OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

dokumen-dokumen yang mirip
STUDI OPERASI EKONOMIS ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) WILAYAH SULTANBATARA SEKTOR TELLO

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PENJADWALAN PEMBANGKIT THERMIS MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC PROGRAMMING

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

PROSIDING ISBN :

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

Optimalisasi Biaya Bahan Bakar Untuk Penjadwalan Unit-Unit Pada Pembangkit Thermal Sistem Minahasa Dengan Metode Iterasi Lamda

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

EKONOMIC DISPATCH SISTEM KELISTRIKAN LOMBOK MENGGUNAKAN METODE CHAOTIC ANT SWARM OPTIMIZATION (CASO)

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB II LANDASAN TEORI

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Aliran Daya Optimal Pada Sistem Minahasa

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI RUGI SALURAN TRANSMISI MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIK

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

REGRESI LINIER SEDERHANA

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

Implementasi Algoritma Genetik dalam Economic Dispatch dengan Valve Point Loading

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

; θ ) dengan parameter θ,

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Transkripsi:

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. Al Imra Dose Jurusa eddka Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas Neger Makassar Abstrak Artkel mejelaska tekk optmas pejadwala pembagkta pada sebuah pusat pembagkt teaga lstrk yag mempuya beberapa ut pembagkt termal. Tekk yag dguaka adalah dega memmas da meyelesaka fugs-fugs objektf berupa quadratc fuel cost fucto, persamaa koordas, serta persamaa-persamaa da pertdaksamaa-pertdaksamaa pembatas, dega megaggap bahwa semua pembagkt harus beroperas pada cremetal producto cost yag sama. Dega metode dapat dperoleh berapa besar daya yag dbagktka oleh tap pembagkt termal pada sebuah pusat pembagkt utuk mesupla sejumlah beba tertetu dega baya pembagkta total palg mmum. Kata kuc : Optmas, ejadwala pembagkta, embagkt termal, Icremetal producto cost. Tujua dar pejadwala pembagkta adalah megatur daya keluar dar masg-masg pusat pembagkt yag ada dalam sstem atau daya keluar dar masg-masg ut pembagkt yag ada dalam suatu pusat pembagkt, utuk mesupla beba tertetu sehgga jumlah baya pembagkta semmum mugk. Selajutya pembcaraa kta adalah pejadwala pembagkta dar ut-ut pembagkt termal dalam suatu pusat pembagkt berdasarka prsp Icremetal roducto Cost yag sama. Metode dapat pula dterapka utuk pejadwala pembagkta dar pusat-pusat pembagkt dalam suatu sstem yag mempuya salaura trasms yag pedek, dmaa rug-rug trasms dabaka. rsp prsp yag basa dperguaka utuk megatur pejdawala pembagkta alah : a. Berdasarka kapastas dar ut pembagkt, dmaa ut pembagkt datur utuk memkul beba sesua dega kapastasya. Msalya : Ada ut pembagkt A da B, dega kapastas masg-masg 0 MW da 0 MW. Bla beba 4 MW, maka A memkul {0/(0+0)}x4 6 MW, da B memkul {0/(0+0)}x4 8 MW. b. Berdasarka umur dar ut pembagkt, dmaa ut pembagkt yag baru (lebh efse) dbeba sesua dega kapastasya, sedagka pembagkt yag tua memkul ssaya. eerapa kedua prsp d atas dapat saja tdak ekooms. c. Berdasarka prsp Icremetal roducto Cost yag sama. egguaa prsp tersebut yag aka duraka pada tulsa, dega peyelesaa fugs objektfya megguaka metode egal Lagrage. Baya Operas embagkt Termal Baya operas dar pusat pembagkt termal adalah harga baha bakar, gaj karyawa, baya pemelharaa serta baya-baya kompoe pedukug laya. ejadwala pembagkta secara ekooms dapat damat dar hubuga atara baya put baha bakar (fuel cost) dar ut pembagkt (Rp/jam) dega daya output yag dhaslka (MW), sepert pada Gambar, dmaa dalam perhtuga, bayabaya la dapat dmasukka ke dalam baya baha bakar.

