81 A. Data Umum KUESIONER No. : Nama : Umur : Jenis Kelamin : Pendidikan : Alamat : Responden : Kasus/Kontrol **(coret yang tidak perlu) B. Data Khusus Keterangan : Untuk jawaban a diberi nilai 1 Untuk jawaban b diberi nilai 0 I. Pengetahuan 1. Apakah anda pernah mendengar tentang penyakit skabies (kudee buta)? a. Pernah b. Tidak 2. Apa penyebab terjadinya penyakit skabies? a. Adanya tungau sarcoptes scabies b. Adanya kuman 3. Bagaimana tanda-tanda penyakit skabies?
82 a. Bintik-bintik kecil sampai besar, berwarna kemerahan dan bernanah b. Gatal pada malam hari dan terasa panas 4. Bagian mana saja penyakit skabies biasanya timbul? a. Sela jari, ketiak, pinggang, alat kelamin, siku dan depan pegelangan b. Bagian yang sering tertutup 5. Bagaimana cara penularan penyakit skabies? a. Kontak kulit dengan kulit melalui pakaian dan handuk, sprei dan peralatan lain yang digunakan oleh si penderita. b. Hanya melalui kulit saja 6. Siapa saja yang dapat menderita penyakit skabies? a. Semua golongan umur, tapi lebih sering pada usia remaja. b. Hanya pada golongan umur tertentu saja. 7. Apakah dengan saling menukar pakaian dengan penderita dapat menular penyakit skabies? a. Ya, dapat menular b. Tidak menular 8. Apakah penyakit skabies merupakan penyakit yang berbahaya bagi kulit? a. Ya b. Tidak 9. Apakah penderita penyakit skabies perlu dikarantinakan (dipisahkan)? a. Tidak, hanya perlu dilakukan pengobatan secara teratur. b. Ya, Perlu dikarantinakan.
83 10. Apa yang perlu dilakukan untuk memutuskan mata rantai penularan penyakit skabies? a. Disinfeksi pada pakaian, sprei dan pengobatan secara bersamaan b. Cukup melakukan pengobatan secara terarur. 11. Apakah dengan menjemur kasur dan bantal dapat menghindari penyakit skabies? a. Ya b. Tidak 12. Bagaimana cara menghindari penyakit skabies? II. Sikap a. Mandi 2 kali sehari dengan menggunakan sabun dan menjaga kontak langsung dengan penderita. b. Menjaga pakaian, handuk dan tempat tidur agar tidak terkontaminasi dengan penderita skabies. Keterangan : Untuk jawaban SS diberi nilai 2 Untuk jawaban S diberi nilai 1 Untuk jawaban TS diberi nilai 0 No Pertanyaan SS S TS 1 2 Kasur dan bantal perlu dijemur setiap minggu Penyakit skabies harus diwaspadai walaupun tidak
84 membawa kematian 3 Penderita skabies perlu dilakukan karantina atau dipisahkan Tidak saling menukarkan pakaian, handuk dan tempat tidur 4 5 6 Penderita skabies tidak perlu dijauhi Kebersihan diri sangat perlu dijaga agar terhindari dari penyakit skabies Menjaga jarak dengan penderita skabies sangat perlu 7 dilakukan Penyakit skabies dapat dicegah dengan menjaga kebersihan 8 diri Bila ditemukan kasus, harus segera mungkin dilakukan 9 pengobatan untuk mencegah penularan Selain kebersihan diri, kebersihan lungkungan juga sangat 10 perlu dilakukan untuk terhindar dari penyakit skabies
85 III. Kebersihan Diri Keterangan : Untuk jawaban a diberi nilai 2 Untuk jawaban b diberi nilai 1 Untuk jawaban c diberi nilai 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Berapa kali anda mengganti pakaian dalam satu hari Berapa kali anda mandi dalam satu hari Berapa lama selang waktu anda mencuci handuk Berapa lama selang waktu anda mengganti sprei Berapa lama selang waktu anda mengganti sarung bantal Berapa lama selang waktu anda menjemur kasur Berapa lama selang waktu anda menjemur bantal Apakah anda sering pinjam handuk kawan Apakah handuk anda sering dipinjam kawan a. < 1 Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. < 1 Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. < 1 Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. < 1 Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. < 1 Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. Setiap Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. Setiap Minggu b. 2 Minggu sekali c. > 2 Minggu a. Tidak b. Jarang c. Sering a. Tidak b. Jarang c. Sering
