BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 1.1 Gambaran Umum Subyek Penelitian. digunakan untuk uji validitas instrumen.

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1.1 Gambaran Umum Subyek Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di SMK PGRI 2 Salatiga sebagai tempat penelitian, dengan populasi penelitian sebanyak 182 siswa dari kelas XA XF. Sampel penelitian diambil dari siswa kelas XA s/d XE yang berjumlah 146 siswa dan siswa XF berjumlah 36 siswa digunakan untuk uji validitas instrumen. Alasan yang menjadikan pertimbangan peneliti memilih SMK PGRI 2 Salatiga adalah bahwa penelitian dengan topik Hubungan Antara Disiplin Belajar Dengan Hasil Belajar PKn belum pernah dilakukan di SMK PGRI 2 Salatiga. Pertimbangan lain dalam penelitian ini adalah karena wilayah subyek dekat dengan peneliti, sehingga dapat menghemat tenaga dan jarak. Selain itu juga adanya dukungan dari pihak sekolah untuk peneliti mengadakan penelitian. 1.2 Analisis Deskriptif Variabel Penelitian Analisis Deskriptif Variabel Disiplin Belajar Siswa Data angket disiplin belajar siswa dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS for Windows Ver Hasil pengukuran deskriptif variabel disajikan dalam Tabel 4.1 di bawah ini yang merangkum gambaran data disiplin belajar siswa yang telah 56

2 diklasifikasikan berdasarkan kategori Sering Sekali (SS), Sering (SR) Jarang (J), Jarang sekali (JS), dan Tidak pernah (TP), deskripsi statistik dengan ukuran skor minimum, maksimum, mean dan standard deviasi, serta sebaran data untuk melihat kenormalannya. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Disiplin Belajar Siswa Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Disiplin Valid N (listwise) 146 Tabel 4.1 menunjukkan bahwa variabel disiplin belajar dengan jumlah data (N) sebanyak 146 mempunyai skor maksimal angket disiplin belajar siswa adalah 185 sedangkan skor minimal sebesar 110 dengan rata-rata sebesar dan standar deviasi Untuk menentukan tinggi rendahnya variabel disiplin belajar digunakan 5 kategori, yakni, Sangat Tinggi, Tinggi, Sedang, Rendah, dan Sangat Rendah. Adapun rumus yang digunakan untuk mencari rentang disiplin belajar adalah sebagai berikut: interval = skor tertinggi skor terendah kategori interval = = 30,4 = 30 Dengan demikian, tinggi rendahnya hasil pengukuran dikategorikan sebagai berikut 57

3 Tabel 4.2 Distribusi Disiplin Belajar Siswa Berdasarkan Kriteria Kategori Kriteria N Prosentase Sangat tinggi 23 15,75% Tinggi 83 56,85% Sedang 40 27,40% Rendah Sangat rendah - Total % Dalam bentuk diagram lingkaran, prosentase disiplin belajar dapat digambar sebagai berikut : Prosentase Disiplin Belajar 0 27,40% 15,75% 56,85% Tinggi Sangat Tinggi Sedang Gambar 4.2 Diagram Prosentase Disiplin Belajar Siswa Dari tabel deskripsi pengukuran disiplin belajar siswa di atas, dapat di lihat bahwa siswa yang memiliki disiplin belajar pada 58

4 kategori sangat tinggi berjumlah 23 siswa dengan prosentase 15,75%, siswa yang memiliki disiplin belajar pada kategori tinggi berjumlah 83 siswa dengan prosentase 56,85%, siswa yang memiliki disiplin belajar pada kategori sedang berjumlah 40 dengan prosentase 27,40%. Dengan demikian maka disiplin belajar siswa kelas X SMK PGRI 2 Salatiga mayoritas berada pada kategori tinggi Analisis Uji Normalitas Data Disiplin Belajar Uji kenormalan digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikansi p < 0,05 atau 5% maka datadata tidak berdistribusi normal, dan sebaliknya apabila signifikansi p > 0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukur tiap variabel disiplin belajar dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut ini: 59