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) dmaa j,,,..., da bayakya data Baya baha bakar (C, Rp/ jam) Gambar. Kurva hubuga baya put baha bakar dega daya output yag dhaslka oleh ut pembagkt termal. Meurut Marsud, Djteg (006), persamaa hubuga baya baha bakar suatu ut pembagkt sebaga fugs daya outputya, umumya dapat ddekat dega bak sebaga fugs polomal orde dua sebaga berkut, Dmaa C a + b. + c. () C Baya baha bakar ut pembagkt ke- (Rp/jam) Daya output ut pembagkt ke- (MW) a, b, da c, adalah kostata. Kostata-kostata a, b, da c dapat dtetuka berdasarka data hasl percobaa atau hasl peelta, yatu dega megambl beberapa data C yag dperluka utuk membagktka daya yata sebesar dar ut pembagkt ke- selama selag waktu tertetu, da a, b, da c dapat dhtug dar sstem persamaa, Daya output (, MW) yag dambl. Dega cara kostata a, b, da c, serta fugs baya baha bakar kuadrats tap ut pembagkt dapat dperoleh. Turua pertama persamaa () terhadap daya output, dc d c + b, () dsebut Icremetal roducto Cost (IC), yatu hubuga lear, yag meyataka baya tambaha yag dperluka (Rp/jam) utuk meakka daya output pembagkt ke- sebesar MW. rsp dstrbus beba yag ekooms atara ut-ut pembagkt termal d dalam suatu pusat pembagkt adalah bahwa semua ut tu harus bekerja dega IC yag sama, dalam hal adalah Icremetal Fuel Cost (IFC) yag sama. (Glover, 007). Jka keluara pusat pembagkt aka dakka, baya tambaha (Icremetal cost) dar masg-masg ut yag bekerja juga harus ak, tetap harus tetap sama utuk semuaya. Fugs Objektf Utuk ejadwala embagkta Sepert duraka sebelumya bahwa pembcaraa kta adalah pejadwala pembagkta dar ut-ut pembagkt termal dalam suatu pusat pembagkt, sepert yag dgambarka pada Gambar. C C C a + b j + C. c j j. C a j + b j + c...() j C a j + b j + c 4. j (Walpole & Myers, 995) j D Gambar. Kofguras Ut ut pembagkt dalam suatu pusat pembagkt

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) Solusya adalah dega meyelesaka fugs objektf dar baya baha bakar total C t da persamaa koordas utuk mecar, yatu daya output yag dbagktka oleh masg-masg ut pembagkt. Berdasarka persamaa (), persamaa utuk C t dberka oleh, C t C + C +... + C. c. a + b + C (4) yatu jumlah baya baha bakar ut pembagkt, pembagkt ke-,, pembagkt ke- ; da harus mmum. I dpeuh jka dc d dc dc l, l,..., l d d (5) artya semua ut harus bekerja pada baya baha bakar tambaha l yag sama atau IC yag sama da mmum. Karea tu berdasarka persamaa () dperoleh, dc d c. + b l atau - b l (6) c dsebut dega persamaa koordas (coordato equatos). ersamaa pembatasya (equalty costrat) adalah D, (7) dmaa D adalah total permtaa beba atau daya total yag aka dsupla oleh pusat pembagkt ke sstem, yag harus sama dega jumlah daya yag dbagktka oleh semua ut pembagkt. Dsampg tu pertdaksamaa pembatas (equalty costrat) yag harus dpeuh adalah, (m) (max),,,,. (8) dmaa (m) da (max) adalah kemampua daya mmum da maksmum yag dapat dbagktka oleh pembagkt ke-. Utuk medapatka la yag memeuh persamaa da pertdaksamaa pembatas (7) da (8) dega suatu la l, dapat dlakuka dega cara teras. ertama-tama ddefska suatu persamaa yag sama dega persamaa (7) da dapat meggatkaya sebaga persamaa pembatas, yatu D ( k ) D - ( k ) Dmaa k bayakya teras, da (k) adalah la pada teras ke-k. Kemuda perkraka suatu la awal l (), kemuda substtus ke persamaa (6) utuk medapat la () (). Jka belum memeuh pertdaksamaa da persamaa pembatas (8) da (9), maka la l yag baru dapat dcoba utuk teras berkutya, yatu teras ke-(k+) yag besarya l l + Dl ( k + ) ( k ) ( k ) (9) (0) ( k ) ( k ) D Dmaa Dl (Saadat, 00) () c l (k) adalah la yag dperoleh pada teras ke-k. Nla l yag baru kemuda dsubsttus kembal ke persamaa (6) utuk medapatka la yag baru. Demka seterusya sampa ddapat la yag memeuh pertdaksamaa pembatas (8) da sampa D (k) lebh kecl atau sama dega la tgkat kesalaha (galat) yag dzka (e). Utuk melakuka semua perhtuga, pegguaa program komputer sagatlah tepat. Utuk memudahka pembuata program, berkut dberka dgram alur uruta peyelesaaaya sepert pada Gambar.

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) START Tetuka la a, b, da c Betuk fugs baya bakar kuadrats Betuk fugs objektf Tetuka beba total D lh la awal l (k) l (k) l 0 Htug persamaa koordas (k) l - b c (k) > (max) Ya Tdak (k) < (m) Tdak (max) Dl l ( k+ ) ( K) D D - D c Tdak D (k) Î l +Dl Tuls la l,, da C t C t C Ya STO Gambar. Dagram alur uruta peyelesaa optmas pejadwala pembagkta berdasarka Icremetal roducto Cost yag sama. 4

