FORMAT LAPORAN MODUL III DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DISKRIT ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang. Tujuan Penulisan Laporan. Perumusan Masalah. Batasan masalah. Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI (Minimal memuat teori tentang pembagian data, jenis-jenis distribusi variabel acak diskrit, dan aplikasi penggunaan distribusi variabel acak diskrit) BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Pengumpulan Data
.. Hasil Pengumpulan Data Untuk Percobaan Distribusi Binomial Jumlah sampel : Jumlah populasi : Jumlah produk cacat : Jumlah produk baik : Tabel x.rekapitulasi Jumlah Cacat Dan Baik dalam Sampel Trial Pena Cacat Pena Baik.. Hasil Pengumpulan Data Untuk Percobaan Distribusi Hipergeometri Jumlah sampel : Jumlah populasi : Jumlah produk cacat : Jumlah produk baik : Tabel x.rekapitulasi Jumlah Produk Cacat Dan Baik Dalam Sampel Trial Pena Cacat Pena Baik
.. Hasil Pengumpulan Data Untuk Percobaan Distribusi Poisson Tabel x.rekapitulasi Waktu Kedatangan Kendaraan Di Jalan XX Pukul AA:BB CC:DD Kendaraan ke Jenis Kendaraan Waktu Kedatangan Motor :: Mobil :: Mobil :: Motor :: Motor :: Motor :: Mobil :: Motor :: Motor :: Mobil :: (Selanjutnya Terlampir pada Lampiran A). Pengolahan Data.. Perhitungan Data Pengamatan Untuk Distribusi Binomial...Perhitungan Distribusi Frekuensi P(y) = frekuensi total Tabel x.distribusi frekuensi Y F P(Y),, Total Contoh perhitungan ( buah)
Frekuensi Y Gambar x. Grafik Frekuensi Terambilnya Produk Cacat Sebanyak Y... Perhitungan Ulang Percobaan Terhadap P(Y)...Perhitungan Ulang Terhadap P() Perhitungan ulang terhadap P() dilakukan setiap trial dengan menggunakan rumus P(Y). P(Y) = f Jumlah_Trial Tabel x.ulangan Percobaan terhadap p() Trial f(kum) P() Contoh perhitungan ( buah)
Perhitungan secara teoritis : P (Y) = C y n.p y.q n-y Tabel x. Perbandingan Peluang Percobaan dan Teori Contoh Perhitungan : Trial f(kum) P() P() Teori.. P ()... P (Y) Praktikum P (Y) Teori. Trial Gambar x.grafik Ulang Percobaan P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P(),,,, Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()...Distribusi Probabilitas Kumulatif
Tabel x.distribusi Probabilitas Kumulatif Y Total F P(y) P(Y) kum Contoh Perhitungan ( buah) P (Y)..... P (Y) P (Y) Kumulatiff Y Gambar x. Grafik Distribusi Probabilitas Kumulatif... Perhitungan Probabilitas Terambilnya Produk Cacat secara Teoritis p (y) = C y n.p y.q q n-y Keterangan : n = jumlah sampel yang diambil Y = jumlah produk cacat yang diambil p = peluang terambilnya produk cacat q = p = peluang terambilnya yang tidak cacat
Perhitungan Probabilitas Secara Teoritis : Tabel x.perhitungan probabilitas terambilnya produk cacat secara teoritis Y P(Y),,,,,, Total, Contoh Perhitungan ( buah).. Perhitungan Data Pengamatan untuk Distribusi Hipergeometri...Perhitungan Distribusi Frekuensi P(y) = frekuensi total Tabel x. Distribusi frekuensi Y F P(Y),, Total Contoh perhitungan ( buah)
Frekuensi Y Gambar x. Grafik Frekuensi Terambilnya Produk Cacat Sebanyak Y... Perhitungan Ulang Percobaan Terhadap P(Y)... Perhitungan Ulang Terhadap P() P(Y) = f Jumlah_Trial Tabel x.ulangan Percobaan terhadap p() Trial f(kum) P() Contoh perhitungan ( buah) Perhitungan secara teoritis : P (Y) =.
Tabel x. Perbandingan Peluang Percobaan dan Teori Trial f(kum) P() P() Teori Contoh Perhitungan ( buah) :.. P ().... P(Y) Praktikum P(Y) Teori Trial Gambar x.grafik Ulang Percobaan P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P(),,,, Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()... Perhitungan Ulang Terhadap P()... Distribusi Probabilitas Kumulatif
Tabel x.distribusi Probabilitas Kumulatif Y Total F P(y) P(Y) kum Contoh Perhitungan ( buah) P (Y)..... P (Y) P (Y) Kumulatif Y Gambar x. Grafik Distribusi Probabilitas Kumulatif... Perhitungan Probabilitas Terambilnya Produk Cacat secara Teoritis p (y) = C n N-r y. C N-y C n N Keterangan : P (Y) = probabilitas terambilnya produk cacat dari sampel n r N y = jumlah sampel yang diambil = jumlah produk cacat dalam populasi = jumlah populasi =jumlah produk cacat yang terambil Perhitungan Probabilitas Secara Teoritis
Tabel x. Perhitungan Probabilitas Terambilnya Produk Cacat Secara Teoritis Y P(Y),,,,,, Total, Contoh perhitungan ( buah).. Perhitungan Data Pengamatan Untuk Distribusi Poisson... Perhitungan Data Pengamatan Untuk Kendaraan Sepeda Motor Tabel X. Data Jumlah Kedatangan Sepeda Motor Per detik di Jalan XX Pukul AA:BB CC:DD
Data maks : Data min : Range :data maks-data min = Jumlah kelas : +, Log (N) = Lebar kelas : range = jumlah kelas Batas Bawah : data min, = Batas Atas : batas bawah + lebar kelas = Tabel x.perhitungan Standar Deviasi Waktu Kedatangan Kendaraan Sepeda Motor Per Detik di Jalan XX Pukul AA:BB CC:DD Kelas Batas Bawah Batas Atas fi Fkum xi fi.xi μ λ -,,,, n Contoh Perhitungan ( buah) Tabel x. Perhitungan Probabilitas Jumlah Kendaraan Sepeda Motor Per Detik di Jalan XX Pukul AA:BB CC:DD Contoh perhitungan ( buah) P (y) = λy. e -λ y! Y F F relatif P(Y) P(Y)kum,,, n... Perhitungan Data Pengamatan Untuk Kendaraan Mobil
.. Pengolahan Data dengan Menggunakan Software... Perhitungan Menggunkan Software STATISTICA untuk Distribusi Binomial... Perhitungan Menggunkan Software STATISTICA untuk Distribusi Poisson BAB V ANALISIS.. Analisis Perbandingan Hasil Pengamatan Distribusi Binomial dan Hipergeometri.. Analisis Hasil Pengamatan Distribusi Poisson pada Jalan XX Pukul AA:BB.. Analisis Perbandingan Hasil Pengolahan Data Ms.Excel dengan Software STATISTICA BAB VI PENUTUP. Kesimpulan. Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN A REKAPITULASI WAKTU KEDATANGAN KENDARAAN LAMPIRAN A Rekapitulasi Hasil Pengamatan Waktu Kedatangan Kendaraan Sepeda Motor dan Mobil di Jalan.. LAMPIRAN A Rekapitulasi Hasil Pengamatan Waktu Kedatangan Kendaraan Sepeda Motor di Jalan.. LAMPIRAN A Rekapitulasi Hasil Pengamatan Waktu Kedatangan Kendaraan Mobil di Jalan.. LAMPIRAN B DOKUMENTASI