BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini, akan dipaparkan mengenai hasil penelitian mengenai cara

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini, akan dipaparkan mengenai hasil penelitian mengenai cara atasan memimpin dan kinerja bawahan yang meliputi hasil penelitian data, hasil pembahasan penelitian yang berupa hasil uji hipotesis dan uji asumsi. 4.1 Hasil Pengolahan Data Gambaran Umum responden Responden dalam penelitian ini adalah para pimpinan setingkat manajer/supervisor PT. PAS yang berjumlah 40 responden. Pada bab ini akan dijelaskan tentang usia, jenis kelamin dan jumlah bawahan responden yang bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai identitas responden. Tabel 4.1 Data Responden Berdsarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Laki-laki Perempuan Total Sumber : Pengolahan Data SPSS 17.0 Dari tabel diatas diketahui bahwa jumlah responden laki-laki lebih banyak yaitu 29 orang (72.5%) sedangkan responden perempuan sebanyak 11 (27.5%). Data responden berdasarkan usia dan jumlah bawahan secara lebih spesifik dapat dilihat pada gambar 4.1 dan gambar

2 Sumber : Pengolahan Data SPSS Gambar 4.1 Data Responden Berdasarkan Jumlah Bawahan Berdasarkan data dari 40 responden didapatkan gambaran jumlah bawahan banyak berjumlah dua orang. Sedangkan untuk usia responden paling banyak adalah usia 43 tahun. Sumber : Pengolahan Data SPSS Gambar 4.2 Data Responden Berdasarkan Usia 2

3 4.1.2 Uji Beda Mean Berdasarkan penelitian ini dapat dilihat skor mean seluruh responden pada variabel cara atasan memimpin dan kinerja bawahan. Berikut adalah tabel : Tabel 4.2 Nilai Mean Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Cara Atasan Memimpin Kinerja Bawahan Valid N (listwise) Sumber : Pengolahan Data SPSS 17.0 Dari tabel diatas, dapat dilihat nilai mean dan standar deviasi dari cara atasan memimpin dan kinerja bawahan yaitu dengan standar deviasi dan dengan standar deviasi 5.633, juga didapatkan nilai maksimum dari 40 item untuk cara atasan memimpin sebesar 169 dan untuk kinerja bawahan sebesar Pembahasan Hasil Penelitian Uji Normalitas Data Variabel Kinerja Metode uji normalitas yang digunakan adalah melihat dari tabel kolmogorov-smirnov yang dihitung dengan bantuan software SPSS (Statistical Package for Social Science) Dalam mendeteksi normalitas data, dilakukan pendekatan Kolmogorov-Smirnov yang dihitung dengan bantuan peranti lunak SPSS. 3

4 Tabel 4.3 Hasil Uji Kolomogrov-Smirnov 1 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Kinerja (PA) N 40 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.120 Positive.084 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.758 Asymp. Sig. (2-tailed).614 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Output Pengolahan Data SPSS 17.0 Nilai signifikan (p)>0.05 menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal, sedangkan nilai signifikan (p)<0.05 menunjukkan data tidak terdistribusi secara normal. Oleh karena nilai signifikan (p) = 0.614>0.05, maka dapat dikatakan penyebaran data variabel kinerja berdistribusi normal. Hal ini juga didukung dengan gambar Q-Q Plot seperti pada Gambar 4.3. Sumber : Output Pengolahan Data SPSS 17.0 Gambar 4.3 Q-Q Plot Kinerja (PA) 4

5 Uji Normalitas Data Variabel Cara Atasan Memimpin Sama halnya variabel kinerja, pada variabel cara atasan memimpin dilakukan juga uji normalitas data menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Berikut adalah gambaran hasil uji Kolmogorov-Smirnov alat ukur cara atasan memimpin : Tabel 4.4 Hasil Uji Kolomogrov-Smirnov 2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Cara Atasan Memimpin N 40 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.201 Positive.197 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).078 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Output Pengolahan Data SPSS 17.0 Nilai signifikan (p)>0.05 menunjukkan bahwa data terdistribusi secara normal, sedangkan nilai signifikan (p)<0.05 menunjukkan data tidak terdistribusi secara normal. Oleh karena nilai signifikan (p) = 0.078>0.05, maka dapat dikatakan penyebaran data untuk alat ukur cara atasan memimpin berdistribusi normal. Hal ini juga didukung dari gambar penyebaran data Q-Q Plot pada gambar

