BELAJAR DARI MASYARAKAT

Transkripsi

1 BELAJAR DARI MASYARAKAT Informasi dari masyarakat untuk mengurangi kesenjangan informasi, meningkatkan akuntabilitas dan koordinasi Agantaranansa Juanda Jakarta, 21 Mei 2015

2 ELVA COMMUNITY ENGAGEMENT Organisasi Non-Profit Resmi didirikan tahun 2013 Produk: Solusi Mobile dan Jasa Konsultasi Area fokus: Manajemen Krisis Pasca-Konflik, Pemilu, Pengawasan dan Evaluasi Partisipatoris Elva International: / Elva Indonesia (Asia-Pacific): agantara@elva.org

3 LATAR BELAKANG 2008: Konflik Russia-Georgia pengungsi dan pengungsi internal orang terkena dampak insiden keamanan setiap harinya

4 TANTANGAN UTAMA: Kebanyakan dari program dan kebijakan tidak cukup responsif terhadap meningkatnya kebutuhan & kepentingan masyarakat lokal

5 SOLUSI: MASUKAN DARI MASYARAKAT Informasi mengenai kebutuhan lokal Masyarakat Pengambil kebijakan Kebijakan yang sesuai dan efektif

6 crowdsourcing SOLUSI: MASUKAN DARI MASYARAKAT Keuntungan bekerja langsung dengan masyarakat 24/7 berada di komunitas Jaringan kontak yang luas Mudah mendapatkan informasi di daerah yang sulit untuk dikunjungi Kecepatan pengumpulan informasi dalam kuantitas yang besar

7 ELVA: DATA SMS / web SMS / smartphone Kuesioner Foto / video Peringatan Masyarakat Media Masyarakat Pengambil Kebijakan Donor

8 ELVA : DATA Tanggapan SMS / web Masyarakat SMS / smartphone Media Masyarakat Pengambil Kebijakan Donor

9 STUDI KASUS: THE COMMUNITY SAFETY NETWORK Lokasi: Georgia Tahun: Tujuan: Mengawasi kebutuhan keamanan lokal Peringatan dini Respon darurat Berbagi informasi

10 HASIL DARI PLATFORM ELVA Rata-rata per tahun dalam Community Safety Network 16 responden 1042 insiden yang dilaporkan 18 situasi darurat dilaporkan dan disampaikan 4106 kunjungan oleh aparat keamanan 52 laporan mingguan dan 6 laporan analitis

11 ELVA DAN PEREMPUAN DI INDONESIA Pemantauan Pelayanan Puskesmas di Aceh dan Jakarta 6 Minggu 3797 Laporan 8 Lembaga Statistik terkait kinerja Puskesmas dalam hal Fasilitas, Layanan, Prosedur dan Biaya, serta Perbaikan yang diinginkan masyarakat Survei ini benar benar melibatkan perempuan dari akar rumput, karena mereka sendiri yang turun langsung ke lapangan ER, Jakarta

12

13

14 METODOLOGI 1. Responden Responden yang tidak diidentifikasi (crowdsourcing) Banyak responden, tidak harus representatif Data representatif dari suatu populasi Survei representatif Kelompok responden yang terlatih, dengan cara memberikan pelatihan untuk berpartisipasi (crowdseeding) Data yang mendalam dan kredibel

15 PENDEKATAN YANG BERBEDA 2. Metode Pengumpulan Data SMS Smartphone app Web Voice calls Paper + manual data entry

16 METODOLOGI 3. Tipe data Laporan naratif vs survei Berlanjut vs satu kali Terverifikasi vs Tidak terverifikasi Representatif vs Menyeluruh

17 METODOLOGI 4. Integritas dan Verifikasi Data Sebelum Pengumpulan Data Memilih responden dan membangun kepercayaan Menghilangkan kemungkinan manipulasi data Selama Pengumpulan Data Peninjauan kelompok Menelaah perubahan isu prioritas, atau pengulangan variabel Setelah Publikasi Membedakan data yang terverifikasi dan tidak

18 METODOLOGI 5. Visualisasi Data Peta

19 ELVA PLATFORM 5. Visualisasi Data: Grafik

20 ELVA PLATFORM 6. Follow-up Analisis Trend Isu yang Berkembang Peringatan Dini Peringatan dan respon terhadap keadaan darurat Berbagi informasi antar komunitas

21 /