/setahun. 4. Total keterlambatan per gudang cepat. total keterlambatan per gudang adalah indikator yang didapatkan dari hari terlambat yang dilakukan di gudang tujuan dalam sebulan/setahun. 5. Prosentase pupuk yang susut per decrease. Prosentase Pupuk yang susut per adalah indikator yang didapatkan dari prosentase pupuk yang hilang maupun rusak dari jumlah pupuk yang dikirimkan dalam sebulan/setahun. 6. Total penyusutan pupuk per Ekspeditur decrease. Total penyusutan pupuk per Ekspeditur adalah indikator yang didapatkan dari jumlah pupuk yang susut oleh setiap dalam sebulan / setahun. 7. Total penyusutan pupuk per gudang decrease. Total penyusutan pupuk per gudang adalah indikator yang didapatkan dari jumlah pupuk yang susut oleh setiap di gudang pengambilan/gudang tujuan dalam sebulan/setahun. 8. Total penyusutan per gudang decrease. Total penyusutan per gudang adalah indikator yang didapatkan dari jumlah pupuk susut yang dilakukan di gudang tujuan dalam sebulan/setahun. 9. Nilai Ketepatan waktu pengiriman per yang maksimal. Nilai Ketepatan waktu pengiriman per adalah indikator yang didapatkan dari penilaian ketepatan waktu dalam mengirimkan pupuk ke gudang tujuan dengan rincian sebagai berikut: Nilai Ketepatan waktu pengiriman per = score terlambat hari dibandingkan dengan tabel perbandingan nilai terlambat hari Score terlambat hari = (jumlah hari terlambat (sebulan / setahun) : total hari pengiriman (sebulan / setahun)) * 100 Tabel perbandingan nilai terlambat & kg merupakan tabel konversi nilai toleransi terlambat hari & kg yang di toleransi oleh Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur. 10. Nilai ketepatan jumlah per yang maksimal. Nilai ketepatan jumlah per adalah indikator yang didapat dari penghitungan jumlah pupuk yang hilang maupun rusak dari jumlah pupuk yang dikirimkan. Nilai ketepatan jumlah per = Score kg dibandingkan dengan tabel perbandingan nilai susut kg Score kg = (susut kg (sebulan / setahun) : total kg pengiriman (sebulan / setahun)) * Nilai armada per yang maksimal. Nilai armada per adalah indikator yang didapat dari penghitungan total nilai jumlah kendaraan yang dimiliki/dikuasai, nilai status kepemilikan, dan nilai kelayakan.kondisi kendaraan dengan rincian sebagai berikut: Nilai armada per = nilai jumlah kendaraan yang dimiliki/dikuasai + nilai status kepemilikan + nilai kelayakan / kondisi kendaraan. Nilai jumlah kendaraan yang dimiliki / dikuasai = score dari perbandingan tabel jumlah kendaraan 12. Nilai kepatuhan per yang maksimal. Nilai kepatuhan per adalah indikator yang didapat dari perhitungan jumlah nilai penyerahan administrasi/bar, nilai kesanggupan menerima order, dan nilai surat jaminan/bank garansi dengan rincian sebagai berikut: Nilai kepatuhan per = nilai penyerahan administrasi/bar + nilai kesanggupan menerima order + nilai surat jaminan / bank garansi Nilai penyerahan administrasi/bar = score dari perbandingan tabel penyerahan administrasi/bar Nilai kesanggupan menerima order = score dari perbandingan tabel kesanggupan menerima order Nilai surat jaminan/bank garansi = score dari perbandingan tabel surat jaminan / bank garansi 13. Nilai akhir kinerja per yang maksimal. Nilai akhir kinerja per adalah indikator yang didapat dari perhitungan jumlah nilai ketepatan waktu, Nilai ketepatan jumlah per, Nilai armada per, dan Nilai kepatuhan per dengan rincian sebagai berikut:

5 5 Nilai akhir kinerja per = nilai ketepatan waktu + Nilai ketepatan jumlah per + Nilai armada per + Nilai kepatuhan per 14. Rangking per Ekspeditur yang maksimal. Rangking per Ekspeditur adalah indikator yang didapat dari hasil peringkat nilai kinerja dari yang teratas hingga terbawah. c. Desain Dashboard, Database, dan Data Warehouse Desain dashboard harus disesuaikan dengan kebutuhan dari pengguna. Desain yang dilakukan disini antara lain desain Interactivity di setiap KPI, desain aplikasi, dan desain database. C. Pembuatan Dashboard Pembuatan dashboard menggunakan library PHP yang bernama FusionChart. Ada 3 halaman utama yang dikembangkan yaitu Ketepatan Waktu, Ketepatan Jumlah, dan Penilaian Ekspeditur. 1. Halaman Ketepatan Waktu A. Pembuatan Database IV. IMPLEMENTASI Data yang digunakan dalam database ini berasal dari hasil ekstraksi aplikasi sistem informasi yang dimiliki oleh Bagian Pergudangan Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur. Hasil ekstraksi berupa file excel yang terdiri dari 9 file yaitu file Armada, BAR, Ekspeditur, Gudang Pengambilan, Gudang Tujuan, Kapal, Kesanggupan Order, SPAP, dan Surat Jaminan. Gambar 3 Halaman Ketepatan Waktu Halaman Ketepatan Waktu ini terdiri dari komponen yang memuat informasi prosentase ketepatan waktu pengiriman per, jumlah hari terlambat per, total keterlambatan pengiriman pupuk per gudang, dan jumlah hari terlambat per. 2. Halaman Ketepatan Jumlah Tabel 3 Relasi antar database B. Pembuatan Data Warehouse Data yang digunakan merupakan data yang diambil dari database yang telah dibuat. Dalam membuat Data Warehouse ini ada dua tahap yang dilakukan yaitu ETL dan Cube. Proses ETL merupakan tahap untuk mengekstrak, merubah, dan memuat data. Terdapat 9 view, 7 dimension dan 1 fact tabel kinerja. Sedangkan proses cube digunakan untuk melihat informasi dengan berbagai dimensi dan sudut pandang. Terdapat tujuh dimensi yang digunakan yaitu dimarmada, dimekspeditur, dimgudang, dimkepatuhan, dimketepatanwaktu, dimketepatanjumlah, dan dimtime. Gambar 4 Halaman Ketepatan Jumlah Halaman Ketepatan Jumlah ini terdiri dari komponen yang memuat informasi prosentase penyusutan pupuk per, jumlah Kg susut per, total penyusutan pupuk per gudang, dan jumlah Kg susut per. 3. Halaman Penilaian Ekspeditur Gambar 2 Star Schema Gambar 5 Halaman Penilaian Ekspeditur Halaman penilaian menampilkan informasi mengenai detail penilaian kinerja..