6 Sumber : Output Pengolahan Data SPSS 17.0 Gambar 4.4 Q-Q Plot Cara Atasan memimpin Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bersifat linier. Uji ini biasanya dijadikan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Berikut gambaran uji linearitas pada penelitian ini : Sumber : Pengolahan Data SPSS 17.0 Gambar 4.5 Hasil Uji Linearitas 6

7 Garis linear regression terlihat dari kiri bawah menuju kanan atas, hal ini membuktikan bahwa antara cara atasan memimpin dengan kinerja bawahan mempunyai hubungan yang linier walaupun kecil karena garis linearnya hampir sejajar dengan nilai R 2 linear = < 0,05. Dengan demikian data variabel layak untuk dianalisis secara statistik Uji Hipotesis Untuk mengetahui hipotesis diterima atau ditolak, dilakukan uji hipotesis korelasional. Uji korelasional ini menggunakan uji analisis Pearson melalui software Statistical Product Service Solution (SPSS) versi 17.00, hal ini dikarenakan data yang ada adalah data interval. Di bawah ini terdapat hipotesis penelitian yang akan diuji, dan tabel nilai klasifikasi korelasi yang digunakan untuk melihat kuat tidaknya hubungan dari kedua variable penelitian. Berikut adalah uji korelasi hipotesis utama secara keseluruhan, untuk korelasi hipotesis per dimensi akan dijelaskan setelahnya. Tabel 4.5 Uji Hipotesis Utama (secara variabel) Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N TOTALitem PAmean Sumber : Pengolahan Data SPSS

8 Correlations TOTALitem PAmean TOTALitem Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).000 PAmean Pearson Correlation.660 ** 1 Sig. (2-tailed).000 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber : Pengolahan Data SPSS 17.0 Berdasarkan hasil dari tabel 4.5 mengenai uji hipotesis utama secara variabel diketahui pearson correlation = 0,660 dan sig. (p) 0,000, dimana p < 0,01, dengan demikian H 0 ditolak dan H 1 diterima. Jadi, ada hubungan positif dan signifikan antara cara atasan memimpin dengan kinerja bawahan. Dibawah ini terdapat tabel klasifikasi nilai korelasi untuk memudahkan melakukan interpretasi mengenai korelasi antar variabel. Tabel 4.6 Koefisien Korelasi r Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 0,19 Sangat rendah 0,20 0,39 Rendah 0,40 0,59 Sedang 0,60 0,79 Tinggi 0,80 1,00 Sangat tinggi Sumber : Diolah Oleh Peneliti berdasarkan Nisfiannoor (2009) Selanjutnya terdapat peluang kesalahan alpha ini diberi lambang huruf p (probability of Alpha Error). Besar peluang kesalahan (tertulis sig pada output program SPSS) dapat dilihat pada taraf signifikansi, sebagai berikut : 8

9 Tabel 4.7 Taraf Signifikansi dan Tingkatannya Taraf Signifikansi Tingkat Signifikansi Jika sig (p) < 0,01 Sangat signifikan (signifikan yang kuat) Jika sig (p) < 0,05 Signifikan Jika sig (p) > 0,05 Tidak signifikan Sumber : Data Olahan Peneliti berdasarkan Nisfiannoor (2009) Berikut merupakan beberapa hasil dari uji hipotesis korelasi Pearson per dimensi dari data yang telah diolah oleh peneliti : Tabel 4.8 Nilai Korelasi Pearson Modeling The Way - Kinerja Bawahan Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PA M Correlations PA M PA Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).005 M Pearson Correlation.439 ** 1 Sig. (2-tailed).005 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Berdasarkan data yang didapatkan dari hasil uji korelasi, besar korelasi antara kinerja bawahan dan cara atasan memimpin adalah 0,439 dengan 9

10 signifikansi 0,005. Pengujian dilakukan dengan pengujian dua ekor (two-tailed) dengan jumlah 40 kasus.bila r semakin mendekati angka 1, maka hal tersebut menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat. Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan dengan tingkat Sedang dan Signifikan antara Modeling The Way dan Kinerja Bawahan. Tabel 4.9 Nilai Korelasi Pearson Inspiring a Shared Vision - Kinerja Bawahan PA I PA Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).002 I Pearson Correlation.484 ** 1 Sig. (2-tailed).002 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PA I Berdasarkan data yang didapatkan dari hasil uji korelasi, besar korelasi antara kinerja bawahan dan cara atasan memimpin adalah 0,484 dengan signifikansi 0,002. Pengujian dilakukan dengan pengujian dua ekor (two-tailed) dengan jumlah 40 kasus.bila r semakin mendekati angka 1, maka hal tersebut menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat. 10