5 Tabel 4.3 Deskripsi Uji Statistik Normalitas Data Disiplin Belajar One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Disiplin N 146 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.072 Positive.072 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.867 Asymp. Sig. (2-tailed).440 a. Test distribution is Normal. Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data disiplin belajar PKn dengan teknik One sample Kolmorogov-Smirov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = , standar deviasi = dan tingkat signifikan asyimtorik dua sisi dengan taraf kepercayaan 5% (asymp. Sig. 2-tailed) adalah 0,440. Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan Ho adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 ditolak apabila p < 0,05. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa p = 0,440. Artinya berdasar perhitungan peluang kesalahan 5% maka p = 0,440 > 0,05. Jadi H 1 diterima, artinya variabel disiplin belajar berdistribusi normal. Gambaran kenormalan penyebaran data disiplin belajar dapat dilihat pada grafik di bawah ini. 60

6 Grafik 4.1 Kurva distribusi Variabel Disiplin Belajar Analisis Deskriptif Variabel Hasil Belajar Data hasil belajar PKn dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS for Windows Ver Hasil pengukuran deskriptif variabel disajikan dalam Tabel 4.4 di bawah ini yang merangkum gambaran data hasil belajar mata pelajaran PKn yang telah diklasifikasikan berdasarkan kategori Sangat Tinggi, Tinggi, Sedang, Rendah dan Sangat Rendah, deskripsi statistik dengan ukuran skor minimum, maksimum, mean dan standard deviasi serta sebaran data untuk melihat kenormalannya. 61

7 Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Hasil Belajar Mata Pelajaran PKn Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Hasil Valid N (listwise) 146 Tabel 4.4 menunjukkan bahwa skor maksimal hasil belajar PKn adalah 93 sedangkan skor minimal sebesar 71 dengan rata-rata sebesar dan standar deviasi Hasil tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 5 kategori yakni Sangat Tinggi, Tinggi, Sedang, Rendah dan Sangat Rendah. Sebagai dasar pengelompokan digunakan rumus sebagai berikut: Skor tertinggi - skor terendah Interval kategori interval = = 20 Dengan demikian, tinggi rendahnya hasil pengukuran dikategorikan sebagai berikut: 62

8 Tabel 4.5 Distribusi Hasil Belajar Mata Pelajaran PKn Kategori Kriteria N Prosentasi (%) Sangat tinggi 34 23,29% Tinggi ,71% Sedang Rendah Sangat rendah - - Total % Dari tabel 4.5 deskripsi pengukuran hasil belajar di atas, dapat dilihat bahwa 23,29% responden memiliki skor hasil belajar yang berada pada kategori sangat tinggi dan 76,71% pada kategori tinggi. Dalam bentuk diagram lingkaran, prosentase hasil belajar dapat digambar sebagai berikut : Prosentase Hasil Belajar ,29% 76,71% Tinggi Sangat Tinggi Gambar 4.3 Diagram Prosentase Hasil Belajar PKn 63

9 Analisis Uji Normalitas Data Hasil Belajar Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji One Sample Kolmogorov-Simirnov Test. Dalam penelitian ini apabila signifikansi < 0,05 atau 5% maka data-data tidak berdistribusi normal, dan sebaliknya apabila signifikansi > 0,05 atau 5% maka data-data berdistribusi normal. Hasil dari uji normalitas data pengukur tiap variabel hasil belajar PKn dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini: Tabel 4.6 Deskripsi Uji Statistik Normalitas Data Hasil Belajar PKn One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Hasil N 146 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.077 Positive.077 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.934 Asymp. Sig. (2-tailed).348 a. Test distribution is Normal. Tabel tersebut mendiskripsikan hasil uji statistik terhadap penyebaran data hasil belajar PKn dengan teknik One sample Kolmorogov-Smirov Test. Dari tabel tersebut nampak bahwa mean = 79.48, standar deviasi = dan tingkat signifikan asyimtorik dua sisi dengan taraf kepercayaan 5% (asymp. Sig. 2-tailed) adalah 0,