86 10 11 12 13 14 Apakah anda sering menukar pakaian sama teman Apakah kawan anda sering meminjam baju anda Apakah anda sering tidur ditempat tidur kawan Apakah teman anda sering tidur ditempat tidur anda Apakah handuk setelah anda gunakan, anda jemur a. Tidak b. Jarang c. Sering a. Tidak b. Jarang c. Sering a. Tidak b. Jarang c. Sering a. Tidak b. Jarang c. Sering a. Sering b. Jarang c. Tidak IV. Penyediaan Air Bersih Keterangan : Untuk jawaban a diberi nilai 1 Untuk jawaban b diberi nilai 0 1. Jenis sumber air yang digunakan: a. Air PDAM b. Lain-lain:... 2. Adakah sumber pencemaran di sekitar sumber air tersebut? a. Tidak (Lanjut Ke No 4) b. Ya (Lanjut Ke No 3)
87 3. Jika Ya, apa sumber pencemar tersebut? a. Tempat pembuangan sampah b. Lainnya :... 4. Adakah reservoir untuk penampungan air bersih tersebut? a. Ya b. Tidak 5. Jika Ya, apakah bangunan reservoir dalam keadaan terlindung dengan baik? a. Ya b. Tidak 6. Cara penggunaan air bersih sebelum digunakan untuk mandi: a. Ditampung lebih dulu dalam bak b. Lain-lain :... 7. Penggunaan air bersih untuk memasak: a. Ditampung dulu (bak/tong/jurigen) b. Langsung kran air / sumur 8. Kualitas fisik air bersih yang digunakan: tidak berbau, tidak berasa dan tidak berwarna. a. Ya b. Tidak
88 FREQUENCIES VARIABLES=u jk pen Peng SKP KBD AB /ORDER=ANALYSIS. Frequencies Statistics Jenis Pendidika Pengetah Kebersiha Umur Kelamin n uan Sikap n Diri Air Bersih N Valid 118 118 118 118 118 118 118 Missing 0 0 0 0 0 0 0 Frequency Table Umur Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 6-12 TAHUN 52 44,1 44,1 44,1 13-15 TAHUN 44 37,3 37,3 81,4 16-18 TAHUN 22 18,6 18,6 100,0 Total 118 100,0 100,0 Jenis Kelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid LAKI-LAKI 72 61,0 61,0 61,0 PEREMPUAN 46 39,0 39,0 100,0 Total 118 100,0 100,0 Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SD 52 44,1 44,1 44,1 SMP 44 37,3 37,3 81,4 SLTA 22 18,6 18,6 100,0 Total 118 100,0 100,0
89 Pengetahuan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Baik 56 47,5 47,5 47,5 Tidak Baik 62 52,5 52,5 100,0 Total 118 100,0 100,0 Sikap Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Baik 52 44,1 44,1 44,1 Tidak baik 66 55,9 55,9 100,0 Total 118 100,0 100,0 Kebersihan Diri Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Baik 56 47,5 47,5 47,5 Tidak Baik 62 52,5 52,5 100,0 Total 118 100,0 100,0 Air Bersih Valid Cumulative Frequency Percent Percent Percent Valid Memenuhi Syarat 56 47,5 47,5 47,5 Tidak Memenuhi Syarat 62 52,5 52,5 100,0 Total 118 100,0 100,0
90 Crosstabs Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Skabies * Umur 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Jenis Kelamin 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Pendidikan 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Pengetahuan 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Sikap 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Kebersihan Diri 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Air Bersih 118 100,0% 0,0% 118 100,0% Skabies * Umur Crosstab Umur 6-12 13-15 16-18 TAHUN TAHUN TAHUN Total Skabies Kontrol Count 26 22 11 59 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Umur 50,0% 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 22,0% 18,6% 9,3% 50,0% Kasus Count 26 22 11 59 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Umur 50,0% 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 22,0% 18,6% 9,3% 50,0% Total Count 52 44 22 118 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Umur 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 44,1% 37,3% 18,6% 100,0%
91 Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square,000 a 2 1,000 Likelihood Ratio,000 2 1,000 Linear-by-Linear Association,000 1 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,00. Risk Estimate Value a Odds Ratio for Skabies (Kontrol / Kasus) a. Risk Estimate statistics cannot be computed. They are only computed for a 2*2 table without empty cells. Skabies * Jenis Kelamin Crosstab Jenis Kelamin LAKI-LAKI PEREMPUAN Total Skabies Kontrol Count 36 23 59 % within Skabies 61,0% 39,0% 100,0% % within Jenis Kelamin 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 30,5% 19,5% 50,0% Kasus Count 36 23 59 % within Skabies 61,0% 39,0% 100,0% % within Jenis Kelamin 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 30,5% 19,5% 50,0% Total Count 72 46 118 % within Skabies 61,0% 39,0% 100,0% % within Jenis Kelamin 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 61,0% 39,0% 100,0%