11 Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan dengan tingkat Sedang dan Signifikan antara Inspiring a Shared Vision dan Kinerja Bawahan. Tabel 4.10 Nilai Korelasi Pearson Challenge the Process - Kinerja Bawahan Berdasarkan data yang didapatkan dari hasil uji korelasi, besar korelasi antara kinerja bawahan dan cara atasan memimpin adalah 0,403 dengan signifikansi 0,010. Pengujian dilakukan dengan pengujian dua ekor (two-tailed) dengan jumlah 40 kasus.bila r semakin mendekati angka 1, maka hal tersebut menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat. Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan dengan tingkat Sedang dan Signifikan antara Challenge the Process dan Kinerja Bawahan. 11

12 Tabel 4.11 Nilai Korelasi Pearson Enable Others to Act - Kinerja Bawahan Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PA E Correlations PA E PA Pearson Correlation * Sig. (2-tailed).019 E Pearson Correlation.370 * 1 Sig. (2-tailed).019 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Berdasarkan data yang didapatkan dari hasil uji korelasi, besar korelasi antara kinerja bawahan dan cara atasan memimpin adalah 0,370 dengan signifikansi 0,019. Pengujian dilakukan dengan pengujian dua ekor (two-tailed) dengan jumlah 40 kasus.bila r semakin mendekati angka 1, maka hal tersebut menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat. Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan dengan tingkat Rendah dan Signifikan antara Enable Others to Act dan Kinerja Bawahan. 12

13 Tabel 4.12 Nilai Korelasi Pearson Encourange the Heart - Kinerja Bawahan Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PA ENCOUR Correlations PA ENCOUR PA Pearson Correlation ** Sig. (2-tailed).001 ENCOUR Pearson Correlation.509 ** 1 Sig. (2-tailed).001 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Berdasarkan data yang didapatkan dari hasil uji korelasi, besar korelasi antara kinerja bawahan dan cara atasan memimpin adalah 0,509 dengan signifikansi 0,001. Pengujian dilakukan dengan pengujian dua ekor (two-tailed) dengan jumlah 40 kasus.bila r semakin mendekati angka 1, maka hal tersebut menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat. Sehingga dapat disimpulkan ada hubungan dengan tingkat Sedang dan Signifikan antara Encourange the Heart dan Kinerja Bawahan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa diantara kelima hipotesis memiliki korelasi dan signifikan, dengan demikian H 0 ditolak dan H 1 diterima Analisis One Way ANOVA Analisis dengan menggunakan One Way ANOVA ini merupakan metode analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) antara lebih 13

14 dari dua rata-rata. Tujuan digunakannya uji ini untuk memperkuat uji-uji asumsi yang sebelumnya dan untuk mengetahui apakah sampel yang diambil dapat mewakili populasi (representatif). Berikut penjelasannya pada tabel Tabel 4.13 Analisis Perbedaan dengan menggunakan One Way ANOVA Descriptives 95% Confidence Interval for Mean N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum Total Test of Homogeneity of Variances PA Levene Statistic df1 df2 Sig ANOVA PA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups Within Groups Total Sumber : Pengolahan Data SPSS 17.0 Diketahui F = 0,369 dan p = 0,829 > 0,05, hal ini menandakan bahwa H 0 diterima dan H 1 ditolak. Jadi, tidak ada perbedaan kinerja bawahan antara karyawan yang memiliki atasan dengan cara atasan memimpin tipe 1, 2, 3, 4, 5 14

15 (Challenging the process, Inspiring the vision, Enabling Others to Act, Modelling The Way, dan Encouranging the Heart). Hasil dari analisis ANOVA menunjukan tidak ada perbedaan, jadi tidak dilakukan post hoc. Dengan hasil yang sama-sama signifikan antara uji asumsi, uji hipotesis dan uji ANOVA sebagai tambahan, hal ini memperkuat bahwa dalam penelitian ini memang memiliki korelasi antara variabel yang ingin diteliti (H 0 ditolak, H 1 diterima) dan sampel yang sudah ada dianggap sudah cukup untuk mewakili dari populasi responden penelitian. 15