10 Jika dirumuskan hipotesis H 1 adalah distribusi normal, dan Ho adalah distribusi tidak normal. Maka H 1 diterima apabila p > 0.05, dan H 1 ditolak apabila p < 0,05. Pada tabel di atas menunjukkan bahwa p = 0,348. Artinya berdasar perhitungan peluang kesalahan 5% maka p > 0,05 atau 0,348 > 0,05. Jadi H 1 diterima, artinya variabel hasil belajar PKn berdistribusi normal. Gambaran kenormalan penyebaran data hasil belajar PKn dapat dilihat pada grafik di bawah ini Grafik 4.2 Kurva Variabel Hasil Belajar PKn 1.3 Analisis Korelasi Variabel Penelitian Setelah diuji normalitas datanya, kemudian data tersebut di uji korelasinya dengan menggunakan korelasi product moment dari Pearson dengan program Statistic Product and Service Solution 65

11 (SPSS) versi 17,0. Pengujian korelasi menggunakan korelasi product moment, hal ini dikarenakan data yang dihasilkan adalah data normal. Menurut Sugiyono (2011) untuk mengetahui dan memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil, maka dapat berpedoman pada ketentuan sebagai berikut: Tabel 4.7 Pedoman Interprestasi Koefisien korelasi Interval Koefisien 0,00 0,199 0,20 0,399 0,40 0,599 0,60 0,799 0,80 1,000 Tingkat Hubungan Sangat rendah Rendah Sedang Kuat Sangat kuat Analisis Korelasi Disiplin Belajar dengan Hasil Belajar Untuk menguji dan membuktikan secara statistik hubungan antara disiplin belajar dengan hasil belajar pada mata pelajaran PKn digunakan analisis korelasi product moment dengan bantuan program SPSS for Windows versi Analisis korelasi product moment digunakan untuk mengetahui korelasi antara satu variabel bebas dan satu variabel terikat dengan kategori data ordinal. 66

12 Di bawah ini adalah hasil uji korelasi yang menggunakan analisis korelasi product moment. Kriteria taraf signifikansi yang digunakan sebagai dasar untuk mengetahui korelasi tersebut yaitu : a) p < 0,01 berarti ada korelasi yang sangat signifikan; b) 0,01 p < 0,05 berarti ada korelasi yang cukup signifikan; c) p > 0,05 berarti tidak signifikan. Tabel 4.8 di bawah ini merupakan uraian dari koefisien korelasi antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn. Tabel 4.8 Korelasi antara Disiplin Belajar dengan Hasil Belajar PKn Correlations Hasil Disiplin Hasil Pearson Correlation ** Disipl in Sig. (2-tailed).000 N Pearson Correlation.407 ** 1 Sig. (2-tailed).000 N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Dari tabel di atas menunjukkan bahwa antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn terdapat koefisien korelasi (r) sebesar 0,407 dengan signifikansi 0,000. Hal tersebut berarti bahwa ada korelasi positif antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn dengan tingkat hubungan sedang, dan korelasi tersebut signifikan karena p < 0,05 (0,000 < 0,05). 67

13 Besarnya sumbangan efektif variabel disiplin belajar terhadap hasil belajar PKn adalah 16,56% yang diperoleh dari r 2 x 100, sedangkan sisanya 83,44% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variabel disiplin belajar. 4.4 Uji Hipotesis Hubungan antara Disiplin Belajar dan Hasil Belajar PKn Pengujian hipotesis dirumuskan dengan kriteria penolakan atau penerimaan hipotesis didasarkan pada hasil perhitungan dalam program SPSS. Di bawah ini akan dijelaskan tentang pengujian hipotesis yang telah dirumuskan. Kriteria penolakan atau penerimaan hipotesis didasarkan pada hasil perhitungan dalam program SPSS adalah sebagai berikut: 1) Menerima Ho dan menolak H 1 bila nilai r xy 0, artinya tidak ada hubungan yang positif tetapi ada hubungan yang negatif antara kedua variabel yang dikorelasikan. 2) Menerima H 1 dan menolak Ho bila nilai r xy > 0, artinya ada hubungan yang positif antara kedua variabel yang dikorelasikan. Adapun hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut: Terdapat hubungan yang positif signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn siswa kelas X SMK PGRI 2 Salatiga Semester I Tahun Pelajaran 2012/