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) Cotoh Kasus Fugs suatu baha bakar ut pembagkt termal pada suatu pusat pembagkt (Rp x 0.000/Jam) dberka oleh : C 500 + 5, + 0,004 C 400 + 5,5 + 0,006 C 00 + 5,8 + 0,009, dmaa,, da dalam MW. Beba total yag harus dpkul adalah 975 MW. Masg-masg ut membagktka daya pada batas-batas : Ut : 00 450; Ut : 50 50 ; Ut : 00 5. a. Tetuka la Icremetal roducto Cost l ( Rp/MWh), daya output masg-masg ut pembagkt (MW) da baya baha bakar total pusat pembagkt C t (Rp/jam), agar pusat pembagkt beroperas secara ekooms. b. Tetuka peghemata baya baha bakar utuk dstrbus beba total sebesar 975 MW secara ekooms atara ketga ut-ut pembagkt sepert pada a). dbadgka dega dstrbus beba berdasarka kapastas masg-masg ut pembagkt. eyelesaa a. Nla-la a 500 b 5, c0,004 a 400 b 5,5 c 0,006 a 00 b 5,8 c 0,009 Msalka la awal l () 6,0; dar persamaa koordas yag dberka oleh persamaa (6),,, da adalah () () () 6,0-5, 87,5000.(0,004) 6,0-5,5 4,6667.(0,006) 6,0-5,8,.(0,009) D () 975 - (87,5000 + 4,6667 +,) 84,7 Msalka tgkat ketelta e yag dgka adalah ol, maka 84,7 >(e0) Dar persamaa (), Dl () (0,004),6 84,7 + + (0,006) Oleh karea tu la baru utuk l adalah : (0,009) () () () l l + Dl 6,0 +,6 9,6. roses dlajutka utuk teras kedua, dperoleh : () () () 9,6-5, 48,8947.(0,004) 9,6-5,5 05,6.(0,006) 9,6-5,8 86,84.(0,009) da D () 975 (48,8947 + 05,6 + 86,84) 0,0 Karea D () 0,0 e, persamaa pembatas (9) terpeuh pada teras ke-. Namu melebh batas atasya yag haya 450 MW. Karea tu dtetapka 450 MW da djaga tetap kosta pada la tu. Jad la ketdaksembaga baru utuk daya adalah D () 975 (450 + 05,6 + 86,84),8947 Dar persamaa () Dl (),8947 + (0,006) (0,009) 0,68 Dega demka la baru, utuk l adalah : Jka adalah D () 975 MW, la D dar persamaa 9 l () () () l + Dl 9,6 + 0,68 9,4 5

OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) Utuk teras ke-, d dapat : () () () 450 9,4-5,5 5.(0,006) 9,4-5,8 00.(0,009) da D () 975 - (450 + 5 + 00) 0,0 D () 0,0 e, persamaa-persamaa pembatas telah terpeuh da, mash dalam batas pembagkta yag dzka. Maka, pembagkta yag optmal (ekooms) adalah, 450 MW, 5 MW, 00 MW da l 9,4 x 0000 Rp 94.000/MWh, da baya baha bakar total sepert yag dberka oleh pers. () adalah Ct 500 + 5,.(450) + 0,004.(450) + 400 +5,5.(5) + 0,006.(5) + 00 + 5,8.(00) + 0,009.(00) 86,5 x 0000 Rp. 8.6.500/jam b. jka beba 975 MW d pkul oleh ut-ut pembagkt berdasarka kapastasya, maka Ut memkul 450 x975 48 MW 450 + 50 + 5 Ut memkul 50 x975 MW 450 + 50 + 5 Ut memkul 5 x 975 4 MW 450 + 50 + 5 Sehgga baya baha bakar total, adalah, C t 500 + 5,.(48) + 0,004.(48) + 400 + 5,5.() + 0,006.() + 00 + 5,8.(4) + 0,009.(4) 85,4 x 0000 Rp. 8.5.40/jam. Oleh karea tu peghemata baya baha bakar total adalah, Rp. 8.5.40/jam Rp 8.6.500/jam Rp 50.840/jam. Nlaya memag tdak terlalu besar, tetap jka dalam setahu aka mejad : Rp 50.840 x 4 x 65 Rp..58.400/tahu, suatu la yag cukup besar. KESIMULAN Berdasarka uraa yag telah djelaska d atas, dapat dsmpulka sebaga berkut :. erhtuga utuk pejadwala pembagkta secara optmum da ekooms dar ut-ut pembagkt termal dalam suatu pusat pembagkt dapat dlakuka dega membetuk suatu fugs baya baha bakar kuadrats (quadratc fuel cost fucto).. egoperasa pembagkt termal yag haya berdasarka ratg dayaya dalam usaha memeuh permtaa beba dapat tdak optmum da ekooms, dbadgka jka megguaka hasl pejadwala pembagkta yag meerapka prsp Icremetal roducto Cost yag sama. DAFTAR USTAKA Chapra, Steve C, h.d & Raymod. Caale, h.d.(995). Metode Numerk. Jld I. Jakarta : eerbt Erlagga. Glover, J.D. (007). ower System Aalyss ad Desg. Sgapore: The McGraw-Hll Book Co, Ic. Marsud, Djteg (006). Operas Sstem Teaga Lstrk. Jakarta: eerbt Graha Ilmu. Saadat, Had. (00). ower System Aalyss. Sgapore : The McGraw-Hll Book Co, Ic. Walpole, Roald E & Raymod H. Myers.(995). Ilmu eluag da Statstka Utuk Isyur da Ilmuwa. Badug : eerbt ITB. 6