DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS PADJADJARAN BANDUNG SILABUS MATA KULIAH. Mata Kuliah : Akuntansi Sosial. Kode : B1A 327

Teori Keuangan MGMT (3 SKS) Semester Genap Tahun Akademik 2008/2009

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS INDONESIA DEPARTEMEN ILMU EKONOMI. SILABUS EIE MAKROEKONOMI 2 3 SKS Semester Genap 2006/2007

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Program S1 FEUI Silabus ASP Genap 08/09 SILABUS AKUNTANSI SEKTOR PUBLIK EAK SEMESTER GENAP 2008/2009

Simulasi Bisnis MGMT (3 SKS) Semester Genap Tahun Akademik 2008/2009

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS INDONESIA DEPARTEMEN ILMU EKONOMI. SILABUS EIE MAKROEKONOMI 1 3 SKS Semester Ganjil 2006/2007

YKRN

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

Program Studi Teknik Mesin S1

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

UNIVERSITAS INDONESIA FAKULTAS EKONOMI

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

DESKRIPSI PERKULIAHAN

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

FAKULTAS SYARIAH IAIN AR-RANIRY DARUSSALAM-BANDA ACEH

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

UNIVERSITAS INDONESIA PROOGRAM VOKASI BIDANG STUDI AKUNTANSI SILABUS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS PADJADJARAN BANDUNG SILABUS MATA KULIAH. Mata Kuliah : Pengantar Akuntansi 2. Semester/TA : Genap / TA

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

DESKRIPSI MATA KULIAH

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

No Nama Pengajar Alamat 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

UNIVERSITAS JEMBER FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

SILABUS. 1.Identitas Mata Kuliah

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) FAKULTAS TARBIYAH & ILMU KEGURUAN UNISNU JEPARA Mata Kuliah STATISTIK

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

STATISTIK DAN PROBABILITY

RENCANA PEMBELAJARAN

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

PEMBAHASAN UTS 2015/2016 STATISTIKA 1

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN MATA AJAR MATEMATIKA TEKNIK. oleh. Tim Dosen Mata Kuliah Matematika Teknik

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

PENS. Probability and Random Process. Topik 5. Beberapa jenis Distribusi Variabel Acak. Prima Kristalina April 2015

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

BAGIAN UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK. Memahami konsep dan menerapkan prosedur statistik dalam menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

Transkripsi:

S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial, yang meliputi metode pengumpulan, pengusunan, penyajian, analisis, dan interpretasi data. Pembahasan Statistika Deskriptif meliputi penyusunan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan stem and leaf displays, penyajian data dalam bentuk grafik, analisis data mencakup pengukuran nilai sentral, dispersi, kemencengan (skewness) dan keruncingan (peakedness). Sementara itu, Statistika Inferensial membahas tentang estimasi dan uji hipotesis. Sebagai dasar untuk memahami Statistik Inferensial, maka dibahas konsep probabilitas dan distribusi probabilitas. : MKK : - Buku Teks Wajib : Douglas a. Lind, et al., 2012, Statistical Techniques in Business & Economics, 15 th ed. McGraw-Hill, USA. (DL) Pendukung : Newbold, Paul, et.al., 2007, Statistics for Business and Economics, 6 th edition, Prentice-Hall Inc., USA. (NP). Tujuan Pembelajaran : Hard Skill Setelah mengikuti kuliah ini, diharapkan mahasiswa mampu menerapkan metode statistik di bidang ekonomi dan bisnis

Soft Skill : Keterampilan Check Pengembangan keterampilan analisis Pengembangan keterampilan teknis Pengembangan keterampilan mencari dan mengelola data & informasi Pengembangan keterampilan menulis - Pengembangan keterampilan kerjasama - Pengembangan keterampilan presentasi - Pengembangan keterampilan pengelolaan waktu - Pengembangan keterampilan goal setting - Metode Pembelajaran Metode Check Ceramah mimbar (klasikal) Diskusi kelas - Studi kasus - Proyek kelompok - Proyek individu - Pekerjaan laboratorium Problem based learning - Pembelajaran mandiri dengan study pack - Asistensi Catatan lainnya: Tatap muka di kelas dilakukan selama 13 sesi. Setiap sesi berlangsung selama 2,5 jam (50 menit setiap SKS). Evaluasi proses perkuliahan dilakukan pada pertemuan ke-13 menggunakan form evaluasi yang telah disediakan oleh Departemen Ilmu Ekonomi.