14 Hasil uji hipotesis dapat dilihat dalam tabel 4.9 berikut ini: Tabel 4.9 Hasil uji hipotesis variabel disiplin belajar dengan hasil belajar PKn Variabel bebas (X) Variabel terikat (Y) Jumlah Responden Koefisien Korelasi Signifikansi Keputusan Disiplin belajar Hasil belajar PKn 146 0,407 0,000 Ho Ditolak Tabel tersebut menunjukkan bahwa hipotesis yang menyatakan ada hubungan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn diterima dimana r xy > 0 (0,407 > 0,05). Sedangkan yang ditolak adalah hipotesis yang menyatakan tidak ada hubungan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn. Hubungan tersebut adalah hubungan yang signifikan, artinya hubungan tersebut berlaku pada seluruh populasi. Hal ini dapat diketahui dari kriteria penerimaan sampel berdasarkan nilai menerima Ho dan menolak H 1 apabila p > 0,05 dan menolak Ho dan menerima H 1 apabila p < 0,05. Dari tabel di atas diketahui bahwa p = 0,000 < 0,05 sehingga H 1 diterima (0,407 > 0,05) dan menolak Ho (tidak ada hubungan yang signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar). 69

15 4.5 Pembahasan Hasil Penelitian Masalah yang ingin diungkap pada penelitian ini adalah apakah terdapat hubungan positif signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar siswa. Bedasarkan hasil analisis data penelitian, terdapat korelasi positif signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar siswa kelas X SMK PGRI 2 Salatiga. Hasil analisis korelasi antara variabel disiplin belajar dengan hasil belajar siswa menunjukkan korelasi positif sebesar 0,407 dengan taraf signifikansi sebesar 5%. Artinya besaran koefisien korelasi tersebut menurut Sugiyono (2011) berada pada aras sedang yakni 0,40-0,599. Dengan hasil korelasi positif ini dapat dinyatakan bahwa semakin tinggi disiplin belajar siswa maka semakin tinggi pula hasil belajarnya, demikian pula sebaliknya semakin rendah disiplin belajar siswa maka semakin rendah pula hasil belajar sesuai dengan besar sumbangan efektifitasnya. Berdasarkan hasil analisis korelasi antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn diperoleh nilai r sebesar 0,407 dengan p = 0,000 (p < 0,05), menunjukkan ada hubungan yang positif signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn. Hal ini mendukung hipotesis ada hubungan yang positif signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn dapat diterima. Artinya, semakin tinggi disiplin belajar siswa maka semakin tinggi pula hasil belajar PKn. 70

16 Sebaliknya, semakin rendah disiplin belajar siswa maka semakin rendah pula hasil belajar PKn siswa. Hasil penelitian ini telah mendukung hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Benu Feby Yessica (2010), Ari Kiswanto (2011), dan Aning Ervitasari (2009) yang menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang positif signifikan antara disiplin belajar dengan prestasi belajar siswa. Berdasarkan hasil analisis data, dapat dilihat bahwa siswa kelas X SMK PGRI 2 Salatiga memiliki disiplin belajar yang berada di kategori tinggi yaitu sebanyak 83 (56,85%). Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas siswa kelas X SMK PGRI 2 memiliki disiplin belajar yang cukup baik. Kemudian dilihat dari hasil belajar PKn, mayoritas siswa kelas X SMK PGRI 2 berada pada kategori yang tinggi pula yaitu sebanyak 112 (76,71%). Hasil penelitian tentang hubungan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn menunjukkan adanya hubungan positif signifikan dengan tingkat hubungan pada kategori sedang (r=0,407). Tingkat hubungan koefisien korelasi sedang terletak pada interval antara 0,40 0,599. Nilai signifikansinya 0,000, dimana p atau signifikansinya lebih kecil dari 0,01 Hal ini berarti bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn. Nilai koefisien korelasi (r)=0,0407 dapat dimaknai bahwa besarnya sumbangan variabel disiplin belajar terhadap hasil belajar PKn hanya 71

17 sebesar 16,56%, sedangkan sisanya 83,44% adalah sumbangan dari variabel lain di luar variabel disiplin belajar. Jadi dari hasil uji korelasi antara disiplin belajar dengan hasil belajar PKn, menunjukkan bahwa hasil belajar PKn tidak sepenuhnya di pengaruhi oleh faktor disiplin belajar, melainkan juga dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar disiplin belajar. 72