92 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. (1- Value df (2-sided) (2-sided) sided) Pearson Chi-Square,000 a 1 1,000 Continuity Correction b,000 1 1,000 Likelihood Ratio,000 1 1,000 Fisher's Exact Test 1,000,575 Linear-by-Linear Association,000 1 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 23,00. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for Skabies (Kontrol 1,000,477 2,096 / Kasus) For cohort Jenis Kelamin = 1,000,749 1,334 LAKI-LAKI For cohort Jenis Kelamin = 1,000,637 1,571 PEREMPUAN Skabies * Pendidikan Crosstab Pendidikan SD SMP SLTA Total Skabies Kontrol Count 26 22 11 59 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Pendidikan 50,0% 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 22,0% 18,6% 9,3% 50,0% Kasus Count 26 22 11 59 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Pendidikan 50,0% 50,0% 50,0% 50,0% % of Total 22,0% 18,6% 9,3% 50,0% Total Count 52 44 22 118 % within Skabies 44,1% 37,3% 18,6% 100,0% % within Pendidikan 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 44,1% 37,3% 18,6% 100,0%
93 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square,000 a 2 1,000 Likelihood Ratio,000 2 1,000 Linear-by-Linear Association,000 1 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,00. Risk Estimate Value Odds Ratio for Skabies (Kontrol / Kasus) a a. Risk Estimate statistics cannot be computed. They are only computed for a 2*2 table without empty cells. Skabies * Pengetahuan Crosstab Pengetahuan Baik Tidak Baik Total Skabies Kontrol Count 34 25 59 % within Skabies 57,6% 42,4% 100,0% % within Pengetahuan 60,7% 40,3% 50,0% % of Total 28,8% 21,2% 50,0% Kasus Count 22 37 59 % within Skabies 37,3% 62,7% 100,0% % within Pengetahuan 39,3% 59,7% 50,0% % of Total 18,6% 31,4% 50,0% Total Count 56 62 118 % within Skabies 47,5% 52,5% 100,0% % within Pengetahuan 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 47,5% 52,5% 100,0%
94 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 4,894 a 1,027 Continuity Correction b 4,112 1,043 Likelihood Ratio 4,929 1,026 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1- sided) Fisher's Exact Test,042,021 Linear-by-Linear Association 4,853 1,028 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 28,00. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for Skabies (Kontrol 2,287 1,093 4,786 / Kasus) For cohort Pengetahuan = Baik 1,545 1,039 2,298 For cohort Pengetahuan =,676,473,965 Tidak Baik Skabies * Sikap Crosstab Sikap Baik Tidak baik Total Skabies Kontrol Count 38 21 59 % within Skabies 64,4% 35,6% 100,0% % within Sikap 73,1% 31,8% 50,0% % of Total 32,2% 17,8% 50,0% Kasus Count 14 45 59 % within Skabies 23,7% 76,3% 100,0% % within Sikap 26,9% 68,2% 50,0% % of Total 11,9% 38,1% 50,0% Total Count 52 66 118 % within Skabies 44,1% 55,9% 100,0% % within Sikap 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 44,1% 55,9% 100,0%
95 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 19,804 a 1,000 Continuity Correction b 18,188 1,000 Likelihood Ratio 20,439 1,000 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1- sided) Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear Association 19,636 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 26,00. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for Skabies (Kontrol 5,816 2,607 12,975 / Kasus) For cohort Sikap = Baik 2,714 1,654 4,454 For cohort Sikap = Tidak baik,467,322,677 Skabies * Kebersihan Diri Crosstab Kebersihan Diri Tidak Baik Baik Total Skabies Kontrol Count 40 19 59 % within Skabies 67,8% 32,2% 100, 0% % within Kebersihan Diri 71,4% 30,6% 50,0 % % of Total 33,9% 16,1% 50,0 % Kasus Count 16 43 59 % within Skabies 27,1% 72,9% 100, 0% % within Kebersihan Diri 28,6% 69,4% 50,0 % % of Total 13,6% 36,4% 50,0 % Total Count 56 62 118 % within Skabies 47,5% 52,5% 100, 0% % within Kebersihan Diri 100,0% 100,0% 100, 0% % of Total 47,5% 52,5% 100, 0%