Metode Evaluasi & Penilaian Metode % dari nilai akhir Ujian Tengah Semester Quiz Ujian Ujian Akhir Semester Quiz Ujian Ujian Akhir Semester 50 50 25 75 50 25 75 Total 100 Catatan lainnya: Mahasiswa diwajibkan hadir 75% dari seluruh sesi kuliah yang diselenggarakan Ketidakcukupan hadir dalam kelas mengandung konsekuensi tidak dapat mengikuti ujian tengah atau akhir semester Jadwal Pembelajaran Pertemuan Topik Referensi 1 PENDAHULUAN DL Ch. 1 Pengertian dan manfaat statistik Jenis metode statistik Jenis variabel Skala Pengukuran Data 2 DISTRIBUSI FREKUENSI DL Ch. 2 Pengertian Distribusi frekuensi Distribusi Penyusunan Distribusi Frekuensi Distribusi Frekuensi relatif dan kumulatif Steam and leaf displays Penyajian Grafik Distribusi Frekuensi 3 PENGUKURAN NILAI SENTRAL DL Ch. 3 Pengertian Rata-rata Populasi dan Sampel Rata-rata (aritmetik, tertimbang, dan geometrik), median, dan modus, untuk data tidak berkelompok dan berkelompok Pengukuran Kuartil, Desil, dan Persentil 4 PENGUKURAN DISPERSI, SKEWNESS, & KURTOSIS DL Ch. 4 Pengertian Dispersi Pengukuran Range, Deviasi Rata-rata, Varians dan Standar Deviasi, dan Koefisien Variasi Pengukuran Kemencengan (skewness) dan keruncingan (kurtosis) 5 PROBABILITAS DL Ch. 5 Permutasi dan Kombinasi

Pengertian probabilitas (objektif, subjektif, klasik dan empiris) Aturan probabilitas : (rules of addition and multiplication) Diagram Pohon 6-7 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pengertian dan jenis-jenis distribusi probabilitas, variabel random, distribusi probabilitas diskret dan kontinyu Karakteristik dan perhitungan Distribusi probabilitas diskrit (binomial, hipergeometris, poisson) Karakteristik dan perhitungan distribusi kontinyu (uniform, normal, dan eksponensial) UJIAN TENGAH SEMESTER 8 METODE SAMPLING DAN CENTRAL THE LIMIT THEOREM Pengertian dan jenis metode random sampling Pengertian The Central Limit Theorem 9 ESTIMASI DAN INTERVAL KEYAKINAN Pengertian estimasi titik dan level of confidence Confidence interval untuk rata-rata populasi Confidence interval untuk proporsi populasi 10 UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL Pengertian hipotesis dan uji hipotesis Kesalahan tipe I dan tipe II Tahapan dalam pengujian hipotesis Perbedaan Uji Hipotesis satu arah dan dua arah Uji hipotesis untuk 1 rata-rata populasi Uji hipotesis untuk 1 proporsi populasi 11 UJI HIPOTESIS DUA SAMPEL Uji hipotesis untuk 2 rata-rata populasi independen Uji hipotesis untuk 2 rata-rata populasi dependen/paired Uji hipotesis untuk 2 proporsi populasi 12-13 ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Konsep ANOVA dan perhitungannya Karakteristik distribusi F Asumsi ANOVA One-way Two-way ANOVA 14 CHI-SQUARE Karakteristik distribusi Chi-Square Aplikasi Chi-Square Keterbatasan Chi-Square UJIAN AKHIR SEMESTER DL Ch. 6-7 DL Ch. 8 DL Ch. 9 DL Ch. 10 DL Ch. 11 DL Ch. 12 DL Ch. 15 Penjelasan lain:

Plagiarisme Plagiarisme adalah memasukkan kata-kata/kalimat/ide orang lain sebagian atau seluruhnya tanpa menyebutkan sumbernya. Jika mahasiswa memasukkan katakata/kalimat dari penulis lain, harus disebutkan sumbernya. Plagiarisme termasuk juga menyalin (mengkopi) sebagian atau seluruh pekerjaan mahasiswa lain atau menyalin (mengkopi) dari buku, jurnal, web, majalah koran dan lain-lain. Plagiarisme juga mencakup oto-plagiarisme yaitu memasukkan kata-kata/kalimat/ide sendiri yang berasal dari tugas/makalah yang telah dikumpulkan untuk penilaian dengan tanpa menyebutkan sumbernya. Sesuai dengan aturan tata tertib dan kode etik kemahasiswaan seperti yang tercantum di Buku Pedoman, mahasiswa dilarang melakukan plagiarisme dan akan dikenakan sanksi jika terbukti melakukan plagiarisme. Statement of Authorship Untuk tugas membuat makalah/paper wajib menyertakan Statement of Authorship pada bagian depan dari makalah/paper yang ditulis. Statement of Authorship Saya/kami yang bertandatangan di bawah ini menyatakan bahwa hasil pekerjaan ini merupakan hasil kerja saya/kami sendiri. Saya/kami juga menyatakan bahwa dalam pekerjaan ini pula, saya/kami tidak menggunakan materi dari pekerjaan orang lain, baik sebagian atau seluruhnya, kecuali disampaikan secara tertulis sumbernya dalam rangka mendukung tujuan pekerjaan saya/kami. Saya/kami paham bahwa pekerjaan ini dapat diperbanyak dalam rangka mendeteksi praktik plagiarisme. Saya/kami bersedia mempertanggungjawabkan jika pekerjaan yang kami selesaikan mengandung unsur palgiarisme sesuai dengan peraturan yang berlaku Surabaya, tanggal pengumpulan JUDUL : Nama Dosen Tanda Tangan Jika tugas kelompok maka statement authorship dibuat oleh seluruh anggota kelompok, seperti contoh berikut :

JUDUL : 1. Nama 1. 2. Nama 3. Nama 3. Tanggal Pengumpulan Dosen Surabaya, tanggal pengumpulan Tanda Tangan 2.