6 6 D. Uji Coba dan Validasi Uji coba dilakukan setelah dashboard telah selesai dibuat untuk menentukan apakah aplikasi tersebut sudah sesuai dengan kebutuhan atau tidak. 1. Alur Analisa Pembacaan Dashboard Dalam memahami informasi yang disajikan dalam dashboard ini perlu diperhatikan alur dari pembacaan dashboard di setiap chart. Terdapat tiga analisa utama yang didapatkan dari dashboard ini berdasarkan objectivenya, yaitu : Mengetahui tercapainya pengiriman cepat per Gambar 6 Flowchart mengetahui tercapainya pengiriman cepat per Mengetahui tercapainya zero product decrease per 2. Validasi Uji coba validasi dilakukan dengan pembuatan Lembar Validasi Pemenuhan Kebutuhan Bagian Pergudangan Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur. Lembar validasi akan diisi oleh Kepala Bagian Pergudangan saat proses validasi dilakukan. V. KESIMPULAN Berdasarkan aplikasi Dashboard untuk Bagian Pergudangan Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur PT. Pupuk Kalimantan Timur, kesimpulan yang didapat dari penelitian pada tugas akhir ini antara lain: 1. Berdasarkan hasil uji validasi berupa lembar validasi pada pengguna, dashboard yang dibuat dapat menjadi sebuah sistem pendukung keputusan bagi penggunanya, yaitu Kepala Bagian Pergudangan Kantor Pemasaran Wilayah Jawa Timur dalam menilai kinerja. 2. Halaman Ketepatan Waktu menampilkan informasi mengenai yang mengalami keterlambatan dalam satu bulan ataupun satu tahun dan menampilkan yang melakukan keterlambatan di gudang tujuan. 3. Halaman Ketepatan Jumlah menampilkan informasi mengenai yang mengalami penyusutan dalam pengiriman pasokan pupuk dalam satu bulan ataupun satu tahun dan menampilkan yang melakukan penyusutan di gudang tujuan. 4. Halaman Penilaian Ekspeditur memberikan informasi detail mengenai capaian kinerja. Pada halaman ini penilaian kinerja akan tersaji secara lengkap per point penilaian UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa, orangtua dan keluarga penulis, dosen pembimbing, dosen dan kepala jurusan Sistem Informasi, teman-teman penulis, serta semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan penelitian ini. Gambar 7 Flowchart mengetahui tercapainya zero product decrease per Mengetahui tercapainya kinerja optimal per START Halaman Penilaian Kinerja Ekspeditur Memilih Tahun Line Chart Rangking Ekspeditur Tabel Nilai akhir Kinerja Ekspeditur ya Mendapatkan nilai yang tinggi ya Kinerja Optimal per Ekspeditur Tercapai Nilai rendah Ya Perlu diadakan tindakan lanjut untuk mengetahui penyebab rendahnya nilai tersebut DAFTAR PUSTAKA [1] Shepherd, C., & Günter, H. (2006). Measuring supply chain performance: current research and future directions, International Journal of Productivity and Performance Management. Measuring supply chain performance. [2] Neely, A., Adams, C., & Kennerley, M. (2002). The performance prism: The scorecard for measuring and managing business success. London: FT Prentice Hall. The performance prism. [3] Ellram, L., Tate, W., & Billington, C. (2004). Understanding and managing the services supply chain. Journal of Supply Chain Management [4] Department Of Fertilizers. (2011). In Result-Framework Document (RFD) for Department Of Fertilizers. [5] Shim, J., Warkentin, M., Courtney, J. F., Power, D. J., Sharda, R., & Carlsson, C. (2002). Past, present, and future of decision support technology. Decision Support Systems 33 (2002) [6] Rainardi, V. (2008). Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server. New York: Apress. [7] Indrajani. (2011). Bedah Kilat 1 jam Pengantar dan Sistem Basis Data. Jakarta: Elex Media Komputindo. [9] Brian Knight, D. K. (2010). Knight s Microsoft Business Intelligence 24-Hour Trainer. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc. END Gambar 8 Flowchart mengetahui tercapainya kinerja optimal per