96 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Value df (2-sided) Pearson Chi-Square 19,576 a 1,000 Continuity Correction b 17,979 1,000 Likelihood Ratio 20,164 1,000 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1- sided) Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear Association 19,410 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 28,00. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for Skabies (Kontrol 5,658 2,562 12,495 / Kasus) For cohort Kebersihan Diri = 2,500 1,588 3,936 Baik For cohort Kebersihan Diri =,442,296,660 Tidak Baik Skabies * Air Bersih Crosstab Air Bersih Tidak Memenuhi Memenuhi Syarat Syarat Total Skabies Kontrol Count 36 23 59 % within Skabies 61,0% 39,0% 100,0% % within Air Bersih 64,3% 37,1% 50,0% % of Total 30,5% 19,5% 50,0% Kasus Count 20 39 59 % within Skabies 33,9% 66,1% 100,0% % within Air Bersih 35,7% 62,9% 50,0% % of Total 16,9% 33,1% 50,0% Total Count 56 62 118 % within Skabies 47,5% 52,5% 100,0% % within Air Bersih 100,0% 100,0% 100,0% % of Total 47,5% 52,5% 100,0%
97 Chi-Square Tests Asymp. Sig. Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df (2-sided) sided) sided) Pearson Chi-Square 8,700 a 1,003 Continuity Correction b 7,647 1,006 Likelihood Ratio 8,812 1,003 Fisher's Exact Test,005,003 Linear-by-Linear Association 8,627 1,003 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 28,00. b. Computed only for a 2x2 table Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for Skabies (Kontrol / Kasus) For cohort Air Bersih = Memenuhi Syarat For cohort Air Bersih = Tidak Memenuhi Syarat Logistic Regression Case Processing Summary 3,052 1,440 6,469 1,800 1,194 2,714,590,408,852 Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 118 100,0 Missing Cases 0,0 Total 118 100,0 Unselected Cases 0,0 Total 118 100,0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Kontrol 0
98 Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 118 100,0 Missing Cases 0,0 Total 118 100,0 Unselected Cases 0,0 Total 118 100,0 Kasus 1 Block 0: Beginning Block Classification Table a,b Predicted Observed Kontrol Skabies Kasus Percentag e Correct Step 0 Skabies Kontrol 0 59,0 Kasus 0 59 100,0 Overall Percentage 50,0 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant,000,184,000 1 1,000 1,000 Variables not in the Equation Score df Sig. Step 0 Variables Peng 4,894 1,027 SKP 19,804 1,000 KBD 19,576 1,000 AB 8,700 1,003 Overall Statistics 28,199 4,000
99 Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 31,024 4,000 Block 31,024 4,000 Model 31,024 4,000 Model Summary Cox & Snell R Nagelkerke R Step -2 Log likelihood Square Square 1 132,559 a,231,308 a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than,001. Classification Table a Observed Predicted Skabies Kontrol Kasus Percentage Correct Step 1 Skabies Kontrol 43 16 72,9 Kasus 15 44 74,6 Overall Percentage 73,7 a. The cut value is,500
100 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a Peng -1,523,862 3,124 1,077,218,040 1,180 SKP 2,285,824 7,686 1,006 9,826 1,953 49,426 KBD 1,737,756 5,276 1,022 5,678 1,290 24,984 AB -,543,807,452 1,501,581,120 2,826 Constant -3,037,782 15,075 1,000,048 a. Variable(s) entered on step 1: Peng, SKP, KBD, AB. Logistic Regression Case Processing Summary Unweighted Cases a N Percent Selected Cases Included in Analysis 118 100,0 Missing Cases 0,0 Total 118 100,0 Unselected Cases 0,0 Total 118 100,0 a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Kontrol 0 Kasus 1
101 Block 0: Beginning Block Classification Table a,b Observed Predicted Skabies Kontrol Kasus Percentage Correct Step 0 Skabies Kontrol 0 59,0 Kasus 0 59 100,0 Overall Percentage 50,0 a. Constant is included in the model. b. The cut value is,500 Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 0 Constant,000,184,000 1 1,000 1,000 Block 1: Method = Enter Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step 25,387 2,000 Block 25,387 2,000 Model 25,387 2,000 Model Summary Cox & Snell R Nagelkerke R Step -2 Log likelihood Square Square 1 138,196 a,194,258 a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than,001.
102 Classification Table a Observed Predicted Skabies Kontr ol Kasus Perce ntage Corre ct Step 1 Skabies Kontrol 45 14 76,3 Kasus 20 39 66,1 Overall Percentage 71,2 a. The cut value is,500 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper Step 1 a SKP 1,133,493 5,277 1,022 3,104 1,181 8,159 KBD 1,093,488 5,019 1,025 2,983 1,147 7,763 Constant -3,447,772 19,928 1,000,032 a. Variable(s) entered on step 1: SKP, KBD.